CN115632881A - 社区服务系统架构及社区服务数据保存方法 - Google Patents

社区服务系统架构及社区服务数据保存方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种社区服务系统架构及社区服务数据保存方法，包括：边缘服务器、云端服务器及服务商服务器，服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取云端服务器的访问令牌；边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型，边缘服务器将社区服务数据模型收集的社区服务数据分块得到社区服务分块数据，将社区服务分块数据加密后定时向云端服务器发送；云端服务器将社区服务分块数据备份保存；服务商服务器根据访问令牌，向边缘服务器请求访问社区服务分块数据；边缘服务器对服务商服务器的访问令牌进行校验，若访问令牌校验成功，根据访问令牌的数据访问维度权限及范围，从社区服务分块数据中查询目标社区服务数据。

Description

社区服务系统架构及社区服务数据保存方法
技术领域
本公开涉及智能社区技术领域，具体地，涉及一种社区服务系统架构及社区服务数据保存方法。
背景技术
社区的物业公司通常配置有不同的AI服务商的服务系统，由于不同的AI服务商系统相互隔离，物业人员需要使用不同的数字化系统管理居民信息。导致数据维护成本高，因为物业人员需要同时掌握多套系统的操作方法，另外发生数据变更需要在多套系统重复操作，耗费大量人力成本。
其次，由于数据存储在不同设备服务商的服务器，作为小区居民数据委托管理方的物业公司对数据没有控制权，无法保证居民信息的安全。特别在发生服务商变更时，存在数据泄露风险，同时也需要在新的系统重复导入数据。
此外，AI服务商系统落地成本高，AI服务商核心技术在于算法能力层，重点在于计算。而居民信息管理系统，重点在于数据结构化管理，并不是AI服务商的擅长项。不同AI服务商，在同一个小区去重复搭建居民信息管理系统，进行管理维护。不仅造成资源浪费，还导致AI落地成本提高。
发明内容
本发明的目的是提供一种社区服务系统架构及社区服务数据保存方法，旨在解决相关场景中数据维护成本高、数据安全性较低以及AI服务商系统落地成本高的技术问题。
为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种基于边缘计算的社区服务系统架构，所述基于边缘计算的社区服务系统架构包括：
边缘服务器、与所述边缘服务器连接的云端服务器，通过访问网关与所述云端服务器连接的服务商服务器，其中，各所述服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取所述云端服务器的访问令牌，其中，不同的访问令牌具有不同的数据访问维度权限及所述数据访问维度权限对应的数据访问范围；
所述边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型，所述边缘服务器用于，将各所述社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，在本地保存所述社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据加密后定时向所述云端服务器发送；
所述云端服务器用于，接收所述边缘服务器发送的社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据进行备份保存；
所述服务商服务器用于，根据获取到的访问令牌，向所述边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据；
所述边缘服务器还用于，对所述服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在所述访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据，并向所述服务商服务器发送所述目标社区服务数据。
在其中一种实施方式中，所述云端服务器采用restful http接口，封装C++、java、python多种语言对应的软件开发工具包sdk；
所述服务商服务器用于，将C++、java、python中的至少一者作为目标语言，根据所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，生成需求访问的社区服务数据模型对应的鉴权信息，并调用所述restful http接口，将所述鉴权信息发送到所述云端服务器；
所述云端服务器用于，根据所述生成所述鉴权信息的目标语言以及所述目标语言对应的软件开发工具包sdk，用所述目标语言开发的守护进程，将符合预设规则的所述鉴权信息进行存储；并，
确定生成所述鉴权信息的目标协议是否为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，在确定生成所述鉴权信息的目标协议为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议的情况下，基于token结构，根据所述需求访问的社区服务数据模型的restful http接口地址以及所述服务商服务器的restful http接口地址，生成所述服务商服务器的访问令牌access Token，并将所述访问令牌access Token以键值的形式进行存储和发送。
在其中一种实施方式中，所述边缘服务器还用于在确定本地保存的所述社区服务分块数据中存在异常社区服务分块数据的情况下，根据对所述社区服务分块数据进行加密的密钥以及所述异常社区服务分块数据的标识，生成备份恢复请求；
所述云端服务器还用于在接收到所述边缘服务器的备份恢复请求时，根据所述备份恢复请求中携带的所述异常社区服务分块数据的标识，从备份保存的社区服务分块数据中查询目标异常社区服务分块数据，并根据所述备份恢复请求中携带的数据密钥对所述目标异常社区服务分块数据进行解密，将解密后的所述目标异常社区服务分块数据及对应的标识发送给所述边缘服务器；
所述边缘服务器还用于在接收到所述云端服务器发送的目标异常社区服务分块数据的情况下，根据所述标识用所述目标异常社区服务分块数据代替所述异常社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，所述边缘服务器用于：
将各所述社区服务数据模型收集的社区服务数据按照不同的信息维度进行分块，其中，所述信息维度包括社区用户姓名维度、社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度；
建立各信息维度中所述社区服务数据之间的索引关系，并根据每一信息维度中对应的社区服务数据，采用安全哈希算法生成每一信息维度对应的信息摘要；
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到所述社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，所述边缘服务器用于：
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，并根据封装完成的时间戳，生成封装得到的社区服务数据的数据块编号；
将所述数据块编号哈希为同一数据长度，并根据哈希后的数据库编号，采用国密密码杂凑算法对所述封装得到的社区服务数据进行加密，得到所述社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，所述云端服务器用于：
将所述社区服务分块数据作为分块社区服务数据保存至所述云端服务器的数据库中；
根据所述服务商服务器对所述信息维度对应所述分块社区服务数据的调用频率，对保存到所述云端服务器的数据库中的所述分块社区服务数据添加有效存储时长，其中，所述有效存储时长与所述调用频率负相关。
在其中一种实施方式中，所述云端服务器还用于：
在所述分块社区服务数据的存储时长达到所述有效存储时长的情况下，将所述分块社区服务数据从所述云端服务器的数据库中删除。
在其中一种实施方式中，所述社区服务数据模型包括：社区房屋信息居住模型、社区公共场地模型、社区出入口模型、社区用户信息模型、社区用户车辆信息模型。
本公开实施例的第二方面，提供一种基于边缘计算的社区服务数据保存方法，应用于第一方面中任一项所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，所述基于边缘计算的社区服务数据保存方法包括：
通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，在本地保存所述社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据加密后定时向云端服务器发送，所述边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型；
通过所述云端服务器接收所述边缘服务器发送的社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据进行备份保存；
通过服务商服务器根据获取到的访问令牌，向所述边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据；
通过边缘服务器对所述服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在所述访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据，并向所述服务商服务器发送所述目标社区服务数据；
其中，各所述服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取所述云端服务器的访问令牌，其中，不同的访问令牌具有不同的数据访问维度权限及所述数据访问维度权限对应的数据访问范围。
在其中一种实施方式中，所述云端服务器采用restful http接口，封装C++、java、python多种语言对应的软件开发工具包sdk；
所述各所述服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取所述云端服务器的访问令牌的步骤，包括：
将C++、java、python中的至少一者作为目标语言，根据所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，生成需求访问的社区服务数据模型对应的鉴权信息；
调用所述restful http接口，将所述鉴权信息发送到所述云端服务器；
所述云端服务器根据所述生成所述鉴权信息的目标语言以及所述目标语言对应的软件开发工具包sdk，用所述目标语言开发的守护进程，将符合预设规则的所述鉴权信息进行存储；并，
确定生成所述鉴权信息的目标协议是否为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，在确定生成所述鉴权信息的目标协议为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议的情况下，基于token结构，按照coinbase方法，根据所述需求访问的社区服务数据模型的restful http接口地址以及所述服务商服务器的restful http接口地址，生成所述服务商服务器的访问令牌access Token，并将所述访问令牌access Token以键值的形式进行存储和发送。
在其中一种实施方式中，所述方法还包括：
所述边缘服务器在确定本地保存的所述社区服务分块数据中存在异常社区服务分块数据的情况下，根据对所述社区服务分块数据进行加密的密钥以及所述异常社区服务分块数据的标识，生成备份恢复请求；
所述云端服务器在接收到所述边缘服务器的备份恢复请求时，根据所述备份恢复请求中携带的所述异常社区服务分块数据的标识，从备份保存的社区服务分块数据中查询目标异常社区服务分块数据，并根据所述备份恢复请求中携带的数据密钥对所述目标异常社区服务分块数据进行解密，将解密后的所述目标异常社区服务分块数据及对应的标识发送给所述边缘服务器；
所述边缘服务器在接收到所述云端服务器发送的目标异常社区服务分块数据的情况下，根据所述标识用所述目标异常社区服务分块数据代替所述异常社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，所述通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据的步骤，包括：
将各所述社区服务数据模型收集的社区服务数据按照不同的信息维度进行分块，其中，所述信息维度包括社区用户姓名维度、社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度；
建立各信息维度中所述社区服务数据之间的索引关系，并根据每一信息维度中对应的社区服务数据，采用安全哈希算法生成每一信息维度对应的信息摘要；
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到所述社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，所述将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到所述社区服务分块数据的步骤，包括：
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，并根据封装完成的时间戳，生成封装得到的社区服务数据的数据块编号；
将所述数据块编号哈希为同一数据长度，并根据哈希后的数据库编号，采用国密密码杂凑算法对所述封装得到的社区服务数据进行加密，得到所述社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，所述将所述社区服务分块数据作为分块社区服务数据进行保存的步骤，包括：
将所述社区服务分块数据作为分块社区服务数据保存至所述云端服务器的数据库中；
根据所述服务商服务器对所述信息维度对应所述分块社区服务数据的调用频率，对保存到所述云端服务器的数据库中的所述分块社区服务数据添加有效存储时长，其中，所述有效存储时长与所述调用频率负相关。
在其中一种实施方式中，所述方法还包括：
所述云端服务器在所述分块社区服务数据的存储时长达到所述有效存储时长的情况下，将所述分块社区服务数据从所述云端服务器的数据库中删除。
在其中一种实施方式中，所述社区服务数据模型包括：社区房屋信息居住模型、社区公共场地模型、社区出入口模型、社区用户信息模型、社区用户车辆信息模型。
有益效果：
本发明提供了一种社区服务系统架构及社区服务数据保存方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，并在本地保存社区服务分块数据，不同数据块之间相互隔离，可以减少数据泄露的风险，进而加密后定时发送社区服务分块数据，云端服务器将社区服务分块数据作为分块社区服务数据进行备份保存，可以在数据异常时进行数据恢复，服务商服务器根据获取到的访问令牌，向边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据；边缘服务器对服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据。数据不再保存到服务商服务器，作为小区居民数据委托管理方的物业公司对数据有绝对的控制权，服务商变更时只需要将访问令牌失效，便可以防止数据泄露，也不需要重复导入数据。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据说明书实施例示出的一种基于边缘计算的社区服务数据保存方法的流程图。
图2是根据说明书实施例示出的一种服务商服务器获取云端服务器的访问令牌的流程图。
图3是根据说明书实施例示出的一种实现图1中步骤S11的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
为了实现上述目的，本公开提供一种基于边缘计算的社区服务系统架构，基于边缘计算的社区服务系统架构包括：
边缘服务器、与边缘服务器连接的云端服务器，通过访问网关与云端服务器连接的服务商服务器，其中，各服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取云端服务器的访问令牌，其中，不同的访问令牌具有不同的数据访问维度权限及所述数据访问维度权限对应的数据访问范围。
本公开实施例中，在边缘节点部署数据访问网关，不同服务商的服务商服务器通过OAuth 2.0 client Credentials Grant模式，即开放授权协议2.0 客户端凭证授权模式，或者通过clientId与clientSecret客户端身份与密钥协议获取访问令牌（accessToken）。云端服务器或者访问网关根据access Token校验服务商服务器访问合法性。
本公开中，部分数据可以通过访问令牌进行访问，例如社区用户其他非隐私信息维度的信息可以访问，社区用户姓名维度的信息可以访问，而社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度等信息不可访问，并且可以通过访问令牌进行访问的信息具有数据访问范围，例如，只能社区用户其他非隐私信息维度的信息可以访问近三个月的范围。
边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型，边缘服务器用于，将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，在本地保存所述社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据加密后定时向所述云端服务器发送。
云端服务器用于，接收边缘服务器发送的社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据进行备份保存。
本公开实施例中，边缘服务器确定社区服务分块数据异常的情况下，可以请求访问云端服务器，进而通过云端服务器备份保存的社区服务分块数据对异常的社区服务分块数据进行恢复。
服务商服务器用于，根据获取到的访问令牌，向所述边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据。
边缘服务器还用于，对所述服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在所述访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据，并向所述服务商服务器发送所述目标社区服务数据。
上述技术方案通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，并在本地保存社区服务分块数据，不同数据块之间相互隔离，可以减少数据泄露的风险，进而加密后定时发送社区服务分块数据，云端服务器将社区服务分块数据作为分块社区服务数据进行备份保存，可以在数据异常时进行数据恢复，服务商服务器根据获取到的访问令牌，向边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据；边缘服务器对服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据。数据不再保存到服务商服务器，作为小区居民数据委托管理方的物业公司对数据有绝对的控制权，服务商变更时只需要将访问令牌失效，便可以防止数据泄露，也不需要重复导入数据。
此外，可根据第三方软硬件服务商性质，严格控制授权使用数据的范围。在发生软硬件服务商合作变更时，可快速解除数据授权，授权新的合作服务商权限。
在其中一种实施方式中，云端服务器采用restful http接口，封装C++、java、python多种语言对应的软件开发工具包sdk。
服务商服务器用于，将C++、java、python中的至少一者作为目标语言，根据开放授权协议或客户端身份与密钥协议，生成需求访问的社区服务数据模型对应的鉴权信息，并调用restful http接口，将鉴权信息发送到云端服务器。
云端服务器用于，根据生成鉴权信息的目标语言以及目标语言对应的软件开发工具包sdk，用目标语言开发的守护进程，将符合预设规则的鉴权信息进行存储。并，
确定生成鉴权信息的目标协议是否为开放授权协议或客户端身份与密钥协议，在确定生成鉴权信息的目标协议为开放授权协议或客户端身份与密钥协议的情况下，基于token结构，根据需求访问的社区服务数据模型的restful http接口地址以及服务商服务器的restful http接口地址，生成服务商服务器的访问令牌access Token，并将访问令牌access Token以键值的形式进行存储和发送。
AI算法服务商和物业服务系统无需维护单独的信息管理系统，节省系统搭建成本和数据保护的投入成本。另外AI算法和小区居民信息系统解耦，可以快速进行算法迭代。物业操作人员可以在数据平台完成一站式管理，减少社区数字化的人力投入。
可以通过基础数据平台数据访问协议和物业授权共享指定范围基础数据，无需二次录入社区基础数据，实现零数据收集即可开启新的业务。可以加速第三方软硬件服务商社区落地。
在其中一种实施方式中，所述边缘服务器还用于在确定本地保存的所述社区服务分块数据中存在异常社区服务分块数据的情况下，根据对所述社区服务分块数据进行加密的密钥以及所述异常社区服务分块数据的标识，生成备份恢复请求；
所述云端服务器还用于在接收到所述边缘服务器的备份恢复请求时，根据所述备份恢复请求中携带的所述异常社区服务分块数据的标识，从备份保存的社区服务分块数据中查询目标异常社区服务分块数据，并根据所述备份恢复请求中携带的数据密钥对所述目标异常社区服务分块数据进行解密，将解密后的所述目标异常社区服务分块数据及对应的标识发送给所述边缘服务器；
所述边缘服务器还用于在接收到所述云端服务器发送的目标异常社区服务分块数据的情况下，根据所述标识用所述目标异常社区服务分块数据代替所述异常社区服务分块数据。
可以说明的是，云端服务器对备份保存的社区服务分块数据不具备查看、修改权限，仅具备备份保存和向边缘服务器发送目标异常社区服务分块数据的权限，而边缘服务器具备对本地保存的社区服务分块数据的查看、修改以及服务商服务器访问发送权限。换句话说，社区服务分块数据的数据权利归属于对边缘服务器有操作权限的社区物业和街道。这样可以进一步提高社区服务数据的安全性。
在其中一种实施方式中，边缘服务器用于：
将各社区服务数据模型收集的社区服务数据按照不同的信息维度进行分块，其中，信息维度包括社区用户姓名维度、社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度。
建立各信息维度中社区服务数据之间的索引关系，并根据每一信息维度中对应的社区服务数据，采用安全哈希算法生成每一信息维度对应的信息摘要。
将索引关系、信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到社区服务分块数据。
本公开实施例中，用户信息按照信息维度分块存储，用户姓名、手机号、房屋信息、车辆信息、他非隐私居民信息分别用独立的数据块进行存储，并生成每一信息的索引编号，同时采用安全哈希算法（SHA1算法）一一对应生成信息摘要digestInfo，用digestInfo来代替用户敏感数据，对外提供信息匹配服务。通过索引indexId建立不同用户信息关联关系表，也采用独立数据块进行存储。
其中，定时上传社区服务分块数据。例如每天晚上2点，根据数据块编号hash到云端服务器的不同数据库进行上传保存。
在其中一种实施方式中，边缘服务器用于：
将索引关系、信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，并根据封装完成的时间戳，生成封装得到的社区服务数据的数据块编号。
将数据块编号哈希为同一数据长度，并根据哈希后的数据库编号，采用国密密码杂凑算法对封装得到的社区服务数据进行加密，得到社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，云端服务器用于：
将社区服务分块数据作为分块社区服务数据保存至云端服务器的数据库中。
根据服务商服务器对信息维度对应分块社区服务数据的调用频率，对保存到云端服务器的数据库中的分块社区服务数据添加有效存储时长，其中，有效存储时长与调用频率负相关。
在其中一种实施方式中，云端服务器还用于：
在分块社区服务数据的存储时长达到有效存储时长的情况下，将分块社区服务数据从云端服务器的数据库中删除。
在其中一种实施方式中，社区服务数据模型包括：社区房屋信息居住模型、社区公共场地模型、社区出入口模型、社区用户信息模型、社区用户车辆信息模型。
基于相同的发明构思，本申请实施方式中还提供一种基于边缘计算的社区服务数据保存方法，应用于前述实施例中任一项的基于边缘计算的社区服务系统架构，参见图1所示，基于边缘计算的社区服务数据保存方法包括：
在步骤S11中，通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，在本地保存社区服务分块数据，并将社区服务分块数据加密后定时向云端服务器发送。
其中，边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型。
在步骤S12中，通过云端服务器接收所述边缘服务器发送的社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据进行备份保存。
在步骤S13中，通过服务商服务器根据获取到的访问令牌，向所述边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据。
在步骤S14中，通过边缘服务器对服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在访问令牌校验成功的情况下，根据访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据，并向服务商服务器发送目标社区服务数据。
其中，各服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取云端服务器的访问令牌，其中，不同的访问令牌具有不同的数据访问范围。
在其中一种实施方式中，云端服务器采用restful http接口，封装C++、java、python多种语言对应的软件开发工具包sdk。
参见图2所示，各服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取云端服务器的访问令牌的步骤，包括：
在步骤S21中，将C++、java、python中的至少一者作为目标语言，根据开放授权协议或客户端身份与密钥协议，生成需求访问的社区服务数据模型对应的鉴权信息。
在步骤S22中，调用restful http接口，将鉴权信息发送到云端服务器。
在步骤S23中，云端服务器根据生成鉴权信息的目标语言以及目标语言对应的软件开发工具包sdk，用目标语言开发的守护进程，将符合预设规则的鉴权信息进行存储。
在步骤S24中，确定生成鉴权信息的目标协议是否为开放授权协议或客户端身份与密钥协议。
在步骤S25中，在确定生成鉴权信息的目标协议为开放授权协议或客户端身份与密钥协议的情况下，基于token结构，根据需求访问的社区服务数据模型的restful http接口地址以及服务商服务器的restful http接口地址，生成服务商服务器的访问令牌accessToken，并将访问令牌access Token以键值的形式进行存储和发送。
在其中一种实施方式中，所述方法还包括：
所述边缘服务器在确定本地保存的所述社区服务分块数据中存在异常社区服务分块数据的情况下，根据对所述社区服务分块数据进行加密的密钥以及所述异常社区服务分块数据的标识，生成备份恢复请求；
所述云端服务器在接收到所述边缘服务器的备份恢复请求时，根据所述备份恢复请求中携带的所述异常社区服务分块数据的标识，从备份保存的社区服务分块数据中查询目标异常社区服务分块数据，并根据所述备份恢复请求中携带的数据密钥对所述目标异常社区服务分块数据进行解密，将解密后的所述目标异常社区服务分块数据及对应的标识发送给所述边缘服务器；
所述边缘服务器在接收到所述云端服务器发送的目标异常社区服务分块数据的情况下，根据所述标识用所述目标异常社区服务分块数据代替所述异常社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，参见图3所示，在步骤S11中，通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据的步骤，包括：
在步骤S111中，将各社区服务数据模型收集的社区服务数据按照不同的信息维度进行分块。
其中，信息维度包括社区用户姓名维度、社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度。
在步骤S112中，建立各信息维度中社区服务数据之间的索引关系，并根据每一信息维度中对应的社区服务数据，采用安全哈希算法生成每一信息维度对应的信息摘要。
在步骤S113中，将索引关系、信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，在步骤S113中，将索引关系、信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到社区服务分块数据的步骤，包括：
将索引关系、信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，并根据封装完成的时间戳，生成封装得到的社区服务数据的数据块编号。
将数据块编号哈希为同一数据长度，并根据哈希后的数据库编号，采用国密密码杂凑算法对封装得到的社区服务数据进行加密，得到社区服务分块数据。
在其中一种实施方式中，将社区服务分块数据作为分块社区服务数据进行保存的步骤，包括：
将社区服务分块数据作为分块社区服务数据保存至云端服务器的数据库中。
根据服务商服务器对信息维度对应分块社区服务数据的调用频率，对保存到云端服务器的数据库中的分块社区服务数据添加有效存储时长，其中，有效存储时长与调用频率负相关。
在其中一种实施方式中，方法还包括：
云端服务器在分块社区服务数据的存储时长达到有效存储时长的情况下，将分块社区服务数据从云端服务器的数据库中删除。
在其中一种实施方式中，社区服务数据模型包括：社区房屋信息居住模型、社区公共场地模型、社区出入口模型、社区用户信息模型、社区用户车辆信息模型。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，这些变化、修改、替换和变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，其同样应当视为本公开所公开的内容，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。本项申请的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (11)

1.一种基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述基于边缘计算的社区服务系统架构包括：
边缘服务器、与所述边缘服务器连接的云端服务器，通过访问网关与所述云端服务器连接的服务商服务器，其中，各所述服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取所述云端服务器的访问令牌，其中，不同的访问令牌具有不同的数据访问维度权限及所述数据访问维度权限对应的数据访问范围；
所述边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型，所述边缘服务器用于，将各所述社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，在本地保存所述社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据加密后定时向所述云端服务器发送；
所述云端服务器用于，接收所述边缘服务器发送的社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据进行备份保存；
所述服务商服务器用于，根据获取到的访问令牌，向所述边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据；
所述边缘服务器还用于，对所述服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在所述访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据，并向所述服务商服务器发送所述目标社区服务数据。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述云端服务器采用restful http接口，封装C++、java、python多种语言对应的软件开发工具包sdk；
所述服务商服务器用于，将C++、java、python中的至少一者作为目标语言，根据所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，生成需求访问的社区服务数据模型对应的鉴权信息，并调用所述restful http接口，将所述鉴权信息发送到所述云端服务器；
所述云端服务器用于，根据所述生成所述鉴权信息的目标语言以及所述目标语言对应的软件开发工具包sdk，用所述目标语言开发的守护进程，将符合预设规则的所述鉴权信息进行存储；并，
确定生成所述鉴权信息的目标协议是否为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，在确定生成所述鉴权信息的目标协议为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议的情况下，基于token结构，根据所述需求访问的社区服务数据模型的restful http接口地址以及所述服务商服务器的restful http接口地址，生成所述服务商服务器的访问令牌access Token，并将所述访问令牌access Token以键值的形式进行存储和发送。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述边缘服务器还用于在确定本地保存的所述社区服务分块数据中存在异常社区服务分块数据的情况下，根据对所述社区服务分块数据进行加密的密钥以及所述异常社区服务分块数据的标识，生成备份恢复请求；
所述云端服务器还用于在接收到所述边缘服务器的备份恢复请求时，根据所述备份恢复请求中携带的所述异常社区服务分块数据的标识，从备份保存的社区服务分块数据中查询目标异常社区服务分块数据，并根据所述备份恢复请求中携带的数据密钥对所述目标异常社区服务分块数据进行解密，将解密后的所述目标异常社区服务分块数据及对应的标识发送给所述边缘服务器；
所述边缘服务器还用于在接收到所述云端服务器发送的目标异常社区服务分块数据的情况下，根据所述标识用所述目标异常社区服务分块数据代替所述异常社区服务分块数据。
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述边缘服务器用于：
将各所述社区服务数据模型收集的社区服务数据按照不同的信息维度进行分块，其中，所述信息维度包括社区用户姓名维度、社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度；
建立各信息维度中所述社区服务数据之间的索引关系，并根据每一信息维度中对应的社区服务数据，采用安全哈希算法生成每一信息维度对应的信息摘要；
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到所述社区服务分块数据。
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述边缘服务器用于：
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，并根据封装完成的时间戳，生成封装得到的社区服务数据的数据块编号；
将所述数据块编号哈希为同一数据长度，并根据哈希后的数据库编号，采用国密密码杂凑算法对所述封装得到的社区服务数据进行加密，得到所述社区服务分块数据。
6.根据权利要求4所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述云端服务器用于：
将所述社区服务分块数据作为分块社区服务数据保存至所述云端服务器的数据库中；
根据所述服务商服务器对所述信息维度对应所述分块社区服务数据的调用频率，对保存到所述云端服务器的数据库中的所述分块社区服务数据添加有效存储时长，其中，所述有效存储时长与所述调用频率负相关。
7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述云端服务器还用于：
在所述分块社区服务数据的存储时长达到所述有效存储时长的情况下，将所述分块社区服务数据从所述云端服务器的数据库中删除。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，其特征在于，所述社区服务数据模型包括：社区房屋信息居住模型、社区公共场地模型、社区出入口模型、社区用户信息模型、社区用户车辆信息模型。
9.一种基于边缘计算的社区服务数据保存方法，其特征在于，应用于权利要求1-8中任一项所述的基于边缘计算的社区服务系统架构，所述基于边缘计算的社区服务数据保存方法包括：
通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据，在本地保存所述社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据加密后定时向云端服务器发送，所述边缘服务器上运行有多个种类的社区服务数据模型；
通过所述云端服务器接收所述边缘服务器发送的社区服务分块数据，并将所述社区服务分块数据进行备份保存；
通过服务商服务器根据获取到的访问令牌，向所述边缘服务器请求访问保存的社区服务分块数据；
通过边缘服务器对所述服务商服务器发送的访问令牌进行校验，在所述访问令牌校验成功的情况下，根据所述访问令牌的数据访问维度权限及对应的数据访问范围，从保存的社区服务分块数据中查询目标社区服务数据，并向所述服务商服务器发送所述目标社区服务数据；
其中，各所述服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取所述云端服务器的访问令牌，其中，不同的访问令牌具有不同的数据访问维度的权限及所述数据访问维度对应的数据访问范围。
10.根据权利要求9所述的基于边缘计算的社区服务数据保存方法，其特征在于，所述云端服务器采用restful http接口，封装C++、java、python多种语言对应的软件开发工具包sdk；
所述各所述服务商服务器通过开放授权协议或客户端身份与密钥协议获取所述云端服务器的访问令牌的步骤，包括：
将C++、java、python中的至少一者作为目标语言，根据所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，生成需求访问的社区服务数据模型对应的鉴权信息；
调用所述restful http接口，将所述鉴权信息发送到所述云端服务器；
所述云端服务器根据所述生成所述鉴权信息的目标语言以及所述目标语言对应的软件开发工具包sdk，用所述目标语言开发的守护进程，将符合预设规则的所述鉴权信息进行存储；并，
确定生成所述鉴权信息的目标协议是否为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议，在确定生成所述鉴权信息的目标协议为所述开放授权协议或客户端身份与密钥协议的情况下，基于token结构，根据所述需求访问的社区服务数据模型的restful http接口地址以及所述服务商服务器的restful http接口地址，生成所述服务商服务器的访问令牌access Token，并将所述访问令牌access Token以键值的形式进行存储和发送。
11.根据权利要求9所述的基于边缘计算的社区服务数据保存方法，其特征在于，所述通过边缘服务器将各社区服务数据模型收集的社区服务数据进行分块，得到社区服务分块数据的步骤，包括：
将各所述社区服务数据模型收集的社区服务数据按照不同的信息维度进行分块，其中，所述信息维度包括社区用户姓名维度、社区用户手机号维度、社区用户房屋信息维度、社区用户车辆信息维度、社区用户其他非隐私信息维度；
建立各信息维度中所述社区服务数据之间的索引关系，并根据每一信息维度中对应的社区服务数据，采用安全哈希算法生成每一信息维度对应的信息摘要；
将所述索引关系、所述信息摘要以及各信息维度对应的社区服务数据进行封装，得到所述社区服务分块数据。
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