CN115629190A - 农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115629190A CN115629190A CN202211571518.1A CN202211571518A CN115629190A CN 115629190 A CN115629190 A CN 115629190A CN 202211571518 A CN202211571518 A CN 202211571518A CN 115629190 A CN115629190 A CN 115629190A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pollution
- monitoring
- point source
- source pollution
- agricultural non
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。方法包括:在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量;将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。解决了面源污染数据获取不规范,无法通过原始数据获取对应区域内的农业面污染情况,不能第一时间生成预警的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质。
背景技术
面源污染也称非点源污染,指在降雨的条件下,污染物从非特定地点经雨水冲刷通过径流过程而汇入受纳水体,造成水体污染。相对点源污染而言,面源污染主要由地表的土壤泥沙颗粒、氮磷等营养物质、农药等有害物质、秸秆农膜等固体废弃物、畜禽养殖粪便污水、水产养殖饵料药物、农村生活污水垃圾、各种大气颗粒物沉降等,通过地表径流、土壤侵蚀、农田排水等形式进入水体环境所造成。其中,农业面源污染具有广域性、分散性和潜伏性的特点,导致其追溯难度极大。
目前监测的主要方式是,人工取样送检到实验室监测或者用自动监测设备做取样检测;没有专门的面源污染监测管理系统,只有水质自动监测设备厂家针对设备的采样检测数据做的展示系统。由于设备厂家自身的局限性,软件平台只能展示自动监测设备的检测数据,不仅无法将人工检测数据收录进来;同时,由于没有科学的针对农业面源污染相关的数据管理,导致数据处于原始未处理的状态,无法有效反映区域范围里的农业面源污染情况,空有大量的检测数据,没有分析也没有结论,更无法指导下一步的治理工作。因此,需要提出更为合理的技术方案,解决现有技术存在的问题。
发明内容
为了解决面源污染数据获取不规范,并且无法通过原始数据获取对应区域内的农业面污染情况,并且不能第一时间生成预警的问题。
第一方面的,本发明实施例提出了一种农业面源污染数据管理方法,包括:
在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;
根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;
按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量;
将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。
优选地,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据的步骤,包括:
采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行转换、分析处理及可视化展示。
优选地,在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记的步骤,包括:
在设定区域内根据土地污染类型划分土地污染监测区域,在土地污染监测区域设内置监测点,并根据土地污染类型将监测点标记在电子地图上;其中,监测点包括人工监测点和自动监测站。
优选地,土地污染类型包括:畜禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染。
第二方面的,本发明实施例提出了一种农业面源污染数据管理装置,装置包括:
监测点模块,用于在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;
监测模块,用于根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;
当前负荷获取模块,用于按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量;
预警模块,用于将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。
优选地,当前负荷获取模块包括处理单元,处理单元用于采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行转换、分析处理及可视化展示。
优选地,监测点模块包括标记单元,用于在设定区域内根据土地污染类型划分土地污染监测区域,在土地污染监测区域设内置监测点,并根据土地污染类型将监测点标记在电子地图上;其中,监测点包括人工监测点和自动监测站。
优选地,土地污染类型包括:畜禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染。
第三方面的,本发明实施例提出了一种计算机设备,包括有通信相连的存储器和处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,处理器用于读取计算机程序,执行如上述实施例所提出的农业面源污染数据管理方法。
第四方面的,本发明实施例提出了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有指令,当指令在计算机上运行时,执行如上述实施例所提出的农业面源污染数据管理方法。
有益效果:在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量;将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。以此解决了面源污染数据获取不规范,并且无法通过原始数据获取对应区域内的农业面污染情况,并且不能第一时间生成预警的问题。
附图说明
通过阅读下文优选实时方式的详细描述,各种其它的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实时方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为一种农业面源污染数据管理方法的流程图;
图2为一种农业面源污染数据管理装置的功能模块示意图;
图3为另一种农业面源污染数据管理装置的功能模块示意图;
图4为另一种农业面源污染数据管理装置的功能模块示意图;
图5是本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将结合附图和实施例或现有技术的描述对发明作简单地介绍,显而易见地,下面关于附图结构的描述仅仅是发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。在此需要说明的是,对于这些实施例方式的说明用于帮助理解发明,但并不构成对发明的限定。
第一方面的,请参阅图1,为本发明实施例提出的一种农业面源污染数据管理方法,应用于服务端;其中,服务端可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备执行,例如由个人计算机(Personal Computer,PC,指一种大小、价格和性能适用于个人使用的多用途计算机;台式机、笔记本电脑到小型笔记本电脑和平板电脑以及超级本等都属于个人计算机)、智能手机、个人数字助理(Personal digital assistant,PAD)、可穿戴设备或平台服务器等电子设备执行,以便服务端在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量;将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。以此解决了面源污染数据获取不规范,并且无法通过原始数据获取对应区域内的农业面污染情况,并且不能第一时间生成预警的问题。
本发明实施例提出了一种农业面源污染数据管理方法,包括如下步骤:
步骤S11,在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记。
农业面源污染具有广域性和分散性,追溯难度大;通过设定监测区域,在监测区域内划分土地污染类型监测范围,并在监测范围内设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记。例如,可以通过遥感卫星获取该区域内的水文情况及地表环境,根据水文情况及地表环境划分土地污染类型,并根据土地污染类型标记监测范围,并在每一土地污染对应的监测范围内设置多个监测点;其中,监测点可以通过深度学习算法调整监测位置,并且可以根据土地污染类型在电子地图上标记成不同形式的点,例如不同大小或不同颜色即便于区分的标记点。
步骤S12,根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率。
由于面源污染受降雨的条件影响较大,土质上的污染物经雨水冲刷通过径流过程汇入收纳水体,造成水污染。因此,需要根据监测区域内的土地污染类型确定水质监测项目和/或土质监测项目,其中水质监测项目包括水温、浑浊度、pH值、电导率、溶解性固体、悬浮性固体、总氮、总有机碳、溶解氧和化学需氧量等;土质监测项目包括:重金属污染物、有机毒物检测、污染化合物检测、酸碱度检测、有害微生物检测和放射性元素检测等。根据区域内降水量及区域内环境参数设定监测频率。例如,在降水量较高时,污染物容易经雨水冲刷移动,可以提升监测频率;在降水量较低时,污染物不容易移动,可以降低监测频率。同时,环境参数为土质时,土质环境相对稳定,可以降低监测频率;土地为沙石时,沙石容易流动,可以提升监测频率;及通过区域内降水量和环境参数共同确认监测频率。
步骤S13,按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量。
按照设定的监测频率,采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,并对监测数据进行处理,得到该环境参数下农业面源污染的当前负荷量。其中,可以将采集到的检测数据按照预设的规则进行加权处理,得到当前环境参数下的农业面源污染的当前负荷量,便于监测负荷量是否超出当前环境参数下的最大值,更有效的反应区域内农业面源污染情况,并在电子地图上对标记点进行标识,更直观的获取当前环境下盖监测点的面源污染的情况。
步骤S14,将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。
为了便于预警和风险提示,需计算环境参数下当前负荷量与理论总负荷量之间的关系,以便于才当前负荷量超过理论总负荷量时,生成预警信息;其中,可以清楚的是理论总负荷量可以根据当前环境参数下动植物正常生产所需的最低条件对应的污染物权值。通过对设定区域内的土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在将监测点在电子地图上标记,结合区域内降水量和环境参数对监测点的污染物数据进行监测,并获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量,将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。以此解决了现有技术中面源污染数据获取不规范,并且无法通过原始数据获取对应区域内的农业面污染情况,并且不能第一时间生成预警的问题。
优选地,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据的步骤,包括:采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行转换、分析处理及可视化展示。
本实施例中,通过采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将采集到的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行加权转换,得到加权转换后的污染数据,并将污染数据可视化展示,该展示的方式可以是图表展示或在地图标记的检测点处展示。便于直观获取检测点对应的环境参数,及环境变化情况;例如,可以将环境污染程度通过颜色进行地图标记展示。
优选地,在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记的步骤,包括:在设定区域内根据土地污染类型划分土地污染监测区域,在土地污染监测区域设内置监测点,并根据土地污染类型将监测点标记在电子地图上;其中,监测点包括人工监测点和自动监测站。
优选地,土地污染类型包括:畜禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染。
土地污染类型可以根据设定区域内的农业活动场景划分,本实施例中主要是为了获取该设定区域内的农业面源污染数据,面源污染数据主要包括禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染,通过对禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染进行分析,可以获取该设定区域内的当前负荷量,判断该预设区域内是否可以调整农业活动的强度,提升土地的转化效率。
第二方面的,请参阅图2至图4,本发明实施例提出了一种农业面源污染数据管理装置100,装置包括:
监测点模块110,用于在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;
农业面源污染具有广域性和分散性,追溯难度大;通过设定监测区域,在监测区域内划分土地污染类型监测范围,并在监测范围内设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记。例如,可以通过遥感卫星获取该区域内的水文情况及地表环境,根据水文情况及地表环境划分土地污染类型,并根据土地污染类型标记监测范围,并在每一土地污染对应的监测范围内设置多个监测点;其中,监测点可以通过深度学习算法调整监测位置,并且可以根据土地污染类型在电子地图上标记成不同形式的点,例如不同大小或不同颜色即便于区分的标记点。
监测模块120,用于根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;
由于面源污染受降雨的条件影响较大,土质上的污染物经雨水冲刷通过径流过程汇入收纳水体,造成水污染。因此,需要根据监测区域内的土地污染类型确定水质监测项目和/或土质监测项目,其中水质监测项目包括水温、浑浊度、pH值、电导率、溶解性固体、悬浮性固体、总氮、总有机碳、溶解氧和化学需氧量等;土质监测项目包括:重金属污染物、有机毒物检测、污染化合物检测、酸碱度检测、有害微生物检测和放射性元素检测等。根据区域内降水量及区域内环境参数设定监测频率。例如,在降水量较高时,污染物容易经雨水冲刷移动,可以提升监测频率;在降水量较低时,污染物不容易移动,可以降低监测频率。同时,环境参数为土质时,土质环境相对稳定,可以降低监测频率;土地为沙石时,沙石容易流动,可以提升监测频率;及区域内降水量和环境参数共同确认监测频率。
当前负荷获取模块130,用于按照监测频率,采集并处理水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量;
按照设定的监测频率,采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,并对监测数据进行处理,得到该环境参数下农业面源污染的当前负荷量。其中,可以将采集到的检测数据按照预设的规则进行加权处理,得到当前环境参数下的农业面源污染的当前负荷量,便于监测负荷量是否超出当前环境参数下的最大值,更有效的反应区域内农业面源污染情况,并在电子地图上对标记点进行标识,更直观的获取当前环境下盖监测点的面源污染的情况。
预警模块140,用于将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。
为了便于预警和风险提示,需计算环境参数下当前负荷量与理论总负荷量之间的关系,以便于才当前负荷量超过理论总负荷量时,生成预警信息;其中,可以清楚的是理论总负荷量可以根据当前环境参数下动植物正常生产所需的最低条件对应的污染物权值。通过对设定区域内的土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在将监测点在电子地图上标记,结合区域内降水量和环境参数对监测点的污染物数据进行监测,并获取环境参数下农业面源污染的当前负荷量,将当前负荷量与环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。以此解决了现有技术中面源污染数据获取不规范,并且无法通过原始数据获取对应区域内的农业面污染情况,并且不能第一时间生成预警的问题。
优选地,当前负荷获取模块130包括处理单元131,处理单元131用于采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行转换、分析处理及可视化展示。
本实施例中,通过采集水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将采集到的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行加权转换,得到加权转换后的污染数据,并将污染数据可视化展示,该展示的方式可以是图表展示或在地图标记的检测点处展示。便于直观获取检测点对应的环境参数,及环境变化情况;例如,可以将环境污染程度通过颜色进行地图标记展示。
优选地,监测点模块110包括标记单元111,用于在设定区域内根据土地污染类型划分土地污染监测区域,在土地污染监测区域设内置监测点,并根据土地污染类型将监测点标记在电子地图上;其中,监测点包括人工监测点和自动监测站。
优选地,土地污染类型包括:畜禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染。
土地污染类型可以根据设定区域内的农业活动场景划分,本实施例中主要是为了获取该设定区域内的农业面源污染数据,面源污染数据主要包括禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染,通过对禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染进行分析,可以获取该设定区域内的当前负荷量,判断该预设区域内是否可以调整农业活动的强度,提升土地的转化效率。
请参阅图5,本申请实施例第三方面提供了一种农业面源污染数据管理设备,包括依次通信相连的存储器、处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,处理器用于读取计算机程序,执行如实施例第一方面的农业面源污染数据管理方法。
具体举例的,存储器可以但不限于包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(FIFO)和/或先进后出存储器(FILO)等等;处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器、ARM(Advanced RISC Machines)、X86等架构处理器或集成NPU(neural-network processing units)的处理器。
本实施例第三方面提供的装置的工作过程、工作细节和技术效果,可以参见实施例第一方面,于此不再赘述。
本实施例第四方面提供了一种存储包含有实施例第一方面的农业面源污染数据管理方法的指令的计算机可读存储介质,即计算机可读存储介质上存储有指令,当指令在计算机上运行时,执行如第一方面的农业面源污染数据管理方法。其中,计算机可读存储介质是指存储数据的载体,可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等,计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其它可编程装置。
本实施例第四方面提供的计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果,可以参见实施例第一方面,于此不再赘述。
本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使计算机执行如实施例第一方面的农业面源污染数据管理方法,其中,计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其它可编程装置。
以上所描述的多个实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实时。
通过以上的实时方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实时方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台仓库代码的合并装置执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是:以上仅为发明的优选实施例而已,并不用于限制发明的保护范围。凡在发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种农业面源污染数据管理方法,其特征在于,包括:
在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;
根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;
按照所述监测频率,采集并处理所述水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取所述环境参数下农业面源污染的当前负荷量;
将所述当前负荷量与所述环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。
2.根据权利要求1所述的农业面源污染数据管理方法,其特征在于,采集并处理所述水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据的步骤,包括:
采集所述水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将所述化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行转换、分析处理及可视化展示。
3.根据权利要求1所述的农业面源污染数据管理方法,其特征在于,在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记的步骤,包括:
在设定区域内根据土地污染类型划分土地污染监测区域,在土地污染监测区域设内置监测点,并根据土地污染类型将所述监测点标记在电子地图上;其中,所述监测点包括人工监测点和自动监测站。
4.根据权利要求1所述的农业面源污染数据管理方法,其特征在于,所述土地污染类型包括:畜禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染。
5.一种农业面源污染数据管理装置,其特征在于,所述装置包括:
监测点模块,用于在设定区域内根据土地污染类型设置监测点,并根据土地污染类型在电子地图上标记;
监测模块,用于根据面源污染特点确定水质监测项目和/或土质监测项目,并根据区域内降水量及环境参数确定监测频率;
当前负荷获取模块,用于按照所述监测频率,采集并处理所述水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的监测数据,获取所述环境参数下农业面源污染的当前负荷量;
预警模块,用于将所述当前负荷量与所述环境参数下农业面源污染的理论总负荷量进行比对,在当前负荷量大于理论总负荷量时,生成预警信息。
6.根据权利要求5所述的农业面源污染数据管理装置,其特征在于,当前负荷获取模块包括处理单元,所述处理单元用于采集所述水质监测项目和/或土质监测项目中农业面源污染的化学需氧量、总氮、总磷和pH值,并将所述化学需氧量、总氮、总磷和pH值进行转换、分析处理及可视化展示。
7.根据权利要求6所述的农业面源污染数据管理装置,其特征在于,所述监测点模块包括标记单元,用于在设定区域内根据土地污染类型划分土地污染监测区域,在土地污染监测区域设内置监测点,并根据土地污染类型将所述监测点标记在电子地图上;其中,所述监测点包括人工监测点和自动监测站。
8.根据权利要求5所述的农业面源污染数据管理装置,其特征在于,所述土地污染类型包括:畜禽粪污、农田污染、水产养殖污染和农业废弃物污染。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括有通信相连的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于读取所述计算机程序,执行如权利要求1~4任一项中所述的农业面源污染数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,执行如权利要求1~4任一项中所述的农业面源污染数据管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211571518.1A CN115629190A (zh) | 2022-12-08 | 2022-12-08 | 农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211571518.1A CN115629190A (zh) | 2022-12-08 | 2022-12-08 | 农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115629190A true CN115629190A (zh) | 2023-01-20 |
Family
ID=84910398
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211571518.1A Pending CN115629190A (zh) | 2022-12-08 | 2022-12-08 | 农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115629190A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116401557A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-07-07 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种农业面源污染遥感监测与预警方法及系统 |
CN117541451A (zh) * | 2023-11-13 | 2024-02-09 | 西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所 | 一种流域农业面源污染在线监测方法及系统 |
CN118409063A (zh) * | 2024-06-21 | 2024-07-30 | 洛阳莱博图电子科技有限公司 | 一种用于污水处理的水质检测分析系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108717453A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-30 | 河海大学 | 一种基于gis平台的平原河网区污染负荷计算方法 |
CN110457816A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 中国科学院测量与地球物理研究所 | 一种面源污染监测评估方法及装置 |
CN110514246A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-11-29 | 河南融科实业有限公司 | 一种县域面源污染在线监测与预警方法 |
CN112001610A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-27 | 裴晓菲 | 农业面源污染的处理方法及装置 |
CN114648167A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-21 | 重庆市生态环境科学研究院 | 一种基于山地流域污染负荷的水质预警系统及预警方法 |
US11382255B1 (en) * | 2021-02-09 | 2022-07-12 | Zhejiang Province Eco-Environmental Low-Carbon Development Center | Method and system for storing emission rights for point and nonpoint source pollution based on internet of things |
CN115046582A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-09-13 | 重庆化工职业学院 | 一种农业面源污染监测大数据管理系统 |
-
2022
- 2022-12-08 CN CN202211571518.1A patent/CN115629190A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108717453A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-30 | 河海大学 | 一种基于gis平台的平原河网区污染负荷计算方法 |
CN110457816A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 中国科学院测量与地球物理研究所 | 一种面源污染监测评估方法及装置 |
CN110514246A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-11-29 | 河南融科实业有限公司 | 一种县域面源污染在线监测与预警方法 |
CN112001610A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-27 | 裴晓菲 | 农业面源污染的处理方法及装置 |
US11382255B1 (en) * | 2021-02-09 | 2022-07-12 | Zhejiang Province Eco-Environmental Low-Carbon Development Center | Method and system for storing emission rights for point and nonpoint source pollution based on internet of things |
CN114648167A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-21 | 重庆市生态环境科学研究院 | 一种基于山地流域污染负荷的水质预警系统及预警方法 |
CN115046582A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-09-13 | 重庆化工职业学院 | 一种农业面源污染监测大数据管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
臧梦圆等: "农业面源污染负荷估算及控制对策研究" * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116401557A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-07-07 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种农业面源污染遥感监测与预警方法及系统 |
CN116401557B (zh) * | 2023-03-28 | 2023-11-14 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种农业面源污染遥感监测与预警方法及系统 |
CN117541451A (zh) * | 2023-11-13 | 2024-02-09 | 西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所 | 一种流域农业面源污染在线监测方法及系统 |
CN117541451B (zh) * | 2023-11-13 | 2024-05-07 | 西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所 | 一种流域农业面源污染在线监测方法及系统 |
CN118409063A (zh) * | 2024-06-21 | 2024-07-30 | 洛阳莱博图电子科技有限公司 | 一种用于污水处理的水质检测分析系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115629190A (zh) | 农业面源污染数据管理方法、装置、设备及介质 | |
CN111461167A (zh) | 基于大数据的污染源定位方法、装置、设备及存储介质 | |
Jackson-Blake et al. | How well can we model stream phosphorus concentrations in agricultural catchments? | |
Ekholm et al. | Agricultural lakes in Finland: current water quality and trends | |
Pedde et al. | Modeling sources of nutrients in rivers draining into the Bay of Bengal—a scenario analysis | |
Pages et al. | Opposing indirect effects of domestic herbivores on saltmarsh erosion | |
O’Donoghue et al. | The spatial impact of rural economic change on river water quality | |
CN115239209A (zh) | 用于垃圾填埋场筛除含重金属腐殖土的方法、设备和系统 | |
Curran-Cournane | Differences in soil quality and trace elements across land uses in Auckland and changes in soil parameters from 1995-2017 | |
CN117408430A (zh) | 一种基于大数据的农业种植用土壤改良评估系统 | |
Arhonditsis et al. | Uncertainty analysis by Bayesian inference | |
Wu et al. | Wetland area identification and waterbird protection management in consideration of lake topography and water level change | |
Gray et al. | The impact of cattle grazing and treading on soil properties and the transport of phosphorus, sediment and E. coli in surface runoff from grazed pasture | |
Dennis et al. | Measuring excreta patch distribution in grazed pasture through low‐cost image analysis | |
CN114626965A (zh) | 一种区域生态承载力边界阈值检测方法及装置 | |
CN117474857A (zh) | 污泥活性检测模型、建模方法、检测方法和预警方法 | |
CN115689314A (zh) | 畜禽粪污资源数据处理方法、系统、设备及介质 | |
Kheswa et al. | Current methodologies and algorithms used to identify and quantify pollutants in sub-basins: a review | |
Clifford et al. | North Carolina coastal plain ditch types support distinct hydrophytic communities | |
Ampofo et al. | Landcover Change Patterns in the Volta Gorge Area, Ghana: Interpretations from Satellite Imagery | |
Withers et al. | Transfer of phosphorus from small agricultural basins with variable soil types and land use | |
CN111639707B (zh) | 一种基于gis技术的土地污染控制方法 | |
Shaw et al. | The fractionation of phosphorus in UK chalk stream surface waters and its relevance to the regulation and management of water quality | |
CN117909913B (zh) | 一种农业面源污染数据管理方法、系统、设备及介质 | |
CN110737215A (zh) | 一种地理信息动态预警布控系统及预警布控方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |