CN115630854A - 产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

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CN115630854A CN202211652653.9A CN202211652653A CN115630854A CN 115630854 A CN115630854 A CN 115630854A CN 202211652653 A CN202211652653 A CN 202211652653A CN 115630854 A CN115630854 A CN 115630854A
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Abstract

本发明涉及农业技术领域，具体涉及产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质。该方法初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表；基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系，并录入云示范数据，形成云示范表；根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；前端解析集合数据并进行页面展示。本发明通过产品字典以及云示范的方式，帮助通过绑定积温审查区域，结合积温数据，可以有效的对每一个产品进行虫害把控，帮助农民增产增收，同时减少对环境的影响。

Description

产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
随着中国“三农”工作重心进行的历史性转移，农产品供给端、消费端的变革，正在重塑着供应链，再加上互联网技术的进步，以及国家对数字化的政策支持，不论是互联网行业巨头发力数字农业，还是传统大型农牧企业以数字化推动产业升级，智慧农业已经开始快速扩张，逐步应用于商业和产业运作中。
我国当下的数字农业，缺少的是数字化农业标准。如何依托全球资源优势和本土化服务能力，打造以农业遥感、精准气象、精准植保为核心的标准化数字农业解决方案，同时通过线下服务组织的数字农业正应用在田间地头成为目前亟需解决的问题之一。
尤其是如何定位于“农业全产业链组织和服务平台”，依托强大科技和创新资源，为广大种植者和食品价值链合作伙伴提供线上线下相结合、涵盖农业生产销售全过程的综合服务。简单地说，就是如何能帮助农户种出好品质，卖出好价钱。即：如何针对农户不同的需求和土壤情况，制定科学的一站式解决方案，帮助农民增产增收，同时减少对环境的影响。
发明内容
鉴于此，本发明提供了一种产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质，主要针对产品字典维护以及云示范数据维护。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下的技术方案：
第一方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了一种产品字典和云示范管理方法，包括以下步骤：
初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表；
基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系，并录入云示范数据，形成云示范表；
根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；
前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
作为本发明的进一步方案，所述数据初始表包括产品字典表、云示范表、农场表以及若干数据关联表。
作为本发明的进一步方案，所述产品字典表用于记录所有产品相关数据，所述产品相关数据包括产品名称、审定区域、产品卖点、种衣剂、种子在内的产品数据。
作为本发明的进一步方案，所述云示范表用于记录云示范产品所有信息，所述云示范产品所有信息包括农场关联信息、产品关联信息以及产品对比信息在内的云示范信息数据。
作为本发明的进一步方案，所述农场表用于记录农场信息，所述农场信息包括农场名称、农场位置内在的农场信息数据。
作为本发明的进一步方案，所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，其中，录入产品信息包括产品名称、种子、种衣剂、空间地理区域、产品建议在内的产品数据，形成产品字典。
作为本发明的进一步方案，录入农场主体信息形成农场表，即创建农场，创建农场主体信息时，包括选择线上农场或者线下农场，录入农场经纬度、农场主、农场联系人、农场mapper、农场所属大区内在内的信息。
作为本发明的进一步方案，所述录入云示范数据，形成云示范表，包括：
录入土壤信息、关键表现在内的云示范数据，其中，所述关键表现包括产品的耐干旱、抗倒伏、抗虫害、抗病毒在内的信息数据；
创建云示范，形成云示范表。
作为本发明的进一步方案，前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示前，还包括：
基于云示范查看区域，划分审定区域，根据审定区域查询审定区域内的产品云示范；其中，产品云示范包括当前产品的种衣剂、种子、适宜区、非适宜区、次适宜区；
根据农场的经纬度和土壤信息，在相关适宜区、非适宜区、次适宜区展示农场信息，以及展示相对应的种植建议。
作为本发明的进一步方案，将查询到的数据封装成集合形式的数据时，将查询出的数据以集合的形式进行数据封装，返回前端；其中，封装查询出的数据，以Json的格式返回前端。
作为本发明的进一步方案，将解析后的集合数据进行页面展示时，前端将Json集合解析，前端根据Json数据进行页面展示。
第二方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了一种产品字典和云示范管理系统，该系统包括：
初始化模块，用于初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
信息录入模块，用于录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表，录入云示范数据，形成云示范表；
关系绑定模块，用于基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系；
查询封装模块，用于根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；
页面展示模块，用于通过前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
第三方面，在本发明提供的又一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时实现产品字典和云示范管理方法的步骤。
第四方面，在本发明提供的再一个实施例中，提供了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时实现所述产品字典和云示范管理方法的步骤。
本发明提供的技术方案，与现有的技术方案相比，具有如下有益效果：
本发明提供的产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质，通过产品字典以及云示范的方式，帮助通过绑定积温审查区域，结合积温数据，可以有效的对每一个产品进行虫害把控，可以通过数据填写的方式，对不同生长时期进行栽培建议的填写，云示范可以有效的对农场进行可视化分析展示，同时可以将优秀农场展示，引起其他农场效仿，达到优质经验传播的效果。
本发明的使用效果是根据农场地块的土壤、肥料等信息，制定科学的一站式解决方案，帮助农民增产增收，同时减少对环境的影响。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。在附图中：
图1为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理方法的流程图；
图2为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理方法中产品字典列表图；
图3为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理方法中产品字典新建效果图；
图4为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理方法中云示范列表图；
图5为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理方法中新建云示范图；
图6为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理方法中云示范农场查看示意图；
图7为本发明一个实施例的一种产品字典和云示范管理系统的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
应当理解，为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一回调函数和第二回调函数仅仅是为了区分不同的回调函数，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
由于农产品供给端、消费端的变革，正在重塑着供应链，再加上互联网技术的进步，以及国家对数字化的政策支持，在当下的数字农业中，缺少的是数字化农业标准，不利于打造以农业遥感、精准气象、精准植保为核心的标准化数字农业解决方案。
针对农户不同的需求和土壤情况，制定科学的一站式解决方案，帮助农民增产增收，同时减少对环境的影响，本发明提供了一种产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质，主要针对产品字典维护以及云示范数据维护，基于土壤、种衣剂、种子、积温、病虫害、物候期、天气预报等产品条件组成的产品字典，以及云示范管理,针对种子和种衣剂可以做出高效率管理和审查的可视化系统，所述方法使用Java语言以及组合mysql、redis、postgresql等开源工具，根据产品条件，通过算法最终达成产品字典和云示范的管理。功能分为展示和数据维护两方面，数据展示即为根据产品信息和农场经纬度判断该农场种植该产品的匹配度，分为适宜、非适宜、次适宜，并给出相关建议。数据维护即为通过可视化页面表单的形式，填写相关有效数据进行保存，例如产品字典维护：选择相关产品，相关种子、种衣剂，以及相关建议等有效信息，配合审定区域地图以及填写关键表现等信息，完成产品字典的数据维护。
还应当进理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
具体地，下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种产品字典和云示范管理方法的流程图，如图1所示，该产品字典和云示范管理方法包括步骤S10至步骤S50。
S10、初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
S20、所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表；
S30、基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系，并录入云示范数据，形成云示范表；
S40、根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端。
S50、前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
基于在线部署系统中的配置页面获取用户选择数据，生成容器部署指令时，本发明实施例的执行主体是执行产品字典和云示范管理方法的用户应用端设备，该设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。
应当理解的是，在用户应用端的应用配置请求时，由执行产品字典和云示范管理方法的用户应用端设备通过与在线部署系统之间进行交互的方式，实时采集用户在线部署系统选择的配置相关数据。
在一些实施例中，所述数据初始表包括产品字典表、云示范表、农场表以及若干数据关联表。
其中，所述产品字典表用于记录所有产品相关数据，所述产品相关数据包括产品名称、审定区域、产品卖点、种衣剂、种子在内的产品数据。
所述云示范表用于记录云示范产品所有信息，所述云示范产品所有信息包括农场关联信息、产品关联信息以及产品对比信息在内的云示范信息数据。
所述农场表用于记录农场信息，所述农场信息包括农场名称、农场位置内在的农场信息数据。
另外，若干数据关联表为多张其他数据关联表：用于储存一系列信息的关联关系。
在一些实施例中，所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，其中，录入产品信息包括产品名称、种子、种衣剂、空间地理区域、产品建议在内的产品数据，形成产品字典.
示例性的，参见图2所示，图2为录入产品信息数据形成产品字典表的产品字典列表图；示例性的，参见图3所示，图3为录入产品信息数据形成产品字典表的产品字典新建效果图。
在一些实施例中，录入农场主体信息形成农场表，即创建农场，创建农场主体信息时，包括选择线上农场或者线下农场，录入农场经纬度、农场主、农场联系人、农场mapper、农场所属大区内在内的信息。
在一些实施例中，创建云示范选择产品和农场，绑定云示范主要关系（产品-农场关系）。同时，所述录入云示范数据，形成云示范表，包括：录入土壤信息、关键表现在内的云示范数据，其中，所述关键表现包括产品的耐干旱、抗倒伏、抗虫害、抗病毒在内的信息数据；创建云示范，形成云示范表。
示例性的，参见图4所示，图4为创建云示范，形成云示范表的云示范列表图；示例性的，参见图5所示，图5为创建云示范，形成云示范表的新建云示范图。
在一些实施例中，前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示前，还包括：基于云示范查看区域，划分审定区域，根据审定区域查询审定区域内的产品云示范；其中，产品云示范包括当前产品的种衣剂、种子、适宜区、非适宜区、次适宜区；
根据农场的经纬度和土壤信息，在相关适宜区、非适宜区、次适宜区展示农场信息，以及展示相对应的种植建议。
示例性的，将全国划分8个审定区域，根据审定区域查询审定区域内的产品云示范，产品云示范包括当前产品的种衣剂、种子、适宜区、非适宜区、次适宜区。同时根据农场的经纬度和土壤信息，在相关适宜区、非适宜区、次适宜区展示农场信息，以及相应种植建议。
在一些实施例中，将查询到的数据封装成集合形式的数据时，将查询出的数据以集合的形式进行数据封装，返回前端；其中，封装查询出的数据，以Json的格式返回前端。
在一些实施例中，将解析后的集合数据进行页面展示时，前端将Json集合解析，前端根据Json数据进行页面展示。
示例性的，参见图6所示，图6为云示范农场查看示意图。
因此，本发明通过产品字典以及云示范的方式，帮助通过绑定积温审查区域，结合积温数据，可以有效的对每一个产品进行虫害把控，可以通过数据填写的方式，对不同生长时期进行栽培建议的填写，云示范可以有效的对农场进行可视化分析展示，同时可以将优秀农场展示，引起其他农场效仿，达到优质经验传播的效果。
在本发明的产品字典和云示范管理方法中，基于产品字典和云示范的可视化的系统实现，根据土壤、种衣剂、种子、积温、病虫害、物候期、天气预报等产品条件组成的产品字典，以及云示范管理,针对种子和种衣剂可以做出高效率管理和审查的可视化系统，所述方法使用Java语言以及组合mysql、redis、postgresql等开源工具，根据产品条件，通过算法最终达成产品字典和云示范的管理。功能分为展示和数据维护两方面，数据展示即为根据产品信息和农场经纬度判断该农场种植该产品的匹配度，分为适宜、非适宜、次适宜，并给出相关建议。数据维护即为通过可视化页面表单的形式，填写相关有效数据进行保存，例如产品字典维护：选择相关产品，相关种子、种衣剂，以及相关建议等有效信息，配合审定区域地图以及填写关键表现等信息，完成产品字典的数据维护。
应该理解的是，上述虽然是按照某一顺序描述的，但是这些步骤并不是必然按照上述顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，本实施例的一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
参见图7所示，本发明的一个实施例提供一种产品字典和云示范管理系统，该系统包括初始化模块100、信息录入模块200、关系绑定模块300、查询封装模块400以及页面展示模块500。
在本发明实施例中，所述初始化模块100用于初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表。其中，所述数据初始表包括产品字典表、云示范表、农场表以及若干数据关联表。
所述产品字典表用于记录所有产品相关数据，所述产品相关数据包括产品名称、审定区域、产品卖点、种衣剂、种子在内的产品数据；所述云示范表用于记录云示范产品所有信息，所述云示范产品所有信息包括农场关联信息、产品关联信息以及产品对比信息在内的云示范信息数据；所述农场表用于记录农场信息，所述农场信息包括农场名称、农场位置内在的农场信息数据；另外，若干数据关联表为多张其他数据关联表：用于储存一系列信息的关联关系
在本发明实施例中，所述信息录入模块200用于录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表，录入云示范数据，形成云示范表。其中，录入产品信息包括产品名称、种子、种衣剂、空间地理区域、产品建议在内的产品数据，形成产品字典；录入农场主体信息形成农场表，即创建农场，创建农场主体信息时，包括选择线上农场或者线下农场，录入农场经纬度、农场主、农场联系人、农场mapper、农场所属大区内在内的信息。
在本发明实施例中，所述关系绑定模块300用于基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系。
在本发明实施例中，所述查询封装模块400用于根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；将查询出的数据以集合的形式进行数据封装，返回前端；其中，封装查询出的数据，以Json的格式返回前端。
在本发明实施例中，所述页面展示模块500用于通过前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示；将解析后的集合数据进行页面展示时，前端将Json集合解析，前端根据Json数据进行页面展示。
本发明的产品字典和云示范管理系统，通过产品字典以及云示范的方式，帮助通过绑定积温审查区域，结合积温数据，可以有效的对每一个产品进行虫害把控，可以通过数据填写的方式，对不同生长时期进行栽培建议的填写，云示范可以有效的对农场进行可视化分析展示，同时可以将优秀农场展示，引起其他农场效仿，达到优质经验传播的效果。
需要特别说明的是，产品字典和云示范管理系统进行执行如前述实施例的一种产品字典和云示范管理方法，因此，本实施例中对产品字典和云示范管理方法不再详细介绍。
在一个实施例中，在本发明的实施例中还提供了一种计算机设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述的产品字典和云示范管理方法，该处理器执行指令时实现上述各方法实施例中的步骤：
初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表；
基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系，并录入云示范数据，形成云示范表；
根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；
前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。
所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
在本发明的一个实施例中还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤：
初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表；
基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系，并录入云示范数据，形成云示范表；
根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；
前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。
综上所述，本发明提供的产品字典和云示范管理方法、系统、设备和存储介质，通过产品字典以及云示范的方式，帮助通过绑定积温审查区域，结合积温数据，可以有效的对每一个产品进行虫害把控，可以通过数据填写的方式，对不同生长时期进行栽培建议的填写，云示范可以有效的对农场进行可视化分析展示，同时可以将优秀农场展示，引起其他农场效仿，达到优质经验传播的效果。
本发明的使用效果是根据农场地块的土壤、肥料等信息，制定科学的一站式解决方案，帮助农民增产增收，同时减少对环境的影响。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种产品字典和云示范管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表；
基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系，并录入云示范数据，形成云示范表；
根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；
前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
2.根据权利要求1所述的产品字典和云示范管理方法，其特征在于，所述数据初始表包括产品字典表、云示范表、农场表以及若干数据关联表。
3.根据权利要求2所述的产品字典和云示范管理方法，其特征在于，所述产品字典表用于记录所有产品相关数据，所述产品相关数据包括产品名称、审定区域、产品卖点、种衣剂、种子在内的产品数据；
所述云示范表用于记录云示范产品所有信息，所述云示范产品所有信息包括农场关联信息、产品关联信息以及产品对比信息在内的云示范信息数据；
所述农场表用于记录农场信息，所述农场信息包括农场名称、农场位置内在的农场信息数据。
4.根据权利要求1所述的产品字典和云示范管理方法，其特征在于，所述数据初始表中录入产品信息数据形成产品字典表，其中，录入产品信息包括产品名称、种子、种衣剂、空间地理区域、产品建议在内的产品数据，形成产品字典。
5.根据权利要求4所述的产品字典和云示范管理方法，其特征在于，录入农场主体信息形成农场表，即创建农场，创建农场主体信息时，包括选择线上农场或者线下农场，录入农场经纬度、农场主、农场联系人、农场mapper、农场所属大区内在内的信息。
6.根据权利要求5所述的产品字典和云示范管理方法，其特征在于，所述录入云示范数据，形成云示范表，包括：
录入土壤信息、关键表现在内的云示范数据，其中，所述关键表现包括产品的耐干旱、抗倒伏、抗虫害、抗病毒在内的信息数据；
创建云示范，形成云示范表。
7.根据权利要求6所述的产品字典和云示范管理方法，其特征在于，前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示前，还包括：
基于云示范查看区域，划分审定区域，根据审定区域查询审定区域内的产品云示范；其中，产品云示范包括当前产品的种衣剂、种子、适宜区、非适宜区、次适宜区；
根据农场的经纬度和土壤信息，在相关适宜区、非适宜区、次适宜区展示农场信息，以及展示相对应的种植建议。
8.一种产品字典和云示范管理系统，其特征在于，该系统包括：
初始化模块，用于初始化数据存储的数据库，建立记录数据的数据初始表；
信息录入模块，用于录入产品信息数据形成产品字典表，以及录入农场主体信息形成农场表，录入云示范数据，形成云示范表；
关系绑定模块，用于基于产品字典表以及农场表，选择产品和农场，绑定产品和农场的云示范关系；
查询封装模块，用于根据产品名称对数据进行模糊查询，将查询到的数据封装成集合形式的数据，将封装好的数据返回前端；
页面展示模块，用于通过前端解析集合数据，将解析后的集合数据进行页面展示。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的产品字典和云示范管理程序，其中所述产品字典和云示范管理程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的产品字典和云示范管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有产品字典和云示范管理程序，其中所述产品字典和云示范管理程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的产品字典和云示范管理方法的步骤。
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