CN115611105A - 一种基于大数据的用户管理分析系统及方法 - Google Patents

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CN115611105A CN202211232640.6A CN202211232640A CN115611105A CN 115611105 A CN115611105 A CN 115611105A CN 202211232640 A CN202211232640 A CN 202211232640A CN 115611105 A CN115611105 A CN 115611105A
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的用户管理分析系统及方法，属于用户管理分析领域，该用户管理分析系统包括数据采集模块、数据库、数据分析模块和电梯控制模块，所述数据采集模块用于采集基础信息、用户的图像信息和位置信息，数据库用于存储传输数据信息，并在整个数据过程中进行数据加密，数据分析模块用于分析等待电梯的用户数量和用户所乘电梯信息，电梯控制模块用于根据分析结果对电梯的运行进行控制。本发明通过手机软件进行楼层选择，采集用户数据信息，对等待电梯的用户数量和用户进入的对应电梯进行分析，根据分析结果合理安排到达该楼层的电梯数量，对应电梯根据用户手机软件选择的楼层进行停靠，提高了分析的准确性，提高了工作效率。

Description

一种基于大数据的用户管理分析系统及方法
技术领域
本发明涉及用户管理分析领域，具体为一种基于大数据的用户管理分析系统及方法。
背景技术
随着时代的不断发展，电梯逐渐被广泛使用于人们的日常生活，任何人只要一按电钮，电梯就会升到他面前，并自动把门打开，再按一下标有大楼层数的电钮，电梯就会把他送往该楼层，极大地方便了人们的生活。
但是在人流量特别大的情况下，电梯的使用上还是存在很大的问题。当在早高峰或晚高峰期间，等待上电梯的人数很多，即便一个按钮能控制多部电梯的上下行，但是还只会控制一部电梯到达该楼层，等该电梯离开该楼层后，再次按下按钮，下一部空闲电梯才会到达该楼层；当乘坐电梯的人数超过电梯的荷载人数后，部分用户能够乘坐电梯，其余用户只能等待下部电梯，增大了用户等待电梯的时间成本。同时，在乘坐电梯的人数很多的情况下，站在离按钮远的用户存在按不到按钮的情况，有时会造成错过用户需要到达的楼层，导致用户乘坐电梯体验感差。
由此看来，如何根据等待电梯的用户数量合理安排电梯，准确实现电梯到达用户需要到达的楼层，如何对用户进行管理分析是十分重要的。因此，人们需要一种基于大数据的用户管理分析系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的用户管理分析系统及方法，通过手机软件进行楼层选择，并采集用户的基础信息，通过摄像装置采集用户的面部信息、位置信息和视频图像信息，对等待电梯的用户数量和用户进入的对应电梯进行分析，根据分析结果合理安排到达该楼层的电梯数量，对应电梯根据用户手机软件选择的楼层进行停靠，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的用户管理分析系统，该用户管理分析系统包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块和电梯控制模块；
所述数据采集模块与数据库相连接，数据库与数据分析模块相连接，数据分析模块与电梯控制模块相连接；所述数据采集模块用于采集基础信息、用户的图像信息和位置信息，所述数据库用于存储传输数据信息，并在整个数据过程中进行数据加密，所述数据分析模块用于分析等待电梯的用户数量和用户所乘电梯信息，所述电梯控制模块用于根据分析结果对电梯的运行进行控制。
进一步的，所述数据采集模块包括基础信息采集单元、图像采集单元和位置采集单元；所述基础信息采集单元用于通过手机软件，例如微信小程序或APP软件等，采集用户的基础信息，例如电梯的位置、编号、用户的面容等，用户通过手机软件进行楼层选择，确保每位乘坐电梯的用户都能按到电梯，避免进入电梯人数很多的时候，部分进入电梯的用户按不到楼层按钮的情况出现，通过开关传感器监测电梯门的开关状态；所述图像采集单元通过等待电梯的过道内的摄像装置进行监控视频采集，例如安全摄像头等，通过电梯内部的摄像装置在用户进入电梯后进行图像采集，通过OpenCV技术对进入电梯的用户进行面部识别，从而确定用户进入电梯内。OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，近年来，在入侵监测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域被广泛应用；所述位置采集单元用于通过摄像设备，采集用户的位置信息和电梯的位置信息。
进一步的，所述数据库包括数据存储单元、数据传输单元和数据加密单元；所述数据存储单元用于存储采集的信息和分析的结果，所述数据传输单元用于对数据进行传输，所述数据加密单元通过加盐哈希加密方式对整个数据传输过程进行加密，哈希函数是一种加密算法，它是一种单向密码体制，是一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。盐是一组随机数据，在对字符串进行哈希处理之前，会将其附加到一串字符中，盐也存储在哈希值结果中，但是对于每一个哈希计算的变化使得没有两个哈希值将使用相同的盐。因为盐使密码变得更长、更随机，也使得数据传输更加安全。所述传输单元用于对信息采集模块采集到的信息进行传输。
进一步的，所述数据分析模块包括人数确定单元和位置确定单元；所述人数确定单元通过等待电梯的过道内的摄像装置监控视频，对等待电梯的人数进行分析统计，从而能够根据等待电梯人数合理安排到达该楼层的电梯数量，避免出现很多人等电梯，但按钮只控制一个电梯到达该楼层，另一部电梯即使空闲也需要该电梯上行或下行后再按按钮才会到达而造成时间浪费，使用不方便的情况产生；所述位置确定单元通过将用户和电梯置于坐标系中，例如以等待电梯的过道内的摄像装置为原点建立平面直角坐标系，赋予用户和电梯坐标，对用户与电梯的位置信息进行分析，调取数据库中存储的用户面部信息，与采集的面部识别信息进行对比，确定用户进入的对应电梯，提高了确定用户进入电梯的准确性。
进一步的，所述电梯控制模块包括电梯数量控制单元和楼层控制单元；所述电梯数量控制单元用于根据分析的等待用户数量结果，控制到达该楼层的电梯数量，确保能够合理安排电梯的使用，减少用户等待电梯的时间，所述楼层控制单元用于对电梯的楼层停靠进行控制，根据分析的用户进入的对应电梯结果，在电梯门关上的时候将用户在手机软件上选择的楼层结果发送到楼层控制单元，控制电梯在用户需要到达的楼层进行停靠。
一种基于大数据的用户管理分析方法，包括以下步骤：
S1、采集基础用户信息和电梯信息，通过摄像装置采集图像信息和视频信息；
S2、把采集的信息存储进数据库中，并进行加密；
S3、通过等待电梯的过道内的摄像装置采集的视频信息对等待电梯的人数进行分析，通过分析用户与电梯之间的位置信息，结合面部识别确定用户进入的对应电梯；
S4、根据分析的结果，安排电梯数量和电梯停靠的楼层。
进一步的，在步骤S3中，通过等待电梯的过道内的摄像装置监控视频，对等待电梯的人数进行分析统计；
将采集的图像像素置于坐标系中，该坐标系由相关技术人员自行设定，采集无人等待的过道图像为第一帧图像X0(x，y)，并将其作为初始背景Y0(x，y)，则Y0(x，y)＝X0(x，y)，根据下列公式进行迭代：
Figure BDA0003882066270000031
其中，Yn(x，y)表示经过计算的当前背景，Xn(x，y)表示当前的输入图像，Yn-1(x，y)表示前一帧背景，a为影响系数，通过实验确定大小，A阈为当前的输入图像与前一帧背景的像素值的差的阈值，n为图像帧数；
当前的输入图像Xn(x，y)与前一帧背景Yn-1(x，y)中对应像素值的差小于阈值时，认定当前的输入像素为背景，并进行实时更新，否则就位运动前景，不进行任何操作；
将图像二值化，得到二值化图像
Figure BDA0003882066270000041
其中，B阈为当前的输入图像与计算的当前背景的像素值的差的阈值；图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程；根据二值图像中互相连通的“0”像素集或“255”像素集成为连通成分，分割后的一帧图像中有多个连通成分，每个连通成分对应一个目标用户，从而进行实时人数统计；
设置人数阈值为Ti，组成的集合为T＝{T1，T2，…，Tm}，m表示为电梯的数量，当等待电梯人数t满足Ti-1<t<Ti时，根据该楼层等待电梯的人数，控制i部电梯到达该层。
进一步的，在步骤S3中，根据采集的信息，将用户和电梯置于坐标系中，该坐标系由相关技术人员自行设定，例如以等待电梯的过道内的摄像装置为原点建立平面直角坐标系，赋予用户坐标值(pj，qj)，组成用户的坐标集合为P＝{(p1，q1)，(p2，q2)，…，(pα，qα)}，其中，α表示有α位用户，赋予电梯门正中央坐标为(Pk，Qk)，组成电梯的坐标集合为Q＝{(P1，Q1)，(P2，Q2)，…，(Pm，Qm)}，则用户与电梯的距离L为：
Figure BDA0003882066270000042
电梯(Pk，Qk)正对面的电梯坐标为(Pl，Ql)，则：
Figure BDA0003882066270000043
其中，θ为电梯位置和用户位置连接形成的向量与电梯位置和正对面电梯位置连接形成的向量的夹角；当距离L减小且夹角θ减小时，并且结合电梯内部摄像装置的面部识别，若面部识别到用户，则用户进入该电梯，若未识别，则未进入该电梯。
进一步的，在步骤S4中，根据分析的等待电梯的用户数量，控制到达该楼层的电梯数量，确保能够合理安排电梯的使用，减少用户等待电梯的时间；根据分析的用户进入的对应电梯，在电梯门关上的时候，将用户在手机软件上选择的楼层结果发送到楼层控制单元，控制电梯在用户需要到达的楼层进行停靠，保证了确认用户上电梯的准确性。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过手机软件进行楼层选择，并采集用户的基础信息，能够有效确保每位乘坐电梯的用户都能选择需要楼层，避免出现按不到楼层按钮的情况；通过摄像装置采集用户的面部信息、位置信息和视频图像信息，通过加盐哈希加密方式对整个过程进行加密，防止用户信息泄露，保证了用户信息的安全性。采用OpenCV技术进行面部识别，对等待电梯的用户数量和用户进入的对应电梯进行分析，根据分析结果合理安排到达该楼层的电梯数量，对应电梯根据用户手机软件选择的楼层进行停靠，有效保证了用户进入的电梯到达用户需要楼层的准确性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于大数据的用户管理分析系统的模块组成示意图；
图2是本发明一种基于大数据的用户管理分析方法的流程示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：
本发明的工作原理：一种基于大数据的用户管理分析系统，该用户管理分析系统包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块和电梯控制模块；
所述数据采集模块与数据库相连接，数据库与数据分析模块相连接，数据分析模块与电梯控制模块相连接；
所述数据采集模块用于采集基础信息、用户的图像信息和位置信息。所述数据采集模块包括基础信息采集单元、图像采集单元和位置采集单元；所述基础信息采集单元用于通过手机软件，例如微信小程序或APP软件等，采集用户的基础信息，例如电梯的位置、编号、用户的面容等，用户通过手机软件进行楼层选择，确保每位乘坐电梯的用户都能按到电梯，避免进入电梯人数很多的时候，部分进入电梯的用户按不到楼层按钮的情况出现，通过开关传感器监测电梯门的开关状态；所述图像采集单元通过等待电梯的过道内的摄像装置进行监控视频采集，例如安全摄像头等，通过电梯内部的摄像装置在用户进入电梯后进行图像采集，通过OpenCV技术对进入电梯的用户进行面部识别，从而确定用户进入电梯内。OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，近年来，在入侵监测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域被广泛应用；所述位置采集单元用于通过摄像设备，采集用户的位置信息和电梯的位置信息。
所述数据库用于存储传输数据信息，并在整个数据过程中进行数据加密。所述数据库包括数据存储单元、数据传输单元和数据加密单元；所述数据存储单元用于存储采集的信息和分析的结果，所述数据传输单元用于对数据进行传输，所述数据加密单元通过加盐哈希加密方式对整个数据传输过程进行加密，哈希函数是一种加密算法，它是一种单向密码体制，是一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。盐是一组随机数据，在对字符串进行哈希处理之前，会将其附加到一串字符中，盐也存储在哈希值结果中，但是对于每一个哈希计算的变化使得没有两个哈希值将使用相同的盐。因为盐使密码变得更长、更随机，也使得数据传输更加安全。所述传输单元用于对信息采集模块采集到的信息进行传输。
所述数据分析模块用于分析等待电梯的用户数量和用户所乘电梯信息。所述数据分析模块包括人数确定单元和位置确定单元；所述人数确定单元通过等待电梯的过道内的摄像装置监控视频，对等待电梯的人数进行分析统计，从而能够根据等待电梯人数合理安排到达该楼层的电梯数量，避免出现很多人等电梯，但按钮只控制一个电梯到达该楼层，另一部电梯即使空闲也需要该电梯上行或下行后再按按钮才会到达而造成时间浪费，使用不方便的情况产生；所述位置确定单元通过将用户和电梯置于坐标系中，例如以等待电梯的过道内的摄像装置为原点建立平面直角坐标系，赋予用户和电梯坐标，对用户与电梯的位置信息进行分析，调取数据库中存储的用户面部信息，与采集的面部识别信息进行对比，确定用户进入的对应电梯，提高了确定用户进入电梯的准确性。
所述电梯控制模块用于根据分析结果对电梯的运行进行控制。所述电梯控制模块包括电梯数量控制单元和楼层控制单元；所述电梯数量控制单元用于根据分析的等待用户数量结果，控制到达该楼层的电梯数量，确保能够合理安排电梯的使用，减少用户等待电梯的时间，所述楼层控制单元用于对电梯的楼层停靠进行控制，根据分析的用户进入的对应电梯结果，在电梯门关上的时候将用户在手机软件上选择的楼层结果发送到楼层控制单元，控制电梯在用户需要到达的楼层进行停靠。
一种基于大数据的用户管理分析方法，包括以下步骤：
S1、采集基础用户信息和电梯信息，通过摄像装置采集图像信息和视频信息；
S2、把采集的信息存储进数据库中，并进行加密；
S3、通过等待电梯的过道内的摄像装置采集的视频信息对等待电梯的人数进行分析，通过分析用户与电梯之间的位置信息，结合面部识别确定用户进入的对应电梯；
在步骤S3中，通过等待电梯的过道内的摄像装置监控视频，对等待电梯的人数进行分析统计；
将采集的图像像素置于坐标系中，该坐标系由相关技术人员自行设定，采集无人等待的过道图像为第一帧图像X0(x，y)，并将其作为初始背景Y0(x，y)，则Y0(x，y)＝X0(x，y)，根据下列公式进行迭代：
Figure BDA0003882066270000071
其中，Yn(x，y)表示经过计算的当前背景，Xn(x，y)表示当前的输入图像，Yn-1(x，y)表示前一帧背景，a为影响系数，通过实验确定大小，A阈为当前的输入图像与前一帧背景的像素值的差的阈值，n为图像帧数；
当前的输入图像Xn(x，y)与前一帧背景Yn-1(x，y)中对应像素值的差小于阈值时，认定当前的输入像素为背景，并进行实时更新，否则就位运动前景，不进行任何操作；
将图像二值化，得到二值化图像
Figure BDA0003882066270000072
其中，B阈为当前的输入图像与计算的当前背景的像素值的差的阈值；图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程；根据二值图像中互相连通的“0”像素集或“255”像素集成为连通成分，分割后的一帧图像中有多个连通成分，每个连通成分对应一个目标用户，从而进行实时人数统计；
设置人数阈值为Ti，组成的集合为T＝{T1，T2，…，Tm}，m表示为电梯的数量，当等待电梯人数t满足Ti-1<t<Ti时，根据该楼层等待电梯的人数，控制i部电梯到达该层。
在步骤S3中，根据采集的信息，将用户和电梯置于坐标系中，该坐标系由相关技术人员自行设定，例如以等待电梯的过道内的摄像装置为原点建立平面直角坐标系，赋予用户坐标值(pj，qj)，组成用户的坐标集合为P＝{(p1，q1)，(p2，q2)，…，(pα，qα)}，其中，α表示有α位用户，赋予电梯门正中央坐标为(Pk，Qk)，组成电梯的坐标集合为Q＝{(P1，Q1)，(P2，Q2)，…，(Pm，Qm)}，则用户与电梯的距离L为：
Figure BDA0003882066270000081
电梯(Pk，Qk)正对面的电梯坐标为(Pl，Ql)，则：
Figure BDA0003882066270000082
其中，θ为电梯位置和用户位置连接形成的向量与电梯位置和正对面电梯位置连接形成的向量的夹角；当距离L减小且夹角θ减小时，并且结合电梯内部摄像装置的面部识别，若面部识别到用户，则用户进入该电梯，若未识别，则未进入该电梯。
S4、根据分析的结果，安排电梯数量和电梯停靠的楼层。
在步骤S4中，根据分析的等待电梯的用户数量，控制到达该楼层的电梯数量，确保能够合理安排电梯的使用，减少用户等待电梯的时间；根据分析的用户进入的对应电梯，在电梯门关上的时候，将用户在手机软件上选择的楼层结果发送到楼层控制单元，控制电梯在用户需要到达的楼层进行停靠，保证了确认用户上电梯的准确性。
实施案例一：
将采集的图像像素置于坐标系中，采集无人等待的过道图像为第一帧图像X0(x，y)，并将其作为初始背景Y0(x，y)，则Y0(x，y)＝X0(x，y)，根据下列公式进行迭代：
Figure BDA0003882066270000083
将图像二值化，得到二值化图像
Figure BDA0003882066270000084
若像素点的灰度值设置255，二值图像中互相连通的“255”像素集成为连通成分，分割后的一帧图像中有28个连通成分，则说明有28个用户正在等电梯，若每辆电梯荷载15人，共有4部电梯，若设置阈值T1＝12，T2＝24，T3＝36，此时T2<28<T3，系统安排3部电梯到达该楼层。
若用户某时刻坐标为(6，5)，下一时刻坐标为(4，4)，四部电梯的坐标分别为(3，3)，(3，9)，(8，9)，(8，3)，则：
Figure BDA0003882066270000091
Figure BDA0003882066270000092
Figure BDA0003882066270000093
Figure BDA0003882066270000094
此时，用户与电梯(3，3)的距离减小，夹角减小；与电梯(3，9)的距离增大，夹角减小；与电梯(8，9)的距离增大，夹角增大；与电梯(8，3)的距离增大，夹角增大；若在电梯内的摄像装置对用户面部识别成功，则确认用户进入电梯(3，3)。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的用户管理分析系统，其特征在于：该用户管理分析系统包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块和电梯控制模块；
所述数据采集模块与数据库相连接，数据库与数据分析模块相连接，数据分析模块与电梯控制模块相连接；所述数据采集模块用于采集基础信息、用户的图像信息和位置信息，所述数据库用于存储传输数据信息，并在整个数据过程中进行数据加密，所述数据分析模块用于分析等待电梯的用户数量和用户所乘电梯信息，所述电梯控制模块用于根据分析结果对电梯的运行进行控制。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户管理分析系统，其特征在于：所述数据采集模块包括基础信息采集单元、图像采集单元和位置采集单元；所述基础信息采集单元用于通过手机软件采集用户的基础信息，用户通过手机软件进行楼层选择，通过开关传感器监测电梯门的开关状态；所述图像采集单元通过等待电梯的过道内的摄像装置进行监控视频采集，通过电梯内部的摄像装置在用户进入电梯后进行图像采集，通过OpenCV技术对进入电梯的用户进行面部识别；所述位置采集单元用于通过摄像设备，采集用户的位置信息和电梯的位置信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的用户管理分析系统，其特征在于：所述数据库包括数据存储单元、数据传输单元和数据加密单元；所述数据存储单元用于存储采集的信息和分析的结果，所述数据传输单元用于对数据进行传输，所述数据加密单元通过加盐哈希加密方式对整个数据传输过程进行加密。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的用户管理分析系统，其特征在于：所述数据分析模块包括人数确定单元和位置确定单元；所述人数确定单元通过等待电梯的过道内的摄像装置监控视频，对等待电梯的人数进行分析统计；所述位置确定单元通过将用户和电梯置于坐标系中，赋予用户和电梯坐标，对用户与电梯的位置信息进行分析，调取数据库中存储的用户面部信息，与采集的面部识别信息进行对比，确定用户进入的对应电梯。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的用户管理分析系统，其特征在于：所述电梯控制模块包括电梯数量控制单元和楼层控制单元；所述电梯数量控制单元用于根据分析的等待用户数量结果，控制到达该楼层的电梯数量，所述楼层控制单元用于对电梯的楼层停靠进行控制，根据分析的用户进入的对应电梯结果，在电梯门关上的时候将用户在手机软件上选择的楼层结果发送到楼层控制单元，控制电梯在用户需要到达的楼层进行停靠。
6.一种基于大数据的用户管理分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、采集基础用户信息和电梯信息，通过摄像装置采集图像信息和视频信息；
S2、把采集的信息存储进数据库中，并进行加密；
S3、通过等待电梯的过道内的摄像装置采集的视频信息对等待电梯的人数进行分析，通过分析用户与电梯之间的位置信息，结合面部识别确定用户进入的对应电梯；
S4、根据分析的结果，安排电梯数量和电梯停靠的楼层。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的用户管理分析方法，其特征在于：在步骤S3中，通过等待电梯的过道内的摄像装置监控视频，对等待电梯的人数进行分析统计；
将采集的图像像素置于坐标系中，采集无人等待的过道图像为第一帧图像X0(x，y)，并将其作为初始背景Y0(x，y)，则Y0(x，y)＝X0(x，y)，根据下列公式进行迭代：
Figure FDA0003882066260000021
其中，Yn(x，y)表示经过计算的当前背景，Xn(x，y)表示当前的输入图像，Yn-1(x，y)表示前一帧背景，a为影响系数，通过实验确定大小，A阈为当前的输入图像与前一帧背景的像素值的差的阈值，n为图像帧数；
当前的输入图像Xn(x，y)与前一帧背景Yn-1(x，y)中对应像素值的差小于阈值时，认定当前的输入像素为背景，并进行实时更新，否则就位运动前景，不进行任何操作；
将图像二值化，得到二值化图像
Figure FDA0003882066260000022
其中，B阈为当前的输入图像与计算的当前背景的像素值的差的阈值；图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程；根据二值图像中互相连通的“0”像素集或“255”像素集成为连通成分，分割后的一帧图像中有多个连通成分，每个连通成分对应一个目标用户，从而进行实时人数统计；
设置人数阈值为Ti，组成的集合为T＝{T1，T2，…，Tm}，m表示为电梯的数量，当等待电梯人数t满足Ti-1<t<Ti时，根据该楼层等待电梯的人数，控制i部电梯到达该层。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户管理分析方法，其特征在于：在步骤S3中，根据采集的信息，将用户和电梯置于坐标系中，赋予用户坐标值(pj，qj)，组成用户的坐标集合为P＝{(p1，q1)，(p2，q2)，…，(pα，qα)}，其中，α表示有α位用户，赋予电梯门正中央坐标为(Pk，Qk)，组成电梯的坐标集合为Q＝{(P1，Q1)，(P2，Q2)，…，(Pm，Qm)}，则用户与电梯的距离L为：
Figure FDA0003882066260000031
电梯(Pk，Qk)正对面的电梯坐标为(Pl，Ql)，则：
Figure FDA0003882066260000032
其中，θ为电梯位置和用户位置连接形成的向量与电梯位置和正对面电梯位置连接形成的向量的夹角；当距离L减小且夹角θ减小时，并且结合电梯内部摄像装置的面部识别，若面部识别到用户，则用户进入该电梯，若未识别，则未进入该电梯。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的用户管理分析方法，其特征在于：在步骤S4中，根据分析的等待电梯的用户数量，控制到达该楼层的电梯数量，根据分析的用户进入的对应电梯，在电梯门关上的时候，将用户在手机软件上选择的楼层结果发送到楼层控制单元，控制电梯在用户需要到达的楼层进行停靠，保证了确认用户上电梯的准确性。
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