CN115633083A - 一种电力通信网业务编排方法、装置及存储介质 - Google Patents

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CN115633083A CN202211233580.XA CN202211233580A CN115633083A CN 115633083 A CN115633083 A CN 115633083A CN 202211233580 A CN202211233580 A CN 202211233580A CN 115633083 A CN115633083 A CN 115633083A
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梁宇图
刘智聪
李星南
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Electric Power Dispatch Control Center of Guangdong Power Grid Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种电力通信网业务编排方法、装置及存储介质。该方法包括：电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值；在所述编排控制层将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至所述电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。本发明技术方案实现了当无法获取业务数据包的传输时间和传输速率时，对电力通信网进行业务编排。

Description

一种电力通信网业务编排方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及电力通信网业务编排技术领域，尤其涉及一种电力通信网业务编排方法、装置及存储介质。
背景技术
电力通信网作为电网调度自动化、电网运营市场化和电网管理信息化的基础，是保证电网安全稳定运行的重要组成部分。随着高比例新能源的大规模并网以及海量电力终端的广泛接入，电力通信网所承载的电力业务数据急剧增长；同时，多种电力业务数据的服务质量(Quality of Service，QoS)指标和优先级也不尽相同，这使得电力通信网中业务编排难以做到有效且统一的规划，造成了包括频谱、能效等在内的电力通信网资源的极大浪费。
与传统网络架构相比，软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术可以实现网络控制层与数据转发层的分离，极大程度上方便了运营人员对网络的维护、业务承载能力的提高和频谱资源的灵活调配。不同于传统电力通信网采用的以固定波长单元传输业务数据的波分复用技术，弹性光网络(Elastic Optical Network，EON)技术可以根据电力物联网内不同QoS业务的需求，通过动态分配频隙来达到对电力通信网频谱的细粒度分配。将上述两种技术应用于电力通信网中，可以在有效提高其业务承载能力的同时对频谱等网络资源进行更小粒度的调度与分配。因此，将SDN技术与EON技术融合组网是解决电力通信网业务编排的一种重要方式。然而，由于电力通信网拓扑、路由信息具有时变性，获取电力通信网中的网络拓扑、路由节点等全局信息进行业务编排是不现实的，如何实现非全局信息下的业务编排仍是难题。
现有电力通信网的业务编排技术存在以下问题：
(1)现有业务编排算法对网络全局信息完备性的要求高，要求提前预知电力通信网中网络拓扑、路由节点等信息，无法适用于电力通信网非全局信息下的业务编排。
(2)现有业务编排算法没有考虑不同电力业务的QoS需求，无法按业务数据包的优先级进行智能化业务编排，不利于电网安稳运行。
发明内容
本发明提供一种电力通信网业务编排方法、装置及存储介质，实现了当无法获取业务数据包的传输时间和传输速率时，对电力通信网进行业务编排，即实现了电力通信网在非全局信息下的业务编排。
本发明一实施例提供一种电力通信网业务编排方法，包括以下步骤：
电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值；
在所述编排控制层将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。
进一步的，所述业务需求信息包括业务数据包大小、业务数据包优先级和业务频谱需求。
进一步的，所述数据转发层接收所述业务层的数据包，以及接收所述编排控制层的所述传输路由选择和传输频谱选择；
所述数据转发层的源节点根据所述传输路由选择和传输频谱选择将所述数据包发送至目标节点。
进一步的，所述电力通信网业务编排模型采用智能SDN控制器进行决策，所述智能SDN控制器根据决策函数计算源节点对传输路由选择和传输频谱选择的偏好值，并根据所述偏好值确定所述电力通信网业务编排模型输出的传输路由选择和传输频谱选择。
进一步的，所述决策函数具体为：
Figure BDA0003882658170000031
其中，
Figure BDA0003882658170000032
表示截止到第i-1次业务编排时摇臂of,k的平均奖励，κ表示探索的权重，μ(i)表示第i次业务编排时业务数据包优先级，
Figure BDA0003882658170000033
表示选择摇臂of,k的次数。
进一步的，每次完成一次业务编排，根据本次数据包传输过程的网络开销的计算结果更新所述电力通信网业务编排模型的奖励函数，并根据所述奖励函数更新所述决策函数。
进一步的，采用有向图
Figure BDA0003882658170000034
表示电力通信网网络拓扑，其中，
Figure BDA0003882658170000035
表示拓扑中的节点集合，节点集合
Figure BDA0003882658170000036
表示电力通信网中有M个节点，v1和vM分别为拓扑中的源节点和目标节点，vm，m＝2,3,...,M-1表示第m个中继节点，ε表示网络拓扑图中的光路连接集合，
Figure BDA0003882658170000037
Figure BDA0003882658170000038
表示与节点vm存在光路连接的节点集合，E(vm,vn)表示vm和vn之间的光路连接。
进一步的，将所述业务需求信息建模为Requesti(U(i),μ(i),Bmin)，其中，U(i)表示第i次业务编排时业务产生的数据包大小；μ(i)表示第i次业务编排时业务数据包优先级；Bmin表示业务频谱需求，即业务数据包正常传输所需最小传输频谱。
本发明另一实施例提供了一种电力通信网业务编排装置，包括业务信息及网络信息获取模块和业务编排模块；
所述业务信息及网络信息获取模块用于电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值；
所述业务编排模块用于在所述编排控制层将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至所述电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。
本发明另一实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质包括存储的计算机程序，所述计算机程序执行时，控制所述可读存储介质所在的设备执行本发明任意一项方法项实施例所述的电力通信网业务编排方法。
本发明的实施例，具有如下有益效果：
本发明提供了一种电力通信网业务编排方法、装置及存储介质，该方法通过将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至所述电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出决策的业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排，实现了在无法获取电力通信网中路由节点、数据包传输速率、传输时延、传输能效等信息情况下进行电力通信网业务编排的学习，有效降低了频谱、能效等在内的电力通信网资源的浪费。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的电力通信网业务编排方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的电力通信网业务编排装置的结果示意图；
图3是本发明一实施例提供的电力通信网业务编排方法的电力通信网的架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明一实施例提供的一种电力通信网业务编排方法，包括以下步骤：
步骤S101：电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值。所述业务需求信息包括业务数据包大小、业务数据包优先级和业务频谱需求。如图3所示，所述电力通信网包括业务层、控制编排层和数据转发层。
作为其中一种实施例，所述数据转发层中的电力通信网网络拓扑由一个有向图
Figure BDA0003882658170000051
表示。
Figure BDA0003882658170000052
表示拓扑中的节点集合。集合
Figure BDA0003882658170000053
表示网络中有M个节点。v1和vM分别为拓扑中的源节点和目标节点，vm，m＝2,3,...,M-1表示第m个中继节点。ε表示网络拓扑图中的光路连接集合，即
Figure BDA0003882658170000054
Figure BDA0003882658170000055
表示与节点vm存在光路连接的节点集合，E(vm,vn)表示vm和vn之间的光路连接。集合
Figure BDA0003882658170000056
表示v1和vM间有F条路由，L1，Lf和LF分别为第1、f、F条路由。每条路由包含Z个节点，即v1，vM以及Z-2个中继节点组成。Lf中的节点集合表示为
Figure BDA0003882658170000057
和
Figure BDA0003882658170000058
分别为Lf中的第一个节点和最后一个节点，
Figure BDA0003882658170000059
表示第f、条路由中的第z个节点。节点顺序从源节点到目标节点，其中
Figure BDA00038826581700000510
Figure BDA00038826581700000511
作为其中一种实施例，所述数据转发层接收所述业务层的数据包，以及接收所述编排控制层的所述传输路由选择和传输频谱选择；所述数据转发层的源节点根据所述传输路由选择和传输频谱选择将所述数据包发送至目标节点。
步骤S102：将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至所述电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。所述电力通信网业务编排模型根据BP-UCB算法进行建模得到，所述BP-UCB算法是指在UCB学习算法的基础结合对不同业务优先级感知来计算业务数据包的最优传输路由选择和传输频谱选择。具体的，所述数据转发层通过根据所述传输路由选择和传输频谱选择将所述数据包从源节点发送至目标节点，以实现电力通信网络的业务编排。
作为其中一种实施例，所述业务层包括电网保护控制业务、移动应用业务和数据采集业务。所述数据转发层包含用于为数据包提供转发服务的光路由节点，所述光路由节点用于为数据包提供转发服务和将数据包传输后得到的时延和能效等业务编排后的指标信息发送至所述控制编排层。所述业务层通过所述控制编排层的北向接口输入业务需求信息至所述控制编排层。所述控制编排层通过所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择。
作为其中一种实施例，集合
Figure BDA0003882658170000061
表示业务编排的次数，其中1，i和I分别表示第1，i和I次业务编排。每次业务编排的长度取决于从v1到vM的业务数据包传输时延。在第i次业务编排开始时，v1发送的业务需求建模为Requesti(U(i),μ(i),Bmin)，其中，U(i)表示第i次业务编排(即迭代)时业务产生的数据包大小；μ(i)表示第i次业务编排(即迭代)时业务数据包优先级；Bmin表示业务频谱需求，即业务数据包正常传输所需最小传输频谱。
作为其中一种实施例，根据以下步骤得到所述电力通信网业务编排模型的目标函数：
步骤S1021：构建网络开销函数模型。电力通信网基于光正交频分复用(OpticalOrthogonal Frequency Division Multiplexing，OOFDM)传输业务数据包。Bk(i)表示第i次迭代时传输业务数据包占用的频谱等级，将业务可用频谱分为K个等级，即
Figure BDA0003882658170000071
其中，b表示每个子载波的频谱，即频隙。kb表示第k个等级的可用频谱占用k个频隙。Kb满足0<Kb≤Bmax，Bmax为最大可分配频谱。因此，从
Figure BDA0003882658170000072
到
Figure BDA0003882658170000073
的数据包传输速率为：
Figure BDA0003882658170000074
其中，P(i)为传输功率谱密度，
Figure BDA0003882658170000075
为光路增益，σASE为自发辐射噪声功率谱密度。因此，第i次迭代传输业务数据包的网络开销函数Ωf,k(i)为：
Ωf,k(i)＝Df,k(i)-WCj,k(i) (2)
其中，W表示权重，用于平衡数量级。
Figure BDA0003882658170000076
表示第i次迭代业务数据包的传输时延。
Figure BDA0003882658170000077
表示第i次迭代业务数据包的传输能效，U(i)为单位频谱单位能耗传输的数据包大小，
Figure BDA0003882658170000078
表示第i次迭代业务数据包的传输能耗，其中
Figure BDA0003882658170000079
表示第i次迭代业务数据包从节点
Figure BDA00038826581700000710
传输到节点
Figure BDA00038826581700000711
的传输速率。
步骤S1022：联合优化路由选择和频谱选择决策。本发明定义二值变量xf(i)∈{0,1}为路由选择指示变量，其中xf(i)＝1表示v1选择路由Lf，否则xf(i)＝0。定义二值变量yk(i)∈{0,1}为频谱选择指示变量，其中yk(i)＝1表示v1选择Bk(i)，即业务在第i次迭代占用频谱kb传输数据包，否则yk(i)＝0。本发明的优化目标是通过联合优化路由选择和频谱选择决策以最小化网络开销函数，得到目标函数P1如下：
Figure BDA00038826581700000712
其中，γmin表示OSNR阈值。C1表示路由选择约束，即每次迭代v1只能选择一条路由传输业务数据包；C2表示频谱选择约束，即每次迭代v1只能选择一种频谱等级；C3表示频谱等级约束，即选择的频谱需要满足最小频谱要求Bmin；C4表示光信噪比(Optical Signal-to-Noise Ratio，OSNR)约束，即被选择路由的光信噪比需要满足最小光信噪比阈值γmin。
作为其中一种实施例，所述电力通信网业务编排模型包括决策者、摇臂和奖励。所述电力通信网业务编排模型采用智能SDN控制器进行决策，所述智能SDN控制器根据决策函数计算源节点对传输路由选择和传输频谱选择的偏好值，并根据所述偏好值确定所述电力通信网业务编排模型输出的传输路由选择和传输频谱选择。具体的，根据所述电力通信网网络拓扑图和可用路由集合设置摇臂集合O＝{o1,1,...,of,k,...,oF,K}，摇臂的个数为F×K，即
Figure BDA0003882658170000081
摇臂of,k表示传输路由选择Lf和传输频谱选择Bk(i)(即传输频谱等级选择)。奖励函数
Figure BDA0003882658170000082
表示第i次迭代选择摇臂of,k得到的奖励。所述电力通信网业务编模型采用智能SDN控制器作为决策者进行决策，所述智能SDN控制器根据决策函数决策出v1的传输路由选择和传输频谱选择。当智能SDN控制器做出的决策不满足C3和C4中的任意一个约束时，得到的奖励设置为0。本发明的智能SDN控制器基于人工智能和机器学习技术，结合数据模型、算法和决策分析，综合考虑网络业务数据传输的时延和能效，决策出最优的传输路由选择和传输频谱选择，以实现网络业务智能编排的策略优化。
初始化xf(i)＝0，yk(i)＝0，
Figure BDA0003882658170000083
和
Figure BDA0003882658170000084
其中，
Figure BDA0003882658170000085
表示选择摇臂of,k的次数。当
Figure BDA0003882658170000086
时，源节点依次选择每个摇臂并获得初始值。
根据所述决策函数计算v1对摇臂的偏好值，所述决策函数如下：
Figure BDA0003882658170000087
其中，
Figure BDA0003882658170000088
表示截止到第i-1次迭代摇臂of,k的平均奖励，κ表示探索的权重。公式(4)的第二项表示摇臂of,k的置信值，用于允许智能SDN控制器去探索摇臂和评估摇臂；当迭代开始时，每个摇臂的置信值相差较大，智能SDN控制器将倾向于探索置信值较高的摇臂，即被选择次数较少的摇臂；随着迭代次数的增加的进行，每个摇臂的置信值趋于稳定，智能SDN控制器倾向于利用平均奖励值高的摇臂。当业务数据包优先级较高时，智能SDN控制器将偏向利用摇臂满足业务需求。当得到
Figure BDA0003882658170000091
后，根据
Figure BDA0003882658170000092
选择摇臂。of*,k*表示路由选择Lf*和频谱(等级)选择Bk*(i)，即
Figure BDA0003882658170000093
每完成一次迭代(即业务编排)，根据本次数据包传输过程的网络开销的计算结果更新所述电力通信网业务编排模型的奖励函数，并根据所述奖励函数更新所述决策函数。
本发明根据UCB(即上置信界)学习算法，将电力通信网络业务编排问题建模为多臂赌博机问题，通过平衡摇臂(即平衡业务数据包的路由选择和频谱选择)的探索与利用，实现了在无法获取电力通信网中路由节点、数据包传输速率、传输时延、传输能效等信息情况下进行电力通信网业务编排的学习，高效利用频谱、能效等在内的电力通信网资源。
本发明基于BP-UCB算法(即Business Priority-aware Upper ConfidenceBound，BP-UCB)，通过对业务优先级学习感知实现电力通信网业务的智能编排，即通过感知不同的业务优先级，合理改变业务编排决策，以满足电网中不同业务差异化需求。具体的，本发明通过智能SDN控制器探索和评估摇臂，在业务数据包优先级较高时，侧重利用摇臂满足电力通信网中差异化的业务需求，并根据业务数据包的不同优先级进行智能化业务编排，保证电网稳定运行所述电力通信网业务编排模型根据BP-UCB算法(即BusinessPriority-aware Upper Confidence Bound，BP-UCB)进行建模得到，而所述BP-UCB算法是指在UCB学习算法的基础结合对不同业务优先级感知(即基于业务优先级感知上置信界)来计算业务数据包的最优传输路由选择和传输频谱选择(即Business Priority-awareUpper Confidence Bound，BP-UCB)。
在上述发明实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例，如图2所示；
本发明另一实施例提供了一种电力通信网业务编排装置，包括业务信息及网络信息获取模块101和业务编排模块102；
所述业务信息及网络信息获取模块用于电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值；
所述业务编排模块用于在所述编排控制层将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至所述电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。
为描述的方便和简洁，本发明装置项实施例包括上述电力通信网业务编排方法实施例中的全部实施方式，此处不再赘述。
在上述发明项实施例的基础上，本发明对应提供了可读存储介质项实施例；本发明另一实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质包括存储的计算机程序，所述计算机程序执行时，控制所述可读存储介质所在的设备执行如本发明任意一项方法项实施例所述的电力通信网业务编排方法。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质(即上述可读存储介质)中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

Claims (10)

1.一种电力通信网业务编排方法，其特征在于，包括以下步骤：
电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值；
在所述编排控制层将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。
2.根据权利要求1所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，所述业务需求信息包括业务数据包大小、业务数据包优先级和业务频谱需求。
3.根据权利要求2所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，所述数据转发层接收所述业务层的数据包，以及接收所述编排控制层的所述传输路由选择和传输频谱选择；
所述数据转发层的源节点根据所述传输路由选择和传输频谱选择将所述数据包发送至目标节点。
4.根据权利要求3所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，所述电力通信网业务编排模型采用智能SDN控制器进行决策，所述智能SDN控制器根据决策函数计算源节点对传输路由选择和传输频谱选择的偏好值，并根据所述偏好值确定所述电力通信网业务编排模型输出的传输路由选择和传输频谱选择。
5.根据权利要求4所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，所述决策函数具体为：
Figure FDA0003882658160000011
其中，
Figure FDA0003882658160000012
表示截止到第i-1次业务编排时摇臂of,k的平均奖励，κ表示探索的权重，μ(i)表示第i次业务编排时业务数据包优先级，
Figure FDA0003882658160000026
表示选择摇臂of,k的次数。
6.根据权利要求5所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，每次完成一次业务编排，根据本次数据包传输过程的网络开销的计算结果更新所述电力通信网业务编排模型的奖励函数，并根据所述奖励函数更新所述决策函数。
7.根据权利要求6所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，采用有向图
Figure FDA0003882658160000021
表示电力通信网网络拓扑，其中，
Figure FDA0003882658160000022
表示拓扑中的节点集合，节点集合
Figure FDA0003882658160000023
表示电力通信网中有M个节点，v1和vM分别为拓扑中的源节点和目标节点，vm，m＝2,3,...,M-1表示第m个中继节点，ε表示网络拓扑图中的光路连接集合，
Figure FDA0003882658160000024
Figure FDA0003882658160000025
表示与节点vm存在光路连接的节点集合，E(vm,vn)表示vm和vn之间的光路连接。
8.根据权利要1至7任一项所述的电力通信网业务编排方法，其特征在于，将所述业务需求信息建模为Requesti(U(i),μ(i),Bmin)，其中，U(i)表示第i次业务编排时业务产生的数据包大小；μ(i)表示第i次业务编排时业务数据包优先级；Bmin表示业务频谱需求，即业务数据包正常传输所需最小传输频谱。
9.一种电力通信网业务编排装置，其特征在于，包括业务信息及网络信息获取模块和业务编排模块；
所述业务信息及网络信息获取模块用于电力通信网的控制编排层从所述业务层获取业务需求信息，从所述数据转发层获取所述电力通信网网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值；
所述业务编排模块用于在所述编排控制层将所述业务需求信息、电力通信网络拓扑图、可用路由集合和最小信噪比阈值输入至所述电力通信网业务编排模型，所述电力通信网业务编排模型输出业务数据包的传输路由选择和传输频谱选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择和传输频谱选择进行业务编排。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括存储的计算机程序，所述计算机程序执行时，控制所述可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至8中任意一项所述的电力通信网业务编排方法。
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