CN115660468A - 一种多元化产品检验检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多元化产品检验检测方法及系统,涉及产品检测领域,其中,所述方法包括:获得待检测目标产品数据库;获得待检测目标产品特征;构建目标产品多元化检验检测知识库;获得多个预设检验检测目标;获得检验检测安全评估结果,结合待检测目标产品特征、目标产品多元化检验检测知识库,获得待检测目标产品特征数据库,并对其进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;将多个预设检验检测目标、待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案,结合多个预设检验检测目标对待检测目标产品进行检验检测。达到了提高产品检验检测的质量等技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及产品检测领域,具体地,涉及一种多元化产品检验检测方法及系统。
背景技术
随着科学技术的不断发展,制造业生产力水平不断提高,产品类型、数量规模向着多元化的方向发展。与此同时,产品制造复杂度、产品用途多样性不断增长,产品检验检测的需求也向着多元化、复杂化的方向发展,对产品的检验检测提出了更高层次的要求。研究设计一种优化产品检验检测的方法,从而满足产品检验检测的多元化需求,具有重要的现实意义。
现有技术中,存在针对产品检验检测的全面性不足、精确度不高,进而造成产品检验检测的效果不佳的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种多元化产品检验检测方法及系统。解决了现有技术中针对产品检验检测的全面性不足、精确度不高,进而造成产品检验检测的效果不佳的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种多元化产品检验检测方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种多元化产品检验检测方法,其中,所述方法应用于一种多元化产品检验检测系统,所述方法包括:获得待检测目标产品,采集所述待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;基于所述待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;基于所述待检测目标产品特征、所述目标产品多元化检验检测知识库、所述检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对所述待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;将所述多个预设检验检测目标和所述待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;基于所述多个预设检验检测目标和所述多个检验检测目标方案,对所述待检测目标产品进行检验检测。
第二方面,本申请还提供了一种多元化产品检验检测系统,其中,所述系统包括:信息采集模块,所述信息采集模块用于获得待检测目标产品,采集所述待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;特征提取模块,所述特征提取模块用于基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;构建模块,所述构建模块用于基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;检验检测目标确定模块,所述检验检测目标确定模块用于基于所述待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;检验检测安全评估模块,所述检验检测安全评估模块用于基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;主成分分析模块,所述主成分分析模块用于基于所述待检测目标产品特征、所述目标产品多元化检验检测知识库、所述检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对所述待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;检验检测方案匹配模块,所述检验检测方案匹配模块用于将所述多个预设检验检测目标和所述待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;检验检测模块,所述检验检测模块用于基于所述多个预设检验检测目标和所述多个检验检测目标方案,对所述待检测目标产品进行检验检测。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过采集待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;通过对待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;基于待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;基于待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;基于目标产品多元化检验检测知识库和多个预设检验检测目标,对待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;基于待检测目标产品特征、目标产品多元化检验检测知识库、检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;将多个预设检验检测目标和待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;基于多个预设检验检测目标和多个检验检测目标方案,对待检测目标产品进行检验检测。达到了提高产品检验检测的全面性、精确度,实现多元化、智能化、科学化的产品检验检测,从而提高产品检验检测的质量,同时,减少产品检验检测造成的人力、物力等资源浪费的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种多元化产品检验检测方法的流程示意图;
图2为本申请一种多元化产品检验检测方法中获得待检测目标产品特征的流程示意图;
图3为本申请一种多元化产品检验检测方法中获得检验检测安全评估结果的流程示意图;
图4为本申请一种多元化产品检验检测系统的结构示意图。
附图标记说明:信息采集模块11,特征提取模块12,构建模块13,检验检测目标确定模块14,检验检测安全评估模块15,主成分分析模块16,检验检测方案匹配模块17,检验检测模块18。
具体实施方式
本申请通过提供一种多元化产品检验检测方法及系统。解决了现有技术中针对产品检验检测的全面性不足、精确度不高,进而造成产品检验检测的效果不佳的技术问题。达到了提高产品检验检测的全面性、精确度,实现多元化、智能化、科学化的产品检验检测,从而提高产品检验检测的质量,同时,减少产品检验检测造成的人力、物力等资源浪费的技术效果。
实施例一
请参阅附图1,本申请提供一种多元化产品检验检测方法,其中,所述方法应用于一种多元化产品检验检测系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获得待检测目标产品,采集所述待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;
具体而言,对待检测目标产品进行基础信息采集,获得待检测目标产品数据库。其中,所述待检测目标产品可以为使用所述一种多元化产品检验检测系统进行智能化检验检测的食品、纺织品、化工产品、儿童玩具等任意产品。所述待检测目标产品数据库包括待检测目标产品的类型、数量、结构组成、功能用途、规格、形态等数据信息。达到了通过对待检测目标产品进行基础信息采集,获得待检测目标产品数据库,为后续对待检测目标产品进行智能化检验检测奠定基础的技术效果。
步骤S200:基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;
进一步的,如附图2所示,本申请步骤S200还包括:
步骤S210:获得多级预设产品特征维度,其中,所述多级预设产品特征维度包括产品本体特征、产品工作环境特征、产品市场特征;
步骤S220:基于所述多级预设产品特征维度对所述待检测目标产品数据库进行特征识别,获得所述待检测目标产品特征。
具体而言,获得的待检测目标产品数据库中数据信息量大、数据冗杂性强、数据特征维度高,极大地降低了后续对待检测目标产品进行检验检测方案匹配的效率,但盲目地减少待检测目标产品数据库的信息容易损失待检测目标产品数据库的关键信息,容易导致后续对待检测目标产品进行检验检测方案匹配的精确度下降。优选地,本申请采用多级预设产品特征维度对待检测目标产品数据库进行特征识别,获得待检测目标产品特征。既降低了待检测目标产品数据库的特征维度,又尽可能多的保留原来待检测目标产品数据库的关键信息。同时,提高对待检测目标产品进行检验检测方案匹配的效率。其中,所述多级预设产品特征维度包括产品本体特征、产品工作环境特征、产品市场特征。所述产品本体特征包括产品结构、产品规格、产品类型等产品自身特征。所述产品工作环境特征包括产品工作环境温度、产品工作环境湿度、产品工作环境压强等产品工作环境条件。所述产品市场特征包括产品适用人群、产品价格、产品市场销售情况等。所述待检测目标产品特征包括待检测目标产品数据库中,与多级预设产品特征维度对应的数据信息。达到了通过多级预设产品特征维度对待检测目标产品数据库进行特征识别,获得准确的待检测目标产品特征,从而提高对待检测目标产品进行检验检测的适配度及效率的技术效果。
步骤S300:基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;
进一步的,本申请步骤S300还包括:
步骤S310:构建多元化产品数据库,基于所述待检测目标产品特征对所述多元化产品数据库进行筛选,获得多个同类型目标产品;
进一步的,本申请步骤S310还包括:
步骤S311:采集多个产品的基础信息,获得所述多元化产品数据库;
步骤S312:基于所述多级预设产品特征维度对所述多元化产品数据库进行特征识别,获得多个产品特征;
步骤S313:基于所述待检测目标产品特征对所述多个产品特征进行关联性评估,获得多个产品特征关联性系数;
步骤S314:获得产品特征关联性系数阈值;
步骤S315:基于所述产品特征关联性系数阈值对所述多个产品特征关联性系数进行筛选,获得不小于产品特征关联性系数阈值的多个优选关联性系数;
步骤S316:基于所述多个优选关联性系数对所述多个产品进行匹配,获得所述多个同类型目标产品。
具体而言,对多个产品进行基础信息采集,获得多元化产品数据库,并按照多级预设产品特征维度对多元化产品数据库进行特征识别,获得多个产品特征。进一步,分别对待检测目标产品特征与多个产品特征进行关联性评估,获得多个产品特征关联性系数。进而,分别将多个产品特征关联性系数与产品特征关联性系数阈值进行比较,对多个产品特征关联性系数是否不小于产品特征关联性系数阈值进行判断,如果产品特征关联性系数不小于产品特征关联性系数阈值,则将该产品特征关联性系数设置为优选关联性系数,从而获得多个优选关联性系数,并按照多个优选关联性系数对多个产品进行匹配,获得多个同类型目标产品。其中,所述多元化产品数据库包括多个产品的规格型号、功能特点、结构组成等数据信息。所述多个产品包括多个食品、多个纺织品、多个化工产品等。所述多个产品特征包括多元化产品数据库中,每个产品对应的多级预设产品特征维度的数据信息。所述多个产品特征关联性系数是用于表征待检测目标产品特征与多个产品特征之间的相似程度的数据信息。待检测目标产品特征与产品特征之间的相似程度越高,对应的产品特征关联性系数越大。所述产品特征关联性系数阈值可自定义设置确定。所述多个优选关联性系数包括不小于产品特征关联性系数阈值的多个产品特征关联性系数。所述多个同类型目标产品包括多个优选关联性系数对应的多个产品。达到了通过待检测目标产品特征对多元化产品数据库进行适应性地筛选,确定与待检测目标产品具有较高关联性的多个同类型目标产品,从而提高后续构建的目标产品多元化检验检测知识库的适配度的技术效果。
步骤S320:获得多个预设历史时间节点;
步骤S330:基于所述多个预设历史时间节点,进行所述多个同类型目标产品的历史检验检测信息采集,获得所述目标产品多元化检验检测知识库。
具体而言,基于多个预设历史时间节点,采集多个同类型目标产品的历史检验检测信息,获得目标产品多元化检验检测知识库。其中,所述多个预设历史时间节点可自适应设置确定。例如,所述多个预设历史时间节点包括1天前、1周前、1个月前等多个历史时间。所述目标产品多元化检验检测知识库包括多个预设历史时间节点下,多个同类型目标产品对应的检验检测类型、检验检测方法及步骤、检验检测安全记录数据、检验检测结果记录数据等信息。达到了按照多个预设历史时间节点对多个同类型目标产品进行历史检验检测信息的采集,获得可靠的目标产品多元化检验检测知识库,提高后续对待检测目标产品进行检验检测安全评估、检验检测方案匹配的准确性的技术效果。
步骤S400:基于所述待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;
具体而言,由所述一种多元化产品检验检测系统自动对待检测目标产品进行检验检测类型的设置,获取多个预设检验检测目标。其中,所述多个预设检验检测目标包括待检测目标产品的多个检验检测类型信息。示例性地,所述待检测目标产品为化妆品a,则获得的多个预设检验检测目标包括对化妆品a进行重金属含量检测、人体安全性测试、功效测试等。达到了确定可靠、适配的多个预设检验检测目标,从而提高对待检测目标产品进行检验检测的精准性的技术效果。
步骤S500:基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;
进一步的,如附图3所示,本申请步骤S500还包括:
步骤S510:基于所述目标产品多元化检验检测知识库,获得多个产品检验检测安全事故信息;
步骤S520:基于所述多个预设检验检测目标对所述多个产品检验检测安全事故信息进行聚类分析,获得多个聚类安全事故信息集合;
具体而言,从目标产品多元化检验检测知识库中提取出检验检测安全记录数据,并从检验检测安全记录数据中提取出多个产品检验检测安全事故信息。进而,按照多个预设检验检测目标对多个产品检验检测安全事故信息进行聚类分析,即将同一个预设检验检测目标对应的产品检验检测安全事故信息归为一类,获得多个聚类安全事故信息集合。其中,所述多个产品检验检测安全事故信息包括检验检测安全记录数据中,多个预设历史时间节点下,对多个同类型目标产品进行检验检测时,发生的多个安全事故信息。所述多个聚类安全事故信息集合中,每个聚类安全事故信息集合包括同一个预设检验检测目标对应的多个产品检验检测安全事故信息。示例性地,所述待检测目标产品为化妆品a。所述多个同类型目标产品包括与待检测目标产品具有较高关联性的化妆品b、化妆品c。所述多个预设检验检测目标包括人体安全性测试。所述多个产品检验检测安全事故信息包括多个预设历史时间节点下,对化妆品b、化妆品c进行人体安全性测试时,发生的安全事故信息B1、安全事故信息B2、安全事故信息C1、安全事故信息C2。则,获得的多个聚类安全事故信息集合包括人体安全性测试的聚类安全事故信息集合。人体安全性测试的聚类安全事故信息集合包括安全事故信息B1、安全事故信息B2、安全事故信息C1、安全事故信息C2。达到了通过多个预设检验检测目标对多个产品检验检测安全事故信息进行聚类分析,获得多个聚类安全事故信息集合,从而提高对待检测目标产品进行检验检测安全评估的效率的技术效果。
步骤S530:基于产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行评估,获得所述检验检测安全评估结果。
进一步的,本申请步骤S530还包括:
步骤S531:构建所述产品检验检测安全评估专家组;
步骤S532:基于所述产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行安全影响评估,获得安全事故影响评估结果;
步骤S533:基于所述产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行预控管理可能性评估,获得预控管理可能性评估结果;
步骤S534:获得预设权重分配条件;
步骤S535:基于所述预设权重分配条件对所述安全事故影响评估结果、所述预控管理可能性评估结果进行权重分配,获得所述检验检测安全评估结果。
具体而言,由产品检验检测安全评估专家组中的多个专家,分别对多个聚类安全事故信息集合中每个聚类安全事故信息集合进行安全影响评估、预控管理可能性评估,获得安全事故影响评估结果、预控管理可能性评估结果。进一步,按照预设权重分配条件对安全事故影响评估结果、预控管理可能性评估结果进行权重分配,获得检验检测安全评估结果。其中,所述产品检验检测安全评估专家组包括多个产品检验检测员、多个产品检验检测安全评审员等多个产品检验检测安全评估专家。所述安全事故影响评估结果包括多个聚类安全事故信息集合中,每个聚类安全事故信息集合对应的安全事故影响评估系数。所述预控管理可能性评估结果包括多个聚类安全事故信息集合中,每个聚类安全事故信息集合对应的预控管理可能性评估系数。所述预设权重分配条件包括预先设置的安全影响权重系数、预控管理权重系数。所述检验检测安全评估结果包括多个聚类安全事故信息集合中,每个聚类安全事故信息集合对应的检验检测安全评估结果。
示例性地,所述产品检验检测安全评估专家组包括专家D、专家E、专家F。所述多个聚类安全事故信息集合包括聚类安全事故信息集合G。由专家D、专家E、专家F分别对聚类安全事故信息集合G进行安全影响评估、预控管理可能性评估,获得安全影响评估系数G1、安全影响评估系数G2、安全影响评估系数G3,以及预控管理可能性系数d、预控管理可能性系数e、预控管理可能性系数f。在对聚类安全事故信息集合G进行安全影响评估时,聚类安全事故信息集合G中,安全事故信息越多、安全事故信息的人员伤亡越多、安全事故信息的财产损失越大,对应的安全影响评估系数越大。在对聚类安全事故信息集合G进行预控管理可能性评估时,现有技术中对聚类安全事故信息集合G进行防范的防范管理方法越简单、防范管理方法的可行性越高、防范管理方法的实现成本越低,对应的预控管理可能性系数越高。
进一步,将安全影响评估系数G1、安全影响评估系数G2、安全影响评估系数G3进行平均值计算,获得聚类安全事故信息集合G对应的安全事故影响评估系数g。所述安全事故影响评估结果包括聚类安全事故信息集合G对应的安全事故影响评估系数g。将预控管理可能性系数d、预控管理可能性系数e、预控管理可能性系数f进行平均值计算,获得聚类安全事故信息集合G对应的预控管理可能性评估系数Gg。所述预控管理可能性评估结果包括聚类安全事故信息集合G对应的预控管理可能性评估系数Gg。所述预设权重分配条件包括安全影响权重系数α、预控管理权重系数β。且,α+β=1,α、β的取值范围为0到1。则,所述检验检测安全评估结果包括聚类安全事故信息集合G对应检验检测安全评估结果g·α+Gg·β。
达到了通过产品检验检测安全评估专家组对多个聚类安全事故信息集合进行安全影响评估、预控管理可能性评估,获得安全事故影响评估结果、预控管理可能性评估结果,并按照预设权重分配条件对安全事故影响评估结果、预控管理可能性评估结果进行权重分配,获得准确、可靠的检验检测安全评估结果,从而提高对待检测目标产品进行检验检测的安全性、适应性、全面性的技术效果。
步骤S600:基于所述待检测目标产品特征、所述目标产品多元化检验检测知识库、所述检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对所述待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;
步骤S700:将所述多个预设检验检测目标和所述待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;
步骤S800:基于所述多个预设检验检测目标和所述多个检验检测目标方案,对所述待检测目标产品进行检验检测。
具体而言,将已获得的待检测目标产品特征、目标产品多元化检验检测知识库、检验检测安全评估结果添加至待检测目标产品特征数据库。进而,对待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,即,通过线性投影将高维的待检测目标产品特征数据库映射到低维的空间中,从而对待检测目标产品特征数据库进行降维处理,获得待检测目标产品特征数据信息集合。进一步,将多个预设检验检测目标、待检测目标产品特征数据信息集合作为输入信息,输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案,并按照多个预设检验检测目标、多个检验检测目标方案对待检测目标产品进行检验检测。其中,所述待检测目标产品特征数据库包括待检测目标产品特征、目标产品多元化检验检测知识库、检验检测安全评估结果。所述待检测目标产品特征数据信息集合包括经过主成分分析的降维处理后的待检测目标产品特征数据库。所述产品检验检测方案匹配模型经由大量与待检测目标产品特征数据信息集合、多个预设检验检测目标相关的数据信息训练得到,具备对输入的多个预设检验检测目标、待检测目标产品特征数据信息集合进行智能化分析、智能化检验检测方案匹配的功能。所述多个检验检测目标方案包括按照多个预设检验检测目标,对待检测目标产品进行检验检测的具体方法、步骤、检验检测设备、检验检测人员数量、检验检测试剂等数据信息。达到了通过产品检验检测方案匹配模型对待检测目标产品进行智能化检验检测方案匹配,从而获得与多个预设检验检测目标匹配的多个检验检测目标方案,提高对待检测目标产品进行检验检测的适配度、精确度的技术效果。
进一步的,本申请步骤S700还包括:
步骤S710:对所述多个检验检测目标方案进行成本评估,获得多个成本评估结果;
步骤S720:基于所述多个预设检验检测目标,获得检验检测成本约束条件;
步骤S730:判断所述多个成本评估结果是否满足所述检验检测成本约束条件,获得成本判断结果;
步骤S740:基于所述成本判断结果对所述多个检验检测目标方案进行成本优化。
具体而言,对已获得的多个检验检测目标方案进行成本评估,获得多个成本评估结果。进一步,对多个成本评估结果是否满足检验检测成本约束条件进行判断,获得成本判断结果,并按照成本判断结果对多个检验检测目标方案进行成本优化。根据成本优化之后的多个检验检测目标方案对待检测目标产品进行检验检测。其中,所述多个成本评估结果包括多个检验检测目标方案中,每个检验检测目标方案对应的检验检测成本信息。所述检验检测成本约束条件包括根据多个预设检验检测目标,自适应设置确定的多个检验检测目标方案对应的多个检验检测预算成本信息。且,多个成本评估结果与检验检测成本约束条件中的多个检验检测预算成本信息具有对应关系。所述成本判断结果包括多个成本评估结果是否满足对应的多个检验检测预算成本信息。示例性地,所述多个检验检测目标方案包括检验检测目标方案H。检验检测目标方案H对应的成本评估结果为检验检测成本信息H1。检验检测成本约束条件中,检验检测目标方案H的检验检测预算成本信息为H2。且,H1>H2。则获得的成本判断结果包括检验检测目标方案H对应的成本评估结果不满足检验检测成本约束条件,需要对检验检测目标方案H进行成本优化。在对检验检测目标方案H进行成本优化时,可以将检验检测目标方案H中使用成本高的检验检测设备、检验检测试剂,替换为其它的使用成本低、使用效果相差不大的检验检测设备、检验检测试剂。达到了根据成本判断结果对多个检验检测目标方案进行适应性地成本优化,从而降低对待检测目标产品进行检验检测的成本,提高多个检验检测目标方案的可行性、实用性的技术效果。
综上所述,本申请所提供的一种多元化产品检验检测方法具有如下技术效果:
1.通过采集待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;通过对待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;基于待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;基于待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;基于目标产品多元化检验检测知识库和多个预设检验检测目标,对待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;基于待检测目标产品特征、目标产品多元化检验检测知识库、检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;将多个预设检验检测目标和待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;基于多个预设检验检测目标和多个检验检测目标方案,对待检测目标产品进行检验检测。达到了提高产品检验检测的全面性、精确度,实现多元化、智能化、科学化的产品检验检测,从而提高产品检验检测的质量,同时,减少产品检验检测造成的人力、物力等资源浪费的技术效果。
2.通过多级预设产品特征维度对待检测目标产品数据库进行特征识别,获得准确的待检测目标产品特征,从而提高对待检测目标产品进行检验检测的适配度及效率。
3.通过产品检验检测安全评估专家组对多个聚类安全事故信息集合进行安全影响评估、预控管理可能性评估,获得安全事故影响评估结果、预控管理可能性评估结果,并按照预设权重分配条件对安全事故影响评估结果、预控管理可能性评估结果进行权重分配,获得准确、可靠的检验检测安全评估结果,从而提高对待检测目标产品进行检验检测的安全性、适应性、全面性。
4.通过产品检验检测方案匹配模型对待检测目标产品进行智能化检验检测方案匹配,从而获得与多个预设检验检测目标匹配的多个检验检测目标方案,提高对待检测目标产品进行检验检测的适配度、精确度。
实施例二
基于与前述实施例中一种多元化产品检验检测方法,同样发明构思,本发明还提供了一种多元化产品检验检测系统,请参阅附图4,所述系统包括:
信息采集模块11,所述信息采集模块11用于获得待检测目标产品,采集所述待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;
特征提取模块12,所述特征提取模块12用于基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;
构建模块13,所述构建模块13用于基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;
检验检测目标确定模块14,所述检验检测目标确定模块14用于基于所述待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;
检验检测安全评估模块15,所述检验检测安全评估模块15用于基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;
主成分分析模块16,所述主成分分析模块16用于基于所述待检测目标产品特征、所述目标产品多元化检验检测知识库、所述检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对所述待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;
检验检测方案匹配模块17,所述检验检测方案匹配模块17用于将所述多个预设检验检测目标和所述待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;
检验检测模块18,所述检验检测模块18用于基于所述多个预设检验检测目标和所述多个检验检测目标方案,对所述待检测目标产品进行检验检测。
进一步的,所述系统还包括:
多级预设产品特征维度获得模块,所述多级预设产品特征维度获得模块用于获得多级预设产品特征维度,其中,所述多级预设产品特征维度包括产品本体特征、产品工作环境特征、产品市场特征;
待检测目标产品特征获得模块,所述待检测目标产品特征获得模块用于基于所述多级预设产品特征维度对所述待检测目标产品数据库进行特征识别,获得所述待检测目标产品特征。
进一步的,所述系统还包括:
同类型目标产品获得模块,所述同类型目标产品获得模块用于构建多元化产品数据库,基于所述待检测目标产品特征对所述多元化产品数据库进行筛选,获得多个同类型目标产品;
预设历史时间节点获得模块,所述预设历史时间节点获得模块用于获得多个预设历史时间节点;
目标产品多元化检验检测知识库获得模块,所述目标产品多元化检验检测知识库获得模块用于基于所述多个预设历史时间节点,进行所述多个同类型目标产品的历史检验检测信息采集,获得所述目标产品多元化检验检测知识库。
进一步的,所述系统还包括:
多元化产品数据库获得模块,所述多元化产品数据库获得模块用于采集多个产品的基础信息,获得所述多元化产品数据库;
产品特征确定模块,所述产品特征确定模块用于基于所述多级预设产品特征维度对所述多元化产品数据库进行特征识别,获得多个产品特征;
关联性评估模块,所述关联性评估模块用于基于所述待检测目标产品特征对所述多个产品特征进行关联性评估,获得多个产品特征关联性系数;
关联性系数阈值获得模块,所述关联性系数阈值获得模块用于获得产品特征关联性系数阈值;
关联性系数筛选模块,所述关联性系数筛选模块用于基于所述产品特征关联性系数阈值对所述多个产品特征关联性系数进行筛选,获得不小于产品特征关联性系数阈值的多个优选关联性系数;
关联性系数匹配模块,所述关联性系数匹配模块用于基于所述多个优选关联性系数对所述多个产品进行匹配,获得所述多个同类型目标产品。
进一步的,所述系统还包括:
安全事故信息获得模块,所述安全事故信息获得模块用于基于所述目标产品多元化检验检测知识库,获得多个产品检验检测安全事故信息;
安全事故信息聚类分析模块,所述安全事故信息聚类分析模块用于基于所述多个预设检验检测目标对所述多个产品检验检测安全事故信息进行聚类分析,获得多个聚类安全事故信息集合;
检验检测安全评估结果确定模块,所述检验检测安全评估结果确定模块用于基于产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行评估,获得所述检验检测安全评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
专家组构建模块,所述专家组构建模块用于构建所述产品检验检测安全评估专家组;
安全影响评估模块,所述安全影响评估模块用于基于所述产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行安全影响评估,获得安全事故影响评估结果;
预控管理可能性评估模块,所述预控管理可能性评估模块用于基于所述产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行预控管理可能性评估,获得预控管理可能性评估结果;
权重分配条件获得模块,所述权重分配条件获得模块用于获得预设权重分配条件;
权重分配模块,所述权重分配模块用于基于所述预设权重分配条件对所述安全事故影响评估结果、所述预控管理可能性评估结果进行权重分配,获得所述检验检测安全评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
成本评估结果获得模块,所述成本评估结果获得模块用于对所述多个检验检测目标方案进行成本评估,获得多个成本评估结果;
检验检测成本约束条件获得模块,所述检验检测成本约束条件获得模块用于基于所述多个预设检验检测目标,获得检验检测成本约束条件;
成本判断结果获得模块,所述成本判断结果获得模块用于判断所述多个成本评估结果是否满足所述检验检测成本约束条件,获得成本判断结果;
成本优化模块,所述成本优化模块用于基于所述成本判断结果对所述多个检验检测目标方案进行成本优化。
本申请提供了一种多元化产品检验检测方法,其中,所述方法应用于一种多元化产品检验检测系统,所述方法包括:通过采集待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;通过对待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;基于待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;基于待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;基于目标产品多元化检验检测知识库和多个预设检验检测目标,对待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;基于待检测目标产品特征、目标产品多元化检验检测知识库、检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;将多个预设检验检测目标和待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;基于多个预设检验检测目标和多个检验检测目标方案,对待检测目标产品进行检验检测。解决了现有技术中针对产品检验检测的全面性不足、精确度不高,进而造成产品检验检测的效果不佳的技术问题。达到了提高产品检验检测的全面性、精确度,实现多元化、智能化、科学化的产品检验检测,从而提高产品检验检测的质量,同时,减少产品检验检测造成的人力、物力等资源浪费的技术效果。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种多元化产品检验检测方法,其特征在于,所述方法应用于一种多元化产品检验检测系统,所述方法包括:
获得待检测目标产品,采集所述待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;
基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;
基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;
基于所述待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;
基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;
基于所述待检测目标产品特征、所述目标产品多元化检验检测知识库、所述检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对所述待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;
将所述多个预设检验检测目标和所述待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;
基于所述多个预设检验检测目标和所述多个检验检测目标方案,对所述待检测目标产品进行检验检测。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征,所述方法还包括:
获得多级预设产品特征维度,其中,所述多级预设产品特征维度包括产品本体特征、产品工作环境特征、产品市场特征;
基于所述多级预设产品特征维度对所述待检测目标产品数据库进行特征识别,获得所述待检测目标产品特征。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库,所述方法还包括:
构建多元化产品数据库,基于所述待检测目标产品特征对所述多元化产品数据库进行筛选,获得多个同类型目标产品;
获得多个预设历史时间节点;
基于所述多个预设历史时间节点,进行所述多个同类型目标产品的历史检验检测信息采集,获得所述目标产品多元化检验检测知识库。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获得多个同类型目标产品,所述方法还包括:
采集多个产品的基础信息,获得所述多元化产品数据库;
基于所述多级预设产品特征维度对所述多元化产品数据库进行特征识别,获得多个产品特征;
基于所述待检测目标产品特征对所述多个产品特征进行关联性评估,获得多个产品特征关联性系数;
获得产品特征关联性系数阈值;
基于所述产品特征关联性系数阈值对所述多个产品特征关联性系数进行筛选,获得不小于产品特征关联性系数阈值的多个优选关联性系数;
基于所述多个优选关联性系数对所述多个产品进行匹配,获得所述多个同类型目标产品。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果,所述方法还包括:
基于所述目标产品多元化检验检测知识库,获得多个产品检验检测安全事故信息;
基于所述多个预设检验检测目标对所述多个产品检验检测安全事故信息进行聚类分析,获得多个聚类安全事故信息集合;
基于产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行评估,获得所述检验检测安全评估结果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行评估,获得所述检验检测安全评估结果,所述方法还包括:
构建所述产品检验检测安全评估专家组;
基于所述产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行安全影响评估,获得安全事故影响评估结果;
基于所述产品检验检测安全评估专家组对所述多个聚类安全事故信息集合进行预控管理可能性评估,获得预控管理可能性评估结果;
获得预设权重分配条件;
基于所述预设权重分配条件对所述安全事故影响评估结果、所述预控管理可能性评估结果进行权重分配,获得所述检验检测安全评估结果。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得多个检验检测目标方案之后,所述方法还包括:
对所述多个检验检测目标方案进行成本评估,获得多个成本评估结果;
基于所述多个预设检验检测目标,获得检验检测成本约束条件;
判断所述多个成本评估结果是否满足所述检验检测成本约束条件,获得成本判断结果;
基于所述成本判断结果对所述多个检验检测目标方案进行成本优化。
8.一种多元化产品检验检测系统,其特征在于,所述系统包括:
信息采集模块,所述信息采集模块用于获得待检测目标产品,采集所述待检测目标产品的基础信息,获得待检测目标产品数据库;
特征提取模块,所述特征提取模块用于基于所述待检测目标产品数据库进行特征提取,获得待检测目标产品特征;
构建模块,所述构建模块用于基于所述待检测目标产品特征,构建目标产品多元化检验检测知识库;
检验检测目标确定模块,所述检验检测目标确定模块用于基于所述待检测目标产品,获得多个预设检验检测目标;
检验检测安全评估模块,所述检验检测安全评估模块用于基于所述目标产品多元化检验检测知识库和所述多个预设检验检测目标,对所述待检测目标产品进行检验检测安全评估,获得检验检测安全评估结果;
主成分分析模块,所述主成分分析模块用于基于所述待检测目标产品特征、所述目标产品多元化检验检测知识库、所述检验检测安全评估结果,获得待检测目标产品特征数据库,并对所述待检测目标产品特征数据库进行主成分分析,获得待检测目标产品特征数据信息集合;
检验检测方案匹配模块,所述检验检测方案匹配模块用于将所述多个预设检验检测目标和所述待检测目标产品特征数据信息集合输入产品检验检测方案匹配模型,获得多个检验检测目标方案;
检验检测模块,所述检验检测模块用于基于所述多个预设检验检测目标和所述多个检验检测目标方案,对所述待检测目标产品进行检验检测。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116991149A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-11-03 | 山西磊源电器有限责任公司 | 一种费控产品检验方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109598705A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-04-09 | 江苏科技大学 | 一种基于检测特征的检验规程自动生成方法 |
CN112511538A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于时间序列的网络安全检测方法及相关组件 |
WO2022062379A1 (zh) * | 2020-09-22 | 2022-03-31 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像检测方法和相关装置、设备、存储介质、计算机程序 |
CN115149753A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-10-04 | 日照东方电机有限公司 | 一种永磁电机智能化维修防护方法及系统 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109598705A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-04-09 | 江苏科技大学 | 一种基于检测特征的检验规程自动生成方法 |
WO2022062379A1 (zh) * | 2020-09-22 | 2022-03-31 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像检测方法和相关装置、设备、存储介质、计算机程序 |
CN112511538A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于时间序列的网络安全检测方法及相关组件 |
CN115149753A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-10-04 | 日照东方电机有限公司 | 一种永磁电机智能化维修防护方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
马昕晖;智文书;陈景鹏;李忠光;: "基于主成分分析法与聚类分析法的安全指标体系优化", 装备学院学报, no. 06, 28 December 2014 (2014-12-28) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116991149A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-11-03 | 山西磊源电器有限责任公司 | 一种费控产品检验方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116991149B (zh) * | 2023-09-28 | 2023-12-08 | 山西磊源电器有限责任公司 | 一种费控产品检验方法、装置、电子设备及存储介质 |
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