CN115619309A - 一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统 - Google Patents

一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115619309A
CN115619309A CN202211157591.4A CN202211157591A CN115619309A CN 115619309 A CN115619309 A CN 115619309A CN 202211157591 A CN202211157591 A CN 202211157591A CN 115619309 A CN115619309 A CN 115619309A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
logistics center
logistics
model
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211157591.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115619309B (zh
Inventor
李毅
郑爱民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhaohang Logistics Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhaohang Logistics Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhaohang Logistics Co ltd filed Critical Shenzhen Zhaohang Logistics Co ltd
Priority to CN202211157591.4A priority Critical patent/CN115619309B/zh
Publication of CN115619309A publication Critical patent/CN115619309A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115619309B publication Critical patent/CN115619309B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/17—Mechanical parametric or variational design
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0833—Tracking
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统，该系统包括：获取模块，用于获取目标物流中心的空间信息和设备布局信息并根据其进行数字化建模，获取虚拟结构模型，构建模块，用于根据目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型，创建模块，用于根据所述虚拟结构模型和虚拟运行模型创建数字孪生物流信息管理模型，管理模块，用于利用所述数字孪生物流信息管理模型对目标物流中心进行数据管理和数据分层显示。可实现数据智能获取、管理、显示和分析工作，提高了物流信息管理可靠性和数据准确性，无需进行人工采集，降低了人工成本。

Description

一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统
技术领域
本发明涉及互联网数据管理技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统。
背景技术
物流中心是指以大、中城市为依托，有一定规模的，经营商品储存、运输、包装、加工、装卸、搬运的场所。物流中心是物流网络的节点，具有物流网络节点的系列功能，一般配有先进的物流管理信息系统，其主要功能是促使商品更快、更经济的流动。在物流中心中最重要的就是对仓库进行管理，其运行原理为：服务器接通每个仓库的管理客户端，获取管理客户端采集的物品出入库信息进行汇总以实现对于仓库的物品信息管理，但是上述方法存在以下问题：由于数据采集工作需要人工进行然后写入管理客户端中故而极大地损耗了人力成本，同时也会出现由于工作人员主观疏忽记录漏报或漏记录情况的发生，降低了信息的完整性和准确性。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统用以解决背景技术中提到的由于数据采集工作需要人工进行然后写入管理客户端中故而极大地损耗了人力成本，同时也会出现由于工作人员主观疏忽记录漏报或漏记录情况的发生，降低了信息的完整性和准确性的问题。
一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统，该系统包括：
获取模块，用于获取目标物流中心的空间信息和设备布局信息并根据其进行数字化建模，获取虚拟结构模型；
构建模块，用于根据目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型；
创建模块，用于根据所述虚拟结构模型和虚拟运行模型创建数字孪生物流信息管理模型；
管理模块，用于利用所述数字孪生物流信息管理模型对目标物流中心进行数据管理和数据分层显示。
优选的，所述获取模块，包括：
确定子模块，用于根据所述空间信息确定目标物流中心的主体结构参数，根据所述设备布局信息确定目标物流中心的实体设备参数；
检查子模块，用于对所述主体结构参数和实体设备参数进行完整性检查以确定其是否满足建模条件；
优化子模块，用于当确定所述主体结构参数和实体设备参数满足建模条件时对其进行优化处理以获得建模参数；
第一构建子模块，用于根据所述建模参数对目标物流中心的内部结构进行数字化建模处理，获取所述虚拟结构模型。
优选的，所述构建模块，包括：
第一获取子模块，用于获取目标物流中心在不同物流业务下的场景参数和设备操控参数；
第二构建子模块，用于根据所述场景参数和设备操控参数构建目标物流中心在不同物流业务下的工作模型；
第一采集子模块，用于采集目标物流中心内各个设备在不同物流业务下的工作状态数据；
训练子模块，用于利用各个设备在不同物流业务下的工作状态数据对所述工作模型进行训练以获得目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型。
优选的，所述创建模块，包括：
第一处理子模块，用于对所述虚拟结构模型和虚拟运行模型的模型参数进行代码化处理，获取处理结果；
映射子模块，用于将所述处理结果映射到预设网络空间上以获得目标物流中心的基础数字孪生模型；
第二采集子模块，用于采集各个设备的当前运行状态数据；
第二处理子模块，用于利用所述各个设备的当前运行状态数据对所述目标物流中心的基础数字孪生模型进行数据同步处理以获得所述数字孪生物流信息管理模型。
优选的，所述管理模块，包括：
第二获取子模块，用于获取目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息；
提取子模块，用于提取出目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据；
管理子模块，用于对目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据进行关联管理；
显示子模块，用于对所述明细数据进行分层显示。
优选的，所述提取子模块用于提取出目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据，具体为：
根据所述入货/出货信息提取出进入货/出货预约信息和进入货/出货入库/出库信息以及进入货/出货车次明细信息；
根据所述库存信息提取入库/出库存物资数量和价格信息；
根据所述入货/出货储备信息提取出各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率；
根据所述运配信息提取出各个订单的运配状态以及每个订单的运配车辆对应的运配行驶轨迹。
优选的，所述数字孪生物流信息管理模型还用于：
根据每个订单的运配状态和运配车辆对应的运配行驶轨迹对该订单实现动态追踪；
根据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率对库存物资进行优化调度；
基于库存物资数量和价格信息进行智能化库存分析，将分析结果上传到预设服务器；
根据进入货/出货预约信息和进入货/出货入库/出库信息以及进入货/出货车次明细信息对目标物流中心内的设备和运配车辆进行分流调度。
优选的，所述数字孪生物流信息管理模型还用于：
对目标物流中心内各个设备进行状态检测，获取检测结果；
对所述检测结果进行数据分析以获得每个设备的性能指标；
基于每个设备的每个性能指标的达标情况对该设备进行故障预测，获取预测结果；
根据所述预测结果确定故障类型和故障参数，基于所述故障类型和故障参数调取预设录入的维修保养手册；
利用所述维修保养手册对目标物流中心内工作人员进行远程维修指导或远程维修培训。
优选的，所述根据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率对库存物资进行优化调度，包括：
获取每个类型对应的每个物资的规格信息，根据所述规格信息对每个物资进行空间占用值评估，获取评估结果；
据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率确定该类型物资的空间空余比；
根据每类型物资的空间空余比与每个物资的空间占用值确定每类型物资的储位空间的最大空置储物量；
根据每类型物资的储位空间的最大空置储物量对所述库存物资进行优化调度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统的结构示意图；
图2为本发明所提供的一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统中获取模块的结构示意图；
图3为本发明所提供的一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统中构建模块的结构示意图；
图4为本发明所提供的一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统中管理模块的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
物流中心是指以大、中城市为依托，有一定规模的，经营商品储存、运输、包装、加工、装卸、搬运的场所。物流中心是物流网络的节点，具有物流网络节点的系列功能，一般配有先进的物流管理信息系统，其主要功能是促使商品更快、更经济的流动。在物流中心中最重要的就是对仓库进行管理，其运行原理为：服务器接通每个仓库的管理客户端，获取管理客户端采集的物品出入库信息进行汇总以实现对于仓库的物品信息管理，但是上述方法存在以下问题：由于数据采集工作需要人工进行然后写入管理客户端中故而极大地损耗了人力成本，同时也会出现由于工作人员主观疏忽记录漏报或漏记录情况的发生，降低了信息的完整性和准确性。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统。
一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统，如图1所示，该系统包括：
获取模块101，用于获取目标物流中心的空间信息和设备布局信息并根据其进行数字化建模，获取虚拟结构模型；
构建模块102，用于根据目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型；
创建模块103，用于根据所述虚拟结构模型和虚拟运行模型创建数字孪生物流信息管理模型；
管理模块104，用于利用所述数字孪生物流信息管理模型对目标物流中心进行数据管理和数据分层显示。
上述技术方案的工作原理为：首先利用获取模块获取目标物流中心的空间信息和设备布局信息并根据其进行数字化建模，构建目标物流中心的虚拟结构模型，然后再通过构建模块根据目标物流中心在不同物流业务下的设备的运行情况构建虚拟运行模型，然后利用创建模块根据所述虚拟结构模型和虚拟运行模型创建数字孪生物流信息管理模型，最后通过管理模块利用所述数字孪生物流信息管理模型对目标物流中心进行数据管理和数据分层显示。
上述技术方案的有益效果为：通过构建目标物流中的数字孪生物流信息管理模型可以快速准确地获取到目标物流中心的设备运行数据和物流业务数据从而实现数据智能获取、管理、显示和分析工作，提高了物流信息管理可靠性和数据准确性，无需进行人工采集，降低了人工成本，同时，通过利用数字孪生模型克隆出目标物流中心对应的虚拟世界，在虚拟世界中我们可以看到物理世界的角角落落，并且可以在虚拟世界中进行各种创新性尝试与改革进而就可以提前知道决策运用在现实生活中是否可行进而可以大大减少试错的成本，并且可以不断调优，使得决策更加助力与现实环境。提供真实、可靠、实时、动态的数据寄出，精准化展示，信息共享和协同作业。解决了现有技术中由于数据采集工作需要人工进行然后写入客户端中故而极大地损耗了人力成本，同时也会出现由于工作人员主观疏忽记录漏报或漏记录情况的发生，降低了信息的完整性和准确性的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述获取模块101，包括：
确定子模块1011，用于根据所述空间信息确定目标物流中心的主体结构参数，根据所述设备布局信息确定目标物流中心的实体设备参数；
检查子模块1012，用于对所述主体结构参数和实体设备参数进行完整性检查以确定其是否满足建模条件；
优化子模块1013，用于当确定所述主体结构参数和实体设备参数满足建模条件时对其进行优化处理以获得建模参数；
第一构建子模块1014，用于根据所述建模参数对目标物流中心的内部结构进行数字化建模处理，获取所述虚拟结构模型。
上述技术方案的有益效果为：可以完整无误地构建出目标物流中心的虚拟结构模型，保证物流中心内每个运行设备的运行数据都可以被采集的到，提高了稳定性和实用性。
在一个实施例中，如图3所示，所述构建模块102，包括：
第一获取子模块1021，用于获取目标物流中心在不同物流业务下的场景参数和设备操控参数；
第二构建子模块1022，用于根据所述场景参数和设备操控参数构建目标物流中心在不同物流业务下的工作模型；
第一采集子模块1023，用于采集目标物流中心内各个设备在不同物流业务下的工作状态数据；
训练子模块1024，用于利用各个设备在不同物流业务下的工作状态数据对所述工作模型进行训练以获得目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型。
上述技术方案的有益效果为：可以精准地确定目标物流中心在不同物流业务下的设备运转参数和工作流程参数从而可以保证采集数据的精度和完整性，进一步地，通过获取场景参数可以快速地对模型的物流业务进行判定，为后续采集物流信息奠定了基础，提高了工作效率和稳定性。
在本实施例中，第二构建子模块根据所述场景参数和设备操控参数构建目标物流中心在不同物流业务下的工作模型，具体为：
获取每个物流业务对应的业务参数；
根据每个物流业务对应的业务参数确定该物流业务对应的模型参数；
根据每个物流业务对应的模型参数构建该物流业务的工作模型框架；
确定每个物流业务的运转资源流，根据所述运转资源流确定每个物流业务的关联设备；
基于每个物流业务的关联设备调取情况和所述运转资源流构建该物流业务的运转资源关系图；
通过每个物流业务的运转资源关系图获取该物流业务对应的目标关联设备的目标设备操控参数；
根据每个物流业务的运转资源关系图从预设模型库中调取该物流业务的多个预设工作流子模型；
将每个物流业务对应的目标关联设备的目标设备操控参数输入到该物流业务的多个预设工作流子模型中获得每个物流业务的关联设备控制子模型；
获取每个物流业务的每个关联设备的工作模式判决数据；
根据所述工作模式判决数据确定每个每个物流业务的每个关联设备的工作模式与所述场景参数的对应关系；
根据所述对应关系确定在所述场景参数下每个物流业务的关联设备控制子模型的模型工作参数；
将每个物流业务的关联设备控制子模型和其所述场景参数的模型工作参数导入到工作模型框架中获得该物流业务的工作模型。
上述技术方案的有益效果为：通过构建每个物流业务在不同场景下的关联设备控制子模型可以以每个物流业务的关联设备为参照基础来合理稳定地调用相关设备来构建工作模型，保证了构建模型的客观性和稳定性以及与物流业务之间的兼容度，提高了实用性。
在一个实施例中，所述创建模块，包括：
第一处理子模块，用于对所述虚拟结构模型和虚拟运行模型的模型参数进行代码化处理，获取处理结果；
映射子模块，用于将所述处理结果映射到预设网络空间上以获得目标物流中心的基础数字孪生模型；
第二采集子模块，用于采集各个设备的当前运行状态数据；
第二处理子模块，用于利用所述各个设备的当前运行状态数据对所述目标物流中心的基础数字孪生模型进行数据同步处理以获得所述数字孪生物流信息管理模型。
上述技术方案的有益效果为：可以实现目标物流中心的物理空间和网络空间的数据同步从而可以通过数字孪生物流信息管理模型即可准确地获取到物流信息，进一步地提高了实用性和获取信息的准确性。
在一个实施例中，如图4所示，所述管理模块104，包括：
第二获取子模块1041，用于获取目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息；
提取子模块1042，用于提取出目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据；
管理子模块1043，用于对目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据进行关联管理；
显示子模块1044，用于对所述明细数据进行分层显示。
上述技术方案的有益效果为：通过对数据进行关联管理可以使得工作人员可以直观地了解目标物流中心的货物布局信息、物流过程信息和订单信息，提高了工作人员的体验感，进一步地，通过进行分层显示可以使得工作人员更加容易和直观地确定各个信息，进一步地提高了实用性和工作人员的体验感。
在一个实施例中，所述提取子模块用于提取出目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据，具体为：
根据所述入货/出货信息提取出进入货/出货预约信息和进入货/出货入库/出库信息以及进入货/出货车次明细信息；
根据所述库存信息提取入库/出库存物资数量和价格信息；
根据所述入货/出货储备信息提取出各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率；
根据所述运配信息提取出各个订单的运配状态以及每个订单的运配车辆对应的运配行驶轨迹。
上述技术方案的有益效果为：可以准确和完整无误地确定目标物流中心内的库存和订单以及物品储存和运配信息，实现了智能动态检测，进一步地提高了工作人员的体验感。
在一个实施例中，所述数字孪生物流信息管理模型还用于：
根据每个订单的运配状态和运配车辆对应的运配行驶轨迹对该订单实现动态追踪；
根据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率对库存物资进行优化调度；
基于库存物资数量和价格信息进行智能化库存分析，将分析结果上传到预设服务器；
根据进入货/出货预约信息和进入货/出货入库/出库信息以及进入货/出货车次明细信息对目标物流中心内的设备和运配车辆进行分流调度。
上述技术方案的有益效果为：通过对物流业务进行智能化分析和处理进而来快速处理物流订单可以实现对于目标物流中心的高智能化数据管理和物流管控，进一步地提高了实用性，从多个维度降低了人力计算成本，提高了物流工作效率。
在一个实施例中，所述数字孪生物流信息管理模型还用于：
对目标物流中心内各个设备进行状态检测，获取检测结果；
对所述检测结果进行数据分析以获得每个设备的性能指标；
基于每个设备的每个性能指标的达标情况对该设备进行故障预测，获取预测结果；
根据所述预测结果确定故障类型和故障参数，基于所述故障类型和故障参数调取预设录入的维修保养手册；
利用所述维修保养手册对目标物流中心内工作人员进行远程维修指导或远程维修培训。
上述技术方案的有益效果为：通过对设备进行智能故障监测进而对工作人员进行远程维修指导或远程维修培训可以针对任何情况下的设备故障对无维修经验的工作人员进行快速培训和教学，使得其可以对设备进行维修，保证了后续物流工作的顺利进行，进一步地提高了实用性。
在一个实施例中，所述根据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率对库存物资进行优化调度，包括：
获取每个类型对应的每个物资的规格信息，根据所述规格信息对每个物资进行空间占用值评估，获取评估结果；
据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率确定该类型物资的空间空余比；
根据每类型物资的空间空余比与每个物资的空间占用值确定每类型物资的储位空间的最大空置储物量；
根据每类型物资的储位空间的最大空置储物量对所述库存物资进行优化调度。
上述技术方案的有益效果为：通过对每类型物资的最大空置储物量进行评估可以以数据计算的方式客观地确定每个类型物资的储物空间比进而快速地确定其剩余空间以为后续调度其他物资奠定了参考条件，进一步地提高了工作人员的体验感和实用性。
在一个实施例中，所述系统还用于：
获取所述目标物流中心中每个存储仓库的初始状态参数和初始空间特征参数；
利用离散变量分析法分析出状态参数变量和空间特征参数变量各自的变化规律；
根据所述变化规律确定初始状态参数和初始空间特征参数二者的多个后续参数变量；
将每个后续参数变量分别作为主变向量，确定其与其他后续参数变量的关联性；
选择关联性大于等于目标阈值的目标后续状态参数变量和目标后续特征参数变量以及初始状态参数和初始空间特征参数作为建模自变量；
根据所述建模自变量结合每个存储仓库的运行数据构建该存储仓库的异常评估模型；
获取预设异常数据，从所述预设异常数据中提取关键特征点；
利用所述关键特征点对存储仓库的异常评估模型进行验证，根据验证结果确定存储仓库的异常评估模型的相对计算误差；
根据所述相对计算误差对所述存储仓库的异常评估模型进行修正，获取修正后的存储仓库的异常评估模型；
利用修正后的存储仓库的异常评估模型对每个存储仓库进行异常状态评估。
上述技术方案的有益效果为：通过构建每个存储仓库的异常评估模型可以有效地针对每个存储仓库的状态变化参数和空间特征变化参数来实时地评估出每个存储仓库的运行状态和异常情况，使得维修人员可以第一时间做出应对措施，提高了稳定性和整体的运行流畅度。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，该系统包括：
获取模块，用于获取目标物流中心的空间信息和设备布局信息并根据其进行数字化建模，获取虚拟结构模型；
构建模块，用于根据目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型；
创建模块，用于根据所述虚拟结构模型和虚拟运行模型创建数字孪生物流信息管理模型；
管理模块，用于利用所述数字孪生物流信息管理模型对目标物流中心进行数据管理和数据分层显示。
2.根据权利要求1所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述获取模块，包括：
确定子模块，用于根据所述空间信息确定目标物流中心的主体结构参数，根据所述设备布局信息确定目标物流中心的实体设备参数；
检查子模块，用于对所述主体结构参数和实体设备参数进行完整性检查以确定其是否满足建模条件；
优化子模块，用于当确定所述主体结构参数和实体设备参数满足建模条件时对其进行优化处理以获得建模参数；
第一构建子模块，用于根据所述建模参数对目标物流中心的内部结构进行数字化建模处理，获取所述虚拟结构模型。
3.根据权利要求1所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述构建模块，包括：
第一获取子模块，用于获取目标物流中心在不同物流业务下的场景参数和设备操控参数；
第二构建子模块，用于根据所述场景参数和设备操控参数构建目标物流中心在不同物流业务下的工作模型；
第一采集子模块，用于采集目标物流中心内各个设备在不同物流业务下的工作状态数据；
训练子模块，用于利用各个设备在不同物流业务下的工作状态数据对所述工作模型进行训练以获得目标物流中心在不同物流业务下的运行情况构建虚拟运行模型。
4.根据权利要求1所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述创建模块，包括：
第一处理子模块，用于对所述虚拟结构模型和虚拟运行模型的模型参数进行代码化处理，获取处理结果；
映射子模块，用于将所述处理结果映射到预设网络空间上以获得目标物流中心的基础数字孪生模型；
第二采集子模块，用于采集各个设备的当前运行状态数据；
第二处理子模块，用于利用所述各个设备的当前运行状态数据对所述目标物流中心的基础数字孪生模型进行数据同步处理以获得所述数字孪生物流信息管理模型。
5.根据权利要求1所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述管理模块，包括：
第二获取子模块，用于获取目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息；
提取子模块，用于提取出目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据；
管理子模块，用于对目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据进行关联管理；
显示子模块，用于对所述明细数据进行分层显示。
6.根据权利要求5所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述提取子模块用于提取出目标物流中心的入货/出货信息、库存信息、入货/出货储备信息和运配信息各自对应的明细数据，具体为：
根据所述入货/出货信息提取出进入货/出货预约信息和进入货/出货入库/出库信息以及进入货/出货车次明细信息；
根据所述库存信息提取入库/出库存物资数量和价格信息；
根据所述入货/出货储备信息提取出各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率；
根据所述运配信息提取出各个订单的运配状态以及每个订单的运配车辆对应的运配行驶轨迹。
7.根据权利要求6所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述数字孪生物流信息管理模型还用于：
根据每个订单的运配状态和运配车辆对应的运配行驶轨迹对该订单实现动态追踪；
根据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率对库存物资进行优化调度；
基于库存物资数量和价格信息进行智能化库存分析，将分析结果上传到预设服务器；
根据进入货/出货预约信息和进入货/出货入库/出库信息以及进入货/出货车次明细信息对目标物流中心内的设备和运配车辆进行分流调度。
8.根据权利要求1所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述数字孪生物流信息管理模型还用于：
对目标物流中心内各个设备进行状态检测，获取检测结果；
对所述检测结果进行数据分析以获得每个设备的性能指标；
基于每个设备的每个性能指标的达标情况对该设备进行故障预测，获取预测结果；
根据所述预测结果确定故障类型和故障参数，基于所述故障类型和故障参数调取预设录入的维修保养手册；
利用所述维修保养手册对目标物流中心内工作人员进行远程维修指导或远程维修培训。
9.根据权利要求7所述基于数字孪生的物流中心信息平台系统，其特征在于，所述根据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率对库存物资进行优化调度，包括：
获取每个类型对应的每个物资的规格信息，根据所述规格信息对每个物资进行空间占用值评估，获取评估结果；
据各类型物资的储位占比和储位使用率及空闲率确定该类型物资的空间空余比；
根据每类型物资的空间空余比与每个物资的空间占用值确定每类型物资的储位空间的最大空置储物量；
根据每类型物资的储位空间的最大空置储物量对所述库存物资进行优化调度。
CN202211157591.4A 2022-09-22 2022-09-22 一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统 Active CN115619309B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211157591.4A CN115619309B (zh) 2022-09-22 2022-09-22 一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211157591.4A CN115619309B (zh) 2022-09-22 2022-09-22 一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115619309A true CN115619309A (zh) 2023-01-17
CN115619309B CN115619309B (zh) 2023-06-16

Family

ID=84857786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211157591.4A Active CN115619309B (zh) 2022-09-22 2022-09-22 一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115619309B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116384853A (zh) * 2023-03-01 2023-07-04 湖北普罗格科技股份有限公司 一种数字孪生智慧物流的管理方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108346021A (zh) * 2018-01-31 2018-07-31 北京戴纳实验科技有限公司 库位管理系统
CN110705868A (zh) * 2019-09-27 2020-01-17 江苏科技大学 一种基于孪生数据的船舶堆场作业调度系统及其调度方法
CN111382889A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 中国移动通信集团山西有限公司 仓储库位推荐方法、装置、设备及介质
CN112132359A (zh) * 2020-09-29 2020-12-25 北京航空航天大学 一种数字孪生卫星脉动式总装车间设计方法及系统
CN112256751A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 天津航天机电设备研究所 一种基于孪生数据的仓储物流可视化系统及其构建方法
CN112418764A (zh) * 2020-11-24 2021-02-26 上海治云智能科技有限公司 一种5g可视化仓管系统
CN113505993A (zh) * 2021-07-09 2021-10-15 上海东普信息科技有限公司 分拨中心管理方法、装置、设备及存储介质
CN113743876A (zh) * 2021-09-16 2021-12-03 重庆大学 一种用于核电装备的数字孪生无人仓库管理系统
CN114677078A (zh) * 2022-03-08 2022-06-28 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种可视化物料仓储管理方法、装置及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108346021A (zh) * 2018-01-31 2018-07-31 北京戴纳实验科技有限公司 库位管理系统
CN111382889A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 中国移动通信集团山西有限公司 仓储库位推荐方法、装置、设备及介质
CN110705868A (zh) * 2019-09-27 2020-01-17 江苏科技大学 一种基于孪生数据的船舶堆场作业调度系统及其调度方法
CN112132359A (zh) * 2020-09-29 2020-12-25 北京航空航天大学 一种数字孪生卫星脉动式总装车间设计方法及系统
CN112256751A (zh) * 2020-10-10 2021-01-22 天津航天机电设备研究所 一种基于孪生数据的仓储物流可视化系统及其构建方法
CN112418764A (zh) * 2020-11-24 2021-02-26 上海治云智能科技有限公司 一种5g可视化仓管系统
CN113505993A (zh) * 2021-07-09 2021-10-15 上海东普信息科技有限公司 分拨中心管理方法、装置、设备及存储介质
CN113743876A (zh) * 2021-09-16 2021-12-03 重庆大学 一种用于核电装备的数字孪生无人仓库管理系统
CN114677078A (zh) * 2022-03-08 2022-06-28 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种可视化物料仓储管理方法、装置及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116384853A (zh) * 2023-03-01 2023-07-04 湖北普罗格科技股份有限公司 一种数字孪生智慧物流的管理方法及装置
CN116384853B (zh) * 2023-03-01 2024-02-09 湖北普罗格科技股份有限公司 一种数字孪生智慧物流的管理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN115619309B (zh) 2023-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rødseth et al. Deep digital maintenance
CN107809322A (zh) 运维工单的分配方法和装置
Schaupp et al. Potentials of digitalization in tool management
Kameli et al. Improving maintenance performance by developing an IFC BIM/RFID-based computer system
CN115423289B (zh) 智能板材加工车间数据处理方法及终端
CN109359866A (zh) 基于租赁设备的风险隐患监控方法、装置和计算机设备
CN115619309A (zh) 一种基于数字孪生的物流中心信息平台系统
CN115689415A (zh) 一种基于数字孪生的物流监视与仿真系统
Khan et al. Centralized Digital Twin driven Supply Chain for Sustainable Smart Manufacturing Plants
JP2012203702A (ja) 業務システム変更支援システム、業務システム変更支援プログラム、および業務システム変更支援方法
CN114493732B (zh) 生鲜电商可复用容器租赁数量预测模型建立方法及其应用
CN115438812A (zh) 输电设备全生命管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112505604B (zh) 一种计量标准现场考评过程监控系统
CN114385705A (zh) 数据重要性识别方法、装置、设备及介质
Salvadorinho et al. Shop floor data in Industry 4.0: study and design of a Manufacturing Execution System
Amirjabbari An application of a cost minimization model in determining safety stock level and location
CN117035469B (zh) 公铁联运枢纽功能区建设用地指标测算的方法及装置
CN113283828B (zh) 一种基于智慧物流的物流快速配送分析系统
Selb From success assurance to product development: Data analysis at Gebrüder Weiss in the Corporate Logistics Department
Goodwin et al. Improving a production flow using Value Stream Mapping and Discrete Event Simulation
Erlangga et al. Development of Automatic Real Time Inventory Monitoring System using RFID Technology in Warehouse
Park et al. Design and prototype development of dynamic supply chain supporting (DSCS) system in connected smart factory environment: focusing on architecture and data model
Becerra Fernández et al. Dynamic planning of infrastructure and logistics resources in distribution centers
Makarova et al. Application of the Statistical Analysis Methods for Improving the Managing the Dealer-service Network Efficiency.
Wiedenmann et al. Proactive disruption impact assessment in manufacturing supply networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant