CN115639804A - 检测车辆热管理系统的方法、设备和计算可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种检测车辆热管理系统的方法、设备和计算可读存储介质。该方法包括:向热管理系统发送虚拟工作指令,其中,虚拟工作指令用于触发热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温;对车辆的目标零部件进行温度采样,获取目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据;通过对目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据的统计值;根据预设温度阈值和上述统计值,确定热管理系统是否合格。本申请提供的方案可以准确检测整个热管理系统是否合格。
Description
技术领域
本申请涉及汽车电子领域,尤其涉及检测车辆热管理系统的方法、设备和计算可读存储介质。
背景技术
车辆的热管理系统是车辆,尤其是新能源汽车的重要子系统,主要功能是在特定条件下对车辆部件,尤其是关键部件进行加热或降温,以保证这些部件能够正常工作。因此,在车辆下线之前,对车辆的热管理系统进行检测是必不可少的一个环节。
相关技术对车辆热管理系统检测的方法一般是采用外部调温设备,例如空调对整车或车辆的部件进行加热或降温,然后通过目视,确认热管理系统的相关部件是否正常动作。若正常动作,则确认热管理系统为合格,反之为不合格。
然而,上述相关技术其实只能检测热管理系统的部分零件是否正常动作,并不能检测整个热管理系统的功能是否正常,而且,依靠人工目视检测亦存在不准确的缺陷。
发明内容
为解决或部分解决相关技术中存在的问题,本申请提供一种检测车辆热管理系统的方法、设备和计算可读存储介质,可以准确检测整个热管理系统是否合格。
本申请第一方面提供一种检测车辆热管理系统的方法,包括:
向热管理系统发送虚拟工作指令,所述虚拟工作指令用于触发所述热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温;
对所述目标零部件进行温度采样,获取所述目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据;
通过对所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到所述温度数据的统计值;
根据预设温度阈值数据和所述温度数据的统计值,确定所述热管理系统是否合格。
本申请第二方面提供一种检测车辆热管理系统的装置,包括:
指令发送模块,用于向热管理系统发送虚拟工作指令,所述虚拟工作指令用于触发所述热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温;
获取模块,用于对所述目标零部件进行温度采样,获取所述目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据;
统计模块,用于通过对所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到所述温度数据的统计值;
确定模块,用于根据预设温度阈值数据和所述温度数据的统计值,确定所述热管理系统是否合格。
本申请第三方面提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如上所述的方法。
本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如上所述的方法。
本申请提供的技术方案可知,一方面,由于热管理系统对车辆的目标零部件进行加热或降温,是热管理系统整体协调动作的反映,而不是个别零部件的作用,相较于相关技术只是确认热管理系统的相关几个部件是否正常动作而言,本申请的技术方案能够整体、全面评价热管理系统的功能;另一方面,目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据经过严格的数理统计,最后得出热管理系统是否合格的结论,相较于相关技术仅仅通过目视热管理系统的相关几个部件是否正常动作,就确认热管理系统是否合格,本申请的技术方案得出的结论更加客观,因此,能够准确检测热管理系统是否合格,防止不合格车辆流向市场而带来各种安全隐患。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
通过结合附图对本申请示例性实施方式进行更详细地描述,本申请的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本申请示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是本申请实施例提供的检测车辆热管理系统的方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的检测车辆热管理系统的装置的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施方式。虽然附图中显示了本申请的实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本申请更加透彻和完整,并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
车辆的热管理系统是车辆、尤其是新能源汽车的重要子系统,主要功能是在特定条件下对车辆部件、尤其是关键部件进行加热或降温,以保证这些部件能够正常工作。相关技术对车辆热管理系统检测的方法一般是采用外部调温设备,例如空调对整车或车辆的部件进行加热或降温,然后通过目视,确认热管理系统的相关部件是否正常动作。若正常动作,则确认热管理系统为合格,反之为不合格。上述相关技术其实只能检测热管理系统的部分零件是否正常动作,并不能检测整个热管理系统的功能是否正常,而且,依靠人工目视检测亦存在不准确的缺陷。
针对上述问题,本申请实施例提供一种检测车辆热管理系统的方法,可以准确检测整个热管理系统是否合格。
以下结合附图详细描述本申请实施例的技术方案。
参见图1,是本申请实施例示出的检测车辆热管理系统的方法的流程示意图,主要包括步骤S101至步骤S104,说明如下:
步骤S101:向热管理系统发送虚拟工作指令,其中,虚拟工作指令用于触发热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温。
如前所述,热管理系统是在特定条件下才开始工作,例如,整车温度过高,热管理系统开始对整车或者车辆中发热过高的零部件进行降温;又如,冬天外部环境温度过低,不利于车辆发动机的启动,热管理系统可以对整车环境进行加热,有助于发动机的启动,等等。在本申请实施例中,可以通过向热管理系统发送一个指令来触发热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温。由于是要检测热管理系统的功能是否正常,并非是由外部特定条件触发热管理系统工作,而是人为地发送一个指令触发热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温,因此称这个指令为虚拟工作指令。
步骤S102:对车辆的目标零部件进行温度采样,获取目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据。
在本申请实施例中,车辆的目标零部件是对车辆的热管理系统进行检测时,热管理系统加热或者降温的对象,可以是车辆的任何零部件,例如,发动机、电池、离合器或刹车片,等等。正是由于目标零部件可以是车辆的任何零部件,即车辆的什么零部件可以作为目标零部件具有一定的随机性,只要满足特定条件,热管理系统在真实工作场景下对哪种零部件加热或降温已具有一定的随机性,因此,为了更加全面、真实地模拟热管理系统的工作场景,作为本申请一个实施例,对车辆的目标零部件进行温度采样,获取目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据可以是:随机选择车辆的零部件作为目标零部件;在随机选择的目标零部件中每个零部件部署至少一个采样点;获取每个零部件的至少一个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据。至于上述实施例的设定间隔时间,可以根据实际应用场景而定,例如,若需要采集更多的数据,进行更精确的采样,则可以单位时刻,例如,每一秒为设定间隔时间;反之,若对采样的精度要求不是很高,亦可以大于单位时刻,例如2秒或者更长时间为设定间隔时间,等等。
需要说明的是,上述实施例中,获取每个零部件的至少一个采样点在预设时段单位时刻的温度数据时当然可以是在采样点接触式地部署,例如粘贴温度传感器,然后通过这些粘贴在采样点上的温度传感器获取温度数据。然而,这种接触式地采样温度数据,一方面是考虑到要粘贴牢固,但有时粘贴不牢或者不方便粘贴;另一方面,需要在每个采样点都粘贴温度传感器,当采样点数量较多时,意味着需要粘贴较多的温度传感器。基于上述事实,在本申请一个实施例中,上述获取每个零部件的至少一个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据可以是:在预设时段每设定间隔时间,通过温度传感器采集每个零部件的至少一个采样点的辐射能量;将辐射能量转化为用于指示至少一个采样点的温度信息的电信号,其中,温度传感器与每个零部件不接触。当物体处于绝对零度以上时,其内部带电粒子的运动会以电磁波的形式向外辐射能量即热辐射,辐射能量的大小与物体的温度存在一定的定量关系,通过测量辐射能量的大小便可间接求出被测物体的温度,上述就是在获知采样点的辐射能量后,可以将辐射能量转化为用于指示至少一个采样点的温度信息的电信号的原理。上述实施例中,由于温度传感器不与每个零部件直接接触,不仅避免了接触不实造成的误差和节约了材料、人工成本,而且非接触式温度传感器热惯性小、系统反应快,能快速检测到温度的变化。
上述是以随机选择的车辆的零部件作为目标零部件来进行温度采样。为了检测热管理系统能否对车辆的关键零部件正常发挥功能,在本申请实施例中,还可以选择车辆的一些关键零部件作为上述目标零部件,例如,对于传统汽车,可以选择发动机等零部件作为上述目标零部件,对于新能源汽车,可以选择动力电池作为上述目标零部件,等等。作为本申请另一实施例,对车辆的目标零部件进行温度采样,获取目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据可以通过步骤S1021至步骤S1023实现,说明如下:
步骤S1021:指定车辆的至少一个关键零部件作为目标零部件。
例如,对于传统汽车,可以指定其中的发动机作为目标零部件,对于新能源汽车,可以指定其中的动力电池或电池包作为目标零部件。无论是传统汽车,还是新能源汽车,原则上,对车辆性能或者安全起关键作用的零部件都可以作为上述目标零部件,本申请实施例可以根据实际应用场景来选择。
步骤S1022:按照算法合理部署关键零部件上的多个温度采样位置作为关键零部件的多个较佳采样点。
对于一个或一些关键零部件,如何合理地部署温度采样点亦是一个需要考虑的问题,因为采样点部署过多,可能存在冗余,采样点部署过少,可能达不到目的,或者在不适合部署采样点的位置反而部署了温度采样点,同样达不到目的。为了避免上述情况,在本申请实施例中,可以按照算法合理部署关键零部件上的多个温度采样位置作为关键零部件的多个较佳采样点。进一步地,作为本申请一个实施例,按照算法合理部署关键零部件上的多个温度采样位置作为关键零部件的多个较佳采样点可以是:根据历史采样数据,确定关键零部件的温变过程中温度与时间呈近似线性关系的多个温度采样点;利用最小二乘法拟合多个温度采样点的温度随时间变化的线性方程;在检验温度随时间变化的线性方程满足线性关系后,将对应的多个温度采样点确定为关键零部件的多个较佳采样点。上述实施例中,历史采样数据是指过去一段时间或者上一次对关键零部件上的采样点获取的温度数据,关键零部件的温变过程包括温度上升的过程或者温度下降的过程。至于检验温度随时间变化的线性方程满足线性关系,具体可以采用线性回归的方法,利用显著性来检验根据历史采样数据得到的温度随时间变化的线性方程是否满足线性关系。
作为本申请另一实施例,按照算法合理部署关键零部件上的多个温度采样位置作为关键零部件的多个较佳采样点还可以是:基于历史采样数据和第一遗传算法确定关键零部件温度传感器的多个部署点,并在每个部署点中分别部署温度传感器;在关键零部件运行时,读取多个部署点的温度值;基于第二遗传算法和多个部署点的温度值动态确定出多个采样点作为关键零部件的多个较佳采样点。上述实施例中,第一遗传算法或第二遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算方法,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。例如,上述实施例中,就是在关键零部件未运行时,采用历史采样数据即过去一段时间或者上一次对关键零部件上的采样点获取的温度数据,并基于第一遗传算法确定出关键零部件温度传感器的多个部署点,在关键零部件运行时,读取多个部署点的温度值,基于第二遗传算法和多个部署点的温度值动态确定出多个采样点作为关键零部件的多个较佳采样点,基于多个采样点的测量值确定关键零部件的温度,即在关键零部件未运行时选取温度传感器的部署点,在关键零部件运行时动态选点中再次找到温度最优采样点,提高温度采样的准确度。
步骤S1023:获取关键零部件上部署的多个较佳采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据。
与前述实施例获取每个零部件的至少一个采样点在预设时段单位时刻的温度数据,作为本申请一个实施例,获取关键零部件上部署的多个较佳采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据亦可以是:在预设时段每设定间隔时间,通过温度传感器采集关键零部件上的多个较佳采样点的辐射能量;将多个较佳采样点的辐射能量转化为用于指示多个较佳采样点的温度信息的电信号,其中,温度传感器与关键零部件不接触。需要说明的是,可以采用与前述实施例相同的方式来确定本实施例的设定间隔时间,详情可参阅前述实施例的相关说明,此处不做赘述。
步骤S103:通过对各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到温度数据的统计值。
在本申请实施例中,预设时段可以是一个小时、一天或者若干天,设定间隔时间可以是单位时刻,例如秒、分或者大于分、秒等单位时刻的其他时长,例如,2秒等,具体可以根据实际检测需求或者应用场景设定。作为本申请一个实施例,通过对各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到温度数据的统计值可以是:通过对各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到各个采样点的温变数据、最高温度和最低温度;根据温变数据、最高温度和最低温度,计算各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温差、平均温度和温度变化率作为温度数据的统计值,其中,温变数据包括各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温升数据或温降数据。以下以指定车辆的电池包等关键零部件作为目标零部件为例,来说明通过对各个采样点在预设时段每设定间隔时间(例如1秒)的温度数据进行数理统计,得到温度数据的统计值的技术方案。
首先,将车辆的车载诊断(OnBoard Diagnostic,OBD)接口与CAN分析仪的接口连接并打开CAN分析仪的上位机;然后,通过CAN分析仪的上位机向电池管理系统(BatteryManagement System,BMS)下发虚拟工作指令,BMS将该虚拟工作指令转发给车辆控制器(Vehicle Control Unit,VCU),VCU调用车辆的热管理系统对电池包进行加热或者降温;最后,通过如下记录的预设时段每一秒的温变数据(包括温升数据或温降数据):
上述表格中,Ti_start表示第i个温度采样点Pi在预设时段起始时刻即第1秒的温度,Ti_end表示第i个温度采样点Pi在预设时段结束时刻即第m秒的温度。若CAN分析仪的上位机向BMS下发的虚拟工作指令是请求热管理系统对电池包进行加热,则上述表格中的Ti_end大于Ti_start,反之,若CAN分析仪的上位机向BMS下发的虚拟工作指令是请求热管理系统对电池包进行降温,则上述表格中的Ti_end小于Ti_start。通过比较上述n个温度采样点中第i个温度采样点Pi每一秒的温度数据,可以得到第i个温度采样点Pi的最高温度、最低温度和每一秒的温差|Ti_end-Ti_start|(符号||表示对其中的数值求绝对值),其中,第i个温度采样点Pi的最高温度包括第i个温度采样点Pi在起始时刻的最高温度Ti_max_start和结束时刻的最高温度Ti_max_end,第i个温度采样点Pi的最低温度包括第i个温度采样点Pi在起始时刻的最低温度Ti_min_start和结束时刻的最低温度Ti_min_end。将第i个温度采样点Pi在预设时段采样的m个温度之和除以m,可以得到第i个温度采样点Pi的平均温度,将Ti_max_start与Ti_min_start的绝对差值除以m秒,可以得到第i个温度采样点Pi的第一温度变化率,将Ti_max_end与Ti_min_end的绝对差值除以m秒,可以得到第i个温度采样点Pi的第二温度变化率,等等。
步骤S104:根据预设温度阈值和温度数据的统计值,确定热管理系统是否合格。
步骤S104的实现具体可以计算温度数据的统计值与预设温度阈值的绝对差值,将上述绝对差值与预设阈值差值相比,若该绝对差值小于预设阈值差值,则确定热管理系统合格,反之,确定热管理系统不合格。
从上述图1示例的检测车辆热管理系统的方法可知,一方面,由于热管理系统对车辆的目标零部件进行加热或降温,是热管理系统整体协调动作的反映,而不是个别零部件的作用,相较于相关技术只是确认热管理系统的相关几个部件是否正常动作而言,本申请的技术方案能够整体、全面评价热管理系统的功能;另一方面,目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据经过严格的数理统计,最后得出热管理系统是否合格的结论,相较于相关技术仅仅通过目视热管理系统的相关几个部件是否正常动作,就确认热管理系统是否合格,本申请的技术方案得出的结论更加客观,因此,能够准确检测热管理系统是否合格,防止不合格车辆流向市场而带来各种安全隐患。
参见图2,是本申请实施例示出的检测车辆热管理系统的装置的结构示意图。为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。图2示例的检测车辆热管理系统的装置主要包括指令发送模块201、获取模块202、统计模块203和确定模块204,其中:
指令发送模块201,用于向热管理系统发送虚拟工作指令,其中,虚拟工作指令用于触发热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温;
获取模块202,用于对车辆的目标零部件进行温度采样,获取目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据;
统计模块203,用于通过对目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到各个采样点在预设时段单位时刻的温度数据的统计值;
确定模块204,用于根据预设温度阈值和上述统计值,确定热管理系统是否合格。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不再做详细阐述说明。
从上述图2示例的检测车辆热管理系统的装置可知,一方面,由于热管理系统对车辆的目标零部件进行加热或降温,是热管理系统整体协调动作的反映,而不是个别零部件的作用,相较于相关技术只是确认热管理系统的相关几个部件是否正常动作而言,本申请的技术方案能够整体、全面评价热管理系统的功能;另一方面,目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据经过严格的数理统计,最后得出热管理系统是否合格的结论,相较于相关技术仅仅通过目视热管理系统的相关几个部件是否正常动作,就确认热管理系统是否合格,本申请的技术方案得出的结论更加客观,因此,能够准确检测热管理系统是否合格,防止不合格车辆流向市场而带来各种安全隐患。
图3是本申请实施例示出的电子设备的结构示意图。
参见图3,电子设备300包括存储器310和处理器320。
处理器320可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器310可以包括各种类型的存储单元,例如系统内存、只读存储器(ROM)和永久存储装置。其中,ROM可以存储处理器320或者计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中,永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中,永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备,例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外,存储器310可以包括任意计算机可读存储媒介的组合,包括各种类型的半导体存储芯片(例如DRAM,SRAM,SDRAM,闪存,可编程只读存储器),磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中,存储器310可以包括可读和/或写的可移除的存储设备,例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM,双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等)、磁性软盘等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。
存储器310上存储有可执行代码,当可执行代码被处理器320处理时,可以使处理器320执行上文述及的方法中的部分或全部。
此外,根据本申请的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品,该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本申请的上述方法中部分或全部步骤的计算机程序代码指令。
或者,本申请还可以实施为一种计算机可读存储介质(或非暂时性机器可读存储介质或机器可读存储介质),其上存储有可执行代码(或计算机程序或计算机指令代码),当可执行代码(或计算机程序或计算机指令代码)被电子设备(或服务器等)的处理器执行时,使处理器执行根据本申请的上述方法的各个步骤的部分或全部。
以上已经描述了本申请的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (11)
1.一种检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述方法包括:
向热管理系统发送虚拟工作指令,所述虚拟工作指令用于触发所述热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温;
对所述目标零部件进行温度采样,获取所述目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据;
通过对所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到所述温度数据的统计值;
根据预设温度阈值和所述温度数据的统计值,确定所述热管理系统是否合格。
2.根据权利要求1所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述对所述目标零部件进行温度采样,获取所述目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据,包括:
随机选择所述车辆的零部件作为所述目标零部件;
在所述随机选择的目标零部件中每个零部件部署至少一个采样点;
获取所述每个零部件的至少一个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据。
3.根据权利要求1所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述对所述目标零部件进行温度采样,获取所述目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据,包括:
指定所述车辆的至少一个关键零部件作为所述目标零部件;
按照算法合理部署所述关键零部件上的多个温度采样位置作为所述关键零部件的多个较佳采样点;
获取所述关键零部件上部署的多个较佳采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据。
4.根据权利要求3所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述按照算法合理部署所述关键零部件上的多个温度采样位置作为所述关键零部件的多个较佳采样点,包括:
根据历史采样数据,确定所述关键零部件的温变过程中温度与时间呈近似线性关系的多个温度采样点;
利用最小二乘法拟合所述多个温度采样点的温度随时间变化的线性方程;
在检验所述线性方程满足线性关系后,将对应的所述多个温度采样点确定为所述关键零部件的多个较佳采样点。
5.根据权利要求3所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述按照算法合理部署所述关键零部件上的多个温度采样位置作为所述关键零部件的多个较佳采样点,包括:
基于历史采样数据和第一遗传算法确定所述关键零部件温度传感器的多个部署点,并在每个部署点中分别部署温度传感器;
在所述关键零部件运行时,读取所述多个部署点的温度值;
基于第二遗传算法和所述多个部署点的温度值动态确定出多个采样点作为所述关键零部件的多个较佳采样点。
6.根据权利要求2所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述获取所述每个零部件的至少一个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据,包括:
在预设时段每设定间隔时间,通过温度传感器采集所述每个零部件的至少一个采样点的辐射能量,所述温度传感器与所述每个零部件不接触;
将所述辐射能量转化为用于指示所述至少一个采样点的温度信息的电信号。
7.根据权利要求3所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述获取所述关键零部件上部署的多个较佳采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据,包括:
在预设时段每设定间隔时间,通过温度传感器采集所述关键零部件上的多个较佳采样点的辐射能量,所述温度传感器与所述关键零部件不接触;
将所述辐射能量转化为用于指示所述多个较佳采样点的温度信息的电信号。
8.根据权利要求1所述的检测车辆热管理系统的方法,其特征在于,所述通过对所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到所述温度数据的统计值,包括:
通过对所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到所述各个采样点的温变数据、最高温度和最低温度,所述温变数据包括温升数据或温降数据;
根据所述温变数据、最高温度和最低温度,计算所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温差、平均温度和温度变化率作为所述温度数据的统计值。
9.一种检测车辆热管理系统的装置,其特征在于,所述装置包括:
指令发送模块,用于向热管理系统发送虚拟工作指令,所述虚拟工作指令用于触发所述热管理系统开始对车辆的目标零部件进行加热或降温;
获取模块,用于对所述目标零部件进行温度采样,获取所述目标零部件的各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据;
统计模块,用于通过对所述各个采样点在预设时段每设定间隔时间的温度数据进行数理统计,得到所述温度数据的统计值;
确定模块,用于根据预设温度阈值和所述温度数据的统计值,确定所述热管理系统是否合格。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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CN202211266766.5A CN115639804A (zh) | 2022-10-17 | 2022-10-17 | 检测车辆热管理系统的方法、设备和计算可读存储介质 |
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CN202211266766.5A CN115639804A (zh) | 2022-10-17 | 2022-10-17 | 检测车辆热管理系统的方法、设备和计算可读存储介质 |
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Publication Number | Publication Date |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115963775B (zh) * | 2023-03-15 | 2023-06-16 | 深圳华龙讯达信息技术股份有限公司 | 一种基于特征信号数据的plc状态监测系统及方法 |
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2022
- 2022-10-17 CN CN202211266766.5A patent/CN115639804A/zh active Pending
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