CN115617939A - 水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115617939A CN202110802732.2A CN202110802732A CN115617939A CN 115617939 A CN115617939 A CN 115617939A CN 202110802732 A CN202110802732 A CN 202110802732A CN 115617939 A CN115617939 A CN 115617939A
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Abstract

本申请实施例提供了一种水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及测绘技术中地理数据处理技术领域。该方法包括:获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。

Description

水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及测绘技术中地理数据处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
深度基准面,又称海图基准面,由于潮汐、海浪和海流等的影响,瞬时海面的位置随时间发生变化,同一测深点在不同时间测得的瞬时深度值是不一样的,为此,必须规定一个固定的水面,作为深度的参考面,把不同时间测得的深度都化算到这一参考水面上去,这一参考水面即称为深度基准面,深度基准面就是海图所载水深的起算面,所以,狭义的海图基准面就是指深度基准面。平均海面是指某地一定时期内每小时海面高度的算术平均值,又称平均海水面。
目前,由于现有的陆地地形图(简称陆图)一般采用1985年国家高程基准为高程基准面,而海图则采用深度基准面为高程基准面,二者采用的高程基准面并不相同,所以直接将海图和陆图进行数据融合,地形接边处会出现较大误差。陆海地形图融合实质上就是将以深度基准面为高程基准面的海图上记载的水深换算到以1985年国家高程基准为高程基准面的陆图上记载的水深,现有技术进行陆海地形图融合采用固定点比较法,固定点为海图和陆图代表相同位置的坐标点,通过获取该坐标点在不同高程基准面的陆图和海图上的高程差的方式确定出该相同位置的坐标点在以1985年国家高程基准为高程基准面的陆图上的记载的水深,整个过程为:(1)从海图上确定该相同位置的坐标点对应的海图上的图载水深Ho;(2)从第一文本文件中确定该相同位置点对应的第一高程差L;(3)从第二文本文件中确定该相同位置点对应的第二高程差Hd,则可以计算该相同位置的坐标点在以1985年国家高程基准为高程基准面的陆图上记载的水深H=Ho+L-Hd。
事实上,第一文本文件记载的Ho或第二文本文件上记载的L都是一个经纬度区域的Ho或L,记载的并不是某个坐标点的Ho或L,比如第一文本文件上记载的Ho为(6°8°4°6°10)从左到右各个数据的意思依次为起始经度、起始纬度、终止经度、终止纬度和第一高程差Ho,假设要查找经度7°纬度5°的坐标点对应的第一高程差Ho,计算机会从头开始将第一文本文件中的数据依次和经度7°纬度5°进行读取并判断,从而确定出经度7°纬度5°对应的Ho,以同样的方式从第二文本文件中确定出经度7°纬度5°对应的L,数据的判断确定过程较为复杂,海图和陆图有大量的相同位置的坐标点,若求每个相同位置的坐标点在以1985年国家高程基准为高程基准面的陆图上的记载水深H的方式都采用上述方式,则会产生很大的工作量,这种处理方式将会带来巨大的人力和物力负担。
发明内容
本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,提供了一种水深信息的确定方法,该方法包括:
获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;
根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;
获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息;
其中,第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,第二高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差;
第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差,第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差。
在一个可能的实现方式中,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息,包括:
根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,第三栅格数据中的栅格像素用于记录对应第三子区域的第三高程差,第三子区域小于第一子区域的尺寸,第三高程差为第一高程差和第二高程差的差值;
从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,根据各坐标点的图载水深以及对应的栅格像素记录的第三高程差,获得各坐标点的水深信息。
在一个可能的实现方式中,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,包括:
根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第三高程差;
对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
在一个可能的实现方式中,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,包括:
分别对第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理,获得插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,插值后的第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第一高程差,插值后的第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第二高程差;第二子区域的尺寸小于第一子区域的尺寸;
根据插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第三高程差;
对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
在一个可能的实现方式中,从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,包括:
通过四叉树分块法从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素。
在一个可能的实现方式中,插值处理的方法为反距离加权插值法。
在一个可能的实现方式中,第一高程差为对应第一子区域的当地平均海面和深度基准面的差值;
第二高程差为对应子区域的当地平均海面和国家高程基准的差值。
第二方面,提供了一种一种水深信息的确定装置,该装置包括:
文本文件获取模块,用于获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;
第一栅格数据和第二栅格数据获取模块,用于根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;
水深信息获取模块,用于获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息;
其中,第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,第二高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差;
第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差,第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差。
在一个可能的实现方式中,该装置还包括:
第三栅格数据获取子第一模块,用于根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,第三栅格数据中的栅格像素用于记录对应第三子区域的第三高程差,第三子区域小于第一子区域的尺寸,第三高程差为第一高程差和第二高程差的差值;
水深信息获取子模块,用于从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,根据各坐标点的图载水深以及对应的栅格像素记录的第三高程差,获得各坐标点的水深信息。
在一个可能的实现方式中,该装置还包括:
第三高程差获取子模块,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第三高程差;
第三栅格数据获取第二子模块,对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
在一个可能的实现方式中,该装置还包括:
第一插值模块,用于分别对第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理,获得插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,插值后的第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第一高程差,插值后的第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第二高程差;第二子区域的尺寸小于第一子区域的尺寸;
第四栅格数据获取模块,用于根据插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第三高程差;
第三栅格数据获取第三子模块,用于对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
在一个可能的实现方式中,该装置还包括:
栅格像素确定模块,用于通过四叉树分块法从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素。
在一个可能的实现方式中,插值处理的方法为反距离加权插值法。
在一个可能的实现方式中,第一高程差为对应第一子区域的当地平均海面和深度基准面的差值;
第二高程差为对应子区域的当地平均海面和国家高程基准的差值。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机程序,该计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中,当计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行实现如第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的水深信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种当地平均海面和深度基准面之间的关系示意图;
图2a为本申请实施例提供的一种第一文本文件记载的预设区域内若干个子区域的第一高程差;
图2b为本申请实施例提供的一种第二文本文件记载的预设区域内若干个子区域的第二高程差;
图3为本申请实施例提供的一种水深信息的确定方法的流程示意图;
图4a为本申请实施例提供的一种第一文本文件中存储的预设区域对应的第一高程差集合;
图4b其示例性示出了第二文本文件中存储预设区域对应的第二高程差集合;
图4c为本申请实施例提供的一种第一文本文件对应的第一栅格数据;
图4d为本申请实施例提供的一种第二文本文件对应的第二栅格数据;
图5为本申请实施例提供的一种当地平均海面、国家高程基准、深度基准面以及图载水深值间的关系示意图;
图6为本申请实施例提供的一种根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的预设区域对应的第三栅格数据的示意图;
图8a为本申请实施例提供的一种第一栅格数据进行插值前的示意图;
图8b为本申请实施例提供的一种第一栅格数据进行插值后获得插值后的第一栅格数据的示意图;
图9为本申请实施例提供的一种水深信息的确定装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
首先对本申请涉及的几个名词进行介绍和解释:
基准面,当一个旋转椭球体的形状与地球相近时,基准面用于定义旋转椭球体相对于地心的位置。
高程基准面:就是地面点高程的统一起算面,由于大地水准面所形成的体形——大地体是与整个地球最为接近的体形,因此通常采用大地水准面作为高程基准面,不同地点上,通过验潮站长期观测所得的平均水面存在差异,如中国青岛、黄河口、吴淞口、坎门等验潮站所测得的各平均海水面均不相同,为统一全国的高程系统,选用一个平均海平面为高程基准面。
(当地)平均海面,是指某地一定时期内每小时海面高度的算术平均值,又称平均海水面。
深度基准面,又称海图基准面,由于潮汐、海浪和海流等的影响,瞬时海面的位置随时间发生变化,同一测深点在不同时间测得的瞬时深度值是不一样的,为此,必须规定一个固定的水面,作为深度的参考面,把不同时间测得的深度都化算到这一参考水面上去,这一参考水面即称为深度基准面,深度基准面就是海图所载水深的起算面,所以,狭义的海图基准面就是指深度基准面。
现实运用中,深度基准面通常情况下取当地平均海面下深度L的位置,即L为当地平均海面和深度基准面之间的水深差,基准面之间的水深差也称之为高程差,如图1所示,其示例性示出了当地平均海面和深度基准面之间的关系示意图,平均海面位置-深度L=深度基准面位置,深度基准面到海底的深度即为海图所记载的水深,为了判断船只在某区域是否有足够的水深,深度基准面取的是退潮时的平静的海平面,因此,海图的图载水深通常情况下记载的是退潮时的水的深度,船员或其他人员根据该图载水深可判断该区域是否有足够的水深支持船只航行(涨潮时平均海面的水深较高,假设海图上的图载水深是涨潮时的平均海面的水深,某时刻处于海水处于退潮时刻,若在退潮时航行,此时的实际水深可能小于海图上的图载水深,实际水深不一定能够支持船只航行。)。
大地水准面,是指与平均海水面重合并延伸到大陆内部的水准面,是正高的基准面。
如图2a所示,现有第一文本文件记载的区域10°E~20°E(东经10度至东经20度)、20°N~30°N(北纬20度至北纬30度)内若干个子区域的第一高程差L,第一高程差L为对应子区域当地平均海面与深度基准面之间的差值,每个子区域为经度范围为2°、纬度范围为2°的区域,第一文本文件的第一列表示某区域的起始经度,第二列表示某区域的起始纬度,第三列表示某区域的终止经度,第四列表示某区域的终止纬度,第五列表
示某区域的第一高程差,如图所示,可以看到10°E~12°E、20°N~22°N对
应的L为5m,12°E~14°E、20°N~22°N对应的L为10m,14°E~16°E、22°N~24°N对应的L为14m,……,18°E~20°E、28°N~30°N对应的L为18m。
如图2b所示,现有第二文本文件和第一文本一样,同样记载的区域10°E~20°E、20°N~30°N内若干个子区域的第二高程差Hd,第二高程差Hd为对应子区域的当地平均海面与国家高程基准之间的差值,每个子区域同样为经度范围为2°、纬度范围为2°的区域,第二文本文件的第一列表示某区域的起始经度,第二列表示某区域的起始纬度,第三列表示某区域的终止经度,第四列表示某区域的终止纬度,第五列表示某区域的第二高程差,可以看到10°E~12°E、20°N~22°N对应的Hd为4m,12°E~14°E、20°N~22°N对应的Hd为9m,14°E~16°E、22°N~24°N对应的Hd为10m,……,18°E~20°E、28°N~30°N对应的Hd为15m,现海图上标注有坐标(17°E,27°N)处的图载水深为200m,直接在第一文本文件和第二文本文件中查找坐标(17°E,27°N)对应的L和Hd是无法直接查找到的,需要从头遍历第一文本文件和第二文本文件,确定坐标(17°E,27°N)的范围,确定其所在范围的L和Ho即为坐标(17°E,27°N)对应的L和Hd,经过长时间的判断后确定坐标(17°E,27°N)属于16°E~18°E、26°N~28°N这个范围,对应的L和Hd分别为15m和12m,由此可计算坐标(17°E,27°N)在陆图上的图载水深H=Ho+L-Hd=200+15-12=203m,这种方式确定陆图上各个坐标点的图载水深的方式无疑是繁杂的,会有大量的读取数据、判断数据的过程,这种处理方式过于繁杂,会产生很大的工作量,处理过程耗时较长。
本申请提供的水深信息的确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
如图3所示,本申请实施例提供了一种水深信息的确定方法,包括:
步骤S301,获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;其中,第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,第二高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差;
陆图的地形是基于国家高程基准绘制的,海图的水深等信息是基于深度基准面测量获得的。
本申请实施例第一文本文件中存储有第一高程差集合,第一高程差集合中包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,预设区域可以是任意区域,第一高程差是某区域(或某地)的当地平均海面和深度基准面之间的差值,即当地平均海面和深度基准面之间的高程差(基准面之间的差值成为高程差),不同区域的平均海面是不相同的,不同区域的深度基准面亦是不同的,深度基准面通常情况下取当地平均海面下深度L的位置。
本申请实施例第二文本文件存储的是第二高程差集合,第二高程差集合中包括预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差,第二高程差是某区域的当地平均海面和国家高程基准之间的差值,即当地平均海面和国家高程基准之间的高程差,本申请实施例的国家高程基准优先采用1985年国家高程基准,和深度基准面和当地平均海面一样,不同区域的国家高程基准也不相同,国家高程基准和当地平均海面之间的距离很接近,有的区域国家高程基准近似于当地平均海面。
本申请实施例第一高程差集合所对应的区域和第二高程差集合所对应的预设区域是同一个区域。
步骤S302,根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差,第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差。
本申请实施例首先分别从第一文本文件和第二文本文件中分别获取第一高程差集合和第二高程差集合,第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,第二高程差集合包括所述预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差,通过对第一文本文件和第二文本文件进行栅格化处理,获得第一栅格数据和第二栅格数据,即将第一文本文件中的第一高程差和第二文本文件中的第二高程差的数据格式由文本格式数据转化为栅格数据,其中第一栅格数据或第二栅格数据的行和列分别与第一文本文件或第二文本文件中的经度和纬度对应,第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应的第一子区域中的第一高程差,第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域中的第一高程差。
需要强调的是,本申请实施例第一栅格数据和第二栅格数据对应的预设区域为同一预设区域,第一栅格数据的栅格像素代表的各个第一子区域和第二栅格数据的栅格像素代表的各个第二子区域是一样的,表示的是同样的区域。
具体而言,如图4a所示,其示例性示出了第一文本文件中存储的预设区域10°E~20°E、20°N~30°N对应的第一高程差集合,其中“10°E12°E20°N 22°N L11”表示东经10°到东经12°,北纬10度到北纬22度这一第一区域的第一高程差为L1,“18°E 20°E 28°N 30°NL25”表示东经18°到东经20°,北纬28°到北纬30°这一第一区域的第一高程差为L25。
如图4b所示,其示例性示出了第二文本文件中存储预设区域10°E~20°E、20°N~30°N对应的第二高程差集合,其中“10°E 12°E 20°N 22°N L1”表示东经10°到东经12°,北纬10度到北纬22°这一第一区域的第二高程差为Hd1,“18°E 20°E 28°N 30°N L25”表示东经18°到东经20°,北纬28度到北纬30°这一第一区域的第二高程差为Hd25。
如图4c所示,其示例性示出了第一文本文件对应的第一栅格数据,该第一栅格数据同样为预设区域10°E~20°E、20°N~30°N对应的第一栅格数据,每个第一子区域的经度差为2°、纬度差为2°的区域,整个预设区域被划分为25个第一小区域,各第一小区域对应的第一高程差的集合构成第一高程差集合,各第一小区域对应的第二高程差的集合构成第二高程差集合,第一高程差集合中的第一高程差包括:L1、L2、L3、L 4、L 5、L 6、L 7、L8、……、L17、L18、L19、L20、L21、L22、L23、L24和L25。
如图4d所示,其示例性示出了第二文本文件对应的第二栅格数据,第二高程差集合中的第二高程差包括:Hd1、Hd2、Hd3、Hd4、Hd5、Hd6、Hd7、Hd8、……、Hd17、Hd18、Hd19、Hd20、Hd21、Hd22、Hd23、Hd24、Hd25。
步骤S303,获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。
本申请实施例图载水深是指海图上记载的海水的深度,海图上的坐标点的水深信息是基于深度基准面确定的,即某坐标点的图载水深即为该坐标点所在的深度基准面到海底的深度。
本申请实施例的坐标点优先选择海图上标注图载水深的坐标点,也可是其他区域可获得图载水深的坐标点,本申请实施例对此不作限制。
本申请实施例要获得的各坐标点的水深信息是指该坐标点在陆图上的水深信息,即陆图上记载的水深。
本申请实施例第一栅格数据的栅格像素中记录的是对应的第一子区域的第一高程差,第二栅格数据的栅格像素中记录的是对应的第一子区域的第二高程差,第一高程差是当地平均海面到深度基准面值间的差值,第二高程差是当地平均海面到国家高程基准值间的差值,图载水深即为深度基准面到海底的水深,若第一高程差为L,第二高程差为Hd,海图上的图载水深为Ho,陆图上的各坐标点的水深信息为H,则H=Ho+L-Hd。
事实上,本申请实施例第一高程差为某区域的当地平均海面和国家高程基准之间的高程差,第二高程差区为某区域的当地平均海面和国家高程基准之间的高程差,图载水深为坐标点所在的深度基准面到海底的深度,那么各坐标点在陆图上的水深信息即可理解为国家高程基准到海底的深度。
如图5所示,其示例性示出了当地平均海面、国家高程基准、深度基准面以及图载水深值间的关系,即当地平均海面与深度基准面之间的高程差为L,当地平均海面与国家高程基准之间的高程差为Hd,某坐标点的海图上的图载水深为Ho,则H=Ho+L-Hd。
本申请实施例可依次遍历海图上标注的坐标点,从第一栅格数据和第二栅格数据中获取遍历到的坐标点对应的第一高程差和第二高程差,再根据该坐标点在海图上对应的图载水深,计算出该坐标点在陆图上对应的水深信息。
本申请实施例通过获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,如图6所示,其示例性示出了根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息的流程示意图,包括:
步骤S601,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,第三栅格数据中的栅格像素用于记录对应第三子区域的第三高程差,第三子区域小于第一子区域的尺寸,第三高程差为第一高程差和第二高程差的差值;
本申请实施例第一高程差为某区域的当地平均海面和深度基准面值间的差值,第二高程差为某区域的当地平均海面和国家高程基准值间的差值,那么,第三高程差可理解为国家高程基准和深度基准面之间的差值,若第一高程差为Hd,第二高程差为L,则第三高程差Delta=L-Hd。
本申请实施例根据第一栅格数据和第二栅格数据获得第三栅格数据,第一栅格数据的像素记录对应第一子区域的第一高程差,第二栅格数据中的栅格像素记录的是对应第一子区域的第一高程差,从第一栅格数据和第二栅格数据中直接获取各第一子区域对应的第一高程差和第一高程差,计算第一高程差和第二高程差的差值,获得第三高程差,需要强调的是,此时的第三高程差为第一子区域对应的第三高程差,将第三高程差记录于第四栅格数据中,即第四栅格数据中的栅格像素记录的是对应第一子区域的第三高程差,对第四栅格数据进行插值处理,即可获得第三栅格数据,具体插值处理过程见后续步骤。
本申请实施例第三栅格数据中的像素记录的是第三子区域的第三高程差,由于第三子区域对应的第三高程差是由第一子区域对应的第一高程差经过插值处理获得的,因此第三子区域的尺寸小于第一子区域的尺寸,第一子区域可包括若干个第三子区域。
步骤S602,从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,根据各坐标点的图载水深以及对应的栅格像素记录的第三高程差,获得各坐标点的水深信息。
本申请实施例第三栅格数据的行和列表示的是经纬度信息,在已知某坐标点的经纬度是,直接定位该坐标点在第三栅格数据中所在的栅格像素,从而根据获得各坐标点的水深信息,即H=Ho+Delta。
具体而言,延续上例,假设海图上记载的坐标点(11°E,23°N)处的图载水深为Ho1,在第三栅格数据中定位(11°E,23°N)所在的位置,可确定坐标(11°E,13°N)对应的第三高程差为L6-Hd6,由此可以计算出坐标点(11°E,23°N)在陆图上的水深信息为H=Ho1+L6-Hd6,同样可以用此方法求出其他坐标点的在陆图上的水深信息。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,包括:
根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第三高程差;
本申请实施例可直接根据第一栅格数据和第二栅格数据获取各第一区域对应的第一高程差和第二高程差,计算第一高程差和第二高程差的差值,获得第三高程差,第一高程差和和第二高程差对应的是第一区域的第一高程差和第二高程差,因此,此时的第三高程差同样是对应的第一子区域的第三高程差,将各个第一区域的第三高程差置于第四栅格数据中,第四栅格数据中的栅格像素记录的就是对应第一区域的第三高程差。
延续上例,如图7所示,其示例性示出了预设区域10°E~20°E、20°N-30°N对应的第三栅格数据,每个栅格像素对应每个第一子区域对应的第三高程差,每个第一子区域为经度差为2°、纬度差为2°的区域,整个预设区域被划分为25个第一小区域,即整第三栅格数据包括25个栅格像素,每个栅格像素用于记录第一子区域对应的第三高程差,各个栅格像素分别记录的第三高程差为Delta1、Delta2、Delta3、Delta4、Delta5、Delta6、……、Delta17、Delta18、Delta19、Delta20、Delt21、Delta22、Delta23、Delta24、Delta25,其中,Delta1=L1-Hd1、Delta2=L2-Hd2、Delta3=L3-Hd3、Delta4=L4-Hd4、Delta5=L5-Hd5、Delta6=L6-Hd6、Delta7=L7-Hd7、Delta8=L8-Hd8、……、Delta17=L17-Hd17、Delta18=L18-Hd18、Delta19=L19-Hd19、Delta20=L20-Hd20、Delta21=L21-Hd21、Delta22=L22-Hd22、Delta23=L23-Hd23、Delta24=L24-Hd24、Delta25=L25-Hd25,其中Ln表示第n个第一子区域对应的第一高程差,Hdn表示第n个第一子区域对应的第二高程差,Delta n表示第一子区域对应的第三高程差,n的范围为1~25。
对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
本申请实施例对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得的就是第三栅格数据,第四栅格数据的栅格像素中的第三高程差为第一子区域对应的第三高程差,对第四栅格数据进行插值处理,获得的第三栅格数据,第三栅格数据的栅格像素中的第三高程差为第三子区域对应的第三高程差,第三子区域的尺寸小于第一子区域。
本申请实施例通过对第四栅格数据进行插值处理,获得第三栅格数据,增加了第三高程差的数量,使得在获取各坐标点对应的的第三高程差时,获得的第三高程差更为准确,降低了误差。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,包括:
分别对第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理,获得插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,插值后的第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第一高程差,插值后的第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第二高程差;第二子区域的尺寸小于第一子区域的尺寸;
事实上,本申请实施例获得第四栅格数据之前,还对第一栅格数据和第二栅格数据做了至少一次插值处理,在进行插值处理之前,第一栅格数据的栅格像素记录的第一子区域对应的第一高程差,第二栅格数据的栅格删减记录的是第一子区域的第二高程差,分别对第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理之后,获得插值后的第一栅格数据和插值后的第二栅格数据,插值后的第一栅格数据中的栅格像素记录的是第二子区域的第一高程差,插值后的第二栅格数据中的栅格像素记录的是第二子区域的第二高程差,相比较而言,第一子区域的尺寸大于第二子区域,同一个第一子区域中的坐标点的对应的第一高程差是一样的,对应的第二高程差也是一样的,进行插值后,相当于对第一子区域进行了划分,一个第一子区域划分为了若干个第二子区域,第二子区域有了新的第一高程差和第二高程差,同一第二子区域坐标点对应的第一高程差或第二高程差是相同的,不同第二子区域坐标点对应的第一高程差或第二高程差不一定相同,第一子区域的第一高程差不一定和第二子区域中的第一高程差相同。
具体而言,如图8a所示,其示例性示出了第一栅格数据进行插值前的示意图,比如现有第一子区域12°E~14°E、20°N~22°N,第一子区域12°E~14°E、20°N~22°N中的第一高程差为3.0m,第一子区域14°E~16°E、20°N~22°N中的第一高程差为2.0m。
如图8b所示,其示例性示出了第一栅格数据进行插值后获得插值后的第一栅格数据的示意图,插值后的第一栅格数据的栅格像素记录的是第一子区域对应的第一高程差,各第二子区域对应的第一高程差分别为:第二子区域12°E~13°E、20°N~21°N中的第一高程差为3.2m,第二子区域13°E~14°E、20°N~21°N中的第一高程差为2.6m,第二子区域14°E~15°E、20°N-21°N中的第一高程差为2.0m,第二子区域15°E~16°E、20°N~21°N中的第一高程差为2.0m,第二子区域12°E~13°E、21°N~22°N中的第一高程差为3.0m,第二子区域13°E~14°E、21°N~22°N中的第一高程差为2.9m,第二子区域14°E~15°E、21°N~22°N中的第一高程差为2.1m,第二子区域15°E~16°E、21°N~22°N中的第一高程差为1.9m。
根据插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第三高程差;
对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
本申请实施例在对第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理后,获得插值后的第一栅格数据和插值后的第二栅格数据,插值后的第一栅格数据的栅格像素中记录的第一高程差为第二子区域对应的第一高程差,第二栅格数据的栅格像素中记录的第二高程差为第二子区域对应的第二高程差,根据插值后的第一栅格数据和第二栅格数据获得的第四栅格数据,那么第四栅格数据的栅格像素中记录的第三高程差同样为对应第二子区域的第三高程差。
本申请实施例对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得的是第三栅格数据,第三栅格数据中记录的是第三子区域对应的第三高程差,由此看见第一子区域、第二子区域和第三子区域的尺寸大小为:第一子区域>第二子区域>第三子区域。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,包括:
通过四叉树分块法从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素。
四叉树是一种树形数据结构,它的每个节点下至多可以有四个子节点,通常把一部分二维空间细分为四个象限或区域并把该象限或区域里的相关信息存入到四叉树节点中,这个区域可以是正方形、矩形或是任意形状。
本申请实施例通过四叉树分块法从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,分块的整个过程为,第1次先将整个预设区域划分为4个1号区块,第2次再将每个1号区块划分为4个2号区块等等,第n次将每个n-1号区块划分为4个n号区块,n号区块中包含若干个第三子区域,即n号区块中包含若干个栅格像素。如图9所示,其示例性示出了对预设区域进行四叉树分块后的示意图,包括4个1号区块,16个2号区块,4n个n号区块。
确定各坐标点对应的栅格像素的过程为,先确定该坐标点所属的1号区块,再确定该坐标点所属的2号区块,直到确定坐标点所属的n号区块,在n号区块中确定该坐标点所属的栅格像素,从而获取该栅格像素中记录的第三高程差。
本申请实施例通过四叉树分块法对第三栅格数据进行分块,可一步步确定各坐标点所在的区块,从而确定该坐标点对应的栅格像素,从而确定栅格像素中记录的第三高程差,避免从头遍历第三栅格数据确定该坐标点对应的栅格像素,有效提高了确定该坐标点对应的第三高程差的效率。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,插值处理的方法为反距离加权插值法。
反距离加权插值,即(Inverse Distance Weight,IDW),也可以称为距离倒数乘方法,反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响,而这种影响会随着距离的增大而减小,由于这种方法为距离预测位置最近的点分配的权重较大,而权重却作为距离的函数而减小,因此称之为反距离权重法。
具体而言,现有某第一栅格数据记录第一子区域对应的第一高程差,其中,其中,第一子区域12°E~14°E、20°N~22°N中的第一高程差为3.0m,第一子区域14°E~16°E、20°N~22°N中的第一高程差为2.0m,假设预测第二子区域13°E~14°E、20°N~21°N的第一高程差,很明显,第二子区域13°E~14°E、20°N~21°N在第一子区域12°E~14°E、20°N~22°N内,因此,通过反距离加权插值预测出的第二子区域13°E~14°E、20°N~21°N的第一高程差受第一子区域12°E~14°E、20°N~22°N的影响更大,受第一子区域14°E~16°E、20°N~22°N的影响更小。
本申请实施例通过反距离加权插值法栅格数据进行插值处理,增加了栅格数据中的数据量,使得确定出的水深信息更准确,降低了误差。
本申请实施例提供了一种水深信息的确定装置900,如图9所示,该装置可以包括:
文本文件获取模块910,用于获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;
第一栅格数据和第二栅格数据获取模块920,用于根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;
水深信息获取模块930,用于获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息;
其中,第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,第二高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差;
第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差,第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,该装置还包括:
第三栅格数据获取子第一模块,用于根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,第三栅格数据中的栅格像素用于记录对应第三子区域的第三高程差,第三子区域小于第一子区域的尺寸,第三高程差为第一高程差和第二高程差的差值;
水深信息获取子模块,用于从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,根据各坐标点的图载水深以及对应的栅格像素记录的第三高程差,获得各坐标点的水深信息。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,该装置还包括:
第三高程差获取子模块,根据第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第三高程差;
第三栅格数据获取第二子模块,对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,该装置还包括:
第一插值模块,用于分别对第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理,获得插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,插值后的第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第一高程差,插值后的第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第二高程差;第二子区域的尺寸小于第一子区域的尺寸;
第四栅格数据获取模块,用于根据插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第三高程差;
第三栅格数据获取第三子模块,用于对第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得第三栅格数据。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,该装置还包括:
栅格像素确定模块,用于通过四叉树分块法从第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,插值处理的方法为反距离加权插值法。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,第一高程差为对应第一子区域的当地平均海面和深度基准面的差值;
第二高程差为对应子区域的当地平均海面和国家高程基准的差值。
本发明实施例提供的水深信息的确定装置,具体执行上述方法实施例流程,具体请详见上述水深信息的确定方法实施例的内容,在此不再赘述。本发明实施例提供的水深信息的确定装置,通过获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。
本申请实施例中提供了一种电子设备,该电子设备包括:存储器和处理器;至少一个程序,存储于存储器中,用于被处理器执行时,与现有技术相比可实现:获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备,如图10所示,图10所示的电子设备4000包括:处理器4001和存储器4003。其中,处理器4001和存储器4003相连,如通过总线4002相连。可选地,电子设备4000还可以包括收发器4004。需要说明的是,实际应用中收发器4004不限于一个,该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(FieldProgrammable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图10中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscReadOnly Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比,通过获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。
本申请实施例提供了一种计算机程序,该计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中,当计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行如前述方法实施例所示的内容。与现有技术相比,通过获取第一文本文件和第二文本文件,第一文本文件中包括第一高程差集合,第二文本文件中包括第二高程差集合;根据第一文本文件获得第一栅格数据,根据第二文本文件获得第二栅格数据;获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息。本申请实施例通过将文本文件中的数据转化为栅格数据,避免从文本文件中逐个读取、判断的方式确定第一高程差和第二高程差,提高了确定出各坐标点在陆图上的图载水深的效率,减少了对人力、物力资源的浪费。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种水深信息的确定方法,其特征在于,包括:
获取第一文本文件和第二文本文件,所述第一文本文件中包括第一高程差集合,所述第二文本文件中包括第二高程差集合;
根据所述第一文本文件获得第一栅格数据,根据所述第二文本文件获得第二栅格数据;
获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息;
其中,所述第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,所述第二高程差集合包括所述预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差;
所述第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差,所述第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差。
2.根据权利要求1所述的水深信息的确定方法,其特征在于,所述根据各坐标点的图载水深以及所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息,包括:
根据所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,所述第三栅格数据中的栅格像素用于记录对应第三子区域的第三高程差,所述第三子区域的尺寸小于所述第一子区域的尺寸,所述第三高程差为所述第一高程差和第二高程差的差值;
从所述第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,根据所述各坐标点的图载水深以及所述对应的栅格像素记录的第三高程差,获得所述各坐标点的水深信息。
3.根据权利要求2所述的水深信息的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,包括:
根据所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,所述第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的所述第三高程差;
对所述第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得所述第三栅格数据。
4.根据权利要求2所述的水深信息的确定方法,其特征在于,所述根据所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得第三栅格数据,包括:
分别对所述第一栅格数据和第二栅格数据进行至少一次插值处理,获得插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,所述插值后的第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第一高程差,所述插值后的第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的第二高程差;第二子区域的尺寸小于第一子区域的尺寸;
根据所述插值后的第一栅格数据和第二栅格数据,获得第四栅格数据,所述第四栅格数据中的栅格像素用于记录对应第二子区域的所述第三高程差;
对所述第四栅格数据进行至少一次插值处理,获得所述第三栅格数据。
5.根据权利要求2所述的水深信息的确定方法,其特征在于,所述从所述第三栅格数据中确定各坐标点对应的栅格像素,包括:
通过四叉树分块法从所述第三栅格数据中确定所述各坐标点对应的栅格像素。
6.根据权利要求3或4所述的水深信息的确定方法,其特征在于,所述插值处理的方法为反距离加权插值法。
7.根据权利要求1所述的水深信息的确定方法,其特征在于,所述第一高程差为对应第一子区域的当地平均海面和深度基准面的差值;
所述第二高程差为对应子区域的当地平均海面和国家高程基准的差值。
8.一种水深信息的确定装置,其特征在于,包括:
文本文件获取模块,用于获取第一文本文件和第二文本文件,所述第一文本文件中包括第一高程差集合,所述第二文本文件中包括第二高程差集合;
第一栅格数据和第二栅格数据获取模块,用于根据所述第一文本文件获得第一栅格数据,根据所述第二文本文件获得第二栅格数据;
水深信息获取模块,用于获取预设区域内各坐标点的图载水深,根据各坐标点的图载水深以及所述第一栅格数据和第二栅格数据,获得各坐标点的水深信息;
其中,所述第一高程差集合包括预设区域内至少一个第一子区域的第一高程差,所述第二高程差集合包括所述预设区域内至少一个第一子区域的第二高程差;
所述第一栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差,所述第二栅格数据中的栅格像素用于记录对应第一子区域的第一高程差。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述水深信息的确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述水深信息的确定方法的步骤。
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