CN115658785A - 一种针对政务数据的金融主题仓构建方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种针对政务数据的金融主题仓构建方法、设备及介质，方法包括：获取金融数据平台的多源政务数据；对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。通过获取多源政务数据，在数据源丰富的基础上，生成业务主题数据，能够支撑各业务系统数据的调用需求，并且生成智能化应用库，能够支撑业务对智能化模块的建设需求，从而构建的金融主体仓能够实现对接不同业务系统的智能化建设需求，更能满足全面的业务需求，推广性更强。

Description

一种针对政务数据的金融主题仓构建方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及金融服务技术领域，尤其涉及一种针对政务数据的金融主题仓构建方法、设备及介质。

背景技术

在基于政务数据资源汇聚共享的大背景下，尤其是服务普惠金融方面，各业务领域如何应用金融数据平台的政务数据，构建金融主题仓，服务本业务领域具体应用场景建设及智能化发展，是一个非常重要的研究课题。

目前，金融主题仓的构建过程中，通常关注于数据归集与数据治理工作，并且为特定金融业务场景进行开发，导致推广性较差，且无法满足金融业务场景的智能化建设需求。

发明内容

本申请实施例提供一种针对政务数据的金融主题仓构建方法、设备及介质，用于解决金融主题仓推广性较差，且无法满足金融业务场景的智能化建设需求的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种针对政务数据的金融主题仓构建方法，该方法包括：获取金融数据平台的多源政务数据；对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

一个示例中，所述根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，具体包括：构建所述智能化应用库的三级指标体系；对所述三级指标体系中的各指标进行编码，生成指标库；通过指标库，将所述多个业务主题数据作为样本训练集，根据预设业务智能化建设需求确定样本标签，生成样本库；根据所述样本库，通过所述样本训练集对初始神经网络架构进行有监督训练，得到智能模型，生成模型库；运行所述智能模型，得到调用指标的运行结果，生成特征库；根据所述指标库、所述样本库、所述模型库以及所述特征库，生成智能化应用库。

一个示例中，所述运行所述智能模型，得到调用指标的运行结果之后，所述方法还包括：识别出所述运行结果中的敏感数据；根据所述敏感数据的类别与级别，对所述敏感数据进行脱敏，得到脱敏运行结果；对所述脱敏结果进行加密，得到加密运行结果；将所述加密运行结果导入至RDS数据库；根据所述RDS数据库，通过预先构建的金融主题仓的调用接口，接收具有调用加密运行结果权限的预设系统的调用请求；根据所述调用请求，返回对应的加密运行结果。

一个示例中，所述根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据之后，所述方法还包括：将所述多个业务主题数据导入至RDS数据库；通过金融主题仓的调用接口，接收具有调用业务主题数据权限的预设系统的调用请求；根据所述调用请求，返回对应的业务主题数据。

一个示例中，所述对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据，具体包括：根据金融行业数据治理标准，对所述政务数据进行数据清洗，得到清洗的政务数据；对所述清洗的政务数据进行标准化处理，得到标准化多源政务数据；根据预设融合策略，对所述标准化多源政务数据进行数据融合，得到标准化政务数据。

一个示例中，所述获取金融数据平台的多源政务数据，具体包括：通过ETL和接口调用的方式，抽取所述金融数据平台的初始多源政务数据；根据预设校验规则，对所述初始多源政务数据进行校验，得到筛选的多源政务数据；所述筛选的多源政务数据与所述初始多源政务数据的表结构一致；将所述筛选的多源政务数据确定为所述金融数据平台的多源政务数据。

一个示例中，所述获取金融数据平台的多源政务数据之前，所述方法还包括：根据数据仓库分层模型，对金融主题仓进行分层，生成所述金融主题仓的贴源层、标准层、专题库、应用层，以根据所述金融主题仓的分层，将对应的数据封装至对应的分层。

一个示例中，所述方法还包括：所述贴源层，获取金融数据平台的多源政务数据；所述标准层，对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；所述专题库，根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；所述应用层，根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库。

另一方面，本申请实施例提供了一种针对政务数据的金融主题仓构建设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取金融数据平台的多源政务数据；对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

另一方面，本申请实施例提供了一种针对政务数据的金融主题仓构建非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：获取金融数据平台的多源政务数据；对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过获取多源政务数据，在数据源丰富的基础上，生成业务主题数据，能够支撑各业务系统数据的调用需求，并且生成智能化应用库，能够支撑业务对智能化模块的建设需求，从而构建的金融主体仓能够实现对接不同业务系统的智能化建设需求，更能满足全面的业务需求，推广性更强。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将结合附图来对本申请的部分实施例进行详细说明，附图中：

图1为本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建系统的框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面参照附图来对本申请的一些实施例进行详细说明。

图1为本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建系统的框架示意图。

在图1中，金融主题仓(金融主题库)包括贴源层、标准层、专题库、应用层。其中，贴源层，获取金融数据平台的多源政务数据。标准层，对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据。专题库，根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据。应用层，根据多个业务主题数据，生成智能化应用库。其中，智能化应用库包括指标库、样本库、模型库与特征库。具体而言，基于三级指标体系建设的指标库，基于标签定义及指标定义建设的样本库；基于不同智能模型应用构建及模型运行结果建设的模型库；以及基于模型调用实际指标形成的特征库。

具体地，在数据流转的过程中，通过ETL和接口调用的方式，将各金融数据平台的数据抽取至金融主题仓，构建贴源层。比如，在图1中，金融数据平台包括政务网、金融专网、互联网等平台。当前正在将政务网中的公共服务数据平台、天罗地网通过ETL和接口调用的方式抽取至金融主题仓。

通过数据标准化及数据融合技术，将贴源层数据标准化后构建标准层，能够形成金融主题仓数据资产。

基于标准库建设，按照业务需求划分为不同的专题，形成专题库，能够支撑各业务系统数据的调用需求。

基于指标库、样本库、模型库与特征库的建设，形成应用层，能够支撑业务对智能化模块的建设需求。如图1，通过数据管理中心进行应用层的建设。

此外，需要建设政务数据在与内外部系统交互过程中的流转规范，及数据安全技术及制度。

具体地，建设基于政务大数据的金融主题仓的关键是数据仓库分层模型，按照数据的流转过程及各层的功能不同，划分为贴源层、标准层、专题库、应用层，在实际使用中，由于各系统存在网络隔离，只需将专题库与应用层同步至RDS数据库，便可满足系统内部及外部系统的数据调用。比如，图1中数智金融应用支撑、金融运行决策、金融风险监测、我要贷保的业务应用场景的数据调用。

可知，数据仓库分层模型将不同的数据封装至不同的分层中，规范数据分层，增加各层数据复用性，同时降低各层之间的数据依赖关系。

需要说明的是，标准层与专题库之间的数据需要实时同步更新，用于支撑不同业务系统的实时数据调用请求。

通过图1的系统，符合国内政务数据应用流程与应用制度的具体实践，数据仓框架体系构建合理，能够促进政务数据有序、合法流转与应用。此外，专题库建设能够支撑更为丰富的应用场景；应用层建设除了指标库与模型库外，还包括样本库、特征库的建设，能够支撑更为智能的应用场景建设需求。此外，在政务领域及政务大数据支撑的产业发展中，智能技术的应用会逐渐应用到各个场景之中，比如金融主题仓支撑的金融大脑的建设，该主题仓的可扩展性更强，能够有效对接不同业务系统的智能化建设需求。

接下来，通过图2对金融主题仓的构建流程进行详细描述。

图2为本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建方法的流程示意图。该流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。

本申请实施例涉及的分析方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本申请对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以服务器为例进行详细描述。

需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是有多台设备组成的系统，即，分布式服务器，本申请对此不做具体限定。

图2中的流程可以包括以下步骤：

S202：获取金融数据平台的多源政务数据。

在本申请的一些实施例中，通过ETL和接口调用的方式，抽取金融数据平台的初始多源政务数据。

然后，根据预设校验规则，对初始多源政务数据进行校验，得到筛选的多源政务数据。筛选的多源政务数据与初始多源政务数据的表结构一致。其中，在对初始多源政务数据进行校验时，包括数据去重、数据筛选等。

最后，将筛选的多源政务数据确定为金融数据平台的多源政务数据。

也就是说，贴源层集成归集金融数据相关平台的库表数据及接口数据，主要分为数源抽取与入库两大部分，通过ETL工具完成离线全量+实时增量的方式抽取至贴源层。为了保证抽取的数据与数源保持一致、完整，需要建立数据入库的全流程校验机制及预警机制。在实际应用中，贴源层数据表结构基本与原表保持一致，但会进行初筛，包括数据去重、数据筛选等。

S204：对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据。

在本申请的一些实施例中，根据金融行业数据治理标准，对政务数据进行数据清洗，得到清洗的政务数据，然后对清洗的政务数据进行标准化处理，得到标准化多源政务数据。最后，根据预设融合策略，对标准化多源政务数据进行数据融合，得到标准化政务数据。

也就是说，贴源层数据来源自多个平台与业务系统，数据质量与标准不统一，需要对数据进行标准化建设。SDW层建设主要包括两部分：一是贴源层数据清洗及标准化；二是数据融合。首先参考国标及金融行业数据治理标准，完成数据清洗与标准化转换；其次按照相应策略进行多源数据融合。标准层建设是形成数据资产的关键环节。其中，数据融合不仅包括金融数据平台内部的数据汇聚融合，还包括其它数据平台及外部金融机构数据的共享与融合，共同构成金融主题仓贴源层建设的一部分。

S206：根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据。

在本申请的一些实施例中，需要将多个业务主题数据导入至RDS数据库，

通过金融主题仓的调用接口，接收具有调用业务主题数据权限的预设系统的调用请求，以便根据调用请求，返回对应的业务主题数据。比如，内部系统允许访问专题库数据，外部数据不允许访问专题库数据。

可以理解的是，专题库的建设，业务理解是核心，按照支持的业务种类及业务类型，基于标准层的建设，针对每条业务线梳理数据及技术共性，将相应数据整合到该层不同的数据库中，以稳定地支持系统内及外部业务系统的调用。

S208：根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

在本申请的一些实施例中，在生成智能化应用库时，首先构建智能化应用库的三级指标体系，然后对三级指标体系中的各指标进行编码，生成指标库。

然后，通过指标库，将多个业务主题数据作为样本训练集，根据预设业务智能化建设需求确定样本标签，生成样本库。

然后，根据样本库，通过样本训练集对初始神经网络架构进行有监督训练，得到智能模型，生成模型库。

最后，运行智能模型，得到调用指标的运行结果，生成特征库。

从而根据指标库、样本库、模型库以及特征库，生成智能化应用库。

也就是说，应用层建设支撑系统智能化应用，是构建金融大脑的重要组成部分。按照智能化应用库的构建流程，首先进行三级指标体系的建设，并进行指标编码与加工；然后对样本需求进行业务梳理，并定义样本标签，对符合定义的样本进行抽取、入库，入库的样本包含三级指标字段。基于指标库、样本库，根据业务智能化建设需求进行模型构建，并将模型使用的特征入库，形成特征库。即，主要包括三级指标体系建设、样本定义与样本库建设、AI建模、模型调用特征与入库等关键环节，形成指标表与结果表，供内外部系统进行调用。

进一步地，为了数据应用与安全，并不直接将运行结果导入至RDS数据库之前，而是需要识别出运行结果中的敏感数据，根据敏感数据的类别与级别，对敏感数据进行脱敏，得到脱敏运行结果。然后，对脱敏结果进行加密，得到加密运行结果。然后，将加密运行结果导入至RDS数据库。比如，将脱敏后的指标结果及模型结果表通过对关键字段(比如姓名、身份证号等)进行MD5加密去标识化后导入至RDS，形成接口供外部业务系统进行调用。

最后，根据RDS数据库，通过预先构建的金融主题仓的调用接口，接收具有调用加密运行结果权限的预设系统的调用请求，根据调用请求，返回对应的加密运行结果。

也就是说，对金融主题仓进行数据分类分级管理，对识别出的敏感数据都要按相应的分类及级别要求进行脱敏及加密存储，尤其是要遵守个人信息保护法相关规定。在数据传输过程中，按约定进行数据加密，对外部系统进行数据传输时，需要对数据进行脱敏，并形成一套完整的数据流转与安全管理制度。

需要说明的是，虽然本申请实施例是参照图2来对步骤S202至步骤S208依次进行介绍说明的，但这并不代表步骤S202至步骤S208必须按照严格的先后顺序执行。本申请实施例之所以按照图2中所示的顺序对步骤S202至步骤S208依次进行介绍说明，是为了方便本领域技术人员理解本申请实施例的技术方案。换句话说，在本申请实施例中，步骤S202至步骤S208之间的先后顺序可以根据实际需要进行适当调整。

通过图2的方法，通过获取多源政务数据，在数据源丰富的基础上，生成业务主题数据，能够支撑各业务系统数据的调用需求，并且生成智能化应用库，能够支撑业务对智能化模块的建设需求，从而构建的金融主体仓能够实现对接不同业务系统的智能化建设需求，更能满足全面的业务需求，推广性更强。

基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。

图3为本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建设备的结构示意图，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取金融数据平台的多源政务数据；

对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；

根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；

根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

本申请实施例提供的一种针对政务数据的金融主题仓构建非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取金融数据平台的多源政务数据；

对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；

根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；

根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请技术原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应落入本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种针对政务数据的金融主题仓构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取金融数据平台的多源政务数据；

对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；

根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；

根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，具体包括：

构建所述智能化应用库的三级指标体系；

对所述三级指标体系中的各指标进行编码，生成指标库；

通过指标库，将所述多个业务主题数据作为样本训练集，根据预设业务智能化建设需求确定样本标签，生成样本库；

根据所述样本库，通过所述样本训练集对初始神经网络架构进行有监督训练，得到智能模型，生成模型库；

运行所述智能模型，得到调用指标的运行结果，生成特征库；

根据所述指标库、所述样本库、所述模型库以及所述特征库，生成智能化应用库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行所述智能模型，得到调用指标的运行结果之后，所述方法还包括：

识别出所述运行结果中的敏感数据；

根据所述敏感数据的类别与级别，对所述敏感数据进行脱敏，得到脱敏运行结果；

对所述脱敏结果进行加密，得到加密运行结果；

将所述加密运行结果导入至RDS数据库；

根据所述RDS数据库，通过预先构建的金融主题仓的调用接口，接收具有调用加密运行结果权限的预设系统的调用请求；

根据所述调用请求，返回对应的加密运行结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据之后，所述方法还包括：

将所述多个业务主题数据导入至RDS数据库；

通过金融主题仓的调用接口，接收具有调用业务主题数据权限的预设系统的调用请求；

根据所述调用请求，返回对应的业务主题数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据，具体包括：

根据金融行业数据治理标准，对所述政务数据进行数据清洗，得到清洗的政务数据；

对所述清洗的政务数据进行标准化处理，得到标准化多源政务数据；

根据预设融合策略，对所述标准化多源政务数据进行数据融合，得到标准化政务数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取金融数据平台的多源政务数据，具体包括：

通过ETL和接口调用的方式，抽取所述金融数据平台的初始多源政务数据；

根据预设校验规则，对所述初始多源政务数据进行校验，得到筛选的多源政务数据；所述筛选的多源政务数据与所述初始多源政务数据的表结构一致；

将所述筛选的多源政务数据确定为所述金融数据平台的多源政务数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取金融数据平台的多源政务数据之前，所述方法还包括：

根据数据仓库分层模型，对金融主题仓进行分层，生成所述金融主题仓的贴源层、标准层、专题库、应用层，以根据所述金融主题仓的分层，将对应的数据封装至对应的分层。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述贴源层，获取金融数据平台的多源政务数据；

所述标准层，对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；

所述专题库，根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；

所述应用层，根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库。

9.一种针对政务数据的金融主题仓构建设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取金融数据平台的多源政务数据；

对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；

根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；

根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

10.一种针对政务数据的金融主题仓构建非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

获取金融数据平台的多源政务数据；

对所述多源政务数据进行融合治理，得到标准化政务数据；

根据预先设定的业务需求，对所述标准化政务数据进行划分，得到多个业务主题数据；

根据所述多个业务主题数据，生成智能化应用库，以构建所述政务数据的金融主题仓。

Images