CN115617804A - 不间断服务的数据加工方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种不间断服务的数据加工方法、装置、设备及存储介质，涉及数据库技术领域。该方法包括：将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表；基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工；响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。本发明实施例的技术方案，可以在不间断提供外部服务的基础上进行数据批量加工。

Description

不间断服务的数据加工方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种不间断服务的数据加工方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在很多应用场景下，需要在设定时间段内对数据库中的数据进行批量加工。对数据库中的数据进行批量加工时，一般需要停止数据库对外提供服务，避免出现数据脏读。这种方式无法满足系统不间断提供对外服务的需求。

现有技术中，为尽量减少数据加工对于对外服务的影响，通过部署两套系统，一套用于提供对外服务，另一套用于进行数据批量加工，每套系统对应一个单独数据库。这种方式在完成批量加工后，需要将完成加工的数据同步至提供对外服务系统的数据库。数据同步过程中系统处于停止对外服务状态，并且进行数据合并时需要跨数据库传输，传输耗时长，导致批量处理耗时较长，无法满足不间断服务需求。

发明内容

本发明提供了一种不间断服务的数据加工方法、装置、设备及存储介质，以解决无法在不间断提供外部服务的前提下实现数据加工的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种不间断服务的数据加工方法，包括：

将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；所述数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表；

基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工；

响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种不间断服务的数据加工装置，包括：

视图指向设置模块，用于将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；所述数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表；

第一数据加工模块，用于基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工；

第一视图重定向模块，用于响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的不间断服务的数据加工方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的不间断服务的数据加工方法。

本发明实施例的技术方案，通过在同一数据库中部署结构相同的第一类物理表和第二类物理表，在第一类物理表通过数据库视图提供对外服务时，第二类物理表进行数据加工处理，在完成加工处理后将数据库视图重定向至第二类物理表，并由第一类物理表进行数据加工处理，实现了在不间断提供外部服务的基础上，对数据进行加工的效果，满足不间断服务的需求。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种不间断服务的数据加工方法的流程图；

图2a是根据本发明实施例二提供的一种不间断服务的数据加工方法的流程图；

图2b是根据本发明实施例二提供的不间断服务的数据加工方法的示意图；

图2c是根据本发明实施例二提供的数据库视图重定位的示意图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种不间断服务的数据加工装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的不间断服务的数据加工方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种不间断服务的数据加工方法的流程图，本实施例可适用于通过在一个数据库中维护两类结构相同的物理表的情况，该方法可以由不间断服务的数据加工装置来执行，该不间断服务的数据加工装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该不间断服务的数据加工装置可配置于各种通用计算设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表。

数据库视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。外部服务可以通过引用数据库视图来访问视图所指向的物理表。示例性的，数据库视图A1指向数据库中的物理表A1，则外部服务能够通过数据库视图A1访问物理表A1。当然，若视图的指向发生变化，则外部服务通过该视图访问的物理表也发生变化。

第一类物理表和第二类物理表是存储在同一个数据库中的结构相同的两类物理表。第一类物理表和第二类物理表中的数据是基于上一数据加工周期的源数据处理得到，其中，第一类物理表用于为外部服务提供数据基础，第二类物理表用于进行数据加工，可以在不间断提供服务的基础上完成数据加工。示例性的，针对上一数据周期的源数据，可以构建第一类物理表供外部服务使用，同时建立与第一类物理表结构相同的第二类物理表，用于在接收到当前数据周期的源数据时，针对当前数据周期的源数据，对表中数据进行数据加工。外部服务可以是需要读取数据库中物理表数据的服务，例如，查询设定时间段内的交易信息等。

本发明实施例中，首先将数据库视图指向设置为数据库中的第一类物理表，使得第一类物理表为外部服务提供数据基础。也就是说，外部服务可以通过数据库视图来访问视图所指向的第一类物理表。其中，数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表，第一类物理表用于为外部服务提供数据基础，第二类物理表可用于数据加工。

S120、基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工。

本发明实施例中，在接收到当前数据加工周期的源数据后，针对该源数据对第二类物理表进行数据更新，并将更新后得到的数据代替原数据存储在第二类物理表中。示例性的，第二类物理表包含表B1、B2、B3…Bn，其中，表B1中存储有用户一年内的逾期次数，且表B1中的数据的加工周期为1个月。此时，可以在每个月的设定时间点，获取到当前时刻为止前1年的用户数据，来对第二类物理表中的数据进行加工。

在一个具体的例子中，在每个月第一天进行数据加工，初始的第二类物理表中存储的是上一数据加工周期(例如，2021年9月1日到2022年9月1日)的用户逾期次数，当在2022年10月1日收到当前数据加工周期(2021年10月1日到2022年10月1日)的源数据后，需要当前源数据进行处理，得到当前数据加工周期的用户逾期次数。其中，本实施例中对数据的获取、存储、使用和处理均符合我国家法律法规的相关规定。

S130、响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。

本发明实施例中，在完成第二类物理表的数据加工操作后，将数据库视图重定向至第二类物理表，即将数据库视图的指向由第一类物理表切换为第二类物理表。后续外部服务可以通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。其中，通过数据库视图的重定向，使得外部服务能够及时获取加工后的最新数据，且在数据加工过程中不间断外部服务，保证外部服务访问数据的时效性。

在一个具体的例子中，在完成第二类物理表的数据加工操作后，可以对外部服务的访问流量进行监控，在访问流量低于设定阈值的情况下，将数据库视图重定向至第二类物理表，以保证外部服务的稳定性，降低服务异常概率。

本发明实施例的技术方案，通过在同一数据库中部署结构相同的第一类物理表和第二类物理表，在第一类物理表通过数据库视图提供对外服务时，第二类物理表进行数据加工处理，在完成加工处理后将数据库视图重定向至第二类物理表，并由第一类物理表进行数据加工处理，实现了在不间断提供外部服务的基础上，对数据进行加工的效果，满足不间断服务的需求。

实施例二

图2a为本发明实施例二提供的一种不间断服务的数据加工方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步细化，提供了响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将数据库视图重定向至第二类物理表的具体步骤，以及基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工的具体步骤。如图2a所示，该方法包括：

S210、基于上一数据加工周期的待加工源数据，创建结构相同的第一类物理表和第二类物理表。

本发明实施例中，在收到上一数据加工周期的待加工源数据后，基于该源数据创建结构相同的第一类物理表和第二类物理表。其中，第一类物理表用于为外部服务提供数据基础，第一类物理表可以包括至少一个表，例如包括A1、A2…An。第二类物理表用于进行数据加工，第二类物理表可以包括至少一个表，第一类物理表数量与第二类物理表数量相同，且一一对应，例如，包括B1、B2…Bn。通过两类物理表的配合使用，可以使得数据加工过程中，不间断的提供外部服务，保证外部服务的访问时效性。

S220、将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据。

本发明实施例中，将数据库视图指向第一类物理表，使得外部服务能够通过数据库视图读取第一类物理表中的数据。示例性的，如图2b所示，构建视图A1指向第一类物理表A1、构建视图A2指向第一类物理表A2、…构建视图An指向第一类物理表An。

S230、基于当前数据加工周期的源数据，对至少一个第二类物理表进行数据加工。

本发明实施例中，基于当前数据加工周期的源数据，对至少一个第二类物理表进行数据加工。具体的，可以在接收到当前数据加工周期的源数据后，基于该源数据对于第二类物理表中反映上一数据加工周期的数据进行更新。第二类物理表可以是一个或多个，当有多个第二类物理表B1、B2、…Bn时，可以依次对多个第二类物理表进行加工，也可以并行处理，即同时对多个第二类物理表进行加工。

S240、每完成一个第二类物理表的数据加工，在加工状态控制表中，将该第二类物理表对应的加工状态更新为已完成。

本发明实施例中，在数据库中需要维护一个加工状态控制表，该加工状态控制表中存储有每个第二类物理表的数据加工状态。每次完成一个第二类物理表的数据加工，在加工状态控制表中将该第二类物理表对于的加工状态修改为已完成。当全部第二类物理表的加工状态均为已完成时，确定完成了本次的批量数据加工。

S250、响应于完成第二类物理表的数据加工操作，获取数据库视图的重定向时间。

本发明实施例中，在完成全部第二类物理表的数据加工后，确定数据库视图的重定向时间。具体的，在检测到加工状态控制表中全部第二类物理表的状态为已完成时，依据完成时间，从预先设定的多个候选视图重定向时间中确定目标视图重定向时间。还可以是在完成数据加工后，对外部服务进行流量监控，当监测到外部服务的访问流量低于设定流量阈值时，将该当前时间确定为数据视图重定向时间。

可选的，获取数据库视图的重定向时间，包括：

对外部服务的访问流量进行监控；

基于访问流量，确定数据库视图的重定向时间。

本可选的实施例中，提供一种获取数据库视图的重定向时间的具体方式：在完成第二类物理表的数据加工操作后，对外部服务的访问流量进行监控，基于访问流量，确定数据库视图的重定向时间。示例性的，根据外部服务的系统吞吐量(Transactions PerSecond，简称TPS)确定数据库视图的重定向时间。

S260、在重定向时间，将数据库视图的指向由第一类物理表切换为第二类物理表。

本发明实施例中，在重定向时间，将数据库视图的指向由第一类物理表切换为第二类物理表。此时，第二类物理表为外部服务提供数据基础，即外部服务可以通过数据库视图读取第二类物理表中加工后的数据。通过视图重定位可以快速完成由上一数据加工周期的数据向当前数据加工周期数据的转换，在不间断提供外部服务的情况下，保证外部服务访问数据的失效性。

在一个具体的例子中，数据库中包括第一类物理表A1、A2、…An，第二类物理表包括B1、B2、…Bn。初始时刻数据库视图A1指向第一类物理表A1、数据库视图A2指向第一类物理表A2、…数据库视图An指向第一类物理表An。当第二类物理表完成数据加工后，如图2c所示，通过视图重建批量脚本将数据库视图A1的指向更改为B1、将数据库视图A2的指向更改为B2、…将数据库视图An的指向更改为Bn。

S270、基于下一数据加工周期的源数据，对第一类物理表进行数据加工。

S280、响应于完成第一类物理表的数据加工操作，将数据库视图重定向至第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取加工后的第一类物理表中的数据。

本发明实施例中，在将数据库视图重定向至第二类物理表后，由第二类物理表为外部服务提供数据基础，由第一类物理表进行数据加工。具体的，在接收到下一数据加工周期的源数据后，基于下一数据加工周期的源数据，对第一类物理表进行数据加工，得到更新后的数据。同时，在加工状态控制表中维护有第一类物理表的加工状态。当全部第一类物理表的加工状态都更新为已完成，则确定完成了第一类物理表的数据加工操作。

进一步的，在完成第一类物理表的数据加工操作后，将数据库视图重定向至第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取加工后的第一类物理表中的数据。通过第一类物理表和第二类物理表的配合，实现在不间断提供外部服务的基础上，实现数据的批量加工。

本发明实施例的技术方案，在第一类物理表对外部服务提供数据基础时，由第二类物理表进行数据加工操作，在完成数据加工后，将数据库视图重定向至第二类物理表，可以在保证外部服务读取数据的时效性，并且，可以在不间断对外服务的同时，实现数据批量加工。另外，基于外部服务的访问流量来确定数据库视图的重定向时间，可以保证外部服务的稳定性，降低外部服务异常概率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种不间断服务的数据加工装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

视图指向设置模块310，用于将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；所述数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表；

第一数据加工模块320，用于基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工；

第一视图重定向模块330，用于响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。

本发明实施例的技术方案，通过在同一数据库中部署结构相同的第一类物理表和第二类物理表，在第一类物理表通过数据库视图提供对外服务时，第二类物理表进行数据加工处理，在完成加工处理后将数据库视图重定向至第二类物理表，并由第一类物理表进行数据加工处理，实现了在不间断提供外部服务的基础上，对数据进行加工的效果，满足不间断服务的需求。

可选的，第一视图重定向模块330，包括：

重定向时间获取单元，用于响应于完成第二类物理表的数据加工操作，获取数据库视图的重定向时间；

视图重定向单元，用于在所述重定向时间，将所述数据库视图的指向由第一类物理表切换为第二类物理表。

可选的，重定向时间获取单元，具体用于：

对所述外部服务的访问流量进行监控；

基于所述访问流量，确定所述数据库视图的重定向时间。

可选的，第一数据加工模块320，具体用于：

基于当前数据加工周期的源数据，对至少一个第二类物理表进行数据加工；

每完成一个第二类物理表的数据加工，在加工状态控制表中，将该第二类物理表对应的加工状态更新为已完成。

可选的，不间断服务的数据加工装置，还包括：

第二数据加工模块，用于在将所述数据库视图重定向至第二类物理表之后，基于下一数据加工周期的源数据，对第一类物理表进行数据加工；

第二视图重定向模块，响应于完成第一类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第一类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第一类物理表中的数据。

可选的，不间断服务的数据加工装置，还包括：

物理表创建模块，用于基于上一数据加工周期的待加工源数据，创建结构相同的第一类物理表和第二类物理表。

本发明实施例所提供的不间断服务的数据加工装置可执行本发明任意实施例所提供的不间断服务的数据加工方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如不间断服务的数据加工方法。

在一些实施例中，不间断服务的数据加工方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的不间断服务的数据加工方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行不间断服务的数据加工方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种不间断服务的数据加工方法，其特征在于，包括：

将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；所述数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表；

基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工；

响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第二类物理表，包括：

响应于完成第二类物理表的数据加工操作，获取数据库视图的重定向时间；

在所述重定向时间，将所述数据库视图的指向由第一类物理表切换为第二类物理表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取数据库视图的重定向时间，包括：

对所述外部服务的访问流量进行监控；

基于所述访问流量，确定所述数据库视图的重定向时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工，包括：

基于当前数据加工周期的源数据，对至少一个第二类物理表进行数据加工；

每完成一个第二类物理表的数据加工，在加工状态控制表中，将该第二类物理表对应的加工状态更新为已完成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述数据库视图重定向至第二类物理表之后，还包括：

基于下一数据加工周期的源数据，对第一类物理表进行数据加工；

响应于完成第一类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第一类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第一类物理表中的数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表之前，还包括：

基于上一数据加工周期的待加工源数据，创建结构相同的第一类物理表和第二类物理表。

7.一种不间断服务的数据加工装置，其特征在于，包括：

视图指向设置模块，用于将数据库视图的指向设置为数据库中的第一类物理表，用于指示外部服务通过数据库视图读取第一类物理表中的数据；所述数据库中存储有结构相同的第一类物理表和第二类物理表；

第一数据加工模块，用于基于当前数据加工周期的源数据，对第二类物理表进行数据加工；

第一视图重定向模块，用于响应于完成第二类物理表的数据加工操作，将所述数据库视图重定向至第二类物理表，用于指示所述外部服务通过数据库视图读取加工后的第二类物理表中的数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一视图重定向模块，包括：

重定向时间获取单元，用于响应于完成第二类物理表的数据加工操作，获取数据库视图的重定向时间；

视图重定向单元，用于在所述重定向时间，将所述数据库视图的指向由第一类物理表切换为第二类物理表。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的不间断服务的数据加工方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的不间断服务的数据加工方法。

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