CN115599890A - 产品推荐方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种产品推荐方法及相关装置，应用于综合服务系统中的服务器，所述方法包括：获取来自电子设备的目标语音信息；确定电子设备所处的目标对话情景；根据目标服务从目标语音信息中提取参考关键词；获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合；确定第一关键词集合中是否存在与参考关键词匹配的目标关键词；若是，则根据目标关键词确定推荐产品；若否，则确定参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据最终关键词确定推荐产品；向电子设备发送推荐产品。这样可以提高产品推荐时的灵活性和用户使用体验。

Description

产品推荐方法及相关装置

技术领域

本申请属于互联网产业的一般数据处理技术领域，具体涉及一种产品推荐方法及相关装置。

背景技术

当前在根据用户的语音进行产品推荐时，均是以关键词为基础进行的语义分析，以确定用户需求并向用户推荐对应的产品。但若在语义分析时无法找到对应的关键词，则无法向用户进行产品推荐。当前大部分的解决方式均是表示无法理解用户意图，让用户重新输入语音，这样会造成在进行产品推荐时只能死板的根据关键词进行固定产品推荐，使得在向用户进行产品推荐时不够灵活，用户使用体验低。

发明内容

本申请实施例提供了一种产品推荐方法及相关装置，以期提高产品推荐时的灵活性，提高用户使用体验。

第一方面，本申请实施例提供了一种产品推荐方法，应用于综合服务系统中的服务器，所述综合服务系统包括电子设备和所述服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述方法包括：

获取来自所述电子设备的目标语音信息；

确定所述电子设备所处的目标对话情景；

根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词；

获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合；

确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词；

若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品；

若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系；

向所述电子设备发送所述推荐产品。

第二方面，本申请实施例提供了一种产品推荐装置，应用于综合服务系统中的服务器，所述综合服务系统包括电子设备和所述服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取来自所述电子设备的目标语音信息；

第一确定单元，用于确定所述电子设备所处的目标对话情景；

提取单元，用于根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词；

第二获取单元，用于获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合；

第二确定单元，用于确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词；

第三确定单元，用于若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品；

第四确定单元，用于若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系；

发送单元，用于向所述电子设备发送所述推荐产品。

第三方面，本申请实施例供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可见，本实例中，服务器首先获取来自所述电子设备的目标语音信息，然后确定所述电子设备所处的目标对话情景，然后根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词，然后获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合，再然后确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词，若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品，若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系，最后向所述电子设备发送所述推荐产品。这样可以通过逐层级的进行关键词匹配，扩大产品的推荐范围，使得在向用户进行产品推荐时，若没有完全与用户输入的关键词匹配的产品时，还可以向用户推荐相关联的其他产品，提高产品推荐的灵活度和用户使用体验，且同时可以提高所有产品被推荐的概率，使得即使某个产品不是与用户第一顺位想要的产品完全相同，但也可能被推荐给用户而被用户采纳。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种综合服务系统的组成示意图；

图2是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种产品推荐方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种产品推荐界面示意图；

图5是本申请实施例提供一种产品推荐装置的功能单元组成框图；

图6是本申请实施例提供另一种产品推荐装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

目前，在向用户进行产品推荐时，仅是死板的根据用户输入的关键词来确定要推荐的产品，若没有找到关键词对应的产品则无法继续向用户推荐，使得用户的使用体验感不好。

针对上述问题，本申请实施例提供了一种产品推荐方法及相关装置，下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种综合服务系统10，包括服务器101和电子设备102，电子设备102与服务器101通信连接。若干聊天机器人部署在服务器101，用于与电子设备102进行关于信息的交互，电子设备102具有对应程序，可与聊天机器人适配、交互及执行聊天机器人的指令。电子设备102中包括有显示屏和/或语音输出装置，用于根据聊天机器人返回的操作指令进行内容显示或语音输出，以实现与用户进行人机交互，并向用户推荐产品。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图所示，所述服务器101包括处理器120、存储器130、通信接口140以及一个或多个程序131，其中，所述一个或多个程序131被存储在上述存储器130中，且被配置由上述处理器120执行，所述一个或多个程序131包括用于执行下述方法实施例中任一步骤的指令。具体实现中，所述处理器120用于执行如下述方法实施例中由服务器执行的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信接口140来完成相应操作。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备（User Equipment，UE），移动台（Mobile Station，MS），终端设备（terminal device）等等。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种产品推荐方法的流程示意图。所述产品推荐方法应用于综合服务系统中的服务器，所述综合服务系统包括电子设备和所述服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述方法包括以下步骤：

S201，获取来自所述电子设备的目标语音信息。

其中，所述目标语音信息中包括用户需求，可以根据该用户需求确定用户想要的产品内容。服务器可以通过电子设备实现与用户的人机交互，所述目标语音信息的类型包括文本类型。电子设备向服务器发送的用户输入的信息可以是音频类型的信息，此时需要服务器根据该音频内容进行文本转换，得到目标语音信息。电子设备向服务器发送的用户输入的信息还可以是文本类型的信息，该文本类型的信息可以是由用户直接输入也可以是电子设备将用户输入的音频信息转换为文本信息后发送给服务器的。

S202，确定所述电子设备所处的目标对话情景。

其中，所述目标对话情景用于指示目标服务和所述目标服务对应的一个目标服务提供方。例如目标点餐情景可以指示在目标餐厅中的点餐服务。由于服务器中可以包括多个聊天机器人，这多个聊天机器人可以对应不同的对话情景，因此在确定电子设备所处的目标对话情景时，可以根据当前与电子设备建立通信连接的聊天机器人提供的服务类型，来确定电子设备的目标服务，若该聊天机器人还对应有特定的目标服务提供方，则还可以根据聊天机器人对应的设备编号来确定目标对话情景，该设备编号中包括有用于指示服务提供方的号码。例如该电子设备是餐厅里面的点餐机器人，则每个点餐机器人的编号中都有一个相同的号码，来指示该点餐机器人所处的对话情景为点餐情景，而每个点餐机器人的编号中又有一个用于指示餐厅的号码，因此可以根据点餐机器人的编号确定该点餐机器人所处的目标对话情景，即可以知道该点餐机器人在某一个餐厅中提供目标点餐情景。

S203，根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词。

其中，所述参考关键词用于指示用户在所述目标对话情景中需求的服务内容。该参考关键词可以包括一个或多个。例如当目标服务为目标点餐情景时，若目标语音信息为“请问是否有凉拌番茄”，则根据目标服务可知参考关键词的类型为食物，此时目标语音信息中只有一种食物，因此参考关键词仅包括一个，即“番茄”。而若目标语音信息为“请问是否有番茄炒鸡蛋”，则此时目标语音信息中有两种食物，因此参考关键词仅包括两个，即“番茄”和“鸡蛋”。

S204，获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合。

其中该参考关键词是与该对话情景强相关的词语，即同一个词语在不同的服务内容即对话情景中可能会成为参考关键词也可能不会。例如目标语音信息为“你这里有四喜丸子吗”，在服务内容为目标点餐情景时，该目标语音信息中的参考关键词为“丸子”这个食物名称，而在服务内容为电影购票服务时，该目标语音信息中的参考关键词则为“四喜丸子”这个电影名称。所述第一关键词集合为所述目标对话情景关联的所有关键词的集合。由于目标对话情景同时指示了目标服务和目标服务的服务提供方，因此即使是同一个服务内容，若对应的服务提供方不同，该第一关键词集合中的关键词也可能不同。因此可以根据目标服务确定第一关键词集合。特别地，当服务内容为目标点餐情景时，该参考关键词为与食材有关的词语，该词语可以是直接指示食材内容的，例如“鸡蛋”，也可以是人为命名的词语，例如“狮子头”。且该对目标话情景还可以具体指示到某一个店铺，例如该目标对话情景为店铺A的点餐情景，因此不同的店铺对应的第一关键词集合也可以不相同，该第一关键词集合中的内容可以由用户输入，也可以由服务器根据电子设备上传的服务信息确定，该服务信息用于指示服务提供方具体提供的服务内容。例如在目标点餐情景中，该服务信息可以为店铺中的菜单，则第一关键词集合中的关键词则为菜单中包括的菜品的关键词，也可以是由店铺将每日买的菜的名称上传到第一关键词集合。当然，第一关键词集合中还包括有某个关键词的同义词等，例如在目标点餐情景时，根据菜单确定的第一关键词集合，而菜单中包括有“番茄炒鸡蛋”，则提取到的关键词就包括“番茄”、“鸡蛋”以及“番茄”这个关键词的同义词“西红柿”。

S205，确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词。

S206，若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品。

其中，先将目标语音信息与参考关键词进行匹配，若匹配成功，则可以直接向用户推荐与用户需求一致的产品，所述第一关键词集合是已有产品对应的关键词组成的，该第一关键词集合可以根据当前已有的产品进行实时更新。例如点餐情景下，若土豆已经卖完了，则土豆会从第一关键词集合中删除。

S207，若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品。

其中，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系。相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系是指：相邻关键词层级所述中包括的关键词在语义上具有递进关系。所述第二关键词集合中包括所有对话情景关联的所有关键词，所述所有对话情景用于指示所述目标服务和所述目标服务对应的所有目标服务提供方，所述第二关键词集合中包括所述第一关键词集合中的所有关键词。例如在目标点餐情景场景中，目标对话情景对应的目标服务为目标点餐情景，该目标点餐情景对应的服务提供方为餐厅A。则第一关键词集合中包括的关键词则为餐厅A的菜单中的菜品对应的关键词。而此时由于第二关键词集合中的关键词为所有目标服务提供方对应的关键词，因此第二关键词集合中的关键词就包括餐厅A、餐厅B等多个餐厅的菜单中的菜品对应的关键词。该语义上的递进关系可以是指包含关系，例如在对话情景为目标点餐情景时，该点餐情景同时指示了用户需求的服务为点餐，以及服务提供方为某一个餐厅，即不同的点餐情景对应的服务提供方不同。第二关键词集合中的层级A（本方案中的层级均为关键词层级）包括的关键词有：“西红柿”、“黄瓜”和“土豆”，该层级A对应的上一个关键词层级，层级B中包括的关键词则可以是“蔬菜”和“时蔬”。需要说明的是，第二关键词集合中包括的关键词不会随着第一关键词集合中的关键词删除而被删除，相反，若第一关键词集合中增加了新的关键词，且该新增加的关键词不存在于第二关键词集合中，则第二关键词集合会相应的更新该新增加的关键词。

S208，向所述电子设备发送所述推荐产品。

其中，向电子设备发送该推荐产品时，可以仅发送该推荐产品的名字，也可以同时发送该推荐产品的图片和/或针对该推荐产品的介绍内容。

可见，本实例中，服务器首先获取来自所述电子设备的目标语音信息，然后确定所述电子设备所处的目标对话情景，然后根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词，然后获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合，再然后确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词，若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品，若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系，最后向所述电子设备发送所述推荐产品。这样可以通过逐层级的进行关键词匹配，扩大产品的推荐范围，使得在向用户进行产品推荐时，若没有完全与用户输入的关键词匹配的产品时，还可以向用户推荐相关联的其他产品，提高产品推荐的灵活度和用户使用体验，且同时可以提高所有产品被推荐的概率，使得即使某个产品不是与用户第一顺位想要的产品完全相同，但也可能被推荐给用户而被用户采纳。

在一个可能的实例中，所述目标对话情景为目标点餐情景，所述根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，包括：确定所述参考关键词对应的目标食物类型；确定所述参考关键词层级为当前关键词层级；根据所述目标食物类型从所述当前关键词层级包括的所有关键词中获取参考关键词子集，所述参考关键词子集中包括的关键词对应的食物类型均为所述目标食物类型；确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词子集中的关键词匹配的最终关键词；若否，则确定所述当前关键词层级的下一个关键词层级为所述当前关键词层级，直到确定最终关键词。

其中，在同一个关键词层级中，也包括有多个关键词分支，每个关键词分支中包括至少一个关键词，每个关键词分支中的关键词均对应相同的食物类型。即可以将第二关键词集合看作是一个关键词树，该关键词树包括多个分树枝，每个分树枝对应一个食物类型，位于相同节点上的分树枝为同一个关键词层级，同一个分树枝上的树叶则为该层级的关键词，即每个节点上的分树枝中的关键词为该节点对应的关键词层级的一个关键词子集。越接近树干顶端的节点上包括的关键词的层级越高，越接近树干底端的节点上包括的关键词的层级越低。在进行关键词匹配时，先确定当前参考关键词所在的关键词层级，首先在该参考关键词所在的关键词层级中进行关键词匹配，即在该参考关键词所在的分树枝上选择关键词进行匹配，若该层级中没有匹配的关键词，则向该关键词所在层级的下一个层级中的关键词进行匹配，直到匹配到最终关键词。该食物类型包括菜类、肉类和蛋类、水果类等。例如目标语音信息为“你这里有炒时蔬吗”，首先确定出目标服务为目标点餐情景，则可以“时蔬”为参考关键词，然后确定出“时蔬”所在的关键词层级B，可知该关键词层级B中包括的参考关键词子集中有“时蔬”和“蔬菜”，但第一关键词集合中不包括该关键词层级B中的任一个关键词，因此需要去关键词层级B的下一个层级即关键词层级A中进行匹配，可知关键词层级A中的参考关键词子集中包括“西红柿”、“黄瓜”和“土豆”，则依次将“西红柿”、“黄瓜”和“土豆”进行关键词匹配，若第一关键词集合中有“黄瓜”这个关键词，则此次匹配结束，确定“黄瓜”为最终关键词。而若第一关键词集合中不包括关键词层级A中的任何一个关键词，则还需要进行下一个关键词的匹配。

可见，本实例中，由于在目标点餐情景中，第一关键词集合中的关键词集合为根据菜单中的菜品名称确定的，因此目标语音信息中的关键词可能不能准确地和第一关键词集合中的关键词对应上，则需要逐层级的对关键词范围进行扩大匹配，使得用户的需求与第一关键词集合中的关键词对应上，这样可以避免因为关键词不同而无法准确向用户推荐菜品，而且可以向用户推荐与用户的需求相关联的菜品，提高用户的使用体验。

在一个可能的实例中，所述方法还包括：确定所述当前关键词层级是否包括下一个关键词层级；若是，则确定所述当前关键词层级的下一个关键词层级为所述当前关键词层级；若否，则确定所述参考关键词层级的上一个关键词层级为所述当前关键词层级，并在未在所述当前关键词层级中确定所述最终关键词的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户在所述目标点餐情景下不存在所述参考关键词对应的食物。

其中，在最后一个关键词层级中均未找到与第一关键词集合中的关键词匹配的关键词时，则可以去参考关键词对应的关键词层级的上一个关键词层级进行关键词匹配，若上一个关键词层级中也没有找到匹配的最终关键词，则可以告知用户没有对应食物。例如在关键词层级B以下的所有关键词层级中都没有找到与第一关键词集合匹配的关键词，则需要去关键词层级B的上一个关键词层级，关键词层级C中进行关键词匹配，若关键词层级C中包括的关键词为“菜”，而若第一关键词集合中也不包括这个关键词，则可以向用户提示没有对应的食物，例如用户在一家早餐店里询问“是否有炒时蔬”，由于该早餐店只卖面包、面条等早点，因此第一关键词集合中就不包括对应的关键词。

可见，本实例中，在确实没有与参考关键词关联的词语时，及时告知用户没有当前食材，可以让用户重新选择，而不是强行向用户推荐其他与用户需求不相关的菜品，可以提高用户的好感度。

在一个可能的实例中，所述方法还包括：在所述第一关键词集合中存在多个与所述参考关键词子集中的关键词匹配的最终关键词的情况下，确定是否包括所述用户在所述目标点餐情景下的历史点餐记录；若是，则根据所述历史点餐记录分别对多个最终关键词进行评分，确定所述评分最高的最终关键词为用于确定所述目标语音信息对应的用户意图的关键词；若否，则分别确定所述多个最终关键词对应的菜品的热度，确定所述热度最高的菜品为所述推荐产品。

其中，当确定出了多个最终关键词时，例如在关键词层级A中确定了“土豆”和“黄瓜”都在第一关键词集合中，则此时就包括两个最终关键词，在向用户进行菜品推荐时，可以同时向用户推荐这多个最终关键词对应的菜品。也可以确定用户的历史记录，即若用户经常在该餐厅吃饭，在点餐前，服务器可以先获取用户的身份信息，该身份信息可以是用户的电话号码等，然后获取到用户的历史点餐记录，确定点餐记录中出现次数更多的最终关键词对应的菜品为推荐菜品。即例如用户历史记录中点了两次“黄瓜炒鸡蛋”和三次“凉拌黄瓜”，而只点了一次“酸辣土豆丝”，则可知用户更喜欢“黄瓜”这个食材对应的菜品，因此确定最终向用户推荐的菜品为“黄瓜”对应的菜品。而若用户是第一次到该餐厅吃饭，则无法获取到用户的历史点餐记录，则将这多个关键词中热度最高的菜品推荐给用户。例如当用户输入语音信息“你这里有番茄炒鸡蛋吗”的时候，服务器进行关键词匹配，确定第一集合中没有番茄以及该番茄的同义词，而确定出最终关键词为“黄瓜”、“土豆”，然后若黄瓜对应的菜品的热度高于“土豆”对应的菜品，例如“黄瓜炒蛋”的热度高于“酸辣土豆丝”的热度，因此确定最终推荐的菜品为“黄瓜炒蛋”。本方案中的菜品的热度即该菜品的受欢迎程度，具体可以根据被顾客点的次数确定，该热度可以是指近段时间的热度。

可见，本实例中，当有多个最终关键词时，可以根据用户的个人喜好或者根据菜品的热度向用户推荐菜品，可以使得推荐的菜品符合用户需求或者能更大程度上被用户接受，提高推荐转化率。

在一个可能的实例中，所述方法还包括：在所述参考关键词包括多个的情况下，所述确定最终关键词，包括：分别确定每个参考关键词在所述第二关键词集合中所属的关键词层级为所述参考关键词层级；根据每个参考关键词对应的参考关键词层级逐层进行关键词匹配，得到每个参考关键词对应的至少一个备选参考关键词；从每个参考关键词对应的至少一个备选参考关键词中选择一个备选参考关键词进行组合，得到多个关键词组合；获取所述点餐情景下的菜单；根据所述菜单确定所述多个关键词组合中每个关键词组合的组合得分；确定所述组合得分最高的关键词组合中包括的备选参考关键词为所述最终关键词。

其中，当参考关键词有多个时，只要这多个参考关键词中有任意一个参考关键词无法在第一关键词集合中匹配到，则可以先确定其他在第一参考关键词集合中已匹配到的参考关键词为最终关键词。而对于未在第一参考关键词集合中匹配到的参考关键词，则需要依次进行逐层级的关键词匹配，然后确定出每个未匹配到的参考关键词的最终关键词，则一个参考关键词对应至少一个最终关键词。然后由于向用户推荐的产品需要同时满足这多个参考关键词，因此需要根据每个最终关键词的组合来确定每个参考关键词对应的最终关键词。例如图4所述，图4是本申请实施例提供的一种产品推荐界面示意图，图4中用户的输入语句为“你这里有番茄炒鸡蛋吗”，可知当前的目标对话情景为目标点餐情景，则确定出的参考关键词分别为“番茄”和“鸡蛋”，然后就可以分别就“番茄”这个参考关键词进行逐层级匹配，确定其对应的备选参考关键词，例如确定出对应的备选参考关键词为“黄瓜”和“土豆”，而由于“鸡蛋”这个参考关键词可以在第一关键词集合中匹配到，因此可以先确定“鸡蛋”为最终关键词。因此可以得到两个关键词组合，分别为“黄瓜、鸡蛋”和“土豆、鸡蛋”，然后分别确定这两个组合的组合得分，得到每个组合的组合得分。若“黄瓜、鸡蛋”这个组合的分值最高，因此服务器向用户推荐的菜品为黄瓜、鸡蛋”这个组合对应的菜品，此时确定出的最终关键词就为“黄瓜”和“鸡蛋”，然后可以在菜单中寻找这两个关键词同时出现的菜品名称，然后向用户推荐，例如菜单中有“黄瓜炒鸡蛋”，则直接向用户推荐该菜品。

具体实现中，若菜单中没有所有最终关键词同时出现的菜名时，由于实际生活中，餐厅也可以不严格按照菜单中的菜名进行菜品制作，大多数餐厅在有食材的基础上，若用户提出了要求，一般都会为用户特别制作菜品。因此可以获取这多个最终关键词的可能组合菜名，然后从多个可能组合菜名中选择出与当前点餐情景的餐厅类型相同，且热度最高的菜品名称，然后向用户推荐。例如若当前餐厅是一般的中餐厅，则“黄瓜、鸡蛋”这个组合热度最高的菜就可以是“黄瓜炒鸡蛋”，而若当前餐厅主要是卖早餐的餐厅，则“黄瓜、鸡蛋”这个组合热度最高的菜则可能是“黄瓜鸡蛋粥”，因此不同的餐厅类型，即使是同一个关键词组合，得到的推荐菜品也可能是不同的。

可见，本实例中，根据多个关键词的组合得分来确定每个参考关键词对应的最终关键词，并以此来向用户推荐菜品，这样不仅可以提高菜品推荐的灵活度，而且可以使得推荐的菜品符合用户需求或者能更大程度上被用户接受，提高推荐转化率。

在一个可能的实例中，所述根据所述菜单确定所述多个关键词组合中每个关键词组合的组合得分，包括：确定是否存在目标关键词组合，所述目标关键词组合为所述多个关键词组合中与所述菜单中的菜品名称完全匹配的关键词组合；若是，则确定所述目标关键词组合对应的组合得分为最高分；若否，则根据所述每个关键词组合中包括的多个备选参考关键词确定所述每个关键词组合的可实现性，根据所述可实现性确定所述每个关键词组合的组合得分。

其中，所述可实现性为每个关键词组合中的备选参考关键词同时在一道菜中的可能性。若组合中有与菜单中的菜名完全匹配的组合则优先向用户推荐菜单中已有的菜。特别地，而若菜单中没有同时出现这多个最终关键词的菜名时，则可以根据每个关键词组合在一起成为一道菜品的可能性去确定哪个关键词组合的可实现性会更高。在确定每个关键词组合的可实现性时，可以根据该点餐情景对应的餐厅的历史售卖记录确定，根据历史售卖记录确定每个关键词组合中的备选参考关键词被其他食材搭配的概率，该历史售卖记录中的菜品可以是菜单中的也可以包括不存在于菜单中而是根据用户需求搭配并售卖过的菜品。例如关键词组合为“关键词a+关键词b”和“关键词b+关键词c”而历史售卖记录中包括有“关键词a+关键词d”这个组合以及“关键词a+关键词e”和“关键词b+关键词f”这三个组合对应菜品，因此可知关键词a被其他食材搭配的概率最大，其次是关键词b，关键词c被搭配的概率最低，因此综合确定出“关键词a+关键词b”这个组合的可实现性最大。因为在实际餐厅中，可能某个食材是专门用于制作某个菜品的，使得即使在理论上可以与其他的菜品搭配，但实际上可能很难实现，因此也不会优先向用户推荐该类搭配的菜品。

可见，本实例中，根据关键词组合的可实现性向用户进行菜品推荐，这样不仅可以提高菜品推荐的灵活度，而且可以使得推荐的菜品符合用户需求或者能更大程度上被用户接受，提高推荐转化率。

在一个可能的实例中，所述根据所述每个关键词组合中包括的多个备选参考关键词确定所述每个关键词组合的可实现性，包括：确定所述关键词组合中包括的多个备选参考关键词对应的食物之间存在食物相克的关键词组合为不可实现组合，不存在食物相克的关键词组合为可实现组合；所述根据所述可实现性确定所述每个关键词组合的组合得分，包括：确定所述不可实现组合的组合得分为最低分；每个可实现组合中包括的多个备选参考关键词的关联度，所述关联度用于指示所述多个备选参考关键词出现在同一个参考关键词组合中的可能性；根据所述关联度确定所述每个关键词组合的组合得分。

其中，由于每个参考关键词对应的关键词组合可以有多个，因此可能存在某些最终关键词在组合后存在食物相克的情况，因此在这种情况下，为了避免厨师或者用户不知道存在食物相克而选择了该关键词组合的菜品，造成食物中毒或者出现其他不适的情况，将该关键词组合的组合得分确定为最低分，使得不会向用户推荐该关键词组合的菜品。例如若关键词组合为“螃蟹、柿子”，由于这个两种食物存在食物相克的情况，同食有可能会引起腹泻等症状，因此该关键词组合就为不可实现组合。在确定备选参考关键词的关联度时，可以将每个关键词组合中的最终关键词在数据库中进行检索，该数据库中包括有所有的菜名，若数据库中出现的菜品中同时包括多个备选参考关键词的菜品数量更多，则该关键词组合的关联度更高。例如“黄瓜、鸡蛋”这个关键词组合在数据库中包括有“黄瓜炒鸡蛋”、“黄瓜鸡蛋汤”和“黄瓜鸡蛋粥”这三个菜品，而“土豆、鸡蛋”这个关键词组合在数据库中仅有“土豆炒鸡蛋”这个菜品，则可知“黄瓜、鸡蛋”这个关键词组合中的关键词的关联度高于“土豆、鸡蛋”这个关键词组合。

与上述实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供一种产品推荐装置的功能单元组成框图。所述产品推荐装置40应用于综合服务系统中的服务器，所述综合服务系统包括电子设备和所述服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述产品推荐装置40包括：第一获取单元401，用于获取来自所述电子设备的目标语音信息；第一确定单元402，用于确定所述电子设备所处的目标对话情景；提取单元403，用于根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词；第二获取单元404，用于获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合；第二确定单元405，用于确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词；第三确定单元406，用于若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品；第四确定单元407，用于若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系；发送单元408，用于向所述电子设备发送所述推荐产品。

在一个可能的实例中，所述目标对话情景为目标点餐情景，在所述根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词方面，所述第四确定单元407具体用于：确定所述参考关键词对应的目标食物类型；确定所述参考关键词层级为当前关键词层级；根据所述目标食物类型从所述当前关键词层级包括的所有关键词中获取参考关键词子集，所述参考关键词子集中包括的关键词对应的食物类型均为所述目标食物类型；确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词子集中的关键词匹配的最终关键词；若否，则确定所述当前关键词层级的下一个关键词层级为所述当前关键词层级，直到确定最终关键词。

在一个可能的实例中，所述第四确定单元407还用于：确定所述当前关键词层级是否包括下一个关键词层级；若是，则确定所述当前关键词层级的下一个关键词层级为所述当前关键词层级；若否，则确定所述参考关键词层级的上一个关键词层级为所述当前关键词层级，并在未在所述当前关键词层级中确定所述最终关键词的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户在所述目标点餐情景下不存在所述参考关键词对应的食物。

在一个可能的实例中，所述第四确定单元407还用于：在所述第一关键词集合中存在多个与所述参考关键词子集中的关键词匹配的最终关键词的情况下，确定是否包括所述用户在所述目标点餐情景下的历史点餐记录；若是，则根据所述历史点餐记录分别对多个最终关键词进行评分，确定所述评分最高的最终关键词为用于确定所述目标语音信息对应的用户意图的关键词；若否，则分别确定所述多个最终关键词对应的菜品的热度，确定所述热度最高的菜品为所述推荐产品。

在一个可能的实例中，所述第四确定单元407还用于：在所述参考关键词包括多个的情况下，所述确定最终关键词，包括：分别确定每个参考关键词在所述第二关键词集合中所属的关键词层级为所述参考关键词层级；根据每个参考关键词对应的参考关键词层级逐层进行关键词匹配，得到每个参考关键词对应的至少一个备选参考关键词；从每个参考关键词对应的至少一个备选参考关键词中选择一个备选参考关键词进行组合，得到多个关键词组合；获取所述目标点餐情景下的菜单；根据所述菜单确定所述多个关键词组合中每个关键词组合的组合得分；确定所述组合得分最高的关键词组合中包括的备选参考关键词为所述最终关键词。

在一个可能的实例中，在所述根据所述菜单确定所述多个关键词组合中每个关键词组合的组合得分方面，所述第四确定单元407具体用于：确定是否存在目标关键词组合，所述目标关键词组合为所述多个关键词组合中与所述菜单中的菜品名称完全匹配的关键词组合；若是，则确定所述目标关键词组合对应的组合得分为最高分；若否，则根据所述每个关键词组合中包括的多个备选参考关键词确定所述每个关键词组合的可实现性。

在一个可能的实例中，在所述根据所述每个关键词组合中包括的多个备选参考关键词确定所述每个关键词组合的可实现性方面，所述第四确定单元407具体用于：确定所述关键词组合中包括的多个备选参考关键词对应的食物之间存在食物相克的关键词组合为不可实现组合，不存在食物相克的关键词组合为可实现组合；所述根据所述可实现性确定所述每个关键词组合的组合得分，包括：确定所述不可实现组合的组合得分为最低分；确定每个可实现组合中包括的多个备选参考关键词的关联度，所述关联度用于指示所述多个备选参考关键词出现在同一个参考关键词组合中的可能性；根据所述关联度确定所述每个关键词组合的组合得分。

可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。

在采用集成的单元的情况下，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的另一种产品推荐装置的功能单元组成框图。在图6中，产品推荐装置500包括：处理模块512和通信模块511。处理模块512用于对产品推荐装置的动作进行控制管理，例如，执行第一获取单元401、第一确定单元402、提取单元403、第二获取单元404、第二确定单元405、第三确定单元406、第四确定单元407和发送单元408的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信模块511用于产品推荐装置与其他设备之间的交互。如图6所示，产品推荐装置还可以包括存储模块513，存储模块513用于存储产品推荐装置的程序代码和数据。

其中，处理模块512可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信模块511可以是收发器、RF电路或通信接口等。存储模块513可以是存储器。

其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。上述产品推荐装置500可执行上述图3所示的产品推荐方法。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本申请实施例还提供了一种芯片，其中，该芯片包括处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上述方法实施例中电子设备所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

虽然本申请披露如上，但本申请并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种产品推荐方法，其特征在于，应用于综合服务系统中的服务器，所述综合服务系统包括电子设备和所述服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述方法包括：

获取来自所述电子设备的目标语音信息；

确定所述电子设备所处的目标对话情景；

根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词；

获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合；

确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词；

若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品；

若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系；

向所述电子设备发送所述推荐产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对话情景为目标点餐情景，所述根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，包括：

确定所述参考关键词对应的目标食物类型；

确定所述参考关键词层级为当前关键词层级；

根据所述目标食物类型从所述当前关键词层级包括的所有关键词中获取参考关键词子集，所述参考关键词子集中包括的关键词对应的食物类型均为所述目标食物类型；

确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词子集中的关键词匹配的最终关键词；

若否，则确定所述当前关键词层级的下一个关键词层级为所述当前关键词层级，直到确定最终关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述当前关键词层级是否包括下一个关键词层级；

若是，则确定所述当前关键词层级的下一个关键词层级为所述当前关键词层级；

若否，则确定所述参考关键词层级的上一个关键词层级为所述当前关键词层级，并在未在所述当前关键词层级中确定所述最终关键词的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户在所述目标点餐情景下不存在所述参考关键词对应的食物。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一关键词集合中存在多个与所述参考关键词子集中的关键词匹配的最终关键词的情况下，确定是否包括用户在所述目标点餐情景下的历史点餐记录；

若是，则根据所述历史点餐记录分别对多个最终关键词进行评分，确定所述评分最高的最终关键词为用于确定所述目标语音信息对应的用户意图的关键词；

若否，则分别确定多个最终关键词对应的菜品的热度，确定所述热度最高的菜品为所述推荐产品。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述参考关键词包括多个的情况下，所述确定最终关键词，包括：

分别确定每个参考关键词在所述第二关键词集合中所属的关键词层级为所述参考关键词层级；

根据每个参考关键词对应的参考关键词层级逐层进行关键词匹配，得到每个参考关键词对应的至少一个备选参考关键词；

从每个参考关键词对应的至少一个备选参考关键词中选择一个备选参考关键词进行组合，得到多个关键词组合；

获取所述目标点餐情景下的菜单；

根据所述菜单确定所述多个关键词组合中每个关键词组合的组合得分；

确定所述组合得分最高的关键词组合中包括的备选参考关键词为所述最终关键词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述菜单确定所述多个关键词组合中每个关键词组合的组合得分，包括：

确定是否存在目标关键词组合，所述目标关键词组合为所述多个关键词组合中与所述菜单中的菜品名称完全匹配的关键词组合；

若是，则确定所述目标关键词组合对应的组合得分为最高分；

若否，则根据所述每个关键词组合中包括的多个备选参考关键词确定所述每个关键词组合的可实现性，根据所述可实现性确定所述每个关键词组合的组合得分。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个关键词组合中包括的多个备选参考关键词确定所述每个关键词组合的可实现性，包括：

确定关键词组合中包括的多个备选参考关键词对应的食物之间存在食物相克的关键词组合为不可实现组合，不存在食物相克的关键词组合为可实现组合；

所述根据所述可实现性确定所述每个关键词组合的组合得分，包括：

确定所述不可实现组合的组合得分为最低分；

确定每个可实现组合中包括的多个备选参考关键词的关联度，所述关联度用于指示所述多个备选参考关键词出现在同一个参考关键词组合中的可能性；

根据所述关联度确定所述每个关键词组合的组合得分。

8.一种产品推荐装置，其特征在于，应用于综合服务系统中的服务器，所述综合服务系统包括电子设备和所述服务器，所述电子设备与所述服务器通信连接，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取来自所述电子设备的目标语音信息；

第一确定单元，用于确定所述电子设备所处的目标对话情景；

提取单元，用于根据所述目标对话情景从所述目标语音信息中提取参考关键词；

第二获取单元，用于获取所述目标对话情景对应的第一关键词集合；

第二确定单元，用于确定所述第一关键词集合中是否存在与所述参考关键词匹配的目标关键词；

第三确定单元，用于若是，则根据所述目标关键词确定推荐产品；

第四确定单元，用于若否，则确定所述参考关键词在第二关键词集合中所属的关键词层级为参考关键词层级，根据所述参考关键词层级逐层进行关键词匹配，直到确定最终关键词，并根据所述最终关键词确定所述推荐产品，所述最终关键词为所述第二关键词集合中与所述第一关键词集合中的关键词匹配的关键词，所述第二关键词集合对应所有对话情景，且包括多个关键词层级，每个关键词层级中包括至少一个关键词，相邻关键词层级之间的关系为多节点树形结构关系中的父节点与子节点之间的关系；

发送单元，用于向所述电子设备发送所述推荐产品。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

Images