CN115622890A - 数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取性能文件数据的原始参数名；将原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；根据原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；若第一查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；若第二查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；将目标参数名和性能文件数据进行关系配置。在接入不同设备厂商的性能文件数据后，不需要对每一个厂商进行单独配置，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

Description

数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及通信设备管理技术领域，特别是涉及一种数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在通信设备的使用过程中，需要对设备运行过程中产生的一些数据进行采集，并将采集到的数据通过一定的格式传递到网管系统，网管系统再根据对应的算法来对这些数据进行统计，并将统计结果反馈到界面上供操作人员进行查看和分析。

目前国内运营商的现网环境中存在众多通信设备厂商的基站，运营商制定有相应的性能文件数据采集规范，通过这些性能文件数据采集规范，统一了各个设备厂商上报的大部分性能参数的名称，但仍然有部分性能参数的名称没有统一定义，例如多原因、多实例性能文件数据。运营商一般会建设一套统一的网管系统，兼容接入多个设备厂商的设备，来对性能文件数据进行采集和适配处理，并进行统一呈现和统一报送。

传统技术中，为了兼容接入的各个设备厂商的性能文件数据，针对每一个厂商的性能文件数据，都需要在数据库中增加对应的配置文件，以最大化配套各个厂商的设备，但此种方式的开发成本高且可维护性较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种便于开发和维护，且可兼容不同厂商性能文件数据的数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种数据配置方法。所述方法包括：

获取性能文件数据的原始参数名；

将所述原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；

根据所述原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；

若所述第一查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；

若所述第二查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；

将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置。

在其中一个实施例中，所述根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名的步骤，包括：

计算所述小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度；其中，所述已配置小写参数名集合包括多个所述预设小写参数名；

根据多个所述参数名称相似度进行最大值筛选，得到所述目标参数名。

在其中一个实施例中，所述计算所述小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，包括：

将所述小写参数名与每一所述预设小写参数名之间的杰卡德相似系数，确定为所述参数名称相似度。

在其中一个实施例中，所述计算所述小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，还包括：

分别将所述小写参数名和所述预设小写参数名转换为ASCII码，对应得到第一编码和第二编码；

计算所述第一编码和所述第二编码之间的相似度，得到相似因子；

根据所述相似因子和所述杰卡德相似系数的乘积，确认所述参数名称相似度。

在其中一个实施例中，所述根据多个所述参数名称相似度进行最大值筛选，得到所述目标参数名的步骤，包括：

若当前的所述参数名称相似度大于预设阈值，则比较当前的所述参数名称相似度与上一所述参数名称相似度的大小；

若当前的所述参数名称相似度大于上一所述参数名称相似度，则将与当前的所述参数名称相似度对应的所述预设小写参数名作为所述目标参数名。

在其中一个实施例中，在所述将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置的步骤之后，所述方法还包括：

获取目标指标公式；其中，所述目标指标公式与所述目标参数名对应；

根据所述目标指标公式对所述性能文件数据进行指标计算；

若指标计算失败，则将所述目标参数名确认为失败参数名。

在其中一个实施例中，在所述将所述目标参数名确认为失败参数名的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述失败参数名对所述已配置小写参数名集合进行过滤，得到过滤小写参数名集合；

根据所述小写参数名在所述过滤小写参数名集合中进行模糊匹配，直至匹配终止或得到正确参数名。

第二方面，本申请还提供了一种数据配置装置。所述装置包括：

数据获取模块，用于获取性能文件数据的原始参数名；

字符转换模块，用于将所述原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；

第一查找模块，用于根据所述原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；

第二查找模块，用于若所述第一查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；

模糊匹配模块，用于若所述第二查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；

关系配置模块，用于将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取性能文件数据的原始参数名；将所述原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；根据所述原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；若所述第一查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；若所述第二查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取性能文件数据的原始参数名；将所述原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；根据所述原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；若所述第一查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；若所述第二查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置。

上述数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取性能文件数据的原始参数名和与原始参数名对应的小写参数名，然后将原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，当查找失败后，再通过小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，当查找成功后，可以将大小写不同的参数名进行兼容。当查找失败后，再通过已配置小写参数名集合进行模糊匹配，以得到最相似的目标参数名，通过目标参数名对性能文件数据进行关系配置后，即可根据与目标参数名对应的指标公式对性能文件数据进行计算，从而完成对性能文件数据的兼容。在接入不同设备厂商的性能文件数据后，不需要对每一个厂商进行单独配置，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

附图说明

图1为一个实施例中数据配置方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据配置方法的流程示意图；

图3为一个实施例中得到目标参数名的流程示意图；

图4为一个实施例中计算参数名称相似度的流程示意图；

图5为另一个实施例中得到目标参数名的流程示意图；

图6为一个实施例中确认失败参数名的流程示意图；

图7为一个实施例中进行模糊匹配的流程示意图；

图8为一个实施例中数据配置装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

根据移动通信网络的KPI(Key Performance Indicator，关键性能指标)规范文档可以发现，规范文档中提供了大部分计数器和指标公式的统一参数命名，但是存在少量的计数器只提供了参数名前缀的情况。由于未提供统一的命名，导致各个厂商在定义这些计数器名称时存在差异性。虽然在厂商自身的网管系统上可以正常的计算和显示KPI数据，但是当一个网管系统监控多家厂商的设备时，就会产生无法计算和显示KPI数据的问题。

各个厂商在收到KPI规范文档后，会根据规范文档的要求进行计数器和指标公式的配置和配套工作，将具体的参数名放入数据库或缓存中备用。当网管系统收到性能文件数据时，会先将性能文件数据中的参数名和数据进行入库，并根据已配置的指标公式进行计算和显示。如果此时存在不同的参数名，在进行指标计算时就会出现无法找到计数器的情况，导致指标数据计算失败，从而无法显示KPI数据。

基于此，本申请提供了一种数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质，在网管系统接入不同设备厂商的性能文件数据时，不需要对每一个厂商进行单独配置，即可兼容配置不同厂商的性能文件数据，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

本申请实施例提供一种数据配置方法、装置、计算机设备和存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的数据配置方法。

本申请实施例提供的数据配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104可以获取通信基站上报的性能文件数据，以得到性能文件数据的原始参数名，并通过将原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名，然后根据原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；若第一查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；若第二查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；最后将目标参数名和性能文件数据进行关系配置。通过关系配置后，服务器104即可根据与目标参数名对应的指标公式对性能文件数据进行计算，从而完成对性能文件数据的兼容。且通过通信网络将通过关系配置后的性能文件数据发送给终端102后，终端102即可对性能文件数据进行可视化显示，从而供操作人员进行查看和分析。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据配置方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

S100，获取性能文件数据的原始参数名。

具体的，服务器104可以通过通信网络获取基站上报的性能文件数据，性能文件数据用于表征基站的关键性能指标。可以理解的是，性能文件数据中包括多个文件的原始参数名和对应的数据值。原始参数名为设备厂商根据KPI规范文档对数据的参数命名。在具有确定的命名规则的情况下，参数名为固定的，当仅规定参数名的前缀时，不同厂商规定的原始参数名即会不相同。

具体示例，按RANK(秩)进行统计的指标，每RANK上行MCS(Modulation and CodingScheme，调制与编码策略)，为0-28阶使用的RB个数(64QAM)，KPI规范文档给出的参数名为RRU.TotalPrbUl64QAM._Rank._Mcs，未给出子项的详细名称，其中RANK分为1至4，MCS分为0至28，因此该参数的子项共有116个，A厂商设备上报的性能文件数据中，此参数的原始参数名设置为RRU.TotalPrbUl64QAM.Ranki.Mcsj(i∈[1,4]，j∈[0,28])，B厂商设备上报的性能文件数据中，此参数的原始参数名设置为RRU.TotalPrbUl64QAM.rii.mcsTablej(i∈[1,4]，j∈[0,28])，两者仅为前缀部分相同。

S200，将原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名。

具体的，将获取到的性能文件数据中所有计数器的原始参数名进行小写字符转换，将参数名转换为小写字母，得到对应的小写参数名。可以理解的是，在进行小写字符转换时，可以仅转换原始参数名中，KPI规范文档中未明确规定的部分，如将PHY.CellMaxTxPower转换为PHY.cellmaxtxpower；或者可以将原始参数名的全部名称转换为小写字符，如将PHY.CellMaxTxPower转换为phy.cellmaxtxpower。

S300，根据原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果。

具体的，已配置原始参数名集合为根据KPI规范文档进行的计数器的参数名和指标公式的配置集合，每一参数名对应一个指标公式，通过指标公式可以对性能文件数据进行计算，如果计算成功，则可以直接入库并在终端上进行显示。已配置原始参数名集合中的参数名为通过KPI规范文档可以唯一确定的参数名或者存储的已经使用过的配置好的参数名，通过对获取的原始参数名进行查找匹配，可以确定当前的原始参数名是否已经配置完成。若第一查找结果为查找成功，则可以直接获取对应的指标公式，完成对性能文件数据的计算和显示。

S400，若第一查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果。

具体的，已配置小写参数名集合为根据KPI规范文档增加的计数器的全量小写字符串配置，其中的参数名为预先设置的小写参数名，每一小写参数名对应一个指标公式。已配置小写参数名可以由已配置原始参数名转换而来，可以为一一对应的关系。当通过当前的原始参数名查找失败后，即通过转换后的小写参数名进行二次查找，重新进行匹配。

具体示例，A厂商上报的原始参数名为PHY.CellMaxTxPower，B厂商上报的原始参数名为PHY.CELLMaxTxPower，通过步骤S200进行小写字符转换后的小写参数名均为PHY.cellmaxtxpower。已配置小写参数名集合中配置有对应PHY.cellmaxtxpower的指标公式，此时通过获取到的指标公式对A厂商和B厂商的性能数据进行计算，均可以成功完成计算。通过小写字符转换，可以统一不同厂商的仅存在大小写不同的参数名。

S500，若第二查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名。

具体的，当通过小写参数名在已配置小写参数名集合中查找不到相同的参数名时，说明当前的小写参数名与已配置的小写参数名均不相同，此时在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到与当前的小写参数名最相似的已配置的小写参数名，并作为目标参数名。由于已配置的小写参数名也可以与已配置的原始参数名对应，因此也可以得到最相似的原始参数名。由于相同类型的参数名在命名上具有相似性，因此通过模糊匹配得到的目标参数名，大概率与当前的小写参数名的数据类型相同，通过与目标参数名对应的指标公式对当前的性能文件数据进行计算，即可成功完成计算。在一些其他实施例中，也可以将小写参数名在已配置原始参数名集合中进行模糊匹配。

S600，将目标参数名和性能文件数据进行关系配置。

具体的，根据当前的小写参数名匹配得到目标参数名后，由于当前的小写参数名与当前的原始参数名一一对应，且当前的原始参数名与性能文件数据中的数据值一一对应，目标参数名为已配置小写参数名集合中的一个预设小写参数名，预设小写参数名与指标公式一一对应，因此，通过目标参数名和性能文件数据进行关系配置后，可以将当前的性能文件数据的原始参数名与指标公式对应起来，后续通过指标公式对性能文件数据进行计算后，即可得到当前的性能文件数据的性能指标，便于网管系统显示。

上述数据配置方法，通过获取性能文件数据的原始参数名和与原始参数名对应的小写参数名，然后将原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，当查找失败后，再通过小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，当查找成功后，可以将大小写不同的参数名进行兼容。当查找失败后，再通过已配置小写参数名集合进行模糊匹配，以得到最相似的目标参数名，通过目标参数名对性能文件数据进行关系配置后，即可根据与目标参数名对应的指标公式对性能文件数据进行计算，从而完成对性能文件数据的兼容。在接入不同设备厂商的性能文件数据后，不需要对每一个厂商进行单独配置，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

在一个实施例中，如图3所示，根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名的步骤，包括：

S510，计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度；其中，已配置小写参数名集合包括多个预设小写参数名。

具体的，已配置小写参数名集合中包括多个预设小写参数名，每一预设小写参数名均对应一个指标公式，用于对性能文件数据进行指标数据计算。在进行模糊匹配时，首先计算获取的小写参数名与每一个预设小写参数名之间的参数名称相似度，参数名称相似度用于表征两个参数名之间的相似程度，通过计算即可得到多个参数名称相似度。

S520，根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名。

具体的，对得到的多个参数名称相似度进行最大值筛选，可以得到最大的参数名称相似度，根据最大的参数名称相似度可以得到对应的预设小写参数名，并将此预设小写参数名作为目标参数名。

在一个实施例中，计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，包括：将小写参数名与每一预设小写参数名之间的杰卡德相似系数，确定为参数名称相似度。

具体的，本申请实施例通过杰卡德相似系数来确定参数名称相似度，杰卡德相似系数用于比较两个文本集合之间的相似程度，杰卡德系数越高，则两个文本集合的相似度越高，计算杰卡德系数的公式如下所示：

杰卡德相似指数(J(A,B))为两个文本集合交集的元素个数除以并集的元素个数。若两个文本集合完全不同，则J(A,B)＝0，若两个文本集合完全一样则J(A,B)＝1，因此杰卡德相似指数的范围为[0,1]，值越高则相似度越高。通过计算杰卡德相似指数，并将其作为参数名称相似度，即可得到当前的小写参数名与预设小写参数名的文本字符之间的相似程度。

在一个实施例中，如图4所示，计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，还包括：

S511，分别将小写参数名和预设小写参数名转换为ASCII码，对应得到第一编码和第二编码。

具体的，将当前的小写参数名和需要比较的预设小写参数名转换为ASCII码，从而得到对应的第一编码和第二编码。可以理解的是，在一些其他实施例中，已配置小写参数名集合中也可以预先存储与预设小写参数名对应的第二编码，在计算时可以直接进行获取。

S512，计算第一编码和第二编码之间的相似度，得到相似因子。

具体的，计算第一编码和第二编码之间的相似度时，可以采用如下公式：

其中，x_i和y_i为对应于第i个字符的ASCII码，S即为计算得到的相似度，并将得到的相似度作为相似因子。在一些其他实施例中，也可以采用计算余弦相似度等方式，来计算第一编码和第二编码之间的相似度。

S513，根据相似因子和杰卡德相似系数的乘积，确认参数名称相似度。

具体的，本实施例直接将计算得到的相似因子和杰卡德相似系数进行相乘，并将得到的乘积作为参数名称相似度。在一些其他实施例中，也可以通过在相似因子和/或杰卡德相似系数前添加权重系数来调整相似因子和杰卡德相似系数对参数名称相似度的影响。

本实施例中，为了避免参数名中的字母顺序所带来的误差，因此在计算出杰卡德相似指数后，再计算出小写参数名和预设小写参数名之间的相似因子，通过相似因子和杰卡德相似系数来同时确定参数名称相似度，可以减少字母顺序不同所带来的误差。

在一个实施例中，如图5所示，根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名的步骤，包括：

S521，若当前的参数名称相似度大于预设阈值，则比较当前的参数名称相似度与上一参数名称相似度的大小。

具体的，当计算得到的参数名称相似度过低，即小于或等于预设阈值(如50％)时，说明对应的小写参数名与预设小写参数名之间不相似，此时可以直接将该参数名称相似度丢弃；当参数名称相似度大于预设阈值时，则可以将当前的参数名称相似度进行存储。例如，将当前的参数名称相似度和对应的原始参数名存入名称队列中，其中，名称队列为存储原始参数名与小写参数名对应关系的队列。若在存储时，在名称队列中已经存储了上一次计算得到的参数名称相似度，此时需要比较当前的参数名称相似度与上一参数名称相似度之间的大小关系。

S522，若当前的参数名称相似度大于上一参数名称相似度，则将与当前的参数名称相似度对应的预设小写参数名作为目标参数名。

具体的，上一参数名称相似度为在名称队列中存储的参数名称相似度，在当前计算得到的参数名称相似度大于上一参数名称相似度的情况下，则需要对名称队列中存储的参数名称相似度进行更新，将与当前的参数名称相似度对应的预设小写参数名作为目标参数名并更新至名称队列中。在后续的使用过程中，名称队列中的目标参数名即为与当前的小写参数名最相似的预设小写参数名，且当前的原始参数名与当前的小写参数名一一对应，当再次进行匹配查找时，通过原始参数名即可得到对应的目标参数名。

在一个实施例中，如图6所示，在将目标参数名和性能文件数据进行关系配置的步骤之后，数据配置方法还包括：

S710，获取目标指标公式；其中，目标指标公式与目标参数名对应。

具体的，目标参数名为已配置小写参数名集合中的一个预设小写参数名，预设小写参数名与指标公式一一对应，通过目标参数名即可匹配到对应的目标指标公式。其中，指标公式用于对性能文件数据进行指标计算，并得到对应的指标数据，不同类型的性能文件数据均需要不同的指标公式来进行指标数据的计算。

S720，根据目标指标公式对性能文件数据进行指标计算。

具体的，将性能文件数据进行关系配置后，通过获取的目标指标公式对性能文件进行指标计算，用于验证性能文件数据与目标指标公式是否匹配，即验证通过模糊匹配得到的目标参数名是否正确。

S730，若指标计算失败，则将目标参数名确认为失败参数名。

具体的，若指标计算失败，说明匹配得到的目标参数名不正确，此时将目标参数名确认为失败参数名，可以将失败参数名存储到失败队列中，其中，失败队列中包括原始参数名与失败参数名。

通过上述的指标计算方法，可以验证通过模糊匹配得到的最相似的目标参数名是否符合后续指标计算的需要，若不符合，则将目标参数名确认为失败参数名，在后续计算时，可以先过滤失败参数名，减少重复计算。

在一个实施例中，如图7所示，在将目标参数名确认为失败参数名的步骤之后，数据配置方法还包括：

S810，根据失败参数名对已配置小写参数名集合进行过滤，得到过滤小写参数名集合。

具体的，得到失败参数名后，将已配置小写参数名集合中的失败参数名过滤掉，即删除对应的失败参数名，从而得到过滤后的过滤小写参数名集合，过滤小写参数名集合中包括多个未经指标计算验证的预设小写参数名。

S820，根据小写参数名在过滤小写参数名集合中进行模糊匹配，直至匹配终止或得到正确参数名。

具体的，在重复进行模糊匹配的过程中，可以根据第一次模糊匹配时计算得到的参数相似度进行大小排序，继续筛选出下一个最相似的目标参数名，然后根据得到的新目标参数名，得到新目标指标公式，并通过新目标指标公式对性能文件数据进行指标计算，来验证新目标参数名的正确性。若过滤小写参数名集合中的预设小写参数名全部验证失败，则匹配终止；若存在一个预设小写参数名验证成功，则将此预设小写参数名作为正确参数名，并存储至正确队列中，当下一次使用时，直接进行匹配即可。

下面以一个具体实施例详细描述本申请的数据配置方法。网管系统获取的RANK类参数的原始参数名为RRU.TotalPrbUl64QAM.ri1.mcsTable2，通过两次查找处理后，均无法成功匹配，通过模糊匹配得到匹配度程度最高的目标参数名，目标参数名所对应的原始参数名为RRU.TotalPrbUl64QAM.Rank1.Mcs2，此时将该性能文件数据与厂商设备的OUI(Organizationally Unique Identifier，组织唯一标识符)为粒度进行绑定。当设备上报新测量周期的性能文件数据后，网管系统即会将性能文件数据里面的RRU.TotalPrbUl64QAM.ri1.mcsTable2根据存储的配置关系转为RRU.TotalPrbUl64QAM.Rank1.Mcs2，然后参与计算。网管系统如果可以成功进行指标计算，则将配置关系以厂商设备的OUI为粒度进行持久化处理，如果计算异常，则会重新进行模糊匹配，并找出匹配程度第二高的目标参数名建立配置关系参与到计算中，直至网管系统能正常解析计算。

在一个实施例中，A厂商设备上报的性能文件数据中，某性能参数的原始参数名为RRC.SuccConnResume.RnaUpdate，与B厂商设备上报的性能参数RRC.SuccConnResume.rna-Update，经过杰卡德相似算法计算得到的杰卡德相似系数为0.8889；与性能参数RRC.SuccConnResume.mo-VideoCall计算得到的杰卡德相似系数为0.2，与性能参数RRC.SuccConnResume.mo-Signalling计算得到的杰卡德相似系数为0.133。由此可以得出A厂商设备的性能参数RRC.SuccConnResume.RnaUpdate与性能参数RRC.SuccConnResume.rna-Update最相似。在模糊匹配过后，将这两个参数建立起配置关系，当以后B厂商设备上报性能文件数据后，即会将性能参数RRC.SuccConnResume.rna-Update转换为RRC.SuccConnResume.RnaUpdate。这样网管系统中只需要构建一套A厂商设备的性能参数结构即可完成对A厂商和B厂商的性能文件数据的兼容，每个性能文件数据上报到网管系统时都可以通过设备的OUI找到网管系统与该厂商构建好的性能参数的配置关系。

在一个实施例中，KPI规范文档中给出的某一性能参数的原始参数名为PHY.CellMaxTxPower，A厂商设备上报的性能文件数据中该性能参数的原始参数名为PHY.cellmaxtxpower，通过小写参数名的匹配查找即可找到正确的原始参数名；B厂商设备上报的性能文件数据中该性能参数的原始参数名为PHY.Cell_Max_Tx_Power，通过一次模糊匹配处理后即可以找到正确的原始参数名；C厂商设备上报的性能文件数据中该性能参数的原始参数名为PHY.CellMaxTxPowrr，其中的“Powrr”与原始参数名中的“Power”在构成上存在差别，通过多次模糊匹配即能以很高的匹配度找到正确的原始参数名。在此种由于各种原因造成的参数名不能与规范文档中的参数名完全匹配的情况下，通过本申请的数据配置方法，可以使网管系统进行自动匹配来达到自动纠错。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据配置方法的数据配置装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据配置装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据配置方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种数据配置装置，包括：数据获取模块910、字符转换模块920、第一查找模块930、第二查找模块940、模糊匹配模块950和关系配置模块960，其中：

数据获取模块910，用于获取性能文件数据的原始参数名；

字符转换模块920，用于将原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；

第一查找模块930，用于根据原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；

第二查找模块940，用于若第一查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；

模糊匹配模块950，用于若第二查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；

关系配置模块960，用于将目标参数名和性能文件数据进行关系配置。

上述数据配置装置，通过获取性能文件数据的原始参数名和与原始参数名对应的小写参数名，然后将原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，当查找失败后，再通过小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，当查找成功后，可以将大小写不同的参数名进行兼容。当查找失败后，再通过已配置小写参数名集合进行模糊匹配，以得到最相似的目标参数名，通过目标参数名对性能文件数据进行关系配置后，即可根据与目标参数名对应的指标公式对性能文件数据进行计算，从而完成对性能文件数据的兼容。在接入不同设备厂商的性能文件数据后，不需要对每一个厂商进行单独配置，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

在一个实施例中，模糊匹配模块950用于计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度；其中，已配置小写参数名集合包括多个预设小写参数名；根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名。

在一个实施例中，模糊匹配模块950用于将小写参数名与每一预设小写参数名之间的杰卡德相似系数，确定为参数名称相似度。

在一个实施例中，模糊匹配模块950用于分别将小写参数名和预设小写参数名转换为ASCII码，对应得到第一编码和第二编码；计算第一编码和第二编码之间的相似度，得到相似因子；根据相似因子和杰卡德相似系数的乘积，确认参数名称相似度。

在一个实施例中，模糊匹配模块950用于若当前的参数名称相似度大于预设阈值，则比较当前的参数名称相似度与上一参数名称相似度的大小；若当前的参数名称相似度大于上一参数名称相似度，则将与当前的参数名称相似度对应的预设小写参数名作为目标参数名。

在一个实施例中，数据配置装置还包括：指标计算模块，用于获取目标指标公式；其中，目标指标公式与目标参数名对应；根据目标指标公式对性能文件数据进行指标计算；若指标计算失败，则将目标参数名确认为失败参数名。

在一个实施例中，数据配置装置还包括：循环匹配模块，用于根据失败参数名对已配置小写参数名集合进行过滤，得到过滤小写参数名集合；根据小写参数名在过滤小写参数名集合中进行模糊匹配，直至匹配终止或得到正确参数名。

上述数据配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储性能文件数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据配置方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取性能文件数据的原始参数名；将原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；根据原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；若第一查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；若第二查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；将目标参数名和性能文件数据进行关系配置。

上述计算机设备，通过获取性能文件数据的原始参数名和与原始参数名对应的小写参数名，然后将原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，当查找失败后，再通过小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，当查找成功后，可以将大小写不同的参数名进行兼容。当查找失败后，再通过已配置小写参数名集合进行模糊匹配，以得到最相似的目标参数名，通过目标参数名对性能文件数据进行关系配置后，即可根据与目标参数名对应的指标公式对性能文件数据进行计算，从而完成对性能文件数据的兼容。在接入不同设备厂商的性能文件数据后，不需要对每一个厂商进行单独配置，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名的步骤，包括：计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度；其中，已配置小写参数名集合包括多个预设小写参数名；根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，包括：将小写参数名与每一预设小写参数名之间的杰卡德相似系数，确定为参数名称相似度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，还包括：分别将小写参数名和预设小写参数名转换为ASCII码，对应得到第一编码和第二编码；计算第一编码和第二编码之间的相似度，得到相似因子；根据相似因子和杰卡德相似系数的乘积，确认参数名称相似度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名的步骤，包括：若当前的参数名称相似度大于预设阈值，则比较当前的参数名称相似度与上一参数名称相似度的大小；若当前的参数名称相似度大于上一参数名称相似度，则将与当前的参数名称相似度对应的预设小写参数名作为目标参数名。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在将目标参数名和性能文件数据进行关系配置的步骤之后，还包括：获取目标指标公式；其中，目标指标公式与目标参数名对应；根据目标指标公式对性能文件数据进行指标计算；若指标计算失败，则将目标参数名确认为失败参数名。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在将目标参数名确认为失败参数名的步骤之后，还包括：根据失败参数名对已配置小写参数名集合进行过滤，得到过滤小写参数名集合；根据小写参数名在过滤小写参数名集合中进行模糊匹配，直至匹配终止或得到正确参数名。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取性能文件数据的原始参数名；将原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；根据原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；若第一查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；若第二查找结果为查找失败，则根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；将目标参数名和性能文件数据进行关系配置。

上述计算机可读存储介质，通过获取性能文件数据的原始参数名和与原始参数名对应的小写参数名，然后将原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，当查找失败后，再通过小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，当查找成功后，可以将大小写不同的参数名进行兼容。当查找失败后，再通过已配置小写参数名集合进行模糊匹配，以得到最相似的目标参数名，通过目标参数名对性能文件数据进行关系配置后，即可根据与目标参数名对应的指标公式对性能文件数据进行计算，从而完成对性能文件数据的兼容。在接入不同设备厂商的性能文件数据后，不需要对每一个厂商进行单独配置，降低了不同设备兼容的开发成本且提高了可维护性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据小写参数名在已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名的步骤，包括：计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度；其中，已配置小写参数名集合包括多个预设小写参数名；根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，包括：将小写参数名与每一预设小写参数名之间的杰卡德相似系数，确定为参数名称相似度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：计算小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，还包括：分别将小写参数名和预设小写参数名转换为ASCII码，对应得到第一编码和第二编码；计算第一编码和第二编码之间的相似度，得到相似因子；根据相似因子和杰卡德相似系数的乘积，确认参数名称相似度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据多个参数名称相似度进行最大值筛选，得到目标参数名的步骤，包括：若当前的参数名称相似度大于预设阈值，则比较当前的参数名称相似度与上一参数名称相似度的大小；若当前的参数名称相似度大于上一参数名称相似度，则将与当前的参数名称相似度对应的预设小写参数名作为目标参数名。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在将目标参数名和性能文件数据进行关系配置的步骤之后，还包括：获取目标指标公式；其中，目标指标公式与目标参数名对应；根据目标指标公式对性能文件数据进行指标计算；若指标计算失败，则将目标参数名确认为失败参数名。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在将目标参数名确认为失败参数名的步骤之后，还包括：根据失败参数名对已配置小写参数名集合进行过滤，得到过滤小写参数名集合；根据小写参数名在过滤小写参数名集合中进行模糊匹配，直至匹配终止或得到正确参数名。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取性能文件数据的原始参数名；

将所述原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；

根据所述原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；

若所述第一查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；

若所述第二查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；

将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置。

2.根据权利要求1所述的数据配置方法，其特征在于，所述根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名的步骤，包括：

计算所述小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度；其中，所述已配置小写参数名集合包括多个所述预设小写参数名；

根据多个所述参数名称相似度进行最大值筛选，得到所述目标参数名。

3.根据权利要求2所述的数据配置方法，其特征在于，所述计算所述小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，包括：

将所述小写参数名与每一所述预设小写参数名之间的杰卡德相似系数，确定为所述参数名称相似度。

4.根据权利要求3所述的数据配置方法，其特征在于，所述计算所述小写参数名与每一预设小写参数名之间的参数名称相似度的步骤，还包括：

分别将所述小写参数名和所述预设小写参数名转换为ASCII码，对应得到第一编码和第二编码；

计算所述第一编码和所述第二编码之间的相似度，得到相似因子；

根据所述相似因子和所述杰卡德相似系数的乘积，确认所述参数名称相似度。

5.根据权利要求2所述的数据配置方法，其特征在于，所述根据多个所述参数名称相似度进行最大值筛选，得到所述目标参数名的步骤，包括：

若当前的所述参数名称相似度大于预设阈值，则比较当前的所述参数名称相似度与上一所述参数名称相似度的大小；

若当前的所述参数名称相似度大于上一所述参数名称相似度，则将与当前的所述参数名称相似度对应的所述预设小写参数名作为所述目标参数名。

6.根据权利要求1所述的数据配置方法，其特征在于，在所述将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置的步骤之后，所述方法还包括：

获取目标指标公式；其中，所述目标指标公式与所述目标参数名对应；

根据所述目标指标公式对所述性能文件数据进行指标计算；

若指标计算失败，则将所述目标参数名确认为失败参数名。

7.根据权利要求6所述的数据配置方法，其特征在于，在所述将所述目标参数名确认为失败参数名的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述失败参数名对所述已配置小写参数名集合进行过滤，得到过滤小写参数名集合；

根据所述小写参数名在所述过滤小写参数名集合中进行模糊匹配，直至匹配终止或得到正确参数名。

8.一种数据配置装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取性能文件数据的原始参数名；

字符转换模块，用于将所述原始参数名进行小写字符转换，得到小写参数名；

第一查找模块，用于根据所述原始参数名在已配置原始参数名集合中进行查找，得到第一查找结果；

第二查找模块，用于若所述第一查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在已配置小写参数名集合中进行查找，得到第二查找结果；

模糊匹配模块，用于若所述第二查找结果为查找失败，则根据所述小写参数名在所述已配置小写参数名集合中进行模糊匹配，得到目标参数名；

关系配置模块，用于将所述目标参数名和所述性能文件数据进行关系配置。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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