CN115578910A - 声乐综合训练装置、方法及系统 - Google Patents

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CN115578910A CN202211269574.XA CN202211269574A CN115578910A CN 115578910 A CN115578910 A CN 115578910A CN 202211269574 A CN202211269574 A CN 202211269574A CN 115578910 A CN115578910 A CN 115578910A
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Abstract

本发明公开了声乐综合训练装置、方法及系统,包括声音采集单元、中央数据处理终端、演唱模式切换单元、云端信息储存系统、人机交互终端、对比信息录入单元、发音调节单元、乐谱识别单元、发音失误检测单元、声乐训练系统和训练日志单元,声音采集单元的输出端与中央数据处理终端的输入端通讯连接,本发明的有益效果是:通过加入了声音采集单元,实现了对训练时的声音进行录入,从训练声音中对人声进行提取,对训练时的采集稳定性提升,通过加入了对比信息录入单元,实现了对训练的标准声乐内容进行录入,从而通过标准声乐对训练时的人声进行对比处理,对训练进行评价改正处理。

Description

声乐综合训练装置、方法及系统
技术领域
本发明涉及声乐训练技术领域,具体为声乐综合训练装置、方法及系统。
背景技术
声乐,是指用人声演唱的音乐形式,声乐是以人的声带为主,配合口腔、舌头、鼻腔作用气息,发出的悦耳的、连续性、有节奏的声音,按音域的高低和音色的差异,可以分为女高音、女中音、女低音和男高音、男中音、男低音,每一种人声的音域,大约为二个八度,声乐包括:声唱法、民族唱法和通俗唱法,2006年中国又出现了原生态唱法,通常声乐指美声唱法,在现有的声乐综合训练中需要通过训练装置对采集的人声进行标准检测处理,从而对声乐训练进行评价处理,但现有的声乐综合训练装置通常都是对声音进行简单的音频识别处理,大多数声音还是需要声乐教师进行评价处理,不能作为训练时的主要作用,工作效率和训练稳定性低下。
发明内容
本发明的目的在于提供声乐综合训练装置、方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:声乐综合训练装置,包括声音采集单元、中央数据处理终端、演唱模式切换单元、云端信息储存系统、人机交互终端、对比信息录入单元、发音调节单元、乐谱识别单元、发音失误检测单元、声乐训练系统和训练日志单元,所述声音采集单元的输出端与中央数据处理终端的输入端通讯连接,所述演唱模式切换单元与中央数据处理终端双向连接,所述云端信息储存系统与中央数据处理终端双向连接,所述人机交互终端与中央数据处理终端双向连接,所述中央数据处理终端的输出端与对比信息录入单元的输入端通讯连接,所述对比信息录入单元的输出端与发音调节单元的输入端通讯连接,所述发音调节单元的输出端与乐谱识别单元的输入端通讯连接,所述乐谱识别单元的输出端与发音失误检测单元的输入端通讯连接,所述发音失误检测单元的输出端与声乐训练系统的输入端通讯连接,所述声乐训练系统的输出端与训练日志单元的输入端通讯连接;
所述声音采集单元用于对训练时的声音进行识别采集处理;
所述中央数据处理终端用于对得到的信息数据进行集中储存和管理处理;
所述演唱模式切换单元用于针对独唱和合唱进行声音录入调节处理;
所述云端信息储存系统用于对信息数据进行云端储存,并将云端储存的信息数据进行云共享处理;
所述人机交互终端用于在进行训练数据管理时进行人机交互操作处理;
所述对比信息录入单元用于对声乐训练时需要的对比数据进行输入处理;
所述发音调节单元用于根据声乐要求对男、女的声音进行训练调控处理;
所述乐谱识别单元用于根据采集的声音进行乐谱生成;
所述发音失误检测单元用于对采集的声音与训练的声乐内容进行对比,从而得出发音失误位置;
所述声乐训练系统用于对错误位置进行识别并进行改正,通过改正的声音进行训练处理;
所述训练日志单元用于对训练的内容进行实时记录处理。
作为优选,所述声音采集单元包括声音录入模块、人声频率识别模块和人声独立提取模块,所述声音录入模块的输出端与人声频率识别模块的输入端通讯连接,所述人声频率识别模块的输出端与人声独立提取模块的输入端通讯连接;
所述声音录入模块用于对声乐训练时将识别出的声音进行集中接收处理;
所述人声频率识别模块用于对接收的声音中人声的频率进行提取处理;
所述人声独立提取模块用于对声音中的人声进行独立采集处理。
作为优选,所述演唱模式切换单元包括独唱演唱模块和合唱演唱模块;
所述独唱演唱模块用于在单人声乐训练时进行声音录入处理;
所述合唱演唱模块用于在多人合唱声音训练时进行声音录入处理。
作为优选,所述云端信息储存系统包括本地信息储存模块和云端信息共享模块,所述本地信息储存模块与云端信息共享模块双向连接;
所述本地信息储存模块用于将采集的数据进行本地储存处理;
所述云端信息共享模块用于将本地储存的数据上传至云端,通过云端进行储存,通过网络进行云端共享处理。
作为优选,所述对比信息录入单元包括训练声乐录入模块和乐谱录入模块,所述训练声乐录入模块与乐谱录入模块双向连接;
所述训练声乐录入模块用于对训练所使用的声乐内容进行输入处理;
所述乐谱录入模块用于对训练所使用声乐的乐谱内容进行输入处理。
作为优选,所述乐谱识别单元包括乐谱绘图模块和乐谱生成模块,所述乐谱绘图模块的输出端与乐谱生成模块的输入端通讯连接,所述发音失误检测单元包括乐谱对比相似度检测模块和音频符合相似度检测模块;
所述乐谱绘图模块用于根据采集的声音进行乐谱绘制处理;
所述乐谱生成模块用于对绘制的乐谱内容进行集中显示并对乐谱进行生成处理;
所述乐谱对比相似度检测模块用于将录入的乐谱与依据采集声音生成的乐谱进行相似度对比处理;
所述音频符合相似度检测模块用于将训练声乐录入模块的声乐与采集声音进行音频相似度对比处理。
作为优选,所述声乐训练系统包括标准发音合成单元、标准发音教学单元和符合度匹配单元,所述标准发音合成单元的输出端与标准发音教学单元的输入端通讯连接,所述标准发音教学单元与符合度匹配单元双向连接;
所述标准发音合成单元用于根据乐谱对比相似度检测模块和音频符合相似度检测模块识别出的错误从而对采集的声音进行发音调节处理;
所述标准发音教学单元用于将调节发音后的声音进行播放教学处理并对错误位置进行教学处理;
所述符合度匹配单元用于在教学后对重新采集的声音进行训练符合度匹配测试处理。
作为优选,所述人机交互终端双向连接有教师操作认证单元,所述教师操作认证单元包括人脸识别模块、指纹采集模块和教师信息核对模块;
所述人脸识别模块用于对需要操作管理的教师人脸图像进行采集并进行识别;
所述指纹采集模块用于对需要操作管理的教师指纹图像进行采集并进行识别;
所述教师信息核对模块用于根据人脸和指纹信息对教师的信息进行核对处理。
声乐综合训练方法,包括以下步骤:
S1、对声乐综合训练时的声音进行采集,对独唱、合唱的类型进行识别;
S2、在进行管理时需要对教师的人脸和指纹进行采集,从而进行身份验证处理;
S3、将训练声乐和乐谱进行内容录入;
S4、将采集的声音生成乐谱并与录入的乐谱内容进行比对处理;
S5、将采集的人声与训练声乐进行比对,对出现问题的部分进行更正并进行教学训练处理;
S6、对训练的内容进行实时记录处理。
声乐综合训练系统,包括声乐采集单元、训练声乐录入单元、声乐对比单元、声乐更正单元和识音单元,所述声乐采集单元与训练声乐录入单元双向连接,所述训练声乐录入单元的输出端与声乐对比单元的输入端通讯连接,所述声乐对比单元的输出端与声乐更正单元的输入端通讯连接;
所述声乐采集单元用于对训练时发出的声音进行采集处理;
所述训练声乐录入单元用于对训练的标准声乐内容进行录入处理;
所述声乐对比单元用于将采集的声音与标准声乐内容进行对比处理;
所述声乐更正单元用于对发音不规范的声音位置进行更改处理并进行教学训练;
所述识音单元用于对训练时发出声音的高音、中音和低音进行区分识别处理。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过加入了声音采集单元,实现了对训练时的声音进行录入,从训练声音中对人声进行提取,对训练时的采集稳定性提升,通过加入了对比信息录入单元,实现了对训练的标准声乐内容进行录入,从而通过标准声乐对训练时的人声进行对比处理,对训练进行评价改正处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引申获得其他的实施附图。
图1为本发明系统框图;
图2为本发明声音采集单元系统框图;
图3为本发明云端信息储存系统框图;
图4为本发明声乐训练系统框图;
图5为本发明教师操作认证单元系统框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
参见图1至图5所示,本发明实施例的声乐综合训练装置,包括声音采集单元、中央数据处理终端、演唱模式切换单元、云端信息储存系统、人机交互终端、对比信息录入单元、发音调节单元、乐谱识别单元、发音失误检测单元、声乐训练系统和训练日志单元,声音采集单元的输出端与中央数据处理终端的输入端通讯连接,演唱模式切换单元与中央数据处理终端双向连接,云端信息储存系统与中央数据处理终端双向连接,人机交互终端与中央数据处理终端双向连接,中央数据处理终端的输出端与对比信息录入单元的输入端通讯连接,对比信息录入单元的输出端与发音调节单元的输入端通讯连接,发音调节单元的输出端与乐谱识别单元的输入端通讯连接,乐谱识别单元的输出端与发音失误检测单元的输入端通讯连接,发音失误检测单元的输出端与声乐训练系统的输入端通讯连接,声乐训练系统的输出端与训练日志单元的输入端通讯连接;
声音采集单元用于对训练时的声音进行识别采集处理,在训练时对声音进行采集,对人声频率进行提取,对采集声音内的人声进行独立提取;
中央数据处理终端用于对得到的信息数据进行集中储存和管理处理;
演唱模式切换单元用于针对独唱和合唱进行声音录入调节处理,对独唱、合唱的类型进行识别;
云端信息储存系统用于对信息数据进行云端储存,并将云端储存的信息数据进行云共享处理,在采集的同时将数据进行本地储存,同时通过云端进行数据云端储存,并将云端储存的数据进行数据共享,提高了数据处理的效率;
人机交互终端用于在进行训练数据管理时进行人机交互操作处理,对数据进行管理时通过人机交互操作,提高了管理的便捷性;
对比信息录入单元用于对声乐训练时需要的对比数据进行输入处理;
发音调节单元用于根据声乐要求对男、女的声音进行训练调控处理,根据男女不同的发音特性进行调节,调节至可以训练识别的音频;
乐谱识别单元用于根据采集的声音进行乐谱生成,提高了训练的效率;
发音失误检测单元用于对采集的声音与训练的声乐内容进行对比,从而得出发音失误位置,根据训练的内容将训练声乐内容进行录入处理,同时的将训练声乐乐谱内容进行录入,对采集的声音进行乐谱建立处理,将两个乐谱之间进行比对处理,从而发现采集声音出现问题的位置,根据录入的训练声乐内容与采集的声音进行比对处理,与采集声音进行音频相似度对比处理;
声乐训练系统用于对错误位置进行识别并进行改正,通过改正的声音进行训练处理,在发音出现错误时对标准发音进行合成处理,从而对标准发音进行播放,然后在训练时对人声进行再次采集,对训练结构进行评价处理;
训练日志单元用于对训练的内容进行实时记录处理,提高了训练的效率。
实施例2:
其中,声音采集单元包括声音录入模块、人声频率识别模块和人声独立提取模块,声音录入模块的输出端与人声频率识别模块的输入端通讯连接,人声频率识别模块的输出端与人声独立提取模块的输入端通讯连接;
声音录入模块用于对声乐训练时将识别出的声音进行集中接收处理;
人声频率识别模块用于对接收的声音中人声的频率进行提取处理;
人声独立提取模块用于对声音中的人声进行独立采集处理,在训练时对声音进行采集,对人声频率进行提取,对采集声音内的人声进行独立提取。
其中,演唱模式切换单元包括独唱演唱模块和合唱演唱模块;
独唱演唱模块用于在单人声乐训练时进行声音录入处理;
合唱演唱模块用于在多人合唱声音训练时进行声音录入处理,对独唱、合唱的类型进行识别。
其中,云端信息储存系统包括本地信息储存模块和云端信息共享模块,本地信息储存模块与云端信息共享模块双向连接;
本地信息储存模块用于将采集的数据进行本地储存处理;
云端信息共享模块用于将本地储存的数据上传至云端,通过云端进行储存,通过网络进行云端共享处理,在采集的同时将数据进行本地储存,同时通过云端进行数据云端储存,并将云端储存的数据进行数据共享。
其中,对比信息录入单元包括训练声乐录入模块和乐谱录入模块,训练声乐录入模块与乐谱录入模块双向连接;
训练声乐录入模块用于对训练所使用的声乐内容进行输入处理;
乐谱录入模块用于对训练所使用声乐的乐谱内容进行输入处理。
其中,乐谱识别单元包括乐谱绘图模块和乐谱生成模块,乐谱绘图模块的输出端与乐谱生成模块的输入端通讯连接,发音失误检测单元包括乐谱对比相似度检测模块和音频符合相似度检测模块;
乐谱绘图模块用于根据采集的声音进行乐谱绘制处理;
乐谱生成模块用于对绘制的乐谱内容进行集中显示并对乐谱进行生成处理;
乐谱对比相似度检测模块用于将录入的乐谱与依据采集声音生成的乐谱进行相似度对比处理;
音频符合相似度检测模块用于将训练声乐录入模块的声乐与采集声音进行音频相似度对比处理,根据训练的内容将训练声乐内容进行录入处理,同时的将训练声乐乐谱内容进行录入,对采集的声音进行乐谱建立处理,将两个乐谱之间进行比对处理,从而发现采集声音出现问题的位置,根据录入的训练声乐内容与采集的声音进行比对处理,与采集声音进行音频相似度对比处理。
其中,声乐训练系统包括标准发音合成单元、标准发音教学单元和符合度匹配单元,标准发音合成单元的输出端与标准发音教学单元的输入端通讯连接,标准发音教学单元与符合度匹配单元双向连接;
标准发音合成单元用于根据乐谱对比相似度检测模块和音频符合相似度检测模块识别出的错误从而对采集的声音进行发音调节处理;
标准发音教学单元用于将调节发音后的声音进行播放教学处理并对错误位置进行教学处理;
符合度匹配单元用于在教学后对重新采集的声音进行训练符合度匹配测试处理,在发音出现错误时对标准发音进行合成处理,从而对标准发音进行播放,然后在训练时对人声进行再次采集,对训练结构进行评价处理,提高了训练效率。
其中,人机交互终端双向连接有教师操作认证单元,教师操作认证单元包括人脸识别模块、指纹采集模块和教师信息核对模块;
人脸识别模块用于对需要操作管理的教师人脸图像进行采集并进行识别;
指纹采集模块用于对需要操作管理的教师指纹图像进行采集并进行识别;
教师信息核对模块用于根据人脸和指纹信息对教师的信息进行核对处理,在进行管理时需要对教师的人脸和指纹进行采集,从而进行身份验证处理,提高了验证管理的安全性和稳定性。
实施例3:
声乐综合训练方法,包括以下步骤:
S1、对声乐综合训练时的声音进行采集,对独唱、合唱的类型进行识别;
S2、在进行管理时需要对教师的人脸和指纹进行采集,从而进行身份验证处理;
S3、将训练声乐和乐谱进行内容录入;
S4、将采集的声音生成乐谱并与录入的乐谱内容进行比对处理;
S5、将采集的人声与训练声乐进行比对,对出现问题的部分进行更正并进行教学训练处理;
S6、对训练的内容进行实时记录处理。
实施例4:
声乐综合训练系统,包括声乐采集单元、训练声乐录入单元、声乐对比单元、声乐更正单元和识音单元,声乐采集单元与训练声乐录入单元双向连接,训练声乐录入单元的输出端与声乐对比单元的输入端通讯连接,声乐对比单元的输出端与声乐更正单元的输入端通讯连接;
声乐采集单元用于对训练时发出的声音进行采集处理;
训练声乐录入单元用于对训练的标准声乐内容进行录入处理;
声乐对比单元用于将采集的声音与标准声乐内容进行对比处理;
声乐更正单元用于对发音不规范的声音位置进行更改处理并进行教学训练;
识音单元用于对训练时发出声音的高音、中音和低音进行区分识别处理。
实施例5:
A1、在训练时对声音进行采集,对人声频率进行提取,对采集声音内的人声进行独立提取;
A2、在采集的同时将数据进行本地储存,同时通过云端进行数据云端储存,并将云端储存的数据进行数据共享;
A3、根据训练的内容将训练声乐内容进行录入处理,同时的将训练声乐乐谱内容进行录入,对采集的声音进行乐谱建立处理,将两个乐谱之间进行比对处理,从而发现采集声音出现问题的位置;
A4、根据录入的训练声乐内容与采集的声音进行比对处理,与采集声音进行音频相似度对比处理;
A5、在发音出现错误时对标准发音进行合成处理,从而对标准发音进行播放,然后在训练时对人声进行再次采集,对训练结构进行评价处理。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围由下面的权利要求指出。

Claims (10)

1.声乐综合训练装置,其特征在于,包括声音采集单元、中央数据处理终端、演唱模式切换单元、云端信息储存系统、人机交互终端、对比信息录入单元、发音调节单元、乐谱识别单元、发音失误检测单元、声乐训练系统和训练日志单元,所述声音采集单元的输出端与中央数据处理终端的输入端通讯连接,所述演唱模式切换单元与中央数据处理终端双向连接,所述云端信息储存系统与中央数据处理终端双向连接,所述人机交互终端与中央数据处理终端双向连接,所述中央数据处理终端的输出端与对比信息录入单元的输入端通讯连接,所述对比信息录入单元的输出端与发音调节单元的输入端通讯连接,所述发音调节单元的输出端与乐谱识别单元的输入端通讯连接,所述乐谱识别单元的输出端与发音失误检测单元的输入端通讯连接,所述发音失误检测单元的输出端与声乐训练系统的输入端通讯连接,所述声乐训练系统的输出端与训练日志单元的输入端通讯连接;
所述声音采集单元用于对训练时的声音进行识别采集处理;
所述中央数据处理终端用于对得到的信息数据进行集中储存和管理处理;
所述演唱模式切换单元用于针对独唱和合唱进行声音录入调节处理;
所述云端信息储存系统用于对信息数据进行云端储存,并将云端储存的信息数据进行云共享处理;
所述人机交互终端用于在进行训练数据管理时进行人机交互操作处理;
所述对比信息录入单元用于对声乐训练时需要的对比数据进行输入处理;
所述发音调节单元用于根据声乐要求对男、女的声音进行训练调控处理;
所述乐谱识别单元用于根据采集的声音进行乐谱生成;
所述发音失误检测单元用于对采集的声音与训练的声乐内容进行对比,从而得出发音失误位置;
所述声乐训练系统用于对错误位置进行识别并进行改正,通过改正的声音进行训练处理;
所述训练日志单元用于对训练的内容进行实时记录处理。
2.根据权利要求1所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述声音采集单元包括声音录入模块、人声频率识别模块和人声独立提取模块,所述声音录入模块的输出端与人声频率识别模块的输入端通讯连接,所述人声频率识别模块的输出端与人声独立提取模块的输入端通讯连接;
所述声音录入模块用于对声乐训练时将识别出的声音进行集中接收处理;
所述人声频率识别模块用于对接收的声音中人声的频率进行提取处理;
所述人声独立提取模块用于对声音中的人声进行独立采集处理。
3.根据权利要求2所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述演唱模式切换单元包括独唱演唱模块和合唱演唱模块;
所述独唱演唱模块用于在单人声乐训练时进行声音录入处理;
所述合唱演唱模块用于在多人合唱声音训练时进行声音录入处理。
4.根据权利要求3所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述云端信息储存系统包括本地信息储存模块和云端信息共享模块,所述本地信息储存模块与云端信息共享模块双向连接;
所述本地信息储存模块用于将采集的数据进行本地储存处理;
所述云端信息共享模块用于将本地储存的数据上传至云端,通过云端进行储存,通过网络进行云端共享处理。
5.根据权利要求4所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述对比信息录入单元包括训练声乐录入模块和乐谱录入模块,所述训练声乐录入模块与乐谱录入模块双向连接;
所述训练声乐录入模块用于对训练所使用的声乐内容进行输入处理;
所述乐谱录入模块用于对训练所使用声乐的乐谱内容进行输入处理。
6.根据权利要求5所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述乐谱识别单元包括乐谱绘图模块和乐谱生成模块,所述乐谱绘图模块的输出端与乐谱生成模块的输入端通讯连接,所述发音失误检测单元包括乐谱对比相似度检测模块和音频符合相似度检测模块;
所述乐谱绘图模块用于根据采集的声音进行乐谱绘制处理;
所述乐谱生成模块用于对绘制的乐谱内容进行集中显示并对乐谱进行生成处理;
所述乐谱对比相似度检测模块用于将录入的乐谱与依据采集声音生成的乐谱进行相似度对比处理;
所述音频符合相似度检测模块用于将训练声乐录入模块的声乐与采集声音进行音频相似度对比处理。
7.根据权利要求6所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述声乐训练系统包括标准发音合成单元、标准发音教学单元和符合度匹配单元,所述标准发音合成单元的输出端与标准发音教学单元的输入端通讯连接,所述标准发音教学单元与符合度匹配单元双向连接;
所述标准发音合成单元用于根据乐谱对比相似度检测模块和音频符合相似度检测模块识别出的错误从而对采集的声音进行发音调节处理;
所述标准发音教学单元用于将调节发音后的声音进行播放教学处理并对错误位置进行教学处理;
所述符合度匹配单元用于在教学后对重新采集的声音进行训练符合度匹配测试处理。
8.根据权利要求7所述的声乐综合训练装置,其特征在于,所述人机交互终端双向连接有教师操作认证单元,所述教师操作认证单元包括人脸识别模块、指纹采集模块和教师信息核对模块;
所述人脸识别模块用于对需要操作管理的教师人脸图像进行采集并进行识别;
所述指纹采集模块用于对需要操作管理的教师指纹图像进行采集并进行识别;
所述教师信息核对模块用于根据人脸和指纹信息对教师的信息进行核对处理。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的声乐综合训练方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对声乐综合训练时的声音进行采集,对独唱、合唱的类型进行识别;
S2、在进行管理时需要对教师的人脸和指纹进行采集,从而进行身份验证处理;
S3、将训练声乐和乐谱进行内容录入;
S4、将采集的声音生成乐谱并与录入的乐谱内容进行比对处理;
S5、将采集的人声与训练声乐进行比对,对出现问题的部分进行更正并进行教学训练处理;
S6、对训练的内容进行实时记录处理。
10.根据权利要求1-8任意一项所述的声乐综合训练系统,其特征在于,包括声乐采集单元、训练声乐录入单元、声乐对比单元、声乐更正单元和识音单元,所述声乐采集单元与训练声乐录入单元双向连接,所述训练声乐录入单元的输出端与声乐对比单元的输入端通讯连接,所述声乐对比单元的输出端与声乐更正单元的输入端通讯连接;
所述声乐采集单元用于对训练时发出的声音进行采集处理;
所述训练声乐录入单元用于对训练的标准声乐内容进行录入处理;
所述声乐对比单元用于将采集的声音与标准声乐内容进行对比处理;
所述声乐更正单元用于对发音不规范的声音位置进行更改处理并进行教学训练;
所述识音单元用于对训练时发出声音的高音、中音和低音进行区分识别处理。
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