CN115660406A - 一种危化企业安全分级方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种危化企业安全分级方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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刘云熹
史一凡
李健
张鹏
时德轶
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刘冰冰
嵇征
方理平
陈明
慕亚男
郑策
杨茹
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Abstract

本发明涉及一种危化企业安全分级方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业；对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征和第二安全特征；根据各个类型的企业中每个类型的企业各自对应的第一安全特征、第一权重、第二安全特征以及第二权重，确定相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。通过本发明的方法，考虑了不同行业之间的差异、不同层级的安全指标之间的关联，使得确定的各个企业的安全等级更加准确。

Description

一种危化企业安全分级方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及安全生产监管执法领域，具体而言，本发明涉及一种危化企业安全分级方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
企业安全分类分级是精准执法的基础，目前尚未建立统一的标准，从目前已有的企业分类分级情况看，存在的缺陷主要有三方面：一是分级分类的指标比较单一，指标大多从企业风险、事故等方面选取，不能全面反映企业的安全生产状况；二是指标之间缺乏关联，即现有的分级分类未能在要素之间建立有效对应关系。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供了一种危化企业安全分级方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决上述至少一个技术问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种危化企业安全分级方法，该方法包括：
获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个待处理企业，待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的；
对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
对于相同初分风险等级的企业，确定相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重；
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
本发明的有益效果是：对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标、相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重和第二权重，可以确定出相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级，本申请方案中，基于两个层级的安全指标，可以从多个维度全面反映企业的安全生产状况，且由于第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的，则在本申请方案中，考虑到了不同层级的安全指标之间的关联，使得最终确定的相同初分风险等级的企业中各个企业的安全等级更加准确，为执法部门提供数据支持。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，上述方法还包括：
根据所述待处理企业中各个危化企业的风险程度对所述待处理企业进行分级，得到重点企业和一般企业；
则所述相同初分风险等级的企业为相同风险程度的危化企业。
采用上述进一步方案的有益效果是，根据危化企业的风险程度可准确的对各个待处理企业进行分级。
进一步，对于所述相同初分风险等级的企业，所述根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级，包括：
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业对应的每个所述第一安全特征的第一评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一评分和各个所述第一安全特征对应的第一权重，确定所述相同初分风险等级的企业中每个企业的综合评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，所述相同初分风险等级的企业包括重点企业时，所述重点企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第一等级、第二等级和第三等级，所述相同初分风险等级的企业包括一企业时，所述一般企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第四等级、第五等级和第六等级。
采用上述进一步方案的有益效果是，考虑到第一安全特征和第二安全特征中各个不同的安全特征对安全分类结果的影响，基于第一安全特征和第二安全特征确定的综合评分可更直观准确反映细分安全等级划分结果。
进一步，对于所述相同初分风险等级的企业，上述根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，包括：
对于所述相同初分风险等级的企业，对所述相同初分风险等级的企业对应的各个企业的综合评分进行排序，得到各个排序后的综合评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，对各个所述排序后的综合评分进行聚类，得到所述相同初分风险等级的企业对应的不同细分安全等级的企业。
采用上述进一步方案的有益效果是，可采用排序和聚类的方式，将相同初分风险等级的各个企业的综合评分进行量化处理，得到准确的细分安全等级划分结果。
进一步，上述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征包括企业基本信息、风险特征、隐患特征和事故特征；
上述企业基本信息对应的第二安全特征包括标准化等级、要素分值、被扣分值、许可数量、快到期许可个数和到期许可个数，风险特征对应的第二安全特征包括一级重大危险源数量、二级重大危险源数量、三级重大危险源数量、四级重大危险源数量、低风险源数量、一般风险源数量、较大风险源数量、重大风险源数量和高风险场所数量；隐患特征包括清单利用率、隐患排查次数、发现隐患个数、安全管理类问题数量、设备设施及物料类问题数量、从业人员类问题数量、场所环境类问题数量、简易案件数量、一般案件数量、警告次数、罚款金额和其他处罚数量；事故特征对应的第二安全特征包括发生次数、人员轻伤数量、人员重伤数量和人员死亡数量。
采用上述进一步方案的有益效果是，考虑上述不同第一安全特征和不同的第二安全特征对危化企业安全分级结果的影响，基于上述不同第一安全特征和不同的第二安全特征，可更加准确的确定企业对应的安全分类结果。
第二方面，本发明为了解决上述技术问题还提供了一种危化企业安全分级装置，该装置包括：
安全指标获取模块，用于获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个待处理企业，待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的；
安全特征确定模块，用于对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
权重确定模块，用于对于相同初分风险等级的企业，确定相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重；
安全等级确定模块，用于对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
第三方面，本发明为了解决上述技术问题还提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现本申请的危化企业安全分级方法。
第四方面，本发明为了解决上述技术问题还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请的危化企业安全分级方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明一个实施例提供的一种危化企业安全分级方法的流程示意图；
图2为本发明一个实施例提供的一种危化重点危化企业分级过程示意图；
图3为本发明一个实施例提供的一种安全分类结果示意图；
图4为本发明一个实施例提供的一种企业风险综合评价模型示意图；
图5为本发明一个实施例提供的又一种危化企业安全分级方法的流程示意图；
图6为本发明一个实施例提供的一种危化企业安全分级装置的结构示意图；
图7为本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
下面以具体实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
本发明实施例所提供的方案可以适用于任何对危化企业进行安全等级划分的应用场景中。本发明实施例所提供的方案可以由任一电子设备执行，比如，可以是用户的终端设备，上述终端设备可以是任何可以安装应用，并可通过应用对企业进行安全分类的终端设备，包括以下至少一项：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表、智能电视。
本发明实施例提供了一种可能的实现方式，如图1所示，提供了一种危化企业安全分级方法的流程图，该方案可以由任一电子设备执行，例如，可以是终端设备，或者由终端设备和服务器共同执行。为描述方便，下面将以终端设备作为执行主体为例对本发明实施例提供的方法进行说明，如图1中所示的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤S110，指标体系构建：获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个待处理企业，待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的；
步骤S120，安全特征量化：对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
步骤S130，指标权重确定：对于相同初分风险等级的企业，确定相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重；
步骤S140，安全等级细分：对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
通过本发明的方法，对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标、相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重和第二权重，可以确定出相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级，本申请方案中，基于两个层级的安全指标，可以从多个维度全面反映企业的安全生产状况，且由于第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的，则在本申请方案中，考虑到了不同层级的安全指标之间的关联，使得最终确定的相同初分风险等级的企业中各个企业的安全等级更加准确。
下面结合以下具体的实施例，对本发明的方案进行进一步的说明，在该实施例中，危化企业安全分级方法可以包括以下步骤：
步骤S110，指标体系构建：获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个待处理企业，待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的；
其中，在对不同的待处理企业进行安全等级分类时，先对各个待处理企业进行等级初分，确定上述多个待处理企业中每个危化企业的初分风险等级可通过以下方式实现：根据所述待处理企业中各个危化企业的风险程度对所述待处理企业进行分级，得到重点企业和一般企业；则所述相同初分风险等级的企业为相同风险程度的危化企业。
本申请方案中，可以对危化企业按照风险程度进行等级初分，参见图2所示的分级示意图，对于危化企业(图2中所示的危化企业)，首先判断是否有重大危险源，如果有，将该危化企业确定为危化重点危化企业，即该危化企业的危化程度为重点危化；如果没有重大危险源，则接着判断危化企业是否有重大风险源，如果有，则将该危化企业确定为危化重点危化企业，如果没有重大风险源，则接着判断危化企业在三年内是否发生亡人事故，如果发生了，则将该危化企业确定为危化重点危化企业，如果三年内没发生亡人事故，则接着判断该危化企业是否一年内因重大安全隐患被处罚，如果有，则将危化企业确定为危化重点危化企业，如果没有被处罚，则接着判断该危化企业是否有重点监管危化品，如果有，则将该危化企业确定为危化重点危化企业，如果没有，则接着判断该危化企业是否是危化品生产或经营企业，如果是，则确定该危化企业确定为危化重点危化企业，否则将该危化企业确定为危化一般危化企业，即该危化企业的危化程度为一般危化。
步骤S120，安全特征量化：对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征。
可选的，可通过海因里希法则(当一个企业有300起隐患或违章，非常可能要发生29起轻伤或故障，另外还有一起重伤、死亡事故)确定第一安全特征和第二安全特征。
基于隐患到事故发展的前因后果，并前瞻性的考虑隐患诱发的原因，比如，企业自身安全管理情况和固有风险，从多角度的考虑企业安全状况进行第一安全特征和第二安全特征的确定。上述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征包括企业基本信息、风险特征、隐患特征和事故特征；
上述企业基本信息对应的第二安全特征包括标准化等级、要素分值、被扣分值、许可数量、快到期许可个数和到期许可个数，风险特征对应的第二安全特征包括一级重大危险源数量、二级重大危险源数量、三级重大危险源数量、四级重大危险源数量、低风险源数量、一般风险源数量、较大风险源数量、重大风险源数量和高风险场所数量；隐患特征包括清单利用率、隐患排查次数、发现隐患个数、安全管理类问题数量、设备设施及物料类问题数量、从业人员类问题数量、场所环境类问题数量、简易案件数量、一般案件数量、警告次数、罚款金额和其他处罚数量；事故特征对应的第二安全特征包括发生次数、人员轻伤数量、人员重伤数量和人员死亡数量。
其中，上述第二安全特征可以是基于不同与企业相关的系统获取的数据确定的，上述系统可包括但不限于对照企业台账、标准化系统、风险云平台、行政许可系统、隐患排查系统、安全员检查系统、行政执法系统、事故系统等13个系统。上述第一安全特征还可称为一级指标，则依据一级指标所指示的范围，经过筛选和统计，实现对一级指标的具体细化和定量描述，得到二级指标，即第二安全特征。
具体可参见表1中各个一级指标和各个二级指标，以及各个指标的应用说明。
表1
Figure BDA0003866520860000081
Figure BDA0003866520860000091
其中，正向指标值和负向指标值是以对应指标的值的大小表示该指标对于安全的影响程度，对于正向指标值，值越大，表示对应指标对于安全的影响程度越大，对于负向指标值，值越大，表示对应指标对于安全的影响程度越小。
可选的，在本申请方案中，可基于预先见了的AHP的各类企业风险综合评价模型，进行一级指标和二级指标的确定。其中，对于每个相同初分风险等级的企业，每个相同初分风险等级的企业可各自对应一个企业风险综合评价模型，基于该模型，可以确定出各个一级指标和各个二级指标。
步骤S130，指标权重确定：对于相同初分风险等级的企业，确定相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重。
其中，一个第一安全特征可对应一个第一权重，一个第二安全特征对应一个第二权重。
可选的，对于相同初分风险等级的企业，上述确定相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重，包括：
S21，获取相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一初始权重，以及各个安全特征各自对应的第二初始权重，上述各个第一初始权重和各个第二初始权重可以是基于专家打分获取的各指标的权重；
S22，根据各个第一初始权重，采用Saaty的1～9标度法确定同一个第一安全特征相对于各个第一安全特征的第三初始权重(一个第三初始权重表示对应的两个第一安全特征对应的第一初始权重的比值)；
S23，根据各个第三初始权重，构建第一判断矩阵，第一判断矩阵中的每个元素的值表征了该元素对应的两个第一安全特征的相对重要程度；
S24，根据第一判断矩阵，对各个第一安全特征对应的第三初始权重进行一致性校验，若校验通过，则将校验通过后的各个第三初始权重作为各个第一权重；若对各个第一安全特征对应的第三初始权重进行一致性校验不通过，对于同一个第一安全特征，获取同一个第一安全特征对应的新的第一初始权重，并重复步骤S22至步骤S24，直到各个第一安全特征对应的第三初始权重通过一致性校验；
S25，根据各个第二初始权重，采用Saaty的1～9标度法确定同一个第二安全特征相对于各个第二安全特征的第四初始权重(一个第四初始权重表示对应的两个第二安全特征对应的第二初始权重的比值)；
S26，根据各个第二安全特征对应的第四初始权重，构建第二判断矩阵，第二判断矩阵中的每个元素的值表征了该元素对应的两个第二安全特征的相对重要程度；
S27，根据第二判断矩阵，对各个第二安全特征对应的第四初始权重进行一致性校验，若校验通过，则将校验通过后的各个第四初始权重作为各个第二权重；若对各个第二安全特征对应的第四初始权重进行一致性校验不通过，对于同一个第二安全特征，获取同一个第二安全特征对应的新的第二初始权重，并重复步骤S25至步骤S27，直到各个第二安全特征对应的第四初始权重通过一致性校验。
其中，对于各个第一安全特征，每个第一安全特征的第一初始权重表征了第一安全特征对于企业综合风险(安全等级，也可称为总目标)的重要性，重要性程度从低到高按1-9标度表示。
上述步骤S21至步骤S27还可描述为：
S31，获取相同初分风险等级下的各个危化企业的一级指标对应的专家打分记录(各个第一初始权重)，以表征各一级指标对于总目标的重要性；打分采用Saaty的1～9标度法度量。
S32，通过对各一级指标打分记录两两对比形成一级权重判断矩阵(第一判断矩阵)；对一级权重判断矩阵进行单层次一次性检验，若一致性检验通过，则通过对一级判断矩阵特征值和特征根计算，得到一级权重(第一权重)；若一致性检验未通过，返回S31重新调整打分，直至一致性检验通过；
S33，获取各一级指标对应的二级指标的专家打分记录(各个第二初始权重)，以表征各二级指标对于其对于一级指标的重要性；打分采用Saaty的1～9标度法度量。
S34，通过对每个一级指标下的二级指标的打分记录的两两对比形成二级指标的权重判断矩阵(第二判断矩阵)；对二级指标的权重判断矩阵进行单层次一次性检验，若一致性检验通过，则通过对该二级判断矩阵特征值和特征根计算，得到该一级指标下的二级权重(第二权重)；若一致性检验未通过，返回S33重新调整打分，直至一致性检验通过。通过计算，得到对于一级指标下的二级权重。重复S33和S34直至各一级指标对应的二级权重全部计算完毕；
S35，对各一级指标和二级指标的权重进行总层次一致性检验，若通过，则下一步；如果不通过，则调整调整那些一致断比率高的矩阵，直至通过；
S36，根据一级指标权重和二级指标权重求组合权重。
作为一个示例，比如，专家对各一级指标的打分分别计算平均值后经四舍五入取整为基础信息A1对应的打分，即各个第一安全特征各自对应的第一初始权重为：1分；风险特征A2对应的打分为：4分；隐患特征A3对应的打分为：6分；事故特征A4对应的打分为：9分，基于上述各个一级指标各自对应的打分，得到各个一级指标相对于总目标的第一判断矩阵参见表2：
表2
A1基础信息 A2风险特征 A3隐患特征 A4事故特征
A1基础信息 1 1/4 1/6 1/9
A2风险特征 4 1 2/3 4/9
A3隐患特征 6 3/2 1 2/3
A4事故特征 9 9/4 3/2 1
其中，表2中的各个值分别为一个第一安全特征相对于各个第一安全特征对应的第三初始权重，以1为例，表示的是基础信息相对于风险特征的第三初始权重，该第三初始权重的值的大小表示了基础信息相对于基础信息的重要程度相同。
各个二级指标对应一级指标的打分，以A1基础信息下的二级指标为例。专家打分评价值后的四舍五入结果为标准化等级B11对应的打分，即各个第二安全特征各自对应的第二初始权重分别为：2；要素分值B12对应的打分为：4；被扣分值B13对应的打分为：3；许可数量B14对应的打分为：2；快到期许可个数B15对应的打分为：5；到期许可个数B16对应的打分为：9，将各个二级指标各自对应的打分两两比较后得到二级指标相对于A1基础信息的第二判断矩阵参见表3：
表3
Figure BDA0003866520860000121
Figure BDA0003866520860000131
在表3中的各个值分别为二级指标对应安全特征初始打分的两两比值，即一个第二安全特征相对于各个第二安全特征对应的第四初始权重，以第一行中的1/2为例，表示的是标准化等级相对于要素分值的第四初始权重，该第四初始权重的值的大小表示了标准化等级相对于要素分值的重要程度相同。
在确定了各个第一安全特征对应的第一判断矩阵和各个第二安全特征对应的第二判断矩阵后，分别根据第一判断矩阵，对各个第一安全特征对应的第三初始权重进行一致性校验，根据第二判断矩阵，对各个第二安全特征对应的第四初始权重进行一致性校验，具体过程为：
根据AW＝λmaxW求得一级指标相对于总目标的第一判断矩阵的特征根λmax＝4.0和特征向量W＝[0.0952,0.1905,0.2857,0.4286]T，根据以下第一公式计算得到一致性指标CI＝0.0，第一公式为：
Figure BDA0003866520860000132
因为CI<0.1，0.1为预设阈值，所以一致性检验通过(随着n的增加判断误差会增加，可用随机一致性比值CR＝CI/RI，其中RI为平均随机一致性指标，查表可得。若每两个一级指标对应的第一判断矩阵对应的CI均满足CI<0.1，则不需要查表)。
基于上述相同的原理，二级指标相对于一级指标A1、A2、A3、A4的第二判断矩阵的一致性检验也通过上述方式实现。由于本申请方案中，二级指标对于一级指标是树形结构，不存在交叉从属，故一级指标的一致性检验(单层次)和二级指标对应的一致性校验(单层次)通过后，层次总排序一致性检验已通过的，不需要再检验，只需对两个层次的判断矩阵分别进行层次单排序及一致性检验。
二级指标相对于第一判断矩阵的特征向量为：
WB1＝[0.08,0.16,0.12,0.08,0.2,0.36]T
那么，标准化等级B11相对于总目标的权重为0.08*0.0952＝0.0076；要素分值B12相对总目标的权重为0.16*0.0952＝0.0152。同理可算得所有二级指标相对于总目标的权重，即各个二级指标的第二权重。上述确定第一权重和第二权重的过程也可基于企业风险综合评价模型确定。作为一个示例，危化行业对应的各个第二安全指标的第二权重参见表4：
表4
Figure BDA0003866520860000141
步骤S140，安全等级细分：对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
可选的，对于所述相同初分风险等级的企业，上述根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级，包括：对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征以及第二安全特征对应的第二权重，确定相同初分风险等级的企业对应的每个第一安全特征的第一评分；对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的第一评分和各个第二安全特征对应的第二权重，确定相同初分风险等级的企业的综合评分；对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，所述相同初分风险等级的企业包括重点企业时，所述重点企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第一等级、第二等级和第三等级，所述相同初分风险等级的企业包括一企业时，所述一般企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第四等级、第五等级和第六等级。
作为一个示例，以危化重点企业为例，该企业对应的各个第一安全特征的第一评分，以及综合评分结果(综合评分，表5中的总分)可参见表5，其中，第一评分包括基础信息分值、风险分值、隐患分值和事故分值。
表5
Figure BDA0003866520860000151
Figure BDA0003866520860000161
作为另一个示例，以危化一般企业为例，该企业对应的各个第一安全特征的第一评分，以及综合评分结果(综合评分，表6中的总分)可参见表6，其中，第一评分包括基础信息分值、风险分值、隐患分值和事故分值。
表6
Figure BDA0003866520860000162
Figure BDA0003866520860000171
可选的，对于所述相同初分风险等级的企业，所述根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，包括：
对各个类型的企业各自对应的综合评分进行排序，然后通过聚类算法，比如，K-means聚类算法，根据业务需要，比如，综合评分大于第一设定值的为重点企业，综合评分不大于第一设定值的为一般企业，在重点企业中，按照不同的设定值，可对重点企业的综合评分聚为三类(即：三个等级)，具体可按安全风险由高到低依次标记为A、B、C类，一般企业按安全风险由高到低依次标记为为D、E、F。聚类方法具体为：对综合评分进行K-means一维聚类，类别数n＝3，聚类算法思路是随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。最终，重点企业三个等级根据中心点从大到小标记为A、B、C级(A级风险评价分值最大，即综合评分最大，风险等级最高)，一般企业三个等级根据中心点从大到小标记为D、E、F级。上述各个类型的企业对应的安全分类结果中可包括每种类型的企业中，属于不同安全级别的企业的数量。
在本申请方案中，选用关于选用k-means算法的原因为：1、因为本方案中是将聚类算法用于企业的分类，根据业务需要，应分成3类，K-means算法可以设定K值(即类别数)；2、被聚类的数据均0-1之间，无异常值，K-means算法适用；3、K-means应用于一维聚类，对初始的簇中心不敏感。4、数据离散程度不高。
作为一个示例，参见图3所示的安全分类结果示意图，以危化行业(即图3中所示的危化领域)的企业为例，未进行安全分类之前共有3757家，进行安全分类后，重点企业共1031家，一般企业共2726家，其中，重点企业中，A级风险的2家，B级风险的60家，C级风险的969家，在一般企业中，D级风险的111家，E级风险的836家，F级风险的1779家。
为了更好的说明及理解本发明所提供的方法的原理，下面结合一个可选的具体实施例对本发明的方案进行说明。需要说明的是，该具体实施例中的各步骤的具体实现方式并不应当理解为对于本发明方案的限定，在本发明所提供的方案的原理的基础上，本领域技术人员能够想到的其他实现方式也应视为本发明的保护范围之内。
参见图4所示的企业风险综合评价模型的示意图和图5所示的危化企业安全分级流程示意图，该危化企业安全分级方法包括以下步骤：
S1，建立企业风险综合评价模型，根据所述待处理企业中各个危化企业的风险程度对所述待处理企业进行分级，得到重点企业和一般企业；将风险程度相同的危化企业作为相同初分风险等级的企业。
S2，建立基于AHP的各类企业风险综合评价模型，简称企业风险综合评价模型，通过企业风险综合评价模型中如图4所示的方案层获取企业1至企业M的基本信息。
S3，通过企业风险综合评价模型中的准则层中的一级准则层，确定每个企业对应的第一层级的安全指标，通过企业风险综合评价模型中的准则层中的二级准则层，确定每个企业对应的第二层级的安全指标；然后，依据海因里希法则，对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
其中，相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征包括企业基本信息(图4中所示的A1基础信息)、风险特征(图4中所示的A2风险)、隐患特征(图4中所示的A3隐患)和事故特征(图4中所示的A4事故)；
企业基本信息对应的第二安全特征包括标准化等级B11、要素分值B12、被扣分值、许可数量、快到期许可个数和到期许可个数，风险特征对应的第二安全特征包括B21重大危险源(一级重大危险源数量、二级重大危险源数量、三级重大危险源数量、四级重大危险源数量)、B2n风险云(低风险源数量、一般风险源数量、较大风险源数量、重大风险源数量和高风险场所数量)；隐患特征包括B31执法检查(清单利用率、隐患排查次数、发现隐患个数、安全管理类问题数量、设备设施及物料类问题数量、场所环境类问题数量、简易案件数量、一般案件数量、警告次数、罚款金额和其他处罚数量)、B32安全员检查(从业人员类问题数量)；事故特征对应的第二安全特征包括B41类型(事故类型)、B42伤亡(发生次数、人员轻伤数量、人员重伤数量和人员死亡数量)、B43损失。
S4，根据各个第一安全特征各自对应的第一初始权重，采用Saaty的1～9标度法，确定同一个第一安全特征对应的第三初始权重，根据各个第一安全特征对应的第三初始权重，构建第一判断矩阵，根据各个第二安全特征各自对应的第二初始权重，采用Saaty的1～9标度法，确定同一个第二安全特征对应的第四初始权重，根据各个第二安全特征对应的第四初始权重，构建第二判断矩阵。该步骤S4对应图5中所示的构造判断(成对比较)矩阵。
S5，根据第一判断矩阵对各个第一安全特征各自对应的第三初始权重进行一致性检验，若通过一致性检验，根据第二判断矩阵对各个第二安全特征各自对应的第四初始权重进行一致性检验，若第三初始权重通过一致性检验、第四初始权重通过一致性检验，则确定得到的各个第一安全特征各自对应的第一权重，以及各个第二安全特征各自对应的第二权重。如果不通过一致性检验，获取同一个第一安全特征对应的新的第一初始权重，对于同一个第二安全特征，获取同一个第二安全特征对应的新的第二初始权重，重复S4至S5，直至通过一致性检验。此步骤S5对应图5中所示的一致性检验。
S6，对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征以及第二安全特征对应的第二权重，确定相同初分风险等级的企业对应的每个第一安全特征的第一评分；对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的第一评分和各个第一安全特征对应的第一权重确定所述相同初分风险等级的企业中每个企业的综合评分；此步骤S6对应图5所示的计算综合评价分值，对应图4中所示的通过目标层进行各企业综合安全风险评估值。
S7，对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，采用聚类方法将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，所述相同初分风险等级的企业包括重点企业时，所述重点企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第一等级(A)、第二等级(B)和第三等级(C)，所述相同初分风险等级的企业包括一企业时，所述一般企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第四等级(D)、第五等级(E)和第六等级(F)。此步骤S7对应图6中所示的评价结果聚类，形成不同等级的方案。
通过本发明的方案，结合企业关键要素特征及关联关系，以企业基础信息、风险、隐患、事故为一级指标，按照不同监管行业类型提取四要素重点指标，构建适用于危化、商贸、工业、建筑、文体和交通等行业的企业安全状况画像标签体系，结合数据层次分析法、聚类算法、逻辑回归等前沿人工智能方法，通过AHP模型对企业安全风险进行综合评分，建立企业深度画像数学和可视化模型，对评分结果划分A/B/C，D/E/F类，形成危化企业安全分级分级评估方法，支撑准执法业务。
另外，在安全生产执法中，往往存在检查内容重点不突出、检查对象重点不突出、检查单和职权未对应、执法现场清单查找困难、专项检查计划不足等问题，本申请方案按照基础信息、风险、隐患、事故四要素提取企业安全标签，由于企业指标因素千差万别，本申请方案的处理方法是首先建立重点企业划分规则，将企业划分为重点检查企业和一般企业两类，然后从行业入手，把企业划分为若干个重点行业，覆盖危化、商贸、文体、工业、交通运输等高危和重点监管的行业领域，每家企业根据所属行业归属到其行业风险指标体系中，不同行业领域形成一套不同的企业安全指标体系，每家企业按照所属行业模型和类别进行安全风险等级进行评分，对两个类别中的评分结果分别进行聚类，重点企业划分为A、B、C三个安全等级，一般企业划分为D、E、F三个安全等级。
对不同监管行业，根据评级结果开展差异化精准执法，调整执法检查频次和执法力度。如针对危化行业的重点企业，将企业分为A、B、C三个安全等级，对安全状况良好的C类企业，减少执法检查频次；对评级为B级的企业开展“双随机”执法检查；对评级为A级的企业加大执法检查力度和频次，实行重点监管。
基于与图1中所示的方法相同的原理，本发明实施例还提供了一种危化企业安全分级装置20，如图6中所示，该危化企业安全分级装置20可以包括安全指标获取模块210、安全特征确定模块220、权重确定模块230和安全等级确定模块240，其中：
安全指标获取模块210，用于获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个待处理企业，待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，第二层级的安全指标是基于第一层级的安全指标确定的；
安全特征确定模块220，用于对于相同初分风险等级的企业，根据相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
权重确定模块230，用于对于相同初分风险等级的企业，确定相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重；
安全等级确定模块240，用于对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
可选的，该装置还包括：
分级模块，用于根据所述待处理企业中各个危化企业的风险程度对所述待处理企业进行分级，得到重点企业和一般企业，则所述相同初分风险等级的企业为相同风险程度的危化企业。
可选的，对于所述相同初分风险等级的企业，上述安全等级确定模块240在根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级时，具体用于：
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业对应的每个所述第一安全特征的第一评分；对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一评分和各个所述第一安全特征对应的第一权重，确定所述相同初分风险等级的企业中每个企业的综合评分；对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，所述相同初分风险等级的企业包括重点企业时，所述重点企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第一等级、第二等级和第三等级，所述相同初分风险等级的企业包括一企业时，所述一般企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第四等级、第五等级和第六等级。
可选的，对于所述相同初分风险等级的企业，上述安全等级确定模块240在根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业时，具体用于：
对于所述相同初分风险等级的企业，对所述相同初分风险等级的企业对应的各个企业的综合评分进行排序，得到各个排序后的综合评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，对各个所述排序后的综合评分进行聚类，得到所述相同初分风险等级的企业对应的不同细分安全等级的企业。
可选的，上述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征包括企业基本信息、风险特征、隐患特征和事故特征；
上述企业基本信息对应的第二安全特征包括标准化等级、要素分值、被扣分值、许可数量、快到期许可个数和到期许可个数，风险特征对应的第二安全特征包括一级重大危险源数量、二级重大危险源数量、三级重大危险源数量、四级重大危险源数量、低风险源数量、一般风险源数量、较大风险源数量、重大风险源数量和高风险场所数量；隐患特征包括清单利用率、隐患排查次数、发现隐患个数、安全管理类问题数量、设备设施及物料类问题数量、从业人员类问题数量、场所环境类问题数量、简易案件数量、一般案件数量、警告次数、罚款金额和其他处罚数量；事故特征对应的第二安全特征包括发生次数、人员轻伤数量、人员重伤数量和人员死亡数量。
本发明实施例的危化企业安全分级装置可执行本发明实施例所提供的危化企业安全分级方法，其实现原理相类似，本发明各实施例中的危化企业安全分级装置中的各模块、单元所执行的动作是与本发明各实施例中的危化企业安全分级方法中的步骤相对应的，对于危化企业安全分级装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的危化企业安全分级方法中的描述，此处不再赘述。
其中，上述危化企业安全分级装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该危化企业安全分级装置为一个应用软件；该装置可以用于执行本发明实施例提供的方法中的相应步骤。
在一些实施例中，本发明实施例提供的危化企业安全分级装置可以采用软硬件结合的方式实现，作为示例，本发明实施例提供的危化企业安全分级装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本发明实施例提供的危化企业安全分级方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。
在另一些实施例中，本发明实施例提供的危化企业安全分级装置可以采用软件方式实现，图6示出了存储在存储器中的危化企业安全分级装置，其可以是程序和插件等形式的软件，并包括一系列的模块，包括安全指标获取模块210、安全特征确定模块220、权重确定模块230和安全等级确定模块240，用于实现本发明实施例提供的危化企业安全分级方法。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
基于与本发明的实施例中所示的方法相同的原理，本发明的实施例中还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括但不限于：处理器和存储器；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过调用计算机程序执行本发明任一实施例所示的方法。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图7所示，图7所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004，收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本发明实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器4003用于存储执行本发明方案的应用程序代码(计算机程序)，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备也可以是终端设备，图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种实施例实现方式中提供的危化企业安全分级方法。
应该理解的是，附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种危化企业安全分级方法，其特征在于，包括：
获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个所述待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个所述待处理企业，所述待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，所述第二层级的安全指标是基于所述第一层级的安全指标确定的；
对于相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定所述相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及所述相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
对于所述相同初分风险等级的企业，确定所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及所述相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重；
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述待处理企业中各个危化企业的风险程度对所述待处理企业进行分级，得到重点企业和一般企业；
则所述相同初分风险等级的企业为相同风险程度的危化企业。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述相同初分风险等级的企业，所述根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级，包括：
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业对应的每个所述第一安全特征的第一评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一评分和各个所述第一安全特征对应的第一权重，确定所述相同初分风险等级的企业中每个企业的综合评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，所述相同初分风险等级的企业包括重点企业时，所述重点企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第一等级、第二等级和第三等级，所述相同初分风险等级的企业包括一企业时，所述一般企业的细分安全等级包括安全等级依次降低的第四等级、第五等级和第六等级。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于所述相同初分风险等级的企业，所述根据所述相同初分风险等级的企业中每个企业对应的综合评分，将所述相同初分风险等级的企业中的各个企业划分为不同细分安全等级的企业，包括：
对于所述相同初分风险等级的企业，对所述相同初分风险等级的企业对应的各个企业的综合评分进行排序，得到各个排序后的综合评分；
对于所述相同初分风险等级的企业，对各个所述排序后的综合评分进行聚类，得到所述相同初分风险等级的企业对应的不同细分安全等级的企业。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征包括企业基本信息、风险特征、隐患特征和事故特征；
所述企业基本信息对应的第二安全特征包括标准化等级、要素分值、被扣分值、许可数量、快到期许可个数和到期许可个数，所述风险特征对应的第二安全特征包括一级重大危险源数量、二级重大危险源数量、三级重大危险源数量、四级重大危险源数量、低风险源数量、一般风险源数量、较大风险源数量、重大风险源数量和高风险场所数量；所述隐患特征包括清单利用率、隐患排查次数、发现隐患个数、安全管理类问题数量、设备设施及物料类问题数量、从业人员类问题数量、场所环境类问题数量、简易案件数量、一般案件数量、警告次数、罚款金额和其他处罚数量；所述事故特征对应的第二安全特征包括发生次数、人员轻伤数量、人员重伤数量和人员死亡数量。
6.一种危化企业安全分级装置，其特征在于，包括：
安全指标获取模块，用于获取多个待处理企业中每个企业对应的两个层级的安全指标，多个所述待处理企业中包括不同初分风险等级的危化企业，对于每个所述待处理企业，所述待处理企业对应的两个层级的安全指标包括第一层级的安全指标和第二层级的安全指标，所述第二层级的安全指标是基于所述第一层级的安全指标确定的；
安全特征确定模块，用于对于相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的两个层级的安全指标，确定所述相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第一安全特征，以及所述相同初分风险等级的企业对应的第一层级的安全指标对应的第二安全特征；
权重确定模块，用于对于相同初分风险等级的企业，确定所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征中各个安全特征各自对应的第一权重，以及所述相同初分风险等级的企业对应的第二安全特征中各个安全特征各自对应的第二权重；
安全等级确定模块，用于对于所述相同初分风险等级的企业，根据所述相同初分风险等级的企业对应的第一安全特征、所述第一安全特征对应的第一权重、第二安全特征以及所述第二安全特征对应的第二权重，确定所述相同初分风险等级的企业中各个企业的细分安全等级。
7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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