CN115599559A - 一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统 - Google Patents

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CN115599559A CN202211597691.9A CN202211597691A CN115599559A CN 115599559 A CN115599559 A CN 115599559A CN 202211597691 A CN202211597691 A CN 202211597691A CN 115599559 A CN115599559 A CN 115599559A
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Abstract

本发明涉及元宇宙三维模型构建的技术领域，提供了一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，包括元宇宙服务器互联终端、多目标三维信息获取终端、建模任务终端、重构任务终端和边缘计算节点互联终端；多目标三维信息获取终端用于获取来自用户端的三维信息；建模任务终端用于将三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点，重构任务终端用于将三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点，边缘计算节点互联终端用于接收根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息。本发明具有准确、高效且快速地建模和重构的效果。可用于文物、遗址、遗迹等文化遗产类实物或考古类场景的三维立体信息建模。

Description

一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统
技术领域
本发明涉及元宇宙三维模型构建的技术领域，具体涉及一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统。
背景技术
数字化和虚拟化成为保护和传承文化遗产、助推史学研究的重要手段。文物、遗址、遗迹类文化遗产作为见证古文明的历史遗存，是真实的、不可再生的宝贵资源。但是文化遗产在发掘、观赏和研究的过程中，不可避免地会造成物理或化学腐蚀。为减少对文化遗产本体的接触，尽可能减轻二次损害，引入区块链、人工智能、元宇宙等现代化技术复现文化遗产数字本体，提供全方位、高精度的真实信息，不失为一种科学、有效的方法。因此，如何科学、准确地获取文化遗产的数据信息，真实虚拟地再现文化遗产本体及其应用场景，对文化遗产保护、利用和研究具有重要的变革意义。
元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙服务器为元宇宙数字空间的创建和运行提供强大算力。元宇宙服务器是加载、运行和维护元宇宙的主要服务器。边缘计算节点指在靠近用户的网络边缘侧构建的业务平台，提供存储、计算、网络等资源，将部分关键业务应用下沉到接入网络边缘，以减少网络传输和多级转发带来的宽度和时延损耗。三维模型是物体的多边形表示，通常用计算机或者其它视频设备进行显示。显示的物体可以是现实世界的实体，也可以是虚构的物体。
现在已经开发出了很多建模及重构系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有技术的建模及重构系统有如公开号为CN110969696A、CN104951526A、EP2863336A3、US08970579B2、JP5085399B2所公开的建模及重构系统，这些一般包括：客户端和与客户端连接的数据库服务器端；所述数据库服务器端包含数据库和模型查询检索转换服务；数据库存储各种三维模型及模型数据的空间信息和属性信息，所述模型查询检索转换服务将客户端和数据库服务器端连接起来，接受客户端的请求，从数据库里查询检索出模型数据，经过转换提供给客户端显示和使用；客户端中含有用户界面,该界面包括数字地球和三维建筑图形；客户端运行时向模型查询检索转换服务发送请求，根据不同请求内容，获得不同类别、不同精细程度或不同时间点的模型，并将模型批量加载显示，并提取和分发给用户。由于元宇宙对三维模型的需求量较大，更新速度也较快，上述系统需要较长的时间进行建模和检索，导致不便于快速建模和重构三维模型，造成了系统建模和重构三维模型效率降低的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述建模及重构系统存在的不足，提出一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统。
本发明采用如下技术方案：
一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，包括元宇宙服务器互联终端、多目标三维信息获取终端、建模任务终端、重构任务终端和边缘计算节点互联终端；所述多目标三维信息获取终端用于获取来自用户端的三维信息；所述建模任务终端用于将所述三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点，所述重构任务终端用于将所述三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点，所述边缘计算节点互联终端用于接收来自对应边缘计算节点的根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息，所述元宇宙服务器互联终端用于与对应的元宇宙服务器建立连接并将所述三维模型信息传输至对应的元宇宙服务器；
所述多目标三维信息获取终端包括三维信息获取模块和三维信息分类模块，所述三维信息获取模块用于获取来自用户端的三维信息，所述三维信息分类模块用于对来自用户端的三维信息按照任务类型进行分类；
所述建模任务终端包括建模任务分类模块和第一发送模块，所述建模任务分类模块用于对全部属于建模任务的三维信息按照建模类型进行分类，所述第一发送模块用于将经过分类的属于建模任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点；
所述重构任务终端包括重构任务分类模块和第二发送模块，所述重构任务分类模块用于对全部属于重构任务的三维信息按照重构类型进行分类，所述第二发送模块用于将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点。
可选的，所述来自用户端的三维信息包括三维数据包、二维封面图和三维模型文件，所述三维数据包用于存储三维数据，所述二维封面图用于展示模型的二维图形，所述三维模型文件用于存储对应的三维模型；
所述三维信息分类模块包括任务指数计算子模块和分类信息添加子模块，所述任务指数计算子模块用于根据二维封面图计算对应三维信息的任务指数，所述分类信息添加子模块用于根据对应三维信息的任务指数为对应的三维信息添加分类标记；
所述任务指数计算子模块计算时，满足以下式子：
Figure 693477DEST_PATH_IMAGE001
Figure 331263DEST_PATH_IMAGE002
Figure 778425DEST_PATH_IMAGE003
其中，
Figure 561573DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个三维信息中的二维封面图，
Figure 710663DEST_PATH_IMAGE005
表示对应二维封面图被划分后的第a个格块的像素和，
Figure 807932DEST_PATH_IMAGE006
表示第i个三维信息的任务指数，
Figure 437497DEST_PATH_IMAGE007
表示对应二维封面图被划分的格块总数，
Figure 79962DEST_PATH_IMAGE008
表示对应二维封面图的全部格块的平均像素和，
Figure 732660DEST_PATH_IMAGE009
表示第a个格块中的第j个像素值，
Figure 430358DEST_PATH_IMAGE010
表示第a个格块中的像素总数；
当
Figure 101379DEST_PATH_IMAGE011
则表示对应的三维信息被分类为属于重构任务的三维信息；当
Figure 429592DEST_PATH_IMAGE012
则表示对应的三维信息被分类为属于建模任务的三维信息。
可选的，所述建模任务分类模块包括建模任务评分计算子模块、筛选子模块和分类内容确定子模块，所述建模任务评分计算子模块用于根据三维数据包中的特征计算建模任务评分，所述筛选子模块用于根据建模任务评分的大小选择对应的分类基层，所述分类基层包含有对应的若干个分类内容，若干个所述分类基层包含于对应的分类中间层中，若干个所述分类中间层包含于对应的分类表层中；所述分类内容确定子模块用于根据对应三维数据包中的特征选择对应分类基层中的分类内容；
所述建模任务评分计算子模块计算时，满足以下式子：
Figure 569587DEST_PATH_IMAGE013
其中，
Figure 556129DEST_PATH_IMAGE014
表示建模任务评分，
Figure 97968DEST_PATH_IMAGE015
表示用于选取分类表层的表层分值，
Figure 331504DEST_PATH_IMAGE016
表示用于选取分类中间层的中间层分值，
Figure 958794DEST_PATH_IMAGE017
表示用于选取分类基层的基层分值；
Figure 450824DEST_PATH_IMAGE018
Figure 643908DEST_PATH_IMAGE019
Figure 313924DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 179243DEST_PATH_IMAGE021
表示三维数据包中第b个属于分类表层的特征的特征值，
Figure 225696DEST_PATH_IMAGE022
表示可调的表层分值系数，B表示三维数据包中属于分类表层的特征的总数；
Figure 210970DEST_PATH_IMAGE023
表示三维数据包中第d个属于分类中间层的特征的特征值，
Figure 51887DEST_PATH_IMAGE024
表示可调的中间层分值系数，D表示三维数据包中属于分类中间层的特征的总数；
Figure 699775DEST_PATH_IMAGE025
表示三维数据包中第e个属于分类基层的特征的特征值，
Figure 284340DEST_PATH_IMAGE026
表示可调的基层分值系数，E表示三维数据包中属于分类基层的特征的总数；
所述分类表层预设有对应的表层分值区间，所述分类中间层预设有对应的中间层分值区间，所述分类基层预设有对应的基层分值区间，所述筛选子模块根据建模任务评分
Figure 655278DEST_PATH_IMAGE027
对照不同的分值区间依次选择对应的分类表层、分类中间层和分类基层。
可选的，所述重构任务分类模块包括重构任务分类内容读取子模块，所述重构任务分类内容读取子模块用于读取属于重构任务的三维信息中的分类内容，以便于第二发送模块根据分类内容将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点。
可选的，每个所述分类基层匹配有一个边缘计算节点群，所述边缘计算节点群包含一个主力边缘计算节点和若干组辅助边缘计算节点，一组所述辅助边缘计算节点包含若干个辅助边缘计算节点，所述三维信息所需构造的三维模型包括模型框架和模型细节，所述主力边缘计算节点用于接收确认分类内容后的三维信息并对三维信息进行构建模型框架，所述主力边缘计算节点对所述三维信息构建模型框架后将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点；
当所述主力边缘计算节点将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点时，满足以下式子：
Figure 417829DEST_PATH_IMAGE028
其中，
Figure 241428DEST_PATH_IMAGE029
表示一组辅助边缘计算节点的占用指数，
Figure 364105DEST_PATH_IMAGE030
表示一组辅助边缘计算节点内单个辅助边缘计算节点的占用指数，
Figure 635555DEST_PATH_IMAGE031
表示一组辅助边缘计算节点内辅助边缘计算节点的总数；
Figure 83854DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 394750DEST_PATH_IMAGE033
表示一组辅助边缘计算节点内第r个辅助边缘计算节点的实时占用率，
Figure 55538DEST_PATH_IMAGE034
表示可调的换算系数，
Figure 948539DEST_PATH_IMAGE035
表示筛选函数；
Figure 302160DEST_PATH_IMAGE036
其中，
Figure 834773DEST_PATH_IMAGE037
表示对应的辅助边缘计算节点处于工作状态，
Figure 634274DEST_PATH_IMAGE038
为else时表示辅助边缘计算节点处于非工作状态；
所述主力边缘计算节点将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点时，根据每组辅助边缘计算节点的
Figure 834311DEST_PATH_IMAGE039
进行选择，选择
Figure 93254DEST_PATH_IMAGE039
大于阈值
Figure 926212DEST_PATH_IMAGE040
的一组辅助边缘计算节点，阈值
Figure 928803DEST_PATH_IMAGE040
表示可调的选择阈值。
一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构方法，应用于如上述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，所述快速建模及重构方法包括：
S1，获取来自用户端的三维信息；
S2，将所述三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点；
S3，将所述三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点；
S4，接收来自对应边缘计算节点的根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息；
S5，与对应的元宇宙服务器建立连接并将所述三维模型信息传输至对应的元宇宙服务器。
本发明所取得的有益效果是：
1、元宇宙服务器互联终端、多目标三维信息获取终端、建模任务终端、重构任务终端和边缘计算节点互联终端的设置有利于将多目标三维信息进行分类，使得建模任务和重构任务同时执行，且采用分开的边缘计算节点进行，有利于有序高效地完成建模和重构，再将建模和重构后的三维信息发送至对应的元宇宙服务器，进而实现准确、高效且快速地建模和重构；
2、建模任务分类模块和第一发送模块的设置有利于快速地将全部属于建模任务的三维信息按照建模类型进行分类，然后将经过分类的属于建模任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点，进一步提高建模效率；
3、重构任务分类模块和第二发送模块的设置有利于快速地对全部属于重构任务的三维信息按照重构类型进行分类，并将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点，进一步提高重构效率；
4、任务指数计算子模块和分类信息添加子模块的设置有利于利用任务指数计算算法计算出对应三维信息的任务指数，进而区分建模任务和重构任务，然后通过分类信息添加子模块进行分类添加，进而实现快速且准确的任务属性分类，以便于高效地分配和完成；
5、建模任务评分计算子模块、筛选子模块和分类内容确定子模块的设置有利于根据建模任务评分选取对应的分类表层、分类中间层和分类基层，进而进一步通过分类内容确定子模块快速地确定三维信息的分类内容；
6、主力边缘计算节点对三维信息构建模型框架后将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点，分配过程利用的占用指数计算算法有利于准确且快速地计算各组辅助边缘计算节点；
7、分类内容确定子模块根据对应三维数据包中的特征选择对应分类基层中的分类内容时采用的分类指数计算算法有利于高效地计算三维数据的分类指数，进一步确定分类内容，从而实现快速分类，以便于快速匹配边缘计算节点群。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明中分类表层、分类中间层和分类基层的层次结构示意图；
图3为本发明中边缘计算节点群的结构示意图；
图4为本发明基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构方法的方法流程示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸描绘，事先声明。以下实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一。
本实施例提供了一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统。结合图1所示，一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，包括元宇宙服务器互联终端、多目标三维信息获取终端、建模任务终端、重构任务终端和边缘计算节点互联终端；所述多目标三维信息获取终端用于获取来自用户端的三维信息；所述建模任务终端用于将所述三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点，所述重构任务终端用于将所述三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点，所述边缘计算节点互联终端用于接收来自对应边缘计算节点的根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息，所述元宇宙服务器互联终端用于与对应的元宇宙服务器建立连接并将所述三维模型信息传输至对应的元宇宙服务器；
所述多目标三维信息获取终端包括三维信息获取模块和三维信息分类模块，所述三维信息获取模块用于获取来自用户端的三维信息，所述三维信息分类模块用于对来自用户端的三维信息按照任务类型进行分类；
所述建模任务终端包括建模任务分类模块和第一发送模块，所述建模任务分类模块用于对全部属于建模任务的三维信息按照建模类型进行分类，所述第一发送模块用于将经过分类的属于建模任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点；
所述重构任务终端包括重构任务分类模块和第二发送模块，所述重构任务分类模块用于对全部属于重构任务的三维信息按照重构类型进行分类，所述第二发送模块用于将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点。
可选的，所述来自用户端的三维信息包括三维数据包、二维封面图和三维模型文件，所述三维数据包用于存储三维数据，所述二维封面图用于展示模型的二维图形，所述三维模型文件用于存储对应的三维模型；
所述三维信息分类模块包括任务指数计算子模块和分类信息添加子模块，所述任务指数计算子模块用于根据二维封面图计算对应三维信息的任务指数，所述分类信息添加子模块用于根据对应三维信息的任务指数为对应的三维信息添加分类标记；
所述任务指数计算子模块计算时，满足以下式子：
Figure 983347DEST_PATH_IMAGE041
Figure 990355DEST_PATH_IMAGE042
Figure 497560DEST_PATH_IMAGE043
其中，
Figure 303842DEST_PATH_IMAGE044
表示第i个三维信息中的二维封面图，
Figure 25941DEST_PATH_IMAGE045
表示对应二维封面图被划分后的第a个格块的像素和，
Figure 892266DEST_PATH_IMAGE046
表示第i个三维信息的任务指数，
Figure 886767DEST_PATH_IMAGE047
表示对应二维封面图被划分的格块总数，
Figure 542745DEST_PATH_IMAGE048
表示对应二维封面图的全部格块的平均像素和，
Figure 571881DEST_PATH_IMAGE049
表示第a个格块中的第j个像素值，
Figure 609107DEST_PATH_IMAGE050
表示第a个格块中的像素总数；
当
Figure 841636DEST_PATH_IMAGE051
则表示对应的三维信息被分类为属于重构任务的三维信息；当
Figure 255300DEST_PATH_IMAGE052
则表示对应的三维信息被分类为属于建模任务的三维信息。
可选的，所述建模任务分类模块包括建模任务评分计算子模块、筛选子模块和分类内容确定子模块，所述建模任务评分计算子模块用于根据三维数据包中的特征计算建模任务评分，所述筛选子模块用于根据建模任务评分的大小选择对应的分类基层，所述分类基层包含有对应的若干个分类内容，若干个所述分类基层包含于对应的分类中间层中，若干个所述分类中间层包含于对应的分类表层中；所述分类内容确定子模块用于根据对应三维数据包中的特征选择对应分类基层中的分类内容；
所述建模任务评分计算子模块计算时，满足以下式子：
Figure 935680DEST_PATH_IMAGE053
其中，
Figure 658654DEST_PATH_IMAGE054
表示建模任务评分，
Figure 362168DEST_PATH_IMAGE055
表示用于选取分类表层的表层分值，
Figure 313944DEST_PATH_IMAGE056
表示用于选取分类中间层的中间层分值，
Figure 865142DEST_PATH_IMAGE057
表示用于选取分类基层的基层分值；
Figure 509750DEST_PATH_IMAGE058
Figure 966139DEST_PATH_IMAGE059
Figure 721605DEST_PATH_IMAGE060
其中，
Figure 297949DEST_PATH_IMAGE061
表示三维数据包中第b个属于分类表层的特征的特征值，
Figure 113458DEST_PATH_IMAGE062
表示可调的表层分值系数，B表示三维数据包中属于分类表层的特征的总数；
Figure 853881DEST_PATH_IMAGE063
表示三维数据包中第d个属于分类中间层的特征的特征值，
Figure 163771DEST_PATH_IMAGE064
表示可调的中间层分值系数，D表示三维数据包中属于分类中间层的特征的总数；
Figure 876512DEST_PATH_IMAGE065
表示三维数据包中第e个属于分类基层的特征的特征值，
Figure 128502DEST_PATH_IMAGE066
表示可调的基层分值系数，E表示三维数据包中属于分类基层的特征的总数；
Figure 808751DEST_PATH_IMAGE062
、
Figure 640440DEST_PATH_IMAGE064
、
Figure 473267DEST_PATH_IMAGE066
均由本领域技术人员根据经验和实际情况调整。
结合图2所示，所述分类表层预设有对应的表层分值区间，所述分类中间层预设有对应的中间层分值区间，所述分类基层预设有对应的基层分值区间，所述筛选子模块根据建模任务评分
Figure 912470DEST_PATH_IMAGE027
对照不同的分值区间依次选择对应的分类表层、分类中间层和分类基层。
可选的，所述重构任务分类模块包括重构任务分类内容读取子模块，所述重构任务分类内容读取子模块用于读取属于重构任务的三维信息中的分类内容，以便于第二发送模块根据分类内容将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点。
结合图3所示，可选的，每个所述分类基层匹配有一个边缘计算节点群，所述边缘计算节点群包含一个主力边缘计算节点和若干组辅助边缘计算节点，一组所述辅助边缘计算节点包含若干个辅助边缘计算节点，所述三维信息所需构造的三维模型包括模型框架和模型细节，所述主力边缘计算节点用于接收确认分类内容后的三维信息并对三维信息进行构建模型框架，所述主力边缘计算节点对所述三维信息构建模型框架后将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点；
当所述主力边缘计算节点将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点时，满足以下式子：
Figure 565168DEST_PATH_IMAGE067
其中，
Figure 466128DEST_PATH_IMAGE039
表示一组辅助边缘计算节点的占用指数，
Figure 933887DEST_PATH_IMAGE068
表示一组辅助边缘计算节点内单个辅助边缘计算节点的占用指数，
Figure 996521DEST_PATH_IMAGE069
表示一组辅助边缘计算节点内辅助边缘计算节点的总数；
Figure 667674DEST_PATH_IMAGE070
其中，
Figure 123057DEST_PATH_IMAGE071
表示一组辅助边缘计算节点内第r个辅助边缘计算节点的实时占用率，
Figure 461635DEST_PATH_IMAGE072
表示可调的换算系数，由本领域技术人员根据经验或实际情况调整，
Figure 695170DEST_PATH_IMAGE073
表示筛选函数；
Figure 899624DEST_PATH_IMAGE074
其中，
Figure 876807DEST_PATH_IMAGE075
表示对应的辅助边缘计算节点处于工作状态，
Figure 23886DEST_PATH_IMAGE076
为else时表示辅助边缘计算节点处于非工作状态；非工作状态包括
Figure 490640DEST_PATH_IMAGE077
为off，表示辅助边缘计算节点处于关闭状态；非工作状态包括
Figure 605226DEST_PATH_IMAGE076
为error，表示辅助边缘计算节点发生错误或出现故障。
所述主力边缘计算节点将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点时，根据每组辅助边缘计算节点的
Figure 369789DEST_PATH_IMAGE078
进行选择，选择
Figure 886221DEST_PATH_IMAGE078
大于阈值
Figure 727138DEST_PATH_IMAGE079
的一组辅助边缘计算节点，阈值
Figure 329020DEST_PATH_IMAGE079
表示可调的选择阈值，阈值
Figure 461056DEST_PATH_IMAGE079
由本领域技术人员根据经验或实际情况调整。
结合图4所示，一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构方法，应用于如上述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，所述快速建模及重构方法包括：
S1，获取来自用户端的三维信息；
S2，将所述三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点；
S3，将所述三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点；
S4，接收来自对应边缘计算节点的根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息；
S5，与对应的元宇宙服务器建立连接并将所述三维模型信息传输至对应的元宇宙服务器。
实施例二。
本实施例包含了实施例一的全部内容，提供了一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，所述分类内容确定子模块用于根据对应三维数据包中的特征选择对应分类基层中的分类内容时，满足以下式子：
Figure 566415DEST_PATH_IMAGE080
其中，
Figure 578233DEST_PATH_IMAGE081
表示分类指数，
Figure 651100DEST_PATH_IMAGE082
表示主要特征权重系数，由本领域技术人员根据经验或实际情况调整，
Figure 836094DEST_PATH_IMAGE083
表示主要特征的特征值的转换系数，
Figure 61539DEST_PATH_IMAGE084
表示主要特征的特征值，
Figure 994991DEST_PATH_IMAGE085
表示三维数据包中主要特征的总数，
Figure 305887DEST_PATH_IMAGE086
表示次要特征权重系数，由本领域技术人员根据经验或实际情况调整，
Figure 232254DEST_PATH_IMAGE087
表示次要特征的特征值的转换系数，
Figure 312206DEST_PATH_IMAGE088
表示次要特征的特征值，
Figure 977411DEST_PATH_IMAGE089
表示三维数据包中次要特征的总数。
需要注意的是，每个分类内容均带有唯一的分类指数区间，且分类内容以及三维数据包中的特征均分为主要特征和次要特征，对应的分类内容包含若干个主要特征和若干个次要特征的组合，以便于形成分类指数区间。每个三维数据包中的特征也包括若干个主要特征和次要特征，以便于计算分类指数。当对应三维数据包中的特征的分类指数位于某个分类指数区间时，则对应的三维信息的分类内容就是该分类指数区间对应的分类内容。
确定对应三维信息的分类内容后，有利于三维信息被快速地匹配对应的边缘计算节点群。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素是可以更新的。

Claims (6)

1.一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，其特征在于，包括元宇宙服务器互联终端、多目标三维信息获取终端、建模任务终端、重构任务终端和边缘计算节点互联终端；所述多目标三维信息获取终端用于获取来自用户端的三维信息；所述建模任务终端用于将所述三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点，所述重构任务终端用于将所述三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点，所述边缘计算节点互联终端用于接收来自对应边缘计算节点的根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息，所述元宇宙服务器互联终端用于与对应的元宇宙服务器建立连接并将所述三维模型信息传输至对应的元宇宙服务器；
所述多目标三维信息获取终端包括三维信息获取模块和三维信息分类模块，所述三维信息获取模块用于获取来自用户端的三维信息，所述三维信息分类模块用于对来自用户端的三维信息按照任务类型进行分类；
所述建模任务终端包括建模任务分类模块和第一发送模块，所述建模任务分类模块用于对全部属于建模任务的三维信息按照建模类型进行分类，所述第一发送模块用于将经过分类的属于建模任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点；
所述重构任务终端包括重构任务分类模块和第二发送模块，所述重构任务分类模块用于对全部属于重构任务的三维信息按照重构类型进行分类，所述第二发送模块用于将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点。
2.如权利要求1所述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，其特征在于，所述来自用户端的三维信息包括三维数据包、二维封面图和三维模型文件，所述三维数据包用于存储三维数据，所述二维封面图用于展示模型的二维图形，所述三维模型文件用于存储对应的三维模型；
所述三维信息分类模块包括任务指数计算子模块和分类信息添加子模块，所述任务指数计算子模块用于根据二维封面图计算对应三维信息的任务指数，所述分类信息添加子模块用于根据对应三维信息的任务指数为对应的三维信息添加分类标记；
所述任务指数计算子模块计算时，满足以下式子：
Figure 306120DEST_PATH_IMAGE001
Figure 147037DEST_PATH_IMAGE002
Figure 30810DEST_PATH_IMAGE003
其中，
Figure 615375DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个三维信息中的二维封面图，
Figure 720735DEST_PATH_IMAGE005
表示对应二维封面图被划分后的第a个格块的像素和，
Figure 732553DEST_PATH_IMAGE006
表示第i个三维信息的任务指数，
Figure 867737DEST_PATH_IMAGE007
表示对应二维封面图被划分的格块总数，
Figure 724834DEST_PATH_IMAGE008
表示对应二维封面图的全部格块的平均像素和，
Figure 215859DEST_PATH_IMAGE009
表示第a个格块中的第j个像素值，
Figure 149311DEST_PATH_IMAGE010
表示第a个格块中的像素总数；
当
Figure 256944DEST_PATH_IMAGE011
则表示对应的三维信息被分类为属于重构任务的三维信息；当
Figure 963738DEST_PATH_IMAGE012
则表示对应的三维信息被分类为属于建模任务的三维信息。
3.如权利要求2所述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，其特征在于，所述建模任务分类模块包括建模任务评分计算子模块、筛选子模块和分类内容确定子模块，所述建模任务评分计算子模块用于根据三维数据包中的特征计算建模任务评分，所述筛选子模块用于根据建模任务评分的大小选择对应的分类基层，所述分类基层包含有对应的若干个分类内容，若干个所述分类基层包含于对应的分类中间层中，若干个所述分类中间层包含于对应的分类表层中；所述分类内容确定子模块用于根据对应三维数据包中的特征选择对应分类基层中的分类内容；
所述建模任务评分计算子模块计算时，满足以下式子：
Figure 309268DEST_PATH_IMAGE013
其中，
Figure 397310DEST_PATH_IMAGE014
表示建模任务评分，
Figure 274130DEST_PATH_IMAGE015
表示用于选取分类表层的表层分值，
Figure 738610DEST_PATH_IMAGE016
表示用于选取分类中间层的中间层分值，
Figure 938647DEST_PATH_IMAGE017
表示用于选取分类基层的基层分值；
Figure 712437DEST_PATH_IMAGE018
Figure 529083DEST_PATH_IMAGE019
Figure 610303DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 399267DEST_PATH_IMAGE021
表示三维数据包中第b个属于分类表层的特征的特征值，
Figure 94691DEST_PATH_IMAGE022
表示可调的表层分值系数，B表示三维数据包中属于分类表层的特征的总数；
Figure 913480DEST_PATH_IMAGE023
表示三维数据包中第d个属于分类中间层的特征的特征值，
Figure 985341DEST_PATH_IMAGE024
表示可调的中间层分值系数，D表示三维数据包中属于分类中间层的特征的总数；
Figure 628812DEST_PATH_IMAGE025
表示三维数据包中第e个属于分类基层的特征的特征值，
Figure 760716DEST_PATH_IMAGE026
表示可调的基层分值系数，E表示三维数据包中属于分类基层的特征的总数；
所述分类表层预设有对应的表层分值区间，所述分类中间层预设有对应的中间层分值区间，所述分类基层预设有对应的基层分值区间，所述筛选子模块根据建模任务评分
Figure 302687DEST_PATH_IMAGE027
对照不同的分值区间依次选择对应的分类表层、分类中间层和分类基层。
4.如权利要求3所述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，其特征在于，所述重构任务分类模块包括重构任务分类内容读取子模块，所述重构任务分类内容读取子模块用于读取属于重构任务的三维信息中的分类内容，以便于第二发送模块根据分类内容将经过分类的属于重构任务的三维信息发送至对应的边缘计算节点。
5.如权利要求4所述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，其特征在于，每个所述分类基层匹配有一个边缘计算节点群，所述边缘计算节点群包含一个主力边缘计算节点和若干组辅助边缘计算节点，一组所述辅助边缘计算节点包含若干个辅助边缘计算节点，所述三维信息所需构造的三维模型包括模型框架和模型细节，所述主力边缘计算节点用于接收确认分类内容后的三维信息并对三维信息进行构建模型框架，所述主力边缘计算节点对所述三维信息构建模型框架后将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点；
当所述主力边缘计算节点将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点时，满足以下式子：
Figure 912660DEST_PATH_IMAGE028
其中，
Figure 676217DEST_PATH_IMAGE029
表示一组辅助边缘计算节点的占用指数，
Figure 228289DEST_PATH_IMAGE030
表示一组辅助边缘计算节点内单个辅助边缘计算节点的占用指数，
Figure 506824DEST_PATH_IMAGE031
表示一组辅助边缘计算节点内辅助边缘计算节点的总数；
Figure 920488DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 289283DEST_PATH_IMAGE033
表示一组辅助边缘计算节点内第r个辅助边缘计算节点的实时占用率，
Figure 762990DEST_PATH_IMAGE034
表示可调的换算系数，
Figure 528821DEST_PATH_IMAGE035
表示筛选函数；
Figure 995443DEST_PATH_IMAGE036
其中，
Figure 468013DEST_PATH_IMAGE037
表示对应的辅助边缘计算节点处于工作状态，
Figure 112621DEST_PATH_IMAGE038
为else时表示辅助边缘计算节点处于非工作状态；
所述主力边缘计算节点将对应的模型框架和对应的三维信息分配至对应的一组辅助边缘计算节点时，根据每组辅助边缘计算节点的
Figure 569010DEST_PATH_IMAGE039
进行选择，选择
Figure 75209DEST_PATH_IMAGE039
大于阈值
Figure 730181DEST_PATH_IMAGE040
的一组辅助边缘计算节点，阈值
Figure 14532DEST_PATH_IMAGE040
表示可调的选择阈值。
6.一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构方法，应用于如权利要求5所述的一种基于元宇宙的多目标三维快速建模及重构系统，其特征在于，所述快速建模及重构方法包括：
S1，获取来自用户端的三维信息；
S2，将所述三维信息中用于建模的三维信息分配至对应的边缘计算节点；
S3，将所述三维信息中用于重构的三维信息分配至对应的边缘计算节点；
S4，接收来自对应边缘计算节点的根据建模任务或重构任务完成三维信息建模或重构的三维模型信息；
S5，与对应的元宇宙服务器建立连接并将所述三维模型信息传输至对应的元宇宙服务器。
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