CN115637975A - 油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法和装置，本发明通过井口流态分析仪可以自动识别油井见水水淹等级和水源的侵入来源，本发明装置可实现示踪剂自动投入和自动监测示踪剂采出时间和浓度，同时可在线监测采出水的矿化度，来识别分析井网之中注采井之间的动态连通性状况，为水驱油田实时分析注入水推进速度油层渗流速度提供基础数据，油井采出水在通过本发明的装置可直接回注到底层，减少了油田采出水的处理量。井场云平台根据目标井网部署信息智能分析调整制定注水方案，由本发明装置自动控制注水井的压力指数和每日注水量。

Description

油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法和装置

技术领域

本发明涉及油田开采技术领域，尤其涉及油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法和装置。

背景技术

石油是现在工业的灵魂，石油不仅仅作为能源，石油还是许多化工产品，如塑料、纤维和合成橡胶制品原料，是最为主要的战略资源。石油开采是指在有石油储存的地方对石油进行挖掘，提取的行为。随着石油的开采，地壳的油腔中石油减少，导致石油的输出压力变小，就需要的油腔中注水来保持压力。

随着油田注水开发程度的不断增强，油田注水开发过程中，由于油藏平面上和纵向上的非均质性以及注采井网的不完善等因素的影响，势必造成注入水在平面上的舌进和在纵向上沿高渗透层突进现象，出现部分油井含水上升速度快，大多数油田正处于高含水和特高含水的开发阶段，即含水率超过80％以上，导致油层水淹严重，特别对于“三低”油藏(低孔、低渗、低产)，由于储层在纵、横向上的各向异性和非均质性更为严重，造成注水驱油和冲刷过程更为复杂。由于注入水的长期冲刷，油藏孔隙结构和物理参数将发生变化，在注水井和生产井之间有可能产生特高渗透率薄层(水淹层)，流动孔道变大，造成注入水在注水井和生产井之间的循环流动，大大降低了水驱油的效率。为了提高水驱油的效率，需要对目前油藏的注水状况有详细和准确的了解,明确油水井的对应关系及注入水的推进速度等,以制定出更有效的开发方案及行之有效的调整措施,而这些措施是否有效，关键取决于对油藏的认识程度,因此需要在油田开发过程中对油藏进行精细的数据监测和情况分析。

首先对于采出水的来源的判断最为关键，是注水井注入的注入水还是地层水，见水井见水的程度分析，判定油井水淹程度，根据不同见水的水源不同制定相应的措施。

其次要更好的分析油水井间连通性的对应关系，目前采用的是采用人工示踪剂监测方法，将一定浓度的示踪剂从注水井注入，在周围油井检测采出水中示踪剂浓度随时间的变化,并绘制示踪剂采出曲线,通过数值分析求出油层的物性参数。利用所得到的物性参数可以描述油藏。示踪剂从注水井投入，靠人工操作需要停井关阀门再投入示踪剂等一系列复杂操作，按要求每一天取样一次,两次取样时间间隔必须大于8小时，检测分析记录峰值出现时间，即使峰值出现后也不能骤然终止取样，还要采取渐减法继续监测，即1次/1天→1次/2天→1次/4天·····延长取样时间，这样才能获得最佳的监测效果。所以示踪剂监测时间长一般都需要几个月时间，人工每天到现场取样回来在实验室通过分光分度计进行化验，而且需要同时对井网相关的多口井同时监测，所以工作量极为繁重，并且检测的数据准确度也受到时间跨度的影响，并且不能得到最为精准的注水方案。

发明内容

针对上述现有技术的缺点，本发明的目的是提供一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法和装置，其优点在于实现示踪剂自动投入和自动监测示踪剂采出时间和浓度，同时可在线监测采出水的矿化度，来识别分析井网之中注采井之间的动态连通性状况，为水驱油田实时分析注入水推进速度油层渗流速度提供基础数据，根据目标井网部署信息智能分析调整制定注水方案。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，包括以下步骤：

S1、检测油井采出物：通过安装在管线上高频次流态检测仪，连续监测井口管线含水率变化曲线，获取油井井筒体积和抽油泵信息计算出从井底抽油泵出口到井口管线的在油管内的总液量QZ，通过功图传感器计算出抽油机每一个冲程抽油泵出口排出的采出物液量累计积QCL,QCL＝QC1+QC2+QC3......+QCn，计时当QCL不断增加等于QZ时，即油井采出物在井筒内从从井底抽油泵出口举升到地面时间，记为一个监测周期T，流态分析仪记录一个监测周期含水率变化曲线，将含水率变化曲线分为两种流态，一是曲线从高含水值近乎100％到低含水值反复震荡曲线为见水曲线段，二是曲线没达到90％以上高含水值，上下震荡区间为某一含水值范围波动不超过30％，该曲线段为未见水稳定段，将其中见水曲线段所占比监测周期T比例Fw来划分水淹比例等级；

S2、判断水淹井的水源来源：

(1)、当在一个监测周期内检测含水率连续在100％含水值和低含水值间震荡的，判断为注入水；

(2)、当在一个监测周期内检测含水率稳定在一定区间内的曲线，判断为地层水；

S3、投入示踪剂，连续化验采出水示踪剂峰值系数，确认时间，根据注入水推进速度油层的流体参数，调整注水方案；

S4、调整日注水量和注入监测注入压力曲线；确定堵水和调剖方案。

进一步的，在步骤S1中，监测周期含水率变化曲线包括两种情况：

(1)、含水率变化区间稳定没有震荡区，井为驱油效果好的井，无需调整；

(2)、存在震荡区，震荡区间按其值划分水淹级别为：未水淹油层、弱水淹油层、中水淹油层和强水淹油层。

进一步的，在步骤S1中，,震荡区间按其值划分水淹级别的标准为：Fw<10％，为未水淹油层；10％≤Fw≤40％为弱水淹油层；40％≤Fw≤80％为中水淹油层；Fw≥80％为强水淹油层。

进一步的，在步骤S2中，获取地层矿化度的历史数据，若矿化度高则为地层水水淹井，从地层措施；若矿化度低则确定为注入水水源，进行示踪剂监测。

进一步的，在步骤S3中，调整注水方案：PI值与流体参数的定义式为：

式中，q——注水井日注量(m3·d-1)，μ——流体动力粘度(mPa·s)，k——地层渗透率(mm2)，h——地层厚度(m)，φ——孔隙度(％)，c——综合压缩系数(Pa-1)，re——注水井控制半径(m)，t——关井测试时间(s)。

进一步的，在步骤S4中，定义PI值，定义式为：

式中PI——注水井的压力指数(MPa)，p(t)——注水井关井时间t后井口的油管压力(MPa)，t——关井时间(min)，根据PI值计算注水井的关井和关井时间，绘制注水井的井口压降曲线。

进一步的，在步骤S4中，绘制完区块井口压降曲线之后，进行区块调剖必要性的判断，包括以下步骤：

(1)、计算区块平均PI值：平均PI值小于10MPa的区块均需要调剖；

(2)、计算区块注水井的PI值极差：PI值极差大于5MPa的区块均需要调剖；

(3)将区块注水井平均PI值与注水井的PI值进行比较，PI值低于区块平均PI值的注水井为调剖井，PI值高于区块平均PI值的注水井为增注井，PI值与平均PI值相近的注水井为不处理井。

一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法使用的分析系统：

包括用于处理数据的智能控制单元；

包括功图传感器，功图传感器安装在油井的抽油杆悬绳器上，功图传感器实时采集油井的功图信息，通过智能控制单元计算出采出物液量；

包括流态分析仪，流态分析仪安装在油井的来液管线上，流态分析仪采集高频次含水率变化数据，所述流态分析仪、功图传感器与智能控制单元数据连接；

包括回注水处理器，每个井场布置一台回注水处理器，井场的油井管线通过集输汇管和单量汇管与回注水处理器连接，回注水处理器装有微波破乳加热器，采出物经微波照射后的形成额外的乳状液，可立即看到脱出的水，以便后续的分离，采出物经过加热后在回注水处理器其中进行油水分离，回注水处理器上设置有油出口和污水出口，油出口与井组集输管线通过管道相连，污水出口与注水井通过管道连接；

包括污水化验设备，污水化验设备安装污水出口的输出管道上，污水出口的管道上安装有取样阀，取样阀的输出端与污水化验设备连接。

进一步的，所述污水化验设备包括：精细过滤器、在线分光光度计和在矿化度分析仪，精细过滤器和取样阀的输出端连接，在线分光光度计和在矿化度分析仪分别连接在精细过滤器的输出端。

进一步的，所述污水出口的管道上安装有流量控制仪和注水泵，所述流量控制仪安装在注水泵的输出端，流量控制仪内置压力传感器和流量控制器，流量控制仪控制自动控制注入流量并监测注水压力。

综上所述，本发明具有以下有益效果：

1.可实现示踪剂自动投入和自动监测示踪剂采出时间和浓度，同时可在线监测采出水的矿化度，来识别分析井网之中注采井之间的动态连通性状况，为水驱油田实时分析注入水推进速度油层渗流速度提供基础数据，根据相关数据控制油井的注水方案，减少了油田采出水的处理量。

2.采出水的来源是注水井注入的注入水还是地层水可以自动分析判断，井场井组的油井间根据实际需要可以自动切换流程，对目标井进行自动在线矿化度检测和在线示踪剂检测，提供实时数据曲线进行分析，可以自动投放示踪剂大大降低了员工的劳动强度。

3.通过示踪剂了解注水井与采油井的连通情况,若在相邻的油井采出示踪剂,则说明两井互相连通；若没有采出示踪剂，则说明两井不连通或渗透率太低；通过示踪剂了解流体在地层中的渗流速度，若示踪剂在地层中的吸附量很低,则示踪剂在地层中的渗流速度可看作与注入液体相同，从注水井注入带有示踪剂的液体，测出从相邻油井采出示踪剂的时间，就可计算出注入液体在地层中的渗流速度，从油井测定出不同时间的示踪剂的采出浓度,作出浓度随时间变化的关系曲线,曲线上的峰数即为地层的分层数。

附图说明

图1是油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法的步骤示意图。

图2是油水井连通特性参数注采一体化智能分析系统的步骤示意图。

图3是开井后采出物的含水率监测曲线图。

图4是未见水的水淹井采出物的含水率监测曲线图。

图5是已见水的水淹井采出采出物的含水率监测曲线图。

图6是示踪剂产出曲线图。

图7是分光分度计监测光谱曲线图。

图8是注水井井口压降曲线的积分图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和具体实施方式对本发明提出的装置作进一步详细说明。根据下面说明，本发明的优点和特征将更清楚。需要说明的是，附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施方式的目的。为了使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，请参阅附图。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。

实施例1：

一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析系统，如图2所示：

包括智能控制单元，智能控制单元用于处理数据；

包括功图传感器，功图传感器安装在油井的抽油杆悬绳器上，功图传感器实时采集油井的功图信息。

包括流态分析仪，流态分析仪安装在油井的来液管线上，流态分析仪位于功图传感器的出液方向。流态分析仪采集高频次含水率变化数据，流态分析仪和功图传感器数据连通，两者共同组成一个计算单元，将含水率变化数据传递到功图传感器计产分析运算，计算出单井每一个冲程采出物液量实时的产液量。

包括回注水处理器，每个井场布置一台，该井场的油井管线通过集输汇管和单量汇管与回注水处理器连接，采出物在回注水处理器其中进行油水分离、回注水处理器上设置有油出口和污水出口，油出口与井组集输管线通过管道相连，污水出口与注水井通过管道连接，分离出来的油从油出口注入到井组集输管道中，分离出来的水注入到注水井中。回注水处理器的来液入口处安装微波破乳加热装置，通过微波加热方式对采出物加热，使采出物破乳，采出物经微波照射后的形成额外的乳状液，可立即看到脱出的水，以便后续的分离，之后的采出物注入到回注水处理器进行分离。污水出口的管道上安装有流量控制仪和注水泵，所述流量控制仪安装在注水泵的输出端，流量控制仪内置压力传感器和流量控制器，流量控制仪控制自动控制注入流量并监测注水压力。

采出物经微波照射后的形成额外的乳状液，可立即看到脱出的水，以便后续的分离。

包括污水化验设备，污水化验设备安装污水出口的输出管道上，污水出口的管道上安装有取样阀，取样阀的输出端与污水化验设备连接，在污水输出的过程中，完成工作人员打开取样阀，将部分水引入到污水化验设备中进行分析。精细过滤器、在线分光光度计和在矿化度分析仪。精细过滤器和取样阀的输出端连接，精细过滤器将水中的杂质，减少杂质对于后续检验的干扰。在线分光光度计和在矿化度分析仪分别连接在精细过滤器的输出端。

在线分光光度计负责检测水样中的示踪剂浓度并记录数据绘制如图6所示的曲线。首先在线分光光度计记录监测光谱曲线，得如图7所示的光谱曲线，之后通过光谱曲线与示踪剂的对应关系，转化为示踪剂浓度曲线。

矿化度分析仪检测污水中氯离子、硫酸根、碳酸根、碳酸氢根、氢氧根、钙镁离子含量，总和计算出矿化度值，同时可在线检测采出水pH值。

正常集输流程：单井单量阀门关闭单井集输阀门打开，三相分离器内单量阀门打开集输阀门关闭，油井井组来液通过井组集输汇管单量阀门进入三相分离器来液入口，经三相分离器脱水后纯油通过油出口进入井组集输管线输送到下级站，三相分离器取样阀门关闭，分离后的污水从污水口流出井注水泵和流量自控仪到注水井，将水注入地层。

取样测试流程：关闭测试井集输阀门，打开测试井单量阀门，关闭装置的单量阀门，不测试井的来液井集输阀门直接流入井组集输管线，测试井来液进入三相分离器单独分离脱水，单井分离后的污水经污水出口流出，定时取样时打开取样阀们，经过精细过滤器后流入在线矿化度分析仪和显现分光光度计，分别进行矿化度测试和示踪剂成分测试，测试结果传输到智能控制单元分析，并上传到云平台进行井网统一分析。

实施例2：

一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，如图1所示，包括以下步骤：

S1、检测油井采出物：通过安装在管线上高频次流态检测仪，连续监测井口管线含水率变化曲线，获取油井井筒体积和抽油泵信息计算出从井底抽油泵出口到井口管线的在油管内的总液量Q_Z，通过功图传感器计算出抽油机每一个冲程抽油泵出口排出的采出物液量累计积Q_CL,Q_CL＝Q_C1+Q_C2+Q_C3......+Q_Cn，计时当Q_CL不断增加等于Q_Z时，即油井采出物在井筒内从从井底抽油泵出口举升到地面时间，记为一个监测周期T，流态分析仪记录一个监测周期含水率变化曲线，将含水率变化曲线分为两种流态，一是曲线从高含水值近乎100％到低含水值反复震荡曲线为见水曲线段，二是曲线没达到90％以上高含水值，上下震荡区间为某一含水值范围波动不超过30％，该曲线段为未见水稳定段，将其中见水曲线段所占比监测周期T比例Fw来划分水淹比例等级。

具体的水淹比例等级包括：

1、含水率变化区间稳定没有震荡井为驱油效果好的井，无需调整。未见水水淹井的含水率监测曲线，如图4所示，曲线在稳定区间之中进行上下波动。

2、震荡区间按其值划分水淹级别的标准为，Fw<10％，为未水淹油层；10％≤Fw≤40％为弱水淹油层；40％≤Fw≤80％为中水淹油层；Fw≥80％为强水淹油层。见水水淹井的含水率监测曲线，如图5所示，曲线波动极大。

首先工作人员定义震荡区间：在一个波动周期中，曲线的的波峰和波谷极差大于35～60％，则该区间为震荡区间。

具体，Fw＝震荡区间时间/总时间*100％。工作人员通过Fw数据，即可通过数据直观反应上油井的水淹情况。

S2、判断水淹井的水源来源，获取地层矿化度的历史数据，若矿化度高则为地层水水淹井，从地层措施；若矿化度低则确定为注入水水源，进行示踪剂监测。

水驱油的目的是为了保持地层压力，使油井顺利完成采油工作。但是因为井出水的主要原因是由于井筒周围各种地层水源的侵入和注入水，地层水包括上层水或下层水、夹层水、边水、底水。注入水是从注水井注入的经过处理的污水等水源。避免出现因缺少注入水导致采出压力不足的情况。

目前油井见水的水源分为两种：

一种是为了保持地层压力驱油从地面注水井注入的注入水，注入水大多为游离水和和悬浮水，高频次的流态分析仪可以扑捉到含水率近乎100％的数值，所以当检测到含水率连续在100％含水值和低含水值间震荡的曲线即可判断此段是游离水即注入水。

一种是随着油井的不断开采引起的油层的地层水推进窜入油井而被举升到地面的地层水，地层水大多数是乳化水，乳化水和油均匀乳化在一起，含水检测时会呈现一定比例稳定在一定区间范围的含水率数值。

综上所述，工作人员通过观察含水率曲线，就可以初步判断出水淹来源。之后工作人员再结合收集到的矿化度历史数据做出进一步判断。

S3、投入示踪剂，连续化验采出水示踪剂峰值系数，确认时间，根据注入水推进速度油层的流体参数，调整注水方案。

自然电位幅度受储层渗透性、地层电阻率影响。渗透率越大，自然电位幅度越大，地层电阻率减少。油层水淹后，渗透率变大，电阻率减少，因而水淹层自然电位幅度变大。并且水淹层电测曲线特征复杂，自然电位曲线、感应电导率曲线、电阻率曲线，八测向、中、深感应曲线在水淹层上都可能有异常响应，但不可能是同时的，不同测井曲线在不同地区、不同层系异常响应差别大，在各种曲线中，感应电导曲线用于水淹层解释是比较可靠的，其次水淹层判断要将矿场分析与电测曲线紧密结合，做到综合分析判断，避免误判水淹层，避免漏判水淹层。因此通过设计检测电位PI值，定义PI值与其他参数的对应关系，进一步定义水淹情况情况。

定义PI值，定义式为：

式中PI——注水井的压力指数(MPa)，p(t)——注水井关井时间t后井口的油管压力(MPa)，t——关井时间(min)，如图8所示计算PI值。根据PI值计算注水井的关井和关井时间，绘制注水井的井口压降曲线。

PI值与流体参数的定义式为：

式中，q——注水井日注量(m3·d-1)，μ——流体动力粘度(mPa·s)，k——地层渗透率(mm2)，h——地层厚度(m)，φ——孔隙度(％)，c——综合压缩系数(Pa-1)，re——注水井控制半径(m)，t——关井测试时间(s)。

从上式可以看到，PI值与地层渗透率反相关。区块上注水井只有在相同的q/h下，PI值才可以作为与渗透率反相关的数值互相对比。

S4、调整日注水量和注入监测注入压力曲线；确定堵水和调剖方案。

绘制完区块井口压降曲线之后，进行区块调剖必要性的判断，包括以下步骤：

(1)、计算区块平均PI值：平均PI值小于10MPa的区块均需要调剖；

(2)、计算区块注水井的PI值极差：PI值极差大于5MPa的区块均需要调剖；

(3)将区块注水井平均PI值与注水井的PI值进行比较，PI值低于区块平均PI值的注水井为调剖井，PI值高于区块平均PI值的注水井为增注井，PI值与平均PI值相近的注水井为不处理井。根据井场每天采集到相关数据，调整制定注水方案，自动控制注水井的压力指数和每日注水量。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、检测油井采出物：通过安装在管线上高频次流态检测仪，连续监测井口管线含水率变化曲线，获取油井井筒体积和抽油泵信息计算出从井底抽油泵出口到井口管线的在油管内的总液量Q_Z，通过功图传感器计算出抽油机每一个冲程抽油泵出口排出的采出物液量累计积Q_CL,Q_CL＝Q_C1+Q_C2+Q_C3......+Q_Cn，计时当Q_CL不断增加等于Q_Z时，即油井采出物在井筒内从从井底抽油泵出口举升到地面时间，记为一个监测周期T，流态分析仪记录一个监测周期含水率变化曲线，将含水率变化曲线分为两种流态，一是曲线从高含水值近乎100％到低含水值反复震荡曲线为见水曲线段，二是曲线没达到90％以上高含水值，上下震荡区间为某一含水值范围波动不超过30％，该曲线段为未见水稳定段，将其中见水曲线段所占比监测周期T比例Fw来划分水淹比例等级；

S2、判断水淹井的水源来源：

(1)、当在一个监测周期内检测含水率连续在100％含水值和低含水值间震荡的，判断为注入水；

(2)、当在一个监测周期内检测含水率稳定在一定区间内的曲线，判断为地层水；

S3、投入示踪剂，连续化验采出水示踪剂峰值系数，确认时间，根据注入水推进速度油层的流体参数，调整注水方案；

S4、调整日注水量和注入监测注入压力曲线；确定堵水和调剖方案。

2.根据权利要求1所述的一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于：在步骤S1中，监测周期含水率变化曲线包括两种情况：

(1)、含水率变化区间稳定没有震荡区，井为驱油效果好的井，无需调整；

(2)、存在震荡区，震荡区间按其值划分水淹级别为：未水淹油层、弱水淹油层、中水淹油层和强水淹油层。

3.根据权利要求2所述的一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于：在步骤S1中，,震荡区间按其值划分水淹级别的标准为：Fw<10％，为未水淹油层；10％≤Fw≤40％为弱水淹油层；40％≤Fw≤80％为中水淹油层；Fw≥80％为强水淹油层。

4.根据权利要求1所述的一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于：在步骤S2中，获取地层矿化度的历史数据，若矿化度高则为地层水水淹井，从地层措施；若矿化度低则确定为注入水水源，进行示踪剂监测。

5.一种权利要求1～4任一项所述油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法使用的分析系统，其特征在于：

包括用于处理数据的智能控制单元；

包括功图传感器，功图传感器安装在油井的抽油杆悬绳器上，功图传感器实时采集油井的功图信息，通过智能控制单元计算出采出物液量；

包括流态分析仪，流态分析仪安装在油井的来液管线上，流态分析仪采集高频次含水率变化数据，所述流态分析仪、功图传感器与智能控制单元数据连接；

包括回注水处理器，每个井场布置一台回注水处理器，井场的油井管线通过集输汇管和单量汇管与回注水处理器连接，回注水处理器装有微波破乳加热器，采出物经微波照射后的形成额外的乳状液，可立即看到脱出的水，以便后续的分离，采出物经过加热后在回注水处理器其中进行油水分离，回注水处理器上设置有油出口和污水出口，油出口与井组集输管线通过管道相连，污水出口与注水井通过管道连接；

包括污水化验设备，污水化验设备安装污水出口的输出管道上，污水出口的管道上安装有取样阀，取样阀的输出端与污水化验设备连接。

6.根据权利要求5所述的分析系统，其特征在于：所述污水化验设备包括：精细过滤器、在线分光光度计和在矿化度分析仪，精细过滤器和取样阀的输出端连接，在线分光光度计和在矿化度分析仪分别连接在精细过滤器的输出端。

7.根据权利要求6所述的分析系统，其特征在于：所述污水出口的管道上安装有流量控制仪和注水泵，所述流量控制仪安装在注水泵的输出端，流量控制仪内置压力传感器和流量控制器，流量控制仪控制自动控制注入流量并监测注水压力。

8.根据权利要求1所述的一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于：在步骤S3中，调整注水方案：PI值与流体参数的定义式为：

式中，q——注水井日注量(m3·d-1)，μ——流体动力粘度(mPa·s)，k——地层渗透率(mm2)，h——地层厚度(m)，φ——孔隙度(％)，c——综合压缩系数(Pa-1)，re——注水井控制半径(m)，t——关井测试时间(s)。

9.根据权利要求1所述的一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于：在步骤S4中，定义PI值，定义式为：

式中PI——注水井的压力指数(MPa)，p(t)——注水井关井时间t后井口的油管压力(MPa)，t——关井时间(min)，根据PI值计算注水井的关井和关井时间，绘制注水井的井口压降曲线。

10.根据权利要求9所述的一种油水井连通特性参数注采一体化智能分析方法，其特征在于：在步骤S4中，绘制完区块井口压降曲线之后，进行区块调剖必要性的判断，包括以下步骤：

(1)、计算区块平均PI值：平均PI值小于10MPa的区块均需要调剖；

(2)、计算区块注水井的PI值极差：PI值极差大于5MPa的区块均需要调剖；

(3)将区块注水井平均PI值与注水井的PI值进行比较，PI值低于区块平均PI值的注水井为调剖井，PI值高于区块平均PI值的注水井为增注井，PI值与平均PI值相近的注水井为不处理井。

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