CN115658810A - 查询账户数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了查询账户数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,涉及大数据分析与挖掘技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收终端发送的账户数据查询请求,账户数据查询请求携带账户标识;根据账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到账户的各个事件记录数据;其中,各个事件记录数据按照时间排序,事件记录数据由账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;将账户的各个事件记录数据返回至终端。该实施方式能够解决查询速度慢、操作繁琐和无法保证准确性的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析与挖掘技术领域,尤其涉及查询账户数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着信息化的快速发展,越来越多的业务人员需要在金融机构查询账户数据在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
1)由于金融机构没有提供统一的查询接口,业务人员需要按照不同的业务去不同组件查询账户的各个环节状态,导致查询速度较慢;
2)业务人员在频繁切换各种系统中查询所需数据,不但操作繁琐,而且准确性无法保证,容易出错;
3)依赖业务人员的系统熟悉程度,如果业务人员不熟悉业务流程,可能漏查相关环节,因此对业务人员要求较高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种查询账户数据的方法和装置,以解决查询速度慢、操作繁琐和无法保证准确性的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种查询账户数据的方法,包括:
接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识;
根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;
将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
可选地,接收终端发送的账户数据查询请求之前,还包括:
将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。
可选地,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表之前,还包括:
将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列。
可选地,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,包括:
对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。
可选地,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据之前,还包括:
从数据仓库加载多张业务表,将所述多张业务表加工成一个业务模型。
可选地,所述业务模型选自以下至少一种:
预约信息模型、冻结模型、账户变更模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型。
另外,根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种查询账户数据的装置,包括:
接收模块,用于接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识;
查询模块,用于根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;
返回模块,用于将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
可选地,还包括处理模块,用于:
接收终端发送的账户数据查询请求之前,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。
可选地,所述处理模块还用于:
将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表之前,将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列。
可选地,所述处理模块还用于:
对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。
可选地,所述处理模块还用于:
将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据之前,从数据仓库加载多张业务表,将所述多张业务表加工成一个业务模型。
可选地,所述业务模型选自以下至少一种:
预约信息模型、冻结模型、账户变更模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用根据账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到账户的各个事件记录数据,将账户的各个事件记录数据返回至终端,从而在终端按照时间顺序显示账户的各个事件记录数据的技术手段,所以克服了现有技术中查询速度慢、操作繁琐和无法保证准确性的技术问题。本发明实施例抓住了现在多系统分散查询的痛点,通过集成、预约组件、存款组件、集中对账组件等多个系统的不同的业务数据,降低了对用户查询账户全流程的操作复杂性,提高了数据的查询速度,提升了业务人员的工作效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是根据本发明实施例的查询账户数据的方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明一个可参考实施例的查询账户数据的方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明另一个可参考实施例的查询账户数据的方法的主要流程的示意图;
图4是根据本发明实施例的查询账户数据的装置的主要模块的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1是根据本发明实施例的查询账户数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例,如图1所示,所述查询账户数据的方法可以包括:
步骤101,接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识。
当用户(比如业务人员或者客户)需查询账户数据时,通过终端向金融机构的业务系统发送账户数据查询请求,业务系统接收到账户数据查询请求之后,对其进行解析,得到账户数据查询请求携带的账户标识。
步骤102,根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起。
业务系统接收到用户输入的账户数据查询请求之后,根据所述账户数据查询请求携带的账户标识查询该账户的各个事件记录数据,各个事件记录数据按照时间排序,比如按照时间大小升序排列或者降序排列。
可选地,在步骤101之前,还包括:将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。为了能够在步骤102中快速地查询出账户的各个事件记录数据,需要提前将各个账户对全生命周期的每个业务模型逐一进行命中情况判断,然后将各个账户的判断结果(即各个事件记录数据)写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容,最后将这些数据写入账户数据结果表的相应字段中。需要指出的是,在全生命周期中,每个节点对应于一个业务模型。
可选地,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表之前,还包括:将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列。对于每个账户,将该账户的各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列,然后将排序后的事件记录数据写入账户数据结果表的相应字段中。
可选地,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,包括:对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。对于每个账户来说,需要对全生命周期的每个业务模型(比如预约信息模型、冻结模型、账户变更模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型等)逐一判断是否命中该模型,如果命中,则输出用户命中业务模型的事件发生时间和事件发生内容,如果没有命中,则不需要输出。
可选地,账户数据结果表可以存储在GP数据库,GP数据库是一款分布式数据库,支持海量数据存储和处理。本发明实施例通过大数据技术,利用GP分布式数据库进行计算,将海量数据集中快速的处理,产生结果集合供用户查询。本发明实施例以账户为主线,实现从账户维度对账户的过程管理。
步骤103,将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
业务系统查询出账户的各个事件记录数据之后,将各个事件记录数据按照时间顺序返回至终端,使得各个事件记录数据按照时间顺序显示在终端上,方便用户查看。
本发明实施例对账户的全生命周期展现以事件记录形式可视化地集中展示序时记录,包括账户从开立、变更(含印鉴变更)、动态复核、待睡眠、睡眠、营业外直至销户过程中的行为记录及处置。本发明实施例整合从账户开立直到账户撤销为止账户的各业务环节记录,提供一个能序时展示单个账户的业务事件过程,包括办理业务日期、业务种类、经办人员、审批人员、相关业务资料等,实现账户事件的可视化展示,可供业务人员使用,部分信息也可展示给客户使用。
根据上面所述的各种实施例,可以看出本发明实施例通过根据账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到账户的各个事件记录数据,将账户的各个事件记录数据返回至终端,从而在终端按照时间顺序显示账户的各个事件记录数据的技术手段,解决了现有技术中查询速度慢、操作繁琐和无法保证准确性的技术问题。用户可以从事件页面查询账户的全流程事件记录,减少业务复杂度,提升工作效率;业务系统通过定时跑批任务将所有需要的数据整合在一起,形成最终的账户数据结果表,提高了数据准确性;通过大数据技术,利用GP分布式数据库进行计算,将海量数据集中快速的处理,产生结果集合供业务人员查询,提高了查询速度;可以及时地查询相关可疑人员,进行快速反应,高效命中结果。因此,本发明实施例抓住了现在多系统分散查询的痛点,通过集成、预约组件、存款组件、集中对账组件等多个系统的不同的业务数据,降低了对用户查询账户全流程的操作复杂性,提高了数据的查询速度,提升了业务人员的工作效率。
图2是根据本发明一个可参考实施例的查询账户数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的又一个实施例,如图2所示,所述查询账户数据的方法可以包括:
步骤201,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据。其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。
可选地,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,包括:对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。为了能够在后续步骤中快速地查询出账户的各个事件记录数据,需要提前将各个账户对全生命周期的每个业务模型逐一进行命中情况判断,如果命中,则输出用户命中业务模型的事件发生时间和事件发生内容,如果没有命中,则不需要输出。
因为需要账户从预开户到销户的所有的事件记录数据。每个环节数据量都非常大,从能够追溯的最早的数据进行初始化话操作,所以在加工事件数据的结果模型时,先采取建立中间模型,将各个独立的业务环节创建对应的数据模型。既能够缩缩减数据量,又能够将不同业务的模型构建公共的数据模型,以便后续的其他功能使用。避免重复的冗余数据。
中间模型有:
预约信息模型
业务冻结模型
账户变更模型
司法冻结模型
睡眠状态模型
印鉴卡变更模型
共享印鉴卡模型
Cost流程审批模型
最终的结果表中汇总所有的账户的事件记录数据。
步骤202,将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列,将排序后的所述各个事件记录数据写入账户数据结果表。
对于每个账户,将该账户的各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列,然后将排序后的事件记录数据写入账户数据结果表的相应字段中。
可选地,账户数据结果表可以存储在GP数据库,GP数据库是一款分布式数据库,支持海量数据存储和处理。本发明实施例将GP数据库在大数据云平台上发布外部数据源,加载需要的数据库业务表,数据服务组件根据GP外部数据源创建一个接口服务,前端调用接口即可查询账户数据。
步骤203,接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识。
当用户(比如业务人员或者客户)需查询账户数据时,通过终端向金融机构的业务系统发送账户数据查询请求,业务系统接收到账户数据查询请求之后,对其进行解析,得到账户数据查询请求携带的账户标识。
步骤204,根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据。
业务系统接收到用户输入的账户数据查询请求之后,根据所述账户数据查询请求携带的账户标识查询该账户的各个事件记录数据,各个事件记录数据按照时间排序,比如按照时间大小升序排列或者降序排列。
步骤205,将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
业务系统查询出账户的各个事件记录数据之后,将各个事件记录数据按照时间顺序返回至终端,使得各个事件记录数据按照时间顺序显示在终端上,方便用户查看。可以按机构层级、人员权限设置岗位权限,同时也可提供给客户(从网银渠道、微信公众号等),提供客户信息报告时不展示行内审批流程、员工信息等。可以按照时间序时(顺序或倒序)、所需的业务环节选择来展示,功能选择可以细化到业务环节的具体子环节。
本发明实施例通过集成各组件的海量数据,加工出了账户的全生命周期的所需各环节的有效事件,提高了在账户管理方面的处理响应速度以及预警分析能力,大大提高了业务人员的工作效率。
另外,在本发明一个可参考实施例中查询账户数据的方法的具体实施内容,在上面所述查询账户数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图3是根据本发明另一个可参考实施例的查询账户数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的另一个实施例,如图3所示,所述查询账户数据的方法可以包括:
步骤301,从数据仓库加载多张业务表,将所述多张业务表加工成一个业务模型。
所述业务模型选自以下至少一种:预约信息模型、业务冻结模型、账户变更模型、冻结模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型。
不同的业务表之间通过关联字段关联在一起,通过关联字段将多张业务表加工成一个业务模型。根据业务需要,可以加工成多个业务模型,代表全生命周期的各个节点对应的业务模型。
步骤302,对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据。其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。
步骤303,将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列,将排序后的所述各个事件记录数据写入账户数据结果表。
步骤304,接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识。
步骤305,根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序。
步骤306,将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
如果用户需要查询账户的事件记录数据,用户进入账户看板事件记录功能,输入账号进行查询,具体包括以下步骤:
1、判断用户输入的账户是否存在。
1.1、如果没有该账户,则提示无账户。
1.2、如果有该账户,则继续进行查询。
2、查询该账户存在,则判断该用户是否有权限查询该账户/机构的数据。
2.1、如果没有,则返回无权限查询该账户信息
2.2、如果有权限,则继续进行查询,进行如下步骤:
3、通过应用发起请求调用,发起请求
3.1调用集中对账交易接口进行数据的实时获取,
如果有数据,则返回数据,
如果无数据,则不返回数据
3.2调用大数据云平台的查询事件记录数据的接口,通过大数据云平台接口查询GP分布式数据库中加工的数据结果返回数据。
3.3利用大数据云平台发布的调用数据的服务返回该账户所命中的所有事件记录数据。
大数据云平台发布的服务是:账户事件记录查询服务,这个服务是依赖于存量数据,而数据加工所依赖的海量数据来自于不同的组件,各组件每次跑批将数据推送到贴源层,计算区加载所需要的数据源到本地进行加工。
另外,在本发明另一个可参考实施例中查询账户数据的方法的具体实施内容,在上面所述查询账户数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明实施例的查询账户数据的装置的主要模块的示意图。如图4所示,所述查询账户数据的装置400包括接收模块401、查询模块402和返回模块403;其中,接收模块401用于接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识;查询模块402用于根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;返回模块403用于将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
可选地,还包括处理模块,用于:
接收终端发送的账户数据查询请求之前,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。
可选地,所述处理模块还用于:
将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表之前,将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列。
可选地,所述处理模块还用于:
对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。
可选地,所述处理模块还用于:
将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据之前,从数据仓库加载多张业务表,将所述多张业务表加工成一个业务模型。
可选地,所述业务模型选自以下至少一种:
预约信息模型、冻结模型、账户变更模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型。
需要说明的是,在本发明所述查询账户数据的装置的具体实施内容,在上面所述查询账户数据的方法中已经详细说明了,故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的查询账户数据的方法或查询账户数据的装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的查询账户数据的方法一般由服务器505执行,相应地,所述查询账户数据的装置一般设置在服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收模块、查询模块和返回模块,其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,该设备实现如下方法:接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识;根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
作为另一方面,本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用根据账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到账户的各个事件记录数据,将账户的各个事件记录数据返回至终端,从而在终端按照时间顺序显示账户的各个事件记录数据的技术手段,所以克服了现有技术中查询速度慢、操作繁琐和无法保证准确性的技术问题。本发明实施例抓住了现在多系统分散查询的痛点,通过集成、预约组件、存款组件、集中对账组件等多个系统的不同的业务数据,降低了对用户查询账户全流程的操作复杂性,提高了数据的查询速度,提升了业务人员的工作效率。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (15)
1.一种查询账户数据的方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识;
根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;
将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收终端发送的账户数据查询请求之前,还包括:
将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表之前,还包括:
将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,包括:
对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据之前,还包括:
从数据仓库加载多张业务表,将所述多张业务表加工成一个业务模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述业务模型选自以下至少一种:
预约信息模型、冻结模型、账户变更模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型。
7.一种查询账户数据的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收终端发送的账户数据查询请求,所述账户数据查询请求携带账户标识;
查询模块,用于根据所述账户数据查询请求查询账户数据结果表,得到所述账户的各个事件记录数据;其中,所述各个事件记录数据按照时间排序,所述事件记录数据由所述账户对全生命周期的各个业务模型的命中结果而得到,每个所述业务模型由至少一个业务表加工而得到,每个所述业务表记录了各个账户的各项业务数据,不同的业务表之间通过关联字段关联在一起;
返回模块,用于将所述账户的各个事件记录数据返回至所述终端,从而在所述终端按照时间顺序显示所述账户的各个事件记录数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括处理模块,用于:
接收终端发送的账户数据查询请求之前,将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据,将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表;其中,所述事件记录数据包括账户标识、事件发生时间和事件发生内容。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
将所述各个事件记录数据写入账户数据结果表之前,将所述各个事件记录数据按照时间升序排列或者降序排列。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
对于每个业务模型,判断所述账户是否命中所述业务模型,若是,则输出所述用户的事件记录数据;其中,所述事件记录数据记录了所述用户命中所述业务模型的事件发生时间和事件发生内容。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
将所述账户对每个业务模型逐一进行命中情况判断,得到所述账户的各个事件记录数据之前,从数据仓库加载多张业务表,将所述多张业务表加工成一个业务模型。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述业务模型选自以下至少一种:
预约信息模型、冻结模型、账户变更模型、睡眠状态模型、印鉴卡变更模型、共享印鉴卡模型、流程审批模型。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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CN202211266728.XA CN115658810A (zh) | 2022-10-17 | 2022-10-17 | 查询账户数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
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