CN115586744B - 一种基于大数据的gd包装机卷烟智能分析检测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统，系统包括若干用于对卷烟加工工序进行检测的检测器、页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块，旨在综合若干检测器的检测数据，对监测数据进行实时上传存储备份，智能化分析检测数据，控制外接入硬件设备智能化对烟支加工检测进行智能化操作，对检测数据分类记录，根据上传的样本数据对检测器检测数据实时进行比对，便于操作人员对烟支加工数据实时查阅。

Description

一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统
技术领域
本发明涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统。
背景技术
在我国烟草行业所使用的包装设备中,GD包装机占有相当的比例,并已成为目前国内各家卷烟厂的主流包装机型。
现在各烟厂对产品包装质量的要求越来越高，由于主流中速GD包装机是二十年前定型的设备，只有一些基本的检测，随着近些年机器视觉的发展各烟厂在GD包装机上外挂了十种以上的检测器，目前存在很多问题，
目前对烟厂进行进行数字化是智能制造的驱动，香烟包装的智能化生产须以数字化为基础。各制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”相结合。形成分布式网络化IMS的基本构架。使得人机一体化，形成人机一体化智能系统，把人工分析、判断、决策等任务与生产制造相结合，使得机器智能化，解决大部分问题，更好的发挥人的优势和潜能，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。
数字化体现在卷烟检测中是采用视觉检测系统，视觉检测系统在卷烟检测中已经非常的广泛了，采用CCD工业相机摄取被检测图像，然后再转化为数字信息，通过对图像数字信号进行处理、判断，从而控制现场的设备动作。
但目前卷烟检测中，连接的各检测器独立部署，相互信息不共通，非统一的检测器不能统一管理、统一培训，对维护人员的要求非常高，导致故障排查困难，其中单核心检测器件损坏或系统宕机都会导致整个GD包装机停产，检测器数据没有实时备份信息共享，导致系统出现剔除或停机时无法快速定位原因，从而影响生产效率及质量，更无法通过检测数据获取更多的生产信息、损耗数据。
本申请旨在综合若干检测器的检测数据，对监测数据进行实时上传存储备份，智能化分析检测数据，控制外接入硬件设备智能化对烟支加工检测进行智能化操作，对检测数据分类记录，根据上传的样本数据对检测器检测数据实时进行比对，便于操作人员对烟支加工数据实时查阅。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统，系统包括若干用于对卷烟加工工序进行检测的检测器、页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块，其中，检测器分别与页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块电连接，页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块之间相互电连接，硬件配置模块和基础设备设置模块分别和卷烟检测软件处理模块电连接；
所述硬件配置模块用于将外接硬件接入检测软件内部，硬件配置模块包括控制器和高压电源板，控制器用于对系统内部检测软件进行智能化控制，高压电源板能够对系统进行供电，控制器通过RS485总线网络与卷烟检测软件处理模块连接，基础设备设置模块包括剔除器，报警灯、光源、光电传感器、I/O网络端口、高压电源、PLC控制器、读码器、CCD相机。
页面软件显示模块用于对若干检测器检测页面进行集中监控，实时检测所有检测器的运行状态，页面软件显示模块包括页面类别管理构建子模块和定时通信访问子模块，页面类别管理构建子模块包括检测首页、检测器分页面、历史记录页面、图像记录页面、模板管理页面、缺陷设置页面、系统设置页面，不同页面设置在显示软件内部，定时访问子模块用于对数据库操作配置进行定时访问，实时更新显示软件内部的记录数据。
检测首页上接入若干检测器分页面，将若干检测器分页面同时设置在检测首页便于同时观察每一检测器的运行状态，检测器分页面与不同检测器电连接，动态实时展示当前的卷烟检测数据，卷烟检测数据包括产量数据、检测结果数据、产品检测过程图像、检测方法和检测区域数据，历史记录页面用于通过图表方式展示不同日期各班次产量汇总记录数据以及缺陷记录数据，图像记录页面用于记录卷烟产品在检测器检测过程中图片以及实时检测结果，将检测结果实时记录，发送至卷烟检测软件处理模块对卷烟检测方法进行更新配置，模板管理页面用于通过配置设定模板样本库作为卷烟产品检测是否通过的样本，缺陷设置页面用于通过配置设定缺陷样本库作为产品检测是否不通过的样本，系统设置页面用于设置视窗对参数进行存储和统计，参数包括卷烟检测图像，合格样本数，缺陷样本数参数，历史记录页面、缺陷设置页面分别与剔除器、报警灯连接，用于感应加工工序中剔除器和报警灯的工作次数。
缺陷设置页面中通过人为设定的缺陷样本与加工工序中检测的不同烟支进行比对，设定缺陷烟支样本的数量为k1、k2、k3、...、kn，对kn的数值进行记录，当kn＝10*m(m＝1、2、3、...、n)时，对当前的kn进行重复标记，设定当前加工工序中总烟支数量为X，当kn>2％*X，对该加工工序中烟支缺陷率进行计算，当kn>fnX(fn＝2％～3％),缺陷设置页面将缺陷数据发送检测器分页面进行实时首页预警，当kn>fnX(fn＝5％)，缺陷设置页面将缺陷数据发送至报警灯，报警灯对该加工工序烟支检测进行报警。
卷烟检测软件处理模块用于对检测器页面显示图像进行记录处理，卷烟检测软件处理模块包括卷烟图像记录检测子模块和检测数据比对添加子模块，卷烟图像记录检测子模块包括图像处理单元、保存日志单元、添加图像记录单元、CCD相机控制单元、添加工作记录单元和保存单元，检测数据比对添加子模块用于添加图像记录数据进行比对，根据卷烟检测中通过样本和不通过样本比例数据，分析不同批次卷烟的残次率。
图像处理单元用于对检测器检测的卷烟图像进行清晰度调节，保存日志单元用于对不同日期卷烟的检测批次、数量、检测数据形成日志进行分类保存，添加图像记录单元用于记录不同检测器的初始接入时间和每一检测器记录图像上传的时间节点，CCD相机控制单元用于对外接入的CCD相机进行控制，初始化CCD相机，控制CCD相机对卷烟加工工序图像的智能化捕捉，添加工作记录单元用于操作人员对卷烟加工工序的工作记录时间进行实时记录，保存单元用于对上述记录的检测数据进行保存，实时传输至数据库配置访问模块进行备份。
数据库配置访问模块用于对检测硬件配置进行调节和对比数据的上传和访问，数据库配置访问模块包括数据库、设备数据管理子模块和配置数据存储更新子模块，设备数据管理子模块用于对接入的硬件数据配置进行读取，其中，包括检测器配置单元、控制板配置单元、CCD相机配置单元、视图配置单元，检测器配置单元用于对接入的若干检测器的配置进行读取和存档，控制板配置单元用于对控制板配置进行控制读取，视图配置单元用于对图像视图配置进行调节读取，CCD相机配置单元用于对CCD相机的配置进行读取。
配置数据存储更新子模块用于对若干检测器对卷烟加工工序进行检测的检测数据上传至数据库进行存储，实时根据检测数据更新检测图像参数配置，配置数据存储更新子模块包括品牌管理单元、班次管理单元、工作日志单元、图像数据单元和图像参数单元，其中，品牌管理单元用于对记录卷烟不同品牌的加工工序要求，进行分类和备份，班次管理单元用于对不同卷烟生产线的加工班次和时间进行记录，工作日志单元用于对不同日期的卷烟加工数据进行记录，包括加工数量和缺陷样本数量，图像数据单元用于对不同检测器的检测图像实时保存和备份，上传至数据库内便于操作人员实时查阅，图像参数单元用于根据实时上传的检测卷烟数据，分析卷烟加工不同图像参数数据是否存在异常，及时反馈给后台操作人员。
进一步设置：基础设备设置模块用于将外接设备接入检测软件内部，剔除器用于对检测器检测的不合格烟支进行剔除，报警灯用于对卷烟加工工序出现的异常检测数据进行报警，光源和光电传感器用于便于若干检测器对卷烟加工进行检测，剔除器、报警灯、光源和光电传感器分别和若干检测器电连接，I/O网络端口用于接入网络，高压电源与高压电源板电连接，PLC控制器用于对数据库内部存储数据进行编程，读码器用于对不同批次的卷烟防伪码进行扫描和确认，CCD相机接入若干检测器对卷烟图像进行影像生成。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明旨在综合若干检测器的检测数据，对监测数据进行实时上传存储备份，智能化分析检测数据，控制外接入硬件设备智能化对烟支加工检测进行智能化操作，对检测数据分类记录，根据上传的样本数据对检测器检测数据实时进行比对，便于操作人员对烟支加工数据实时查阅。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统的整体结构示意图；
图2为本发明一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统的模块示意图一；
图3为本发明一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统的模块示意图二；
图4为本发明一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统的模块示意图三；
图5为本发明一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统的模块示意图四。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～5，本发明实施例中，一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统，系统包括若干用于对卷烟加工工序进行检测的检测器、页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块，其中，检测器分别与页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块电连接，页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块之间相互电连接，硬件配置模块和基础设备设置模块分别和卷烟检测软件处理模块电连接；
所述页面软件显示模块用于对若干检测器检测页面进行集中监控，实时检测所有检测器的运行状态，卷烟检测软件处理模块用于对检测器页面显示图像进行记录处理，数据库配置访问模块用于对检测硬件配置进行调节和对比数据的上传和访问，硬件配置模块用于将外接硬件接入检测软件内部，基础设备设置模块用于将外接设备接入检测软件内部。
硬件配置模块包括控制器和高压电源板，控制器用于对系统内部检测软件进行智能化控制，高压电源板能够对系统进行供电，控制器通过RS485总线网络与卷烟检测软件处理模块连接。
基础设备设置模块包括剔除器，报警灯、光源、光电传感器、I/O网络端口、高压电源、PLC控制器、读码器、CCD相机，剔除器用于对检测器检测的不合格烟支进行剔除，报警灯用于对卷烟加工工序出现的异常检测数据进行报警，光源和光电传感器用于便于若干检测器对卷烟加工进行检测，I/O网络端口用于接入网络，高压电源与高压电源板电连接，PLC控制器用于对数据库内部存储数据进行编程，读码器用于对不同批次的卷烟防伪码进行扫描和确认，CCD相机接入若干检测器对卷烟图像进行影像生成。
页面软件显示模块包括页面类别管理构建子模块和定时通信访问子模块，页面类别管理构建子模块包括检测首页、检测器分页面、历史记录页面、图像记录页面、模板管理页面、缺陷设置页面、系统设置页面，不同页面设置在显示软件内部，定时访问子模块用于对数据库操作配置进行定时访问，实时更新显示软件内部的记录数据。
检测首页上接入若干检测器分页面，将若干检测器分页面同时设置在检测首页便于同时观察每一检测器的运行状态，检测器分页面与不同检测器电连接，动态实时展示当前的卷烟检测数据，卷烟检测数据包括产量数据、检测结果数据、产品检测过程图像、检测方法和检测区域数据，历史记录页面用于通过图表方式展示不同日期各班次产量汇总记录数据以及缺陷记录数据，图像记录页面用于记录卷烟产品在检测器检测过程中图片以及实时检测结果，将检测结果实时记录，发送至卷烟检测软件处理模块对卷烟检测方法进行更新配置，模板管理页面用于通过配置设定模板样本库作为卷烟产品检测是否通过的样本，缺陷设置页面用于通过配置设定缺陷样本库作为产品检测是否不通过的样本，系统设置页面用于设置视窗对参数进行存储和统计，参数包括卷烟检测图像，合格样本数，缺陷样本数参数，历史记录页面、缺陷设置页面分别与剔除器、报警灯连接，用于感应加工工序中剔除器和报警灯的工作次数。
缺陷设置页面中通过人为设定的缺陷样本与加工工序中检测的不同烟支进行比对，设定缺陷烟支样本的数量为k1、k2、k3、...、kn，对kn的数值进行记录，当kn＝10*m(m＝1、2、3、...、n)时，对当前的kn进行重复标记，设定当前加工工序中总烟支数量为X，当kn>2％*X，对该加工工序中烟支缺陷率进行计算，当kn>fnX(fn＝2％～3％),缺陷设置页面将缺陷数据发送检测器分页面进行实时首页预警，当kn>fnX(fn＝5％)，缺陷设置页面将缺陷数据发送至报警灯，报警灯对该加工工序烟支检测进行报警。
卷烟检测软件处理模块包括卷烟图像记录检测子模块和检测数据比对添加子模块，卷烟图像记录检测子模块包括图像处理单元、保存日志单元、添加图像记录单元、CCD相机控制单元、添加工作记录单元和保存单元，检测数据比对添加子模块用于添加图像记录数据进行比对，根据卷烟检测中通过样本和不通过样本比例数据，分析不同批次卷烟的残次率。
图像处理单元用于对检测器检测的卷烟图像进行清晰度调节，保存日志单元用于对不同日期卷烟的检测批次、数量、检测数据形成日志进行分类保存，添加图像记录单元用于记录不同检测器的初始接入时间和每一检测器记录图像上传的时间节点，CCD相机控制单元用于对外接入的CCD相机进行控制，初始化CCD相机，控制CCD相机对卷烟加工工序图像的智能化捕捉，添加工作记录单元用于操作人员对卷烟加工工序的工作记录时间进行实时记录，保存单元用于对上述记录的检测数据进行保存，实时传输至数据库配置访问模块进行备份。
数据库配置访问模块包括数据库、设备数据管理子模块和配置数据存储更新子模块，设备数据管理子模块用于对接入的硬件数据配置进行读取，其中，包括检测器配置单元、控制板配置单元、CCD相机配置单元、视图配置单元，检测器配置单元用于对接入的若干检测器的配置进行读取和存档，控制板配置单元用于对控制板配置进行控制读取，视图配置单元用于对图像视图配置进行调节读取，CCD相机配置单元用于对CCD相机的配置进行读取。
配置数据存储更新子模块用于对若干检测器对卷烟加工工序进行检测的检测数据上传至数据库进行存储，实时根据检测数据更新检测图像参数配置，配置数据存储更新子模块包括品牌管理单元、班次管理单元、工作日志单元、图像数据单元和图像参数单元，其中，品牌管理单元用于对记录卷烟不同品牌的加工工序要求，进行分类和备份，班次管理单元用于对不同卷烟生产线的加工班次和时间进行记录，工作日志单元用于对不同日期的卷烟加工数据进行记录，包括加工数量和缺陷样本数量，图像数据单元用于对不同检测器的检测图像实时保存和备份，上传至数据库内便于操作人员实时查阅，图像参数单元用于根据实时上传的检测卷烟数据，分析卷烟加工不同图像参数数据是否存在异常，及时反馈给后台操作人员。
本系统工作原理：检测器对卷烟加工工序进行检测，将检测数据发送至页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块和基础设备设置模块。
页面软件显示模块内部定时访问子模块对数据库操作配置进行定时访问，实时更新显示软件内部的记录数据，且检测首页上接入若干检测器分页面，将若干检测器分页面同时设置在检测首页便于同时观察每一检测器的运行状态，检测器分页面与不同检测器电连接，动态实时展示当前的卷烟检测数据，卷烟检测数据包括产量数据、检测结果数据、产品检测过程图像、检测方法和检测区域数据，历史记录页面通过图表方式展示不同日期各班次产量汇总记录数据以及缺陷记录数据，图像记录页面记录卷烟产品在检测器检测过程中图片以及实时检测结果，将检测结果实时记录，发送至卷烟检测软件处理模块对卷烟检测方法进行更新配置，模板管理页面通过配置设定模板样本库作为卷烟产品检测是否通过的样本，缺陷设置页面通过配置设定缺陷样本库作为产品检测是否不通过的样本，对缺陷样本进行比对分析，根据不同的分析结果，缺陷设置页面将缺陷数据发送检测器分页面或报警灯，检测器分页面进行实时首页预警，报警灯对该加工工序烟支检测进行报警。
系统设置页面设置视窗对参数进行存储和统计，参数包括卷烟检测图像，合格样本数，缺陷样本数参数。
卷烟检测软件处理模块内部图像处理单元对检测器检测的卷烟图像进行清晰度调节的图像处理单元，保存日志单元对不同日期卷烟的检测批次、数量、检测数据形成日志进行分类保存，添加图像记录单元记录不同检测器的初始接入时间和每一检测器记录图像上传的时间节点，CCD相机控制单元对外接入的CCD相机进行控制，初始化CCD相机，控制CCD相机对卷烟加工工序图像的智能化捕捉，添加工作记录单元中操作人员对卷烟加工工序的工作记录时间进行实时记录，保存单元对上述记录的检测数据进行保存，实时传输至数据库配置访问模块进行备份
检测数据比对添加子模块根据添加图像记录数据进行比对，根据卷烟检测中通过样本和不通过样本比例数据，分析不同批次卷烟的残次率。
数据库配置访问模块内部设备数据管理子模块对接入的硬件数据配置进行读取，其中，检测器配置单元对接入的若干检测器的配置进行读取和存档，控制板配置单元对控制板配置进行控制读取，视图配置单元对图像视图配置进行调节读取，CCD相机配置单元对CCD相机的配置进行读取。
配置数据存储更新子模块对若干检测器对卷烟加工工序进行检测的检测数据上传至数据库进行存储，实时根据检测数据更新检测图像参数配置，其中，品牌管理单元对记录卷烟不同品牌的加工工序要求，进行分类和备份，班次管理单元对不同卷烟生产线的加工班次和时间进行记录，工作日志单元对不同日期的卷烟加工数据进行记录，包括加工数量和缺陷样本数量，图像数据单元对不同检测器的检测图像实时保存和备份，上传至数据库内便于操作人员实时查阅，图像参数单元用于根据实时上传的检测卷烟数据，分析卷烟加工不同图像参数数据是否存在异常，及时反馈给后台操作人员。
实施例1：设定当前加工工序中总烟支数量为3188支，检测出的烟支缺陷数量为170支，当170>2％*3188，对该加工工序中烟支缺陷率进行计算，当计算得出5％*3188<170,缺陷设置页面将缺陷数据发送至报警灯进行实时预警。
实施例2：设定当前加工工序中总烟支数量为3188支，检测出的烟支缺陷数量为70支，当70>2％*3188，对该加工工序中烟支缺陷率进行计算，当计算得出2％*3188<70<3％*3188,缺陷设置页面将缺陷数据发送检测器分页面进行实时首页预警。
本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (2)

1.一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统，其特征在于：所述系统包括若干用于对卷烟加工工序进行检测的检测器、页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块，其中，检测器分别与页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块、硬件配置模块和基础设备设置模块电连接，页面软件显示模块、卷烟检测软件处理模块、数据库配置访问模块之间相互电连接，硬件配置模块和基础设备设置模块分别和卷烟检测软件处理模块电连接；
所述页面软件显示模块用于对若干检测器检测页面进行集中监控，实时检测所有检测器的运行状态，页面软件显示模块包括页面类别管理构建子模块和定时通信访问子模块，页面类别管理构建子模块包括检测首页、检测器分页面、历史记录页面、图像记录页面、模板管理页面、缺陷设置页面、系统设置页面，不同页面设置在显示软件内部，定时访问子模块用于对数据库操作配置进行定时访问，实时更新显示软件内部的记录数据；
所述检测首页上接入若干检测器分页面，将若干检测器分页面同时设置在检测首页便于同时观察每一检测器的运行状态，检测器分页面与不同检测器电连接，动态实时展示当前的卷烟检测数据，卷烟检测数据包括产量数据、检测结果数据、产品检测过程图像、检测方法和检测区域数据，历史记录页面用于通过图表方式展示不同日期各班次产量汇总记录数据以及缺陷记录数据，图像记录页面用于记录卷烟产品在检测器检测过程中图片以及实时检测结果，将检测结果实时记录，发送至卷烟检测软件处理模块对卷烟检测方法进行更新配置，模板管理页面用于通过配置设定模板样本库作为卷烟产品检测是否通过的样本，缺陷设置页面用于通过配置设定缺陷样本库作为产品检测是否不通过的样本，系统设置页面用于设置视窗对参数进行存储和统计，参数包括卷烟检测图像，合格样本数，缺陷样本数参数，历史记录页面、缺陷设置页面分别与剔除器、报警灯连接，用于感应加工工序中剔除器和报警灯的工作次数；
所述缺陷设置页面中通过人为设定的缺陷样本与加工工序中检测的不同烟支进行比对，设定缺陷烟支样本的数量为k1、k2、k3、...、kn，对kn的数值进行记录，当kn＝10*m(m＝1、2、3、...、n)时，对当前的kn进行重复标记，设定当前加工工序中总烟支数量为X，当kn>2％*X，对该加工工序中烟支缺陷率进行计算，当kn>fnX(fn＝2％～3％),缺陷设置页面将缺陷数据发送检测器分页面进行实时首页预警，当kn>fnX(fn＝5％)，缺陷设置页面将缺陷数据发送至报警灯，报警灯对该加工工序烟支检测进行报警；
所述卷烟检测软件处理模块用于对检测器页面显示图像进行记录处理，卷烟检测软件处理模块包括卷烟图像记录检测子模块和检测数据比对添加子模块，卷烟图像记录检测子模块包括图像处理单元、保存日志单元、添加图像记录单元、CCD相机控制单元、添加工作记录单元和保存单元，检测数据比对添加子模块用于添加图像记录数据进行比对，根据卷烟检测中通过样本和不通过样本比例数据，分析不同批次卷烟的残次率；
所述图像处理单元用于对检测器检测的卷烟图像进行清晰度调节，保存日志单元用于对不同日期卷烟的检测批次、数量、检测数据形成日志进行分类保存，添加图像记录单元用于记录不同检测器的初始接入时间和每一检测器记录图像上传的时间节点，CCD相机控制单元用于对外接入的CCD相机进行控制，初始化CCD相机，控制CCD相机对卷烟加工工序图像的智能化捕捉，添加工作记录单元用于操作人员对卷烟加工工序的工作记录时间进行实时记录，保存单元用于对上述记录的检测数据进行保存，实时传输至数据库配置访问模块进行备份；
所述数据库配置访问模块用于对检测硬件配置进行调节和对比数据的上传和访问，数据库配置访问模块包括数据库、设备数据管理子模块和配置数据存储更新子模块，设备数据管理子模块用于对接入的硬件数据配置进行读取，其中，包括检测器配置单元、控制板配置单元、CCD相机配置单元、视图配置单元，检测器配置单元用于对接入的若干检测器的配置进行读取和存档，控制板配置单元用于对控制板配置进行控制读取，视图配置单元用于对图像视图配置进行调节读取，CCD相机配置单元用于对CCD相机的配置进行读取；
所述配置数据存储更新子模块用于对若干检测器对卷烟加工工序进行检测的检测数据上传至数据库进行存储，实时根据检测数据更新检测图像参数配置，配置数据存储更新子模块包括品牌管理单元、班次管理单元、工作日志单元、图像数据单元和图像参数单元，其中，品牌管理单元用于对记录卷烟不同品牌的加工工序要求，进行分类和备份，班次管理单元用于对不同卷烟生产线的加工班次和时间进行记录，工作日志单元用于对不同日期的卷烟加工数据进行记录，包括加工数量和缺陷样本数量，图像数据单元用于对不同检测器的检测图像实时保存和备份，上传至数据库内便于操作人员实时查阅，图像参数单元用于根据实时上传的检测卷烟数据，分析卷烟加工不同图像参数数据是否存在异常，及时反馈给后台操作人员；
所述硬件配置模块用于将外接硬件接入检测软件内部，硬件配置模块包括控制器和高压电源板，控制器用于对系统内部检测软件进行智能化控制，高压电源板能够对系统进行供电，控制器通过RS485总线网络与卷烟检测软件处理模块连接，基础设备设置模块包括剔除器，报警灯、光源、光电传感器、I/O网络端口、高压电源、PLC控制器、读码器、CCD相机。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的GD包装机卷烟智能分析检测系统，其特征在于:所述基础设备设置模块用于将外接设备接入检测软件内部，剔除器用于对检测器检测的不合格烟支进行剔除，报警灯用于对卷烟加工工序出现的异常检测数据进行报警，光源和光电传感器用于便于若干检测器对卷烟加工进行检测，剔除器、报警灯、光源和光电传感器分别和若干检测器电连接，I/O网络端口用于接入网络，高压电源与高压电源板电连接，PLC控制器用于对数据库内部存储数据进行编程，读码器用于对不同批次的卷烟防伪码进行扫描和确认，CCD相机接入若干检测器对卷烟图像进行影像生成。
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