CN115660135A - 基于贝叶斯方法和图卷积的交通流预测方法及系统 - Google Patents
基于贝叶斯方法和图卷积的交通流预测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115660135A CN115660135A CN202211072087.4A CN202211072087A CN115660135A CN 115660135 A CN115660135 A CN 115660135A CN 202211072087 A CN202211072087 A CN 202211072087A CN 115660135 A CN115660135 A CN 115660135A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic flow
- matrix
- model
- data
- traffic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211072087.4A CN115660135A (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 基于贝叶斯方法和图卷积的交通流预测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211072087.4A CN115660135A (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 基于贝叶斯方法和图卷积的交通流预测方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115660135A true CN115660135A (zh) | 2023-01-31 |
Family
ID=84984244
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211072087.4A Pending CN115660135A (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 基于贝叶斯方法和图卷积的交通流预测方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115660135A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115809747A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-03-17 | 东南大学 | 一种基于金字塔式因果网络的耦合信息流长期预测方法 |
CN116129659A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-16 | 河北工业大学 | 一种基于自适应二维图卷积的起讫点交通流量预测方法 |
CN116504076A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-07-28 | 贵州宏信达高新科技有限责任公司 | 基于etc门架数据的高速公路车流量预测方法 |
CN116524734A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-08-01 | 浙江大学 | 一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置 |
CN116957166A (zh) * | 2023-08-25 | 2023-10-27 | 南京纳尼亚科技有限公司 | 一种基于鸿蒙系统的隧道交通情况预测方法及系统 |
CN117454762A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-26 | 昆明理工大学 | Markov-神经网络的穿煤隧道掌子面瓦斯浓度预测方法 |
CN118865705A (zh) * | 2024-07-18 | 2024-10-29 | 中国标准化研究院 | 一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法 |
CN119272122A (zh) * | 2024-12-10 | 2025-01-07 | 中国人民解放军军事科学院战略评估咨询中心 | 一种基于先验知识集成与结果自适应的信号识别方法 |
-
2022
- 2022-09-02 CN CN202211072087.4A patent/CN115660135A/zh active Pending
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115809747A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-03-17 | 东南大学 | 一种基于金字塔式因果网络的耦合信息流长期预测方法 |
CN115809747B (zh) * | 2023-02-06 | 2023-05-09 | 东南大学 | 一种基于金字塔式因果网络的耦合信息流长期预测方法 |
CN116129659A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-16 | 河北工业大学 | 一种基于自适应二维图卷积的起讫点交通流量预测方法 |
CN116524734A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-08-01 | 浙江大学 | 一种基于动态时空交错图构建的交通流量预测装置 |
CN116504076A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-07-28 | 贵州宏信达高新科技有限责任公司 | 基于etc门架数据的高速公路车流量预测方法 |
CN116957166A (zh) * | 2023-08-25 | 2023-10-27 | 南京纳尼亚科技有限公司 | 一种基于鸿蒙系统的隧道交通情况预测方法及系统 |
CN116957166B (zh) * | 2023-08-25 | 2024-04-26 | 南京纳尼亚科技有限公司 | 一种基于鸿蒙系统的隧道交通情况预测方法及系统 |
CN117454762A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-26 | 昆明理工大学 | Markov-神经网络的穿煤隧道掌子面瓦斯浓度预测方法 |
CN117454762B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-05-24 | 昆明理工大学 | Markov-神经网络的穿煤隧道掌子面瓦斯浓度预测方法 |
CN118865705A (zh) * | 2024-07-18 | 2024-10-29 | 中国标准化研究院 | 一种基于贝叶斯算法的智能交通路网交通流预测方法 |
CN119272122A (zh) * | 2024-12-10 | 2025-01-07 | 中国人民解放军军事科学院战略评估咨询中心 | 一种基于先验知识集成与结果自适应的信号识别方法 |
CN119272122B (zh) * | 2024-12-10 | 2025-04-01 | 中国人民解放军军事科学院战略评估咨询中心 | 一种基于先验知识集成与结果自适应的信号识别方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115660135A (zh) | 基于贝叶斯方法和图卷积的交通流预测方法及系统 | |
Chen et al. | A novel reinforced dynamic graph convolutional network model with data imputation for network-wide traffic flow prediction | |
CN113053115B (zh) | 一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法 | |
CN109887282B (zh) | 一种基于层级时序图卷积网络的路网交通流预测方法 | |
Hussain et al. | Intelligent traffic flow prediction using optimized GRU model | |
CN111612243B (zh) | 交通速度预测方法、系统及存储介质 | |
Jin et al. | A GAN-based short-term link traffic prediction approach for urban road networks under a parallel learning framework | |
Zhao et al. | A ship trajectory prediction method based on GAT and LSTM | |
CN110162744B (zh) | 一种基于张量的车联网数据缺失多重估计新方法 | |
Liu et al. | End-to-end heterogeneous graph neural networks for traffic assignment | |
CN113762595A (zh) | 通行时间预测模型训练方法、通行时间预测方法及设备 | |
CN112785848B (zh) | 一种交通数据预测方法以及系统 | |
CN114299723A (zh) | 一种交通流量预测方法 | |
CN111860787A (zh) | 一种含有缺失数据的耦合有向图结构流量数据的短期预测方法及装置 | |
James | Citywide estimation of travel time distributions with Bayesian deep graph learning | |
Zhang et al. | A gated generative adversarial imputation approach for signalized road networks | |
CN115953902A (zh) | 一种基于多视图时空图卷积网络的交通流预测方法 | |
CN116386312A (zh) | 一种交通量预测模型的构建方法和系统 | |
Feng et al. | A graph convolutional stacked temporal attention neural network for traffic flow forecasting | |
Chen et al. | Dynamic path flow estimation using automatic vehicle identification and probe vehicle trajectory data: A 3D convolutional neural network model | |
CN118228105A (zh) | 一种基于交叉注意力神经网络的交通态势预测方法 | |
CN118585811A (zh) | 一种基于动态时空图和神经微分方程的交通流预测方法 | |
Zhao et al. | Stcgat: A spatio-temporal causal graph attention network for traffic flow prediction in intelligent transportation systems | |
CN115240424B (zh) | 基于数据驱动的多视图流量预测方法及系统 | |
CN117133116A (zh) | 一种基于时空关联网络的交通流预测方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Wang Lei Inventor after: Mu Xiaolei Inventor after: Qian Meng Inventor after: Liu Zhichao Inventor after: Long Yufeng Inventor after: Li Quanle Inventor after: Li Daguo Inventor after: Zhang Yixuan Inventor before: Wang Lei Inventor before: Zhang Yixuan Inventor before: Guo Deke Inventor before: Mu Xiaolei Inventor before: Qian Meng Inventor before: Liu Zhichao Inventor before: Long Yufeng Inventor before: Li Xiaoling Inventor before: Li Quanle Inventor before: Li Daguo |