CN115619279A - 一种课堂实录数字课程资源质量评价方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种课堂实录数字课程资源质量评价方法及系统。该方法具体为：(1)建立评价指标体系。构建由四个维度和三个层级组成的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系；(2)确定指标评价算法。针对课堂实录数字课程资源包含的课程视频资源和课程文档资源，围绕各三级指标含义，确定各指标的评价方案、步骤和评价规则；(3)计算综合评价结果。应用各评价指标评价算法，计算各三级指标评价值，形成课堂实录数字课程资源质量的可视化评价结果。本发明基于音视频分析技术为各评价指标提供了自动化评价算法，实现了课堂实录数字课程资源质量的智能精准评价。

Description

一种课堂实录数字课程资源质量评价方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体涉及一种课堂实录数字课程资源质量评价方法及系统。

背景技术

随着我国教育信息化、数字化工作的不断深入推进，数字课程资源成为支撑教育教学活动开展的重要内容。开展课堂实录数字课程资源质量评价不仅有利于对当前课堂实录课程资源质量状况进行全面诊断，还能为建设高质量的数字课程资源指引方向。针对单个课程的资源质量评价结果，可帮助授课教师对自身课堂教学状况和资源制作情况有更加客观和深层次的认知与评价；针对区域整体课程的资源质量评价结果，可以呈现本区域数字课程资源建设总体情况，支持基于过程数据的数字课程资源科学化管理和高质量建设。

目前国内仅有少数关于数字课程质量评价的研究，且并未聚焦于课堂实录数字课程资源，课堂实录数字课程资源质量评价的系统性研究尚属空白。当前课堂实录数字课程资源质量评价中存在的困难：(1)没有统一规范的评价指标体系和评价标准，无法全面体现课堂实录数字课程资源质量特征，难以准确界定与描述课堂实录数字课程资源质量状态；(2)缺乏对教学内容、教学活动、课堂互动等方面的系统化评价，不能准确提炼和剖析资源蕴含的教育教学属性特征；(3)缺乏对课堂实录数字课程资源过程数据分析的规范化流程，致使规模化、自动化、客观化的课堂实录数字课程资源质量评价难以实现，不能完全满足我国基础教育的现实教学需求。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种课堂实录数字课程资源质量评价方法及系统，对数字实录课程资源建设状况进行全面诊断，有助于准确评价课堂实录数字课程资源质量建设现状及特征，促进数字课程资源高质量建设与发展。

本发明的目的是通过以下技术措施实现的。

一种课堂实录数字课程资源质量评价方法，包括以下步骤：

(1)建立评价指标体系。基于对课堂实录数字课程资源的特征提取和教育属性确定，构建由四个维度和三个层级组成的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系；四个维度包括教学内容、教学活动、课堂互动、技术支持；三个层级分别为一级指标、二级指标、三级指标，每个维度对应一个一级指标，一级指标进一步细分为二级指标，二级指标再进一步细分为三级指标。

(2)确定指标评价算法。针对课堂实录数字课程资源包含的课程视频资源和课程文档资源，围绕各三级指标含义，综合采用视频图像分析、语音识别、文本抽取方式，确定各指标评价算法。

(3)计算综合评价结果。应用各评价指标评价算法，计算各三级指标评价值；建立评价指标权重集合，确定各指标权重系数；应用线性加权法，综合三级指标评价值和指标权重值，计算综合评价值，结合雷达图、饼状图、折线图、柱形图多种可视化方式，形成针对单个课程资源和整体课程资源质量评价的可视化评价结果。

本发明还提供一种课堂实录数字课程资源质量评价系统，包括以下模块：

评价指标模块，用于建立多维度多层级的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系，并存储到评价指标表中；

课程信息模块，用于设置课堂实录数字课程资源相关基本信息，包括课程名称、讲课教师、年级、区域，并存储到课程基本信息表中；

视频分析模块，用于对课程视频资源的视频图像进行分析，包括图像分辨率计算、视频帧率计算、画面镜头切分情况检测，并存储到评价指标分析过程数据表中；

音频分析模块，用于对课程视频资源的音频信息进行分析，包括音频信噪比分析、语速计算、师生话语内容提取，并存储到评价指标分析过程数据表中；

语义分析模块，用于对课程文档资源和师生话语内容的语义内容进行分析，包括三维目标检测、教学重难点提取与匹配、教师提问频次分析、师生对话频次分析、学生讨论频次分析，并存储到评价指标分析过程数据表中；

指标权重设置模块，用于设置各级评价指标的权重值，包括一级指标权重、二级指标权重、三级指标权重，并存储到评价指标权重表中；

评价结果计算模块，用于计算各三级指标得分，并基于三级指标得分和指标权重计算二级指标、一级指标和综合评价结果得分，并存储到评价结果得分表中；

可视化呈现模块，用于从所述的课程基本信息表、评价指标表、评价指标分析过程数据表和评价结果得分表中调取数据，可视化呈现课堂实录数字课程资源的单个课程评价结果和整体课程评价结果。

本发明的有益效果在于：

结合教育学和数据科学等多学科领域理论和特点，构建科学有效的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系；综合采用视频图像分析、语音识别、文本抽取方式，确定各评价指标评价算法，支持课堂实录数字课程资源相关过程数据的有效抓取和分析；提出一种课堂实录数字课程资源质量评价方法，使用柱状图、折线图、饼状图可视化方式表示评价结果，填补了数字课程资源质量研究空白，支持课堂实录数字课程资源质量监测与效果评估的常态化、实时化、数据化，助力高质量数字课程资源建设与管理。

附图说明

图1是本发明课堂实录数字课程资源质量评价方法构建的总流程图；

图2是本发明课堂实录数字课程资源质量评价指标体系示意图；

图3是本发明课堂实录数字课程资源质量评价指标评价算法构建流程图；

图4是本发明课堂实录数字课程资源质量评价结果计算流程图；

图5是本发明单个课堂实录数字课程资源质量的整体评价结果可视化画像示意图；

图6是本发明单个课堂实录数字课程资源质量的各指标评价结果可视化画像示意图；

图7是本发明整体课堂实录数字课程资源质量评价结果可视化画像示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

如图1所示，本发明实施例提供一种课堂实录数字课程资源质量评价方法，包括如下步骤：

(1)建立评价指标体系。根据课堂实录数字课程资源特征属性与教育教学需求，建立由多个维度和多个层级组成的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系。

(1-1)评价维度划分。课堂实录数字课程资源质量不仅包含对课程提出的教学内容、教学活动、师生互动要求，还包括对数字资源提出的适用性、易用性要求。因此，从课程质量和资源质量的双视角对课堂实录数字课程资源质量进行评价，评价维度划分为教学内容、教学活动、课堂互动、技术支持。

(1-2)评价指标层级划分。为确保课堂实录数字课程资源质量评价可操作、细粒度，增强评价结果准确性，将四个评价维度具体化为三个评价指标层级，即一级指标、二级指标、三级指标。

其中，每个维度对应一个一级指标，一级指标进一步细分为二级指标，二级指标再进一步细分为三级指标。

(1-3)所述各级评价指标内容如图2所示，每个一级指标分别对应一个评价维度，分别为教学内容、教学活动、课堂互动、技术支持；结合各一级指标含义将一级指标细分为不同的二级指标；结合各二级指标含义再进一步细分为不同的三级指标，具体内容如下：

(1-3-1)教学内容包括的二级指标有目标设置和重点难点，其中：

目标设置指标：用于评价课堂实录数字课程资源的教学目标是否明确具体，是否包含知识与技能目标、过程与方法目标、情感态度与价值观目标；其包括的三级指标有教学目标规范性；

重点难点指标：用于评价课堂实录数字课程资源的重难点是否与课程教学大纲一致；其包括的三级指标有话语与重难点匹配度。

(1-3-2)教学活动包括的二级指标有语言表达，其中：

语言表达指标：用于评价教师表达是否清楚，语速是否适中；其包括的三级指标有表达清晰度。

(1-3-3)课堂互动包括的二级指标有师生互动和生生互动，其中：

师生互动指标：用于评价师生之间进行交流和互动的程度；其包括的三级指标有师生对话频次和教师提问频次；

生生互动指标：用于评价学生间通过协作学习、小组合作等方式进行交流和共同学习的程度；其包括的三级指标有小组讨论与协作频次。

(1-3-4)技术支持包括的二级指标有视频质量、音频质量和呈现效果，其中：

视频质量指标：用于评价画面是否色彩统一，画面是否清晰流畅；其包括的三级指标有视频清晰度和视频流畅度；

音频质量指标：用于评价声音是否清晰，是否存在回声、失声现象；其包括的三级指标有音频清晰度；

呈现效果指标：用于评价镜头组接是否恰当，是否有镜头切换；其包括的三级指标有剪辑效果。

(2)确定指标评价算法。综合采用视频图像分析、语音识别、文本抽取方式，确定各指标的评价算法。

如图3所示，所述确定指标评价算法的具体过程包括如下步骤：

(2-1)教学目标规范性的评价算法：提取课程文档资源中属于教学目标的关键词，应用自然语言处理方法将教学目标关键词与三维教学目标(包括知识与技能维度、过程与方法维度、情感态度与价值观维度)词库进行匹配，判断课程文档资源涉及教学目标的维度与数量；根据课程文档资源涉及教学目标的维度种类N_objective，同一维度下的多个教学目标仅计算为1种，确定指标得分；若N_objective＝0，表示教学目标不符合规范性，得分为0分；若N_objective＝1，表示教学目标基本符合规范性，得分为60分；若N_objective＝2，表示教学目标较好符合规范性，得分为80分；若N_objective＝3，表示教学目标完全符合规范性，得分为100分；

(2-2)话语与重难点匹配度的评价算法：提取课程文档资源中属于重难点的主题词，通过自然语言处理方法计算课程视频资源中教师话语高频词与重难点主题词匹配的个数；根据从课程文档资源中提取的重难点主题词个数N_keynote，多次重复的相同主题词仅计算为1个，与从教师话语中提取的高频词个数T_keynote，多次重复的相同高频词仅计算为1个，确定指标得分；指标得分为T_keynote/N_keynote×100；

(2-3)表达清晰度的评价算法：从课程视频资源中提取教师话语音频，测算教师话语音频语速(即平均每秒多少字)；根据教师话语音频语速M_speed(字/秒)确定指标得分；若M_speed∈[3，5]，表示教师讲课语速恰当，得分为100分；若M_speed∈[0，3)∪(5，+∞)，表示教师讲课语速较快或较满，得分为60分；

(2-4)师生对话频次的评价算法：从课程视频资源中提取师生话语音频，计算师生对话频次；其中，师生对话频次指师生话语变化频次，从教师话语转变为学生话语，则师生对话频次增加1次，从学生话语转变为教师话语，则师生对话频次增加1次；根据师生对话频次N_dialogue确定指标得分；若N_dialogue＝0，表示无师生对话，得分为0分；若N_dialogue∈(0，10]，表示存在一些师生对话，得分为60分；若N_dialogue∈(10，+∞)，表示师生对话较多，得分为100分；

(2-5)教师提问频次的评价算法：从课程视频资源中提取教师话语音频，计算教师话语中包含问句的提问频次；根据教师提问频次N_question确定指标得分；若N_question＝0，表示教师在课堂没有采用提问的方式，得分为0分；若N_question∈(0，6]，表示教师在课堂中提出一些问题供学生思考和回答，得分为60分；若N_question∈(6，+∞)，表示教师采用较多次数的提问引导学生参与到课堂学习活动中，得分为100分；

(2-6)小组讨论与协作频次的评价算法：从课程视频资源中提取学生话语音频，计算多个学生进行对话交流的频次；根据学生讨论频次N_discuss确定指标得分；若N_discuss＝0，表示课堂无小组讨论与协作活动，得分为0分；若N_discuss∈(0，3]，表示存在一些小组讨论与协作活动，得分为60分；若N_discuss∈(3，+∞)，表示课堂存在丰富的小组讨论与协作活动，得分为100分；

(2-7)视频清晰度的评价算法：从课程视频资源中提取视频画面，计算视频画面分辨率；根据视频画面分辨率P_resolution确定指标得分；若P_resolution为480P及以下，表示视频清晰度为标清，得分为60分；若P_resolution为720P，表示视频清晰度为高清，得分为80分；若P_resolution为1080P及以上，表示视频清晰度为全高清，得分为100分；

(2-8)视频流畅度的评价算法：从课程视频资源中提取视频画面，计算视频帧率；根据视频帧率F_rate确定指标得分；若F_rate∈[0，16)fps，表示视频流畅度较低、易卡顿，得分为0分；若F_rate∈[16，24)fps，表示视频比较流畅，得分为60分；若F_rate∈[24，+∞)fps，表示视频非常流畅，得分为100分；

(2-9)音频清晰度的评价算法：从课程视频资源中提取视频的课堂音频，计算音频信噪比；根据音频信噪比SNR(signal-to-noise ratio)确定指标得分；若SNR≤10dB，表示音频噪音较大、音质比较嘈杂，得分为60分；若SNR＞10dB，表示音频噪音较小、音质清晰，得分为100分；

(2-10)剪辑效果的评价算法：从课程视频资源中提取视频画面，计算视频画面涉及的镜头数量；根据视频画面涉及的镜头数量N_camera确定指标得分；若N_camera＝1，表示视频是单画面呈现，得分为60分；若N_camera＞1，表示视频是多画面呈现，得分为100分。

(3)计算综合评价结果。计算各三级指标评价值，确定各指标权重系数，计算综合评价值，形成针对单个课程资源和整体课程资源质量评价的可视化结果。

如图4所示，所述综合评价结果计算过程包括如下步骤：

(3-1)计算各三级指标评价值。采用步骤(2)所述的指标评价算法对n个待评价的课堂实录数字课程资源进行评价，计算各三级指标评价值，形成三级指标得分矩阵S。

其中，s_ij为第i个课堂实录数字课程资源在第j个三级指标的评价值；n为待评价的课堂实录数字课程资源数量；m＝10，表示三级指标数量。

(3-2)确定各指标权重系数。采用熵值法计算各指标熵值，确定各三级指标权重，形成各级指标权重向量。

(3-2-1)根据熵的定义，确定评价指标的熵值集合P＝{p₁，p₂，…，p_m}；

其中，p_ij为第i个课堂实录数字课程资源在第j个三级指标的熵值，p_ij∈[0，1]；当f_ij＝0时，f_ij ln f_ij＝0；n为待评价的课堂实录数字课程资源数量，m为三级指标数量；

(3-2-2)根据熵值计算各三级指标权重向量W_third＝(w₁，w₂，…，w_m)；

其中，w_j为第j个三级指标的权重值；

(3-2-3)基于各级指标的从属关系分别计算二级指标权重向量W_second和一级指标权重向量W_first，例如某二级指标包括第h个到第k个三级指标，则该指标权重为

(3-3)测算综合评价结果。依据三级指标得分矩阵S和各级指标权重向量，应用线性加权法计算课堂实录数字课程资源的综合评价结果和各指标评价结果，结合柱状图、折线图、饼状图多种可视化方式，形成课堂实录数字课程资源的单个课程评价结果可视化画像(如图5、图6所示)、整体课程评价结果可视化画像(如图7所示)。

本发明实施例还提供一种课堂实录数字课程资源质量评价系统，包括以下模块：

评价指标模块，用于建立多维度多层级的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系，并存储到评价指标表中；

课程信息模块，用于设置课堂实录数字课程资源相关基本信息，包括课程名称、讲课教师、年级、区域，并存储到课程基本信息表中；

视频分析模块，用于对课程视频资源的视频图像进行分析，包括图像分辨率计算、视频帧率计算、画面镜头切分情况检测，并存储到评价指标分析过程数据表中；

音频分析模块，用于对课程视频资源的音频信息进行分析，包括音频信噪比分析、语速计算、师生话语内容提取，并存储到评价指标分析过程数据表中；

语义分析模块，用于对课程文档资源和师生话语内容的语义内容进行分析，包括三维目标检测、教学重难点提取与匹配、教师提问频次分析、师生对话频次分析、学生讨论频次分析，并存储到评价指标分析过程数据表中；

指标权重设置模块，用于设置各级评价指标的权重值，包括一级指标权重、二级指标权重、三级指标权重，并存储到评价指标权重表中；

评价结果计算模块，用于计算各三级指标得分，并基于三级指标得分和指标权重计算二级指标、一级指标和综合评价结果得分，并存储到评价结果得分表中；

可视化呈现模块，用于从所述的课程基本信息表、评价指标表、评价指标分析过程数据表和评价结果得分表中调取数据，可视化呈现课堂实录数字课程资源的单个课程评价结果和整体课程评价结果。

本说明书中未作详细描述的内容，属于本专业技术人员公知的现有技术。

本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种课堂实录数字课程资源质量评价方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)建立评价指标体系；构建由四个维度和三个层级组成的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系；四个维度包括教学内容、教学活动、课堂互动、技术支持；三个层级分别为一级指标、二级指标、三级指标，每个维度对应一个一级指标，一级指标进一步细分为二级指标，二级指标再进一步细分为三级指标；

(2)确定指标评价算法；针对课堂实录数字课程资源包含的课程视频资源和课程文档资源，围绕各三级指标含义，综合采用视频图像分析、语音识别、文本抽取方式，确定各指标评价算法；

(3)计算综合评价结果；应用各评价指标评价算法，计算各三级指标评价值；采用客观赋权法，建立评价指标权重集合，确定各指标权重系数；应用线性加权法，综合三级指标评价值和指标权重值，计算综合评价值，结合多种可视化方式，形成针对单个课程资源和整体课程资源质量评价的可视化评价结果。

2.根据权利要求1所述的课堂实录数字课程资源质量评价方法，其特征在于所述步骤(1)建立评价指标体系的具体过程为：

(1-1)评价维度划分；根据课堂实录数字课程资源特征属性与教育教学需求将课堂实录数字课程资源质量评价指标体系划分为教学内容、教学活动、课堂互动、技术支持四个维度；

(1-2)评价指标层级划分；评价指标体系共包括三个评价指标层级，即一级指标、二级指标、三级指标；

(1-3)各级评价指标内容确定；一级指标与评价维度内容一致，每个一级指标分别对应一个评价维度，分别为教学内容、教学活动、课堂互动、技术支持；结合各一级指标含义将一级指标细分为不同的二级指标；结合各二级指标含义再进一步细分为不同的三级指标。

3.根据权利要求2所述的课堂实录数字课程资源质量评价方法，其特征在于所述步骤(1-3)各级评价指标内容确定的具体过程为：

(1-3-1)教学内容包括的二级指标有目标设置和重点难点，其中：

目标设置包括的三级指标有教学目标规范性；

重点难点包括的三级指标有话语与重难点匹配度；

(1-3-2)教学活动包括的二级指标有语言表达，其中：

语言表达包括的三级指标有表达清晰度；

(1-3-3)课堂互动包括的二级指标有师生互动和生生互动，其中：

师生互动包括的三级指标有师生对话频次和教师提问频次；

生生互动包括的三级指标有小组讨论与协作频次；

(1-3-4)技术支持包括的二级指标有视频质量、音频质量和呈现效果，其中：

视频质量包括的三级指标有视频清晰度和视频流畅度；

音频质量包括的三级指标有音频清晰度；

呈现效果包括的三级指标有剪辑效果。

4.根据权利要求1所述的课堂实录数字课程资源质量评价方法，其特征在于所述步骤(2)确定指标评价算法的具体过程为：

(2-1)教学目标规范性的评价算法：提取课程文档资源中属于教学目标的关键词，应用自然语言处理方法将教学目标关键词与三维教学目标(包括知识与技能维度、过程与方法维度、情感态度与价值观维度)词库进行匹配，判断课程文档资源涉及教学目标的维度与数量；根据课程文档资源涉及教学目标的维度种类N_objective，同一维度下的多个教学目标仅计算为1种，确定指标得分；若N_objective＝0，表示教学目标不符合规范性，得分为0分；若N_objective＝1，表示教学目标基本符合规范性，得分为60分；若N_objective＝2，表示教学目标较好符合规范性，得分为80分；若N_objective＝3，表示教学目标完全符合规范性，得分为100分；

(2-2)话语与重难点匹配度的评价算法：提取课程文档资源中属于重难点的主题词，通过自然语言处理方法计算课程视频资源中教师话语高频词与重难点主题词匹配的个数；根据从课程文档资源中提取的重难点主题词个数N_keynote，多次重复的相同主题词仅计算为1个，与从教师话语中提取的高频词个数T_keynote，多次重复的相同高频词仅计算为1个，确定指标得分；指标得分为T_keynote/N_keynote×100；

(2-3)表达清晰度的评价算法：从课程视频资源中提取教师话语音频，测算教师话语音频语速；根据教师话语音频语速M_speed(字/秒)确定指标得分；若M_speed∈[3，5]，表示教师讲课语速恰当，得分为100分；若M_speed∈[0，3)∪(5，+∞)，表示教师讲课语速较快或较满，得分为60分；

(2-4)师生对话频次的评价算法：从课程视频资源中提取师生话语音频，计算师生对话频次；其中，师生对话频次指师生话语变化频次，从教师话语转变为学生话语，则师生对话频次增加1次，从学生话语转变为教师话语，则师生对话频次增加1次；根据师生对话频次N_dialogue确定指标得分；若N_dialogue＝0，表示无师生对话，得分为0分；若N_dialogue∈(0，10]，表示存在一些师生对话，得分为60分；若N_dialogue∈(10，+∞)，表示师生对话较多，得分为100分；

(2-5)教师提问频次的评价算法：从课程视频资源中提取教师话语音频，计算教师话语中包含问句的提问频次；根据教师提问频次N_question确定指标得分；若N_question＝0，表示教师在课堂没有采用提问的方式，得分为0分；若N_question∈(0，6]，表示教师在课堂中提出一些问题供学生思考和回答，得分为60分；若N_question∈(6，+∞)，表示教师采用较多次数的提问引导学生参与到课堂学习活动中，得分为100分；

(2-6)小组讨论与协作频次的评价算法：从课程视频资源中提取学生话语音频，计算多个学生进行对话交流的频次；根据学生讨论频次N_discuss确定指标得分；若N_discuss＝0，表示课堂无小组讨论与协作活动，得分为0分；若N_discuss∈(0，3]，表示存在一些小组讨论与协作活动，得分为60分；若N_discuss∈(3，+∞)，表示课堂存在丰富的小组讨论与协作活动，得分为100分；

(2-7)视频清晰度的评价算法：从课程视频资源中提取视频画面，计算视频画面分辨率；根据视频画面分辨率P_resolution确定指标得分；若P_resolution为480P及以下，表示视频清晰度为标清，得分为60分；若P_resolution为720P，表示视频清晰度为高清，得分为80分；若P_resolution为1080P及以上，表示视频清晰度为全高清，得分为100分；

(2-8)视频流畅度的评价算法：从课程视频资源中提取视频画面，计算视频帧率；根据视频帧率F_rate确定指标得分；若F_rate∈[0，16)fps，表示视频流畅度较低、易卡顿，得分为0分；若F_rate∈[16，24)fps，表示视频比较流畅，得分为60分；若F_rate∈[24，+∞)fps，表示视频非常流畅，得分为100分；

(2-9)音频清晰度的评价算法：从课程视频资源中提取视频的课堂音频，计算音频信噪比；根据音频信噪比SNR确定指标得分；若SNR≤10dB，表示音频噪音较大、音质比较嘈杂，得分为60分；若SNR＞10dB，表示音频噪音较小、音质清晰，得分为100分；

(2-10)剪辑效果的评价算法：从课程视频资源中提取视频画面，计算视频画面涉及的镜头数量；根据视频画面涉及的镜头数量N_camera确定指标得分；若N_camera＝1，表示视频是单画面呈现，得分为60分；若N_camera＞1，表示视频是多画面呈现，得分为100分。

5.根据权利要求1所述的课堂实录数字课程资源质量评价方法，其特征在于所述(3)计算综合评价结果的具体过程为：

(3-1)计算各三级指标评价值；采用指标评价算法对待评价的课堂实录数字课程资源进行评价，计算各三级指标评价值，形成三级指标得分矩阵S；

其中，s_ij为第i个课堂实录数字课程资源在第j个三级指标的评价值，n为待评价的课堂实录数字课程资源数量，m为三级指标数量；

(3-2)确定各指标权重系数，采用熵值法计算各指标熵值，确定各三级指标权重，形成各级指标权重向量；

(3-2-1)根据熵的定义，确定评价指标的熵值集合P＝{p₁，p₂，…，p_m}；

其中，p_ij为第i个课堂实录数字课程资源在第j个三级指标的熵值，p_ij∈[0，1]；当f_ij＝0时，f_ijlnf_ij＝0；n为待评价的课堂实录数字课程资源数量，m为三级指标数量；

(3-2-2)根据熵值计算各三级指标权重向量W_third＝(w₁，w₂，…，w_m)；

其中，w_j为第j个三级指标的权重值；

(3-2-3)基于各级指标的从属关系分别计算二级指标权重向量W_second和一级指标权重向量W_first；

(3-3)测算综合评价结果，依据三级指标得分矩阵S和各级指标权重向量，应用线性加权法计算课堂实录数字课程资源的综合评价结果和各指标评价结果，结合柱状图、折线图、饼状图多种可视化方式，形成基于课堂实录数字课程资源评价结果的单个课程可视化画像和整体课程可视化画像。

6.一种课堂实录数字课程资源质量评价系统，其特征在于，用于实现权利要求1～5任一项中所述的课堂实录数字课程资源质量评价方法，包括：

评价指标模块，用于建立多维度多层级的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系，并存储到评价指标表中；

课程信息模块，用于设置课堂实录数字课程资源相关基本信息，包括课程名称、讲课教师、年级、区域，并存储到课程基本信息表中；

视频分析模块，用于对课程视频资源的视频图像进行分析，包括图像分辨率计算、视频帧率计算、画面镜头切分情况检测，并存储到评价指标分析过程数据表中；

音频分析模块，用于对课程视频资源的音频信息进行分析，包括音频信噪比分析、语速计算、师生话语内容提取，并存储到评价指标分析过程数据表中；

语义分析模块，用于对课程文档资源和师生话语内容的语义内容进行分析，包括三维目标检测、教学重难点提取与匹配、教师提问频次分析、师生对话频次分析、学生讨论频次分析，并存储到评价指标分析过程数据表中；

指标权重设置模块，用于设置各级评价指标的权重值，包括一级指标权重、二级指标权重、三级指标权重，并存储到评价指标权重表中；

评价结果计算模块，用于计算各三级指标得分，并基于三级指标得分和指标权重计算二级指标、一级指标和综合评价结果得分，并存储到评价结果得分表中；

可视化呈现模块，用于从所述的课程基本信息表、评价指标表、评价指标分析过程数据表和评价结果得分表中调取数据，可视化呈现课堂实录数字课程资源的单个课程评价结果和整体课程评价结果。

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