CN115640613A

CN115640613A - 基于rpa的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端

Info

Publication number: CN115640613A
Application number: CN202211248462.6A
Authority: CN
Inventors: 杨炜祖; 李从恺
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2022-10-12
Filing date: 2022-10-12
Publication date: 2023-01-24

Abstract

本申请提供一种基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端，所述方法包括：利用配置于数据提供方的RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据，并通过于数据提供方配置的隐私计算节点对RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据；接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对待交换数据进行校验计算，生成校验结果；将校验结果反馈至所述数据需求方。本发明中，整个数据交互过程中，数据提供方的原始数据没有泄露给任何数据需求方，而数据提供方本身没有掌握数据校验方案或数据校验模型，校验结果也由区块链确保安全可信，有效解决了现有技术中企业数据对外流通时无法有效保证数据隐私安全的问题。

Description

基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端

技术领域

本申请涉及数据管理技术领域，特别是涉及一种基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端。

背景技术

随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用，企业的数字化程度不断提高，由于企业担心数据隐私及业务安全，大部分企业还是本地部署企业应用。企业数据无法与第三方系统互联互通。数据作为生产资料，无法流通，交换。

针对企业内部管理场景，各系统缺乏统一接口，业务人员配合意愿难度大，隐私缺乏定量化的定义，充分体现了数据交换与隐私保护方案融合的复杂性。

由于数据具有可复制性的特点，同质化，传统数据交互存在很大的痛点，需要满足数据交互信任问题，而且由于各个企业系统各有不同，数据采集难度极大，API定制化开发成本和商务成本都非常高。此外由于企业经营数据属于企业高度机密，无法对外公开。

申请内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端，用于解决现有技术中企业数据对外流通时无法有效保证数据隐私安全的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种基于RPA的隐私数据分布式控制方法，应用于数据提供方，包括：利用配置于数据提供方的RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据，并通过于所述数据提供方配置的隐私计算节点对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据；接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果；将所述校验结果反馈至所述数据需求方。

于本申请的第一方面的一些实施例中，还包括：在所述RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据后，将采集的数据上传至区块链。

于本申请的第一方面的一些实施例中，还包括：将所述预设数据校验方式上传至区块链。

于本申请的第一方面的一些实施例中，所述预设数据校验方式为数据校验方案或数据校验模型。

于本申请的第一方面的一些实施例中，所述接收数据需求方的数据校验请求，并基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算中包括：通过区块链对所述数据需求方的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验；在接收到所述区块链发送的审核校验通过的通知后，基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算。

于本申请的第一方面的一些实施例中，还包括：将所述校验结果上传至区块链。

于本申请的第一方面的一些实施例中，所述隐私计算节点对所述待交换数据进行加密存储。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第二方面提供一种基于RPA的隐私数据分布式控制系统，应用于数据提供方，包括：RPA机器人，用于从数据提供方的内部业务系统采集数据；隐私计算节点，用于对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据，接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果，将所述校验结果反馈至所述数据需求方。

于本申请的第二方面的一些实施例中，所述RPA机器人在所述RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据后，将采集的数据上传至区块链；校验方将所述预设数据校验方式上传至区块链；所述隐私计算节点通过区块链对所述数据需求方的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验；将所述校验结果上传至区块链。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第三方面提供一种电子终端，包括：至少一存储器，用于存储计算机程序；至少一处理器，用于运行所述计算机程序以实现如上所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法。

如上所述，本申请的基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端，具有以下有益效果：

本发明中，整个数据交互过程中，数据提供方的原始数据没有泄露给任何数据需求方，而数据提供方本身没有掌握数据校验方案或数据校验模型，校验结果也由区块链确保安全可信，最终各方得到了可信的数据结果，有效解决了现有技术中企业数据对外流通时无法有效保证数据隐私安全的问题。

附图说明

图1显示为本申请一实施例中的基于RPA的隐私数据分布式控制方法的整体流程示意图。

图2显示为本申请一实施例中的基于RPA的隐私数据分布式控制方法的一种实现方式的流程示意图。

图3显示为本申请一实施例中的基于RPA的隐私数据分布式控制系统的原理框图。

图4显示为本申请一实施例中的电子终端的的结构示意图。

元件标号说明

100 基于RPA的隐私数据分布式控制系统

110 RPA机器人

120 隐私计算节点

200 数据需求方

300 内部业务系统

1101 处理器

1102 存储器

S100～S300 步骤

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

本实施例的目的在于提供基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端，用于解决现有技术中企业数据对外流通时无法有效保证数据隐私安全的问题。

本实施例以区块链技术为支撑，采用RPA、隐私计算、身份校验等手段使数据真正的可用而不可见；促数字经济更安全，在金融科技领域、数据交易领域有广阔的应用场景。数据要素赋能产业升级，着力于破解数据交互痛点问题，打造面向未来的数据交互解决方案。

以下将详细阐述本实施例的一种基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端的原理及实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本实施例的一种基于RPA的隐私数据分布式控制方法、系统及电子终端。

如图1所示展示本发明一实施例中的基于RPA的隐私数据分布式控制方法的流程示意图。如图1所示，在本实施例中，所述基于RPA的隐私数据分布式控制方法应用于数据提供方，包括以下步骤S100至步骤S300。

步骤S100，利用配置于数据提供方的RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据，并通过于所述数据提供方配置的隐私计算节点对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据；

步骤S200，接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果；

步骤S300，将所述校验结果反馈至所述数据需求方。

以下对本实施例的所述基于RPA的隐私数据分布式控制方法的步骤S100至步骤S300进行详细说明。

步骤S100，利用配置于数据提供方的RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据，并通过于所述数据提供方配置的隐私计算节点对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据。

所述RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)机器人是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。

RPA机器人模拟用户登录数据提供方系统，浏览并获取相关数据信息，RPA机器人读取并保存供方系统网页上显示的各种内容数据。

即本实施例中，于数据提供方部署RPA机器人，通过RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据，其中，所述内部业务系统包括但不限于企业ERP管理系统，仓储管理系统，企业订单管理系统、企业出入库管理系统等。

由于企业各内部业务系统之间独立且不互联，API对接成本高昂，本实施例使用RPA机器人打通企业内部各个业务系统，并与隐私计算节点进行对接，满足数据交互的需求。

于本实施例中，由数据提供方对RPA机器人身份认证。其中，RPA机器人所有操作流程对数据提供方(数据所有方)进行公开，由数据提供方对RPA机器人审计并颁发机器人证书，确保RPA机器人流程公平透明。

于本实施例中，由数据提供方控制RPA机器人操作指令。由经过区块链认证的数据提供方(数据所有方)拥有RPA机器人操作的权限。

于本实施例中，对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理包括：将RPA机器人采集的数据，按照事先预制好的数据格式，统一加密储存至隐私计算节点的服务器中。即于本实施例中，所述隐私计算节点对所述待交换数据进行加密存储。

其中，于本实施例中，所述数据提供方配置的隐私计算节点对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据，其中，对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理还包括：

1)基于预设数据模型对不同的数据来源结构的内部业务系统的数据进行数据分析，形成统一数据格式的数据。由于数据的数据来源结构多种多样，为便于后续基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，需要对RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集的数据进行格式统一，本实施例预先设定统一数据格式，在采集内部业务系统的数据之后，加载预设数据模型，基于预设数据模型对不同的数据来源结构的内部业务系统的数据进行数据分析，形成统一数据格式的内部业务系统的数据。

2)基于预设规则对所述统一数据格式的内部业务系统的数据进行规则转换，形成统一规则的待交换数据。

即本实施例中，在形成统一数据格式的待交换数据之后，根据形成的数据格式，将不同来源的数据，根据预设规则对所述待交换数据进行规则转换，形成统一规则的待交换数据。

此外，本实施例中，所述对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理具体包括还可以包括：

基于时间和/或数据需求方的需求等筛选条件对所述统一规则的待交换数据进行筛选，形成最终的所述待交换数据。

本实施例中，例如采用利用ETL(Extract-Transform-Load，抽取、转换、加载)数据工具对所述RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集的数据进行上述筛选和/或转换处理，将采集到的分散、零乱、标准不统一的数据进行抽取、清洗和标准化，获取有效数据，形成可用于后续数据分析的待交换数据。

于本实施例中，RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据之后，还包括：在所述RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据后，将采集的数据上传至区块链，由于企业与企业间数据交换缺乏可靠的信用和工具，本实施例中，通过区块链的方式，可以满足数据交互时遇到的身份认证和数据传输不受控缺乏信任的问题。

区块链技术的核心是所有当前参与的节点遵循一定的共识算法，共同维护一套统一的数据库，数据以链式结构保存，任何一个区块的数据必须基于前一个区块的数据构造，通过改机制，保证了全局数据的不可篡改。

区块链上链的数据通过上链节点的证书签名来确定身份和权限控制，只有特定节点有上链数据审核权限，只有上链数据审核通过后，数据使用方才可获得认证后的数据。

其中，所述区块链优选但不限于联盟链。所述联盟链只针对特定某个群体的成员和有限的第三方，内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定，其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程，其他第三方可以通过该区块链开放的API进行限定查询。具体地，本实施例中，RPA机器人将采集数据中的字段目录及记录上传至联盟链，即将数据结构目录以及采集的记录上传至联盟链，以用于验证数据可用性和完整性。

于本实施例中，通过于数据提供方配置的隐私计算节点执行待交换数据的隐私计算任务，通过隐私计算基数，实现企业数据不出库，保证企业业务数据安全，开拓数据交互的新的商业模式，发挥数据作为生产要素的作用。

步骤S200，接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果。

其中，于本实施例中，所述预设数据校验方式为但不限于数据校验方案或数据校验模型。

本实施例中，可使用zk-SNARKs对发起方身份和数据提供方提供的数据模型定义R1CS校验公式，由隐私校验节点进行校验。

zk-SNARKs的形式隐私计算公式即R1CS(Rank-1 Constranint System)的形式描述的谓词F，比如“给定某个等式33a3-7b2+3＝0，我知道某个数字a使得等式成立”，可以使用R1CS的形式表述这个条件。

即本实施例中，所述隐私计算节点基于数据校验方案或数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果。

于本实施例中，还包括：将所述预设数据校验方式上传至区块链：将数据校验方案或数据校验模型上传至区块链。

也就是说，于本实施例中，数据需求方(即数据使用方)将其验证逻辑及模型训练等预设数据校验方式上传至联盟链，由联盟链对数据校验方案或数据校验模型进行验证审核，确保代码安全。

即本实施例中，所有的RPA机器人采集记录上传至联盟链，数据校验及模型训练记录上传至联盟链，确保所有流程透明而不可篡改。

本实施例中，由数据需求方向数据提供方发送数据校验请求，数据提供方在接收到数据需求方的数据校验请求之后，通过区块链对数据提供方的身份、数据校验方案或数据校验模型等进行审核。

即于本实施例中，所述接收数据需求方的数据校验请求，并基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算中包括：

1)通过区块链对所述数据需求方的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验；

2)在接收到所述区块链发送的审核校验通过的通知后，基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算。

由此可见，本实施例通过区块链，RPA机器人等技术，保证企业业务数据库不出库，真正做到数据可用不可见，满足数据的交互与校验需求，发挥数据的最大价值。

步骤S300，将所述校验结果反馈至所述数据需求方。

其中，本实施例中，数据提供方基于数据需求方发送的数据校验请求，并根据数据需求方提供的校验条件，对待交换数据进行校验，并将校验结果返回给数据需求方。

此外，若数据需求方向数据提供方下发模型训练的任务，隐私计算节点收到任务后，对数据需求方的身份和数据校验模型进行校验后，进行模型训练的任务，任务完成后，将相应的结果返回至数据需求方。

于本实施例中，还包括：将所述校验结果上传至区块链。

即本实施例中，可以将数据需求方的调用记录(校验结果)上传至区块链，所有的RPA机器人采集记录上链，数据校验及模型训练记录上链，确保所有流程透明而不可篡改。

为使本领域技术人员进一步理解本实施例的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，请参阅图2，以下对本实施例的基于RPA的隐私数据分布式控制方法的一种实现方式进行示例性说明。

1)首先，于数据提供方部署RPA机器人，通过RPA机器人从数据提供方的企业ERP管理系统，仓储管理系统，企业订单管理系统、企业出入库管理系统等内部业务系统采集数据，并由所述数据提供方配置的隐私计算节点对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据。

2)其中，1)中，RPA机器人将采集数据中的字段目录及记录上传至联盟链，即将数据结构目录以及采集的记录上传至联盟链，以用于验证数据可用性和完整性。

3)将数据校验方案或数据校验模型上传至区块链。

4)由数据需求方(配置的隐私计算节点)向数据提供方发送数据校验请求；

5)数据提供方通过区块链对所述数据需求方的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验，区块链向数据提供方发送审核校验通过的通知。

6)数据提供方在接收到所述区块链发送的审核校验通过的通知后，基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果。

7)数据提供方将所述校验结果反馈至所述数据需求方，并将所述校验结果上传至区块链。

由此可见，本实施例中的基于RPA的隐私数据分布式控制，在数据提供方(用户端本地)部署RPA机器人程序和计算模型，抓取用户原始数据，并运行计算模型，得到信用结果，结果数据通过隐私计算节点上传至区块链，并被其他节点获取，整个过程中，数据提供方的原始数据没有泄露给任何第三方，而数据提供方本身没有掌握计算模型，计算结果也由区块链确保安全可信，最终各数据交易方均得到了可信的计算结果。

此外，如图3所示，本实施例还提供一种基于RPA的隐私数据分布式控制系统100，应用于数据提供方，包括：RPA机器人110和隐私计算节点120。

于本实施例中，所述RPA机器人110用于从数据提供方的内部业务系统300采集数据；所述隐私计算节点120用于对所述RPA机器人110采集的数据进行数据清理，形成待交换数据，接收数据需求方200的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果，将所述校验结果反馈至所述数据需求方200。

于本些实施例中，所述RPA机器人110在所述RPA机器人110从数据提供方的内部业务系统300采集数据后，将采集的数据上传至区块链；校验方将所述预设数据校验方式上传至区块链；所述隐私计算节点120通过区块链对所述数据需求方200的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验；将所述校验结果上传至区块链。

本实施例中，所述基于RPA的隐私数据分布式控制系统100的具体实现的技术特征与前述实施例中的方法基本相同，实施例间可以通用的技术内容不作重复赘述。

需要说明的是，应理解以上RPA机器人110和隐私计算节点120实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且RPA机器人110和隐私计算节点120可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现。RPA机器人110或隐私计算节点120可以为单独设立的处理元件，也可以集成在电子终端的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述终端的存储器中，由上述终端的某一个处理元件调用并执行以上追踪计算模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上RPA机器人110和隐私计算节点120可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上RPA机器人110或隐私计算节点120通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

本实施例提供一种电子终端，如图4所示，展示本申请实施例中的电子终端的结构示意图。

所述电子终端包括：至少一存储器1002，用于存储计算机程序；至少一处理器1003，耦接于所述显示器1001及存储器1002，用于运行所述计算机程序以实现上述基于RPA的隐私数据分布式控制方法的步骤。

存储器1102通过系统总线与处理器1101连接并完成相互间的通信，存储器1102用于存储计算机程序，处理器1101用于运行计算机程序，以使所述电子终端执行所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法。上述已经对所述基于RPA的隐私数据分布式控制方法进行了详细说明，在此不再赘述。

另需说明的是，上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

上述的处理器1101可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

所述电子终端例如是现场设备控制器，具体如ARM(Advanced RISC Machines)控制器、FPGA(Field Programmable Gate Array)控制器、SoC(System on Chip)控制器、DSP(Digital Signal Processing)控制器、或者MCU(Micorcontroller Unit)控制器等等。所述电子终端例如也可以是包括存储器、存储控制器、一个或多个处理单元(CPU)、外设接口、RF电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(I/O)子系统、显示屏、其他输出或控制设备，以及外部端口等组件的计算机；所述计算机包括但不限于如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能电视、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)等个人电脑。在另一些实施方式中，所述电子终端还可以是服务器，所述服务器可以根据功能、负载等多种因素布置在一个或多个实体服务器上，也可以由分布的或集中的服务器集群构成，本实施例不作限定。所以本实施例中，所述电子终端可以例如固定终端，例如控制器、服务器、台式机等；也可以是移动终端，例如笔记型电脑、智能手机或平板电脑等。

此外，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法。上述已经对所述基于RPA的隐私数据分布式控制方法进行了详细说明，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述基于RPA的隐私数据分布式控制方法的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本发明中，整个数据交互过程中，数据提供方的原始数据没有泄露给任何数据需求方，而数据提供方本身没有掌握数据校验方案或数据校验模型，校验结果也由区块链确保安全可信，最终各方得到了可信的数据结果，有效解决了现有技术中企业数据对外流通时无法有效保证数据隐私安全的问题。所以，本申请有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims

1.一种基于RPA的隐私数据分布式控制方法，应用于数据提供方，其特征在于：包括：

利用配置于数据提供方的RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据，并通过于所述数据提供方配置的隐私计算节点对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据；

接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果；

将所述校验结果反馈至所述数据需求方。

2.根据权利要求1所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，其特征在于：还包括：在所述RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据后，将采集的数据上传至区块链。

3.根据权利要求1所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，其特征在于：还包括：将所述预设数据校验方式上传至区块链。

4.根据权利要求3所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，其特征在于：所述预设数据校验方式为数据校验方案或数据校验模型。

5.根据权利要求1所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，其特征在于：所述接收数据需求方的数据校验请求，并基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算中包括：

通过区块链对所述数据需求方的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验；

在接收到所述区块链发送的审核校验通过的通知后，基于数据校验模型对所述待交换数据进行校验计算。

6.根据权利要求1所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，其特征在于：还包括：将所述校验结果上传至区块链。

7.根据权利要求1所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法，其特征在于：所述隐私计算节点对所述待交换数据进行加密存储。

8.一种基于RPA的隐私数据分布式控制系统，应用于数据提供方，其特征在于：包括：

RPA机器人，用于从数据提供方的内部业务系统采集数据；

隐私计算节点，用于对所述RPA机器人采集的数据进行数据清理，形成待交换数据，接收数据需求方的数据校验请求，并基于预设数据校验方式对所述待交换数据进行校验计算，生成校验结果，将所述校验结果反馈至所述数据需求方。

9.根据权利要求8所述的基于RPA的隐私数据分布式控制系统，其特征在于：所述RPA机器人在所述RPA机器人从数据提供方的内部业务系统采集数据后，将采集的数据上传至区块链；校验方将所述预设数据校验方式上传至区块链；所述隐私计算节点通过区块链对所述数据需求方的身份和/或所述数据校验模型进行审核校验；将所述校验结果上传至区块链。

10.一种电子终端，其特征在于：包括：

至少一存储器，用于存储计算机程序；

至少一处理器，用于运行所述计算机程序以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于RPA的隐私数据分布式控制方法。