CN115580360A - Evm检测方法、发射机和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种EVM检测方法、发射机和计算机可读存储介质，其中方法包括：从控制终端获取小区配置参数；根据小区配置参数生成测试数据源；根据测试数据源得到测量信号；根据测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度；发送误差矢量幅度至控制终端，以使控制终端根据误差矢量幅度对发射机进行问题定位。本方法能够自行检测出发射机的射频指标，从而便于判断AAU/RRU射频通道是否存在异常，再根据判断结果确定是否需要维修发射机，而无需将发射机拆下来返厂检测射频指标，节约了大量的成本。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种EVM检测方法、发射机和计算机可读存储介质。
背景技术
在对AAU(Active Antenna Unit，有源天线单元)或者RRU(Remote Radio Unit，射频拉远单元)发射机射频指标进行测试时，通常使用EVM(Error Vector Magnitude，误差矢量幅度)来作为衡量信号幅度误差和相位误差的标准。在相关技术中通常使用BBU(BaseBand Unit，基带处理单元)、AAU/RRU、衰减器以及频谱仪等多个模块相互连接，从而对AAU/RRU发射机射频指标进行测试。而这种测试环境比较复杂，在测试出现问题时，由于模块过多而难以对问题进行定位，因此往往需要将设备拆下并拉回返修中心或实验室复测以定位问题，十分麻烦。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例的主要目的在于提出一种EVM检测方法、发射机和计算机可读存储介质，简化了测试环境，能够自行检测出发射机的射频指标，从而便于判断AAU/RRU射频通道是否异常，无需拆下复测。
第一方面，本发明实施例提供了一种EVM检测方法，应用于发射机，所述方法包括:
从控制终端获取小区配置参数；
根据所述小区配置参数生成测试数据源；
根据所述测试数据源得到测量信号；
根据所述测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度；
发送所述误差矢量幅度至所述控制终端，以使所述控制终端根据所述误差矢量幅度对所述发射机进行问题定位。
第二方面，本发明实施例提供了一种EVM检测装置，包括：
信息获取模块，用于从控制终端获取小区配置参数；
生成模块，用于根据所述小区配置参数生成测试数据源；
处理模块，用于根据所述测试数据源得到测量信号；
测试模块，用于根据所述测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度；
传输模块，用于发送所述误差矢量幅度至所述控制终端，以使所述控制终端根据所述误差矢量幅度对发射机进行问题定位。
第三方面，本发明实施例提供了一种发射机，所述发射机包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的EVM检测方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种基站，所述基站包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的EVM检测方法。
第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面的EVM检测方法。
本发明实施例包括：发射机获取来自控制终端的小区配置参数，并根据小区配置参数生成测试数据源，然后根据测试数据源得到测量信号，再根据测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度，最后将误差矢量幅度发送至控制终端，以使控制终端根据误差矢量幅度对发射机进行问题定位。根据本发明实施例提供的方案，通过获取来自控制终端的小区配置参数，生成相应的测试数据源，并根据测试数据源得到测量信号。同时，发射机中预先存储有参考信号，根据测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度，最后将误差矢量幅度发送至控制终端，以便于控制终端根据误差矢量幅度对发射机进行问题定位。本方法能够自行检测出发射机的射频指标，从而便于判断AAU/RRU射频通道是否存在异常，再根据判断结果确定是否需要维修发射机，而无需将发射机拆下来返厂检测射频指标，节约了大量的成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1是相关技术中EVM检测的模块框图；
图2是相关技术中EVM检测的另一模块框图；
图3是本发明一实施例提供的测试环境框图；
图4是本发明一实施例提供的EVM检测方法的流程图；
图5是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图；
图6是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图；
图7是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图；
图8是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图；
图9是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图；
图10是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图；
图11是本发明一实施例提供的硬件框图；
图12是本发明一实施例提供的EVM检测装置的模块框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，虽然在系统架构示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明提供了一种EVM检测方法、装置、发射机、基站和计算机可读存储介质，首先从控制终端中获取小区配置参数，再根据小区配置参数生成测试数据源，然后根据测试数据源得到测量信号，最后根据测量信号和预设的参考信号来确定误差矢量幅度，并将误差矢量幅度发送至控制终端，以便控制终端能够根据误差矢量幅度来判断发射机是否出现异常。因此，当在需要对发射机的射频指标进行检测时，能够在不将发射机拆下返厂的前提下，自行检测发射机的射频指标是否存在异常，节约了大量的成本。
下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
如图1和图2所示，图1是相关技术中EVM检测的模块框图，图2是相关技术中EVM检测的另一模块框图。在对AAU或RRU发射机进行射频指标测试时，通常使用EVM来作为全面衡量信号幅度误差和相位误差的重要参数。可以理解的是，相关技术中存在一种测试装置，包括终端110、基带处理单元120、射频拉远单元130、衰减器140以及频谱仪150(或测试设备160)。通过终端110控制基带处理单元120下发测试数据，基带处理单元120通过光纤将测试数据传输至射频拉远单元130，经过处理后的测试数据由于功率过大，无法直接与频谱仪接通，需再经过衰减器140进行衰减，最后再接入频谱仪150。同时，基带处理单元120也需要发送触发信号和参考信号至频谱仪150，频谱仪150根据触发信号、参考信号以及经过衰减的测量信号，才能最终计算得出EVM。当在使用如图2所示的无法直接显示出结果的测试设备160时，还需要在测试设备160测得EVM后将结果发送至终端110以将计算结果呈现出来。由于测试环境复杂，模块数量多，当在计算出的EVM出现异常时，没有办法在短时间内判断是哪一个模块出现了问题，因此需要将设备下站，运送至返修中心或者实验室后连接频谱仪150复测，从而判断是哪一个模块出现了异常。这样的测试方式，问题定位效率低，且成本高。
针对上述问题，本发明提出了如图3所示的一种测试环境，图3是本发明一实施例提供的测试环境框图。可以理解的是，本实施例中不需要搭建复杂的测试环境，只需要将发射机220连接至控制终端210，即可完成发射机220射频通道的EVM检测任务。发射机220能够自行生成并下发测试数据源，不需要控制基带处理单元来生成数据源并通过光纤下发以进行检测。本实施例中的发射机220能够通过耦合通道，将测试数据源环回采集并进行解调处理，最终得出通道的误差矢量幅度，而不需要通过衰减器衰减后再连接频谱仪进行检测。相比于相关技术中的测试环境，本实施例中的测试环境简单，降低了测试成本及复杂程度；同时，由于发射机220能够自行下发测试数据源并环回解调，测试效率也得到了极大的提高。且在面对流量测试、外场测试等场景时，若遇到疑似发射机220通道异常的情况，只需通过本实施例中的测试环境即可判断发射机220的射频指标是否存在异常情况，不需要将发射机220拆下返厂检测，提高了问题定位的效率。
如图4所示，本发明一实施例中提出了一种EVM检测方法。可以理解的是，该EVM检测方法应用于发射机，该EVM检测方法包括但不限于有步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400和步骤S500。
步骤S100，从控制终端获取小区配置参数。
可以理解的是，本实施例中提到的控制终端中预先设置有小区配置参数，当需要对EVM进行检测时，发射机会接收到来自控制终端的小区配置参数。小区配置参数中包括了信号制式、带宽等信息，发射机能够根据小区配置参数，自行生成测试数据源。
步骤S200，根据小区配置参数生成测试数据源。
可以理解的是，在小区配置参数内的信号制式中，具体提到了该小区是属于4G网络还是5G网络。在3GPP(3rd Generation Partnership Project，第三代合作伙伴计划)TS38.141协议4.9.2中明确指定了AAU/RRU射频指标测试要求的5G NR(5G New Radio)测试模型,在3GPP TS36.141协议6.1.1中明确指出了射频指标测试要求的LTE(Long TermEvolution，长期演进技术)测试模型。如下表1和表2所示，测试模型不同，对应的RB(Resource Block，资源调度块)数和调制方式也不相同，不同的测试模型对应着不同的测试数据源。在本实施例中，发射机能够根据TS38.141协议和TS36.141协议中定义的各测试模型，自行生成相应的测试数据源并进行下发检测。
| 测试模型 | RB数 | 调制方式 |
| TM2 | 1RB | 64QAM |
| TM2a | 1RB | 256QAM |
| TM3.1 | 满RB | 64QAM |
| TM3.1a | 满RB | 256QAM |
| TM3.2 | 满RB | 16QAM |
| TM3.3 | 满RB | QPSK |
表1 TS38.141协议规定的NR信号EVM测试数据源
| 测试模型 | RB数 | 调制方式 |
| TM2 | 1RB | 64QAM |
| TM2a | 1RB | 256QAM |
| TM3.1 | 满RB | 64QAM |
| TM3.1a | 满RB | 256QAM |
| TM3.2 | 满RB | 16QAM |
| TM3.3 | 满RB | QPSK |
表2 TS36.141协议规定的LTE信号EVM测试数据源
需要说明的是，当小区配置参数中的信号制式为5G NR，且指定测试模型为TM2时，发射机获取小区配置参数后，确定测试模型为TM2，相应的RB数为1RB，调制方式为64QAM，同时还确定了测试模型对应的带宽等信息，发射机根据这些信息自行生成测试数据源并下发检测。相比于相关技术中的通过终端控制基带处理单元生成测试数据源的方法，本实施例中的发射机在获取小区配置参数后，能够自行生成测试数据源并进行下发检测，节约了大量成本。
步骤S300，根据测试数据源得到测量信号。
可以理解的是，在发射机自行生成测试数据源并下发之后，发射机内部会对测试数据源进行处理，其中包括但不限于有功率放大、耦合以及筛选等处理手段。在经过对测试数据源的处理之后，能够得到符合测试模型要求的测量信号，使用这个测量信号来作为计算EVM的基础参数。
步骤S400，根据测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度。
可以理解的是，在发射机中预先设置有多个参考信号，多个参考信号分别与小区配置参数中的测试模型相对应。在3GPP的协议中针对不同的测试模型分别设置有指定的参考信号，即，每个测试模型都有相应的参考信号。该参考信号是指在理想状态下，测试数据源经过上述处理手段处理后得到的信号。与实际情况中测试数据源经过处理后得到的测量信号，参考信号为无失真传输得到的信号，即只有信号幅度的大小与出现的时间先后不同，波形上没有变化。此时，根据理想状态下的参考信号与实际得到的测量信号，能够计算出误差矢量幅度EVM，从而获得测量信号与参考信号之间的误差，进而判断发射机的射频指标是否存在异常状况。
步骤S500，发送误差矢量幅度至控制终端。
可以理解的是，由于计算出EVM的过程是在发射机内部完成，因此，在计算完成后，需要将误差矢量幅度发送至控制终端，以便于控制终端能够根据误差矢量幅度来进行问题定位，判断发射机的射频指标是否正常。
可以理解的是，本实施例中提出的控制终端，包括但不限于有PC(PersonalComputer,个人计算机)。将PC与发射机连接，在需要对发射机的射频通道指标进行检测时，通过PC发送小区配置参数至发射机，发射机再根据小区配置参数生成数据源并进行处理，最后解调计算得出误差矢量幅度后，再将结果发送至PC呈现，以便通过PC上的检测结果来判断发射机的射频指标是否正常，而不需要将发射机拆下返厂检测，提高了问题定位的效率。
需要说明的是，本实施例中提出的EVM检测方法，只需要将发射机连接至控制终端，即可完成发射机射频通道中误差矢量幅度的测试工作，而不需要搭建复杂的测试环境。而相关技术中通过基带处理单元生成测试数据源，再通过射频拉远单元输出的信号，该信号的输出功率较大，因此需要经衰减器衰减后，才能转化为适用于频谱仪的信号功率大小；而在本实施例中，发射机能够通过耦合通道将测试数据源环回采集并解调来计算得出通道的误差矢量幅度，不需要通过衰减器衰减后再连接至频谱仪以进行EVM测试。当流量无法达到峰值流量时，使用本实施例中的EVM检测方法，能够对测量信号进行解耦定位，并判断出发射机的下行射频指标是否正常，不需要将发射机拆下拉回返修中心或者实验室以进行复测定位，节约了测试的成本。
此外，由于发射机可以自行生成测试数据源并对其进行环回解调检测，因此效率也得到了极大的提升。在对于流量测试、外场测试等场景中，当疑似发射机出现问题时，不需要将发射机下站复测，使用本实施例中的EVM检测方法即可确定误差矢量幅度是否正常，进而判断出发射机的射频通道是否存在异常，提高了问题定位的效率。
参照图5，图5是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图。可以理解的是，图1所示的实施例中的步骤S300，包括但不限于有步骤S310、步骤S320、步骤S330、步骤S340以及步骤S350。
步骤S310，将测试数据源通过多个通道进行传输，得到多通道信号。
可以理解的是，发射机中设置有多个通道，这些通道用于进行数据的传输。在发射机根据小区配置参数生成测试数据源后，需要将测试数据源分成若干部分，再通过多个通道来进行传输，以便后续对测试数据源进行相应的处理。
需要说明的是，本实施例中提出的发射机，既可以为射频拉远单元，也可以为有源天线单元等。根据实际使用场景的不同，来选择使用射频拉远单元或者有源天线单元等。选用任一单元均能够实现对EVM的检测，本发明中不对发射机的选择做具体限制。
步骤S320，对多通道信号进行数模转换，得到多通道模拟信号。
可以理解的是，生成的测试数据源是数字信号，因此在将测试数据源进行传输时，需要将离散的数字量转换为连接变化的模拟量，即将数字信号转化为模拟信号，这样才能够对得到的测试数据源的模拟信号进行相关的处理。
步骤S330，对多通道模拟信号进行功率放大处理，得到多通道模拟放大信号。
可以理解的是，在得到多通道模拟信号后，由于该信号的功率不够大，无法满足后续操作的负载的需求，因此需要对多通道模拟信号进行功率放大处理。
步骤S340，对多通道模拟放大信号进行筛选，得到特定通道信号。
可以理解的是，在得到多通道模拟放大信号后，由于在实际测试的时候，对于多通道的发射机来说，一次只能够针对单独一个通道中的信号进行测试，因此需要在多通道中选出其中一个通道，并对该通道对应的模拟放大信号进行筛选，以进行后续的环回解调。
步骤S350，根据特定通道信号得到测量信号。
可以理解的是，在经过筛选并得到特定通道信号之后，需要再对特定通道信号进行处理，在将特定通道信号经过反馈耦合链路处理后，再转成为能够被用来解调的数字信号，即本实施例中提出的测量信号。
参照图6，图6是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图。可以理解的是，图5所示的实施例中的步骤S340，包括但不限于有步骤S341和步骤S342。
步骤S341，对多通道模拟放大信号进行抽样，得到多通道抽样信号。
可以理解的是，在输出多通道模拟放大信号之后，且在对信号进行最终的解调并计算得出误差矢量幅度之前，需要对多通道模拟放大信号进行抽样，以进行后续检测。
需要说明的是，在抽样过程中抽取出的信号约为40dB，即被抽取出的数据约占总数据量的十万分之一。在发射机对外正常进行数据传输的过程中，只抽取其中极少量的数据来进行EVM检测，保证了有充足的信号数据供发射机来进行与对外的业务交互。
步骤S342，在多通道抽样信号中择一选择特定通道信号。
可以理解的是，当每一个通道中的模拟放大信号均被抽样，得到多通道抽样信号后，由于发射机无法同时对多个通道进行EVM检测，因此在发射机内只能够选择其中一个通道的抽样信号来进行EVM检测。
需要说明的是，在多通道抽样信号中选择特定通道信号的过程中，可以根据实际需求指定具体的某一个通道，使用该通道中的抽样信号来完成检测；也可以设定随机选择一个通道中的抽样信号来进行检测，本实施例不对此作具体限定。
参照图7，图7是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图。可以理解的是，图5所示的实施例中的步骤S350，包括但不限于有步骤S351、步骤S352以及步骤S353。
步骤S351，对特定通道信号进行耦合处理，得到耦合信号。
步骤S352，在耦合信号中择一选择特定时隙数据。
步骤S353，对特定时隙数据进行模数转换，得到测量信号。
可以理解的是，在通过筛选得到特定通道信号之后，发射机将特定通道信号进行回环以进行解调。发射机先是将特定通道信号传输至反馈耦合链路，对特定通道信号进行耦合处理，再通过模数转换器将连接变化的模拟量转换为离散的数字量，即将模拟信号转化为数字信号，最终得到测量信号。然后再对该测量信号进行解调计算，得出当前发射机的射频指标。
需要说明的是，根据38.141协议和36.141协议中针对5G NR和LTE中各种测试模型的定义，不同测试模型数据中包含多个时隙数据，即，在测试数据源经过上述方法处理之后得到的耦合信号中包含有多个时隙数据。本实施例中在耦合信号里多个时隙数据中采集其中的一个特定时隙数据来进行解调处理，即在耦合信号中择一选择特定时隙数据。例如，当协议规定解调的基本单位为1个时隙(即1slot)，且发出的数据流共20时隙时，假设1slot为0.5毫秒，若选择抽取的时隙延时为0毫秒，则抽取出第一个时隙数据；若选择抽取的时隙延时为5毫秒，则抽取出第十个时隙数据，以此类推。特定时隙数据的选择，可以是指定特定的时延对应的时隙数据，也可以是随机选取一个时隙数据，在本实施例中，只需择一选择特定时隙数据即可完成对误差矢量幅度的检测，本实施例不对此做具体限制。
参照图8，图8是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图。可以理解的是，图4所示的实施例中的步骤S400，包括但不限于有步骤S410、步骤S420、步骤S430、步骤S440、步骤S450、步骤S460以及步骤S470。
步骤S410，根据小区配置参数确定测试模型。
可以理解的是，在3GPP的TS38.141协议4.9.2中明确指定了AAU/RRU射频指标测试要求的5G NR测试模型,在3GPP TS36.141协议6.1.1中明确指出了射频指标测试要求的LTE测试模型。在本实施例中，将不同信号制式对应的测试模型存储进小区配置参数中，以便发射机根据小区配置参数确定测试模型。
步骤S420，根据测试模型确定调制方式。
可以理解的是，在小区配置参数中包括有信号制式和带宽等参数，在3GPP相关协议中规定了不同的信号制式对应的多种测试模型，每一个测试模型又对应着一种调制方式以及相应的资源调度块数量。在发射机根据小区配置参数确定测试模型后，发射机自行生成相应的测试数据源，因此，在解调的过程中，也需要根据测试模型来确定相应的调制方式，以便对经过处理后的测试数据源进行解调，进而计算误差矢量幅度。
步骤S430，根据测量信号与参考信号得到链路时延。
可以理解的是，在发射机中预先设置有多个参考信号，多个参考信号分别与小区配置参数中的测试模型相对应。在3GPP的协议中针对不同的测试模型分别设置有指定的参考信号，即，每个测试模型都有相应的参考信号。该参考信号是指在理想状态下，测试数据源经过上述处理手段处理后得到的信号。与实际情况中测试数据源经过处理后得到的测量信号，参考信号为无失真传输得到的信号，即只有信号幅度的大小与出现的时间先后不同，波形上没有变化。
需要说明的是，由于在对测试数据源进行数模转换、功率放大、耦合等操作的过程中，会对测试数据源造成一定的影响，因此在得到测量信号的时候，测量信号与参考信号之间会存在一定的时延。因此，在本实施例中，根据实际得到的测量信号与预先存储好的参考信号进行比较，得出链路时延。
步骤S440，根据链路时延对测量信号进行时延对齐，得到第一符号数据和第二符号数据。
可以理解的是，在得出链路时延后，对测量信号进行时延对齐处理，并得到第一符号数据和第二符号数据。其中，第一符号数据指特定时隙数据中与链路时延对应的业务数据，第二符号数据为特定时隙数据中除了第一符号数据以外的其他业务数据。在获得第一符号数据和第二符号数据后再进行后续处理。
步骤S450，根据参考信号对第一符号数据所在的信道进行信道估计处理，得到信道参数。
可以理解的是，在时延对齐后，使用参考信号对第一符号数据所在的信道进行信道估计处理。信道估计是实现无线通信的一项关键技术，通过信道估计获取详细的信道参数，才能够在接收端正确地解调出发射信号。
步骤S460，根据信道参数对第二符号数据进行信道均衡处理，得到均衡数据。
可以理解的是，在通过信道估计得到信道参数之后，根据信道参数对其他业务符号，也即对第二符号数据进行信道均衡处理。信道均衡技术是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰问题。在根据信道参数对第二符号数据进行信道均衡处理之后，得到均衡数据。
步骤S470，根据调制方式对所述均衡数据进行解调，得到误差矢量幅度。
可以理解的是，发射机能够根据小区配置参数确定本次检测中使用的测试模型，并生成相应的测试数据源，同时确定测试模型对应的调制方式。在将测试数据源经过处理，并得到均衡数据后，对其进行解调计算，得到误差矢量幅度。通过发射机内部自行生成测试数据源并对测试数据源进行处理，最后对其进行解调计算，即可得出误差矢量幅度，从而判断发射机的射频指标是否出现异常，并对问题进行定位。在无需将发射机拆下返厂检测的情况下，发射机能够自行对射频指标进行检测，极大地降低了检测成本。
参照图9，图9是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图。可以理解的是，图5所示的实施例中的步骤S340，还包括但不限于步骤S343、步骤S344以及步骤S345。
步骤S343，根据多通道模拟放大信号获得多通道业务信号。
步骤S344，对多通道业务信号进行滤波处理，得到滤波信号。
步骤S345，发送滤波信号。
可以理解的是，在步骤S341中，对多通道模拟放大信号进行抽样并得到多通道抽样信号之后，根据多通道模拟放大信号得到多通道业务信号，多通道业务信号为多通道模拟放大信号中完成抽样后，除了多通道抽样信号以外的其他信号的集合。在抽样的过程中，抽取出的信号约为40dB，即多通道业务信号与多通道抽样信号的比值约为100000:1。在得到多通道业务信号后，对其进行滤波处理得到滤波信号，得到进行业务交互所需要的信号数据，最后将滤波信号发送出去以进行业务交互。具体的，在本实施例中使用天线作为发射滤波信号的途径。在本发明中还可以使用其他的信号发送装置来作为发送信号的工具，本发明对此不作具体限制。
参照图10，图10是本发明一实施例提供的EVM检测方法的另一流程图。可以理解的是，图10所示的实施例包括但不限于步骤S610、步骤S620、步骤S630以及步骤S640。
步骤S610，根据AAU/RRU小区配置，下发测试EVM的数据源。
步骤S620，采集模块采集1个时隙数据。
步骤S630，将数据发送给解调模块，完成EVM解调。
步骤S640，EVM打印。
可以理解的是，当执行步骤S610，AAU/RRU从控制终端获取小区配置后，自行生成并下发EVM的测试数据源。小区配置中包括有信号制式、带宽等信息，根据3GPP相关协议中定义的各测试模型对应的测试数据源的生成方式，动态生成测试数据源并进行发送。需要说明的是，不同测试模型对应的测试数据源之间可以动态切换，从而实现能够根据实际需求的改变而切换测试数据源的目的。
在下发测试数据源之后，执行步骤S620，采集模块采集1个时隙数据。根据3GPP中38.141协议和36.141协议中NR和LTE的各种测试模型的定义，不同的测试数据源中包含了多个时隙数据，本实施例中采集指定的一个时隙数据，从而对该时隙数据进行解调。在采集时隙数据之前，先将待测通道的射频开关选择组件切换至耦合通道，将信号环回至耦合通道中，采集该通道中的1个时隙数据，用于EVM解调。在采集到时隙数据之后，执行步骤S630，将数据发送给解调模块，完成EVM解调。在这一步骤中，包括时延对齐、信道估计、信道均衡以及EVM计算等步骤。在时延对齐这一步骤中，使用在步骤S620中采集到的时隙数据和预先存储在本地的参考信号来计算链路时延并进行时延对齐，在时延对齐后取出对应的符号数据；在完成时延对齐后，取出环回的信号，结合参考信号进行信道估计处理，得到信道参数。再根据信道参数来对其他业务符号数据进行信道均衡处理，最后再根据测试模型对应的调制方式来进行EVM解调，得出当前的误差矢量幅度。最后，执行步骤S640,EVM打印。在这一步骤中，将最后解调计算得出的EVM发送至控制终端以呈现出来。在本实施例中，EVM打印支持slot级别、符号级别以及RB级别的打印，并且可以根据实际的配置显示查询信息。相比于相关技术中的检测方法，本实施例中不需要搭建复杂的测试环境，仅通过AAU/RRU与控制终端连接，即可完成AAU/RRU射频通道EVM的检测功能。AAU/RRU能够自行生成并下发测试数据源，而不需要通过BBU生成测试数据源，然后再通过光纤下发给AAU/RRU。且AAU/RRU可以通过耦合通道将测试数据源环回采集并解调得到EVM，不需要通过衰减器连接频谱仪进行EVM测试；同时，使用本实施例的方法可以在不将AAU/RRU拆下返厂检测的前提下，检测出EVM是否正常，提高了问题定位的效率。
参照图11，图11是本发明一实施例提供的硬件框图。可以理解的是，本实施例中包括有IC(Integrated Circuit，集成电路)部件、数模转换器321、模数转换器322、发射端口330、功率放大器340、滤波器350、天线360、耦合器370、开关选择组件380以及反馈耦合链路390等模块。AAU/RRU中设置有多个用于数据传输的通道，每个通道相应设置有发射端口330、功率放大器340、天线360以及耦合器370等模块。IC部件中设置有在线EVM组件310。首先，小区配置参数中包括了信号制式以及对应的测试模型，当在线EVM组件310接收到来自控制终端的小区配置参数之后，在线EVM组件310根据小区配置参数自行生成相应的测试数据源并下发，经过数模转换器321后通过发射端口330下行射频链路、功率放大器340以及滤波器350处理后，将处理好的数据通过天线360发送出去以进行业务交互。同时，在功率放大器340和滤波器350之间设置有耦合器370，多个通道耦合回来的信号经过开关选择组件380择一选择之后，只有一个通道中的部分信号数据经过反馈耦合链路390，再通过模数转换器322进行模数转换，回转至IC部件。在线EVM组件310中预先存储有参考信号，参考信号指的是在理想状态下，测试数据源经过处理后得到的测量信号，相比于测量信号，参考信号为无失真传输后得到的信号，即只有信号幅度的大小与出现的时间先后不同，波形上没有变化。在线EVM组件310中预先存储有分别与不同的测试模型相对应的参考信号。在线EVM组件310采集指定的时隙数据，得到测量信号之后，根据测量信号与参考信号来进行EVM解调，最终得出误差矢量幅度。
需要说明的是，本实施例中的硬件运营方法主要使用在AAU/RRU下行射频指标测试、AAU/RRU产线生产射频指标测试工位、AAU/RRU射频指标自动化测试等应用场景，均能够在不需要BBU和频谱仪的情况下，完成EVM检测，降低了检测的成本，同时提高了问题定位的效率。同时，当流量无法达到峰值流量，使用本实施例中的方法可以解耦定位AAU/RRU下行射频指标是否正常，而不需要将AAU/RRU下站复测。
如图12所示，本发明的另一个实施例还提供了一种EVM检测装置。可以理解的是，本实施例提出的EVM检测装置包括信息获取模块410、生成模块420、处理模块430、测试模块440以及传输模块450。其中，信息获取模块410用于从控制终端获取小区配置参数；生成模块420，用于根据小区配置参数生成测试数据源；处理模块430，用于根据测试数据源得到测量信号；测试模块440，用于根据测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度；传输模块450，用于发送误差矢量幅度至控制终端，以使控制终端根据误差矢量幅度对发射机进行问题定位。通过获取来自控制终端的小区配置参数，生成相应的测试数据源，并根据测试数据源得到测量信号。同时，AAU/RRU中预先存储有参考信号，根据测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度，最后将误差矢量幅度发送至控制终端，以便于控制终端根据误差矢量幅度对发射机进行问题定位。本装置能够自行检测出AAU/RRU的射频指标，从而便于判断AAU/RRU射频通道是否存在异常，再根据判断结果确定是否需要维修发射机，而无需将发射机拆下来返厂检测射频指标，节约了大量的成本。
本发明的另一个实施例还提供了一种发射机，该发射机包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，该发射机能够执行本发明实施例中提出的EVM检测方法。
另外，本发明的另一个实施例还提供了一种基站，该基站包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。
处理器和存储器可以通过数据总线或者其他方式连接。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现上述实施例的EVM检测方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被处理器执行时，执行上述实施例中的EVM检测方法，例如，执行以上描述的图4中的方法步骤S100至S500、图5中的方法步骤S310至S350、图6中的方法步骤S341至S342、图7中的方法步骤S351至S353、图8中的方法步骤S410至S470、图9中的方法步骤S343至S345、图10中的方法步骤S610至S640。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外，本发明的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行，例如，被上述基站实施例中的一个处理器执行，可使得上述处理器执行上述实施例中的EVM检测方法，例如，执行以上描述的图4中的方法步骤S100至S500、图5中的方法步骤S310至S350、图6中的方法步骤S341至S342、图7中的方法步骤S351至S353、图8中的方法步骤S410至S470、图9中的方法步骤S343至S345、图10中的方法步骤S610至S640。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
Claims (10)
1.一种EVM检测方法，其特征在于，应用于发射机，所述方法包括：
从控制终端获取小区配置参数；
根据所述小区配置参数生成测试数据源；
根据所述测试数据源得到测量信号；
根据所述测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度；
发送所述误差矢量幅度至所述控制终端，以使所述控制终端根据所述误差矢量幅度对所述发射机进行问题定位。
2.根据权利要求1所述的EVM检测方法，其特征在于，所述发射机中设置有多个用于数据传输的通道，所述根据所述测试数据源得到测量信号，包括：
将所述测试数据源通过多个所述通道进行传输，得到多通道信号；
对所述多通道信号进行数模转换，得到多通道模拟信号；
对所述多通道模拟信号进行功率放大处理，得到多通道模拟放大信号；
对所述多通道模拟放大信号进行筛选，得到特定通道信号；
根据所述特定通道信号得到测量信号。
3.根据权利要求2所述的EVM检测方法，其特征在于，所述将所述多通道模拟放大信号进行筛选，得到特定通道信号，包括：
对所述多通道模拟放大信号进行抽样，得到多通道抽样信号，所述多通道抽样信号为每一个所述通道内的抽样信号的集合；
在所述多通道抽样信号中择一选择所述特定通道信号。
4.根据权利要求2所述的EVM检测方法，其特征在于，所述根据所述特定通道信号得到测量信号，包括：
对所述特定通道信号进行耦合处理，得到耦合信号，所述耦合信号中含有多个时隙数据；
在所述耦合信号中择一选择特定时隙数据；
对所述特定时隙数据进行模数转换，得到测量信号。
5.根据权利要求4所述的EVM检测方法，其特征在于，所述根据所述测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度，包括：
根据所述小区配置参数确定测试模型；
根据所述测试模型确定调制方式；
根据所述测量信号与所述参考信号得到链路时延；
根据所述链路时延对测量信号进行时延对齐，得到第一符号数据和第二符号数据，所述第一符号数据为所述特定时隙数据中与所述链路时延对应的业务数据，所述第二符号数据为所述特定时隙数据中除所述第一符号数据以外的其他业务数据；
根据所述参考信号对所述第一符号数据所在的信道进行信道估计处理，得到信道参数；
根据所述信道参数对第二符号数据进行信道均衡处理，得到均衡数据；
根据所述调制方式对所述均衡数据进行解调，得到误差矢量幅度。
6.根据权利要求3所述的EVM检测方法，其特征在于，在所述对所述多通道模拟放大信号进行抽样，得到多通道抽样信号之后，还包括：
根据所述多通道模拟放大信号获得多通道业务信号；
对所述多通道业务信号进行滤波处理，得到滤波信号；
发送所述滤波信号。
7.一种EVM检测装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于从控制终端获取小区配置参数；
生成模块，用于根据所述小区配置参数生成测试数据源；
处理模块，用于根据所述测试数据源得到测量信号；
测试模块，用于根据所述测量信号和预设的参考信号确定误差矢量幅度；
传输模块，用于发送所述误差矢量幅度至所述控制终端，以使所述控制终端根据所述误差矢量幅度对发射机进行问题定位。
8.一种发射机，其特征在于，所述发射机包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的EVM检测方法的步骤。
9.一种基站，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的EVM检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1至6任意一项所述的EVM检测方法。
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