CN115619288B - 一种分布式综合能源的利用评估方法及系统 - Google Patents

一种分布式综合能源的利用评估方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种分布式综合能源的利用评估方法及系统,属于数据处理技术领域,所述方法包括:采集获得目标园区的基础信息;采集获得目标用户的用户需求数据,生成能源消耗监督任务;获得能源消耗监督结果和设备特征参数;进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;计算能源消耗成本,根据能源消耗成本计算结果和拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;进行可再生能源消耗利用率评价;通过成本消耗评价结果和可再生能源利用率评价结果获得目标园区的能源利用评估结果。本申请解决了现有技术中存在综合能源的利用情况评估不准确,用能效率低的技术问题,达到了提高综合能源整体利用效益,促进资源最大化利用的技术效果。

Description

一种分布式综合能源的利用评估方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种分布式综合能源的利用评估方法及系统。
背景技术
能源是人们生存和发展的基础,随着能源的不断利用和社会经济水平的不断发展,如何在保证能源可持续利用的基础上,同时减少用能过程中对环境的污染,是人们十分关注的问题。
目前,由于煤炭、石油等传统化石能源不可再生,为了提高能源利用效率,打破原有各类型能源单独规划、独立运行的模式,建立多类型能源供能,在能源交换环节进行协调设计,实现储电、储气、储热、储冷等同时进行,从而构成能源产供销一体化的分布式综合能源利用系统。
然而,由于不同类型能源的供能需求和供能条件不同,如何对多种类型能源进行融合,并协调资源分配,目前的综合能源利用方法无法对能源利用的情况进行准确评估,并且无法在保留不同能源主要特征和满足能源平衡的条件下,对能源利用情况进行优化调整。现有技术中存在综合能源的利用情况评估不准确,用能效率低的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种分布式综合能源的利用评估方法及系统,用以解决现有技术中存在综合能源的利用情况评估不准确,用能效率低的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种分布式综合能源的利用评估方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种分布式综合能源的利用评估方法,其中,所述方法包括:采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息;采集获得目标用户的用户需求数据,根据所述用户需求数据生成能源消耗监督任务;通过所述能源消耗监督任务进行所述目标园区的能源消耗监督,获得能源消耗监督结果;根据所述园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数;根据所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,根据所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;基于所述能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果;通过所述成本消耗评价结果和所述可再生能源利用率评价结果获得所述目标园区的能源利用评估结果。
另一方面,本申请还提供了一种分布式综合能源的利用评估系统,其中,所述系统包括:基础信息采集模块,所述基础信息采集模块用于采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息;监督任务生成模块,所述监督任务生成模块用于采集获得目标用户的用户需求数据,根据所述用户需求数据生成能源消耗监督任务;监督结果获得模块,所述监督结果获得模块用于通过所述能源消耗监督任务进行所述目标园区的能源消耗监督,获得能源消耗监督结果;特征参数获得模块,所述特征参数获得模块用于根据所述园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数;成本数据获得模块,所述成本数据获得模块用于根据所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;评价结果获得模块,所述评价结果获得模块用于根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,根据所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;利用率评价模块,所述利用率评价模块用于基于所述能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果;能源利用评估模块,所述能源利用评估模块用于通过所述成本消耗评价结果和所述可再生能源利用率评价结果获得所述目标园区的能源利用评估结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请通过采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息,对园区内的能源供应来源和能源流转情况进行获取,然后对目标用户的用户需求数据进行采集,根据用户需求数据得到能源消耗监督任务,然后根据能源消耗监督任务对目标园区的能源消耗进行监督,得到能源消耗监督结果,进而根据园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数,然后根据用户需求数据和设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据,进而通过根据能源消耗监督结果和供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,然后根据能源消耗成本计算结果和拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,得到成本消耗评价结果,进而根据能源消耗监督结果和拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果,然后通过成本消耗评价结果和可再生能源利用率评价结果获得目标园区的能源利用评估结果。达到了对目标园区的能源利用情况进行多维度综合评估,提高评估质量和评估效率的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种分布式综合能源的利用评估方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种分布式综合能源的利用评估方法中根据方案筛选结果进行后续能源调度优化的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种分布式综合能源的利用评估方法中进行能源利用评估结果的标识的流程示意图;
图4为本申请一种分布式综合能源的利用评估系统的结构示意图。
附图标记说明:基础信息采集模块11,监督任务生成模块12,监督结果获得模块13,特征参数获得模块14,成本数据获得模块15,评价结果获得模块16,利用率评价模块17,能源利用评估模块18。
具体实施方式
本申请通过提供一种分布式综合能源的利用评估方法及系统,解决了现有技术中存在综合能源的利用情况评估不准确,用能效率低的技术问题。达到了提高分布式综合能源利用评估的效率,准确分析利用数据,高效进行利用评估的技术效果。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面,将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种分布式综合能源的利用评估方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息;
具体而言,所述目标园区是要进行分布式综合能源分析的任意园区。所述基础信息是反映所述目标园区内分布式综合能源利用的基本情况,包括供能来源信息和园区能流信息。其中,所述供能来源信息是指所述目标园区内利用的综合能源的来源情况,包括:电网供电、可再生能源、地热资源等。所述园区能流信息是指所述目标园区内能源流动的方向信息,包括电力流向、热能流向、冷源流向和地热流向等。通过对目标园区的基础信息进行采集,从而对所述目标园区内的能源分布利用基本情况进行掌握,达到了为后续分析能源利用的评估提供基础数据的技术效果。
示例性的,在高新创业园区内采用分布式综合利用能源,主要通过电网供电、光伏发电、风力发电和地热资源四种能源为园区进行能源供应。通过电网公司利用电网供电系统为园区内的电负荷进行供电。通过逆变器对风能和光伏产生的能量分别输送至双工况制冷机组、常规制冷机等设备,进行冷负荷供应。通过地源热泵对地热资源进行采集,并直接供应热负荷。同时,利用电能、风能和光伏产生的能量为蓄热式电锅炉进行电力供应,并通过蓄热式电锅炉将电能转换为热能,从而为高新创业园区进行热能供应。
步骤S200:采集获得目标用户的用户需求数据,根据所述用户需求数据生成能源消耗监督任务;
具体而言,所述目标用户是所述目标园区内的用能用户。所述用户需求数据是指所述目标用户对能源的需求情况,包括用电量、热能用量和制冷量。优选的,对目标用户在单位时间内能源需求进行采集,进而根据能源需求建立对目标用户的能源消耗监督任务,从而建立对目标用户能源消耗进行监督的指标,为后续分析能源整体的消耗利用提供依据。其中,所述能源消耗监督任务是根据目标用户的用户需求数据设立的目标用户的能源消耗情况进行监督的指标,包括耗能量、用能时间、用能种类等。对目标园区内的用户需求进行采集,是为后续进行分布式综合能源的利用评估提供比对数据。
步骤S300:通过所述能源消耗监督任务进行所述目标园区的能源消耗监督,获得能源消耗监督结果;
具体而言,通过以能源消耗监督任务中的监督指标为基准,对所述目标园区内的能源消耗情况进行采集,进行实时比对检测,从而得到所述能源消耗监督结果。其中,所述能源消耗监督结果是对所述目标园区内的能源消耗进行实时监测后得到的数据,从而对目标园区内的能源使用情况进行监测,达到了为后续分析能源利用提供分析数据的技术效果。
步骤S400:根据所述园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数;
具体而言,根据所述园区能流信息得到目标园区内的能源流转过程,进而,得到能源流转中流经的设备信息,对设备参数进行采集,得到所述设备特征参数。其中,所述园区设备包括能源供应设备、能源转换设备和能源存储设备。所述设备特征参数是对园区内的设备运行参数进行采集得到的,包括设备启动时间、启动能耗和动态COP。其中,所述设备启动时间是通过现场对各个设备的启动必须时间进行采集得到的。所述启动能耗是对各个设备在启动过程中消耗的能源量进行现场采集得到的。所述动态COP是通过根据设备负载率和对应的耗电量数据进行计算得到的,从而将采集到的数据随时间变化的过程用曲线图表示,得到所述动态COP曲线。由此,实现了对园区设备参数进行准确采集的目标,达到了为分析设备消耗能量情况提供分析数据的技术效果。
步骤S500:根据所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;
进一步的,如图2所示,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S510:获得所述目标用户的用户体验感约束信息;
步骤S520:对所述用户体验感约束信息进行信息解析,生成体验感约束数据;
步骤S530:通过所述用户需求数据和所述设备特征参数输入方案拟合模型,生成能源消耗方案拟合结果;
步骤S540:基于所述体验感约束数据进行所述能源消耗方案拟合结果的方案筛选,根据方案筛选结果进行后续能源调度优化。
具体而言,对目标园区进行能源供应的过程中,处理用户对于能源的需求,园区内设备的使用也会消耗一部分的能源。通过将所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,是在考虑用户消耗和设备消耗两个角度时,对目标园区内的能源消耗情况进行拟合,根据能源消耗方案拟合结果,获得目标园区内的使用的能源类型,以及各个类型能源的消耗量,进而根据各类型能源的消耗成本,计算拟合能源消耗方案的拟合消耗成本数据。其中,所述拟合消耗成本数据反映了目标园区内的进行能源供应时的消耗成本数据,包括供能时间、供能经济成本和时间成本等。
具体的,所述用户体验感约束信息是对所述目标用户的用户体验感数据进行采集,包括用户需求体验感和用户实际体验感,进而获得从用户的角度对供能情况进行限制。其中,所述用户需求体验感是指目标用户对于能源供应的想要达到的效果,示例性的,生产车间用户对于能源的需求为24小时不断电,且供能负荷稳定,整体供能成本最低。所述用户实际体验感是目标用户在园区供能过程中的实际供能体验,包括电压负荷的稳定程度,最高电压和最低电压,断电时长,过负荷次数等。进而,对所述用户体验感约束信息进行信息解析,对信息进行深入挖掘,提取可量化的数据,剔除模糊信息。示例性的,轻资产企业用户对于用户体验感的描述中,包括时不时断电,电能灯不能时不时闪烁,电闸不能跳闸。由此,可以分析得到,轻资产用户的体验感约束信息为供能要保持稳定,供电电压要符合用户的要求负荷,如120V。
具体的,所述方案拟合模型是对用户需求和园区设备情况进行综合分析,从而对能源消耗情况进行拟合的功能模型。优选的,通过采集目标园区的历史用户需求数据和历史设备特征参数,以及历史能源消耗方案拟合结果,将其组成历史数据集,并按照一定的比例将所述历史数据集划分为训练数据集和验证数据集。可选的,划分比例为2:1。通过所述训练数据集对卷积神经网络进行训练,将其训练至收敛,然后对收敛的方案拟合模型利用验证数据集进行验证,当准确率满足要求后,得到训练完成的方案拟合模型。进而,将所述用户需求数据和所述设备特征参数输入所述方案拟合模型中,从而,智能化的输出所述能源消耗方案拟合结果。其中,所述能源消耗方案拟合结果是对目标园区的能源消耗情况进行拟合后得到的。
具体的,利用所述体验感约束数据对所述能源消耗方案拟合结果进行方案筛选,将不满足所述体验感约束数据的方案剔除,然后得到方案筛选结果,进而,根据所述方案筛选结果进行后续能源调度优化。由此,达到了智能化对园区的能源消耗情况进行拟合输出,提高分析效率的技术效果。
步骤S600:根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,根据所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;
具体而言,根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行分析,根据供能来源中各类型能源的价格,以及所述能源消耗监督结果中能源消耗量,得到所述能源消耗成本计算结果。其中,所述能源消耗成本计算结果是对目标园区内的能源消耗情况进行实时计算得到实际消耗成本。所述拟合消耗成本数据是在满足目标用户的基本需求的基础上,最为经济的供能方案对应的消耗成本。进而,对所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据之间的差值进行评估,从而得到所述成本消耗评价结果。差值越大,表明在实际进行能源供应的过程中,供能类型差别越大,消耗的成本越高。其中,所述成本消耗评价结果反映了实际供能的成本消耗评估状态。
步骤S700:基于所述能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果;
具体而言,所述可再生能源消耗利用率是对能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据中的可再生能源利用情况进行分析得到的,优选的,可再生能源消耗利用率是通过将可再生能源的利用量与整体能源利用量进行比对得到。设定评价等级,当可再生能源消耗利用率低于60%时评为C级,位于60%-80%之间时评为B级,高于80%时评为A级,其中A级评价最高,C级评价最低。所述可再生能源利用评价结果反映了在对目标园区进行供能的过程中,环保能源的利用情况。
步骤S800:通过所述成本消耗评价结果和所述可再生能源利用率评价结果获得所述目标园区的能源利用评估结果。
进一步的,如图3所示,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S810:对所述园区设备进行设备运行监督,生成设备运行监督数据;
步骤S820:基于所述设备运行监督数据进行设备运行模式、设备调用准确性、设备运行偏差分析,获得设备调用控制数据;
步骤S830:通过所述设备调用控制数据进行能源消耗影响分析,生成设备影响标识结果;
步骤S840:通过所述设备影响标识结果进行所述能源利用评估结果的标识。
具体而言,所述能源利用评估结果是对从成本和可再生能源利用两个角度对园区的能源利用情况进行评估得到的结果。所述设备运行监督数据是通过对所述园区设备的运行情况进行实时监测得到监测数据,包括各设备运行时长、运行参数、运行稳定性数据等。进而,从所述设备运行监督数据中以运行模式为标签,对数据进行提取,得到各个园区设备的运行模式,进而根据所述设备运行监督数据对供能过程中对设备调用情况进行分析,判断调用设备是否是按照方案设定的设备,得到所述设备调用准确性。进而,对设备运行过程中的参数与设定的参数进行比较,进行设备运行偏差分析。从而,根据设备运行模式、设备调用准确性和设备运行偏差分析,得到在进行设备调用过程中进行调用控制的数据,即所述设备调用控制数据。进而,根据所述设备调用控制数据对各个设备对能源消耗影响情况进行分析,即调用设备是否造成额外的能源损耗,从而得到所述设备影响标识结果。其中,所述设备影响标识结果是对设备的影响程度进行标识,优选的,标识按照影响等级不同,分为三种颜色,红色、绿色和黄色,红色标识对应的影响等级最高,绿色标识对应的影响等级处于中间,黄色标识对应的影响等级最低。进而,根据所述设备影响标识结果对所述能源利用评估结果进行标识。达到了提高评估结果的准确性,考虑设备对于能源消耗的影响的技术效果。
进一步的,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S850:对所述目标园区进行碳排放监测,生成碳排放监测结果;
步骤S860:通过所述碳排放监测结果和所述用户需求数据进行碳排放匹配评价,生成匹配评价结果;
步骤S870:将所述匹配评价结果添加至所述能源利用评估结果。
具体而言,对所述目标园区内的碳排放情况监测,对CO2、CH4、N2O、SO2利用非色散红外法检测技术进行监测,从而得到所述碳排放监测结果。其中,所述碳排放监测结果反映了目标园区的碳排放情况。进而,根据所述用户需求数据提取能源利用情况,对需求的能源利用情况的碳排放情况进行查找,然后将所述碳排放监测结果和所述用户需求数据进行碳排放匹配评价,从而得到所述匹配评价结果。所述匹配评价结果反映了实际的碳排放情况与根据需求计算的碳排放情况之间的差距进行评价,从而将所述匹配评价结果添加进所述能源利用评估结果。由此,达到了从碳排放的角度对能源利用情况进行补充评价,从而提高评估的准确性的技术效果。
进一步的,本申请实施例步骤S820还包括:
步骤S821:根据所述设备运行监督数据获得设备连续运行时长;
步骤S822:根据所述设备特征参数和所述设备连续运行时长的运行切换评价,生成切换评价结果;
步骤S823:根据所述切换评价结果获得所述设备调用控制数据。
具体而言,所述设备连续运行时长是园区内的设备不间断工作的时间段。进而,根据所述设备特征参数和所述设备连续运行时长,对设备的运行转换情况进行评价,按照调用设备以及供能情况,对设备之间进行转换的程度进行评价,从而得到所述切换评价结果。其中,所述切换评价结果反映了设备在运行中切换转换程度。进而,根据所述切换评价结果得到所述设备调用控制数据。根据切换过程,对设备之间的调用转换进行控制,达到了对园区设备运行状况进行准确把握,提高供能质量的技术效果。
进一步的,本申请实施例步骤S870还包括:
步骤S871:判断所述目标园区是否存在储能设备;
步骤S872:当所述目标园区存在储能设备时,则获得储能设备信息;
步骤S873:采集获得所述储能设备的设备储能时间、储能应用时间;
步骤S874:根据所述设备储能时间、所述储能应用时间和所述储能设备信息进行储能存放损耗分析,生成储能存放损耗分析结果;
步骤S875:将所述储能存放损耗分析结果添加至所述能源利用评估结果。
具体而言,所述储能设备是对获得的能量进行存储的设备,包括飞轮储能、显热储热设备、热化学反应储热设备等。进而,对所述目标园区内的储能设备的基本情况进行采集,得到所述储能设备信息。其中,所述储能设备信息反映了储能设备在使用过程中使用条件,包括功率限制、容量限制、充放能深度限制,以及储能设备存储能量随时间推移自然消耗的能量。进而,对储能设备的设备储能时间、储能应用时间进行采集,其中,所述设备储能时间是指设备进行能量存储的时间,所述储能应用时间是将储能设备中的能量进行使用的时间。进而,根据所述设备储能时间和所述储能应用时间,得到能量在储能设备中的存放时间,进而结合所述储能设备信息中的单位时间内的存储能量随时间推移自然消耗的能量进行计算,从而得到所述储能存放损耗分析结果。其中,所述储能存放损耗分析结果反映了能量在储能设备中的损耗情况。进而,将储能存放损耗分析结果添加进所述能源利用评估结果中,达到了从储能损耗的角度对能源利用进行分析的技术效果。
进一步的,本申请实施例步骤S870还包括:
步骤S876:基于所述供能来源信息进行能源消耗的供需分析,获得供需分析结果;
步骤S877:当所述供需分析结果中存在供应不能满足需求的消耗能源时,则根据所述消耗能源生成能源利用评价补偿数据;
步骤S878:通过所述能源利用评价补偿数据进行所述能源利用评估结果的结果补偿。
具体而言,根据所述供能来源信息进行能源消耗时的供需情况,采集目标园区对各类型的能源需求情况,以及各类型能源供应商的供应情况,比较能源需求情况和供应情况之间的差值,得到所述供需分析结果。其中,所述供需分析结果反映了各类型能源的供应是否充足情况。进而,对所述供需分析结果中存在供应不能满足需求的消耗能源时,进行能源利用分析,分析供需不平衡的程度,即需求能源需求情况和供应情况之间的差值程度,差值越大,表明此时能源利用的不可靠性越大。根据差值,得到所述能源利用评价补偿数据。进而,根据所述能源利用补偿数据对所述能源利用评估结果进行结果补偿,即对能源利用评估结果中供应不能满足需求的能源进行调整。达到了从供需平衡的角度对能源利用评估结果进行调整补偿的技术效果。
综上所述,本申请所提供的一种分布式综合能源的利用评估方法具有如下技术效果:
本申请通过对目标园区的基本情况进行采集,得到园区内的能源供应来源以及能量在园区内流转的情况,进而,采集目标用户对于供能的需求,为后续满足用户需求提供参考数据,然后根据用户的需求对能源消耗情况建立监督任务,从而对园区的能源消耗情况进行监管,得到监督结果,然后根据能量在园区内的流转情况,对流转设备的参数进行采集,得到设备特征参数,实现了对园区内的能源处理、利用、存储设备进行采集的目标,进而根据用户需求和设备特征参数,在满足用户需求的基础上结合设备对能源的消耗,获得拟合消耗成本数据,然后根据实际的能源消耗监督结果和供能来源情况中各能源的定价情况,计算得到能源消耗成本计算结果,结合拟合消耗成本数据评价成本消耗情况,然后从可再生能源消耗的角度进行评价,得到可再生能源利用率评价结果,然后通过成本消耗评价结果和可再生能源利用率评价结果获得目标园区的能源利用评估结果。达到了对目标园区的能源利用情况进行智能化评估,提高能源利用评估效率,对园区的能源利用提供可靠的评估结果的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种分布式综合能源的利用评估方法同样的发明构思,如图4所示,本申请还提供了一种分布式综合能源的利用评估系统,其中,所述系统包括:
基础信息采集模块11,所述基础信息采集模块11用于采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息;
监督任务生成模块12,所述监督任务生成模块12用于采集获得目标用户的用户需求数据,根据所述用户需求数据生成能源消耗监督任务;
监督结果获得模块13,所述监督结果获得模块13用于通过所述能源消耗监督任务进行所述目标园区的能源消耗监督,获得能源消耗监督结果;
特征参数获得模块14,所述特征参数获得模块14用于根据所述园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数;
成本数据获得模块15,所述成本数据获得模块15用于根据所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;
评价结果获得模块16,所述评价结果获得模块16用于根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,根据所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;
利用率评价模块17,所述利用率评价模块17用于基于所述能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果;
能源利用评估模块18,所述能源利用评估模块18用于通过所述成本消耗评价结果和所述可再生能源利用率评价结果获得所述目标园区的能源利用评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
监督数据生成单元,所述监督数据生成单元用于对所述园区设备进行设备运行监督,生成设备运行监督数据;
控制数据获得单元,所述控制数据获得单元用于基于所述设备运行监督数据进行设备运行模式、设备调用准确性、设备运行偏差分析,获得设备调用控制数据;
标识结果生成单元,所述标识结果生成单元用于通过所述设备调用控制数据进行能源消耗影响分析,生成设备影响标识结果;
评估结果标识单元,所述评估结果标识单元用于通过所述设备影响标识结果进行所述能源利用评估结果的标识。
进一步的,所述系统还包括:
碳排放监测单元,所述碳排放监测单元用于对所述目标园区进行碳排放监测,生成碳排放监测结果;
匹配评价结果生成单元,所述匹配评价结果生成单元用于通过所述碳排放监测结果和所述用户需求数据进行碳排放匹配评价,生成匹配评价结果;
评价结果添加单元,所述评价结果添加单元用于将所述匹配评价结果添加至所述能源利用评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
约束信息获得单元,所述约束信息获得单元用于获得所述目标用户的用户体验感约束信息;
信息解析单元,所述信息解析单元用于对所述用户体验感约束信息进行信息解析,生成体验感约束数据;
方案拟合结果生成单元,所述方案拟合结果生成单元用于通过所述用户需求数据和所述设备特征参数输入方案拟合模型,生成能源消耗方案拟合结果;
能源调度优化单元,所述能源调度优化单元用于基于所述体验感约束数据进行所述能源消耗方案拟合结果的方案筛选,根据方案筛选结果进行后续能源调度优化。
进一步的,所述系统还包括:
运行时长获得单元,所述运行时长获得单元用于根据所述设备运行监督数据获得设备连续运行时长;
切换评价结果生成单元,所述切换评价结果生成单元用于根据所述设备特征参数和所述设备连续运行时长的运行切换评价,生成切换评价结果;
调用控制数据获得单元,所述调用控制数据获得单元用于根据所述切换评价结果获得所述设备调用控制数据。
进一步的,所述系统还包括:
储能设备判断单元,所述储能设备判断单元用于判断所述目标园区是否存在储能设备;
储能设备信息获得单元,所述储能设备信息获得单元用于当所述目标园区存在储能设备时,则获得储能设备信息;
储能时间采集单元,所述储能时间采集单元用于采集获得所述储能设备的设备储能时间、储能应用时间;
损耗分析单元,所述损耗分析单元用于根据所述设备储能时间、所述储能应用时间和所述储能设备信息进行储能存放损耗分析,生成储能存放损耗分析结果;
能源利用结果添加单元,所述能源利用结果添加单元用于将所述储能存放损耗分析结果添加至所述能源利用评估结果。
进一步的,所述系统还包括:
供需分析结果获得单元,所述供需分析结果获得单元用于基于所述供能来源信息进行能源消耗的供需分析,获得供需分析结果;
评价补偿数据生成单元,所述评价补偿数据生成单元用于当所述供需分析结果中存在供应不能满足需求的消耗能源时,则根据所述消耗能源生成能源利用评价补偿数据;
结果补偿单元,所述结果补偿单元用于通过所述能源利用评价补偿数据进行所述能源利用评估结果的结果补偿。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种分布式综合能源的利用评估方法和具体实例同样适用于本实施例的一种分布式综合能源的利用评估系统,通过前述对一种分布式综合能源的利用评估方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种分布式综合能源的利用评估系统,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种分布式综合能源的利用评估方法,其特征在于,所述方法包括:
采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息;
采集获得目标用户的用户需求数据,根据所述用户需求数据生成能源消耗监督任务;
通过所述能源消耗监督任务进行所述目标园区的能源消耗监督,获得能源消耗监督结果;
根据所述园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数;
根据所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;
根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,根据所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;
基于所述能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果;
通过所述成本消耗评价结果和所述可再生能源利用率评价结果获得所述目标园区的能源利用评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述园区设备进行设备运行监督,生成设备运行监督数据;
基于所述设备运行监督数据进行设备运行模式、设备调用准确性、设备运行偏差分析,获得设备调用控制数据;
通过所述设备调用控制数据进行能源消耗影响分析,生成设备影响标识结果;
通过所述设备影响标识结果进行所述能源利用评估结果的标识。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标园区进行碳排放监测,生成碳排放监测结果;
通过所述碳排放监测结果和所述用户需求数据进行碳排放匹配评价,生成匹配评价结果;
将所述匹配评价结果添加至所述能源利用评估结果。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述目标用户的用户体验感约束信息;
对所述用户体验感约束信息进行信息解析,生成体验感约束数据;
通过所述用户需求数据和所述设备特征参数输入方案拟合模型,生成能源消耗方案拟合结果;
基于所述体验感约束数据进行所述能源消耗方案拟合结果的方案筛选,根据方案筛选结果进行后续能源调度优化。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述设备运行监督数据获得设备连续运行时长;
根据所述设备特征参数和所述设备连续运行时长的运行切换评价,生成切换评价结果;
根据所述切换评价结果获得所述设备调用控制数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述目标园区是否存在储能设备;
当所述目标园区存在储能设备时,则获得储能设备信息;
采集获得所述储能设备的设备储能时间、储能应用时间;
根据所述设备储能时间、所述储能应用时间和所述储能设备信息进行储能存放损耗分析,生成储能存放损耗分析结果;
将所述储能存放损耗分析结果添加至所述能源利用评估结果。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述供能来源信息进行能源消耗的供需分析,获得供需分析结果;
当所述供需分析结果中存在供应不能满足需求的消耗能源时,则根据所述消耗能源生成能源利用评价补偿数据;
通过所述能源利用评价补偿数据进行所述能源利用评估结果的结果补偿。
8.一种分布式综合能源的利用评估系统,其特征在于,所述系统包括:
基础信息采集模块,所述基础信息采集模块用于采集获得目标园区的基础信息,其中,所述基础信息包括供能来源信息和园区能流信息;
监督任务生成模块,所述监督任务生成模块用于采集获得目标用户的用户需求数据,根据所述用户需求数据生成能源消耗监督任务;
监督结果获得模块,所述监督结果获得模块用于通过所述能源消耗监督任务进行所述目标园区的能源消耗监督,获得能源消耗监督结果;
特征参数获得模块,所述特征参数获得模块用于根据所述园区能流信息进行园区设备参数采集,获得设备特征参数;
成本数据获得模块,所述成本数据获得模块用于根据所述用户需求数据和所述设备特征参数进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;
评价结果获得模块,所述评价结果获得模块用于根据所述能源消耗监督结果和所述供能来源信息进行能源消耗成本计算,获得能源消耗成本计算结果,根据所述能源消耗成本计算结果和所述拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;
利用率评价模块,所述利用率评价模块用于基于所述能源消耗监督结果和所述拟合消耗成本数据进行可再生能源消耗利用率评价,获得可再生能源利用率评价结果;
能源利用评估模块,所述能源利用评估模块用于通过所述成本消耗评价结果和所述可再生能源利用率评价结果获得所述目标园区的能源利用评估结果。
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