CN115660865A - 一种集装箱资产最优融资组合方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种集装箱资产最优融资组合方法及系统，该方法通过公司资产管理系统、数据融合平台获取原始资产数据并保存在数据库，然后基于箱型、箱龄、集装箱残值和成本、集装箱资产表标记代码、租约合同和租箱客户等查询硬条件进行第一轮筛选获取初筛资产包，再基于业务偏好和箱龄、箱型、租约合同类型、租箱客户等资产比例组合软条件，使用PuLP算法从初筛资产集合中分析出一个最优资产包，并根据实际业务进一步人工调整资产包，最终反馈一个符合多条件组合的最优资产包并进行结果展示。本发明能够有效简化人工拣选资产包工作并提升个性化资产包筛选效率，有助于集装箱租赁企业解放人力投入，通过更优的个性化资产包获得更好的融资服务。

Description

一种集装箱资产最优融资组合方法及系统

技术领域

本发明涉及集装箱管理与信息化建设技术领域，具体涉及一种集装箱资产最优融资组合方法及系统。

背景技术

集装箱租赁企业关于融资方面的工作会涉及集装箱资产包的管理，其中，资产包是指满足一定条件的集装箱集合。为了获取合适的抵押融资，业务人员需要根据条件组合及偏好从集装箱资产中拣选出合适的资产包给到银行抵押，当银行反馈不符合时还需进一步调整，直到选出最优资产包给到银行获取抵押融资。目前行业上没有一套完整的集装箱资产最优融资组合方法用于指导集装箱租赁企业开展资产包拣选工作，相关工作都是由人工线下维护报表完成，工作量大、效率低。

发明内容

为解决上述在大量集装箱中人工拣选出适合融资的集装箱最优资产包工作量大和效率低的问题，本发明提供了一种集装箱资产最优融资组合方法及系统，在获取原始集装箱资产数据的基础上，设置两轮筛选方法并来进行筛选，最终得到最优资产包。该方法能够简化人工筛选资产包工作并提升个性化资产包筛选效率，有助于集装箱租赁企业解放人力投入，通过更优资产包获得更好的融资服务。

本发明的技术方案如下：

一种集装箱资产最优融资组合方法，包括以下步骤：

S1:获取原始数据步骤：每月定期在公司资产管理系统的集装箱资产原始表中抽取集装箱资产基本数据，再通过数据融合平台通过数据之间的关系补全所述集装箱资产基本数据缺少的数据即补全数据，将所述集装箱资产基本数据和补全数据一起作为原始资产数据保存到数据库，所述集装箱资产基本数据包括集装箱基本数据、租约合同数据、租箱客户数据以及资产状态数据；所述集装箱基本数据包括集装箱成本CEU；所述补全数据包括原始数据表中没有该字段的数据和原始数据表中字段数据不完整的数据；所述原始数据表中没有该字段的数据包括加权箱龄；

S2:初筛条件输入步骤：根据数据库中原始资产数据，通过输入查询硬条件进行第一轮筛选并将筛选结果保存为初筛资产包；所述硬条件包括集装箱的Financing Code、Planned Code、Revoving Code、箱型、箱龄、单箱采购成本、单箱NBV、租约合同号、租约类型、租约到期时间、每日租金和租箱客户；业务人员可根据业务需求选择硬条件组合并保存，之后根据已经保存的硬条件组合名称直接进行筛选；所述NBV为集装箱当期价值即为集装箱残值；所述Financing Code为银行抵押融资代码，代表该箱抵押在哪个融资方案下、所述Planned Code为计划代码，代表该箱计划抵押给哪个银行、所述Revoving Code为循环流贷代码，代表该箱抵押在哪个循环流贷方案下；

S3:初筛资产包计算步骤：计算S2中初筛资产包的整体数据，再计算初筛资产包中各子数据类型在某数据类型下的占比数据，将所述整体数据和占比数据保存在初筛资产包内；所述整体数据包括该资产包内集装箱的总NBV、总采购成本、平均箱龄、平均加权箱龄；所述数据类型包括箱龄、加权箱龄、箱型、出租状态、租约合同类型和租箱客户；

S4:初筛资产包结果展示步骤：对S2中的所述初筛资产包和S3中所述整体数据和占比数据的计算结果以列表形式进行展示，所述列表字段包括租箱客户、租约合同号、租约合同类型、箱型、总在租箱量数据；

S5:软筛条件输入步骤：基于S4中初筛资产包的列表展示结果、输入合法的资产包组合软条件进行第二轮筛选；所述第二轮筛选的软条件包括：预期资产包最大偏好、预期资产包总数值范围及预期资产比例；所述预期资产包最大偏好包括总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低四种偏好类型；所述预期资产包总数值范围包括总NBV范围、总采购成本范围；所述预期资产比例包括设置资产包中不同箱龄段集装箱比例、不同加权箱龄集装箱比例、不同箱型集装箱比例、不同出租状态集装箱比例、和不同租约合同类型集装箱比例和不同租箱客户集装箱比例；所述合法的资产包组合软条件中合法是指输入的软条件范围在所述S4初筛资产包结果的范围内；当输入的资产包组合软条件合法时才可进行最优资产包分析；可根据业务需求选择软条件组合并保存，之后根据已经保存的软条件组合名称直接进行筛选；

S6:最优资产包分析步骤：使用PuLP算法执行S5软筛条件，最终得到一个最优资产包并将其储存到数据库；所述PuLP算法依据优先级先根据预期资产包总数值范围及预期资产比例进行筛选得到最优资产包集合，再根据所述预期资产包最大偏好选择出一个最优资产包；并计算该资产包内总集装箱量、总箱龄、总加权箱龄、平均箱龄、平均加权箱龄、总NBV、总采购成本以及总年租金数据作为最优资产包集合数据，将所述集合数据添加到所述最优资产包内，并储存到数据库；所述最优资产包集合为符合预期资产包总数值范围及预期资产比例两种筛选条件的不同最优资产包的组合；并在日志表记录得到所述最优资产包分析过程及结果；

S7:最优资产包结果展示及调整步骤：读取S6中最优资产包以及初筛资产包中除去最优资产包集合后的剩余资产包数据作为展示结果；业务人员可根据需求对该展示结果进行人工调整，得到最新的最优资产包集合并保存；所述人工调整的方法为业务人员可从最优资产包中移出集装箱进入剩余资产包，从剩余资产包选择集装箱移入最优资产包，以及对集装箱的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码进行调整；同时，该展示结果可实时更新，业务人员可根据需求保存当前展示结果并通过输入名称直接查看；

S8:代码更新步骤：根据业务调整对集装箱资产标记代码Financing Code、Planned Code和Revoving Code进行人工代码更新并保存到数据库，在下一次筛选的S2步骤，会显示更新后的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码数据；所述代码更新的方法为：可在S7中的人工调整步骤对所述代码进行更新，也可在数据库的代码更新页面对代码进行更新并保存到数据库。

优选地，所述S1中补全数据的添加方法为：若集装箱资产基本数据表没有需补全的字段，首先添加该字段，再利用所述集装箱资产基本数据与该字段之间的关系计算出该字段的数据；具体操作方法为，若集装箱资产基本数据表中没有加权箱龄字段，则添加加权箱龄字段，并根据加权箱龄＝箱龄*单箱CEU/同一个租赁合同下的所有集装箱总CEU，计算出加权箱龄数据并储存到该字段。

优选地，所述S2中输入Financing Code和Planned Code硬条件进行筛选的方法为：

查询Financing Code为空和Financing Code等于操作人员输入值的集装箱，若Financing Code无输入值，只查询Financing Code为空的集装箱；所述Financing Code为空的集装箱指未抵押融资集装箱；业务人员可根据需要在S8中将已抵押的集装箱Financing Code代码置空；

查询Planned Code为空和Planned Code等于操作人员输入值的集装箱，若Planned Code无输入值，只查询Planned Code为空的集装箱；所述Planned Code为空的集装箱指没有抵押计划集装箱；业务人员可根据需要在S8中更新Planned Code代码。

优选地，所述S2中单箱NBV条件可针对当前NBV和未来时间NBV进行筛选，具体步骤如下：

S1：输入单箱NBV最大、最小数值范围，从原始资产数据中筛选出当前NBV在此范围的集装箱；

S2：选择未来的月份，输入单箱NBV最大最小数值范围，从原始资产数据中筛选出未来这个月时NBV在此范围的集装箱，最多选两个未来月份。

优选地，所述S5中输入预期资产比例进行筛选方法为：

设置资产包中不同箱龄集装箱比例的方法为，操作人员可以通过限制资产包的平均箱龄和设置多个不同箱龄段的比例，所述平均箱龄为资产包总箱龄/总箱量；设置多个不同箱龄段的比例时，箱龄段不能有重合部分以及各箱龄段最少占比累加不得超过100％；

设置资产包中不同箱型集装箱比例和不同租约合同类型的集装箱比例的方法为，设定资产包中单个箱型或合同类型占比范围、也可设置资产包中多个箱型或合同类型总占比范围来实现比例设置；

设置资产包中不同出租状态集装箱比例的方法为，操作人员填写各出租状态集装箱占比范围进行筛选，所述出租状态包括：在租箱、退租箱和未起租的新箱；

设置资产包中不同租箱客户比例的方法为，操作人员可以选择限制资产包中占比最大的客户比例范围，也可以选择前两大客户总占比范围、前三大客户总占比范围；也可以选择某一个初筛资产包中的客户的占比范围；租箱客户数据范围不得与初筛数据中的租箱客户占比矛盾；最少占比累加不得超过100％。

优选地，所述代码更新步骤，集装箱的Financing Code、Planned Code和RevovingCode代码更新流程为：

所述Financing Code更新流程为：对于抵押融资，融资到期并且完成还款后需要释放抵押的集装箱资产通过更新Financing Code释放抵押；业务人员提交资产释放申请、部门经理审批、在所述代码更新页面将Financing Code置为空；

所述Planned Code的更新流程为：在S7中的人工调整步骤，设置该次筛选的Planned Code，并人工更新所述最优资产包中所有箱子对应的Planned Code数据；

所述Revolving Code的更新流程为：业务人员通过上传Excel的方式在所述代码更新页面完成更新；所述Revolving Code的更新内容包括：箱号、Revolving Code、循环流贷到期日期；此外，如果当前时间＝循环流贷到期日期，则数据库自动将更新RevolvingCode为空。

一种集装箱资产最优融资组合系统，包括以下模块：

获取原始数据模块：所述原始数据模块包括获取原集装箱资产数据单元，还包括数据融合单元；所述获取原始资产数据单元通过每月定期在公司资产管理系统的集装箱资产原始表中抽取集装箱资产基本数据；所述数据融合单元通过数据融合平台补充所述集装箱资产基本数据中缺少的数据，所述缺少的数据为补全数据，将所述集装箱资产基本数据和补全数据一起作为原始资产数据保存到数据库；

初筛条件输入模块：包括硬条件、硬条件集合和初筛资产包；所述硬条件包括集装箱的Financing Code、Planned Code、Revoving Code、箱型、箱龄、单箱采购成本、单箱NBV、租约合同号、租约类型、租约到期时间、每日租金和租箱客户条件；所述硬条件集合为根据业务需求选择多个硬条件并保存为该需求的硬条件集合，之后根据已经保存的硬条件集合名称直接进行筛选；所述初筛资产包根据数据库中原始资产数据，输入查询硬条件进行第一轮筛选获取；

初筛资产包计算模块：包括计算得到的初筛资产包的整体数据和计算出的初筛资产包中各子数据类型在某数据类型下的占比数据；所述初筛资产包整体数据包括总NBV、总采购成本、平均箱龄、平均加权箱龄；所述数据类型包括箱龄、加权箱龄、箱型、出租状态、租约合同类型和租箱客户；

初筛资产包结果展示模块：包括初筛资产包计算模块计算出的统计数据和占比数据列表结果，所述列表字段包括租箱客户、租约合同号、租约合同类型、箱型、总在租箱量数据；

软筛条件输入模块：包括设定软筛条件单元和筛选单元；所述软筛条件单元制定软筛条件，所述软筛条件单元包括预期资产包最大偏好筛选模块、预期资产包总数值范围筛选模块以及输入预期资产比例筛选模块，所述预期资产包最大偏好筛选模块包括总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低四种偏好类型；所述预期资产包总数值范围筛选模块包括总NBV范围、总采购成本范围；所述预期资产比例包括设置资产包中不同箱龄段集装箱比例、不同加权箱龄集装箱比例、不同箱型集装箱比例、不同出租状态集装箱比例、和不同租约合同类型集装箱比例和不同租箱客户集装箱比例；所述软筛条件为预期资产包最大偏好、预期资产包总数值范围以及输入预期资产比例；所述筛选单元包括合法判断模块，所述合法判断模块为根据硬条件范围判断软筛条件单元各模块输入的软条件范围是否在硬条件范围内，当输入的软筛条件在其范围内，即合法时才可进行最优资产包分析；

最优资产包分析模块：包括算法分析单元，所述算法分析单元根据所述软筛条件制定PuLP算法，并得一个最优资产包，所述最优资产包不仅包括初筛资产包中的集装箱数据，还包括该资产包内总集装箱量、总箱龄、总加权箱龄、平均箱龄、平均加权箱龄、总NBV、总采购成本以及总年租金数据；

最优资产包结果展示及调整模块：包括最优资产包结果展示单元和人工调整单元；所述最优资产包结果展示单元包括最优资产包、和初筛资产包中除去最优资产包后的剩余资产包数据；所述人工调整单元包括对最优资产包中集装箱数量进行调整的调整模块和对集装箱的Planned Code代码进行更新的更新模块；同时，最优资产包结果展示单元还包括对最优资产包数据实时更新的更新模块以及保存当前最优资产包展示结果的保存模块；

代码更新模块：包括代码更新页面，所述代码更新页面根据业务调整对集装箱资产标记代码Financing Code、Planned Code和Revoving Code进行人工代码更新并保存到数据库。

优选地，所述初筛条件输入模块中Financing Code为空的集装箱为未进行抵押融资的集装箱。

优选地，所述初筛条件输入模块中Planned Code为空的集装箱为没有抵押计划的集装箱，业务人员可根据需要在最优资产包结果展示及调整模块或者代码更新模块手动更新Planned Code。

优选地，所述初筛条件输入模块中输入的单箱NBV筛选条件为输入单箱NBV最大最小数值范围、或在特定的未来月份下输入单箱NBV最大最小数值范围，所述特定的未来月份最多选两个未来月份。

优选地，所述软筛条件输入模块设置资产包中不同箱龄段集装箱比例时，各箱龄段最少占比累加不得超过100％。

优选地，所述软筛条件输入模块设置资产包中不同租约合同类型集装箱比例时，可选择多个合同类型。

优选地，所述软筛条件输入模块资产包中不同出租状态的集装箱包括在租箱、退租箱和未起租的新箱三种状态的集装箱。

优选地，对于所述代码更新模块的Revoving Code，如果当前时间＝循环流贷到期日期，则系统自动更新Revolving Code为空。

本发明的技术效果如下：

本发明提供一种集装箱资产最优融资组合方法，通过资产管理系统和数据融合平台获取集装箱的原始资产数据，并经过两次筛选集装箱资产最优融资组合。首先，对原始资产数据进行初次筛选，基于箱型、箱龄、集装箱残值和成本、集装箱资产标记代码、租约合同和租箱客户等硬筛选条件查询数据库中符合条件的集装箱组成初筛资产包集合。再次对初筛资产包集合进行二次筛选，通过结合业务偏好和箱龄、箱型、租约合同类型、租箱客户等资产比例组合软条件，使用PuLP算法从初筛资产集合中分析出一个最优资产包。本发明通过两次筛选并按照业务需求对筛选条件进行设计，得到最优资产包集合，有效的促进了资产包的筛选效率，获得最优的集装箱资产融资组合。期间可以保存筛选组合条件和最优资产包以便之后直接查看调整，能够有效简化人工拣选资产包工作并提升个性化资产包筛选效率。

本发明还提供一种集装箱资产最优融资组合系统，该集装箱资产最优融资组合系统与本发明上述集装箱资产最优融资组合方法相对应，可以理解为是实现上述集装箱资产最优融资组合方法的系统，该系统实质为后台或者说是服务器，包括依次链接的获取原始数据模块、初筛条件输入模块、初筛资产包计算模块、初筛资产包结果展示模块、软筛条件输入模块、最优资产包分析模块和最优资产包结果展示及调整模块，以及代码更新模块，各模块相互协同工作，在获取原始集装箱资产数据基础上，基于箱型、箱龄、集装箱残值和成本、集装箱资产标记代码、租约合同和租箱客户等硬筛选条件，筛选出原始资产中符合硬筛条件的集装箱组成初筛资产包，再结合业务偏好和箱龄、箱型、租约合同类型、租箱客户等资产比例组合软条件，使用算法反馈出一个最优资产包，可根据之前保存的筛选条件组合名和最优资产包名直接查看数据并进行进一步资产包调整，在简化人工拣选资产包工作并提升个性化资产包筛选效率基础上，辅助集装箱租赁企业解放人力投入，通过更优的个性化资产包获得更好的融资服务。

附图说明

图1是一种集装箱资产最优融资组合方法的流程图。

图2是一种集装箱资产最优融资组合系统结构图。

图3是本发明的资产管理系统界面。

图4是本发明的数据融合平台界面。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行说明。

本发明涉及一种集装箱资产最优融资组合方法，该方法的流程图如图1所示，依次包括获取原始数据步骤、初筛条件输入步骤、初筛资产包计算步骤、初筛资产包结果展示步骤、软筛条件输入步骤、最优资产包分析步骤、最优资产包结果展示及调整步骤，以及代码更新步骤。

具体为：S1:获取原始数据步骤：每月定期在公司资产管理系统的集装箱资产原始表中抽取集装箱资产基本数据，再通过数据融合平台通过数据之间的关系补全所述集装箱资产基本数据缺少的数据即补全数据，将所述集装箱资产基本数据和补全数据一起作为原始资产数据保存到数据库；所述集装箱基本数据包括集装箱成本CEU；所述补全数据包括原始数据表中没有该字段的数据和原始数据表中字段数据不完整的数据；所述原始数据表中没有该字段的数据包括加权箱龄；

如图3所示，所述资产管理系统为PeopleSoft，涉及业务所需所有数据的管理系统；如图4所示，所述数据融合平台为小爱数据平台，即数据处理平台。

具体地，集装箱基础数据包括：集装箱箱号、集装箱资产标记代码FinancingCode、Planned Code、Revoving Code、箱型、箱龄、集装箱采购成本、集装箱NBV、MonthlyDepr(每月折旧，用来计算未来NBV)、Depre Adjustment(折旧调整，用来计算未来NBV)、集装箱出租状态、集装箱所有人以及单箱对应CEU(Cost Equivalent Unit,衡量集装箱成本的单位)；租约合同数据包括：租约合同号、租约合同类型、租约合同到期时间、每日租金；租箱客户数据包括：租箱客户ID和租箱客户等级。

S2:初筛条件输入步骤：根据数据库中原始资产数据，通过输入查询硬条件进行第一轮筛选并将筛选结果保存为初筛资产包；所述硬条件包括集装箱的Financing Code、Planned Code、Revoving Code、箱型、箱龄、单箱采购成本、单箱NBV、租约合同号、租约类型、租约到期时间、每日租金和租箱客户；业务人员可根据业务需求选择硬条件组合并保存，之后根据已经保存的硬条件组合名称直接进行筛选；所述NBV为集装箱当期价值即为集装箱残值；所述Financing Code为银行抵押融资代码，代表该箱抵押在哪个融资方案下、所述Planned Code为计划代码，代表该箱计划抵押给哪个银行、所述Revoving Code为循环流贷代码，代表该箱抵押在哪个循环流贷方案下。

具体地，集装箱的Financing Code和Planned Code条件筛选具体包括：

查询Financing Code为空和Financing Code等于操作人员输入值的集装箱，若未输入值，只查询Financing Code为空的集装箱。其中，集装箱的Financing Code为空指该箱未抵押融资，集装箱的Financing Code不为空指该箱已抵押融资，业务人员可根据需要在代码更新步骤中将已抵押的集装箱进行资产释放代码置空。

查询Planned Code为空和Planned Code等于操作人员输入值的集装箱，若未输入值，只查询Planned Code为空的集装箱。其中，集装箱的Planned Code为空指该箱没有抵押计划，集装箱的Planned Code不为空指该箱有抵押计划，业务人员可根据需要在最优资产包结果展示及调整步骤或者代码更新步骤手动更新Planned Code。

具体地，集装箱NBV条件筛选具体包括：可针对当前NBV和未来时间NBV进行筛选，具体地，输入单箱NBV最大最小数值范围，从原始资产数据中筛选出当前NBV在此范围的集装箱；选择未来的月份，输入单箱NBV最大最小数值范围，从原始资产数据中筛选出未来这个月时NBV在此范围的集装箱，最多选两个未来月份。具体地，若这个月集装箱的NBV是A，计算未来第N个月的NBV的公式为：NBV’＝A+(Monthly Depr+Depre Adjustment)*N。

S3:初筛资产包计算步骤：计算S2中初筛资产包的整体数据，再计算初筛资产包中各子数据类型在某数据类型下的占比数据，将所述整体数据和占比数据保存在初筛资产包内；所述整体数据包括该资产包内集装箱的总NBV、总采购成本、平均箱龄、平均加权箱龄；所述数据类型包括箱龄、加权箱龄、箱型、出租状态、租约合同类型和租箱客户；

具体地，涉及到箱龄的计算公式为：单箱加权年龄＝单箱箱龄*单箱CEU/同一个租赁合同下的所有集装箱总CEU，平均加权箱龄＝单箱加权箱龄相加之和/初筛资产包总CEU，平均箱龄＝单箱箱龄相加之和/初筛资产包总集装箱量。

S4:初筛资产包结果展示步骤：对S2中的所述初筛资产包和S3中所述整体数据和占比数据的计算结果以列表形式进行展示，所述列表字段包括租箱客户、租约合同号、租约合同类型、箱型、总在租箱量等数据；

S5:软筛条件输入步骤：基于S4中初筛资产包的列表展示结果、输入合法的资产包组合软条件进行第二轮筛选；所述第二轮筛选的软条件包括：预期资产包最大偏好、预期资产包总数值范围及预期资产比例；所述预期资产包最大偏好包括总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低四种偏好类型；所述预期资产包总数值范围包括总NBV范围、总采购成本范围；所述预期资产比例包括设置资产包中不同箱龄段集装箱比例、不同加权箱龄集装箱比例、不同箱型集装箱比例、不同出租状态集装箱比例、和不同租约合同类型集装箱比例和不同租箱客户集装箱比例；所述合法的资产包组合软条件中合法是指输入的软条件范围在所述S4初筛资产包结果的范围内；当输入的资产包组合软条件合法时才可进行最优资产包分析；可根据业务需求选择软条件组合并保存，之后根据已经保存的软条件组合名称直接进行筛选；

具体地，预期资产比例筛选包括：

对于箱龄和加权箱龄比例条件，操作人员可以限制资产包平均箱龄范围，比如平均箱龄小于等于5.6年，其中，资产包平均箱龄根据资产包总箱龄和总箱量求平均计算；录入箱龄段不能有重合部分，例如，录入两个箱龄段及范围3～6≥30％和4-7≥40％，箱龄段重合，需更改条件范围重新录入筛选；录入的各箱龄段最少占比累加不得超过100％。

对于箱型和租约合同类型比例条件，操作人员可选择单个箱型或合同类型占比范围也可选择多个箱型或合同类型总占比范围，即可以选择一个箱型组合D20、D40、D45≥30％，可以选择一个合同类型组合LT、LC、LE≥100％。

对于出租状态比例条件，操作人员填写各出租状态集装箱占比范围，包括：在租箱、退租箱和未起租的新箱。

对于租箱客户比例条件，操作人员可以选择限制资产包中占比最大的客户比例范围，也可以选择前两大客户总占比范围、前三大客户总占比范围；也可以选择某一个初筛资产包中的客户的占比范围；租箱客户数据范围不得与初筛数据中的租箱客户占比矛盾；最少占比累加不得超过100％。

S6:最优资产包分析步骤：使用PuLP算法执行S5软筛条件，最终得到一个最优资产包并将其储存到数据库；所述PuLP算法依据优先级先根据预期资产包总数值范围及预期资产比例进行筛选得到最优资产包集合，再根据所述预期资产包最大偏好选择出一个最优资产包；并计算该资产包内总集装箱量、总箱龄、总加权箱龄、平均箱龄、平均加权箱龄、总NBV、总采购成本以及总年租金数据作为最优资产包集合数据，将所述集合数据添加到所述最优资产包内，并储存到数据库；所述最优资产包集合为符合预期资产包总数值范围及预期资产比例两种筛选条件的不同最优资产包的组合；并在日志表记录得到所述最优资产包分析过程及结果；

具体地，使用PuLP算法进行最优资产包分析，根据初筛资产包结果根据软筛条件进行最优组合，分析过程满足以下约束条件：占比最大租箱客户范围、前两大客户总占比范围、前三大客户总占比范围、某一个特定租箱客户占比范围；平均箱龄和平均加权箱龄最大值或最小值、箱龄及箱龄组合占比范围、加权箱龄及加权箱龄组合占比范围；各出租状态集装箱地范围，分为在租箱、退租箱和未起租新箱；箱型及箱型组合占比范围；租约合同类型及租约合同类型组合占比范围，此外最优资产包总NBV和总采购成本需满足限定的数值范围，满足这些资产比例条件的资产包可能会有多个，根据操作人员的最大偏好收敛出一个最优资产包，即：总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低。其中，若算法分析失败，记录失败日志到日志表，若算法分析成功，记录成功日志到日志表，并且将最优资产包数据存储到数据库，读取数据后展示最优资产包结果。

S7:最优资产包结果展示及调整步骤：读取S6中最优资产包以及初筛资产包中除去最优资产包集合后的剩余资产包数据作为展示结果；业务人员可根据需求对该展示结果进行人工调整，得到最新的最优资产包集合并保存；所述人工调整的方法为业务人员可从最优资产包中移出集装箱进入剩余资产包，从剩余资产包选择集装箱移入最优资产包，以及对集装箱的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码进行调整；同时，该展示结果可实时更新，业务人员可根据需求保存当前展示结果并通过输入名称直接查看；

S8:代码更新步骤：根据业务调整对集装箱资产标记代码Financing Code、Planned Code和Revoving Code进行人工代码更新并保存到数据库，在下一次筛选的S2步骤，会显示更新后的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码数据；所述代码更新的方法为：可在S7中的人工调整步骤对所述代码进行更新，也可在数据库的代码更新页面对代码进行更新并保存到数据库。

具体地，集装箱的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码更新包括：

对于抵押融资，融资到期并且完成还款后需要释放抵押的集装箱资产，由于银行有其他要求不能在融资到期时自动释放资产，因此需要业务人员提交资产释放申请，部门经理审批确认后才更新Financing Code。具体Financing Code更新流程为：业务人员提交资产释放申请、部门经理审批、系统自动更新Financing Code将其置为空。

对于已经按业务要求拣选出来的资产包数据，操作人员通过输入数值更新最优资产包中所有箱子对应的Planned Code，如果录入的Planned Code和现有的数据重复，按需删除之前保存的保存的资产包数据。

对于循环流贷代码，业务人员需要针对性地维护。具体地，业务人员通过上载Excel的方式完成Revolving Code的更新，包括：箱号、Revolving Code、循环流贷到期日期。此外，如果当前时间＝循环流贷到期日期，则系统自动更新Revolving Code为空。

如图2所示，本发明还涉及一种集装箱资产最优融资组合系统，该集装箱资产最优融资组合系统与本发明上述集装箱资产最优融资组合方法相对应，可以理解为是实现上述集装箱资产最优融资组合方法的系统，该系统实质为后台或者说是服务器，可继承为集装箱资产最优融资组合APP，包括以下模块：

获取原始数据模块：所述原始数据模块包括获取原集装箱资产数据单元，还包括数据融合单元；所述获取原始资产数据单元通过每月定期在公司资产管理系统的集装箱资产原始表中抽取集装箱资产基本数据；所述数据融合单元通过数据融合平台补充所述集装箱资产基本数据中缺少的数据，所述缺少的数据为补全数据，所述数据融合单元通过数据融合平台所述集装箱资产基本数据缺少的数据即补全数据，将所述集装箱资产基本数据和补全数据一起作为原始资产数据保存到数据库；

初筛条件输入模块：包括硬条件、硬条件集合和初筛资产包；所述硬条件包括集装箱的Financing Code、Planned Code、Revoving Code、箱型、箱龄、单箱采购成本、单箱NBV、租约合同号、租约类型、租约到期时间、每日租金和租箱客户条件；所述硬条件集合为根据业务需求选择多个硬条件并保存为该需求的硬条件集合，之后根据已经保存的硬条件集合名称直接进行筛选；所述初筛资产包根据数据库中原始资产数据，输入查询硬条件进行第一轮筛选获取；

初筛资产包计算模块：包括计算得到的初筛资产包的整体数据和初筛资产包中各子数据类型在某数据类型下的占比数据；所述初筛资产包整体数据包括总NBV、总采购成本、平均箱龄、平均加权箱龄；所述数据类型包括箱龄、加权箱龄、箱型、出租状态、租约合同类型和租箱客户；

初筛资产包结果展示模块：包括初筛资产包计算模块计算出的统计数据和占比数据列表结果，所述列表字段包括租箱客户、租约合同号、租约合同类型、箱型、总在租箱量数据；

软筛条件输入模块：包括设定软筛条件单元和筛选单元；所述软筛条件单元制定软筛条件，所述软筛条件单元包括预期资产包最大偏好筛选模块、预期资产包总数值范围筛选模块以及输入预期资产比例筛选模块，所述预期资产包最大偏好筛选模块包括总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低四种偏好类型；所述预期资产包总数值范围筛选模块包括总NBV范围、总采购成本范围；所述预期资产比例包括设置资产包中不同箱龄段集装箱比例、不同加权箱龄集装箱比例、不同箱型集装箱比例、不同出租状态集装箱比例、和不同租约合同类型集装箱比例和不同租箱客户集装箱比例；所述软筛条件为预期资产包最大偏好、预期资产包总数值范围以及输入预期资产比例；所述筛选单元包括合法判断模块，所述合法判断模块为根据硬条件范围判断软筛条件单元各模块输入的软条件范围是否在硬条件范围内，当输入的软筛条件在其范围内，即合法时才可进行最优资产包分析；

最优资产包分析模块：包括算法分析单元，所述算法分析单元根据所述软筛条件制定PuLP算法，并得一个最优资产包，所述最优资产包不仅包括初筛资产包中的集装箱数据，还包括该资产包内总集装箱量、总箱龄、总加权箱龄、平均箱龄、平均加权箱龄、总NBV、总采购成本以及总年租金数据；

最优资产包结果展示及调整模块：包括最优资产包结果展示单元和人工调整单元；所述最优资产包结果展示单元包括最优资产包、和初筛资产包中除去最优资产包后的剩余资产包数据；所述人工调整单元包括对最优资产包中集装箱数量进行调整的调整模块和对集装箱的Planned Code代码进行更新的更新模块；同时，最优资产包结果展示单元还包括对最优资产包数据实时更新的更新模块以及保存当前最优资产包展示结果的保存模块；

代码更新模块：包括代码更新页面，所述代码更新页面根据业务调整对集装箱资产标记代码Financing Code、Planned Code和Revoving Code进行人工代码更新并保存到数据库。

优选地，初筛条件输入模块中的Financing Code和Planned Code条件筛选具体包括：

查询Financing Code为空和Financing Code等于操作人员输入值的集装箱，若未输入值，只查询Financing Code为空的集装箱。其中，集装箱的Financing Code为空指该箱未抵押融资，集装箱的Financing Code不为空指该箱已抵押融资，业务人员可根据需要在代码更新模块中将已抵押的集装箱进行资产释放代码置空。

查询Planned Code为空和Planned Code等于操作人员输入值的集装箱，若未输入值，只查询Planned Code为空的集装箱。其中，集装箱的Planned Code为空指该箱没有抵押计划，集装箱的Planned Code不为空指该箱有抵押计划，业务人员可根据需要在最优资产包结果展示及调整模块或者代码更新模块手动更新Planned Code。

优选地，初筛条件输入模块中的集装箱NBV条件筛选具体包括：可针对当前NBV和未来时间NBV进行筛选，具体地，输入单箱NBV最大最小数值范围，从原始资产数据中筛选出当前NBV在此范围的集装箱；选择未来的月份，输入单箱NBV最大最小数值范围，从原始资产数据中筛选出未来这个月时NBV在此范围的集装箱，最多选两个未来月份。

优选地，软筛条件输入模块中的预期资产比例筛选具体包括：

对于箱龄和加权箱龄比例条件，操作人员可以限制资产包平均箱龄范围，比如平均箱龄小于等于5.6年，其中，资产包平均箱龄根据资产包总箱龄和总箱量求平均计算；录入箱龄段不能有重合部分，例如，录入两个箱龄段及范围3～6≥30％和4～7≥40％，箱龄段重合，需更改条件范围重新录入筛选；录入的各箱龄段最少占比累加不得超过100％。

对于箱型和租约合同类型比例条件，操作人员可选择单个箱型或合同类型占比范围也可选择多个箱型或合同类型总占比范围，即可以选择一个箱型组合D20、D40、D45≥30％，可以选择一个合同类型组合LT、LC、LE≥100％。

对于出租状态比例条件，操作人员填写各出租状态集装箱占比范围，包括：在租箱、退租箱和未起租的新箱。

对于租箱客户比例条件，操作人员可以选择限制资产包中占比最大的客户比例范围，也可以选择前两大客户总占比范围、前三大客户总占比范围；也可以选择某一个初筛资产包中的客户的占比范围；租箱客户数据范围不得与初筛数据中的租箱客户占比矛盾；最少占比累加不得超过100％。

优选地，代码更新模块中针对集装箱的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码更新具体包括：

对于抵押融资，融资到期并且完成还款后需要释放抵押的集装箱资产，由于银行有其他要求不能在融资到期时自动释放资产，因此需要业务人员提交资产释放申请，部门经理审批确认后才更新Financing Code。具体Financing Code更新流程为：业务人员提交资产释放申请、部门经理审批、系统批量更新Financing Code将其置为空。

对于已经按业务要求拣选出来的资产包数据，操作人员通过输入数值更新最优资产包中所有箱子对应的Planned Code，如果录入的Planned Code和现有的数据重复，按需删除之前保存的保存的资产包数据。

对于循环流贷代码，业务人员需要针对性地维护。具体地，业务人员通过上载Excel的方式完成Revolving Code的更新，包括：箱号、Revolving Code、循环流贷到期日期。此外，如果当前时间＝循环流贷到期日期，则系统自动更新Revolving Code为空。

该系统PC端框架基于Spring Boot+Hibernate JPA的轻量型J2EE架构的封装，前端界面层采用Vue技术，使用Ant design UI框架；后端采用微服务架构，采用RPC通信，Zookeeper作为注册中心，使用Redis缓存服务，Nacos配置中心并引入Docker容器技术，应用Tomcat作为方法应用服务器，部署于Linux上。前端基础架构采用MVVM设计模式，并采用http与网络通信。其中，MVVM模式是一种简化操作人员界面的事件驱动编程方式。

系统PC端框架使用当下流行的B/S结构，具体分为三层：

前端界面层：依据ant design要求的数据交互标准的WEB前端，或者基于antdesign UI开发框架的前端，操作人员只需要常见的网页浏览器就能够操作。

应用服务器层：采用业界成熟技术，应用Tomcat7作为方法应用服务器，部署于Linux上，用于提供封装好的应用服务支持。

数据库访问层：Hibernate JPA在调优方面，有Session机制和二级缓存，同时还可以对SQL进行优化设计。对于Oracle、MySQL、SQL Server等大型数据库方法都可以完美支持。

Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。它具有如下特点：

轻量——从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的。

控制反转——Spring通过一种称作控制反转(IoC)的技术促进了松耦合。

面向切面——Spring提供了面向切面编程的丰富支持，允许通过分离应用的业务逻辑与方法级服务(如事务(transaction)管理等)进行内聚性的开发。

而Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何借口。

RPC(Remote Procedure Call)—远程调用过程，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信方法中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。

RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。在服务器端，进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用进程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。

Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。支持基于DNS和基于RPC的服务发现(可以作为springcloud的注册中心)、动态配置服务(可以做配置中心)、动态DNS服务。致力于帮助发现、配置和管理微服务。提供了一组简单易用的特性集，帮助实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务系统。

数据传输对象(DTO)(Data Transfer Object)，是一种设计模式之间传输数据的软件应用方法。数据传输目标往往是数据访问对象从数据库中检索数据。数据传输对象与数据交互对象或数据访问对象之间的差异是一个以不具有任何行为除了存储和检索的数据(访问和存取器)。

Hibernate是Java中的对象关系映射解决方案。对象关系映射或ORM框架是将应用程序数据方法对象映射到关系数据库表的技术。Hibernate不仅关注于从Java类到数据库表的映射，也有Java数据类型到SQL数据类型的映射。

Web2.0是相对Web1.0的新的一类互联网应用的统称。Web2.0则更注重操作人员的交互作用，以xml、ajax等新理论和技术实现的互联网新一代模式。能够给操作人员提供更好的交互方式和操作人员体验。

使用反向代理服务器，可以将请求均匀转发给多台应用服务器，或者直接将缓存的数据返回客户端，这样的加速模式在一定程度上可以提升访问速度，从而达到负载均衡的目的。使用反向代理，可以将负载均衡和代理服务器的高速缓存技术结合在一起，提供有益的性能和稳定性，是能够提供7*24服务的有效保障。

本发明提供了客观的集装箱资产最优融资组合方法及系统，基于原始资产数据，分两次筛选，使用线性规划算法分析出满足多条件组合的最优资产包，能够简化人工从大量数据中拣选资产包的工作，更加快速计算出统计结果，并提升个性化资产包拣选效率。

应当指出，以上所述具体实施方式可以使本领域的技术人员更全面地理解本发明创造，但不以任何方式限制本发明创造。因此，尽管本说明书参照附图和实施例对本发明创造已进行了详细的说明，但是，本领域技术人员应当理解，仍然可以对本发明创造进行修改或者等同替换，总之，一切不脱离本发明创造的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本发明创造专利的保护范围当中。

Claims (15)

1.一种集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:获取原始数据步骤：每月定期在公司资产管理系统的集装箱资产原始表中抽取集装箱资产基本数据，再通过数据融合平台通过数据之间的关系补全所述集装箱资产基本数据缺少的数据即补全数据，将所述集装箱资产基本数据和补全数据一起作为原始资产数据保存到数据库，所述集装箱资产基本数据包括集装箱基本数据、租约合同数据、租箱客户数据以及资产状态数据；所述集装箱基本数据包括集装箱成本CEU；所述补全数据包括原始数据表中没有该字段的数据和原始数据表中字段数据不完整的数据；所述原始数据表中没有该字段的数据包括加权箱龄；

S2:初筛条件输入步骤：根据数据库中原始资产数据，通过输入查询硬条件进行第一轮筛选并将筛选结果保存为初筛资产包；所述硬条件包括集装箱的Financing Code、PlannedCode、Revoving Code、箱型、箱龄、单箱采购成本、单箱NBV、租约合同号、租约类型、租约到期时间、每日租金和租箱客户；业务人员可根据业务需求选择硬条件组合并保存，之后根据已经保存的硬条件组合名称直接进行筛选；所述单箱NBV为集装箱当期价值即为集装箱残值；所述Financing Code为银行抵押融资代码，代表该箱抵押在哪个融资方案下、所述Planned Code为计划代码，代表该箱计划抵押给哪个银行、所述Revoving Code为循环流贷代码，代表该箱抵押在哪个循环流贷方案下；

S3:初筛资产包计算步骤：计算S2中初筛资产包的整体数据，再计算初筛资产包中各子数据类型在某数据类型下的占比数据，将所述整体数据和占比数据保存在初筛资产包内；所述整体数据包括该资产包内集装箱的总NBV、总采购成本、平均箱龄、平均加权箱龄；所述数据类型包括箱龄、加权箱龄、箱型、出租状态、租约合同类型和租箱客户；

S4:初筛资产包结果展示步骤：对S2中的所述初筛资产包和S3中所述整体数据和占比数据的计算结果以列表形式进行展示，所述列表字段包括租箱客户、租约合同号、租约合同类型、箱型、总在租箱量数据；

S5:软筛条件输入步骤：基于S4中初筛资产包的列表展示结果、输入合法的资产包组合软条件进行第二轮筛选；所述第二轮筛选的软条件包括：预期资产包最大偏好、预期资产包总数值范围及预期资产比例；所述预期资产包最大偏好包括总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低四种偏好类型；所述预期资产包总数值范围包括总NBV范围、总采购成本范围；所述预期资产比例包括设置资产包中不同箱龄段集装箱比例、不同加权箱龄集装箱比例、不同箱型集装箱比例、不同出租状态集装箱比例、和不同租约合同类型集装箱比例和不同租箱客户集装箱比例；所述合法的资产包组合软条件中合法是指输入的软条件范围在所述S4初筛资产包结果的范围内；当输入的资产包组合软条件合法时才可进行最优资产包分析；可根据业务需求选择软条件组合并保存，之后根据已经保存的软条件组合名称直接进行筛选；

S6:最优资产包分析步骤：使用PuLP算法执行S5软筛条件，最终得到一个最优资产包并将其储存到数据库；所述PuLP算法依据优先级先根据预期资产包总数值范围及预期资产比例进行筛选得到最优资产包集合，再根据所述预期资产包最大偏好选择出一个最优资产包；并计算该资产包内总集装箱量、总箱龄、总加权箱龄、平均箱龄、平均加权箱龄、总NBV、总采购成本以及总年租金数据作为最优资产包集合数据，将所述集合数据添加到所述最优资产包内，并将所述最优资产包储存到数据库；所述最优资产包集合为符合预期资产包总数值范围及预期资产比例两种筛选条件的不同最优资产包的组合；在日志表记录所述最优资产包分析结果；

S7:最优资产包结果展示及调整步骤：读取S6中最优资产包以及初筛资产包中除去最优资产包集合后的剩余资产包数据作为展示结果；业务人员可根据需求对该展示结果进行人工调整，得到最新的最优资产包集合并保存；所述人工调整的方法为业务人员可从最优资产包中移出集装箱进入剩余资产包，从剩余资产包选择集装箱移入最优资产包，以及对集装箱的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码进行调整；同时，该展示结果可实时更新，业务人员可根据需求保存当前展示结果并通过输入名称直接查看。

2.根据权利要求1所述的集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，所述方法还包括代码更新步骤，所述代码更新步骤为根据业务调整对集装箱资产标记代码FinancingCode、Planned Code和Revoving Code进行人工代码更新并保存到数据库，在下一次筛选的S2步骤，会显示更新后的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码数据；所述代码更新的方法为：可在S7中的人工调整步骤对所述代码进行更新，也可在数据库的代码更新页面对代码进行更新并保存到数据库。

3.根据权利要求1所述的集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，所述S1中补全数据的添加方法为：若集装箱资产基本数据表没有需补全的字段，首先添加该字段，再利用所述集装箱资产基本数据与该字段之间的关系计算出该字段的数据；具体操作方法为，若集装箱资产基本数据表中没有加权箱龄字段，则添加加权箱龄字段，并根据加权箱龄＝箱龄*单箱CEU/同一个租赁合同下的所有集装箱总CEU，计算出加权箱龄数据并储存到该字段。

4.根据权利要求1或2所述的集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，所述S2中输入Financing Code和Planned Code硬条件进行筛选的方法为：

查询Financing Code为空和Financing Code等于操作人员输入值的集装箱，若Financing Code无输入值，只查询Financing Code为空的集装箱；所述Financing Code为空的集装箱指未抵押融资集装箱；业务人员可根据需要在所述代码更新步骤中将已抵押的集装箱Financing Code代码置空；

查询Planned Code为空和Planned Code等于操作人员输入值的集装箱，若PlannedCode无输入值，只查询Planned Code为空的集装箱；所述Planned Code为空的集装箱指没有抵押计划集装箱；业务人员可根据需要在所述代码更新步骤中更新Planned Code代码。

5.根据权利要求1所述的集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，所述S2中单箱NBV条件可针对当前NBV和未来时间NBV进行筛选，具体步骤如下：

S1：输入单箱NBV最大、最小数值范围，从原始资产数据中筛选出当前NBV在此范围的集装箱；

S2：选择未来的月份，输入单箱NBV最大最小数值范围，从原始资产数据中筛选出未来这个月时NBV在此范围的集装箱，最多选两个未来月份。

6.根据权利要求1所述的集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，所述S5中输入预期资产比例进行筛选方法为：

设置资产包中不同箱龄集装箱比例的方法为，操作人员可以通过限制资产包的平均箱龄和设置多个不同箱龄段的比例，所述平均箱龄为资产包总箱龄/总箱量；设置多个不同箱龄段的比例时，箱龄段不能有重合部分以及各箱龄段最少占比累加不得超过100％；

设置资产包中不同箱型集装箱比例和不同租约合同类型的集装箱比例的方法为，设定资产包中单个箱型或合同类型占比范围、也可设置资产包中多个箱型或合同类型总占比范围来实现比例设置；

设置资产包中不同出租状态集装箱比例的方法为，操作人员填写各出租状态集装箱占比范围进行筛选，所述出租状态包括：在租箱、退租箱和未起租的新箱；

设置资产包中不同租箱客户比例的方法为，操作人员可以选择限制资产包中占比最大的客户比例范围，也可以选择前两大客户总占比范围、前三大客户总占比范围；也可以选择某一个初筛资产包中的客户的占比范围；租箱客户数据范围不得与初筛数据中的租箱客户占比矛盾；最少占比累加不得超过100％。

7.根据权利要求1所述的集装箱资产最优融资组合方法，其特征在于，所述代码更新步骤，集装箱的Financing Code、Planned Code和Revoving Code代码更新流程为：

所述Financing Code更新流程为：对于抵押融资，融资到期并且完成还款后需要释放抵押的集装箱资产通过更新Financing Code释放抵押；业务人员提交资产释放申请、部门经理审批、在所述代码更新页面将Financing Code置为空；

所述Planned Code的更新流程为：在S7中的人工调整步骤，设置该次筛选的PlannedCode，并人工更新所述最优资产包中所有箱子对应的Planned Code数据；

所述Revolving Code的更新流程为：业务人员通过上传Excel的方式在所述代码更新页面完成更新；所述Revolving Code的更新内容包括：箱号、Revolving Code、循环流贷到期日期；此外，如果当前时间＝循环流贷到期日期，则数据库自动将更新Revolving Code为空。

8.一种集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，包括以下模块：

获取原始数据模块：所述原始数据模块包括获取原集装箱资产数据单元，还包括数据融合单元；所述获取原始资产数据单元通过每月定期在公司资产管理系统的集装箱资产原始表中抽取集装箱资产基本数据；所述数据融合单元通过数据融合平台补充所述集装箱资产基本数据中缺少的数据，所述缺少的数据为补全数据，将所述集装箱资产基本数据和补全数据一起作为原始资产数据保存到数据库；

初筛条件输入模块：包括硬条件、硬条件集合和初筛资产包；所述硬条件包括集装箱的Financing Code、Planned Code、Revoving Code、箱型、箱龄、单箱采购成本、单箱NBV、租约合同号、租约类型、租约到期时间、每日租金和租箱客户条件；所述硬条件集合为根据业务需求选择多个硬条件并保存为该需求的硬条件集合，之后根据已经保存的硬条件集合名称直接进行筛选；所述初筛资产包根据数据库中原始资产数据，输入查询硬条件进行第一轮筛选获取；

初筛资产包计算模块：包括计算得到的初筛资产包的整体数据和计算的初筛资产包中各子数据类型在某数据类型下的占比数据；所述初筛资产包整体数据包括总NBV、总采购成本、平均箱龄、平均加权箱龄；所述数据类型包括箱龄、加权箱龄、箱型、出租状态、租约合同类型和租箱客户；

初筛资产包结果展示模块：包括初筛资产包计算模块计算出的统计数据和占比数据列表结果，所述列表字段包括租箱客户、租约合同号、租约合同类型、箱型、总在租箱量数据；

软筛条件输入模块：包括设定软筛条件单元和筛选单元；所述软筛条件单元制定软筛条件，所述软筛条件单元包括预期资产包最大偏好筛选模块、预期资产包总数值范围筛选模块以及输入预期资产比例筛选模块，所述预期资产包最大偏好筛选模块包括总NBV最高、总NBV最低、总采购成本最高、总采购成本最低四种偏好类型；所述预期资产包总数值范围筛选模块包括总NBV范围、总采购成本范围；所述预期资产比例包括设置资产包中不同箱龄段集装箱比例、不同加权箱龄集装箱比例、不同箱型集装箱比例、不同出租状态集装箱比例、和不同租约合同类型集装箱比例和不同租箱客户集装箱比例；所述软筛条件为预期资产包最大偏好、预期资产包总数值范围以及输入预期资产比例；所述筛选单元包括合法判断模块，所述合法判断模块为根据硬条件范围判断软筛条件单元各模块输入的软条件范围是否在硬条件范围内，当输入的软筛条件在其范围内，即合法时才可进行最优资产包分析；

最优资产包分析模块：包括算法分析单元，所述算法分析单元根据所述软筛条件制定PuLP算法，利用该算法得到一个最优资产包，所述最优资产包不仅包括初筛资产包中的集装箱数据，还包括该资产包内总集装箱量、总箱龄、总加权箱龄、平均箱龄、平均加权箱龄、总NBV、总采购成本以及总年租金数据；

最优资产包结果展示及调整模块：包括最优资产包结果展示单元和人工调整单元；所述最优资产包结果展示单元包括最优资产包、和初筛资产包中除去最优资产包后的剩余资产包数据；所述人工调整单元包括对最优资产包中集装箱数量进行调整的调整模块和对集装箱的Planned Code代码进行更新的更新模块；同时，最优资产包结果展示单元还包括对最优资产包数据实时更新的更新模块以及保存当前最优资产包展示结果的保存模块；

代码更新模块：包括代码更新页面，所述代码更新页面根据业务调整对集装箱资产标记代码Financing Code、Planned Code和Revoving Code进行人工代码更新并保存到数据库。

9.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，所述初筛条件输入模块中Financing Code为空的集装箱为未进行抵押融资的集装箱。

10.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，所述初筛条件输入模块中Planned Code为空的集装箱为没有抵押计划的集装箱，业务人员可根据需要在最优资产包结果展示及调整模块或者代码更新模块手动更新Planned Code。

11.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，所述初筛条件输入模块中输入的单箱NBV筛选条件为输入单箱NBV最大最小数值范围、或在特定的未来月份下输入单箱NBV最大最小数值范围，所述特定的未来月份最多选两个未来月份。

12.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，所述软筛条件输入模块设置资产包中不同箱龄段集装箱比例时，各箱龄段最少占比累加不得超过100％。

13.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，所述软筛条件输入模块设置资产包中不同租约合同类型集装箱比例时，可选择多个合同类型。

14.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，所述软筛条件输入模块资产包中不同出租状态的集装箱包括在租箱、退租箱和未起租的新箱三种状态的集装箱。

15.根据权利要求8所述的集装箱资产最优融资组合系统，其特征在于，对于所述代码更新模块的Revoving Code，如果当前时间＝循环流贷到期日期，则系统自动更新Revolving Code为空。

Images