CN115630339A - 一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于目标文本的数据处理方法，通过获取目标文本和目表数据集信息列表，从而判断目标数据集中数据的状态将目标数据集文本与目标文本进行对比，从而判断目标数据集是否可以被执行，当目标数据集处于待处理状态时，运行目标数据集，当目标数据集被判断为不可被执行时，将目标数据集状态转换为非工作状态，并发送提示信号，并且获取判断目标数据集是否可以被执行的过程以及结果，存储至指定节点记录集中，因此，避免在不能执行目标数据集时执行了目标数据集，避免了没有根据目标文本进行的错误操作，提高了时间效率，并且可以通过指定节点记录集对判断过程以及执行结果进行回溯，避免错误判断过程影响目标平台。

Description

一种监控文本异常节点的数据处理方法、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种监控文本异常节点的数据处理方法、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，在设置计算合约时，通过计算合约约定好各个平台的角色，通常只通过设置审核平台对各个平台是否执行合约内容进行审核，并且通过审核平台的审核记录对各平台执行计算合约的过程进行回溯以及审计。

现有技术中存在的问题：只通过审核平台对计算过程进行检测可能会导致某一平台更容易对计算过程进行篡改，从而导致对于计算合约运行过程进行回溯的过程变得更为复杂，降低了时间效率，因此，急需开发出一种对于计算合约审核更加准确的方法。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于目标文本监控异常节点的数据处理方法，包括如下步骤：

S100、获取目标文本A⁰＝{A⁰ ₁，……，A⁰ _i，……，A⁰ _m}，A⁰ _i＝{A⁰ _i1，……，A⁰ _ij，……，A⁰ _ini}，A⁰ _ij为A⁰对应的第i个目标平台的第j个目标子文本，j的取值为1到ni，ni为A⁰ _i对应的目标子文本的数量，i的取值为1到m，m为A⁰对应的参与方的数量。

S200、根据A⁰，获取目标节点集B＝{B₁，……，B_i，……，B_m}，B_i＝{B_i1，……，B_ir，……，B_isi}，B_ir为第i个目标节点列表中的第r个目标节点，r的取值为1到si，si为B_i对应的目标节点的数量。

S300、获取目标数据提供平台提供的目标数据集信息列表C＝{C₁，……，C_x，……，C_p}，C_x＝(GC_x，QC_x，WC_x)，GC_x为第x个目标数据集ID，QC_x为GC_x对应的目标标识，WC_x为GC_x对应的目标数据集文本，x的取值为1到p，p为目标数据集的数量，所述目标标识用于表征所述目标数据集状态。

S400、当检测到C中存在目标标识为第二目标标识时，获取第二目标标识对应的关键数据集信息列表C′_x＝(GC′_x，QC′_x，WC′_x)，GC′_x为第x个关键数据集ID，QC′_x为GC′_x对应的关键标识，WC′_x为GC′_x对应的关键数据集文本，所述第二标识用于表征关键数据集处于待处理状态。

S500、将WC′_x和A⁰进行处理，基于B获取关键输出值列表D＝{D₁，……，D_i，……，D_m}，D_i为第i个关键输出值。

S600、当关键输出值列表中关键输出值全部为第一关键输出值时，将QC′_x由第二目标标识更新为第一目标标识，所述第一目标标识用于表征关键数据集处于非工作状态。

S700、当关键输出值列表中关键输出值包括不少于一个第二关键输出值时，QC′_x由第二目标标识更新为第三目标标识，，并且发送提示信号，所述第三目标标识用于表征关键数据集处于工作状态。

S800、根据B和D，通过目标数据处理平台对第三目标标识对应的关键数据集进行处理，获取指定节点记录集B′＝{B′₁，……，B′_i，……，B′_m}，B′_i＝{B′_i1，……，B′_ir，……，B′_isi}，B′_ir＝(B′⁰ _ir，GB′⁰ _ir，RB′⁰ _ir)，B′⁰ _ir为第i个指定节点列表中第r个指定节点ID，GB′⁰ _ir为B′⁰ _ir对应的指定过程日志，RB′⁰ _ir为B′⁰ _ir对应的指定执行结果。

本发明至少具有以下有益效果：

(1)通过0通过获取初始文本，进而对初始文本进行判断获取初始鉴权结果列表，再对初始鉴权结果进行判断，当初始鉴权结果列表中初始鉴权结果全部为第二鉴权结果时，也就是目标参与平台全部同意初始文本中的初始子文本时，将其对应的初始文本作为目标文本，当初始鉴权结果列表中存在第一鉴权结果时，也就是目标参与方对某一初始子文本表示不同意时，对初始文本进行改变，直到初始鉴权结果列表中初始鉴权结果全部为第二鉴权结果，因此，避免了后续过程中目标平台对于目标子文本产生异议，从而需要重新制定，提高了时间效率。

(2)通过获取目标文本和目表数据集信息列表，从而判断目标数据集中数据的状态将目标数据集文本与目标文本进行对比，从而判断目标数据集是否可以被执行，当目标数据集处于待处理状态时，运行目标数据集，当目标数据集被判断为不可被执行时，将目标数据集状态转换为非工作状态，并发送提示信号，并且获取判断目标数据集是否可以被执行的过程以及结果，存储至指定节点记录集中，因此，避免在不能执行目标数据集时执行了目标数据集，避免了没有根据目标文本进行的错误操作，提高了时间效率，并且可以通过指定节点记录集对判断过程以及执行结果进行回溯，避免错误判断过程影响目标平台。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于目标文本的数据处理方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种基于目标文本监控异常节点的数据处理方法，所述方法包括如下步骤：

S100、获取目标文本A⁰＝{A⁰ ₁，……，A⁰ _i，……，A⁰ _m}，A⁰ _i＝{A⁰ _i1，……，A⁰ _ij，……，A⁰ _ini}，A⁰ _ij为A⁰对应的第i个目标平台的第j个目标子文本，j的取值为1到ni，ni为A⁰ _i对应的目标子文本的数量，i的取值为1到m，m为A⁰对应的参与方的数量。

具体地，在S100中还包括如下步骤获取A⁰：

S110、获取目标平台列表F＝{F₁，……，F_i，……，F_m}，F_i＝(F⁰ _i，LF⁰ _i，ZF⁰ _i)，F⁰ _i为第i个目标平台ID，LF⁰ _i为F⁰ _i对应的目标平台类型，ZF⁰ _i为F⁰ _i对应的目标平台账号信息。

具体地，所述目标平台ID为目标参与方的唯一标识。

进一步地，所述目标平台的账号信息包括：目标平台用户名以及目标平台用户名对应的密码，所述目标平台用户名对应的密码由目标平台进行设置。

S130、获取第k个初始文本A^k＝{A^k ₁，……，A^k _i，……，A^k _m}，A^k _i＝{A^k _i1，……，A^k _iy，……，A^k _iqi}，A^k _iy为第i个目标参与方对应的第y个初始子文本，y的取值为1到qi，qi为A_i对应的初始子文本的数量，k的初始值为1。

具体地，所述第k个初始文本可以理解为，制定的第k版初始文本。

进一步地，在本发明实施例中，qi＝ni可以理解为初始文本中对应的初始子文本数量与目标文本中对应的目标子文本的数量相同。

进一步地，在本申请实施例中，A^k！＝A^k+1可以理解为，A^k与A^k+1对应的初始子文本不处于完全相同状态。

S150、根据A^k _iy，获取第k个初始鉴权结果列表G^k＝{G^k ₁，……，G^k _i，……，G^k _m}，G^k _i为第i个目标平台对应的初始鉴权结果。

具体地，在S150中还包括如下步骤获取G^k：

S151、根据F，获取目标平台对应的目标鉴权方式IDF′＝{F′₁，……，F′_i，……,F′_m}，F′_i为第i个目标平台对应的目标鉴权方式ID；

S153、基于F′_i对应的鉴权方式对A^k进行鉴权，获取G^k。

S170、当存在任一G_i为第一鉴权结果时，设置k＝k+1，执行S130。

具体地，在本发明实施例中，所述第一鉴权结果为目标平台鉴权不通过。

S190、当G^k中所有初始鉴权结果均为第二鉴权结果时，将G^k对应的A^k作为目标文本A⁰。

具体地，在本发明实施例中，所述第二审核结果为目标平台鉴权通过。

上述，S110-S190通过获取初始文本，进而对初始文本进行判断获取初始鉴权结果列表，再对初始鉴权结果进行判断，当初始鉴权结果列表中初始鉴权结果全部为第二鉴权结果时，也就是目标参与平台全部同意初始文本中的初始子文本时，将其对应的初始文本作为目标文本，当初始鉴权结果列表中存在第一鉴权结果时，也就是目标参与方对某一初始子文本表示不同意时，对初始文本进行改变，直到初始鉴权结果列表中初始鉴权结果全部为第二鉴权结果，因此，避免了后续过程中目标平台对于目标子文本产生异议，从而需要重新制定，提高了时间效率。

S200、根据A⁰，获取目标节点集B＝{B₁，……，B_i，……，B_m}，B_i＝{B_i1，……，B_ir，……，B_isi}，B_ir为第i个目标节点列表中的第r个目标节点，r的取值为1到si，si为B_i对应的目标节点的数量。

具体地，在本发明实施例中，本领域技术人员知晓，任意一种根据目标平台布置对应的目标节点的方法均落入本发明保护范围内，在此不再赘述。

进一步地，在本发明实施例中，s1＝……＝si＝……＝sm，可以理解为任意一个目标平台对应的目标节点数相同。

S300、获取目标数据提供平台提供的目标数据集信息列表C＝{C₁，……，C_x，……，C_p}，C_x＝(GC_x，QC_x，WC_x)，GC_x为第x个目标数据集ID，QC_x为GC_x对应的目标标识，WC_x为GC_x对应的目标数据集文本，x的取值为1到p，p为目标数据集的数量，所述目标标识用于表征所述目标数据集状态。

具体地，本领域技术人员可根据实际需求设置目标数据集对应的数据格式，在此不再赘述。

进一步地，在本发明实施例中，所述任一目标标识初始为第一目标标识。

S400、当检测到C中存在目标标识为第二目标标识时，获取第二目标标识对应的关键数据集信息列表C′_x＝(GC′_x，QC′_x，WC′_x)，GC′_x为第x个关键数据集ID，QC′_x为GC′_x对应的关键标识，WC′_x为GC′_x对应的关键数据集文本，所述第二标识用于表征关键数据集处于待处理状态。

S500、将WC′_x和A⁰进行处理，基于B获取关键输出值列表D＝{D₁，……，D_i，……，D_m}，D_i为第i个关键输出值。

具体地，在S500中，还包括如下步骤获取D_i：

S510、对A⁰进行向量化处理，获取A⁰ _i对应的目标子文本特征向量集T⁰＝{T⁰ ₁，……，T⁰ _i，……，T⁰ _m}，T⁰ _i＝{T⁰ _i1，……，T⁰ _ij，……，T⁰ _ini},T⁰ _ij为第i个目标子文本特征向量列表对应的第j个目标子文本特征向量。

具体地，本领域技术人员知晓，任意一种对目标文本进行向量化处理获取目标子文本特征向量集的方法均落入本发明保护范围内，在此不再赘述。

S520、对WC′_x进行向量化处理，获取WC′_x对应的关键数据集运行特征向量列表T′_x＝{T′_x1，……，T′_xi，……，T′_xm}，T′_xi＝{T′_xi1，……，T′_xig，……，TC′_xizi}，T′_xig为第i个关键数据集运行特征向量列表对应的第g个关键数据集运行特征向量，g的取值为1到zi，zi为第i个关键数据集运行特征向量列表对应的关键数据集运行特征向量的数量。

具体地，本领域技术人员知晓，任意一种对关键数据集文本进行向量化处理获取关键数据集运行特征向量的方法均落入本发明保护范围内，在此不再赘述。

进一步地，zi＜ni。

S530、目标数据审核平台将T′_x与T⁰进行对比，获取T′_x对应的目标审核信息集P′_x＝{P′_x1，……，P′_xi，……，P′_xm}，P′_xi＝(GP′_xi，DP′_xi)，GP′_xi为第i个目标平台对应的目标子文本特征列表与第i个关键数据集运行特征列表的对比过程文本，DP′_xi为第i个目标平台对应的目标子文本特征列表与第i个关键数据集运行特征列表的目标对比输出值。

S540、将P′_x同时存储至m个目标平台对应的m个目标节点中。

S550、当DP′_xr满足预设对比条件时，将D_i作为第二关键对比输出值；否则，将D_i作为第一关键对比输出值。

上述，S510-S550通过获取目标审核信息并将目标审核信息同时存储至m个目标节点中，并根据目标审核信息对应的对比结果进行处理，以获取目标对比输出值，并且获取到的目标审核信息将同时上传至目标节点，因此，避免了任一目标参与方对目标审核信息进行修改引起的目标审核信息异常，提高了目标审核信息的准确性。

S500、将WC′_x和A⁰进行处理，基于B获取关键输出值列表D＝{D₁，……，D_i，……，D_m}，D_i为第i个关键输出值。

S600、当关键输出值列表中关键输出值全部为第一关键输出值时，将QC′_x由第二目标标识更新为第一目标标识，所述第一目标标识用于表征关键数据集处于非工作状态。

具体地，所述提示信号为执行异常提示信号，可以理解为当不能对目标数据集中数据进行处理时，发送提示信号。

S700、当关键输出值列表中关键输出值包括不少于一个第二关键输出值时，QC′_x由第二目标标识更新为第三目标标识，，并且发送提示信号，所述第三目标标识用于表征关键数据集处于工作状态。

S800、根据B和D，通过目标数据处理平台对第三目标标识对应的关键数据集进行处理，获取指定节点记录集B′＝{B′₁，……，B′_i，……，B′_m}，B′_i＝{B′_i1，……，B′_ir，……，B′_isi}，B′_ir＝(B′⁰ _ir，GB′⁰ _ir，RB′⁰ _ir)，B′⁰ _ir为第i个指定节点列表中第r个指定节点ID，GB′⁰ _ir为B′⁰ _ir对应的指定过程日志，RB′⁰ _ir为B′⁰ _ir对应的指定执行结果

具体地，所述指定过程日志与目标参与方存在关联，GB′⁰ _1r≠……≠GB′⁰ _ir≠……GB′⁰ _mr，可以理解为目标参与方对应的指定节点仅记录与目标参与方存在关联的指定过程日志，且目标参与方不可观看除本身以外其余目标参与方的指定过程日志。

上述，S100-S800通过获取目标文本和目表数据集信息列表，从而判断目标数据集中数据的状态将目标数据集文本与目标文本进行对比，从而判断目标数据集是否可以被执行，当目标数据集处于待处理状态时，运行目标数据集，当目标数据集被判断为不可被执行时，将目标数据集状态转换为非工作状态，并发送提示信号，并且获取判断目标数据集是否可以被执行的过程以及结果，存储至指定节点记录集中，因此，避免在不能执行目标数据集时执行了目标数据集，避免了没有根据目标文本进行的错误操作，提高了时间效率，并且可以通过指定节点记录集对判断过程以及执行结果进行回溯，避免错误判断过程影响目标平台。

进一步地，在本发明实施例中，所述目标平台不仅包括：目标数据提供平台、目标数据处理平台以及目标数据审核平台，还包括：目标数据可视化平台和目标数据使用平台；

进一步地，所述目标数据可视化平台提供可视化平台，用于显示目标文本、更改目标文本以及查看目标输出值；所述目标数据提供平台用于将目标文本中规定的数据格式对应的目标数据集上传至指定位置处；所述目标数据处理平台用于在目标数据集对应的目标标签为第三目标标签时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理并获取处理结果；所述目标数据审核平台用于审核目标文本中规定的模型、在目标数据集对应的目标标签为第三目标标签时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理获取到的处理结果以及各个平台是否根据目标文本对目标数据集进行处理；所述目标数据使用平台用于使用审核方审核通过的在目标数据集对应的目标标签为第三目标标签时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理获取到的处理结果。

进一步地，所述平台方提供可视化平台，用于显示目标文本、更改目标文本以及查看目标输出值；所述数据提供方用于将目标文本中规定的数据格式对应的目标数据集上传至指定位置处；所述数据加工方用于在目标数据集转换为第三状态时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理并获取处理结果；所述审核方用于审核目标文本中规定的模型以及在目标数据集转换为第三状态时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理获取到的处理结果；所述数据使用方用于使用审核方审核通过的在目标数据集转换为第三状态时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理获取到的处理结果。

本发明的实施例还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，该存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述实施例提供的方法。

本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。

本发明的实施例还提供一种计算机程序产品，其包括程序代码，当所述程序产品在电子设备上运行时，所述程序代码用于使该电子设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的方法中的步骤。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种监控文本异常节点的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S100、获取目标文本A⁰＝{A⁰ ₁，……，A⁰ _i，……，A⁰ _m}，A⁰ _i＝{A⁰ _i1，……，A⁰ _ij，……，A⁰ _ini}，A⁰ _ij为A⁰对应的第i个目标平台的第j个目标子文本，j的取值为1到ni，ni为A⁰ _i对应的目标子文本的数量，i的取值为1到m，m为A⁰对应的目标平台的数量；

S200、根据A⁰，获取目标节点集B＝{B₁，……，B_i，……，B_m}，B_i＝{B_i1，……，B_ir，……，B_isi}，B_ir为第i个目标节点列表中的第r个目标节点，r的取值为1到si，si为B_i对应的目标节点的数量；

S300、获取目标数据提供平台提供的目标数据集信息列表C＝{C₁，……，C_x，……，C_p}，C_x＝(GC_x，QC_x，WC_x)，GC_x为第x个目标数据集ID，QC_x为GC_x对应的目标标识，WC_x为GC_x对应的目标数据集文本，x的取值为1到p，p为目标数据集的数量，所述目标标识用于表征所述目标数据集状态；

S400、当检测到C中存在目标标识为第二目标标识时，获取第二目标标识对应的关键数据集信息列表C′_x＝(GC′_x，QC′_x，WC′_x)，GC′_x为第x个关键数据集ID，QC′_x为GC′_x对应的关键标识，WC′_x为GC′_x对应的关键数据集文本，所述第二标识用于表征关键数据集处于待处理状态；

S500、将WC′_x和A⁰进行处理，基于B获取关键输出值列表D＝{D₁，……，D_i，……，D_m}，D_i为第i个关键输出值；

S600、当关键输出值列表中关键输出值全部为第一关键输出值时，将QC′_x由第二目标标识更新为第一目标标识，所述第一目标标识用于表征关键数据集处于非工作状态；

S700、当关键输出值列表中关键输出值包括不少于一个第二关键输出值时，QC′_x由第二目标标识更新为第三目标标识，并且发送提示信号，所述第三目标标识用于表征关键数据集处于工作状态；

S800、根据B和D，通过目标数据处理平台对第三目标标识对应的关键数据集进行处理，获取指定节点记录集B′＝{B′₁，……，B′_i，……，B′_m}，B′_i＝{B′_i1，……，B′_ir，……，B′_isi}，B′_ir＝(B′⁰ _ir，GB′⁰ _ir，RB′⁰ _ir)，B′⁰ _ir为第i个指定节点列表中第r个指定节点ID，GB′⁰ _ir为B′⁰ _ir对应的指定过程日志，RB′⁰ _ir为B′⁰ _ir对应的指定执行结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S200中，s1＝……＝si＝……＝sm。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S100中，还包括如下步骤：

S110、获取目标平台列表F＝{F₁，……，F_i，……，F_m}，F_i＝(F⁰ _i，LF⁰ _i，ZF⁰ _i)，F⁰ _i为第i个目标平台ID，LF⁰ _i为F⁰ _i对应的目标平台类型，ZF⁰ _i为F⁰ _i对应的目标平台账号信息；

S130、获取第k个初始文本A^k＝{A^k ₁，……，A^k _i，……，A^k _m}，A^k _i＝{A^k _i1，……，A^k _iy，……，A^k _iqi}，A^k _iy为第i个目标参与方对应的第y个初始子文本，y的取值为1到qi，qi为A_i对应的初始子文本的数量，k的初始值为1；

S150、根据A^k _iy，获取第k个初始鉴权结果列表G^k＝{G^k ₁，……，G^k _i，……，G^k _m}，G^k _i为第i个目标平台对应的初始鉴权结果；

S170、当存在任一G_i为第一鉴权结果时，设置k＝k+1，执行S130；

S190、当G^k中所有初始鉴权结果均为第二鉴权结果时，将G^k对应的A^k作为目标文本A⁰。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在S150中还包括如下步骤获取G^k：

S151、根据F，获取目标平台对应的目标鉴权方式IDF′＝{F′₁，……，F′_i，……,F′_m}，F′_i为第i个目标平台对应的目标鉴权方式ID；

S153、基于F′_i对应的鉴权方式对A^k进行鉴权，获取G^k。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在S130中，A^k！＝A^k+1。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S500中，还包括如下步骤获取D_i：

S510、对A⁰进行向量化处理，获取A⁰ _i对应的目标子文本特征向量集T⁰＝{T⁰ ₁，……，T⁰ _i，……，T⁰ _m}，T⁰ _i＝{T⁰ _i1，……，T⁰ _ij，……，T⁰ _ini},T⁰ _ij为第i个目标子文本特征向量列表对应的第j个目标子文本特征向量；

S520、对WC′_x进行向量化处理，获取WC′_x对应的关键数据集运行特征向量列表T′_x＝{T′_x1，……，T′_xi，……，T′_xm}，T′_xi＝{T′_xi1，……，T′_xig，……，TC′_xizi}，T′_xig为第i个关键数据集运行特征向量列表对应的第g个关键数据集运行特征向量，g的取值为1到zi，zi为第i个关键数据集运行特征向量列表对应的关键数据集运行特征向量的数量；

S530、目标数据审核平台将T′_x与T⁰进行对比，获取T′_x对应的目标审核信息集P′_x＝{P′_x1，……，P′_xi，……，P′_xm}，P′_xi＝(GP′_xi，DP′_xi)，GP′_xi为第i个目标平台对应的目标子文本特征列表与第i个关键数据集运行特征列表的对比过程文本，DP′_xi为第i个目标平台对应的目标子文本特征列表与第i个关键数据集运行特征列表的目标对比输出值；

S540、将P′_x同时存储至m个目标平台对应的m个目标节点中；

S550、当DP′_xr满足预设对比条件时，将D_i作为第二关键对比输出值；否则，将D_i作为第一关键对比输出值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在S550中，所述预设对比条件为：T′_xi∈T⁰ _i。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标平台不仅包括：目标数据提供平台、目标数据处理平台以及目标数据审核平台，还包括：目标数据可视化平台和目标数据使用平台；

所述目标数据可视化平台提供可视化平台，用于显示目标文本、更改目标文本以及查看目标输出值；

所述目标数据提供平台用于将目标文本中规定的数据格式对应的目标数据集上传至指定位置处；

所述目标数据处理平台用于在目标数据集对应的目标标签为第三目标标签时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理并获取处理结果；

所述目标数据审核平台用于审核目标文本中规定的模型、在目标数据集对应的目标标签为第三目标标签时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理获取到的处理结果以及各个平台是否根据目标文本对目标数据集进行处理；

所述目标数据使用平台用于使用审核方审核通过的在目标数据集对应的目标标签为第三目标标签时，使用目标文本中规定的模型对目标数据集进行处理获取到的处理结果。

9.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-8中任意一项的所述方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求9中所述的非瞬时性计算机可读存储介质。

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