CN115662075A - 基于箱式变压器的电力参数报警装置、方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于箱式变压器的电力参数报警装置、方法及电子设备，本申请属于物联网技术领域。该装置包括：电力参数获取模块，用于获取箱式变压器所传输的电力参数数据；电力参数解析模块，用于采用与预设密钥对应的解密密钥得到箱式变压器的电力参数；并确定电力参数中参数项超过设定阈值的幅度和持续时长；异常等级确定模块，用于采用大数据模型得到当前参数项的异常等级的识别结果；告警模块，用于根据识别结果生成告警信息，并发送至监控终端。本技术方案，可以解决现有技术中存在误报或者电力参数不明确的问题，通过对参数项的监控和多维度的故障识别机制，可以提高故障识别的准确度，并具体到参数项，有利于提高维修人员的工作效率。

Description

基于箱式变压器的电力参数报警装置、方法及电子设备

技术领域

本申请属于电力设备技术领域，具体涉及一种基于箱式变压器的电力参数报警装置、方法及电子设备。

背景技术

随着我国城市建设发展，生活配套的完善，箱式变压器被广泛应用到居民小区、城镇电网改造、企业工厂等地区。当箱式变压器发生故障，可能演化为一系列并发故障，其结果可能导致银行设施、安防系统、制造工厂、食品冷藏、通讯网络与交通控制系统发生大规模故障，如果不能快速及时的解决这些问题和故障，就会使得供电中断，最终影响到人们的正常生产和生活。

目前的箱式变压器报警器运用无线集群通讯技术和微电脑检测技术，采用进口集成电路制造。报警器可与远距离无线报警联网主机配用，共同构成箱式变压器的远距离无线联网报警系统。远距离无线报警联网主机安装在主控值班室，当电力变压器和电力输电线发生防盗、缺相以及断电情况时，主机报警。例如屏幕显示报警日期、时间、报警分机号、故障变压器及其他可能的故障电路，并以电子地图的方式显示报警变压器及可能的故障线路的实际地点给值班室。

但如今的技术无法确定变压器内具体发生故障的电力参数，只能靠维修人员现场检查，且会存在误报的情况。而主机与报警器的无线报警距离20公里，这使维修人员处理故障的时间增长且处理故障的效率降低。因此，如何实时发现发生故障的具体电力参数及解决误报现象的发生是本领域待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种基于箱式变压器的电力参数报警装置、方法及电子设备，目的在于解决现有技术中存在误报或者电力参数不明确的问题，通过对参数项的监控和多维度的故障识别机制，可以提高故障识别的准确度，并具体到参数项，有利于提高维修人员的工作效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于箱式变压器的电力参数报警装置，所述装置包括：

电力参数获取模块，用于获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；

电力参数解析模块，用于采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；

异常等级确定模块，用于采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；

告警模块，用于根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。

进一步的，所述装置还包括大数据模型构建模块，所述大数据模型构建模块用于：

获取历史电力参数，确定历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及获取历史参数项的告警信息处理结果；

根据所述告警信息处理结果，对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行权重确定结果和异常等级划分结果；

基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建大数据模型。

进一步的，所述装置还包括：

监控上报模块，用于通过监控终端获取对所述告警信息的处理结果；

大数据模型更新模块，用于每达到预设周期，基于所获取达到所述处理结果，对所述大数据模型的参数进行更新。

进一步的，所述装置还包括：

属性数据获取模块，用于获取所述箱式变压器的属性数据；

相应的，所述异常等级确定模块，包括：

属性匹配单元，用于根据所述箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则；

识别结果确定单元，用于根据所述算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于所述幅度权重和所述持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。

进一步的，所述电力参数解析模块，还用于：

若对所述电力参数数据解密失败，则生成解密异常信息，并将所述解密异常信息发送至监控终端。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于箱式变压器的电力参数报警方法，所述方法包括：

通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；

通过电力参数解析模块采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；

通过异常等级确定模块采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端；

通过告警模块根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。

进一步的，在通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的采用预设密钥进行加密得到的电力参数数据之前，所述方法还包括：

获取历史电力参数，确定历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及获取历史参数项的告警信息处理结果；

根据所述告警信息处理结果，对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行权重确定结果和异常等级划分结果；

基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建大数据模型。

进一步的，在通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端之后，所述方法还包括：

通过监控上报模块在监控终端获取对所述告警信息的处理结果；

每达到预设周期时，通过大数据模型更新模块基于所获取达到所述处理结果，对所述大数据模型的参数进行更新。

进一步的，在通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果之前，所述方法还包括：

通过属性数据获取模块获取所述箱式变压器的属性数据；

相应的，通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果，包括：

通过属性匹配单元根据所述箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则；

通过识别结果确定单元根据所述算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于所述幅度权重和所述持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。

进一步的，在采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密之后，所述方法还包括：

若对所述电力参数数据解密失败，则生成解密异常信息，并将所述解密异常信息发送至监控终端。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，电力参数获取模块，用于获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；电力参数解析模块，用于采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；异常等级确定模块，用于采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；告警模块，用于根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。通过上述基于箱式变压器的电力参数报警装置，可以让监控人员实时查看告警信息，发现发生问题的电力参数，根据电力参数的异常等级判断维修的优先顺序并将具体问题及维修地点告知维修人员，且能在问题解决后不断对大数据模型进行更新，以提高解决问题的效率。同时，监控人员可以在线上根据告警信息判断是否有误报情况发生，节省了维修人员的时间。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图；

图2是本申请实施例二提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图；

图3是本申请实施例三提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图；

图4是本申请实施例四提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图；

图5是本申请实施例五提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图。

图6是本申请实施例六提供的基于箱式变压器的电力参数报警方法的流程示意图；

图7是本申请实施例七提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置、方法及电子设备进行详细地说明。

实施例一

图1是本申请实施例一提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图。如图1所示，具体包括如下：

电力参数获取模块101，用于获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；

电力参数解析模块102，用于采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；

异常等级确定模块103，用于采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；

告警模块104，用于根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。

首先，本方案的执行场景可以是通过传感器对箱式变压器的各种电力参数进行监控和监控到异常后报警的场景。具体的，对于异常的识别可以有智能终端设备执行，例如台式电脑、笔记本电脑、手机及平板电脑，在监控人员获得告警信息及对告警信息进行处理时使用。由于告警信息的不同，监控人员可以根据异常等级选择维修的优先顺序，实时判断有无误报情况的发生。

基于上述使用场景，可以理解的，本申请的执行主体可以是该智能终端，还可以是监控人员与维修人员联络的设备，此处不做过多的限定。

本实施例中，箱式变压器是电力系统中对电能的电压和电流进行变换、集中和分配的场所的箱体，目的是为了保证电能的质量和设备的安全。电力参数是构建大数据模型及生成告警信息的基础，其可以包括额定容量、额定电压、额定电流、容量比、电压比、阻抗电压(％)、短路损耗、空载损耗、空载电流(％)及接线组别等。预设密钥是一种参数，它是在明文转换为密文或将密文转换为明文的算法中输入的参数，分为对称密钥与非对称密钥，是获取及解析电力参数的前提。本方案中所采用的预设密钥可以是非对称密钥，通过预设密钥进行加密，可以确保电力参数的安全传输。

获取过程可以是通过电子设备得到箱式变压器所传输的电力参数数据，具体可以是通过芯片、红外探测器以及三相检测得到数据等手段。采用预设密钥进行加密可以是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容。本方案所采用的加密手段可以是采用替代密码及换位密码加密等方式，替代密码用一组密文字母来代替一组明文字母以隐藏明文，但保持明文字母的位置不变。换位密码不对明文字母进行变换，只是将明文字母的次序重新进行排列。通过电力参数获取模块101可以获取到箱式变压器所传输的电力参数数据。

设定阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值，可以是电力参数异常的最大值，也可以是电力参数异常的最小值。本方案中，设定阈值可以是根据箱式变压器的正常工作情况进行设定的，例如电流参数，正常范围在5安培的±10％范围内波动，因此，可以将4.5安培和5.5安培作为设定阈值。幅度是电力参数超过或低于临界值的范围，可以是整数、小数以及百分数，例如超过阈值1安培的幅度，及低于3.5安培或者高于6.5安培。持续时长是电力参数超过或低于临界值的时间，可以是5秒、10秒、20秒或者更长的时间，此处的持续时长可以通过对电力参数的持续监控来得到。

解密即对加密的信息进行处理使其变为可以读取查看的信息。通过此模块可以得到所述箱式变压器的电力参数，并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长。

大数据模型包括历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果。异常等级是参数项发生异常时人为划分的等级，可以是字母、数字以及文字表示，例如将紧急程度按从轻到重依次为a、b以及c级。

对超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，可以是通过电子设备对参数项异常情况进行接收及对异常情况的等级进行判断，可以是智能探测器，以一定算法对数据采集值进行预处理，并根据一定的判据对电力参数状态进行先期识别，配合报警控制器完成电力参数探测报警的功能。通过异常等级确定模块103可以得到当前参数项的异常等级的识别结果。

本方案中，告警信息可以是利用光、声、机械、电以及气味等向人员发出存在故障、事故或其他危险信息的信号。监控人员会通过告警信息判断及处理电力参数异常问题。监控终端是监控系统的显示部分，是监控系统的标准输出，有了监控显示器的显示我们才能观看前端送过来的图像，终端设备主要包括顺序式视频音频切换器、视频图像处理器、矩阵切换控制器以及专业录像机，监控人员要在监控终端对异常信息进行接收和处理。

发送可以借助移动通讯网络，将报警系统与移动通信发射平台相结合，可以是GSM中文短信息和语音方式报警，向GSM接收主机报警，接收主机收到报警信号后将数据传送给微机，微机经接警软件分析判断报警主机及可能出现故障的线路后声音报警，屏幕显示当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级，并以电子地图方式显示报警变压器及故障线路的实际地点。通过此模块可以得到告警信息。

在本申请实例中，电力参数获取模块，用于获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；电力参数解析模块，用于采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；异常等级确定模块，用于采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；告警模块，用于根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。本实施例提供的技术方案，可以让监控人员实时查看告警信息，发现发生问题的电力参数，根据电力参数的异常等级判断维修的优先顺序并将具体问题及维修地点告知维修人员，且能在问题解决后不断对大数据模型进行更新，以提高解决问题的效率。同时，监控人员可以在线上根据告警信息判断是否有误报情况发生，节省了维修人员的时间。

实施例二

图2是本申请实施例二提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图。如图2所示，具体包括如下：

所述装置还包括大数据模型构建模块105，所述大数据模型构建模块105用于：

获取历史电力参数，确定历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及获取历史参数项的告警信息处理结果；根据所述告警信息处理结果，对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行权重确定结果和异常等级划分结果；基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建大数据模型。

本实施例中，可以通过历史发生的事件来构建大数据模块。具体的，历史参数项可以是以往发生过报警事件的电力数据中的参数项。告警信息处理结果可以是监控人员通过终端对以往出现异常的参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级后根据告警信息对问题做出判断后告知维修人员，维修人员解决问题后进行汇总得到的一个处理结果数据。

本方案中，权重确定结果可以是监控人员对超过设定阈值的幅度和持续时长进行重要程度的赋值，可以是字母、数字以及文字，例如箱式变压器内每个电力参数设定阈值的幅度和持续时长权重等级总和均为10，单项权重等级赋值由轻到重可分为1-10，电流参数设定阈值的幅度权重等级赋值为1，则持续时长赋值为9，计算方法可以是超过或低于设定阈值的数值与设定阈值的幅度权重等级相乘后的结果加上持续时长与持续时长权重等级相乘后的结果，若超过电流参数4安培的幅度，持续时长为5秒，权重确定结果即4×1+5×9＝49，可以根据数值大小进行异常等级划分，数值大，则异常等级可以较高。

对大数据模型进行构建是使用大数据建模工具根据历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及权重确定结果和异常等级划分结果进行建模，可以是回归分析模型、随机森林、时间序列、神经网络以及SVM等，本方案可以是采用随机森林模型进行建模，将历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及权重确定结果和异常等级划分结果作为数据，创建决策树。

本实施例所提供的技术方案，通过设置大数据模型构建模块，具体基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建了大数据模型。可以基于大数据模型快速并准确的确定故障等级，并告知维修人员进行维修，维修人员也可以基于此来确定维修的先后优先顺序，达到优先解决严重问题的效果。

实施例三

图3是本申请实施例三提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图。如图3所示，具体包括如下：

监控上报模块106，用于通过监控终端获取对所述告警信息的处理结果；

大数据模型更新模块107，用于每达到预设周期，基于所获取达到所述处理结果，对所述大数据模型的参数进行更新。

本实施例中，对大数据模型参数进行更新可以是当异常问题被解决后，通过处理结果对权重等级不断进行调整，以不断调整大数据模型，为问题的解决寻找出优化的方案。例如维修人员解决电流参数出现问题从而引发的故障后，发现电流参数超过设定阈值的幅度的权重应由原来的1调整为3，持续时长的权重应由原来的9调整为7。

本实施例所提供的技术方案，通过设置监控上报模块以及大数据模型构建模块，具体通过监控终端获取对所述告警信息的处理结果以及每达到预设周期，基于所获取达到的处理结果，对大数据模型的参数进行更新，可以根据一阶段解决问题的处理结果不断优化大数据模型，达到提高解决异常问题准确率的效果。

实施例四

图4是本申请实施例四提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图。如图4所示，具体包括如下：

属性数据获取模块108，用于获取所述箱式变压器的属性数据；

相应的，所述异常等级确定模块103，包括：

属性匹配单元1031，用于根据所述箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则；

识别结果确定单元1032，用于根据所述算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于所述幅度权重和所述持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。

本实施例中，属性数据分为定性和定量两种。前者包括名称、类型、特性等，如土地利用现状、岩石类型、行政区划、某些土壤性状等；后者包括数量和等级，如面积、长度、土地等级等。本方案中，箱式变压器属性数据可以是箱式变压器尺寸属性、电力属性以及外部设施属性。算法规则是借助规则和操作完成事物运行的各个步骤的顺序表示，可以是分类、回归分析、聚类、关联规则，本方案中，可以通过回归分析作为相应的算法规则，通过函数表达箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称之间映射的关系来发现箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称之间的依赖关系。

匹配是基于箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称确定算法规则，为确定异常等级识别结果做准备。

可以理解的，本技术方案，可以针对具有不同属性数据的箱式变压器，采用不同的算法规则来进行异常等级的确定。这样设置的好处是可以根据不同类型的箱式变压器采用不同的评价指标来进行评价，从而提高异常等级的确定结果的准确性。

本实施例所提供的技术方案，通过设置属性数据获取模块以及异常等级确定模块，具体获取箱式变压器的属性数据，根据箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则，根据算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于幅度权重和持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。可以根据不同箱式变压器匹配相应的算法规则，解决不同箱式变压器使用相同算法规则而不适配，仍需根据不适配箱式变压器单独设置算法规则的问题，达到提高工作人员设计算法规则效率的效果。

实施例五

图5是本申请实施例五提供的基于箱式变压器的电力参数报警装置的结构示意图。本方案对上述实施例做出了更优的改进，如图5所示，具体改进为：所述电力参数解析模块102，还用于：

若对所述电力参数数据解密失败，则生成解密异常信息，并将所述解密异常信息发送至监控终端。

本实施例中，异常解密信息是对电力参数数据解密失败后发送给监控人员的信息，可以是解密失败原因。

本实施例所提供的技术方案，当电力参数数据解密失败，通过生成解密异常信息，并将解密异常信息发送至监控终端。可以解决当电力参数数据解密失败后不知失败原因无法进行后续生成告警信息等工作的问题，达到提高监控人员发现问题后寻找解决问题方法的效率。

实施例六

图6是本申请实施例六提供的基于箱式变压器的电力参数报警方法的流程示意图。如图6所示，所述方法包括：

S601，通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；

S602，通过电力参数解析模块采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；

S603，通过异常等级确定模块采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端；

S604，通过告警模块根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。

进一步的，在通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的采用预设密钥进行加密得到的电力参数数据之前，所述方法还包括：

获取历史电力参数，确定历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及获取历史参数项的告警信息处理结果；

根据所述告警信息处理结果，对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行权重确定结果和异常等级划分结果；

基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建大数据模型。

进一步的，在通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端之后，所述方法还包括：

通过监控上报模块在监控终端获取对所述告警信息的处理结果；

每达到预设周期时，通过大数据模型更新模块基于所获取达到所述处理结果，对所述大数据模型的参数进行更新。

进一步的，在通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果之前，所述方法还包括：

通过属性数据获取模块获取所述箱式变压器的属性数据；

相应的，通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果，包括：

通过属性匹配单元根据所述箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则；

通过识别结果确定单元根据所述算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于所述幅度权重和所述持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。

进一步的，在采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密之后，所述方法还包括：

若对所述电力参数数据解密失败，则生成解密异常信息，并将所述解密异常信息发送至监控终端。

本实施例，通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的采用预设密钥进行加密得到的电力参数数据；通过电力参数解析模块采用解密密钥对电力参数数据进行解密，得到箱式变压器的电力参数，并确定电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过设定阈值的幅度和持续时长；通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端。可以让监控人员实时查看告警信息，发现发生问题的电力参数，根据电力参数的异常等级判断维修的优先顺序并将具体问题及维修地点告知维修人员，且能在问题解决后不断对大数据模型进行更新，以提高解决问题的效率。同时，监控人员可以在线上根据告警信息判断是否有误报情况发生，节省了维修人员的时间。

本实施例所提供的一种基于箱式变压器的电力参数报警方法，与上述各实施例所提供的装置对应且有与之相应的执行过程和有益效果，此处不再赘述。

实施例七

图7是本申请实施例七提供的电子设备的结构示意图。如图7所示，本申请实施例还提供一种电子设备700，包括处理器701，存储器702，存储在存储器702上并可在所述处理器701上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器701执行时实现上述基于箱式变压器的电力参数报警方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

实施例八

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述基于箱式变压器的电力参数报警方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种基于箱式变压器的电力参数报警装置，其特征在于，所述装置包括：

电力参数获取模块，用于获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；

电力参数解析模块，用于采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；

异常等级确定模块，用于采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；

告警模块，用于根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。

2.根据权利要求1所述的基于箱式变压器的电力参数报警装置，其特征在于，所述装置还包括大数据模型构建模块，所述大数据模型构建模块用于：

获取历史电力参数，确定历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及获取历史参数项的告警信息处理结果；

根据所述告警信息处理结果，对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行权重确定结果和异常等级划分结果；

基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建大数据模型。

3.根据权利要求1所述的基于箱式变压器的电力参数报警装置，其特征在于，所述装置还包括：

监控上报模块，用于通过监控终端获取对所述告警信息的处理结果；

大数据模型更新模块，用于每达到预设周期，基于所获取达到所述处理结果，对所述大数据模型的参数进行更新。

4.根据权利要求1所述的基于箱式变压器的电力参数报警装置，其特征在于，所述装置还包括：

属性数据获取模块，用于获取所述箱式变压器的属性数据；

相应的，所述异常等级确定模块，包括：

属性匹配单元，用于根据所述箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则；

识别结果确定单元，用于根据所述算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于所述幅度权重和所述持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。

5.根据权利要求1所述的基于箱式变压器的电力参数报警装置，其特征在于，所述电力参数解析模块，还用于：

若对所述电力参数数据解密失败，则生成解密异常信息，并将所述解密异常信息发送至监控终端。

6.一种基于箱式变压器的电力参数报警方法，其特征在于，所述方法包括：

通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的电力参数数据；其中，所述电力参数数据是采用预设密钥进行加密得到的；

通过电力参数解析模块采用与所述预设密钥对应的解密密钥对电力参数数据进行解密，得到所述箱式变压器的电力参数；并确定所述电力参数中是否存在参数项超过设定阈值，以及超过所述设定阈值的幅度和持续时长；

通过异常等级确定模块采用预先确定的大数据模型对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果；通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端；

通过告警模块根据所述识别结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至监控终端；其中，所述告警信息包括当前参数项名称、超过设定阈值的幅度、持续时长以及异常等级。

7.根据权利要求6所述的基于箱式变压器的电力参数报警方法，其特征在于，在通过电力参数获取模块获取箱式变压器所传输的采用预设密钥进行加密得到的电力参数数据之前，所述方法还包括：

获取历史电力参数，确定历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及获取历史参数项的告警信息处理结果；

根据所述告警信息处理结果，对所述超过所述设定阈值的幅度和持续时长进行权重确定结果和异常等级划分结果；

基于所述历史参数项的超过所述设定阈值的幅度和持续时长，以及所述权重确定结果和异常等级划分结果，构建大数据模型。

8.根据权利要求6所述的基于箱式变压器的电力参数报警方法，其特征在于，在通过告警模块根据识别结果生成告警信息，并将告警信息发送至监控终端之后，所述方法还包括：

通过监控上报模块在监控终端获取对所述告警信息的处理结果；

每达到预设周期时，通过大数据模型更新模块基于所获取达到所述处理结果，对所述大数据模型的参数进行更新。

9.根据权利要求6所述的基于箱式变压器的电力参数报警方法，其特征在于，在通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果之前，所述方法还包括：

通过属性数据获取模块获取所述箱式变压器的属性数据；

相应的，通过异常等级确定模块使用大数据模型对超过设定阈值的幅度和持续时长进行识别，得到当前参数项的异常等级的识别结果，包括：

通过属性匹配单元根据所述箱式变压器的属性数据以及当前参数项的名称，确定匹配的算法规则；

通过识别结果确定单元根据所述算法规则确定幅度权重和持续时长权重，以基于所述幅度权重和所述持续时长权重确定所述参数项的异常等级的识别结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求6-9中任一项所述的基于箱式变压器的电力参数报警方法的步骤。

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