CN115604149A - 云原生应用的健康探测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种云原生应用的健康探测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各历史基准向量对应的业务链路；响应于目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与目标云原生应用对应的当前基准向量；确定当前基准向量分别与各历史基准向量的比对结果，并根据各比对结果确定与当前基准向量对应的目标业务链路；根据目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到目标云原生应用的健康探测结果。本发明实施例的方案，可以快速地确定云原生应用的业务链路中各容器的状态，为云原生应用中各业务的顺利执行提供依据。

Description

云原生应用的健康探测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及云原生应用的健康探测的技术领域，尤其涉及一种云原生应用的健康探测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

云原生应用，是具备云计算基因，以云计算的思想构建并适用于云计算环境的应用。云原生应用具有如下特性：可以通过网络访问、远端部署执行、可扩展弹性伸缩、共享、按需使用自主服务、高可用、可远程监控计费审计、标准化交付与位置无关等，这些特性使得云原生应用越来越受到人们的重视。

在云原生应用使用过程中，一般是将云原生应用直接部署在云原生服务平台上，如何对云原生应用进行健康探测以确保云原生应用中各业务的顺利执行，是业内研究的重点问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种云原生应用的健康探测方法、装置、电子设备及存储介质，以对云原生应用进行健康探测，为云原生应用中各业务的顺利执行提供依据。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种云原生应用的健康探测方法，包括：

确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器；

响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；

确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；

根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种云原生应用的健康探测装置，包括：

历史基准向量确定模块，用于确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器；

当前基准向量确定模块，用于响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；

目标业务链路确定模块，用于确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；

健康探测结果确定模块，用于根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例任一实施例所述的云原生应用的健康探测方法。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例任一实施例所述的云原生应用的健康探测方法。

本发明实施例的技术方案，通过确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果，可以快速地确定云原生应用的业务链路中各容器的状态，可以对云原生应用进行健康探测，为云原生应用中各业务的顺利执行提供依据。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明实施例的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明实施例的范围。本发明实施例的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种云原生应用的健康探测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种云原生应用的健康探测方法的流程图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种云原生应用的健康探测方法的流程图

图4是根据本发明实施例三提供的一种云原生应用的健康探测装置的结构示意图；

图5是实现本发明实施例的云原生应用的健康探测方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种云原生应用的健康探测方法的流程图，本实施例可适用于对云原生应用中的不同业务链路进行健康探测的情况，该方法可以由云原生应用的健康探测装置来执行，该云原生应用的健康探测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该云原生应用的健康探测装置可配置于计算机、服务器或者平板电脑等电子设备中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器。

其中，目标云原生应用可以为任一应用，例如，人脸识别、转账确认或者信息查询等，本实施例中对其不加以限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，可以在响应目标云原生应用的健康探测请求之前，确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量；可选的，在本实施例中，可以确定在历史时刻目标云原生应用在处理业务时所用到的各参数的赋值情况，再根据各参数的赋值情况得到与目标云原生应用对应的多个历史基准向量；示例性的，若目标云原生应用为人脸识别应用，则可以分别获取昨天目标云原生应用分别识别20张不同的人脸图像时应用中不同的参数的赋值情况(0或1)，进而生成与每张人脸图像的处理过程对应的历史基准向量；其中，参数可以为请求参数、头参数或者响应参数等，本实施例中对其不加以限定。

在具体实现中，在确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量之后，也可以进一步的确定与各历史基准向量对应的业务链路；可选的，可以确定目标云原生应用在处理与每个历史基准向量对应的业务时使用的各容器，进而得到与各历史基准向量对应的业务链路；示例性的，在上述例子中，可以分别确定人脸识别应用在对各人脸图像进行识别时所用到的多个容器，进而根据各容器的先后使用情况得到各业务链路；示例性的，若针对第一人脸图像，人脸识别应用先后通过容器A、容器B以及容器C对其进行处理，那么人脸识别应用处理第一人脸图像的业务链路即为容器A容器B容器C；若针对第二人脸图像，人脸识别应用先后通过容器A、容器B以及容器D对其进行处理，那么人脸识别应用处理第一人脸图像的业务链路即为容器A

容器B容器D。

需要说明的是，本实施例中涉及到的历史基准向量以及与其对应的业务链路的数量并不固定，可以为20个、200个或者2000个等，本实施例中对其不加以限定。

步骤120、响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量。

在本实施例的一个可选实现方式中，当电子设备接收到目标云原生应用的健康探测请求、目标云原生应用的目标业务的处理指令或者同时接收到目标云原生应用的健康探测请求、目标云原生应用的目标业务的处理指令时，可以进一步的确定与目标云原生应用对应的当前基准向量。

可选的，在本实施例中，电子设备在接收到目标云原生应用的健康探测请求、目标云原生应用的目标业务的处理指令或者同时接收到目标云原生应用的健康探测请求、目标云原生应用的目标业务的处理指令之后，可以进一步的确定在当前时刻目标云原生应用在处理目标业务时各参数的赋值情况，并根据各参数的赋值情况确定当前基准向量。示例性的，在当前时刻目标云原生应用在处理目标业务时各参数的赋值情况分别为1，1，0，则当前基准向量为[1，1，0]。

步骤130、确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路。

在本实施例的一个可选实现方式中，在得到与目标云原生应用对应的当前基准向量之后，可以进一步的依次将当前基准向量与各历史基准向量进行比对，确定与当前基准向量最相似的目标历史基准向量。

示例性的，可以依次计算当前基准向量与各历史基准向量的相似度，根据相似度计算结果确定与当前基准向量最相似的目标历史基准向量；也可以分别将当前基准向量以及各历史基准向量输入至预先训练好的机器学习模型中，得到与当前基准向量最相似的目标历史基准向量。

进一步的，可以获取与目标历史基准向量对应的业务链路，并将与目标历史基准向量对应的业务链路确定为与当前基准向量对应的目标业务链路。

步骤140、根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果。

在本实施例的一个可选实现方式中，在得到与当前基准向量对应的目标业务链路之后，可以对目标业务链中的各容器的健康状态进行检测，例如，可以从云原生服务平台获取各容器的健康状态，也可以通过分别向各容器发送相应的报文信号，根据反馈信号对各容器的健康状态进行确认。

示例性的，若目标业务链路共包含容器A、容器B以及容器C三个容器，则可以分别从云原生服务平台获取这三个容器的健康状态，若云原生服务平台反馈这三个容器的状态均为健康，则可以确定目标业务链路的健康状态为健康；若云原生服务平台反馈这三个容器中有一个或者多个容器出现故障，则可以确定目标业务链路的健康状态为非健康。

本实施例的技术方案，通过确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果，可以快速地确定云原生应用的业务链路中各容器的状态，可以对云原生应用进行健康探测，为云原生应用中各业务的顺利执行提供依据。

实施例二

图2是根据本发明实施例二提供的一种云原生应用的健康探测方法的流程图，本实施例是对上述各技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。如图2所示，云原生应用的健康探测方法可以包括如下步骤：

步骤210、确定至少一个锚定属性参数；确定所述目标云原生应用在不同历史时刻处理所述目标业务时各所述锚定属性参数的赋值情况；根据各所述锚定属性参数的赋值情况确定各所述历史基准向量。

其中，锚定属性参数即为目标云原生应用在进行相应业务时的参数，例如，HTTPrequest parameter、Header、request entity等，本实施例中对其不加以限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，在确定至少一个锚定属性参数之后，还可以进一步的确定目标云原生应用在不同历史时刻处理目标业务时各锚定属性参数的赋值情况，并根据各锚定属性参数的赋值情况确定得到多个历史基准向量。

示例性的，若目标云原生应用为信息查询应用，则可以在确定信息查询应用的各锚定属性参数之后，依次确定在历史时刻(例如，昨天上午十点或者前天下午三点等)信息查询应用处理不同的信息查询业务时各锚定属性的赋值情况；进一步的，可以根据各锚定属性参数的赋值情况确定得到多个历史基准向量。例如，第一查询业务历史时刻各锚定属性参数的赋值为1，1，0，则与第一查询业务对应的历史基准向量为[1，1，0]；第二查询业务历史时刻各锚定属性参数的赋值为1，1，1，则与第二查询业务对应的历史基准向量为[1，1，1]。

步骤220、获取所述目标云原生应用在不同历史时刻处理所述目标业务时所使用的各容器；根据各所述容器使用的时间信息确定与各所述历史基准向量对应的业务链路。

在本实施例的一个可选实现方式中，还可以获取目标云原生应用在不同历史时刻处理目标业务时所使用的各容器，并进一步的根据各容器使用的时间信息确定与各历史基准向量对应的各业务链路。

示例性的，在上述例子中，若信息查询应用在处理第一查询业务时使用了容器A、容器B以及容器C三个容器，并且使用的时间先后顺序为容器A、容器B以及容器C，则与第一查询业务的历史基准向量对应的业务链路为容器A容器B容器C。

步骤230、确定所述目标云原生应用在当前时刻处理所述目标业务时各锚定属性参数的赋值情况；根据各所述锚定属性参数的赋值情况确定所述当前基准向量。

在本实施例的一个可选实现方式中，在接收到目标云原生应用的健康探测请求、目标云原生应用的目标业务的处理指令或者同时接收到目标云原生应用的健康探测请求、目标云原生应用的目标业务的处理指令时，可以进一步的确定目标云原生应用在当前时刻处理目标业务是各锚定属性参数的赋值情况，并根据各锚定属性参数的赋值情况确定得到当前基准向量。

示例性的，在上述例子中，若目标查询业务当前时刻各锚定属性参数的赋值为1，1，1，则与目标查询业务对应的当前基准向量为[1，1，1]。

步骤240、分别计算所述当前基准向量与各所述历史基准向量的余弦相似度；确定与目标余弦相似度对应的目标历史基准向量，并将与所述目标历史基准向量对应的业务链路确定为目标业务链路。

在本实施例的一个可选实现方式中，在得到多个历史基准向量以及当前基准向量之后，可以分别计算当前基准向量与各历史基准向量之间的余弦相似度；进一步的，可以对各相似度计算结果进行排序，确定最大的相似度结果为目标余弦相似度，并确定与目标余弦相似度对应的目标历史基准向量；进一步的，可以将与目标历史基准向量对应的业务链路确定为目标业务链路。

示例性的，在上述例子中，第一历史基准向量为[1，1，0]，与第一历史基准向量对应的业务链路为容器A容器B容器C；第二历史基准向量为[1，1，1]，与第二历史基准向量对应的业务链路为容器A容器B容器D；当前基准向量为[1，1，1]；计算得到当前基准向量为[1，1，1]与第一历史基准向量为[1，1，0]的余弦相似度为0.82；当前基准向量为[1，1，1]与第二历史基准向量为[1，1，1]的余弦相似度为1；可见，1>0.82，则可以确定与当前基准向量对应的目标业务链路为容器A容器B容器D。

步骤250、从云原生服务平台中获取各所述目标容器的健康状况；根据各所述目标容器的健康状况生成所述目标云原生应用的健康探测结果。

其中，目标容器可以为目标业务链路中的任一容器，本实施例中对其不加以限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，在确定目标业务链路之后，可以进一步的从云原生服务平台中获取各所述目标容器的健康状况；并根据各所述目标容器的健康状况生成所述目标云原生应用的健康探测结果。

示例性的，在上述例子中与当前基准向量对应的目标业务链路为容器A

容器B容器D，可以分别从云原生服务平台中获取容器A、容器B以及容器D的健康状态；若云原生服务平台反馈这三个容器的状态均为健康，则可以确定目标业务链路的健康状态为健康，即目标云原生应用的健康探测结果为健康；若云原生服务平台反馈这三个容器中有一个或者多个容器出现故障，则可以确定目标业务链路的健康状态为非健康，即目标云原生应用的健康探测结果为非健康。

步骤260、若确定各所述目标容器中第一目标容器的健康状况为非健康，则将所述目标业务链路中的第一目标容器进行替换，以保证所述目标业务链路健康。

其中，第一目标容器可以为目标业务链路中的任一容器，本实施例中对其不加以限定。例如，上述例子中的容器A、容器B或者容器D。

在本实施例中，若确定目标容器中第一目标容器的健康状况为非健康，则将所述目标业务链路中的第一目标容器进行替换，以保证所述目标业务链路健康。

示例性的，在本实施例中若确定容器D的健康状态为非监控，则可以将容器D替换为容器C或者容器E等其他容器，进而保证目标业务链路的健康，从而保证目标云原生应用可以对各业务进行处理。

本实施例的方案，可以根据链路跟踪内的链路数据，对流量途径的容器进行记录；采用余弦相似度算法，对预期新进入以及新进入的流量进行相似度匹配，获取到相关联的容器清单后，通过云原生服务提供的容器健康探测状态来判断整体流量路径是否健康，做到细颗粒度的全流程调用链的健康探测。

为了更好地理解本发明实施例，图3是根据本发明实施例二提供的一种云原生应用的健康探测方法的流程图，参考图3，其主要包括如下步骤：

步骤310、定义具体业务的锚定属性；

步骤320、计算具体业务的基准值；

步骤330、实时业务进入；

步骤340、与业务基准值进行相似性比对；

步骤350、确定健康探测路径；

步骤360、确定路径是否可达；

若是，则正常执行；

否则，切换流量目标。

本实施例的方案，在新流量到达或新的健康探测发起前，提取链路跟踪系统进行锚定数据的分析，从而获得完整的调用链基准数据以及对应的pod清单。在新流量或新的健康探测到达的时候，根据提前定义以及计算分析得到的锚定属性，与调用链基准数据进行相似度评价，达到相似度要求时，请求云原生平台获取对应pod的健康探测状态，达到提供全链路调用健康探测的目标。

具体的，可以包括如下步骤：

(1)定义具体业务的锚定属性，如HTTP request parameter、Header、requestentity关键字。

(2)根据锚定属性计算链路跟踪系统的历史调用数据的基准值并收集相关pod清单。

(3)当软/硬负载发起新的健康探测或新的业务流量进入时，根据锚定属性使用余弦相似度计算新流量与基准值的相似度。

(4)当发现相似度满足要求时，从云原生平台获取对应pod的健康状态。

(5)当发现健康状态不满足要求时，切换流量目标至备数据中心。

(6)当pod健康状态满足要求时，执行全流程调用。

本实施例的方案，根据链路跟踪内的链路数据，对流量途径的pod进行记录；采用余弦相似度算法，对预期新进入以及新进入的流量进行相似度匹配，获取到相关联的pod清单后，通过云原生服务提供的pod健康探测状态来判断整体流量路径是否健康，做到细颗粒度的全流程调用链的健康探测。

实施例三

图4是根据本发明实施例三提供的一种云原生应用的健康探测装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：历史基准向量确定模块410、当前基准向量确定模块420、目标业务链路确定模块430以及健康探测结果确定模块440。

历史基准向量确定模块410，用于确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器；

当前基准向量确定模块420，用于响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；

目标业务链路确定模块430，用于确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；

健康探测结果确定模块440，用于根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果。

本实施例的方案，通过历史基准向量确定模块确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器；通过当前基准向量确定模块响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；通过目标业务链路确定模块确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；通过健康探测结果确定模块根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果，可以快速地确定云原生应用的业务链路中各容器的状态，为云原生应用中各业务的顺利执行提供依据。

在本实施例的一个可选实现方式中，历史基准向量确定模块410，具体用于确定至少一个锚定属性参数；

确定所述目标云原生应用在不同历史时刻处理所述目标业务时各所述锚定属性参数的赋值情况；

根据各所述锚定属性参数的赋值情况确定各所述历史基准向量。

在本实施例的一个可选实现方式中，历史基准向量确定模块410，还具体用于获取所述目标云原生应用在不同历史时刻处理所述目标业务时所使用的各容器；

根据各所述容器使用的时间信息确定与各所述历史基准向量对应的业务链路。

在本实施例的一个可选实现方式中，当前基准向量确定模块420，具体用于确定所述目标云原生应用在当前时刻处理所述目标业务时各锚定属性参数的赋值情况；

根据各所述锚定属性参数的赋值情况确定所述当前基准向量。

在本实施例的一个可选实现方式中，目标业务链路确定模块420，具体用于分别计算所述当前基准向量与各所述历史基准向量的余弦相似度；

确定与目标余弦相似度对应的目标历史基准向量，并将与所述目标历史基准向量对应的业务链路确定为目标业务链路。

在本实施例的一个可选实现方式中，健康探测结果确定模块440，具体用于从云原生服务平台中获取各所述目标容器的健康状况；

根据各所述目标容器的健康状况生成所述目标云原生应用的健康探测结果。

在本实施例的一个可选实现方式中，云原生应用的健康探测装置，还包括：替换模块，用于

若确定各所述目标容器中第一目标容器的健康状况为非健康，则将所述目标业务链路中的第一目标容器进行替换，以保证所述目标业务链路健康。

本发明实施例所提供的云原生应用的健康探测装置可执行本发明实施例任意实施例所提供的云原生应用的健康探测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明实施例的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明实施例的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如云原生应用的健康探测方法。

在一些实施例中，云原生应用的健康探测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的云原生应用的健康探测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云原生应用的健康探测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明实施例的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明实施例中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明实施例的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明实施例保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明实施例的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明实施例保护范围之内。

Claims (10)

1.一种云原生应用的健康探测方法，其特征在于，包括：

确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器；

响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；

确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；

根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路，包括：

确定至少一个锚定属性参数；

确定所述目标云原生应用在不同历史时刻处理所述目标业务时各所述锚定属性参数的赋值情况；

根据各所述锚定属性参数的赋值情况确定各所述历史基准向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路，还包括：

获取所述目标云原生应用在不同历史时刻处理所述目标业务时所使用的各容器；

根据各所述容器使用的时间信息确定与各所述历史基准向量对应的业务链路。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量，包括：

确定所述目标云原生应用在当前时刻处理所述目标业务时各锚定属性参数的赋值情况；

根据各所述锚定属性参数的赋值情况确定所述当前基准向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路，包括：

分别计算所述当前基准向量与各所述历史基准向量的余弦相似度；

确定与目标余弦相似度对应的目标历史基准向量，并将与所述目标历史基准向量对应的业务链路确定为目标业务链路。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果，包括：

从云原生服务平台中获取各所述目标容器的健康状况；

根据各所述目标容器的健康状况生成所述目标云原生应用的健康探测结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果之后，还包括：

若确定各所述目标容器中第一目标容器的健康状况为非健康，则将所述目标业务链路中的第一目标容器进行替换，以保证所述目标业务链路健康。

8.一种云原生应用的健康探测装置，其特征在于，包括：

历史基准向量确定模块，用于确定与目标云原生应用对应的多个历史基准向量，以及与各所述历史基准向量对应的业务链路；各所述业务链路包含至少一个容器；

当前基准向量确定模块，用于响应于所述目标云原生应用的健康探测请求和/或响应于针对于所述目标云原生应用的目标业务的处理指令，确定与所述目标云原生应用对应的当前基准向量；

目标业务链路确定模块，用于确定所述当前基准向量分别与各所述历史基准向量的比对结果，并根据各所述比对结果确定与所述当前基准向量对应的目标业务链路；

健康探测结果确定模块，用于根据所述目标业务链路中各目标容器的健康状况，得到所述目标云原生应用的健康探测结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的云原生应用的健康探测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的云原生应用的健康探测方法。

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