CN115607128A - 智能手表和血压测量方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能手表和血压测量方法，该智能手表包括：心音信号采集模块，用于采集心音信号；心电信号采集模块，用于采集心电信号；脉搏信号采集模块，用于采集脉搏信号；控制芯片，用于根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。本发明能够对智能设备端用户进行血压精准测量，进而提升用户体验。

Description

智能手表和血压测量方法

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能手表和血压测量方法。

背景技术

血压是关键的人体健康体征数据。目前普遍将数字袖带式血压计作为家用血压测量设备进行血压测量。但该设备尺寸较大，不方便外出携带，且其使用气囊式示波法测量血压，在进行血压测量时使用者体验性较差，有明显不适感。

近年来也出现了部分可以测量血压的便携式智能设备。这些设备测量血压的原理普遍分为两类：一类是通过PPG(photoplethysmographic，光电容积脉搏波描记法)结合ECG(electrocardiogram，心电图)或单独利用PPG方法测量血压，此种方式需要定期对设备进行校准，且精准度较低，只能进行个体血压趋势测量研究；另一类是气囊式血压检测(其原理类似上述传统的数字袖带式血压计)，此种方式在测量时会对佩戴者产生挤压，导致佩戴者舒适性和体验感较差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能手表和血压测量方法，旨在对智能设备端用户进行血压精准测量，进而提升用户体验。

为实现上述目的，本发明提供一种血压测量方法，所述方法包括以下步骤：

心音信号采集模块，用于采集心音信号；

心电信号采集模块，用于采集心电信号；

脉搏信号采集模块，用于采集脉搏信号；

控制芯片，用于根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

可选地，所述心音信号采集模块包括至少一个骨传导传感器；所述心电信号采集模块包括至少两个心电电极，所述脉搏信号采集模块包括LED光源和探测器。

可选地，至少一个所述骨传导传感器安装于智能手表表体的底壳。

可选地，所述心电电极至少包括第一电极和第二电极，其中，所述第一电极安装于智能手表表体的底壳，所述第二电极安装于智能手表表体的顶壳或侧壁。

可选地，所述心电电极还包括第三电极，所述第三电极安装于智能手表表体的底壳。

可选地，所述LED光源和所述探测器安装于智能手表表体的底壳。

可选地，所述智能手表，还包括：

心音信号分析模块，用于对所述心音信号采集模块采集的心音信号进行分析处理，并将分析处理后的心音信号发送至所述控制芯片；

心电信号分析模块，用于对所述心电信号采集模块采集的心电信号进行分析处理，并将分析处理后的心电信号发送至所述控制芯片；

脉搏信号分析模块，对所述脉搏信号采集模块采集的脉搏信号进行分析处理，并将分析处理后的脉搏信号发送至所述控制芯片。

可选地，所述智能手表，还包括：语音模块和/或显示模块和/或振动模块，所述语音模块、显示模块以及振动模块用于提醒智能手表端用户将所述智能手表佩戴于腕部，使得所述心电信号采集模块中的心电电极紧贴所述智能手表端用户的腕部，并提示所述智能手表端用户将佩戴的智能手表紧贴于胸腔位置的同时，使用未佩戴智能手表的另一只手轻触所述心电信号采集模块中位于表体顶部或者侧壁的心电电极。

可选地，所述控制芯片还用于判断所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号的信号质量是否大于对应的预设质量阈值，以在各个所述信号质量都大于对应的预设质量阈值时确定所述智能手表端用户的血压数据。

可选地，为实现上述目的，本发明还提供一种血压测量方法，包括：

分别通过智能手表中的心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块，采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号；

通过智能手表中的控制芯片，根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

在所述根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据的步骤之前，还包括：

分别判断所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号的信号质量是否大于对应的预设质量阈值；

若是，则执行根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的血压测量程序，所述血压测量程序被所述处理器执行时实现如上所述的血压测量方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有血压测量程序，所述血压测量程序被处理器执行时实现如上所述的血压测量方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的血压测量方法的步骤。

本发明提供一种智能手表、血压测量方法、终端设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，智能手表包括：心音信号采集模块，用于采集心音信号；心电信号采集模块，用于采集心电信号；脉搏信号采集模块，用于采集脉搏信号；控制芯片，用于根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

相比于现有技术中通过传统数字袖带式血压计或者PPG结合ECG血压测量方式，本发明中的智能手表结构尺寸小，测量方式简便易掌握，在本发明中，通过智能手表中的心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块同时采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号，进而利用上述心音信号、心电信号和脉搏信号，通过智能手表中的控制芯片，计算智能手表端用户的血压数据。因此，在本发明中通过智能手表采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号进行血压测量的方式，避免了通过数字袖带式血压计测量血压时对用户腕部造成挤压的情况，也解决了通过PPG结合ECG血压测量方式进行血压测量所导致的血压值不准确的问题，在此基础上，本发明中的血压测量方式操作简单便捷，提升了用户测量血压时的体验，通过心音信号、心电信号和脉搏信号进行血压测量的方式也提升了血压数据测量的准确性，实现了精准高效的血压测量。

附图说明

图1为本发明智能手表一实施例的智能手表内部模块第一示意图；

图2为本发明智能手表一实施例的智能手表内部模块第二示意图；

图3为本发明智能手表一实施例的智能手表佩戴示意图；

图4为本发明血压测量方法一实施例的第一流程示意图；

图5为本发明血压测量方法一实施例的第二流程示意图

图6为本发明血压测量方法一实施例的第三流程示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本实施例中，考虑到现有的血压测量方式存在用户体验差以及测量不准确等问题，提出了一种血压测量方法，在一实施例中，该方法适用于各类可穿戴设备，包括但不限于智能手表、智能手环等。

在本实施例中，提供了一种智能手表，该智能手表，包括：

心音信号采集模块，用于采集心音信号；

心电信号采集模块，用于采集心电信号；

脉搏信号采集模块，用于采集脉搏信号；

控制芯片，用于根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

可以理解的是在，智能手表为腕带设备，具体可分为表体和表带两部分，在本实施例中，为了能够测得更加精准的智能手表端用户的血压数据，可将上述的心音信号采集模块、心电信号采集模块、脉搏信号采集模块以及控制芯片集成在智能手表表体内，在本实施例中不对上述模块和芯片在表体中的集成位置做具体限定。

具体地，如图2所示，在智能手表的表体中，包括：心音信号采集模块、心电信号采集模块、脉搏信号采集模块以及控制芯片，其中，心音信号采集模块用于采集智能手表端用户的心音信号，心电信号采集模块用于采集智能手表端用户的心电信号，脉搏信号采集模块用于采集智能手表端用户的脉搏信号，而控制芯片用于根据采集到的心音信号、心电信号和脉搏信号，计算智能手表端用户的血压数据，其中，各个模块都与控制芯片连接，以将所采集的各信号发送至控制芯片，并由控制芯片进一步处理。

在一实施例中，所述心音信号采集模块包括至少一个骨传导传感器；所述心电信号采集模块包括至少两个心电电极，所述脉搏信号采集模块包括LED光源和探测器。

为了实现智能手表端用户血压的精准测量，在本实施例中，心音信号采集模块中集成了至少一个骨传导传感器，比如，当存在两个以上的骨传导传感器时，能够以传感器阵列方式将其进行分布。

除此之外，心电信号采集模块包括至少两个心电电极，两心电电极可以为ECG_P和ECG_N，用于测量智能手表端用户的心电信号。

而脉搏信号采集模块包括了LED光源和探测器，其中，探测器具体可为PD器件(光电二极管)，其中，LED光源用于发射探测光，进而经人体血管和组织等反射、吸收后可由PD器接收。

在一实施例中，至少一个所述骨传导传感器安装于智能手表表体的底壳。

为了能够接收到质量更高的心音信号，可将至少一个骨传导传感器配置在智能手表表体的底壳，与底壳紧密贴合，使得骨传导传感器能够紧贴佩戴者腕部。同样的，在存在多个骨传导传感器构成传感器阵列时，也需将传感器阵列紧贴于底壳安装。

在一实施例中，所述心电电极至少包括第一电极和第二电极，其中，所述第一电极安装于智能手表表体的底壳，所述第二电极安装于智能手表表体的顶壳或侧壁。

所述心电电极还包括第三电极，所述第三电极安装于智能手表表体的底壳。

智能手表的心电信号采集模块至少包括两个电极，即，第一电极ECG_P和第二电极ECG_N，其中，第一电极ECG_P安装于智能手表的底壳且紧贴底壳，第二电极ECG_N安装于智能手表的顶壳或者侧壁，通过此种电极安装方式，使得智能手表端用户能够将智能手表正确佩戴于腕部，并在佩戴好智能手表后，如图3所示，将佩戴好的智能手表紧贴胸腔位置，并将未佩戴智能手表的另一只手的手指轻触位于智能手表表体顶壳或者侧壁的第二电极ECG_N，此时，位于智能手表表体底壳的第一电极ECG_P能够紧贴用户腕部，形成电路通路，保证了所采集心电信号的质量，以提升所测得血压数据的准确度，并在该过程中，智能手表端用户不会产生任何不适感，极大程度地提升了用户体验。

除此之外，还可在智能手表的底壳安装第三电极ECG_RLD作为参考电极，可与第一电极ECG_P和第二电极ECG_N共同用于智能手表端用户心电信号的采集。

在一实施例中，所述LED光源和所述探测器安装于智能手表表体的底壳。

智能手表中脉搏信号采集模块中包括了LED光源和PD器件，具体地，在智能手表的表体底壳存在一透明盖板，透明盖板下设置LED光源(包括红灯，红外灯和绿灯等)以及用于采集入射光(由LED灯发出，由LED灯发出的，经人体血管和组织等反射、吸收后的衰减光)的PD器件(即探测器)，上述LED灯和PD器件共同用于测量智能手表端用于的脉搏信号。

在一实施例中，所述智能手表，还包括：

心音信号分析模块，用于对所述心音信号采集模块采集的心音信号进行分析处理，并将分析处理后的心音信号发送至所述控制芯片；

心电信号分析模块，用于对所述心电信号采集模块采集的心电信号进行分析处理，并将分析处理后的心电信号发送至所述控制芯片；

脉搏信号分析模块，对所述脉搏信号采集模块采集的脉搏信号进行分析处理，并将分析处理后的脉搏信号发送至所述控制芯片。

如图2所示，为了对上述采集模块采集的心音信号、心电信号以及脉搏信号进行分析，在智能手表中还集成了心音信号分析模块、心电信号分析模块、脉搏信号分析模块。

具体地，例如，智能手表在采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号后，将通过控制芯片，将上述心音信号发送至智能手表中的心音信号分析模块，并将心电信号发送至智能手表中的心电信号采集模块、将脉搏信号发送至智能手表中的脉搏信号分析模块，分别由心音信号分析模块、心电信号分析模块和脉搏信号分析模块对采集的信号分析处理，并将分析处理后的信号返回至控制芯片，由控制芯片对分析处理后的信号进行计算得到智能手表端用户的血压数据。

在一实施例中，所述智能手表，还包括：

语音模块和/或显示模块和/或振动模块，所述语音模块、显示模块以及振动模块用于提醒智能手表端用户将所述智能手表佩戴于腕部，使得所述心电信号采集模块中的心电电极紧贴所述智能手表端用户的腕部，并提示所述智能手表端用户将佩戴的智能手表紧贴于胸腔位置的同时，使用未佩戴智能手表的另一只手轻触所述心电信号采集模块中位于表体顶部或者侧壁的心电电极。

如图2所示，除了上述信号采集模块和对应的信号分析模块，在本实施例中至少还集成了以下功能模块中的至少一种：显示模块、振动模块和语音模块，其中，显示模块具体可为智能手表上的显示触摸屏幕，用于对智能手表端用户进行相应的文字展示以及图片或者视频展示；语音模块可包括麦克风和喇叭等，振动模块可由振动马达构成，带动智能手表的振动。

可以理解的是，在本实施例中，心电信号采集模块中位于智能手表底壳且贴近智能手表端用户腕部的电极可为第一电极，也可为第一电极和第三电极，并不影响对智能手表端用户心电信号的测量，在本实施例中不做具体限定。

具体地，如图3所示，为了提升所测得的血压数据的准确度，保证所测得的血压数据的质量，智能手表能够实时检测当前是否处于血压测量功能状态。智能手表一旦检测到当前处于血压测量功能状态，为了能够测到质量较高的心音信号、心电信号和脉搏信号，智能手表将通过上述语音模块、显示模块以及振动模块中的一种或者多种，提醒智能手表端用户正确佩戴智能手表佩戴于腕部，使得心电信号采集模块中的第一电极(也可以是第一电极和第三电极)紧贴智能手表端用户的腕部，并提示智能手表端用户将佩戴的智能手表紧贴于胸腔位置的同时，使用未佩戴智能手表的另一只手轻触所述心电信号采集模块中位于表体顶部或者侧壁的第二电极。

在一实施例中，所述控制芯片还用于判断所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号的信号质量是否大于对应的预设质量阈值，以在各个所述信号质量都大于对应的预设质量阈值时确定所述智能手表端用户的血压数据。

在本实施例中，控制芯片在根据各个采集模块采集的心音信号、心电信号和脉搏信号进行处理得到血压数据之前，为了避免采集到无效信号，导致所测得的血压无法准确反应用户健康状态，控制芯片还需要预先判断所采集的心音信号、心电信号和脉搏信号的信号质量是否符合对应的预设质量阈值，以在判断到各个信号质量都大于其对应的预设质量阈值，才能够进行智能手表端用户的血压数据计算，其中，各个信号都有其对应的预设质量阈值，在本实施例中不对预设质量阈值做具体限定，可根据实际场景具体灵活调整。

除此之外，在智能手表中还集成了无线通信模块(包括蜂窝通信、WiFi通信、蓝牙通信等无线通信中的一种或多种组合，在智能手表工作时，可以建立与其它设备，比如移动设备的通信连接，用于将采集到的数据传输至移动设备端用户)、存储器、电池、电源管理模块、运动传感模块(包括加速度计和陀螺仪等)。

相比于现有技术中通过传统数字袖带式血压计或者PPG结合ECG血压测量方式，本发明中的智能手表结构尺寸小，测量方式简便易掌握，在本发明中，通过智能手表中的心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块同时采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号，进而利用上述心音信号、心电信号和脉搏信号，通过智能手表中的控制芯片，计算智能手表端用户的血压数据。因此，在本发明中通过智能手表采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号进行血压测量的方式，避免了通过数字袖带式血压计测量血压时对用户腕部造成挤压的情况，也解决了通过PPG结合ECG血压测量方式进行血压测量所导致的血压值不准确的问题，在此基础上，本发明中的血压测量方式操作简单便捷，提升了用户测量血压时的体验，通过心音信号、心电信号和脉搏信号进行血压测量的方式也提升了血压数据测量的准确性，实现了精准高效的血压测量。

基于上述智能手表的硬件结构，提出应用于该智能手表的血压测量方法，本发明提供了血压测量方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例中的血压测量方法，如图4所示，具体包括以下步骤：

步骤S10，分别通过智能手表中的心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块，采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号；

用户在正确佩戴智能手表后，智能手表将通过心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块，分别采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号，以进一步将采集的心音信号、心电信号和脉搏信号发送至对应的心音信号分析模块、心电信号分析模块以及脉搏信号分析模块进行分析处理后发送至智能手表中集成的控制芯片进行血压参数计算。

需要说明的是，在本实施例中，为了保证智能手表能够测得更为准确的血压值，用户需正确佩戴智能手表，比如，如图3所示，正确的智能手臂佩戴姿势具体为：用户可将智能手表佩戴与手腕处(松紧度合适，使智能手表的表体能够紧贴佩戴者手腕)，进而，在进行血压测量时，将手腕处的智能手表紧贴于胸腔处，并将另一只未佩戴智能手表的手指轻触按压在智能手表的顶壳或侧面的ECG电极，使得智能手表底壳上贴近佩戴者手臂的ECG电极与顶壳或侧面的贴近佩戴设手指的ECG电极组成单导联结构，用于测量佩戴者的心电信号(即心电波)。

步骤S20，通过智能手表中的控制芯片，根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

智能手表在采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号后，将上述心音信号发送至智能手表中心音信号分析模块、心电信号分析模块以及脉搏信号分析模块，分别由心音信号分析模块、心电信号分析模块以及脉搏信号分析模块对采集的信号分析处理，并将分析处理后的信号发送至控制芯片，由控制芯片对分析处理后的信号进行计算得到脉搏传递时间和心率值，并结合血压计算回归模型，最终得到智能手表端用户的血压数据，比如BP(blood pressure，血压)，由此基于该BP值诊断用户身体健康状态。

具体地，智能手表在获取到心音信号、心电信号和脉搏信号后，为了进一步计算智能手表端用户的血压，需要预先评估各信号是否满足预设血压测量标准，本实施例中的预设血压测量标准具体可以为：各个信号的信号特征之间的具备同步性(即信号之间的变化规律是否具有线性关系)，比如，智能手表端用户的同一个心拍对应的心电信号的R波应该最早出现，然后是心音信号，最后是脉搏信号，若采集的心音信号、心电信号和脉搏信号不是这个顺序，或者三信号之间的延迟明显大于预设常规值(在预设常规值中考虑了个体异常情况)，此时所采的三信号就无法血压计算，可舍弃。进而，在判断到各个信号特征均满足预设血压测量标准时，将根据获取到的心音信号、心电信号和脉搏信号计算智能手表端用户的血压。

在一实施例中，判断各个信号特征是否达到预设血压测量标准的具体方式可以为：智能手表在获取到心音信号、心电信号和脉搏信号后，分别提取心音信号、心电信号和脉搏信号对应的信号特征，进而获取各个信号特征之间的相干系数，并根据该相关系数确定各个信号特征之间是否具备同步性，以实现判断各个所述信号特征是否达到预设血压测量标准的目的。

在另一实施例中，如图5所示，智能手表若是检测到心音信号的信号特征、心电信号的信号特征和脉搏信号的信号特征中的至少一个未达到上述的预设血压测量标准，此时意味着存在无效的信号，为了避免利用无效的信号进行血压计算导致血压测量值存在极大误差，智能手表需要进一步获取当前血压测量时长是否超过预设测量时长。此处的当前血压测量时长是指智能手表当前处于血压测量功能状态的时长，而预设测量时长是指大多数用户在利用智能手表进行血压测量普遍所需要的时长，本实施例不对预设测量时长做具体限定。进而，智能手表在检测到当前血压测量时长超过所述预设测量时长，为了提升血压测量效率，将直接结束此次血压测量操作。在此基础上，可进一步提醒智能手表端用户此次血压测量操作失败，并及时进行下一次血压测量操作。若是检测到当前血压测量时长不超过所述预设测量时长，可再次通过心音信号采集模块采集心音信号，通过PPG+ECG信号采集模块采集心电信号和脉搏信号，以再次计算用户血压。可见，在本实施例中，当采集到无效信号后，能够根据当前血压测量时长确定是结束此次血压测量操作还是继续重新采集信号，排除了无效信号对血压计算的干扰，极大程度上提升了血压测量效率，并提升了血压测量精度，在此基础上，为后续用户健康状态监测提供了可靠的数据。

进一步地，在上述步骤S20，“根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据”之前，还包括：

步骤S30，分别判断所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号的信号质量是否符合对应的预设质量阈值；

步骤S40，若是，则执行根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据的步骤。

智能手表在采集到智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号后，在对上述信号进行处理得到血压数据之前，为了避免采集到无效信号，导致所测得的血压无法准确反应用户健康状态，如图5所示，智能手表需要预先判断所采集的心音信号、心电信号和脉搏信号的信号质量是否符合对应的预设质量阈值，其中，各个信号都有其对应的预设质量阈值，在本实施例中不对预设质量阈值做具体限定，可根据实际场景具体灵活调整。

进而，智能手表若是判断到所采集的心音信号、心电信号和脉搏信号的信号质量都大于对应的预设质量阈值，则能够根据心音信号、心电信号和脉搏信号进行血压计算。

在一实施例中，在上述步骤S10，“分别通过智能手表中的心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块，采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号”之后，还可以包括：

在所述智能手表未采集到所述心音信号时，判断当前心音信号采集时长是否超过预设心音采集时间；

若所述当前心音信号采集时长超过所述预设心音采集时长，则触发针对所述智能手表的佩戴姿势调整指令，并通过所述佩戴姿势调整指令，提醒所述智能手表端用户调整智能手表佩戴位置和/或心音信号采集位置。

需要说明的是，在本实施例中，如图6所示，考虑到用户在佩戴智能手表进行血压测量时，需要将佩戴的智能手表紧贴胸腔位置，因此容易存在用户未将智能手表置于正确的心音信号采集位置或者智能手表的表体未紧贴用户手腕等问题，为了避免上述问题引起的血压测量误差较大，智能手表还需确定是否采集到心音信号。值得注意的是，若是智能手表能够采集到心音信号，则意味着智能手表佩戴正确且用户操作正确，此时也更能保证采集到心电信号和脉搏信号。

具体地，例如，在智能手表未能够采集到心音信号时，需进一步判断当前心音信号采集时长是否超过预设心音采集时长，其中，当前心音信号采集时长是指智能手表当前处于心音采集状态的时长，而预设心音采集时长是指智能手表采集心音信号一般所需时长，在本实施例中不对预设心音采集时长做具体限定。若是判断到当前心音信号采集时长未超过预设心音采集时长，则通过智能手表的语音模块或者显示模块触发佩戴姿势调整指令，提醒智能手表端用户及时调整智能手表佩戴姿势和/或心音信号采集位置。

在另一实施例中，智能手表若是当前心音信号采集时长超过预设心音采集时长，为了提醒血压测量效率，将直接结束此次血压测量操作，同时触发血压测量失败提醒，在该血压测量失败提醒中包含了失败原因，比如未采集到心音信号等，以提醒用户正确进行下次血压测量操作。

因此，在本发明中，智能手表根据心音信号、心电信号和脉搏信号进行血压测量的方式，提升了血压数据测量的准确性，实现了精准高效的血压测量。并且，本发明能够触发智能手表佩戴提醒，指导用户能够正确佩戴智能手表且以正确操作进行血压测量，保证了所测得的血压数据的质量，也简化了血压测量操作，提升了用户测量血压时的体验。另外，本发明为了避免采集到无效信号，导致所测得的血压无法准确反应用户健康状态，预先判断所采集的心音信号、心电信号和脉搏信号的信号质量是否符合对应的预设质量阈值，也极大程度地提升了所采集信号的质量，进而提升了所测得的血压数据的准确性。另外，在本发明中避免了利用无效的信号进行血压计算导致血压测量值存在极大误差，并在采集到无效信号后，能够根据当前血压测量时长确定是结束此次血压测量操作还是继续重新采集信号，排除了无效信号对血压计算的干扰，极大程度上提升了血压测量效率，并提升了血压测量精度，在此基础上，为后续用户健康状态监测提供了可靠的数据。同时，解决了由于用户未将智能手表置于正确的心音信号采集位置或者智能手表的表体未紧贴用户手腕等原因造成的血压测量误差较大的问题。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有血压测量程序，所述血压测量程序被处理器执行时实现如下所述的血压测量方法的步骤。

本发明血压测量设备和计算机可读存储介质各实施例，均可参照本发明血压测量方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是可穿戴设备、定位器、智能手机和平板电脑、服务器或者其它网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种智能手表，其特征在于，所述智能手表包括：

心音信号采集模块，用于采集心音信号；

心电信号采集模块，用于采集心电信号；

脉搏信号采集模块，用于采集脉搏信号；

控制芯片，用于根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

2.如权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述心音信号采集模块包括至少一个骨传导传感器；所述心电信号采集模块包括至少两个心电电极，所述脉搏信号采集模块包括LED光源和探测器。

3.如权利要求2所述的智能手表，其特征在于，至少一个所述骨传导传感器安装于智能手表表体的底壳。

4.如权利要求2所述的智能手表，其特征在于，所述心电电极至少包括第一电极和第二电极，其中，所述第一电极安装于智能手表表体的底壳，所述第二电极安装于智能手表表体的顶壳或侧壁。

5.如权利要求4所述的智能手表，其特征在于，所述心电电极还包括第三电极，所述第三电极安装于智能手表表体的底壳。

6.如权利要求2所述的智能手表，其特征在于，所述LED光源和所述探测器安装于智能手表表体的底壳。

7.如权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述智能手表，还包括：

心音信号分析模块，用于对所述心音信号采集模块采集的心音信号进行分析处理，并将分析处理后的心音信号发送至所述控制芯片；

心电信号分析模块，用于对所述心电信号采集模块采集的心电信号进行分析处理，并将分析处理后的心电信号发送至所述控制芯片；

脉搏信号分析模块，用于对所述脉搏信号采集模块采集的脉搏信号进行分析处理，并将分析处理后的脉搏信号发送至所述控制芯片。

8.如权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述智能手表，还包括：语音模块和/或显示模块和/或振动模块，所述语音模块、显示模块以及振动模块用于提醒智能手表端用户将所述智能手表佩戴于腕部，使得所述心电信号采集模块中位于所述智能手表底壳的心电电极紧贴所述智能手表端用户的腕部，并提示所述智能手表端用户将佩戴的智能手表紧贴于胸腔位置的同时，使用未佩戴智能手表的另一只手轻触所述心电信号采集模块中位于智能手表表体顶部或者侧壁的心电电极。

9.如权利要求1所述的智能手表，其特征在于，所述控制芯片还用于判断所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号的信号质量是否大于对应的预设质量阈值，以在各个所述信号质量都大于对应的预设质量阈值时确定所述智能手表端用户的血压数据。

10.一种血压测量方法，其特征在于，所述血压测量方法应用于如权利要求1-9任一项所述的智能手表，所述方法包括：

分别通过所述智能手表中的心音信号采集模块、心电信号采集模块和脉搏信号采集模块，采集智能手表端用户的心音信号、心电信号和脉搏信号；

通过所述智能手表中的控制芯片，根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据。

11.如权利要求10所述的血压测量方法，其特征在于，在所述根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据的步骤之前，还包括：

分别判断所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号的信号质量是否大于对应的预设质量阈值；

若是，则执行根据所述心音信号、所述心电信号和所述脉搏信号，确定所述智能手表端用户的血压数据的步骤。

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