CN115618989A - 一种开发进程控制方法、装置、设备、介质 - Google Patents

一种开发进程控制方法、装置、设备、介质 Download PDF

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杜桂菊
辛兢泽
龚翀
杨娟
傅昊珺
李婷
谢斌
瞿宗举
曹广军
陈川
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Abstract

本申请提供了一种开发进程控制方法，该方法应用于开发进程控制平台，通过记录开发活动中的开发产品的各项指标，在到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个，将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达所述预设时间节点的理想开发产品，然后根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，然后推荐相关问题对应的解决方案。如此，能够动态地对于开发进程进行控制，并且能够促进问题的解决，提高了开发的质量，促进了开发的发展。

Description

一种开发进程控制方法、装置、设备、介质
技术领域
本申请涉及开发领域，尤其涉及一种开发进程控制方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
背景技术
开发进程管理是指为企业的开发业务进行管理，能够使管理层了解多个开发任务的进度情况。
通常情况下，开发进程管理仅执行管理职能，即记录开发过程中各任务的开发状态，而无法促进开发任务执行，不能满足市场快速发展的需求。
有鉴于此，本申请提供一种能够促进开发任务执行的开发进程控制方法。
发明内容
本申请提供了一种开发进程控制方法，该方法能够通过到达预设时间节点的理想交付产品与项目交付产品的对比，获取问题，并基于此提供解决途径，促进开发任务执行。本申请还提供了上述方法对应的装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种开发进程控制方法，方法应用于开发进程控制平台，方法包括：
记录开发活动中的开发产品的各项指标；
到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个；
将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达预设时间节点的理想开发产品；
根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题；
推荐相关问题对应的解决方案。
在一些可能的实现方式中，根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，包括：
根据风险问题清单，通过智能推荐算法，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题。
在一些可能的实现方式中，该方法还包括：
显示开发活动中的开发产品的各项指标。
在一些可能的实现方式中，与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题包括与风险问题清单中问题关键字相关的多个相关问题，相关问题对应的解决方案包括多个相关问题对应的多个解决方案。
在一些可能的实现方式中，推荐相关问题对应的解决方案，包括：
推荐多个相关问题分别对应的多个解决方案。
在一些可能的实现方式中，该方法还包括：
根据解决方法，优化开发活动。
第二方面，本申请提供了一种开发进程控制装置，其特征在于，装置包括：
记录模块，用于记录开发活动中的开发产品的各项指标；
项目交付产品生成模块，用于到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个；
风险问题清单生成模块，用于将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达预设时间节点的理想开发产品；
相关问题确定模块，用于根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题；
推荐模块，用于推荐相关问题对应的解决方案。
在一些可能的实现方式中，相关问题确定模块具体用于：
根据风险问题清单，通过智能推荐算法，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题。
在一些可能的实现方式中，该装置还包括：
显示模块，用于显示开发活动中的开发产品的各项指标。
在一些可能的实现方式中，与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题包括与风险问题清单中问题关键字相关的多个相关问题，相关问题对应的解决方案包括多个相关问题对应的多个解决方案。
在一些可能的实现方式中，推荐相关问题对应的解决方案，包括：
推荐多个相关问题分别对应的多个解决方案。
在一些可能的实现方式中，该装置还包括：
优化模块，用于根据解决方法，优化开发活动。
第三方面，本申请提供一种设备，所述设备包括处理器和存储器。所述处理器、所述存储器进行相互的通信。所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使得设备执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中的开发进程控制方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令指示设备执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的开发进程控制方法。
第五方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在设备上运行时，使得设备执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的开发进程控制方法。
本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例提供了一种开发进程控制方法，该方法应用于开发进程控制平台，通过记录开发活动中的开发产品的各项指标，在到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个，将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达所述预设时间节点的理想开发产品，然后根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，然后推荐相关问题对应的解决方案。如此，能够动态地对于开发进程进行控制，并且能够促进问题的解决，提高了开发的质量，促进了开发的发展。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种开发进程控制方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种开发进程控制平台的显示界面示意图；
图3为本申请实施例提供的一种开发进程控制平台的显示界面示意图；
图4为本申请实施例提供的一种开发进程控制方法的解决方案推荐的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种开发进程控制方法的确定关联问题的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种开发进程控制方法的智能推荐的算法的示意图；
图7为本申请实施例提供的一种开发进程控制方法的强化学习的示意图；
图8为本申请实施例提供的一种开发进程控制装置的架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请中的附图，对本申请提供的实施例中的方案进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。
为了便于理解本申请的技术方案，下面对本申请涉及的一些技术术语进行介绍。
本申请提供一种开发进程控制方法，该方法应用于开发进程控制平台，通过记录开发活动中的开发产品的各项指标，在到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个，将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达所述预设时间节点的理想开发产品，然后根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，然后推荐相关问题对应的解决方案。
其中，开发进程控制平台可以为软件，该软件可以集中或者分布式地部署在计算机集群中。该开发进程控制平台也可以是硬件，该硬件用于对产品的开发进程进行控制。
为了使得本申请的技术方案更加清楚、易于理解，下面将从开发进程控制平台的角度对本申请的技术方案进行详细说明。
参见图1，本申请实施例提供的一种开发进程控制方法流程图。
S102：开发进程控制平台记录开发活动中的开发产品的各项指标。
其中，可以在开发进程控制平台上设置业务状态看板，记录并显示开发活动中不同步骤的开发产品的各项指标。
在一些可能的实现方式中，开发活动可以的范围可以包括产品概念表格(productconcept sheet，PCS)、完整功能列表(full feature list，FFL)、概念功能列表(conceptfeature list，CFL)、市场需求(change request，CR)、法规、售后等，如图2所示。
S104：到达第一时间节点时，开发进程控制平台根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个。
开发进程控制平台可以预设多个时间节点，按照计划执行开发活动，当到达某个时间节点时，将该时间节点的开发产品生成该时间节点对应的项目交付产品，该项目交付产品为该时间节点对应的项目交付产品。
S106：开发进程控制平台将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达预设时间节点的理想开发产品。
在预先设置时间节点时，并预设该时间节点对应的理想交付产品，存储在开发进程控制平台中，理想交付产品与预设时间节点相对应，表示到达该时间节点时理想的开发产品。
在一些可能的实现方式中，可以通过流程看板可视化，使开发活动能够可视，任务完成的交付物能够实时调用，作为项目交付产品，完成整改开发进程的控制。
开发进程控制平台按照预设的时间节点对开发工作进行评审和检查，确保开发质量的健康度。
开发进程控制平台将到达第一时间节点的项目交付产品与理想交付产品进行对比，能够从计划完成的维度以及计划质量和实际质量的维度识别开发过程中产生的风险，促进后续开发成果趋向理想交付产品。
在将项目交付产品与理想交付产品的各项指标对比之后，可以产生风险问题清单，该风险问题清单能够驱动任务的完成，加速业务活动模块的任务完成。具体地，任务活动模块任务完成后，开发进程控制平台中的业务状态看板颜色发生变化，并将交付物交付给下游的业务看板，作为下游业务活动看板的输入。风险问题清单的产生，能够作为后续解决方案的输入，促进整个开发管理进程的流动。
具体地，项目交付产品按照开发流程的时间节点进行评审，如图3所示，根据时间节点的开发产品生成项目交付产品。在一些可能实现方式中，如图3所示，虚拟评审识别业务活动看板中的项目进行评审，将理想交付物与项目交付物进行对比，识别出具有问题的部分即NVH(noise，噪声、vibration，振动和harshness，不平顺性)，表明车身弯曲度钢度不满足目标，生成风险问题清单。
以上根据预设时间节点对应的理想交付产品与项目交付产品的对比，能够有计划地驱动业务看板中任务的流转，促进整个开发进程中开发价值流的速度，从而能够快速响应市场对于产品迭代的需求。
S108：开发进程控制平台根据风险问题清单，确定与风险问题清单中目标问题关键字相关的相关问题。
根据风险问题清单，开发进程控制平台通过智能推荐算法，确定与风险问题清单中目标问题关键字相关的多个相关问题。
根据风险问题清单，智能推荐与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，能够根据跨项目的经验，提升经验的活跃度，并且进行优化，实现上升推荐，提高知识的复用率和转化率。
其中，项目交付产品可以复用，并修改优化，能够在开发中进行不断进化，从而提高开发质量。
S110：开发进程控制平台推荐相关问题对应的解决方案。
在一些可能的实现方式中，对于每一个相关问题均通过智能推荐算法进行推荐，获得多个解决方案，因此，开发进程控制平台推荐多个相关问题分别对应的多个解决方案。
开发进程控制平台根据相关问题推荐对应的解决方案，其中解决方案可以为相关任务的微流程，如图4所示。进一步地，可以在线更改优化微流程，从而使系统能够推荐最优的微流程，开发进程控制平台可以从周期最短、成本最低等维度优化推荐流程，实现流程和任务调度在系统中的实时优化，将进程控制渗透到开发活动中，通过迭代，在开发活动中实现进行。
根据风险问题清单设计智能推荐算法，以任务微流程和问题解决方案为导向，进行相关度推荐，能够推荐最优的相关问题。
具体地，可以将用户画像与任务问题的关联、用户画像和开发活动的关联结合，以开发项目的关联度、开发范围的关联度、开发阶段的关联度、开发活动的关联度、用户画像和开发职责的关联度等进行综合评价，推荐与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，能够提前识别风险、控制风险，提高开发效率，降低风险带来的问题成本，如图5所示。
参见图6所示的算法示意图，该算法为了适应业务场景，输入层按照域概念进行划分，用户画像，用户行为，上下文特征，时间序列，任务周期，进行用户画像，工作职责与开发活动，时间序列阶段，任务和解决方案场景特征关联，实现参数输入层场景化。其中，域以特征类别为主线，通过聚类的方法，将相关性高的特征进行组合，作为族类输入到模型，相对于随机输入杂乱的不同参数，效果得到提升。
该算法包括嵌入层(embedding layer)、特征拼接层、注意力机制层(attentionlayer)、特征交叉层、特征与任务关联层、多目标优化层、全局最优目标层等。可选地，通过嵌入层将参数转化成向量，支持网络进行运算。将按照域划分的参数，通过特征拼接成域向量。通过注意力机制层将时间序列，任务和问题解决方案的上下文特征，完成周期等强化特征注意力权重，同时考虑用户画像和用户行为与其相关性，可以支持按照用户兴趣，不同阶段推荐相关度相近的高质量任务微流程和解决方案的最优组合。将第一层特征参数进行线性组合，同时通过内积交叉特征属性，能够充分体现不同特征属性之间的关联，然后与注意力机制转换后向量同时输入给下一层。可以按照多任务(点击率/复用率/周期)设计了3个子网络，每个子网络根据共享层输入参数识别各个特征与当前分任务的相关性，并通过逻辑回归模型(例如SoftMax)将3个子网络计算的特征与当前分任务相关性进行权重排序，将特征与当前分任务关联高的参数输入给当前分任务的预测子网络。因此网络设计了3个目标子网络，点击率分类子网络，复用率回归子网络，任务完成周期缩短的回归子网络，网络按照多目标进行优化。将3个目标有序列依赖关联，点击后，才可以实现知识复用，复用后，才可以实现周期优化，点击率、复用率、周期之间具有序列依赖关联属性，因此网络通过序列依赖关联实现全局最优解，得到全局最优目标推荐序列。
进一步地，该方案还可以使用强化学习对智能推荐模型进行优化，如图7所示，具体地，根据业务场景通过策略梯度(policy gradient)学习任务微流程和解决方案的推荐策略，V(s)输入为状态特征，A(s，a)输入为状态和动作特征，从而使Q网(net)得到Q(s，a)值，随着系统用户的使用数据增多，强化学习策略越来越准确，在整个推荐网络的权重增加，提高智能推荐质量和精度，系统越用越好，迭代进化推荐策略和水平。
为了满足实时性好，提高用户体验，可以整个网络作为teacher模型，通过序列概率值评定(logits)训练student模型，提高student模型精度与teacher模型相近，从而得到实时在线的简化模型。
Teacher模型根据历史数据按照周期离线训练，作为高精度模型，将推荐结果输入给student模型，同时可以按照一定周期对student模型进行训练提升精度，这样既满足了智能推荐的精度目标，又满足了推荐算法的实时性要求。
在一些可能的实现方式中，该方法还包括对于开发活动进行复盘，复盘活动能够进行优化的任务调度，是开发的各项指标达到最优，例如开发周期和开发成本。
综上所述，本实施例提供了一种开发进程控制方法，该方法应用于开发进程控制平台，通过记录开发活动中的开发产品的各项指标，在到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个，将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达所述预设时间节点的理想开发产品，然后根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，然后推荐相关问题对应的解决方案。
本申请的技术方案，通过将理想交付产品与实际项目交付产品对比，产生风险问题清单，然后通过智能推荐推荐解决方案，提供了一种能够促进开发进程的价值流驱动，满足市场对于产品快速响应的需求。
并且，本申请中系统的开发进程能够自我进化，与实际开发活动互相渗透，促进开发质量提高的同时缩短开发周期。并且，通过开发进程控制平台能够与实际任务进展进行高效沟通，促进开发活动。进一步地，通过智能推荐算法，能够提高开发进程中数据的复用率与转化率，进一步优化开发进程。
以上结合图1对本申请实施例提供的开发进程控制方法进行了详细介绍，接下来，将结合附图对本申请实施例提供的开发进程控制装置进行介绍。
参见图8所示的开发进程控制装置的结构示意图，该装置800包括：记录模块802、项目交付产品生成模块804、风险问题清单生成模块806、相关问题确定模块08以及推荐模块810。
记录模块，用于记录开发活动中的开发产品的各项指标；
项目交付产品生成模块，用于到达第一时间节点时，根据第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，第一时间节点为多个预设时间节点中的任意一个；
风险问题清单生成模块，用于将项目交付产品与第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，理想交付产品为预先存储的与多个预设时间节点对应的，理想交付产品为到达预设时间节点的理想开发产品；
相关问题确定模块，用于根据风险问题清单，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题；
推荐模块，用于推荐相关问题对应的解决方案。
在一些可能的实现方式中，相关问题确定模块具体用于：
根据风险问题清单，通过智能推荐算法，确定与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题。
在一些可能的实现方式中，该装置还包括：
显示模块，用于显示开发活动中的开发产品的各项指标。
在一些可能的实现方式中，与风险问题清单中问题关键字相关的相关问题包括与风险问题清单中问题关键字相关的多个相关问题，相关问题对应的解决方案包括多个相关问题对应的多个解决方案。
在一些可能的实现方式中，推荐相关问题对应的解决方案，包括：
推荐多个相关问题分别对应的多个解决方案。
在一些可能的实现方式中，该装置还包括：
优化模块，用于根据解决方法，优化开发活动。
根据本申请实施例开发进程控制装置800可对应于执行本申请实施例中描述的方法，并且开发进程控制装置800的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本申请提供一种设备，用于实现开发进程控制方法。所述设备包括处理器和存储器。所述处理器、所述存储器进行相互的通信。所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使得设备执行开发进程控制方法。
本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在设备上运行时，使得设备执行上述开发进程控制方法。
本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在设备上运行时，使得设备执行上述开发进程控制方法。
另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，训练设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的训练设备、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

Claims (10)

1.一种开发进程控制方法，其特征在于，所述方法应用于开发进程控制平台，所述方法包括：
记录开发活动中的开发产品的各项指标；
到达所述第一时间节点时，根据所述第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，所述第一时间节点为所述多个预设时间节点中的任意一个；
将所述项目交付产品与所述第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，所述理想交付产品为预先存储的与所述多个预设时间节点对应的，所述理想交付产品为到达所述预设时间节点的理想开发产品；
根据所述风险问题清单，确定与所述风险问题清单中问题关键字相关的相关问题；
推荐所述相关问题对应的解决方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险问题清单，确定与所述风险问题清单中问题关键字相关的相关问题，包括：
根据所述风险问题清单，通过智能推荐算法，确定与所述风险问题清单中问题关键字相关的相关问题。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示所述开发活动中的开发产品的各项指标。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述风险问题清单中问题关键字相关的相关问题包括与所述风险问题清单中问题关键字相关的多个相关问题，所述相关问题对应的解决方案包括多个相关问题对应的多个解决方案。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述相关问题对应的解决方案，包括：
推荐所述多个相关问题分别对应的多个解决方案。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述解决方法，优化所述开发活动。
7.一种开发进程控制装置，其特征在于，所述装置包括：
记录模块，用于记录开发活动中的开发产品的各项指标；
项目交付产品生成模块，用于到达所述第一时间节点时，根据所述第一时间节点的开发产品生成项目交付产品，所述第一时间节点为所述多个预设时间节点中的任意一个；
风险问题清单生成模块，用于将所述项目交付产品与所述第一时间节点对应的理想交付产品的各项指标进行对比，生成风险问题清单，所述理想交付产品为预先存储的与所述多个预设时间节点对应的，所述理想交付产品为到达所述预设时间节点的理想开发产品；
相关问题确定模块，用于根据所述风险问题清单，确定与所述风险问题清单中问题关键字相关的相关问题；
推荐模块，用于推荐所述相关问题对应的解决方案。
8.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使得所述设备执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，所述指令指示设备执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115796708A (zh) * 2023-02-02 2023-03-14 网思科技股份有限公司 一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质
CN116595543A (zh) * 2023-07-17 2023-08-15 腾源大数据信息技术(江苏)有限公司 一种基于互联网平台用软件开发应用数据的处理系统

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