CN115686411A - 一种体检的导检方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种体检的导检方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室；其中，预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室对应的第一排队数据中，并将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。本发明实施例解决了传统的导检方法存在的体检效率低的问题，提高了体检资源的利用率。

Description

一种体检的导检方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及医疗健康技术领域，尤其涉及一种体检的导检方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对自身的健康状态越来越关注。通常情况下，大量的受检者需要在同一特定的时间范围内完成体检任务。

为了提高体检效率，传统的智能导检方法为计算各剩余体检科室的等待时间，将受检者添加到等待时间最短的剩余体检科室的排队数据中，并引导受检者前往该体检科室排队体检。在受检者结束该体检科室的体检任务后，重复执行上述步骤，直到受检者完成所有体检科室的体检任务。

在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：

传统的智能导检方法存在排队引导不合理、体检效率低以及体检资源利用率低等问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种体检的导检方法、装置、设备及存储介质，以解决传统的导检方法存在的体检效率低的问题，提高体检资源的利用率。

根据本发明一个实施例提供了一种体检的导检方法，该方法包括：

响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，所述用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；

在所述已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各所述第一排队数据，从各所述未排队科室中获取新增排队科室；其中，所述预设已排数量为多个且小于所述目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；

将所述目标体检用户作为已排队用户添加到所述新增排队科室的第一排队数据中，并将所述新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

根据本发明另一个实施例提供了一种体检的导检装置，该装置包括：

用户排队数据获取模块，用于响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，所述用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；

新增排队科室获取模块，用于在所述已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各所述第一排队数据，从各所述未排队科室中获取新增排队科室；其中，所述预设已排数量为多个且小于所述目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；

科室标识数据显示模块，用于将所述目标体检用户作为已排队用户添加到所述新增排队科室的第一排队数据中，并将所述新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

根据本发明另一个实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的体检的导检方法。

根据本发明另一个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的体检的导检方法。

本发明实施例的技术方案，通过设置预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量，响应于检测到预设触发指令，在目标体检用户的用户排队数据中的已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于用户排队数据中的至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室，在将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室对应的第一排队数据中之后，将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，本发明实施例提供了一种并行导检方法，解决了传统的智能导检方法存在的总体检耗时较长的问题，在提高了每个体检用户的体检效率的同时，提高了体检资源的利用率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种体检的导检方法的流程图；

图2为本发明一个实施例所提供的一种可视化界面的示意图；

图3为本发明一个实施例所提供的另一种体检的导检方法的流程图；

图4为本发明一个实施例所提供的另一种体检的导检方法的流程图；

图5为本发明一个实施例所提供的一种确定新增排队科室的示意图；

图6为本发明一个实施例所提供的另一种体检的导检方法的流程图；

图7为本发明一个实施例所提供的一种确定更新排序结果的示意图；

图8为本发明一个实施例所提供的另一种确定更新排序结果的示意图；

图9为本发明一个实施例所提供的一种多个体检用户的总体检时长的示意图；

图10为本发明一个实施例所提供的一种体检的导检装置的结构示意图；

图11为本发明一个实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1为本发明一个实施例所提供的一种体检的导检方法的流程图，本实施例可适用于为体检中心的体检用户提供引导排队体检的情况，该方法可以由体检的导检装置来执行，该体检的导检装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该体检的导检装置可配置于终端设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据。

在一个具体实施例中，该方法还包括：在检测到预设状态参数满足预设参数条件的情况下，生成预设触发指令；其中，预设参数条件包括当前时刻满足预设刷新周期、目标体检用户的已排科室数量小于预设已排数量以及挂号变更状态为从未挂号状态变更为已挂号状态中至少一种。

其中，示例性的，预设刷新周期可以为1次/分钟，预设已排数量可以为3个或4个。此处对预设刷新周期和预设已排数量不作限定，可根据实际需求进行自定义设置。

一方面，由于体检中心中的各个体检科室的排队数据都是在实时变化的，基于预设刷新周期生成预设触发指令可以保证展示给目标体检用户的科室标识数据的及时性和有效性。另一方面，由于本发明实施例提供的是一种并行导检方法，基于目标体检用户的已排科室数量生成预设触发指令，可以保证目标体检用户在可视化界面上展示的科室标识数据的完整性及其及时性。

其中，具体的，在体检中心进行体检的体检用户的数量通常为多个，本实施例中的目标体检用户为在体检中心进行体检的任一体检用户。

在本实施例中，用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据。其中，具体的，已排科室数量用于表征目标体检用户的已排队科室的科室数量，第一队列数据用于表征目标体检用户的未排队科室的排队信息。

在一个具体实施例中，第一队列数据包括已排队人数和未排队科室的参考检查时长。其中，参考检查时长可用于表征未排队科室中的工作人员执行一次检查操作的平均时长。示例性的，CT科室对应的参考检查时长为10分钟，一般检查科室对应的参考检查时长为3分钟。

在一个具体实施例中，该方法还包括：获取各体检科室分别对应的历史体检人数以及与历史体检人数对应的历史体检时长，针对每个体检科室，基于体检科室对应的历史体检人数和历史体检时长，确定体检科室的参考检查时长。其中，示例性的，针对CT科室，假设历史体检人数为10个，执行完上述10个人的检查操作所需的历史检查时长为100分钟，则CT科室的参考检查时长为10分钟。针对一般检查科室，假设历史体检人数为30个，执行完上述30个人的检查操作所需的历史检查时长为90分钟，则CT科室的参考检查时长为3分钟。

S120、在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室。

在本实施例中，预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量。其中，具体的，预设已排数量可用于表征可视化界面上并行排队的已排队科室的预设数量，用户排队数据中的已排科室数量小于或等于预设已排数量。其中，具体的，在第一次检测到预设触发指令的情况下，目标体检用户的用户排队数据中的已排科室数量为0，在第i次检测到预设触发指令的情况下，目标体检用户的用户排队数据中的已排科室数量可能小于预设已排数量，也可能等于预设已排数量。

在一个具体实施例中，预设已排数量可以是开发人员预先设置的。

在另一个具体实施例中，预设已排数量可以是基于预设数量范围随机确定的，示例性的，预设数量范围为[2,N]，其中，N可以是目标体检用户的体检套餐中的总科室数量或者是大于2且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量的任一整数。在本实施例中，在体检中心进行体检的多个体检用户分别对应的预设已排数量可以相同，也可以不同。举例而言，当预设数量范围为[2,5]时，在体检用户A对应的预设已排数量可以为2，体检用户B对应的预设已排数量可以为3。

在另一个具体实施例中，预设已排数量可以是基于预设比例以及目标体检用户的体检套餐中的总科室数量确定的。示例性的，预设比例可以为20％，此处对预设比例不作限定，可进行自定义设置。其中，具体的，当预设已排数量小于2的情况下，将预设已排数量设置为2个。举例而言，当预设比例为20％时，体检用户A和体检用户B的体检套餐中的总科室数量分别为5个和20个，则体检用户A和体检用户B的预设已排数量分别为2个和4个。

这样设置的好处在于，实现了预设已排数量的个性化分配，同时保证了体检套餐中的总科室数量较少的体检用户以及体检套餐中的总科室数量较多的体检用户的体检效率，进而可以提高体检中心的总体检效率。

在一个具体实施例中，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室，包括：基于已排科室数量和预设已排数量，确定新增科室数量；基于各第一排队数据，确定各未排队科室分别对应的预测等待时长；基于新增科室数量和各预测等待时长，确定新增排队科室。

在本实施例中，预测等待时长等于第一排队数据中的已排队人数与未排队科室的参考等待时长的乘积。示例性的，假设各未排队科室中包含CT科室，且CT科室的第一排队数据包括3人和10分钟，则CT科室的预测等待时长为30分钟。

其中，示例性的，假设预设已排数量为4个，已排科室数量为3个，则新增科室数量为1个，将最短的预测等待时长对应的未排队科室作为新增排队科室。假设已排科室数量为2个，则新增科室数量为2个，将最短的预测等待时长对应的未排队科室作为第一个新增排队科室以及将次短的预测等待时长对应的未排队科室作为第二个新增排队科室。

在一个具体实施例中，如果两个未排队科室的预测等待时长相等，则将预设科室权重较大的未排队科室作为新增排队科室，或者，将预设科室权重较大的未排队科室作为排序靠前的新增排队科室，以及将预设科室权重较小的未排队科室作为排序靠后的新增排队科室。其中，具体的，预设科室权重可用于表征体检科室的重要程度。

S130、将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室的第一排队数据中，并将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

其中，示例性的，假设新增排队科室的第一排队数据中的已排队人数为15人，则将目标体检用户作为第16个已排队用户添加到新增排队科室的第一排队数据中。

其中，示例性的，科室标识数据包括但不限于新增排队科室的科室标识、添加目标体检用户之前的已排队人数、预测等待时长和参考检查时长等等，此处对科室标识数据不作限定。

在一个具体实施例中，将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，包括：在已排科室数量为0的情况下，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据按顺序在可视化界面上进行输出显示。

在上述实施例的基础上，具体的，将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，包括：在已排科室数量不为0的情况下，在可视化界面中，将新增排队科室的科室标识数据输出显示在各已排队科室的科室标识数据的后面。

在上述实施例的基础上，具体的，将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，包括：基于各新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测等待时长；基于至少一个已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测等待时长；基于各第一预测等待时长以及各第二预测等待时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，并将更新排序结果在可视化界面上进行输出显示。

在一个具体实施例中，第二排队数据包括在目标体检用户之前的已排队人数和已排队科室对应的参考检查时长。

其中，具体的，基于各第一预测等待时长以及各第二预测等待时长，对各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据执行排序操作，得到更新排序结果。

在上述实施例的基础上，具体的，该方法还包括：在已排科室数量等于预设已排数量的情况下，基于各未排队科室分别对应的第一排队数据，确定各未排队科室分别对应的科室标识数据的未排队排序结果，以及基于各已排队科室分别对应的第二排队数据，确定各已排队科室分别对应的科室标识数据的已排队排序结果；将未排队排序结果和已排队排序结果在可视化界面上进行输出显示。

在上述实施例的基础上，具体的，在基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室之后，该方法还包括：基于各未排队科室分别对应的预测等待时长，确定各未排队科室分别对应的科室标识数据的未排队排序结果，将未排队排序结果在可视化界面上进行输出显示。

这样设置的好处在于，虽然未排队科室还未排队，但将未排队排序结果在可视化界面上进行输出显示，可帮助目标体检用户及时了解每一体检科室分别对应的排队情况，以为用户自主前往未排队科室进行体检提供数据参考。

在上述实施例的基础上，具体的，如果两个体检科室(两个未排队科室、两个已排队科室、两个新增排队科室或一个新增排队科室或一个已排队科室)的预测等待时长相等，则基于两个体检科室分别对应的预设科室权重，确定两个体检科室分别对应的科室标识数据的标识排序结果。此处对各体检科室分别对应的预设科室权重不作限定，可根据实际需求进行自定义设置。

图2为本发明一个实施例所提供的一种可视化界面的示意图。具体的，图2中的左图表示上一次检测到预设触发指令之后，在可视化界面上显示的已排队排序结果和未排队排序结果。图2中的右上图表示在检测到当前预设触发指令之后，在已排科室数量等于预设已排数量的情况下，在可视化界面上显示的已排队排序结果和未排队排序结果。图2中的右下图表示在检测到当前预设触发指令之后，在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，在可视化界面上显示的更新排序结果和未排队排序结果。其中，图2中右下图中的体检科室4为新增排队科室。

本实施例的技术方案，通过设置预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量，响应于检测到预设触发指令，在目标体检用户的用户排队数据中的已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于用户排队数据中的至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室，在将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室对应的第一排队数据中之后，将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，本发明实施例提供了一种并行导检方法，解决了传统的智能导检方法存在的总体检耗时较长的问题，在提高了每个体检用户的体检效率的同时，提高了体检资源的利用率。

图3为本发明一个实施例所提供的另一种体检的导检方法的流程图，本实施例对上述实施例中第一排队数据中的参考检查时长进行进一步优化，如图3所示，该方法包括：

S210、响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据。

在本实施例中，用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据。其中，第一排队数据包括至少一个已排队人员以及各已排队人员与未排队科室分别对应的参考检查时长。

其中，具体的，不同已排队人员与未排队科室对应的参考检查时长可以相同，也可以不同。其中，示例性的，目标体检用户针对CT科室的第一队列数据中包括体检用户A、体检用户B和体检用户C，且上述3个已排队人员分别对应的参考检查时长为1分钟、2分钟和3分钟。

S220、在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室。

在本实施例中，预测等待时长表征第一队列数据中各已排队人员的参考检查时长之和。以上述举例为例，目标体检用户在CT科室的预测等待时长为6分钟。

S230、基于新增排队科室对应的历史检查数据和目标体检用户的目标体检用户数据，确定目标体检用户与新增排队科室对应的参考检查时长。

在本实施例中，历史检查数据包括历史用户数据以及历史用户数据对应的历史检查时长。其中，示例性的，历史用户数据包括但不限于体检门店、年龄、体重、身高、性别等等。

其中，具体的，新增排队科室对应的历史检查数据中，每个历史用户数据分别对应一个参考检查时长。

在一个具体实施例中，基于新增排队科室对应的历史检查数据和目标体检用户的目标体检用户数据，确定目标体检用户与新增排队科室对应的参考检查时长，包括：基于历史用户数据，确定至少两个历史统计维度，基于各历史统计维度分别对应的至少一个历史检查时长，确定各历史统计维度分别对应的平均检查时长，并将包含目标体检用户数据的历史统计维度对应的平均检查时长作为目标体检用户与新增排队科室的参考检查时长。

表1为本发明一个实施例所提供的一种历史统计维度的平均检查时长的统计表。

序号	年龄区间	性别	体重区间	检查时长(单位/秒)
					1	20--25	男	50kg以下	100
2	20--25	女	50kg以下	120
					3	20--25	男	50kg--70kg	110
…	…	…	…	…
					11	25--30	女	50kg以下	110
12	25--30	男	50kg以下	100
					13	25--30	女	50kg--70kg	110

其中，具体的，表1中的每一行分别表示一种历史统计维度。每个历史统计维度中包含至少一个历史用户数据，相应的，每个历史统计维度对应至少一个历史检查时长。

在另一个可选实施例中，基于新增排队科室对应的历史检查数据和目标体检用户的目标体检用户数据，确定目标体检用户与新增排队科室对应的参考检查时长，包括：将新增排队科室的历史用户数据输入到初始神经网络模型中，得到输出的预测检查时长，基于历史检查时长和预测检查时长对初始神经网络模型的模型参数进行调整，得到训练完成的目标神经网络模型；将目标体检用户数据输入到目标神经网络模型中，得到输出的目标体检用户与新增排队科室对应的参考检查时长。

其中，示例性的，目标神经网络模型的模型架构包括但不限于CNN网络(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)、FCN网络(Fully ConvolutionalNetworks，全卷积神经网络)、残差网络(ResNet)、DNN网络(Deep Neural Networks，深度神经网络)、RNN网络(Recurrent Neural Network，循环神经网络)或Transformer网络等等。

S240、将目标体检用户作为已排队用户与参考检查时长对应添加到新增排队科室的第一排队数据中。

其中，具体的，将目标体检用户和目标体检用户针对新增排队科室的参考检查时长对应添加到新增排队科室的第一排队数据中。

S250、将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

由于每个体检用户的用户特征存在差异性，从而容易导致不同体检用户在不同体检科室的检查时长可能是不同的。如果针对每个体检科室，直接将每个体检用户的参考检查时长均设置成相同的，则计算得到预测等待时长准确度不高，引导价值较低。本实施例的技术方案，通过基于新增排队科室对应的历史检查数据和目标体检用户的目标体检用户数据，确定目标体检用户与新增排队科室对应的参考检查时长；其中，历史检查数据包括历史用户数据以及历史用户数据对应的历史检查时长，将目标体检用户作为已排队用户与参考检查时长对应添加到新增排队科室的第一排队数据中，从用户特征维度提高了用户队列数据中的参考检查时长的精确度，解决了预测等待时长的精确度不高的问题，进一步提高了每个体检用户的体检效率以及提高了体检资源的利用率。

图4为本发明一个实施例所提供的另一种体检的导检方法的流程图，本实施例对上述实施例中新增排队科室的确定方法进行进一步优化，如图4所示，该方法包括：

S310、响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据。

S320、判断已排科室数量与预设已排数量的差值是否等于1，如果是，则执行S330，如果否，则执行S340。

其中，具体的，如果已排科室数量与预设已排数量的差值等于1，说明新增排队科室的数量为1。

在本实施例中，该方法还包括：如果已排科室数量与预设已排数量的差值小于1，说明新增排队科室的数量为0，则该方法还包括：基于各已排队科室分别对应的第二排队数据，确定各已排队科室分别对应的已排队排序结果，将已排队排序结果在可视化界面上进行输出显示。

S330、基于各第一排队数据，确定各排队科室分别对应的预测等待时长，并将预测等待时长最短的未排队科室作为新增排队科室，并执行S360。

在本实施例中，第一排队数据中的各已排队人员与未排队科室分别对应的参考检查时长可以相同也可以不同。

S340、基于各未排队科室分别对应的第一排队数据，确定各未排队科室分别对应的预测等待时长和预测体检时长。

其中，具体的，预测体检时长用于表征目标体检用户从开始排队当前体检科室到完成当前体检科室的检查操作的总时长，也就是目标体检用户在当前体检科室的预测等待时长与参考检查时长之和。示例性的，目标体检用户在CT科室的预测等待时长为6分钟，目标体检用户在CT科室的参考检查时长为2分钟，则目标体检用户在CT科室的预测体检时长为8分钟。

S350、基于各预测等待时长和各预测体检时长，从各未排队科室中获取至少两个新增排队科室。

在本实施例中，各新增排队科室中的当前新增排队科室的预测等待时长大于或等于上一新增排队科室的预测体检时长。

在一个具体实施例中，基于各预测等待时长和各预测体检时长，从各未排队科室中获取至少两个新增排队科室，包括：将各未排队科室中预测等待时长最短的未排队科室作为第一个新增排队科室；将第一个新增排队科室对应的预测体检时长作为参考体检时长，并将预测等待时长大于或等于参考体检时长的至少一个未排队科室分别作为参考排队科室；将各参考排队科室中预测等待时长最短的参考科室作为第二个新增排队科室。

图5为本发明一个实施例所提供的一种确定新增排队科室的示意图。具体的，图5中的左图表示各未排队科室分别对应的预测等待时长和预测体检时长，在图5中各未排队科室包括体检科室1、体检科室2、体检科室3、体检科室4和体检科室5，左图中每个方框表示1分钟，每个未排队科室的前面较深颜色的矩形框表示预测等待时长，后面较浅颜色的矩形框表示参考检查时长，较深颜色和较浅颜色组成的矩形框表示预测体检时长。

以图5中的左图为例，预测等待时长最短的未排队科室为体检科室1，则体检科室1作为第一个新增排队科室。体检科室1的预测体检时长为3分钟，左图中大于或等于3分钟的未排队体检科室包括体检科室3和体检科室4，且由于体检科室3的预测等待时长小于体检科室4，则将体检科室3作为第二个新增排队科室。体检科室3的预测体检时长为4分钟，大于或等于4分钟的未排队体检科室仅包括体检科室4，则将体检科室4作为第三个新增排队科室。

其中，示例性的，可采用贪心算法，基于各预测等待时长和各预测体检时长，从各未排队科室中获取至少两个新增排队科室。

S360、将目标体检用户作为已排队用户添加到各新增排队科室分别对应的第一排队数据中，并将各新增排队科室分别对应的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

在一个具体实施例中，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，包括：在已排科室数量为0的情况下，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据按顺序在可视化界面上进行输出显示。

如果仅基于预测等待时长确定至少两个新增排队科室，则容易出现当前新增排队科室的预测等待时长小于上一新增排队科室的预测体检时长的情况，也就是说，目标体检用户在上一新增排队科室进行体检的过程中，当前新增排队科室已排到，但目标体检用户无法及时到达当前新增排队科室进行体检，从而会影响到其他体检用户的等待时长，造成体检资源的浪费。本实施例的技术方案，通过在新增排队科室的数量为至少两个的情况下，基于各未排队科室分别对应的第一排队数据，确定各未排队科室分别对应的预测等待时长和预测体检时长，基于各预测等待时长和各预测体检时长，从各未排队科室中获取至少两个新增排队科室，其中，各新增排队科室中的当前新增排队科室的预测等待时长大于或等于上一新增排队科室的预测体检时长，本实施例在新增排队科室的步骤中提供了一种并行不重叠的方法，在一定程度上解决了两个已排队科室的重叠问题，进一步提高了体检资源的利用率以及整个体检中心的总体检效率。

图6为本发明一个实施例所提供的另一种体检的导检方法的流程图，本实施例对上述实施例中新增排队科室的确定方法进行进一步优化，如图6所示，该方法包括：

S410、响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据。

S420、在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室。

在本实施例中，在已排科室数量与预设已排数量的差值等于1的情况下，将预测等待时长最短的未排队科室作为新增排队科室。在已排科室数量与预设已排数量的差值大于1的情况下，基于各未排队科室分别对应的预测等待时长和预测体检时长，确定至少两个新增排队科室。

S430、将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室的第一排队数据中。

S440、判断已排科室数量是否等于0，如果是，则执行S450，如果否，则执行S460。

S450、将各新增排队科室的科室标识数据按顺序在可视化界面上进行输出显示。

S460、基于各新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测等待时长和第一预测体检时长。

S470、基于至少一个已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测等待时长和第二预测体检时长。

S480、基于各第一预测等待时长、各第一预测体检时长、各第二预测等待时长以及各第二预测体检时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果。

在一个可选实施例中，基于各第一预测等待时长、各第一预测体检时长、各第二预测等待时长以及各第二预测体检时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，包括：将各新增排队科室分别作为已排队科室，并将各新增排队科室分别对应的第一预测等待时长和第一预测体检时长分别作为第二预测等待时长和第二预测体检时长；将各已排队科室中第二预测等待时长最短的已排队科室作为第一个已排队科室；将第一个已排队科室对应的第二预测体检时长作为参考体检时长，并将第二预测等待时长大于或等于参考体检时长的至少一个已排队科室分别作为参考排队科室；将各参考排队科室中第二预测等待时长最短的参考科室作为第二个已排队科室，以此类推，得到各已排队科室的科室标识数据的更新排序结果。

其中，示例性的，假设已排队科室的数量为5个，其中，3个已排队科室的预测等待时长和预测体检时长满足不重叠原则，2个已排队科室的预测等待时长和预测体检时长不满足不重叠原则，则基于剩余的2个已排队科室的预测等待时长，得到剩余的2个已排队科室的科室标识数据的排序结果。

图7为本发明一个实施例所提供的一种确定更新排序结果的示意图。具体的，图7中的左边示出了2个新增排队科室分别对应的第一预测等待时长和参考检查时长，2个已排队科室分别对应的第二预测等待时长和参考检查时长，根据本实施例提供的更新排序结果的确定方法得到图7中右图示出的更新排序结果，该更新排序结果依次为体检科室2、体检科室1、体检科室5和体检科室3。

在另一个可选实施例中，基于各第一预测等待时长、各第一预测体检时长、各第二预测等待时长以及各第二预测体检时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，包括：将各新增排队科室中的最后一个新增排队科室对应的第一预测体检时长作为目标预测体检时长；将各已排队科室中的第一个已排队科室对应的第二预测等待时长作为目标预测等待时长；基于目标预测体检时长和目标预测等待时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果。

其中，具体的，在新增排队科室的数量为1个的情况下，最后一个新增排队科室为该新增排队科室，在新增排队科室的数量大于1的情况下，最后一个新增排队科室为各新增排队科室中的最后一个新增排队科室。

其中，具体的，在已排队科室的数量为1个的情况下，第一个已排队科室为该已排队科室，在已排队科室的数量大于1的情况下，第一个已排队科室为各已排队科室中的第一个已排队科室。

在一个具体实施例中，基于目标预测体检时长和目标预测等待时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，包括：在目标预测体检时长小于或等于目标预测等待时长的情况下，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各已排队科室分别对应的科室标识数据的前面，得到更新排序结果；在目标预测体检时长大于目标预测等待时长的情况下，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各已排队科室分别对应的科室标识数据的后面，得到更新排序结果。

图8为本发明一个实施例所提供的另一种确定更新排序结果的示意图。具体的，图8中的左边示出了2个新增排队科室分别对应的第一预测等待时长和参考检查时长，2个已排队科室分别对应的第二预测等待时长和参考检查时长，根据本实施例提供的更新排序结果的确定方法得到图8中右图示出的更新排序结果，该更新排序结果依次为体检科室1、体检科室3、体检科室2和体检科室5。

在上述实施例的基础上，具体的，在将各新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各已排队科室分别对应的科室标识数据的后面，得到更新排序结果之前，该方法还包括：在新增排队科室的数量为一个的情况下，将目标预测体检时长对应的预测等待时长作为参考预测等待时长；在目标预测体检时长小于或等于当前已排队科室的第二预测等待时长，且参考预测等待时长大于或等于上一已排队科室的第二预测体检时长的情况下，将新增排队科室的科室标识数据排列在上一已排队科室的科室标识数据以及当前已排队科室的科室标识数据的中间位置，得到更新排序结果。

以上述图8为例，假设新增排队科室只有体检科室5，体检科室5的第一预测等待时长为6min，第一预测体检时长为9min。体检科室5的第一预测体检时长9min小于体检科室3的第二预测等待时长10min，且体检科室5的第一预测等待时长6min等于体检科室1的第二预测体检时长6min，则更新排序结果为体检科室1、体检科室5和体检科室3。

S490、将更新排序结果在可视化界面上进行输出显示。

图9为本发明一个实施例所提供的一种多个体检用户的总体检时长的示意图。具体的，图9中的横坐标表示每个体检用户的用户标识，体检用户的用户标识根据挂号时间进行排序。图9中的纵坐标表示总体检时长。从图9可以看出，刚开始由于体检科室资源充足，先挂号的体检用户的总体检时长较短，最短为40分钟。从第23个体检用户开始，科室资源被充分利用，后续体检用户的总体检时长逐渐趋缓，稳定为2小时左右。

本实施例的技术方案，通过基于各新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测体检时长，基于各已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测体检时长，基于各第一预测等待时长、各第一预测体检时长、各第二预测等待时长以及各第二预测体检时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，本实施例在确定更新排序结果的步骤提高了一种并行不重叠的方法，解决了仅基于预测等待时长的更新排序结果准确度不高的问题，进一步降低了各已排队科室的重叠度，从而进一提高了体检资源的利用率以及整个体检中心的总体检效率。

需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图10为本发明一个实施例所提供的一种体检的导检装置的结构示意图。如图10所示，该装置包括：用户排队数据获取模块510、新增排队科室获取模块520和科室标识数据显示模块530。

其中，用户排队数据获取模块510，用于响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；

新增排队科室获取模块520，用于在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室；其中，预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；

科室标识数据显示模块530，用于将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室的第一排队数据中，并将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

本实施例的技术方案，通过设置预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量，响应于检测到预设触发指令，在目标体检用户的用户排队数据中的已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于用户排队数据中的至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室，在将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室对应的第一排队数据中之后，将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，本发明实施例提供了一种并行导检方法，解决了传统的智能导检方法存在的总体检耗时较长的问题，在提高了每个体检用户的体检效率的同时，提高了体检资源的利用率。

在上述实施例的基础上，具体的，第一排队数据包括至少一个已排队人员以及各已排队人员与未排队科室分别对应的参考检查时长，相应的，科室标识数据显示模块530，包括：

参考检查时长添加单元，用于基于新增排队科室对应的历史检查数据和目标体检用户的目标体检用户数据，确定目标体检用户与新增排队科室对应的参考检查时长；其中，历史检查数据包括历史用户数据以及历史用户数据对应的历史检查时长；

将目标体检用户作为已排队用户与参考检查时长对应添加到新增排队科室的第一排队数据中。

在上述实施例的基础上，具体的，新增排队科室获取模块520，包括：

预测体检时长确定单元，用于在新增排队科室的数量为至少两个的情况下，基于各未排队科室分别对应的第一排队数据，确定各未排队科室分别对应的预测等待时长和预测体检时长；

新增排队科室获取单元，用于基于各预测等待时长和各预测体检时长，从各未排队科室中获取至少两个新增排队科室；其中，各新增排队科室中的当前新增排队科室的预测等待时长大于或等于上一新增排队科室的预测体检时长。

在上述实施例的基础上，具体的，新增排队科室获取单元，具体用于：

将各未排队科室中预测等待时长最短的未排队科室作为第一个新增排队科室；

将第一个新增排队科室对应的预测体检时长作为参考体检时长，并将预测等待时长大于或等于参考体检时长的至少一个未排队科室分别作为参考排队科室；

将各参考排队科室中预测等待时长最短的参考科室作为第二个新增排队科室。

在上述实施例的基础上，具体的，科室标识数据显示模块530，包括：

第一预测等待时长确定单元，用于在已排科室数量不为0的情况下，基于各新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测等待时长；

第二预测等待时长确定单元，用于基于至少一个已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测等待时长；

更新排序结果确定单元，用于基于各第一预测等待时长以及各第二预测等待时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，并将更新排序结果在可视化界面上进行输出显示。

在上述实施例的基础上，具体的，更新排序结果确定单元，包括：

第一预测体检时长确定子单元，用于基于各新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测体检时长；

第二预测体检时长确定子单元，用于基于各已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测体检时长；

更新排序结果确定子单元，用于基于各第一预测等待时长、各第一预测体检时长、各第二预测等待时长以及各第二预测体检时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果。

在上述实施例的基础上，具体的，更新排序结果确定子单元，具体用于：

将各新增排队科室中的最后一个新增排队科室对应的第一预测体检时长作为目标预测体检时长；

将各已排队科室中的第一个已排队科室对应的第二预测等待时长作为目标预测等待时长；

基于目标预测体检时长和目标预测等待时长，确定各新增排队科室与各已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果。

在上述实施例的基础上，具体的，更新排序结果确定子单元，具体用于：

在目标预测体检时长小于或等于目标预测等待时长的情况下，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各已排队科室分别对应的科室标识数据的前面，得到更新排序结果；

在目标预测体检时长大于目标预测等待时长的情况下，将各新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各已排队科室分别对应的科室标识数据的后面，得到更新排序结果。

在上述实施例的基础上，具体的，更新排序结果确定子单元，还用于：

在将各新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各已排队科室分别对应的科室标识数据的后面，得到更新排序结果之前，在新增排队科室的数量为一个的情况下，将目标预测体检时长对应的预测等待时长作为参考预测等待时长；

在目标预测体检时长小于或等于当前已排队科室的第二预测等待时长，且参考预测等待时长大于或等于上一已排队科室的第二预测体检时长的情况下，将新增排队科室的科室标识数据排列在上一已排队科室的科室标识数据以及当前已排队科室的科室标识数据的中间位置，得到更新排序结果。

在上述实施例的基础上，具体的，该装置还包括：

预设触发指令生成模块，用于在检测到预设状态参数满足预设参数条件的情况下，生成预设触发指令；其中，预设参数条件包括当前时刻满足预设刷新周期、目标体检用户的已排科室数量小于预设已排数量以及挂号变更状态为从未挂号状态变更为已挂号状态中至少一种。

本发明实施例所提供的体检的导检装置可执行本发明任意实施例所提供的体检的导检方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图11为本发明一个实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备10还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本发明实施例所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图11所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器11执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如体检的导检方法。

在一些实施例中，体检的导检方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的体检的导检方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行体检的导检方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种体检的导检方法，该方法包括：

响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；

在已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各第一排队数据，从各未排队科室中获取新增排队科室；其中，预设已排数量为多个且小于目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；

将目标体检用户作为已排队用户添加到新增排队科室的第一排队数据中，并将新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (13)

1.一种体检的导检方法，其特征在于，包括：

响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，所述用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；

在所述已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各所述第一排队数据，从各所述未排队科室中获取新增排队科室；其中，所述预设已排数量为多个且小于所述目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；

将所述目标体检用户作为已排队用户添加到所述新增排队科室的第一排队数据中，并将所述新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一排队数据包括至少一个已排队人员以及各所述已排队人员与所述未排队科室分别对应的参考检查时长，相应的，所述将所述目标体检用户作为已排队用户添加到所述新增排队科室的第一排队数据中，包括：

基于所述新增排队科室对应的历史检查数据和所述目标体检用户的目标体检用户数据，确定所述目标体检用户与所述新增排队科室对应的参考检查时长；其中，所述历史检查数据包括历史用户数据以及所述历史用户数据对应的历史检查时长；

将所述目标体检用户作为已排队用户与所述参考检查时长对应添加到所述新增排队科室的第一排队数据中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一排队数据，从各所述未排队科室中获取新增排队科室，包括：

在所述新增排队科室的数量为至少两个的情况下，基于各所述未排队科室分别对应的第一排队数据，确定各所述未排队科室分别对应的预测等待时长和预测体检时长；

基于各所述预测等待时长和各所述预测体检时长，从各所述未排队科室中获取至少两个新增排队科室；其中，各所述新增排队科室中的当前新增排队科室的预测等待时长大于或等于上一新增排队科室的预测体检时长。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述预测等待时长和各所述预测体检时长，从各所述未排队科室中获取至少两个新增排队科室，包括：

将各所述未排队科室中预测等待时长最短的未排队科室作为第一个新增排队科室；

将所述第一个新增排队科室对应的预测体检时长作为参考体检时长，并将预测等待时长大于或等于所述参考体检时长的至少一个未排队科室分别作为参考排队科室；

将各所述参考排队科室中预测等待时长最短的参考科室作为第二个新增排队科室。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示，包括：

在所述已排科室数量不为0的情况下，基于各所述新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测等待时长；

基于至少一个已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测等待时长；

基于各所述第一预测等待时长以及各所述第二预测等待时长，确定各所述新增排队科室与各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，并将所述更新排序结果在可视化界面上进行输出显示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一预测等待时长以及各所述第二预测等待时长，确定各所述新增排队科室与各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，包括：

基于各所述新增排队科室分别对应的第一排队数据，分别确定第一预测体检时长；

基于各所述已排队科室分别对应的第二排队数据，分别确定第二预测体检时长；

基于各所述第一预测等待时长、各所述第一预测体检时长、各所述第二预测等待时长以及各所述第二预测体检时长，确定各所述新增排队科室与各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于各所述第一预测等待时长、各所述第一预测体检时长、各所述第二预测等待时长以及各所述第二预测体检时长，确定各所述新增排队科室与各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，包括：

将各所述新增排队科室中的最后一个新增排队科室对应的第一预测体检时长作为目标预测体检时长；

将各所述已排队科室中的第一个已排队科室对应的第二预测等待时长作为目标预测等待时长；

基于所述目标预测体检时长和所述目标预测等待时长，确定各所述新增排队科室与各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标预测体检时长和所述目标预测等待时长，确定各所述新增排队科室与各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的更新排序结果，包括：

在所述目标预测体检时长小于或等于所述目标预测等待时长的情况下，将所述各所述新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的前面，得到更新排序结果；

在所述目标预测体检时长大于所述目标预测等待时长的情况下，将所述各所述新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的后面，得到更新排序结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在将所述各所述新增排队科室分别对应的科室标识数据排列在各所述已排队科室分别对应的科室标识数据的后面，得到更新排序结果之前，所述方法还包括：

在所述新增排队科室的数量为一个的情况下，将所述目标预测体检时长对应的预测等待时长作为参考预测等待时长；

在所述目标预测体检时长小于或等于当前已排队科室的第二预测等待时长，且所述参考预测等待时长大于或等于上一已排队科室的第二预测体检时长的情况下，将所述新增排队科室的科室标识数据排列在所述上一已排队科室的科室标识数据以及所述当前已排队科室的科室标识数据的中间位置，得到更新排序结果。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到预设状态参数满足预设参数条件的情况下，生成预设触发指令；其中，所述预设参数条件包括当前时刻满足预设刷新周期、所述目标体检用户的已排科室数量小于预设已排数量以及挂号变更状态为从未挂号状态变更为已挂号状态中至少一种。

11.一种体检的导检装置，其特征在于，包括：

用户排队数据获取模块，用于响应于检测到预设触发指令，获取目标体检用户的用户排队数据；其中，所述用户排队数据包括已排科室数量以及至少两个未排队科室分别对应的第一排队数据；

新增排队科室获取模块，用于在所述已排科室数量小于预设已排数量的情况下，基于各所述第一排队数据，从各所述未排队科室中获取新增排队科室；其中，所述预设已排数量为多个且小于所述目标体检用户的体检套餐中的总科室数量；

科室标识数据显示模块，用于将所述目标体检用户作为已排队用户添加到所述新增排队科室的第一排队数据中，并将所述新增排队科室的科室标识数据在可视化界面上进行输出显示。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的体检的导检方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的体检的导检方法。

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