CN115610429A - 驾驶员能力评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

一种驾驶员能力评估方法包含：搜集在驾驶期间内穿戴于驾驶员之电子装置侦测到该驾驶员的生理信息，及来自车载系统的行车状况信息、外部的环境影像信息和驾驶员的脸部影像信息；分析该环境影像信息和该行车状况信息以获得有关特定路况的车速控制反应数据，并分析该环境影像信息、该生理信息和该脸部影像信息以获得有关驾驶员之精神状态的精神状态数据；及根据基于该车速控制反应数据、该精神状态数据和预定参考反应数据而产生分别与车速控制反应能力和精神状态控制能力有关的评估结果产生该驾驶员的能力评估结果。

Description

驾驶员能力评估方法及系统

【技术领域】

本发明是有关于驾驶员能力评估，特别是指一种驾驶员能力评估方法及系统。

【背景技术】

人类的寿命已随着医疗与科技的进步而逐渐延长。在高龄社会中，高龄驾驶员容易因心智能力上的退化而导致交通事故的发生。为了增进驾驶行车安全，大部分的车辆可选择配置先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems，简称ADAS)，以降低例如碰撞、车道偏离等情况的发生。然而，目前采用的ADAS尚未能达到完全自动驾驶之功效，故仍须结合驾驶者本身适当的操控能力才能将危险降至最低。

目前，根据《机动车驾驶证申领和使用规定》显示，驾驶证持有人年满70周岁，每年都需要进行身体检查，然而，如此的审查机制并不能客观地评估出高龄驾驶员在驾驶时实际的操控反应能力。

因此，为了兼顾高龄驾驶员的驾车权益及行车安全，如何客观地评估出高龄驾驶员的能力遂成为目前政府监理机构及车险业者急需解决的议题之一。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题是提供一种驾驶员能力评估方法及系统，其能克服现有技术至少一个缺点。

为解决上述技术问题，本发明所提供的一种驾驶员能力评估方法，用于评估驾驶一车辆的一驾驶员的能力并利用一计算机系统来执行，该驾驶员能力评估方法包含以下步骤：(A)搜集来自一穿戴于该驾驶员的电子装置在一驾驶期间内侦测该驾驶员之生理状况所获得的生理信息，以及来自该车辆所配置的一车载系统在该驾驶期间内获得有关该车辆的行车状况信息、有关该车辆所处的外部环境的环境影像信息和有关该驾驶员的脸部影像信息；(B)分析该环境影像信息和该行车状况信息以获得该驾驶员有关于至少一特定路况的车速控制反应数据，并分析该环境影像信息、该生理信息和该脸部影像信息以获得与该驾驶员所处精神状态有关的精神状态数据；(C)根据该车速控制反应数据、该精神状态数据和预定参考反应数据产生与车速控制反应能力有关的第一评估结果，并根据该精神状态数据产生与精神状态控制能力有关的第二评估结果；及(D)至少根据该第一评估结果和该第二评估结果产生有关于该驾驶员的能力评估结果。

优选地，本发明的驾驶员能力评估方法，该车载系统包含一驾驶辅助系统，且在步骤(D)之前还包含以下步骤：(E)搜集来自该车载系统由该驾驶辅助系统所提供在该驾驶期间内与侦测到至少一特定危险情况下发出之警示有关的警示记录。在步骤(D)中，该计算机系统不仅根据该第一评估结果和该第二评估结果，还根据该警示记录产生该能力评估结果。

优选地，本发明的驾驶员能力评估方法中，该驾驶期间是该车辆连续行驶一预定时段的期间，或者是该车辆累积行驶一预定里程的期间。

优选地，本发明的驾驶员能力评估方法中，步骤(B)包括以下操作：对该环境影像信息进行有关于该至少一特定路况的影像辨识以获得该环境影像信息中出现有该至少一特定路况所对应的路况时间数据，其中该路况时间数据报含该环境影像信息中每次出现有该至少一特定路况所对应的时间段；对该脸部影像信息进行脸部表情辨识以获得该脸部影像信息出现有与一个或多个特定精神状态相关联的一个或多个特定脸部表情所对应的表情时间数据，其中该表情时间数据报含该脸部影像信息中每次出现有该(些)特定脸部表情其中一者所对应的时间段；根据该路况时间数据，从该行车状况信息撷取出对应于该路况时间数据所含的所有时间段的车速控制反应时间作为该车速控制反应数据；根据该路况时间数据和该表情时间数据，从该生理信息撷取出对应于该路况时间数据所含所有时间段和该表情时间数据所含所有时间段的脉搏血压数据；及分析该路况时间数据、该表情时间数据和该脉搏血压数据彼此之间的相配性以确定该精神状态数据，其中该精神状态数据报含该驾驶员在该驾驶期间内每次处于该(些)特定精神状态其中一者的持续时间以及处于每一特定精神状态的累积次数。

优选地，本发明的驾驶员能力评估方法，在步骤(D)之后，还包含以下步骤：(F)将该能力评估结果输出或传送到至少一用户终端。

为解决上述技术问题，本发明所提供的一种驾驶员能力评估系统是用于评估驾驶一车辆的一驾驶员的能力，并包含一接收模块、一分析模块、及一评估模块。

该接收模块组配来搜集来自一穿戴于该驾驶员的电子装置在一驾驶期间内侦测该驾驶员之生理状况所获得的生理信息，以及来自该车辆所配置的车载系统在该驾驶期间内获得有关该车辆的行车状况信息、有关该车辆所处外部环境的环境影像信息和有关该驾驶员的脸部影像信息。

该分析模块连接该接收模块以接收该生理信息、该行车状况信息、该环境影像信息和该脸部影像信息，并操作来分析该环境影像信息和该行车状况信息以获得该驾驶员有关于至少一特定路况的车速控制反应数据，且分析该环境影像信息、该生理信息和该脸部影像信息以获得与该驾驶员所处精神状态有关的精神状态数据。

该评估模块连接该分析模块以接收该车速控制反应数据和该精神状态数据，并操作来根据该车速控制反应数据、该精神状态数据和预定参考反应数据产生与车速控制反应能力有关的第一评估结果，且根据该精神状态数据产生与精神状态控制能力有关的第二评估结果。

该评估模块还操作来至少根据该第一评估结果和该第二评估结果产生有关于该驾驶员的能力评估结果。

优选地，本发明的驾驶员能力评估系统中，该车载系统包含一驾驶辅助系统，并且该接收模块还搜集来自该车载系统由该驾驶辅助系统所提供在该驾驶期间内与侦测到至少一特定危险情况下发出之警示有关的警示记录。该评估模块还连接该接收模块以接收该警示记录，并且不仅根据该第一评估结果和该第二评估结果，还根据该警示记录产生该能力评估结果。

优选地，本发明的驾驶员能力评估系统中，该驾驶期间是该车辆连续行驶一预定时段的期间，或者是该车辆累积行驶一预定里程的期间。

优选地，本发明的驾驶员能力评估系统中，该分析模块进行以下操作：利用影像辨识技术，对该环境影像信息进行有关于该至少一特定路况的影像辨识以获得该环境影像信息中出现有该至少一特定路况所对应的路况时间数据，其中该路况时间数据报含该环境影像信息中每次出现有该至少一特定路况所对应的时间段；利用影像辨识技术，对该脸部影像信息进行脸部表情辨识以获得该脸部影像信息出现有与一个或多个特定精神状态相关联的一个或多个特定脸部表情所对应的表情时间数据，其中该表情时间数据报含该脸部影像信息中每次出现有该(些)特定脸部表情其中一者所对应的时间段；根据该路况时间数据，从该行车状况信息撷取出对应于该路况时间数据所含的所有时间段的车速控制反应时间作为该车速控制反应数据；根据该路况时间数据和该表情时间数据，从该生理信息撷取出对应于该路况时间数据所含所有时间段和该表情时间数据所含所有时间段的脉搏血压数据；及分析该路况时间数据、该表情时间数据和该脉搏血压数据彼此之间的相配性以确定该精神状态数据，其中该精神状态数据报含该驾驶员在该驾驶期间内每次处于该(些)特定精神状态其中一者的持续时间以及处于每一特定精神状态的累积次数。

优选地，本发明的驾驶员能力评估系统还包含一输出模块。该输出模块连接该评估模块，并操作来将来自该评估模块的该能力评估结果输出或传送到至少一用户终端。

相较于现有技术，本发明透过驾驶员的生理信息和脸部影像信息、车辆的行车状况信息、环境影像信息等大数据在时间上的关联性分析而获得驾驶员有关于车速控制反应的第一评估结果以及有关于精神状态控制能力的第二评估结果，因而根据该第一评估结果和该第二评估结果所获得有关驾驶员的能力评估结果确实能客观地评估出如高龄驾驶员在驾驶时实际的操控反应能力和精神状态控制能力。

【附图说明】

本发明的其他的特征及功效，将于参照图式的实施方式中清楚地呈现，其中：

图1是一方块图，示例地说明与一车载系统和一穿戴式电子装置合并来使用的本发明实施例的驾驶员能力评估系统之架构；及

图2是一流程图，示例地说明该实施例对于驾驶一车辆的驾驶员如何执行一能力评估程序。

【具体实施方式】

在本发明被详细描述之前，应当注意在以下的说明内容中，类似的组件是以相同的编号来表示。

参阅图1，本发明实施例的一种驾驶员能力评估系统100系用于评估驾驶一车辆的一驾驶员的能力，并可以与一配置于该车辆的车载系统200和一穿戴于该驾驶员的电子装置300结合来使用。

较佳地，该车载系统200可以包含一与该车辆之行车控制有关的电子控制单元(Electronic Control Unit，简称ECU，亦称作行车计算机)21、一用来拍摄该驾驶员的脸部的人脸拍摄装置22、一用来拍摄该车辆的外部环境的行车记录器23、及一用来提供例如车道偏离警示、前方防撞警示、车侧盲点警示等的驾驶辅助系统(Driver AssistanceSystem，简称DAS)24。值得注意的是，在本实施例中，该驾驶辅助系统24还可提供侦测到的一种或多种特定危险情况(例如车道偏离、与前车相距太近等)所发出之警示有关的警示记录。

该电子装置300例如可以是一用来感测该驾驶员如心率/脉搏的生理状况的电子手环或智能腕表，并可以利用无线通信将所获得的生理信息发送出去，但不在此限。值得注意的是，在其他实施例中，该电子装置300亦可以支持短距无线通信，例如但不限于蓝芽通讯，而该车载系统200亦可被设计成能与该电子装置300通讯连接，以致该电子装置300能将获得的生理信息传送至该车载系统200。

在本实施例中，该驾驶员能力评估系统100可以实施成一计算机系统，并包含例如一接收模块11、一连接该接收模块11的分析模块12、一连接该分析模块12和该接收模块11的评估模块13、及一连接该评估模块13的输出模块14。

在本实施例中，该接收模块11可以包含适于电连接该车载系统200的一接口单元(图未示)及/或可以与该车载系统200和该电子装置300通讯的通讯单元(图未示)。于是，当该接收模块11与该车载系统200电连接或通讯连接时可以接收来自该车载系统200的任何数据或信息，而当该接收模块11与该电子装置300通讯连接时可以接收来自该电子装置300的生理信息。值得注意的是，在实际使用时，若该电子装置300选择与该车载系统200通讯连接时，该接收模块11接收到来自该车载系统200的信息可以包含该电子装置300传送至该车载系统200的的生理信息。特别要说明的是，由于该车载系统200是根据该行车记录器23启动时所接收的GPS信号中所含的卫星时间来决定该车载系统200的绝对时间轴并且将相对于此绝对时间轴所产生或获得的数据或信息传送至该接收模块11，因此该接收模块11所接收的数据或信息可有效避免时间轴不一致(即，时间轴偏移)的问题。

值得注意的是，该分析模块12可以支持影像辨识技术，特别是对于该车辆在行驶途中的一个或多个特定路况(例如十字路口、岔路口、多路交会口、行人穿越道、高架道路、连续弯道、高速公路等)、与该驾驶员的一个或多个特定精神状态(例如紧张、焦虑、疲倦、注意力不集中等精神状态)相关联一个或多个特定脸部表情(例如紧张、焦虑、闭眼、打哈欠等脸部表情以及眼神(黑眼球移动)的微表情)的影像辨识。该评估模块13事先储存有经由大数据搜集和分析而获得的预定参考反应数据。举例来说，该预定参考反应数据例如包括但不限于一合格驾驶员对于每一特定路况在各种不同精神状态(例如，正常、紧张、焦虑、疲倦、注意力不集中、平静/和缓等精神状态)下的参考刹车/减速反应时间。至于该分析模块12的其他操作以及该评估模块13的详细操作将分述于下文中。

在本实施例中，该输出模块14可以包含一显示模块或打印模块(图未示)，或者可以包含一可与一个或多个用户终端400(图1仅绘示出一个)通讯连接的通讯模块(图未示)。该(些)用户终端400可以包括与该驾驶员有关的用户所持有的终端装置(例如手机、个人计算机、平板计算机等)，以及监理机构和保险机构所属的伺服装置其中至少一者。

以下，将参阅图1及图2来示例地详细说明该驾驶员能力评估系统100对于该驾驶员如何执行一能力评估程序。该能力评估程序例如可包含以下步骤S21～S26。

首先，在步骤S21中，该接收模块11透过与该车载系统200的电连接或通讯连接，搜集该电子装置300在一驾驶期间内侦测该驾驶员之生理状况所获得的生理信息，以及该车载系统200在该驾驶期间内由该电子控制单元21获得有关该车辆的行车状况信息(例如可包含相对于时间的油门、引擎加/减速、刹车、方向盘的角速度等信息)、由该行车记录器23获得有关该车辆所处外部环境的环境影像信息和由该人脸拍摄装置22获得有关该驾驶员的脸部影像信息，并将搜集到的该生理信息、该行车状况信息、该环境影像信息和该脸部影像信息输出至该分析模块12。值得注意的是，在本实施例中，该驾驶期间可以是该车辆连续行驶一预定时段的期间，或者是该车辆累积行驶一预定里程的期间。换言之，该驾驶期间可以依照实际需求来设定为一相对短的期间，或是一相对长的期间。

然后，在步骤S22中，该分析模块12操作来分析该环境影像信息和该行车状况信息以获得该驾驶员有关于该(些)特定路况的车速控制反应数据，且分析该环境影像信息、该生理信息和该脸部影像信息以获得与该驾驶员所处精神状态有关的精神状态数据，并将该车速控制反应数据和该精神状态数据输出至该评估模块13。更明确地，该分析模块12在步骤S22中进行以下操作；利用有关于路况辨识的影像辨识技术，对该环境影像信息进行有关于该(些)特定路况的影像辨识以获得该环境影像信息中出现有该(些)特定路况其中每一者所对应的路况时间数据，其中该路况时间数据可以包含该环境影像信息中每次出现有该(些)特定路况其中一者所对应的时间段；利用有关于人脸表情辨识的影像辨识技术，对该脸部影像信息进行脸部表情辨识以获得该脸部影像信息出现有与该(些)特定精神状态相关联的该(些)特定脸部表情所对应的表情时间数据，其中该表情时间数据报含该脸部影像信息中每次出现有该(些)特定脸部表情其中一者所对应的时间段；根据该路况时间数据，从该行车状况信息撷取出对应于该路况时间数据所含的所有时间段的车速控制反应时间(例如，刹车/减速反应时间)作为该车速控制反应数据；根据该路况时间数据和该表情时间数据，从该生理信息撷取出对应于该路况时间数据所含所有时间段和该表情时间数据所含所有时间段的心率数据；及分析该路况时间数据、该表情时间数据和该心率数据彼此之间的相配性以确定在该特定路况下该精神状态数据，其中该精神状态数据报含该驾驶员在该驾驶期间内每次处于该(些)特定精神状态其中一者的持续时间以及处于每一特定精神状态的累积次数。

举例来说，对于年长的驾驶员而言，当该车辆正驶近亮着红灯的路口时，该分析模块12可以根据该脸部影像信息来分析此年长的驾驶员是否出现有注意在前上方的(红绿灯)信号的眼神(即，黑眼球上斜的移动)，可以根据该车速控制反应数据来分析此年长的驾驶员有关减速/刹车的控制能力或习惯，而且可以根据该环境信息来分析该车辆最后煞停的位置(即，与前车或停止线之间的距离)是否适当；或者，当该车辆要转弯或变换车道时，该分析模块12可以根据该脸部影像信息来分析此年长的驾驶员是否出现有瞄向车内或车外的照后镜的眼神或者是否出现有头部侧转的动作，且可以根据该行车状况信息来分析该车辆的方向盘的角速度。如此，若该分析模块12分析出此年长的驾驶员在该车辆接近红灯的路口时并未瞄向信号或该车辆的停止位置超越停止线时，或者分析出此年长的驾驶员在该车辆转弯或变换车道时并未有转头或瞄向照后镜而径自快速转动方向盘时，该分析模块12可进一步将相关信息加以标注，此标注可以作为不良驾驶习惯的标记，以供该评估模块13后续评估时的参考。

接着，在步骤S23中，该评估模块13根据接收到的该车速控制反应数据、该精神状态数据和该预定参考反应数据产生与车速控制反应能力有关的第一评估结果，且根据接收到的该精神状态数据产生与精神状态控制能力有关的第二评估结果。更具体地，该评估模块13可以先透过查找该车速控制反应数据和该精神状态数据，计算出该驾驶员对于每一特定路况且处于同一精神状态的车速控制(保持定速、刹车/减速)反应时间的平均反应时间，再将计算出的平均反应时间与该预定参考反应数据所含对应于该该特定路况和该精神状态的参考刹车/减速反应时间进行比较以获得对应的比较结果，然后将有关于所有特定路况与所有精神状态的所有比较结果作为该第一评估结果。举例来说，该第一评估结果可以与两种指标有关，其一是针对突发状况的刹车反应能力，藉此来评估出驾驶员是否会在行经复杂路口时因精神方面紧张而导致速度暴冲；而另一种指标是针对维持定速的稳定性能力。另一方面，该评估模块13可以透过查找该精神状态数据，计算出特别是该驾驶员处于不利于驾驶安全的疲倦、注意力不集中等精神状态的频率和平均持续时间，并将计算出的相关频率和平均持续时间作为该第二评估结果。

另一方面，在步骤S24中，该接收模块11还搜集来自该车载系统200由该驾驶辅助系统24所提供在该驾驶期间内侦测到该(些)特定危险情况所发出之警示有关的警示记录。然而，在其他实施例中，若车辆并未配置任何驾驶辅助系统时，步骤S24可被省略。

在步骤S23及步骤S24之后的步骤S25中，该评估模块13根据该第一评估结果、该第二评估结果以及接收自该车载系统200的该警示记录，产生有关于该驾驶员的能力评估结果，并将该能力评估结果传送给该输出模块14。更明确地，该能力评估结果可以包含由该第一评估结果所评估出该驾驶员在车速控制反应能力上的表现(即，反应快、反应慢或一般反应)、由该第二评估结果所评估出该驾驶员在精神状态控制能力上的表现(即，控制好、控制差或一般控制)，以及由该警示记录所评估出该驾驶员在驾驶习惯上的表现(即，安全驾驶或危险驾驶)。具体而言，有关该警示记录所评估出的驾驶员表现，例如由该驾驶辅助系统因避免如前车碰撞及/或车道偏离而启动相关辅助驾驶操作的次数过于频繁的情况将使得该能力评估结果反映出该驾驶员的驾驶习惯倾向于危险驾驶而不适合上路。值得注意的是，在车辆未配置任何驾驶辅助系统的其他实施例中，该评估模块13亦可仅根据该第一评估结果和该第二评估结果来产生该能力评估结果。

最后，在步骤S26中，该输出模块14可以将接收自该评估模块13的该能力评估结果以显示或打印的方式输出，或者可以将该能力评估结果传送到该(些)用户终端400。更具体地，若该(些)用户终端400包含与该驾驶员有关的用户(例如，职业驾驶员的公司主管)所持有的终端装置时，则该用户可根据该能力评估结果来决定该驾驶员是否适任(例如，职业驾驶的工作)；若该(些)用户终端400包含保险机构所属的伺服装置时，则该保险机构可根据该能力评估结果来决定该驾驶员的车险保费费率；若该(些)用户终端400包含监理构所属的伺服装置时，则该监理机构可利用该能力评估结果作为该驾驶员(例如高龄驾驶员)是否给予换照的客观依据。

综上所述，本发明驾驶员能力评估系统100对于驾驶员以及所驾驶之车辆可以透过长期或短期的驾驶期间之监控而获得的驾驶员的生理信息和脸部影像信息、车辆的行车状况信息、环境影像信息等大数据在时间上的关联性分析而获得驾驶员有关于车速控制反应的第一评估结果以及有关于精神状态控制能力的第二评估结果，以及获得车辆的警示记录，因而根据该第一评估结果、该第二评估结果和该警示记录所获得有关驾驶员的能力评估结果确实能客观地评估出如高龄驾驶员或职业驾驶员在驾驶时实际的操控反应能力、精神状态控制能力和驾驶习惯。因此，本发明驾驶员能力评估系统100确实能达成本发明的目的。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种驾驶员能力评估方法，用于评估驾驶一车辆的一驾驶员的能力并利用一计算机系统来执行，其特征在于，该驾驶员能力评估方法包含以下步骤：

(A)搜集来自一穿戴于该驾驶员的电子装置在一驾驶期间内侦测该驾驶员之生理状况所获得的生理信息，以及来自该车辆所配置的一车载系统在该驾驶期间内获得有关该车辆的行车状况信息、有关该车辆所处的外部环境的环境影像信息和有关该驾驶员的脸部影像信息；

(B)分析该环境影像信息和该行车状况信息以获得该驾驶员有关于至少一特定路况的车速控制反应数据，并分析该环境影像信息、该生理信息和该脸部影像信息以获得与该驾驶员所处精神状态有关的精神状态数据；

(C)根据该车速控制反应数据、该精神状态数据和预定参考反应数据产生与车速控制反应能力有关的第一评估结果，并根据该精神状态数据产生与精神状态控制能力有关的第二评估结果；及

(D)至少根据该第一评估结果和该第二评估结果产生有关于该驾驶员的能力评估结果。

2.根据权利要求1所述的驾驶员能力评估方法，该车载系统包含一驾驶辅助系统，其特征在于，在步骤(D)之前还包含以下步骤：

(E)搜集来自该车载系统由该驾驶辅助系统所提供在该驾驶期间内与侦测到至少一特定危险情况时发出之警示有关的警示记录；

其中，在步骤(D)中，该计算机系统不仅根据该第一评估结果和该第二评估结果，还根据该警示记录产生该能力评估结果。

3.根据权利要求1或2所述的驾驶员能力评估方法，其特征在于，该驾驶期间是该车辆连续行驶一预定时段的期间，或者是该车辆累积行驶一预定里程的期间。

4.根据权利要求1或2所述的驾驶员能力评估方法，其特征在于，步骤(B)包括以下操作：

对该环境影像信息进行有关于该至少一特定路况的影像辨识以获得该环境影像信息中出现有该至少一特定路况所对应的路况时间数据，其中该路况时间数据报含该环境影像信息中每次出现有该至少一特定路况所对应的时间段；

对该脸部影像信息进行脸部表情辨识以获得该脸部影像信息出现有与一个或多个特定精神状态相关联的一个或多个特定脸部表情所对应的表情时间数据，其中该表情时间数据报含该脸部影像信息中每次出现有该(些)特定脸部表情其中一者所对应的时间段；

根据该路况时间数据，从该行车状况信息撷取出对应于该路况时间数据所含的所有时间段的车速控制反应时间作为该车速控制反应数据；

根据该路况时间数据和该表情时间数据，从该生理信息撷取出对应于该路况时间数据所含所有时间段和该表情时间数据所含所有时间段的脉搏血压数据；及

分析该路况时间数据、该表情时间数据和该脉搏血压数据彼此之间的相配性以确定该精神状态数据，其中该精神状态数据报含该驾驶员在该驾驶期间内每次处于该(些)特定精神状态其中一者的持续时间以及处于每一特定精神状态的累积次数。

5.根据权利要求1或2所述的驾驶员能力评估方法，其特征在于，在步骤(D)之后，还包含以下步骤：

(F)将该能力评估结果输出或传送到至少一用户终端。

6.一种驾驶员能力评估系统，用于评估驾驶一车辆的一驾驶员的能力，其特征在于，并包含：

一接收模块，组配来搜集来自一穿戴于该驾驶员的电子装置在一驾驶期间内侦测该驾驶员之生理状况所获得的生理信息，以及来自该车辆所配置的车载系统在该驾驶期间内获得有关该车辆的行车状况信息、有关该车辆所处外部环境的环境影像信息和有关该驾驶员的脸部影像信息；

一分析模块，连接该接收模块以接收该生理信息、该行车状况信息、该环境影像信息和该脸部影像信息，并操作来分析该环境影像信息和该行车状况信息以获得该驾驶员有关于至少一特定路况的车速控制反应数据，且分析该环境影像信息、该生理信息和该脸部影像信息以获得与该驾驶员所处精神状态有关的精神状态数据；及

一评估模块，连接该分析模块以接收该车速控制反应数据和该精神状态数据，并操作来根据该车速控制反应数据、该精神状态数据和预定参考反应数据产生与车速控制反应能力有关的第一评估结果，且根据该精神状态数据产生与精神状态控制能力有关的第二评估结果；

该评估模块还操作来至少根据该第一评估结果和该第二评估结果产生有关于该驾驶员的能力评估结果。

7.根据权利要求6所述的驾驶员能力评估系统，该车载系统包含一驾驶辅助系统，其特征在于：

该接收模块还搜集来自该车载系统由该驾驶辅助系统所提供在该驾驶期间内与侦测到至少一特定危险情况时发出之警示有关的警示记录；及

该评估模块还连接该接收模块以接收该警示记录，并且不仅根据该第一评估结果和该第二评估结果，还根据该警示记录产生该能力评估结果。

8.根据权利要求6或7所述的驾驶员能力评估系统，其特征在于，该驾驶期间是该车辆连续行驶一预定时段的期间，或者是该车辆累积行驶一预定里程的期间。

9.根据权利要求6或7所述的驾驶员能力评估系统，其特征在于，该分析模块进行以下操作：

利用影像辨识技术，对该环境影像信息进行有关于该至少一特定路况的影像辨识以获得该环境影像信息中出现有该至少一特定路况所对应的路况时间数据，其中该路况时间数据报含该环境影像信息中每次出现有该至少一特定路况所对应的时间段；

利用影像辨识技术，对该脸部影像信息进行脸部表情辨识以获得该脸部影像信息出现有与一个或多个特定精神状态相关联的一个或多个特定脸部表情所对应的表情时间数据，其中该表情时间数据报含该脸部影像信息中每次出现有该(些)特定脸部表情其中一者所对应的时间段；

根据该路况时间数据，从该行车状况信息撷取出对应于该路况时间数据所含的所有时间段的车速控制反应时间作为该车速控制反应数据；

根据该路况时间数据和该表情时间数据，从该生理信息撷取出对应于该路况时间数据所含所有时间段和该表情时间数据所含所有时间段的脉搏血压数据；及

分析该路况时间数据、该表情时间数据和该脉搏血压数据彼此之间的相配性以确定该精神状态数据，其中该精神状态数据报含该驾驶员在该驾驶期间内每次处于该(些)特定精神状态其中一者的持续时间以及处于每一特定精神状态的累积次数。

10.根据权利要求6或7所述的驾驶员能力评估系统，其特征在于，还包含：

一输出模块，连接该评估模块，并操作来将来自该评估模块的该能力评估结果输出或传送到至少一用户终端。

Images