CN115658301A - 存储资源调度方法、装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents
存储资源调度方法、装置、存储介质以及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种存储资源调度方法、装置、存储介质以及电子设备。其中,该方法包括:接收来自容器集群的预调度请求;响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。本申请解决了由于跨云平台使用存储资源造成的存储资源调度繁琐的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及存储资源领域,具体而言,涉及一种存储资源调度方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术
随着云计算技术的逐渐成熟和快速发展,特别是数字化转型的持续推进,企业的云化速度大幅提升,同时在各类业务分布式改造和业务场景化的推动下,业务逐渐扁平化、耦合化及云化。对于云平台而言,存储是其重要的组成部分。存储是关系着云平台数据全生命周期管理的必备条件,也是云平台有效运行的数据保障。云平台上存储主要分为块存储、对象存储和文件存储这三大类。
本地容器集群通常使用指定的本地盘或云上存储服务,云上的容器集群通常使用同一云上的存储服务,而在多云场景下,若跨云使用存储资源,则会存在调度繁琐的问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种存储资源调度方法、装置、存储介质以及电子设备,以至少解决由于跨云平台使用存储资源造成的存储资源调度繁琐的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种存储资源调度方法,包括:接收来自容器集群的预调度请求,其中,预调度请求中包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
可选地,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:在解析结果指示存在指定存储资源的情况下,拒绝解析容器集群标识,确定指定存储资源对应的信息为目标存储资源信息。
可选地,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:在解析结果指示不存在指定存储资源,且需要块存储形式保存的存储资源的情况下,解析容器集群标识得到容器集群所在的目标云平台;确定目标云平台中以块存储形式保存的存储资源对应的信息为目标存储资源信息。
可选地,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:在解析结果指示不存在指定存储资源,且无需块存储形式保存的存储资源的情况下,拒绝解析容器集群标识;获取宿主机与各个存储资源信息的匹配度;根据各个存储资源信息的匹配度确定宿主机的目标存储资源信息。
可选地,获取宿主机与各个存储资源信息的匹配度,包括:获取存储资源调度策略所指示的各个存储资源信息对应的存储属性,其中,存储属性包括:存储资源权重、存储资源单价及存储所需容量;获取预设惩罚系数,基于预设惩罚系数与存储属性确定宿主机与各个存储资源信息的匹配度。
可选地,基于预设惩罚系数与存储属性确定宿主机与各个存储资源信息的匹配度,包括:获取预定数值,确定预定数值与预设惩罚系数的差值;获取存储资源权重、存储资源单价及存储所需容量的第一乘积;根据差值与第一乘积的乘积得到第二乘积,确定第二乘积大小为匹配度。
可选地,根据各个存储资源信息的匹配度确定宿主机的目标存储资源信息,包括:按照预定顺序对各个存储资源信息的匹配度进行排序,得到排序结果,其中,预定顺序用于指示匹配度高低顺序;确定排序结果中匹配度最高的存储资源信息为宿主机的目标存储资源信息。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储资源调度方法,包括:获取目标对象输入的存储资源调度策略信息,其中,存储资源调度策略信息至少用于指示是否存在指定存储资源,以及是否需要块存储形式保存的存储资源;发送预调度请求至调度服务器,其中,预调度请求包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;接收调度服务器的响应结果,其中,响应结果至少包括:容器集群标识对应的宿主机匹配的目标存储资源信息,其中,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储资源调度的装置,包括:接收模块,用于接收来自容器集群的预调度请求,其中,预调度请求中包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;响应模块,用于响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;匹配模块,用于至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,包括:存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一项存储资源调度方法。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现任意一项存储资源调度方法。
在本申请实施例中,采用计算各个存储资源的匹配度函数的方式,通过接收来自容器集群的预调度请求;响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台,达到了自动计算出最优存储资源的目的,从而实现了筛选出最适合需求的存储资源的技术效果,进而解决了由于跨云平台使用存储资源造成的存储资源调度繁琐技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是相关技术中存储资源调度方法的流程示意图;
图2是根据本申请实施例的一种存储资源调度方法的流程示意图;
图3是根据本申请实施例的另一种存储资源调度方法的流程示意图;
图4是根据本申请实施例的一种存储资源调度方法的示意图;
图5是根据本申请实施例的一种可选的存储资源调度方法的流程示意图;
图6是根据本申请实施例的一种根据匹配度函数寻找目标存储资源的流程示意图;
图7是根据本申请实施例的一种存储资源调度方法的装置结构示意图;
图8出示了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备800的示意性框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于本领域技术人员更好的理解,本申请相关实施例,现对本申请可能涉及的技术术语或者部分名词进行解释:
云存储是一种网上在线存储(Cloud storage)的模式,即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器,而非专属的服务器上。托管(hosting)公司运营大型的数据中心,需要数据存储托管的人,则通过向其购买或租赁存储空间的方式,来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求,在后端准备存储虚拟化的资源,并将其以存储资源池(storage pool)的方式提供,客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上,这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。云存储这项服务乃通过Web服务应用程序接口(API),或是通过Web化的用户界面来访问。
块存储指在一个独立磁盘冗余阵列RAID集中,一个控制器加入一组磁盘驱动器,然后提供固定大小的独立磁盘冗余阵列RAID块作为逻辑单元号LUN的卷。块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的,通过划分逻辑盘、独立磁盘冗余阵列Raid及逻辑卷LVM等方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),以HTTP RESTful API的形式对外提供服务,适合存放任意类型的文件。
NAS(Network Attached Storage)是网络附加存储,NAS作为一台存储服务器,相比于普通的硬盘,NAS最大的特点是存储空间共享,也就是网络访问。基于网络访问就可以实现许多功能如数据同步,照片备份,重要资料备份等。
图1是相关技术中存储资源调度方法的流程示意图,如图1所示,以块存储为例,其存储资源调度方法通常指定本地盘或云上存储服务,且云上的容器集群通常使用同一云上的存储服务,无法实现跨云平台调度存储资源。
为了解决上述问题,根据本申请实施例,提供了一种存储资源调度方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本申请实施例的存储资源调度方法,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,接收来自容器集群的预调度请求;
需要说明的是,预调度请求包括容器集群标识与存储资源调度策略。
步骤S204,响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;
步骤S206,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群。
在本申请实施例中,采用计算各个存储资源的匹配度函数的方式,通过接收来自容器集群的预调度请求;响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台,达到了自动计算出最优存储资源的目的,从而实现了筛选出最适合需求的存储资源的技术效果,进而解决了由于跨云平台使用存储资源造成的存储资源调度繁琐技术问题。需要说明的是,上述过程可基于调度服务器完成。
本申请一示例性实施例中,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:在解析结果指示存在指定存储资源的情况下,拒绝解析容器集群标识,确定指定存储资源对应的信息为目标存储资源信息。
可以理解的是,容器集群标识用于指示容器集群所属的云平台。
作为一种可选的实施方式,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:在解析结果指示不存在指定存储资源,且需要块存储形式保存的存储资源的情况下,解析容器集群标识得到容器集群所在的目标云平台;确定目标云平台中以块存储形式保存的存储资源对应的信息为目标存储资源信息。
可以理解的是,在所需存储资源为块存储资源时,根据容器集群标识得到容器集群所在的目标云平台,则目标云平台中以块存储形式保存的存储资源对应的信息为目标存储资源信息。
举例而言,预调度请求携带的容器集群标识为天翼云对应的块存储资源时,可确定容器集群所在的目标云平台为天翼云所在的云平台。
本申请一些可选的实施例中,至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:在解析结果指示不存在指定存储资源,且无需块存储形式保存的存储资源的情况下,拒绝解析容器集群标识;获取宿主机与各个存储资源信息的匹配度;根据各个存储资源信息的匹配度确定宿主机的目标存储资源信息。
可以理解的是,在没有指定存储资源,且无需块存储形式保存的存储资源时,计算宿主机与各个存储资源信息的匹配度,根据匹配度来确定目标存储资源信息。
本申请一示例性实施例中,获取宿主机与各个存储资源信息的匹配度,包括:获取存储资源调度策略所指示的各个存储资源信息对应的存储属性,其中,存储属性包括:存储资源权重、存储资源单价及存储所需容量;获取预设惩罚系数,基于预设惩罚系数与存储属性确定宿主机与各个存储资源信息的匹配度。
可选地,基于预设惩罚系数与存储属性确定宿主机与各个存储资源信息的匹配度,包括:获取预定数值,确定预定数值与预设惩罚系数的差值;获取存储资源权重、存储资源单价及存储所需容量的第一乘积;根据差值与第一乘积的乘积得到第二乘积,确定第二乘积大小为匹配度。
作为一种可选的实施方式,根据各个存储资源信息的匹配度确定宿主机的目标存储资源信息,包括:按照预定顺序对各个存储资源信息的匹配度进行排序,得到排序结果,其中,预定顺序用于指示匹配度高低顺序;确定排序结果中匹配度最高的存储资源信息为宿主机的目标存储资源信息。
图3是根据本申请实施例的另一种存储资源调度方法,如图3所示,该方法包括如下步骤:
步骤S302,获取目标对象输入的存储资源调度策略信息,其中,存储资源调度策略信息至少用于指示是否存在指定存储资源,以及是否需要块存储形式保存的存储资源;
步骤S304,发送预调度请求至调度服务器,其中,预调度请求包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;
步骤S306,接收调度服务器的响应结果,其中,响应结果至少包括:容器集群标识对应的宿主机匹配的目标存储资源信息,其中,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
图4是根据本申请实施例的一种存储资源调度方法的示意图,如图4所示,本申请提出了多云存储资源池的概念,抽象出多云存储调度服务层,根据匹配度函数,在多云存储资源池中找到最适合存储需求的存储资源,通过块存储、对象存储OSS及网络附加存储NAS对应的接口让容器集群与多云存储资源池中的存储资源进行交互。
为了便于本领域技术人员更好的理解本申请的技术方案,现结合一具体实施例进行说明。
图5是根据本申请实施例的一种可选的存储资源调度方法的流程示意图,如图5所示,该流程主要包括如下步骤:
步骤1:获取用户的存储资源调度策略,其中,存储资源调度策略包括:是否指定存储资源、是否需要块存储、对各云平台按喜好程度排序、是否价格优先、新增存储卷所需容量、新增存储卷所需格式;
步骤2:获取新增存储资源的命令、容器集群标识和需求信息,需求信息以键值对方式存储,其中,需求信息为存储资源调度策略信息,多云存储资源调度服务层的预调度模块接收到容器集群的请求,请求参数包含容器集群标识和存储资源调度策略信息;
步骤3:预调度模块对容器集群标识和需求信息进行解析,其中,需求信息为存储资源调度策略信息;
步骤4:计算宿主机和存储资源匹配度,将匹配度最高的存储资源作为目标存储资源;
步骤5:向容器集群反馈最优宿主机和目标存储资源信息;
步骤6:对目标存储资源进行部署,完成对容器集群的存储资源交付,通过多云存储资源调度接口模块与目标存储资源进行交互。
图6是根据本申请实施例的一种根据匹配度函数寻找目标存储资源的流程示意图,如图6所示,该流程主要包括如下步骤:
(1)判断是否有指定的存储资源,若有则将目标存储资源设置为用户指定的存储资源;
(2)判断是否需要块存储,若需要则将目标存储资源设置为容器集群所在云上的块存储资源,否则对块存储类型的存储资源赋予值为1的惩罚系数p;
(3)判断是否价格优先,若是则对OSS类型的存储资源赋予值介于0-1之间的惩罚系数p;
(4)根据用户对各云平台的亲和程度,为各云上的存储资源设置与排名数值相同的权重μ;
(5)根据用户自定义的调度策略(默认为(1-p)*μ*(存储资源单价*所需容量))作为匹配度函数,计算各存储资源匹配度得分;
需要说明的是,根据云平台数量对各个云平台的亲和度由高到低进行排名,排名值为所述亲和程度,且排名值也为μ权重。
(6)将目标存储资源设置为匹配度得分最高的存储资源;
(7)容器集群创建最小控制单元pod并完成对目标存储资源的部署。
容易注意到的是,本申请抽象出多云存储资源调度服务层,进一步实现在多云环境下的计算与存储的解耦;在多云环境下,使用匹配度函数,自动选择出最贴合用户需求的存储资源。
图7是根据本申请实施例的一种存储资源调度方法的装置结构示意图,如图7所示,该装置包括:
接收模块70,用于接收来自容器集群的预调度请求,其中,预调度请求中包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;
响应模块72,用于响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;
匹配模块74,用于至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
该装置中,接收模块70,用于接收来自容器集群的预调度请求,其中,预调度请求中包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;响应模块72,用于响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;匹配模块74,用于至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台,达到了自动计算出最优存储资源的目的,从而实现了筛选出最适合需求的存储资源的技术效果,进而解决了由于跨云平台使用存储资源造成的存储资源调度繁琐技术问题。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,包括:存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一项存储资源调度方法。
具体地,上述存储介质用于存储以下功能的程序指令,实现以下功能:
接收来自容器集群的预调度请求;响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。上述存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
在本申请一示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项存储资源调度方法。
可选地,该计算机程序在被处理器执行时可实现如下步骤:
接收来自容器集群的预调度请求;响应预调度请求,解析存储资源调度策略信息得到解析结果;至少根据解析结果与容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将目标存储资源信息返回给容器集群,其中,各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
根据本申请的实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述任一项存储资源调度方法。
可选地,上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入设备输出设备和上述处理器连接。
图8示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如存储资源调度方法。例如,在一些实施例中,存储资源调度方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的存储资源调度方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行存储资源调度方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (11)
1.一种存储资源调度方法,其特征在于,包括:
接收来自容器集群的预调度请求,其中,所述预调度请求中包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;
响应所述预调度请求,解析所述存储资源调度策略信息得到解析结果;
至少根据所述解析结果与所述容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将所述目标存储资源信息返回给所述容器集群,其中,所述各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,所述目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少根据所述解析结果与所述容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:
在所述解析结果指示存在指定存储资源的情况下,拒绝解析所述容器集群标识,确定所述指定存储资源对应的信息为所述目标存储资源信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,至少根据所述解析结果与所述容器集群标识从各个存储资源信息中,确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:
在所述解析结果指示不存在所述指定存储资源,且需要块存储形式保存的存储资源的情况下,解析所述容器集群标识得到所述容器集群所在的目标云平台;
确定所述目标云平台中以块存储形式保存的存储资源对应的信息为所述目标存储资源信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,至少根据所述解析结果与所述容器集群标识从所述各个存储资源信息中,确定出与所述宿主机匹配的目标存储资源信息,包括:
在所述解析结果指示不存在所述指定存储资源,且无需块存储形式保存的存储资源的情况下,拒绝解析所述容器集群标识;
获取所述宿主机与所述各个存储资源信息的匹配度;
根据所述各个存储资源信息的匹配度确定所述宿主机的目标存储资源信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取所述宿主机与所述各个存储资源信息的匹配度,包括:
获取所述存储资源调度策略所指示的各个存储资源信息对应的存储属性,其中,所述存储属性包括:存储资源权重、存储资源单价及存储所需容量;
获取预设惩罚系数,基于所述预设惩罚系数与所述存储属性确定所述宿主机与所述各个存储资源信息的匹配度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述预设惩罚系数与所述存储属性确定所述宿主机与所述各个存储资源信息的匹配度,包括:
获取预定数值,确定所述预定数值与所述预设惩罚系数的差值;
获取所述存储资源权重、存储资源单价及存储所需容量的第一乘积;
根据所述差值与所述第一乘积的乘积得到第二乘积,确定所述第二乘积大小为所述匹配度。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述各个存储资源信息的匹配度确定所述宿主机的目标存储资源信息,包括:
按照预定顺序对所述各个存储资源信息的匹配度进行排序,得到排序结果,其中,所述预定顺序用于指示匹配度高低顺序;
确定所述排序结果中匹配度最高的存储资源信息为所述宿主机的目标存储资源信息。
8.一种存储资源调度方法,其特征在于,包括:
获取目标对象输入的存储资源调度策略信息,其中,所述存储资源调度策略信息至少用于指示是否存在指定存储资源,以及是否需要块存储形式保存的存储资源;
发送预调度请求至调度服务器,其中,所述预调度请求包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;
接收所述调度服务器的响应结果,其中,所述响应结果至少包括:所述容器集群标识对应的宿主机匹配的目标存储资源信息,其中,所述目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
9.一种存储资源调度的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收来自容器集群的预调度请求,其中,所述预调度请求中包括:容器集群标识,以及存储资源调度策略信息;
响应模块,用于响应所述预调度请求,解析所述存储资源调度策略信息得到解析结果;
匹配模块,用于至少根据所述解析结果与所述容器集群标识从各个存储资源信息中确定出与宿主机匹配的目标存储资源信息,将所述目标存储资源信息返回给所述容器集群,其中,所述各个存储资源信息对应的各个存储资源为存储在不同的云平台上的存储资源,所述目标存储资源信息用于指示目标存储资源所属的云平台。
10.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述存储资源调度方法。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至8中任一项所述的存储资源调度方法。
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Cited By (5)
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CN115914391A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-04-04 | 中国电信股份有限公司 | 云存储资源池调度方法及装置、系统 |
CN116723339A (zh) * | 2023-08-11 | 2023-09-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 内容数据的分发方法和装置、存储介质及电子设备 |
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