CN115620328A - 基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法 - Google Patents

基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115620328A
CN115620328A CN202211337981.XA CN202211337981A CN115620328A CN 115620328 A CN115620328 A CN 115620328A CN 202211337981 A CN202211337981 A CN 202211337981A CN 115620328 A CN115620328 A CN 115620328A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
identification
file
contract
stamp
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211337981.XA
Other languages
English (en)
Inventor
戚岭娜
张克成
邵自银
孙春艳
周榕林
许莹
孙锦文
陈亚园
姜婕
徐琳
戴丽莎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Materials Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Materials Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Materials Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Materials Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN202211337981.XA priority Critical patent/CN115620328A/zh
Publication of CN115620328A publication Critical patent/CN115620328A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/413Classification of content, e.g. text, photographs or tables
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/14Image acquisition
    • G06V30/1431Illumination control
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/14Image acquisition
    • G06V30/146Aligning or centring of the image pick-up or image-field
    • G06V30/1465Aligning or centring of the image pick-up or image-field by locating a pattern
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/414Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/43Editing text-bitmaps, e.g. alignment, spacing; Semantic analysis of bitmaps of text without OCR

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法,涉及图章识别技术领域,解决了现有技术难以自动化批量识别合同图章,以及合同图章识别效力和精度低的技术问题;本发明在拍摄区域中批量采集文件图像,对文件图像进行文件校正获取目标图像,再结合图章形状对目标图像进行灰度识别确定图章的精确位置;本发明能够批量识别合同图章的位置,而且可将识别精度精确到像素点,为后续应用奠定数据基础;本发明在批量识别处理之前,分析预拍图像的质量判断拍摄环境是否满足要求;调节可变光源的亮度或者角度来调整拍摄环境,保证文件图像能够满足要求;本发明对拍摄环境进行评估,并根据评估结果及时调整,有助于提高后续图像处理的效率和精度。

Description

基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法
技术领域
本发明属于图章识别领域,涉及基于图像识别的合同图章位置识别技术,具体是基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法。
背景技术
大多数合同都是工作人员审核之后手动盖章,保存并作为效力证据。但是,工作人员短时间内可能需要对多份合同进行审核盖章或者提取合同中的图章,人工处理效率太低,因此合同图章位置识别是非常有意义的。
工作人员在对合同盖章或者核对合同时,非常重要的一项是确定图章位置;一旦合同图章盖错位置,不仅影响合同的规范性,而且可能会影响合同效力,因此在盖章之后或者拿到盖章合同之后需要判断图章位置是否异常。现有技术一般通过人工来判断合同图章位置,在大批量合同的情况下无法保证识别效率,同时也无法保证识别精度,影响合同的效力;因此,亟须一种基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法,用于解决现有技术难以自动化批量识别合同图章,以及合同图章识别效力和精度低的技术问题。
为实现上述目的,本发明的第一方面提供了基于图像识别的合同图章位置识别系统,包括识别分析模块,以及与之相连接的数据采集模块和智能终端;数据采集模块与图像采集装置相连接,图像采集装置包括摄像头和可变光源;
将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境;
在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像;
识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
优选的,所述识别分析模块分别与数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接;且智能终端包括手机或者电脑;
所述数据采集模块与图像采集装置通信和/或电气连接;且图像采集装置中的摄像头和可变光源配合采集获取文件图像。
优选的,所述拍摄区域设置有透明板,且所述摄像头位于拍摄区域一侧,而可变光源位于拍摄区域的另外一侧;以及
所述可变光源通过所述识别分析模块或者所述数据采集模块控制调整。
优选的,通过所述数据采集模块进行预拍摄获取预拍图像;所述识别分析模块对所述预拍图像进行质量分析,包括:
在可变光源的默认亮度下获取预拍图像;在预拍图像中任意圈定若干图像区域,并计算各图像区域的灰度均值;其中,默认亮度根据经验设定;
将若干图像区域的灰度均值与标准灰度进行比较判断预拍图像质量;其中,标准灰度根据经验设定,为图像质量最佳状态下的平均灰度值。
优选的,在判定预拍图像质量不符合要求时,调节可变光源以进行拍摄环境调整,包括:
计算若干图像区域的灰度均值;
将灰度均值与标准灰度进行比较,当灰度均值小于标准灰度时,则将可变光源的亮度调高;否则,将可变光源的亮度调低。
优选的,在拍摄环境调整之后,所述数据采集模块批量获取合同文件的文件图像;所述识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像,包括:
根据合同文件的标准尺寸构建文件框架,根据设定形状选择文件图像的四角区域和中间区域作为标准区域;其中,设定形状包括矩形或者圆形;
以若干标准区域作为基准区域,识别文件图像的内容并通过辐射填充方式填充文件框架,获取对应的目标图像。
优选的,所述识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,确定合同图章的位置,包括:
对目标图像进行灰度处理,以及提取图章形状;其中,图章形状是通过图像识别技术识别文件图像或者目标图像获取;
在目标图像中逐像素点检索提取与图章形状一致的区域,作为图章区域;以及确定图章区域在目标图像中的位置。
本发明的第二方面提供了基于图像识别的合同图章位置识别方法,包括:
将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境;
在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像;
识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.本发明在调整好拍摄环境之后,将合同文件放置在拍摄区域中批量采集文件图像,对文件图像进行文件校正获取目标图像,再结合图章形状对目标图像进行灰度识别确定图章的精确位置;本发明能够批量识别合同图章的位置,而且可将识别精度精确到像素点,为后续应用奠定数据基础。
2.本发明在进行批量识别处理之前,通过分析预拍图像的质量判断拍摄环境是否满足要求;调节可变光源的亮度或者角度来调整拍摄环境,保证文件图像能够满足要求;本发明对拍摄环境进行评估,并根据评估结果及时调整,有助于提高后续图像处理的效率和精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的工作步骤示意图;
图2为本发明的系统原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2,本发明第一方面实施例提供了基于图像识别的合同图章位置识别系统,包括识别分析模块,以及与之相连接的数据采集模块和智能终端;数据采集模块与图像采集装置相连接,图像采集装置包括摄像头和可变光源;将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境;在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像;识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
现有技术中工作人员进行合同盖章时并不会精确到盖章位置,有时候会出现跑偏的现象,而盖章之后很少会对合同中的图章位置进行检查,一旦合同图章盖错位置,不仅影响合同的规范性,而且可能会影响合同效力,因此在盖章之后或者拿到盖章合同之后需要判断图章位置是否异常。
本发明在调整好拍摄环境之后,将合同文件放置在拍摄区域中批量采集文件图像,对文件图像进行文件校正获取目标图像,再结合图章形状对目标图像进行灰度识别确定图章的精确位置。本发明能够批量识别合同图章的位置,而且可将识别精度精确到像素点,为后续应用奠定数据基础。
本发明中识别分析模块分别与数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接;且智能终端包括手机或者电脑;数据采集模块与图像采集装置通信和/或电气连接;且图像采集装置中的摄像头和可变光源配合采集获取文件图像。
识别分析模块进行主要的数据处理工作,从数据采集模块获取文件图像,同时将识别分析结果通过智能终端显示。数据采集模块主要用于获取合同文件对应的文件图像,并将获取的文件图像依次发送至识别分析模块。
数据采集模块中包括摄像头和可变光源,摄像头和可变光源在获取文件图像的同时,还需要保证文件图像的质量。可变光源为拍摄区域提供光照,保证摄像头有足够的进光量,也就是保证文件图像的清晰度。可变光源可实时变化,且可变光源不仅光度可以发生变化,其角度也可以通过现有结构进行调节。
在一个可选的实施例中,拍摄区域设置有透明板,且摄像头位于拍摄区域一侧,而可变光源位于拍摄区域的另外一侧;以及可变光源通过识别分析模块或者数据采集模块控制调整。
可变光源从拍摄区域的一侧射入,为另一侧摄像头采集文件图像提供背景光源,能够保证文件图像质量。需要理解的是,可变光源的控制由数据采集模块或者识别分析模块来进行。
在一个优选的实施例中,通过数据采集模块进行预拍摄获取预拍图像;识别分析模块对预拍图像进行质量分析,包括:在可变光源的默认亮度下获取预拍图像;在预拍图像中任意圈定若干图像区域,并计算各图像区域的灰度均值;将若干图像区域的灰度均值与标准灰度进行比较判断预拍图像质量。
为了保证批量的顺利进行,需要先保证拍摄环境。本实施例先进行预拍摄,也就是先采集一份合同文件的文件图像,分析文件图像是否受到了拍摄环境的影响,若受到影响则对拍摄环境进行调节,若没有则可以进行批量拍摄。
具体来说,就是获取预拍图像之后,在预拍图像中选择几处较为分散的区域,也就是圈定若干图像区域;当这若干图像区域的灰度均值非常接近标准灰度(如正负10以内)时,则说明预拍图像能够满足质量要求,也就是说拍摄环境是没问题的;而灰度均值与标准灰度差别较大时,则需要调整拍摄环境。需要说明的是,这里的标准灰度根据经验设定,为图像质量最佳状态下的平均灰度值,既不能过高,又不能过低。
在一个优选的实施例中,在判定预拍图像质量不符合要求时,调节可变光源以进行拍摄环境调整,包括:计算若干图像区域的灰度均值;将灰度均值与标准灰度进行比较,当灰度均值小于标准灰度时,则将可变光源的亮度调高;否则,将可变光源的亮度调低。
若干图像区域的灰度均值小于标准灰度时,可以将可变光源的亮度调高,反之则可以调低可变光源的亮度,使得文件图像的灰度均值保持一致。针对可变光源亮度调节的幅度,可以对不同亮度下合同文件的灰度均值进行模拟,然后建立亮度-灰度的拟合曲线,根据预拍图像的灰度均值与标准灰度的差别即可计算出需要的亮度。另外,在可变光源亮度调节之后仍然不满足标准灰度要求时,则应该考虑调节可变光源的射入角度。
在一个优选的实施例中,在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像,包括:根据合同文件的标准尺寸构建文件框架,根据设定形状选择文件图像的四角区域和中间区域作为标准区域;以若干标准区域作为基准区域,识别文件图像的内容并通过辐射填充方式填充文件框架,获取对应的目标图像。
合同文件的尺寸是固定的,这个固定尺寸就是标准尺寸。根据标准尺寸建立文件框架,合理选择若干标准区域,将每个标准区域作为基础区域,不断识别其四周内容来进行对文本框架进行辐射式填充,已形成文件图像的拓印。
如根据四角以及中间位置这几个标准区域的内容获取页边距、字体、行距等信息,然后从标准区域开始,先识别其中内容,将识别的内容填充到文件框架中,然后再向标准区域的四周辐射,不断识别不断填充,最终将文件框架填充完毕,生成目标图像。
在一个可选的实施例中,识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,确定合同图章的位置,包括:对目标图像进行灰度处理,以及提取图章形状;在目标图像中逐像素点检索提取与图章形状一致的区域,作为图章区域;以及确定图章区域在目标图像中的位置。
图章形状是通过图像识别技术识别文件图像或者目标图像获取。对目标图像进行灰度处理后,对目标图像中的像素点进行分析,找出与图章形状一致的区域作为图章区域,然后计算图章区域在目标图像中的位置即可。
需要说明的是,为了提高图章区域的识别效率,可以对目标图像进行大致识别。如识别之后知晓图章在文件左下角,则在左下角区域进行逐像素点识别;首先确定一个灰度不为0的像素点,向四周扩散检索同样灰度不为0的点,最后会检索出一个与图章形状一致的灰度区域,这个灰度区域就是图章区域。
本发明第二方面实施例提供了基于图像识别的合同图章位置识别方法,包括:将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境;在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像;识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式;公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:
将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境。
在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像。
识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.基于图像识别的合同图章位置识别系统,包括识别分析模块,以及与之相连接的数据采集模块和智能终端;数据采集模块与图像采集装置相连接,图像采集装置包括摄像头和可变光源;其特征在于:
将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境;
在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像;
识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统,其特征在于,所述识别分析模块分别与数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接;且智能终端包括手机或者电脑;
所述数据采集模块与图像采集装置通信和/或电气连接;且图像采集装置中的摄像头和可变光源配合采集获取文件图像。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统,其特征在于,所述拍摄区域设置有透明板,且所述摄像头位于拍摄区域一侧,而可变光源位于拍摄区域的另外一侧;以及
所述可变光源通过所述识别分析模块或者所述数据采集模块控制调整。
4.根据权利要求2所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统,其特征在于,通过所述数据采集模块进行预拍摄获取预拍图像;所述识别分析模块对所述预拍图像进行质量分析,包括:
在可变光源的默认亮度下获取预拍图像;在预拍图像中任意圈定若干图像区域,并计算各图像区域的灰度均值;其中,默认亮度根据经验设定;
将若干图像区域的灰度均值与标准灰度进行比较判断预拍图像质量;其中,标准灰度根据经验设定,为图像质量最佳状态下的平均灰度值。
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统,其特征在于,在判定预拍图像质量不符合要求时,调节可变光源以进行拍摄环境调整,包括:
计算若干图像区域的灰度均值;
将灰度均值与标准灰度进行比较,当灰度均值小于标准灰度时,则将可变光源的亮度调高;否则,将可变光源的亮度调低。
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统,其特征在于,在拍摄环境调整之后,所述数据采集模块批量获取合同文件的文件图像;所述识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像,包括:
根据合同文件的标准尺寸构建文件框架,根据设定形状选择文件图像的四角区域和中间区域作为标准区域;其中,设定形状包括矩形或者圆形;
以若干标准区域作为基准区域,识别文件图像的内容并通过辐射填充方式填充文件框架,获取对应的目标图像。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统,其特征在于,所述识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,确定合同图章的位置,包括:
对目标图像进行灰度处理,以及提取图章形状;其中,图章形状是通过图像识别技术识别文件图像或者目标图像获取;
在目标图像中逐像素点检索提取与图章形状一致的区域,作为图章区域;以及确定图章区域在目标图像中的位置。
8.基于图像识别的合同图章位置识别方法,基于权利要求1至7任意一项所述的基于图像识别的合同图章位置识别系统运行,其特征在于,包括:
将合同文件放置在拍摄区域,数据采集模块进行预拍摄,获取预拍图像;识别分析模块分析预拍图像质量,并根据分析结果调整拍摄环境;
在拍摄环境调整之后,数据采集模块批量获取合同文件的文件图像,并发送至识别分析模块;识别分析模块对文件图像进行文件校正,获取目标图像;
识别分析模块结合图章形状对目标图像进行灰度识别,将识别结果整合生成图章区域,分析获取图章区域在目标图像中的位置。
CN202211337981.XA 2022-10-28 2022-10-28 基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法 Pending CN115620328A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211337981.XA CN115620328A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211337981.XA CN115620328A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115620328A true CN115620328A (zh) 2023-01-17

Family

ID=84875997

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211337981.XA Pending CN115620328A (zh) 2022-10-28 2022-10-28 基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115620328A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116245735A (zh) * 2023-05-08 2023-06-09 北京惠朗时代科技有限公司 一种基于数据分析的印控仪运行监管系统
CN116757886A (zh) * 2023-08-16 2023-09-15 南京尘与土信息技术有限公司 数据分析方法及分析装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116245735A (zh) * 2023-05-08 2023-06-09 北京惠朗时代科技有限公司 一种基于数据分析的印控仪运行监管系统
CN116757886A (zh) * 2023-08-16 2023-09-15 南京尘与土信息技术有限公司 数据分析方法及分析装置
CN116757886B (zh) * 2023-08-16 2023-11-28 南京尘与土信息技术有限公司 数据分析方法及分析装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115620328A (zh) 基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法
US10210433B2 (en) Method for evaluating quality of tone-mapping image based on exposure analysis
CN104168478B (zh) 基于Lab空间及相关性函数的视频图像偏色检测方法
CN106875408B (zh) 用于截图的方法、装置及终端设备
CN115908432B (zh) 一种物料输出品质检测系统及预测方法
CN108898132A (zh) 一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法
CN113688817A (zh) 一种自动巡检的仪表识别方法及识别系统
CN108875625B (zh) 一种识别方法和电子设备
CN114286014A (zh) 一种图像数据库采集方法
CN112749649A (zh) 一种智能识别并生成电子合同的方法及系统
CN112989768B (zh) 连线题批改方法、装置、电子设备及存储介质
CN212409647U (zh) 内螺纹孔检测装置
CN110210401B (zh) 一种弱光下的目标智能检测方法
CN109658405B (zh) 一种农作物实景观测中图像数据质量控制方法及系统
CN115620329A (zh) 一种基于人工智能的图章跑偏智能识别方法
CN110659683A (zh) 图像处理方法、装置及电子设备
CN115602099A (zh) 显示屏显示调节方法、系统、计算机设备及存储介质
CN114862794A (zh) 一种用于玻璃器皿的气泡检测系统
CN115482462A (zh) 基于深度学习的混凝土裂缝识别系统及方法
CN115479891A (zh) 基于图像识别的电路板载元器件自动检测系统和方法
WO2017219562A1 (zh) 一种二维码生成方法及装置
CN114445358A (zh) 手机中框边缘外观缺陷检测方法、系统、存储介质及计算机设备
CN114581370A (zh) 基于图像的烟丝宽度测量方法、装置、设备及存储介质
CN103592304A (zh) 梗物分析系统及其分析方法
CN112967166A (zh) 一种基于openCV的图片水印自动识别处理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination