CN115623252A - 在线考试自动检测重启推流控制方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了在线考试自动检测重启推流控制方法、装置及存储介质,该方法包括:在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源;获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间;在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。解决了在线考试监控运行时间过长,导致推流中断,且中断后无法及时自动重启推流的问题,达到了自动重启推流,确保监控视频完整的效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机软件信息技术领域,尤其涉及一种在线考试自动检测重启推流控制方法、装置及存储介质。
背景技术
目前的考试方式已经从线下发展到线上考试模式。线上考试时,需要获取考生考试全过程的状况以及考生的考试环境,以便监考人员查看考生的考试情况,以及在考试结束后回看考试记录。
在线考试系统通常使用视频监控的方式来获取考生考试环境,但监控时间越长,视频存储占用的内存也越大。且考生电脑的配置和摄像头型号不可控,监控系统运行时间过长,内存消耗过多,可能会导致推流中断,导致关键监控丢失。当需要查看监控视频时,可能由于关键视频帧丢失,导致无法保证监控视频的完整性。
发明内容
本申请实施例通过提供一种在线考试自动检测重启推流控制方法、装置及存储介质,解决了在线考试系统长时间运行时,导致推送到内存的视频流终端,且无法及时重启推流,导致存储的视频不完整的问题,实现了在识别到推流中断时,能够及时自动重启推流,保证监控视频完整性的效果。
本申请实施例提供了一种自动检测重启推流控制方法,应用于视频推流端,所述方法包括:
在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源;
获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间;
在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。
可选地,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之前,包括:
当在线考试系统初次启用时,初始化所述全局变量,其中,所述全局变量包括与各个数据源一一对应的全局变量字段;
所述获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间的步骤之后,还包括:
根据所述时间戳更新所述数据源对应的所述全局变量字段。
可选地,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤包括:
在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧的视频帧标识,并根据所述视频帧标识,确定所述视频帧的类型参数;
根据所述类型参数,确定所述数据源。
可选地,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之后,包括:
根据所述时间戳将每秒钟接收到的所述视频帧合成视频;
基于所述数据源对应的通道,将所述视频实时发送至视频服务器。
可选地,所述在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作的步骤之后,包括:
生成所述数据源对应的推流标识,以供所述数据源基于所述推流标识执行推流动作。
可选地,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之后,包括:
获取当前考试对应的计时信息;
根据所述计时信息确定推流动作的结束时间;
若所述时间戳大于所述结束时间,不再执行所述推流重启动作。
可选地,所述数据源包括电脑桌面监控视频数据、电脑摄像头监控视频数据以及手机摄像头监控视频数据;电脑桌面监控用于监测电脑桌面的显示页面;电脑摄像头监控用于定时验证人脸信息;手机摄像头监控用于实时检测环境分贝。
可选地,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之前,包括:
在接收到人脸识别通过指令后,启动所述电脑桌面监控,所述电脑摄像头监控以及所述手机摄像头监控。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种在线考试自动检测重启推流控制装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的在线考试自动检测重启推流控制程序,所述处理器执行所述在线考试自动检测重启推流控制程序时,实现如上所述的方法。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有在线考试自动检测重启推流控制程序,所述在线考试自动检测重启推流控制程序被处理器执行时,实现如上所述的方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
视频推流端在接收到待推流的视频帧时,获取视频帧对应的时间戳,并确定所述视频帧对应的数据源,数据源包括电脑桌面监控数据、手机摄像头监控数据和电脑摄像头监控数据。再获取所述数据源关联的全局变量字段,每个数据源对应一个全局变量字段,根据所述数据源确定对应的全局变量字段中存放的上一帧视频的推流时间。当所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,确定推流终端,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。有效解决了由于监控系统长时间运作,内存消耗过多使得推流中断,从而导致部分监控视频丢失的问题,实现了自动重启推流动作,确保监控视频的完整性。
附图说明
图1为本申请在线考试自动检测重启推流控制方法实施例一的流程示意图;
图2为本申请在线考试系统的后台监控画面示意图;
图3为本申请在线考试自动检测重启推流控制方法设备工作流程图;
图4为本申请在线考试自动检测重启推流控制方法实施例二的流程示意图;
图5为本申请在线考试自动检测重启推流控制方法初次加载工作流程图;
图6为本申请在线考试自动检测重启推流控制方法实施例三的流程示意图;
图7为本申请一实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
具体实施方式
当前教育领域中,居家在线考试不同于在考场内集中统一考试易于监考便于管理,居家考试环境复杂且多样化,虽然一般在线考试系统通常具有监考功能,对于监控和作弊都作了限制和处理,现如今最常用也最常见的监控手段是将监控视频存储在内存中,若监控时间长,内存消耗过多,对于一场考试下来监控视频的完整性难有一定的保障,也就是可能会导致视频推流中断,出现部分监控视频丢失,若考试结束后,考生对成绩有争议或相关事宜需要查证时,能否提供完整的监控视频也是一种考验。
本申请提供一种在线考试自动检测重启推流控制方法,该方法被应用于安装有在线考试系统的视频推流端,能够在考生考试过程中实时进行三方视频的推流监控。当视频推流端接收到待推流的视频帧时,获取视频帧对应的时间戳,并确定所述视频帧对应的数据源;再获取所述数据源关联的全局变量字段,进而确定全局变量字段中存放的所述数据源对应的上一帧视频的推流时间。当所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。通过使得在线考试系统在监控推流中断后能及时自动重启推流动作,从而达到确保存储的监考视频完整性的效果。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
在本实施例中,提供一种在线考试自动检测重启推流控制方法,该方法被应用于安装在自研的在线考试系统的视频推流端,该视频推流端能够在考生考试过程中实时进行三方视频的推流监控且拥有自动检测重启功能,其中,三方视频分别是指电脑摄像头监控视频、电脑桌面监控视频以及手机环境监控视频。
参照图1,本实施例的自动检测重启推流控制方法包括以下步骤:
步骤S100:在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源;
在本实施例中,视频推流端接收到的视频帧携带对应的时间戳。所述视频帧还携带有数据源标识,通过数据源标识可以确定所述视频帧的来源。由于视频推流端可以同时接收多个数据源的视频帧,因此需要通过所述数据源标识来确定各个视频帧的来源,并根据所述数据源标识以及时间戳的先后顺序,将所述视频帧合成监控视频,再将合成后的监控视频发送至视频服务器。
作为一种可选实施方式,视频推流端在接收到待推流的视频帧,确定所述视频帧对应的数据源之后,根据所述时间戳将每秒钟接收到的所述视频帧合成监控视频;基于所述数据源对应的通道,将所述监控视频实时发送至视频服务器。
示例性地,视频推流端可以每秒钟10到50帧的速率进行推流,并且针对不同的网速可以设置不同的推流速率,例如当网速达到第一预设阈值时,视频推流端以每秒钟15帧的速率进行推流;当网速达到第二阈值时,视频推流端以每秒钟20帧的速率进行推流;当网速达到第三阈值时,视频推流端以每秒钟25帧的速率进行推流;当网速达到第四阈值时,视频推流端以每秒钟40帧的速率进行推流。由于视频推流端可以同时接收到多个数据源发送的待推流视频帧,因此在合成监控视频时,需要根据各个待推流视频帧的数据源标识,以及对同一数据源标识的视频帧按照时间戳的先后顺序进行排列,合成监控视频。再将合成的监控视频按照数据源标识对应的传输通道,发送到视频服务器进行存储。
可选的,为了确保生成的监控视频流畅,可以将推流速率设置为25帧-30帧。由于不同设备采集到的数据源的分辨率不同,因此对于不同数据源,视频推流端设置的推流速率亦不相同。
可选地,为了提高视频推流效率,在视频推流端中设置有各个数据源对应的视频处理模块。视频推流端通过每个数据源各自的传输通道与所述视频处理模块连接;视频处理模块再通过每个数据源各自的传输通道将视频发送到视频服务端。
为了更容易理解,视频推流端可以根据实际情况设置多个数据源,为了确保采集到考生的考生环境,至少需要三个数据源,包括用于实时识别人脸信息的电脑摄像头监控、用于实时监测显示页面的电脑桌面监控、以及用于实时检测环境分贝的手机摄像头监控。进一步,可参照图2,电脑摄像头监控对应图2中的PC端摄像头监考、电脑桌面监控对应图2中的PC端桌面拍照监考、手机摄像头监控对应图2中的副摄像头监考。
示例性地,参照图3,视频推流端在接收到人脸识别通过指令后,即启动电脑桌面监控,手机摄像头监控。在进入考试之后,电脑摄像头监控还会实时验证人脸信息。电脑桌面监控、电脑摄像头监控以及手机摄像头监控均实时自动校验推流是否中断。视频推流端将接收到的视频实时发送到视频服务端。视频服务端可以实时查看或者事后查看考试情况。
步骤S200:获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间;
在本实施例中,全局变量字段用于存储每个数据源对应的上一帧的推流时间。每个全局变量字段中存储一帧推流时间,新采集的推流时间将覆盖原有的推流时间。每个数据源对应一个全局变量字段。
作为一种可选实施方式,全局变量字段体量小,占用空间少,用于存放一个时间戳。在初始化之后,采集第一个待推流的视频帧对应的时间戳并存放在全局变量字段中。当接收到新的待推流视频帧对应的时间戳时,视频推流端获取全局变量字段中存放的推流时间,在完成是否需要推流重启的判断之后,将所述新的待推流视频帧对应的时间戳存入所述全局变量字段中,并覆盖原有的时间戳。在设备正常断电或者考试结束,退出在线考试系统之后,全局变量字段将会自动清空。全局变量字段在内存中占用的空间极少,可以忽略不计,不影响在线考试系统的内存。且由于全局变量字段中只存放一个时间信息,因此在推流重启判断中,可以快速获取所述时间信息,完成判断。
步骤S300:在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。
在本实施例中,当新接收到的待推流视频帧对应的时间戳信息与全局变量中存放的推流时间相比实现自动检测,差值大于预设时长时,说明推流中断。触发预设的推流重启程序,控制所述数据源执行推流重启动作。优选地,预设时长可以是1-3秒,例如1秒、1.5秒、2秒、2.5秒、3秒等,本实施例优选具体预设时长为3秒,也可以根据每一帧视频推流的实际时间进行设置,也就是预设时长不作限定,当一帧视频从视频推流端发送到视频服务器端需要1秒时,在所述预设时长可以设置为1秒。
作为一种可选实施方式,为了使视频服务端保存的视频信息连贯且便于查找,每一段连续的推流视频共用一个推流标识。而在推流中断之后,生成数据源对应的推流标识,以供所述数据源基于所述推流标识执行推流动作。且新生成的推流标识与原有的推流标识相关联,当视频服务端显示完第一段视频流后,根据推流标识的关联性,自动播放第二段视频流。确保监控视频的连贯性。
示例性地,电脑摄像头监控采集的视频流记为CC,电脑桌面监控采集的视频流记为CD,手机摄像头监控采集的视频流记为MC。参照图2,考生登录电脑,通过完成人脸识别验证通过后,进入考试。同时启动电脑桌面监控、电脑摄像头监控。手机摄像头监控。各个监控设备采集的视频流发送到视频服务端,并定时自动校验推流是否中断。各个监控设备采集的第一段连续的视频流对应的推流标记分别为考试科目-考生号-日期-CC-001、考试科目-考生号-日期-CD-001、考试科目-考生号-日期-MC-001。若电脑桌面监控推流中断,则触发电脑桌面监控对应的预设推流重启程序,并生成新的推流标识考试科目-考生号-日期-CD-001-1。以此类推,当电脑桌面监控再次产生推流中断现象时,产生的推流标识为考试科目-考生号-日期-CD-001-2。
在本实施例中,视频推流端接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,并确定所述视频帧对应的数据源。所述时间戳存放于全局变量中,用于判断是否需要执行推流重启动作,同时还用于形成完整的视频。在确定视频帧对应的数据源后,获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述全局变量字段中,所述数据源的上一帧视频对应的推流时间。判断所述待推流的视频帧对应的时间戳,与所述全局变量字段中存放的上一帧视频的推流时间之间的间隔,若大于预设时长,则通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。因此,视频在中断之后可以及时执行推流重启动作,确保视频完整。
实施例二
基于实施例一,提出本申请的另一实施例,参照图4,在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之前,包括:
步骤S1100:当在线考试系统初次启用时,初始化全局变量,其中,所述全局变量包括与各个数据源一一对应的全局变量字段;
在本实施例中,全局变量用于存放时间信息,全局变量中的全局变量字段的数量与数据源的数量一致。
作为一种可选实施方式,参照图5,当在线考试系统初次启用时,先创建推流重启方法块,再创建全局变量。视频推流过程中,获取待推流的视频帧对应的时间,与全局变量中存储的时间信息进行比较,自动检测是否需要重启,若需要重启,推流重启方法块则调用推流重启程序,执行推流重启。若无需重启,则将视频上传至视频服务端。
步骤S2100:所述获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间的步骤之后,还包括:获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间。
在本实施例中,在确定了全局变量字段中,上一帧视频对应的推流时间之后,将新的时间戳更新到所述全局变量字段中,覆盖所述全局变量字段中原有的时间信息。
可选地,确定所述视频帧对应的数据源的步骤,包括:
步骤S110:在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧的视频帧标识,并根据所述视频帧标识,确定所述视频帧的类型参数;
步骤S120:根据所述类型参数,确定所述数据源。
在本实施例中,各个数据源采集到的视频帧具备各自的视频帧标识,用于指示各个视频帧的来源,使得设备可以根据视频帧标识确定推流的通道。并且当推流中断时,设备还可以通过中断的视频帧标识,调用对应的数据源推流重启程序。
作为一种可选实施方式,每个数据源对应存在一个参数类型,每个数据源采集到的视频帧均携带所述参数类型。因此视频推流端可以根据所述视频帧的类型参数,确定数据源。
示例性地,由于每个考生的电脑和手机的型号以及配置是不同的。因此在考生登录在线考试系统之后,系统将自动获取考生电脑和手机的型号,同时为电脑桌面监控生成标识。因此,视频推流端接收到的视频帧将携带电脑型号、手机型号或者电脑桌面监控标识,作为所述视频帧标识。根据所述视频帧标识确定所述类型参数,再由所述类型参数,确定数据源。
在本实施例中,视频推流端在接收到待推流视频帧后,将视频帧对应的时间更新对应的全局变量字段中。由于所述视频帧携带视频帧标识,根据视频帧标识可以确定数据源,在确定数据源后,视频推流端可以将所述视频帧对应的时间存放到所述数据源对应的全局变量字段中。由于每个数据源的标识是不同的,因此全局变量中存储的时间信息不会产生错乱,视频推流端也能根据所述时间信息确定是否要推流重启方法块调用推流重启程序。
实施例三
基于上述实施例,提出本申请的实施例三,参照图6,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之后,包括:
步骤S400:获取当前考试对应的计时信息;
步骤S500:根据所述计时信息确定推流动作的结束时间;
步骤S600:若所述时间戳大于所述结束时间,不再执行所述推流重启动作。
在本实施例中,视频服务端保存考试过程的视频数据,考试结束后的推流数据不再保存,因此若考试结束后,新接收到的视频帧的时间戳大于考试结束时间,视频服务端均不再执行推流动作,也不执行推流重启动作。
作为一种可选实施方式,在考试即将结束时,在线考试系统弹出考试倒计时信息,视频推流端将获取所述倒计时信息,并根据所述倒计时信息确定考试结束时间。当待推流视频帧对应的时间戳小于或者等于所述结束时间时,视频推流端继续进行推流,若出现推流中断的现象,推流重启方法块则继续调用预设的推流重启程序,执行推流动作。若待推流视频帧对应的时间戳大于所述结束时间时,此时考试已经结束,不再进行推流动作,即使具备推流中断的特征,也不再执行推流重启动作。以免占用过多系统内存空间。
可选地,系统还可在考生进入考试后,根据考试科目的考试时长以及进入考试的时间点,确定考试结束时间。到达考试时间后,系统自动关闭考试作答系统。与此同时,视频推流端也不再接收视频帧数据,结束推流。
在本实施例中,为了节约系统内存空间,对考试结束后采集的视频帧数据,不发送至视频服务端进行保存。因此,本实施例通过确定考试结束时间来确定推流截止时间。由于视频帧对应的时间戳信息是根据考生电脑的系统时间确定的,各个时区的时间存在差别,因此,不能采用后端的时间来统一规定考试结束时间,再根据统一规定的结束时间确定推流结束。
综上,该方法会每秒识别上一帧推流最后一帧的时间,若时间超过一定范围则检测到推流未在继续,在线考试系统则会通过推流重启方法块调用重启推流程序按照重启推流流程进行重启推流,电脑摄像头监控推流、电脑桌面监控推流以及手机摄像头监控推流的重启推流逻辑同理。因此,该方法应用于居家在线考试系统可以实现自动检测当前推流状态是否正常,若是中断状态则会立即执行重启推流,以保证监控的完整。通过双机位的第一视角和第二视角实现整个考试过程的人工远程监控,一定程度上减轻监考老师的负担,如一个监考老师监考多人的情况下,无需实时盯着所有考生,待后台监控到某考生出现异常提醒时,再去查看该考生的三方视频监控情况,让答题环境透明化、切实保障考试过程公平、公正和公开。
实施例四
在本申请实施例中,提出一种在线考试自动检测重启推流控制装置。
参照图7,图7为本申请一实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图7所示,该控制终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1003,存储器1004,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口1003可选的可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器1004可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器,例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图7所示,作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、网络通信模块、以及自动检测重启推流控制程序。
在图7所示的自动检测重启推流控制设备硬件结构中,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,并执行以下操作:
在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源;
获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间;
在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。
可选地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,还执行以下操作:
当在线考试系统初次启用时,初始化所述全局变量,其中,所述全局变量包括与各个数据源一一对应的全局变量字段;
所述获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间的步骤之后,还包括:
根据所述时间戳更新所述数据源对应的所述全局变量字段。
可选地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,还执行以下操作:
在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧的视频帧标识,并根据所述视频帧标识,确定所述视频帧的类型参数;
根据所述类型参数,确定所述数据源。
可选地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,还执行以下操作:
根据所述时间戳将每秒钟接收到的所述视频帧合成视频;
基于所述数据源对应的通道,将所述视频实时发送至视频服务器。
可选地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,还执行以下操作:
生成所述数据源对应的推流标识,以供所述数据源基于所述推流标识执行推流动作。
可选地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,还执行以下操作:
获取当前考试对应的计时信息;
根据所述计时信息确定推流动作的结束时间;
若所述时间戳大于所述结束时间,不再执行所述推流重启动作。
可选地,所述数据源包括电脑桌面监控视频数据、电脑摄像头监控视频数据以及手机摄像头监控视频数据;电脑桌面监控用于监测电脑桌面的显示页面;电脑摄像头监控用于定时验证人脸信息;手机摄像头监控用于实时检测环境分贝。
可选地,处理器1001可以调用存储器1004中存储的自动检测重启推流控制程序,还执行以下操作:
在接收到人脸识别通过指令后,启动所述电脑桌面监控,所述电脑摄像头监控以及所述手机摄像头监控。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有在线考试自动检测重启推流控制程序,所述在线考试自动检测重启推流控制程序被处理器执行时,实现如上所述的在线考试自动检测重启推流控制方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的存储器中,使得存储在该存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种在线考试自动检测重启推流控制方法,其特征在于,应用于视频推流端,所述方法包括以下步骤:
在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源;
获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间;
在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之前,包括:
当在线考试系统初次启用时,初始化所述全局变量,其中,所述全局变量包括与各个数据源一一对应的全局变量字段;
所述获取所述数据源关联的全局变量字段,确定所述数据源的上一帧视频对应的推流时间的步骤之后,还包括:
根据所述时间戳更新所述数据源对应的所述全局变量字段。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤包括:
在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧的视频帧标识,并根据所述视频帧标识,确定所述视频帧的类型参数;
根据所述类型参数,确定所述数据源。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之后,包括:
根据所述时间戳将每秒钟接收到的所述视频帧合成视频;
基于所述数据源对应的通道,将所述视频实时发送至视频服务器。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述时间戳与所述推流时间之间的间隔大于预设时长时,通过预设推流重启程序控制所述数据源执行推流重启动作的步骤之后,包括:
生成所述数据源对应的推流标识,以供所述数据源基于所述推流标识执行推流动作。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之后,包括:
获取当前考试对应的计时信息;
根据所述计时信息确定推流动作的结束时间;
若所述时间戳大于所述结束时间,不再执行所述推流重启动作。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据源包括电脑桌面监控视频数据、电脑摄像头监控视频数据以及手机摄像头监控视频数据;电脑桌面监控用于监测电脑桌面的显示页面;电脑摄像头监控用于定时验证人脸信息;手机摄像头监控用于实时检测环境分贝。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在接收到待推流的视频帧时,获取所述视频帧对应的时间戳,以及确定所述视频帧对应的数据源的步骤之前,包括:
在接收到人脸识别通过指令后,启动所述电脑桌面监控,所述电脑摄像头监控以及所述手机摄像头监控。
9.一种在线考试自动检测重启推流控制装置,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的在线考试自动检测重启推流控制程序,所述处理器执行所述在线考试自动检测重启推流控制程序时,实现权利要求1-8任一所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有在线考试自动检测重启推流控制程序,所述在线考试自动检测重启推流控制程序被处理器执行时,实现权利要求1-8任一所述的方法。
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- 2022-12-16 CN CN202211618987.4A patent/CN115623252B/zh active Active
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