CN115617874A - 数据分析系统、方法、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了应用于风控领域的数据分析系统、方法、电子设备和介质。该系统对应方法的一具体实施方式包括：基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；基于所述数据范围和所述查询模块，设定参数，进行数据建模；基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。本实施方式通过配置得到的查询模块，帮助技术人员按照需求可视化地配置数据分析系统，提高了系统的可复用性。并通过群组分析和链式查询功能，全面地深度地完成数据分析。

Description

数据分析系统、方法、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开涉及金融风控领域，尤其涉及数据分析系统、方法、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

在进行大数据风控及管理业务时，数据分析是不可或缺的工具。通常，业务人员向开发人员提出数据分析的需求后，开发人员必须经过需求分析、系统设计、定制开发、功能测试和上线过程才能将数据分析系统交付给业务人员使用，并且通常数据分析系统只能查询到系统内的数据。

目前的数据分析系统的配置响应时间长，投入成本高及复用程度低，无法满足技术人员按照需求可视化地配置数据分析系统和全面地深度地完成数据分析的需求。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种数据分析系统、方法、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中数据分析系统的配置响应时间长，投入成本高及复用程度低，无法满足技术人员按照需求可视化地配置数据分析系统和全面地深度地完成数据分析的需求的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种数据分析系统，包括：数据准备子系统，用于基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；查询模块配置子系统，用于基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；数据建模子系统，用于基于所述数据范围和查询模块，设定参数，进行数据建模；结果输出子系统，用于基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

在一种可能的实施方式中，所述数据范围包括：完成数据分析目标涉及的操作系统、业务表、业务表之间的关系和业务表内包含的基本信息。

在一种可能的实施方式中，所述查询模块包括输入型组件和选择型组件，所述输入型组件包括：单行文本、多行文本、密码、数值及数值段输入方式；所述选择型组件包括：下拉列表、单选、多选、树、机构树、日期、日期段及日期月。

在一种可能的实施方式中，所述数据建模子系统包括：基于所述数据范围和所述查询模块，确定业务逻辑和数据逻辑；基于所述业务逻辑和所述数据逻辑，确定使用的变量和算法；基于所述变量和所述算法，设定参数，进行数据建模。

在一种可能的实施方式中，所述结果输出子系统，包括：基础配置信息模块，用于进行跳转列配置、跳转方式配置和跳转模型配置；跳转条件配置模块，用于根据所述参数和所述查询结果，跳转到对应查证页面；跳转参数配置模块，将所述参数发送至对应查证页面。

在一种可能的实施方式中，所述跳转模型配置用于连接到外部查证模型和外部页面，进行群组分析。

在一种可能的实施方式中，所述跳转模型配置用于数据下钻，进行链式查询。

本公开实施例的第二方面，提供了一种数据分析方法，包括：基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；基于所述数据范围和所述查询模块，设定参数，进行数据建模；基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先，基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围。其次，基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块。然后，基于所述数据范围和所述查询模块，设定参数，进行数据建模。最后，基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。本公开提供的系统及方法通过配置得到的查询模块，帮助技术人员按照需求可视化地配置数据分析系统，提高了系统的可复用性。并通过群组分析和链式查询功能，全面地深度地完成数据分析。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本公开的数据分析系统的结构示意图；

图2是根据本公开的数据分析方法的流程示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图具体实施方式。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

如背景技术所述，现有技术中数据分析系统的配置响应时间长，投入成本高及复用程度低，无法满足技术人员按照需求可视化地配置数据分析系统和全面地深度地完成数据分析的需求。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据分析系统。

图1是根据本公开的数据分析系统的结构示意图，如图1所示，所述系统包括：数据准备子系统、查询模块配置子系统、数据建模子系统和结果输出子系统。

其中：数据准备子系统，用于基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；

查询模块配置子系统，用于基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；

数据建模子系统，用于基于所述数据范围和查询模块，设定参数，进行数据建模；

结果输出子系统，用于基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

上述为本公开系统结构示意图，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开系统结构示意图中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。本系统对应的方法流程示意图如图2所示，所述方法包括：

步骤S1：基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围。

在一些实施例中，所述数据范围包括：完成数据分析目标涉及的操作系统、业务表、业务表之间的关系和业务表内包含的基本信息。

步骤S2：基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块。

在一些实施例中，所述查询模块包括输入型组件和选择型组件，所述输入型组件包括：单行文本、多行文本、密码、数值及数值段输入方式；所述选择型组件包括：下拉列表、单选、多选、树、机构树、日期、日期段及日期月。

步骤S3：基于所述数据范围和查询模块，设定参数，进行数据建模。

在一些实施例中，基于所述数据范围和所述查询模块，确定业务逻辑和数据逻辑；基于所述业务逻辑和所述数据逻辑，确定使用的变量和算法；基于所述变量和所述算法，设定参数，进行数据建模。

步骤S4：基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

在一些实施例中，所述结果输出子系统具体包括：基础配置信息模块，用于进行跳转列配置、跳转方式配置和跳转模型配置；跳转条件配置模块，用于根据所述参数和所述查询结果，跳转到对应查证页面；跳转参数配置模块，将所述参数发送至对应查证页面。

在一些实施例的可选的实现方式中，基础配置信息模块主要配置以下几个要素：模型名称：需要配置的功能的名称；数据源：数据来源，可以从不同的源读取数据；结果显示类型：表格模式：按照正常表格，第一行为标题行，第二行开始为数据行，适用于多条数据。明细模式：第一列为标题行，数据从第二列开始显示，适用于单条数据显示。页面显示类型：条件结果分离：发布或者测试结果时，弹出页面只显示条件输入页面，不显示结果页面。条件结果不分离：发布或者测试结果时，弹出页面默认进行搜索操作，条件和结果页面同时显示。是否分页显示：查询结果是否分页显示结果处理类型：统计：针对结果集进行分组，求和，查询最大/最小值，计数等；排序：针对结果集不同的输出列排序显示；导出：将结果集选择相应序号区间，导出成excel文件；图形：针对结果集生成饼图、柱状图等。功能描述：需要配置的功能的详细描述。

在一些实施例的可选的实现方式中，配置跳转列为在目标列加连接。配置跳转方式包括：结果页面，此选项在配置如要求页面下钻时，会把相应参数传递过去后自动搜索；条件页面，此选项会跳转到新页面后不自动搜索；外部页面，当查证页面或者系统页面无法满足要求，需要跳转到外部系统时，使用此条件。跳转条件配置由：条件参数、比较符号、比较值，其中条件参数支持输入参数、全局参数、用户选择结果值等，比较符号支持>、>＝、<、<＝、＝、<>、 in、not in等多种比较方式。

在一些实施例的可选的实现方式中，输出结果的内容根据建模内容自动生成。用户需要在此基础上可以修改输出结果的显示名称、对齐方式、是否码表转换、是否在结果列表显示等。还可以根据不同需求，将结果进行格式化输出，如日期、百分比、千分位等。

在一些实施例中，所述跳转模型配置用于连接到外部查证模型和外部页面，进行群组分析。当下大部分系统的构建的目的都是问了满足当前的需求，或者某一个特定的应用需要一个特定的数据结构，最后会发现同一类数据被存到了许多互不联通的地方，要查询这一类数据，可能不得不从很多地方搜集数据。对此，在本发明的实施例中，通过跳转模型配置，可跳转到外部的其他查证模型和外部页面，从而可以灵活配置同一类数据的360°视图，将相关数据整合在一起，即便后期有新的数据需要扩展进来，也可以直接通过配置实现。

在一些实施例中，所述跳转模型配置用于数据下钻，进行链式查询。如在金融类应用中，在分析客户的同时会关注客户所开立的账户以及账户所发生的交易。对此，在本发明的实施例中，通过跳转模型配置，可以跳转到客户所开立的账号信息，同时根据不同的跳转条件，对公客户可以直接跳转到对公客户对应的对公账户信息，对私客户可以直接跳转到对私账户信息。针对账户信息的分析，可以通过不同的账户类型，如存款账户、贷款账户，配置不同的跳转条件，分别跳转到对应的账户信息。同样，通过跳转模型配置，可以从账户信息跳转到账户所发生的交易信息，即实现从客户到账户再到交易的深度数据分析的功能，可以实现无限制的数据深度下钻功能。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备。图3示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM 403 通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。

通常，以下装置可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络) 互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；基于所述数据范围和所述查询模块，设定参数，进行数据建模；基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN) 或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据准备子系统，查询模块配置子系统，数据建模子系统，结果输出子系统。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，数据准备子系统还可以被描述为“用于基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统 (SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数据分析系统，其特征在于，包括：

数据准备子系统，用于基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；

查询模块配置子系统，用于基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；

数据建模子系统，用于基于所述数据范围和查询模块，设定参数，进行数据建模；

结果输出子系统，用于基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

2.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据范围包括：完成数据分析目标涉及的操作系统、业务表、业务表之间的关系和业务表内包含的基本信息。

3.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述查询模块包括输入型组件和选择型组件，所述输入型组件包括：单行文本、多行文本、密码、数值及数值段输入方式，选择型组件包括：下拉列表、单选、多选、树、机构树、日期、日期段及日期月。

4.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据建模子系统包括：

基于所述数据范围和所述查询模块，确定业务逻辑和数据逻辑；

基于所述业务逻辑和所述数据逻辑，确定使用的变量和算法；

基于所述变量和所述算法，设定参数，进行数据建模。

5.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述结果输出子系统，包括：

基础配置信息模块，用于进行跳转列配置、跳转方式配置和跳转模型配置；

跳转条件配置模块，用于根据所述参数和所述查询结果，跳转到对应查证页面；

跳转参数配置模块，将所述参数发送至对应查证页面。

6.根据权利要求5所述的数据分析系统，其特征在于，所述跳转模型配置用于连接到外部查证模型和外部页面，进行群组分析。

7.根据权利要求5所述的数据分析系统，其特征在于，所述跳转模型配置用于数据下钻，进行链式查询。

8.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

基于数据分析目标，确定待调用数据的数据范围；

基于所述数据分析目标，配置所述数据分析目标的查询模块；

基于所述数据范围和所述查询模块，设定参数，进行数据建模；

基于所述数据建模，生成数据分析目标结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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