CN115684516A - 一种水利工程污水处理检测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据检测的领域，尤其是涉及一种水利工程污水处理检测方法、装置、电子设备及介质，方法包括获取待检测区域的采样数据；根据采样数据，判断待检测区域是否存在水体异常；若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据确定异常信息，异常信息包括异常类型和异常等级；基于周围环境信息和异常信息确定治理措施信息。本申请有助于提高治理污水时的治理效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据检测的领域，尤其是涉及一种水利工程污水处理检测方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着城市现代化和工业化进程的加快，人们对于环境的要求越来越高，当前我国环境管理的核心是改善环境质量，减少污染物的排放是改善环境质量的根本手段。由于污水中可能含有污染源，因此在对污水的处理过程中污水不会被直接排放，而是先进行污水处理，再将处理后的污水进行排放。但由于在污水处理过程中需消耗大量的时间和资源，因此一些污水处理厂经常会将一些不达标的污水进行排放，进而导致河道中的水资源被污染，除此之外，生活污水的随意排放也会导致河道内的水资源被污染。
相关技术中，对于被污染河道的治理方式有多种，比如物理清污法和化学清污法，虽然处理方式普适性强，但是处理过程中针对性较低，导致对河道进行治理的效果较差，进而还可能由于治理方式不当，而导致河道周围环境受影响。
发明内容
为了提高污水治理效果，本申请提供一种水利工程污水处理检测方法、装置、电子设备及介质。
第一方面，本申请提供一种水利工程污水处理检测方法，采用如下的技术方案：
一种水利工程污水处理检测方法，包括：
获取待检测区域的采样数据；
根据所述采样数据，判断所述待检测区域是否存在水体异常；
若是，则根据所述采样数据确定异常信息，所述异常信息包括异常类型和异常等级；
基于周围环境信息和所述异常信息确定治理措施信息。
通过采用上述技术方案，通过待检测区域的采样数据，并根据采样数据判断待检测区域是否存在水体异常，若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据对异常信息进行确定，其中异常信息包括异常类型和异常等级，再通过获取到的周围环境信息和异常信息共同确定待检测区域的治理措施，提高了污水治理的针对性，进而有助于提高对待检测区域进行污水治理时的效果。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述采样数据，判断所述待检测区域是否存在水体异常，包括：
判断所述采样数据中是否含有预设水体污染物成分；
若存在，则确定所述预设水体污染物成分含量；
根据所述待检测区域的流速和所述预设水体污染物成分含量判断所述待检测区域是否存在水体异常。
通过采用上述技术方案，通过先确定采样数据中是否含有预设水体污染物成分，当含有预设水体污染物成分时，确定水体污染物的含量，再根据待检测区域的流速和水体污染物成分的含量对待检测区域是否存在水体异常进行判断，提高了确定水体是否异常时的准确性。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述采样数据确定异常信息，包括：
根据所述采样数据，确定待检测区域内所述预设水体污染物中多个成分以及每一成分对应的含量值；
根据所述每一成分对应的含量值确定对应的异常类型；
将每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行对比，生成对应的含量差值；
根据所述含量差值确定异常等级；
所述异常类型和所述异常等级构成所述异常信息。
通过采用上述技术方案，通过采样数据，确定出水体污染物中的多个成分以及每一成分对应的含量值后，根据每一成分对应的含量值确定出每一成分对应的异常类型，再根据每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行随笔，生成对应的含量差值，再根据含量差值确定出异常等级，异常类型与异常等级共同构成异常信息，通过水体污染物的成分以及含量确定异常信息，提高了确定异常信息时的准确性。
在一种可能实现的方式中，所述基于周围环境信息和所述异常信息确定治理措施信息，包括：
获取周围环境信息；
根据所述周围环境信息确定关注区域，并确定所述关注区域的关注类型；
根据所述关注区域确定所述关注区域与所述待检测区域的距离；
根据所述关注类型、距离以及异常信息确定治理措施信息。
通过采用上述技术方案，通过获取到的周围环境信息确定待检测区域的关注区域，并确定出关注区域的关注类型，再根据关注区域确定出关注区域与待检测区域的距离，最后基于关注类型、距离以及异常信息共同确定治理措施信息，提高了确定治理措施信息时的针对性，进而增强了污水治理效果。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述周围环境信息确定关注区域，包括：
根据所述周围环境信息确定流动方向；
基于所述流动方向，确定距所述待检测区域预设长度距离的初始关注区域；
基于所述初始关注区域确定所述关注区域。
通过采用上述技术方案，通过周围环境信息对待检测区域水流的流动方向进行确定，再基于流动方向确定距待检测区域预设长度距离的初始关注区域进行确定，最后再根据初始关注区域确定出关注区域，通过关注区域便于优化治理措施信息。
在一种可能实现的方式中，还包括：
当所述初始关注区域存在治理残留物时，获取所述初始关注区域对应的历史流速；
根据所述历史流速以及所述治理残留物的浓度，确定关注区域的安全时刻；
根据所述安全时刻生成安全信息。
通过采用上述技术方案，当初始关注区域存在治理残留物时，先对初始关注区域对应的历史流速进行获取，再根据历史流速与治理残留物的浓度确定关注区域的安全时刻，基于安全时刻生成去安全信息，其中通过安全信息有助于降低相关人员使用污染水体的几率。
在一种可能实现的方式中，还包括：
获取待检测区域的图像信息；
根据所述图像信息判断待检测区域内是否存在影响物；
若待检测区域内存在影响物，则基于多张图像信息确定所述影响物的生长区域和生长速率；
在满足任一预设条件时，生成清理指令；
所述预设条件包括：
所述生长区域超出预设标准区域；
所述生长速率超过预设标准速率。
通过采用上述技术方案，通过获取待检测区域的图像信息，再基于图像信息判断待检测区域内是否存在影响物，当存在影响物时，基于多张图像信息对影响物的生长区域和生长速率进行确定，当影响物的生长区域超过预设标准区域时，或，影响物的生长速率超过预设标准速率时，生成清理指令，通过清理指令便于提醒相关工作人员对待检测区域的影响物进行及时清理。
第二方面，本申请提供一种水利工程污水处理检测装置，采用如下的技术方案：
一种水利工程污水处理检测装置，包括：
获取数据模块，用于获取待检测区域的采样数据；
判断异常模块，用于根据所述采样数据，判断所述待检测区域是否存在水体异常；
确定异常信息模块，用于若所述待检测区域存在水体异常，则根据所述采样数据确定异常信息，所述异常信息包括异常类型和异常等级；
确定治理信息模块，用于基于周围环境信息和所述异常信息确定治理措施信息。
通过采用上述技术方案，通过待检测区域的采样数据，并根据采样数据判断待检测区域是否存在水体异常，若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据对异常信息进行确定，其中异常信息包括异常类型和异常等级，再通过获取到的周围环境信息和异常信息共同确定待检测区域的治理措施，提高了污水治理的针对性，进而有助于提高对待检测区域进行污水治理时的效果。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述水利工程污水处理检测的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述水利工程污水处理检测方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过待检测区域的采样数据，并根据采样数据判断待检测区域是否存在水体异常，若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据对异常信息进行确定，其中异常信息包括异常类型和异常等级，再通过获取到的周围环境信息和异常信息共同确定待检测区域的治理措施，提高了污水治理的针对性，进而有助于提高对待检测区域进行污水治理时的效果。
2.通过获取待检测区域的图像信息，再基于图像信息判断待检测区域内是否存在影响物，当存在影响物时，基于多张图像信息对影响物的生长区域和生长速率进行确定，当影响物的生长区域超过预设标准区域时，或，影响物的生长速率超过预设标准速率时，生成清理指令，通过清理指令便于提醒相关工作人员对待检测区域的影响物进行及时清理。
附图说明
图1是本申请实施例中一种水利工程污水处理检测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例中一种水利工程污水处理检测装置的结构示意图；
图3是本申请实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
水作为我们生活中必不可少的重要资源，但由于生活污水以及工业污水的处理不当，排放入河道中后可能会造成河道水体发生污染，由于河道两侧可能存在庄稼以及居住的，为了提高污水治理的效果，本申请实施例中通过采用上述技术方案，通过待检测区域的采样数据，并根据采样数据判断待检测区域是否存在水体异常，若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据对异常信息进行确定，其中异常信息包括异常类型和异常等级，再通过获取到的周围环境信息和异常信息共同确定待检测区域的治理措施，提高了污水治理的针对性，进而有助于提高对待检测区域进行污水治理时的效果。
具体的，本申请实施例提供了一种水利工程污水处理检测方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
参考图1，图1是本申请实施例中一种水利工程污水处理检测方法的流程示意图，该方法包括步骤S110、步骤S120、步骤S130以及步骤S140，其中：
步骤S110：获取待检测区域的采样数据。
具体的，待检测区域为需要被检测的河道或江河，待检测区域的采样数据为待检测区域水样中包含的各种成分以及每一成分对应的含量，获取待检测区域对应的采样数据时，可通过相关工作人员对提取的水样进行分析测定后进行录入。对待检测区域进行采样时，可通过专用器皿、水盆、吊桶，具体的采样工具在本申请实施例中不做具体限定，只要能够对待检测区域进行水体采样即可。对采样进行分析测定后的采样数据进行上传，以使电子设备进行接收。
步骤S120：根据采样数据，判断待检测区域是否存在水体异常。
具体的，水体异常表示待检测区域的水体重包含水体污染物，水体污染物是指污染物进入待检测区域的水体后，使水体的正常组成和性质发生变化，进而直接或间接损害人类的健康，有些污染物进入待检测区域的水体后，还可能通过产生一定的化学反应或物理反应，进而产生新的污染物。其中，水体污染物包括无机物污染、重金属污染、耗氧物质污染和植物营养物质污染。
根据采样数据中相应水体污染物的含量可对待检测区域的水体中是否存在异常进行确定。
步骤S130：若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据确定异常信息，异常信息包括异常类型和异常等级。
具体的，异常信息为水体污染物中含有的多个成分以及每一成分对应的含量，根据多个成分便于对异常类型进行判断，例如，当检测到采样数据中包括酸、碱和盐成分，并且酸、碱和盐对应的含量超过预设含量阈值时，表示待检测区域中异常类型为无机物污染。在对异常等级进行确定时，先基于预设等级规则对酸、碱、盐对应的含量进行划分，再根据含量划分结果对异常等级进行确定。
步骤S140：基于周围环境信息和异常信息确定治理措施信息。
具体的，周围环境信息为包含有待检测区域以及待检测区域周围环境信息，其中周围环境信息可以为周围环境图像信息，也可以为周围环境图纸信息，具体的周围环境信息在本申请实施例中不做具体限定，只要能够通过周围环境信息对待检测区域的所处位置进行查看即可。
当周围环境信息为周围环境图像信息时，可通过图像采集设备对周围环境图像信息进行采集，图像采集设备可按照预设频率对待检测区域进行图像采集，预设频率可以根据需求及进行修改，在本申请实施例中不做具体限定。
确定治理措施时，可先通过异常信息对多个治理方案进行确定，再根据周围环境信息从多个治理方案中进行选择并确定出最终治理方案，治理措施信息中包括最终治理方案，治理措施信息用于提醒相关工作人员对需要进行污水治理的待检测区域进行治理。
例如，当根据异常信息确定出的多个治理方案中包含有使用无机絮凝剂和筛滤法，其中，无机絮凝剂的品种繁多，从低分子到高分子，从单一型到复合型，有机高分子絮凝剂虽然用量少，浮渣产量少，但是絮凝能力强，进而絮体容易分离，除油及除悬浮物效果好，但高聚物的残余单体具有“三致”效应即致崎、致癌和致突变，因此使用范围受限；筛滤法是去除污水中悬浮物的方法，使用筛滤法对待检测区域中的悬浮物进行筛选时需用到格栅和筛网，由于利用筛滤法对悬浮物进行清理时效率较低，因此可能会消耗大量的人力以及时间。若通过周围环境信息确定出待检测区域周围含有农田，若使用絮凝剂对污水进行治理，则可能会对农作物造成损害，因此根据周围环境信息从多个治理方案中进行确定时，确定筛滤法为最终治理方法。
本申请实施例中，通过待检测区域的采样数据，并根据采样数据判断待检测区域是否存在水体异常，若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据对异常信息进行确定，其中异常信息包括异常类型和异常等级，再通过获取到的周围环境信息和异常信息共同确定待检测区域的治理措施，提高了污水治理的针对性，进而有助于提高对待检测区域进行污水治理时的效果。
进一步的，步骤S120中根据采样数据，判断待检测区域是否存在水体异常，具体可以包括步骤1201（附图未示出）、步骤S1202（附图未示出）以及步骤S1203（附图未示出），其中：
步骤S1201：判断采样数据中是否含有预设水体污染物成分。
具体的，预设水体污染物包括无机物污染物、重金属污染物、耗氧物质污染物、植物营养物质污染物，预设水体污染物的种类可以根据需求进行增加和删除，具体的预设水体污染物在本申请实施例中不做具体限定。
可根据采样数据中包含的成分，对采样数据中是否含有预设水体污染物成分进行确定，其中，当检测到采样数据中含有酸、碱、盐成分时，则确定采样数据中包含无机物污染物成分；当检测到采样数据中含有汞、镉、铅、铬、钒、钴、钡成分时，则确定采样数据中包含重金属污染物成分；当检测到采样数据中包含碳水化合物、蛋白质、油脂、木质素成分时，则确定采样数据中包含耗氧物质污染物成分；当检测到采样数据中含有氮和磷成分时，则确定采样数据中包含植物营养物质污染物成分。
步骤S1202：若采样数据中含有预设水体污染物成分，则确定预设水体污染物成分含量。
具体的，采样数据中可能含有一个水体污染物成分，也可能含有多个，若检测到采样数据中包含水体污染物成分时，将含有的每一水体污染物成分进行确定，并将对应的含量进行确定。
步骤S1203：根据待检测区域的流速和预设水体污染物成分含量判断待检测区域是否存在水体异常。
具体的，待检测区域的流速可以通过设置于待检测区域的流速测量计进行采集，并由电子设备进行获取，由于水流速度有利于污染物的排泄与扩散，因此待检测区域为具有水流速度的区域，例如河道或江河时，可通过流速测量计对待检测区域的流速进行采集。当待检测区域没有水流速度时，例如湖泊、池塘，则不对待检测区域的流速进行采集。
根据流速与预设水体污染物成分含量的比值判断待检测区域是否存在水体异常。当比值低于预设标准比值时，确定待检测区域不存在水体异常，待检测区域的预设水体污染物成分含量会随着流速进行稀释，进而不会对待检测区域产生影响；当比值高于或等于预设标准比值时，确定待检测区域存在水体异常。
本申请实施例中，通过先判断采样数据中是否含有预设水体污染物成分，当含有预设水体污染物成分时，确定预设水体污染物成分的含量，再根据待检测区域的流速和预设水体污染物成分的含量对待检测区域是否存在水体异常进行判断，提高了确定水体是否异常时的准确性。
进一步的，步骤S130中根据采样数据确定异常信息，具体可以包括步骤S1301（附图未示出）、步骤S1302（附图未示出）、步骤S1303（附图未示出）、步骤S1304（附图未示出）以及步骤S1305（附图未示出），其中：
步骤S1301：根据采样数据，确定待检测区域内预设水体污染物中多个成分以及每一成分对应的含量值。
具体的，当检测到采样数据中包含预设水体污染物成分时，遍历采样数据进行感兴趣数据的提取，其中，感兴趣数据为预设水体污染物对应的成分，以及每一成分对应的含量值。
步骤S1302：根据含量值确定异常类型。
具体的，异常类型包括工业污染和生活污染，其中当采样数据中包含无机物和重金属时，即包含酸、碱、盐、汞、镉、铅、铬、钒、钴以及钡成分时，则确定异常类型为工业污染；当采样数据中包含好样耗氧物质和植物营养物质，即碳水化合物、蛋白质、油脂、木质素、氮和磷成分时，则确定异常类型为生活污染。
步骤S1303：将每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行对比，生成对应的含量差值。
具体的，预设标准含量表中存放有多种预设成分以及预设成分对应的预设标准含量值，由于每一成分对水质的影响力不同，因此每一成分对应的预设标准含量值不同，将每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行对比时，可根据每一成分对应的名称进行关键字查找。
含量差值为采样数据中每一成分对应的含量值与预设标准含量表中对应预设成分的预设标准含量值之间的差值。
步骤S1304：根据含量差值确定异常等级。
步骤S1304：异常类型和异常等级构成异常信息。
具体的，基于预设等级规则，确定含量差值对应的异常等级，当含量差值超出对应预设标准含量值的30%则确定为一级异常；当含量差值超出预设标准含量值的20%，但低于预设标准含量值的30%时，则确定为二级异常；当含量差值超出预设标准含量值的10%，但低于预设标准含量值为20%时，则确定为三级异常；当含量差值低于预设标准含量值的10%时，则确定为四级异常。其中，异常等级的危害程度为一级异常>二级异常>三级异常>四级异常。
在本申请实施例中，先通过采样数据确定出水体污染物中的多个成分以及每一成分对应的含量值后，根据含量值确定出异常类型，再根据每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行随笔，生成对应的含量差值，再根据含量差值确定出异常等级，异常类型与异常等级共同构成异常信息，通过水体污染物的成分以及含量确定异常信息，提高了异常信息的准确性。
进一步的，步骤S140中基于周围环境信息和异常信息确定治理措施信息，具体可以包括步骤S1401（附图未示出）、步骤S1402（附图未示出）、步骤S1403（附图未示出）以及步骤S1404（附图未示出），其中：
步骤S1401：获取周围环境信息。
具体的，获取周围环境信息时可通过图像采集设备进行采集，也可以通过获取周围环境的路线信息进行确定，具体的获取周围环境信息的方式在本申请实施例中不做具体限定，只要能够通过获取到的周围环境信息对待检测区域周围的环境进行查看即可。
步骤S1402：根据周围环境信息确定关注区域，并确定关注区域的关注类型。
具体的，关注区域为待检测区域的影响区域，例如待检测区域为上游，则关注区域为下游两侧的区域。
关注类型包括居住、种植和景观，具体的关注类型可根据待检测区域的实际需求进行修改和删除，在本申请实施例中不做具体限定。确定关注类型时，可以通过获取关注区域对应的图像信息进行确定。
步骤S1403：根据关注区域确定关注区域与待检测区域的距离。
步骤S1404：根据关注类型、距离以及异常信息确定治理措施信息。
具体的，由于河道以及江河等水流具有流动速度的区域具有一定的自我净化能力，因此，若采用投放试剂法对待检测区域进行污水治理后，可利用水流将投放试剂的残留物进行稀释，进而降低对居民用水或浇灌用水的影响。
除水流速度外，待检测区域与关注区域的距离对残留物的稀释也具有一定的影响，距离越远，对残留物进行稀释的效果越好，关注区域与待检测区域的距离可通过获取到的周围环境信息进行确定，当周围环境信息为周围环境图像信息时，可通过周围环境图像中的标志物信息进行确定。
在本申请实施例中，通过获取到的周围环境信息确定待检测区域的关注区域，并确定出关注区域的关注类型，再根据关注区域确定出关注区域与待检测区域的距离，最后基于关注类型、距离以及异常信息共同确定治理措施信息，提高了确定治理措施信息时的针对性，进而增强了污水治理效果。
进一步的，步骤S1402中根据周围环境信息确定关注区域，具体可以包括步骤S1402a（附图未示出）、步骤S1402b（附图未示出）以及步骤S1402c（附图未示出），其中：
步骤S1402a：根据周围环境信息确定流动方向。
具体的，流动方向指经过待检测区域水流的流动方向，根据周围环境信息便于确定出地势的高低，根据地势的高低便于确定出水流的流动方向。除此之外还可以通过设置在待检测区域的水流检测装置进行检测，并将检测到的结果上传至电子设备。
步骤S1402b：基于流动方向，确定距待检测区域预设长度距离的初始关注区域。
具体的，预设长度距离与待检测区域的水流速度有关，预设长度距离可以根据需求进行修改，在本申请实施例中不做具体限定。预设长度信息可以为从待检测区域开始的直线距离，也可以为曲线距离，具体的长度距离类型可根据实际需求进行修改，在本申请实施例中默认初始关注区域的长度为预设长度距离，宽度与待检测区域的宽度相同。
步骤S1402c：基于初始关注区域确定关注区域。
具体的，关注区域为初始关注区域所对应的区域，关注区域有两个，居于初始关注区域两侧。
本申请实施例中，通过周围环境信息对待检测区域水流的流动方向进行确定，再基于流动方向确定距待检测区域预设长度距离的初始关注区域进行确定，最后再根据初始关注区域确定出关注区域，通过关注区域便于优化治理措施信息。
进一步的，本申请实施例还包括步骤S1（附图未示出）、步骤S2（附图未示出）以及步骤S3（附图未示出），其中：
步骤S1：当初始关注区域存在治理残留物时，获取初始关注区域对应的历史流速。
具体的，治理残留物为对待检测区域进行治理时投放的清污试剂，历史流速用于表征初始关注区域中水流的速度，历史流速可从历史数据库中进行获取。由于河道或江河中存在上游区域与下游区域，由于上游地势较高，在重力的作用下水流较快；下游地势平坦，水流相对较慢，历史数据库中存放有所有待检测区域对应的水流速度。
步骤S2：根据历史流速以及治理残留物的浓度，确定关注区域的安全时刻。
具体的，治理残留物的浓度可根据初始关注区域的体积，以及初始关注区域内水体污染物的含量进行确定。
步骤S3：根据安全时刻生成安全信息。
具体的，安全信息用于对关注区域内的相关人员进行安全提醒。
在本申请实施例中，当初始关注区域存在治理残留物时，先对初始关注区域对应的历史流速进行获取，再根据历史流速与治理残留物的浓度确定关注区域的安全时刻，基于安全时刻生成去安全信息，其中通过安全信息有助于降低相关人员使用污染水体的几率。
进一步的，本申请实施例中提供一种水利工程污水处理检测方法，还包括步骤Sa（附图未示出）、步骤Sb（附图未示出）、步骤Sc（附图未示出）以及步骤Sd（附图未示出），其中：
步骤Sa：获取待检测区域的图像信息。
具体的，待检测区域的图像信息可通过设置于待检测区域的图像采集设备采集，并上传至电子设备。
步骤Sb：根据图像信息判断待检测区域内是否存在影响物。
具体的，影响物可为浮游生物，例如绿藻，绿藻属于浮游生物，含有叶绿体，生长在水中时可以吸收光照和二氧化碳，释放氧气进而提高税种的含氧量，因此少量的绿藻不会对水体产生不利的影响。
从图像信息中确定影响物时，可根据目标识别算法对影响物区域进行确定。
步骤Sc：若待检测区域存在影响物，则基于多张图像信息确定影响物的生成区域和生长速率。
具体的，影响物的生长区域可通过图像信息中的标志物对影响物区域进行确定。确定影响物的生长速率时，可通过多张不同时刻的图像信息进行对比，进而确定出影响物的生成速率。
步骤Sd：在满足任一预设条件时，生成清理指令；
预设条件包括：
生长区域超出预设标准区域；
生长速率超过预设标准速率。
具体的，清理指令用于提醒相关工作人员对待检测区域的影响物进行清理。预设标准区域为不影响待检测区域水体的标准区域，具体的预设标准区域可以根据需求进行修改，在本申请实施例中不做具体限定。预设标准速率可根据需求进行修改，在本申请实施例中不做具体限定。
本申请实施例中，通过获取待检测区域的图像信息，再基于图像信息判断待检测区域内是否存在影响物，当存在影响物时，基于多张图像信息对影响物的生长区域和生长速率进行确定，当影响物的生长区域超过预设标准区域时，或，影响物的生长速率超过预设标准速率时，生成清理指令，通过清理指令便于提醒相关工作人员对待检测区域的影响物进行及时清理。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种水利工程污水处理检测的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种水利工程污水处理检测的装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种水利工程污水处理检测的装置，如图2所示，该水利工程工程污水处理检测装置具体可以包括获取数据模块210、判断异常模块220、确定异常信息模块230以及确定治理信息模块240，其中：
获取数据模块210，用于获取待检测区域的采样数据；
判断异常模块220，用于根据采样数据，判断待检测区域是否存在水体异常；
确定异常信息模块230，用于当待检测区域存在水体异常时，根据采样数据确定异常信息，异常信息包括异常类型和异常等级；
确定治理信息模块240，用于基于周围环境信息和异常信息确定治理措施信息。
在一种可能实现的方式中，判断异常模块220包括：
成分判断单元，用于判断采样数据中是否含有预设水体污染物成分；
含量确定单元，用于当采样数据中含有预设水体污染物成分时，确定预设水体污染物成分含量；
判断异常单元，用于根据待检测区域的流速和预设水体污染物成分含量判断待检测区域是否存在水体异常。
在一种可能实现的方式中，确定异常信息模块230包括：
确定数值单元，用于根据采样数据，确定预设水体污染物中多个成分以及每一成分对应的含量值；
确定异常类型单元，用于根据每一成分对应的含量值确定对应的异常类型；
确定含量差值单元，用于将每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行对比，生成对应的含量差值；
确定异常等级单元，用于根据含量差值确定异常等级；
组成异常信息单元，用于异常类型和异常等级构成异常信息。
在一种可能实现的方式中，确定治理信息模块240包括：
获取信息单元，用于获取周围环境信息；
确定关注区域单元，用于根据周围环境信息确定关注区域，并确定关注区域的关注类型；
确定距离单元，用于根据关注区域确定关注区域与待检测区域的距离；
确定治理信息单元，用于根据关注类型、距离以及异常信息确定治理措施信息。
在一种可能实现的方式中，确定关注区域单元包括：
确定流向子单元，用于根据周围环境信息确定流动方向；
确定初始关注区域子单元，用于基于流动方向，确定距待检测区域预设长度距离的初始关注区域；
确定关注区域子单元，用于基于初始关注区域确定关注区域。
在一种可能实现的方式中，该装置还包括：
获取流速模块，用于当初始关注区域存在治理残留物时，获取初始关注区域对应的历史流速；
确定安全时刻模块，用于根据历史流速以及治理残留物的浓度，确定关注区域的安全时刻；
生成安全信息模块，用于根据安全时刻生成安全信息。
在一种可能实现的方式中，该装置还包括：
获取图像信息模块，用于获取待检测区域的图像信息；
判断影响物模块，用于根据图像信息判断待检测区域内是否存在影响物；
确定信息模块，用于当待检测区域内存在影响物时，基于多张图像信息确定影响物的生长区域和生长速率；
生成清理指令模块，用于在满足任一预设条件时，生成清理指令；
预设条件包括：
生长区域超出预设标准区域；
生长速率超过预设标准速率。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例中通过待检测区域的采样数据，并根据采样数据判断待检测区域是否存在水体异常，若待检测区域存在水体异常，则根据采样数据对异常信息进行确定，其中异常信息包括异常类型和异常等级，再通过获取到的周围环境信息和异常信息共同确定待检测区域的治理措施，提高了污水治理的针对性，进而有助于提高对待检测区域进行污水治理时的效果。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测区域的采样数据；
根据所述采样数据，判断所述待检测区域是否存在水体异常；
若是，则根据所述采样数据确定异常信息，所述异常信息包括异常类型和异常等级；
基于周围环境信息和所述异常信息确定治理措施信息。
2.根据权利要求1所述的一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，所述根据所述采样数据，判断所述待检测区域是否存在水体异常，包括：
判断所述采样数据中是否含有预设水体污染物成分；
若存在，则确定所述预设水体污染物成分含量；
根据所述待检测区域的流速和所述预设水体污染物成分含量判断所述待检测区域是否存在水体异常。
3.根据权利要求2所述的一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，所述根据所述采样数据确定异常信息，包括：
根据所述采样数据，确定待检测区域内所述预设水体污染物中多个成分以及每一成分对应的含量值；
根据所述每一成分对应的含量值确定对应的异常类型；
将每一成分对应的含量值与预设标准含量表进行对比，生成对应的含量差值；
根据所述含量差值确定异常等级；
所述异常类型和所述异常等级构成所述异常信息。
4.根据权利要求1所述的一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，所述基于周围环境信息和所述异常信息确定治理措施信息，包括：
获取周围环境信息；
根据所述周围环境信息确定关注区域，并确定所述关注区域的关注类型；
根据所述关注区域确定所述关注区域与所述待检测区域的距离；
根据所述关注类型、距离以及异常信息确定治理措施信息。
5.根据权利要求4所述的一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，所述根据所述周围环境信息确定关注区域，包括：
根据所述周围环境信息确定流动方向；
基于所述流动方向，确定距所述待检测区域预设长度距离的初始关注区域；
基于所述初始关注区域确定所述关注区域。
6.根据权利要求5所述的一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，还包括：
当所述初始关注区域存在治理残留物时，获取所述初始关注区域对应的历史流速；
根据所述历史流速以及所述治理残留物的浓度，确定关注区域的安全时刻；
根据所述安全时刻生成安全信息。
7.根据权利要求1所述的一种水利工程污水处理检测方法，其特征在于，还包括：
获取待检测区域的图像信息；
根据所述图像信息判断待检测区域内是否存在影响物；
若存在，则基于多张图像信息确定所述影响物的生长区域和生长速率；
在满足任一预设条件时，生成清理指令；
所述预设条件包括：
所述生长区域超出预设标准区域；
所述生长速率超过预设标准速率。
8.一种水利工程污水处理检测装置，其特征在于，包括：
获取数据模块，用于获取待检测区域的采样数据；
判断异常模块，用于根据所述采样数据，判断所述待检测区域是否存在水体异常；
确定异常信息模块，用于若是，则根据所述采样数据确定异常信息，所述异常信息包括异常类型和异常等级；
确定治理信息模块，用于基于周围环境信息和所述异常信息确定治理措施信息。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-7中任一项所述水利工程污水处理检测的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。
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