CN115577994B - 一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统 - Google Patents

一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115577994B
CN115577994B CN202211575649.7A CN202211575649A CN115577994B CN 115577994 B CN115577994 B CN 115577994B CN 202211575649 A CN202211575649 A CN 202211575649A CN 115577994 B CN115577994 B CN 115577994B
Authority
CN
China
Prior art keywords
conversion
goodness
carbon
energy
dispatching
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211575649.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115577994A (zh
Inventor
何金晶
郝本明
李俊
徐忠建
朱必亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Speed China Technology Co Ltd
Original Assignee
Speed Space Time Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Speed Space Time Information Technology Co Ltd filed Critical Speed Space Time Information Technology Co Ltd
Priority to CN202211575649.7A priority Critical patent/CN115577994B/zh
Publication of CN115577994A publication Critical patent/CN115577994A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115577994B publication Critical patent/CN115577994B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Abstract

本发明提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统，涉及电力调度技术领域，方法包括：对目标区域的碳排量进行分析获取区域碳排指标，生成电力优化指标，基于电力调度平台得到目标区域电网实时信息，并与电力优化指标发送至云处理器的终端，云处理器进行分析得到优化调度信息，生成多个调度任务并输入电碳转化优度分析模型中，根据电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，对目标区域进行低碳管理，本发明解决了现有技术中关于获取电网实时信息的管控不足，使得最终对实时电碳排放结果的评估不准确，导致无法精准对电碳进行管理的技术问题，实现了电碳的实时监测，根据监测结果对目标区域进行电碳管理。

Description

一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统
技术领域
本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统。
背景技术
目前，电力行业在我国发展十分迅速，全球气候变暖的原因主要是近代以来人们大量焚烧化石燃料，如石油等，而造成二氧化碳等温室气体排放量超标。电力企业的电力生产也是二氧化碳等温室气体的一大来源，为了实现生态可持续发展，电力企业则需要对电力系统进行规划。
在电力企业发展中，要实现低碳目标，就需要对电力系统进行长远规划,这样才能保证运营的持续性。电力系统的规划一般是指针对电网、电力负荷和电源等进行规划、预测，最终对电力系统配置做出一个合理、科学的规划。电力系统运营是指根据电力系统规划，在保证供电需求运行稳定的同时使系统各项成本支出最小化。
现有技术中关于获取电网实时信息的管控不足，使得最终对实时电碳排放结果的评估不准确，导致无法精准对电碳进行管理。
发明内容
本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的关于获取电网实时信息的管控不足，使得最终对实时电碳排放结果的评估不准确，导致无法精准对电碳进行管理的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法，所述方法包括：通过对目标区域的碳排量进行分析，获取区域碳排指标；以所述区域碳排指标，生成电力优化指标；基于所述电力调度平台，得到所述目标区域的电网实时信息；将所述电网实时信息和所述电力优化指标发送至所述云处理器的终端，基于所述云处理器进行分析，得到优化调度信息；以所述优化调度信息，生成多个调度任务；将所述多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中，根据所述电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，其中，所述多个转化优度与所述多个调度任务一一对应；根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理。
第二方面，本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理系统，所述系统包括：区域碳排指标获取模块，所述区域碳排指标获取模块用于通过对目标区域的碳排量进行分析，获取区域碳排指标；电力优化指标生成模块，所述电力优化指标生成模块用于以所述区域碳排指标，生成电力优化指标；电网实时信息模块，所述电网实时信息模块用于基于所述电力调度平台，得到所述目标区域的电网实时信息；优化调度信息模块，所述优化调度信息模块用于将所述电网实时信息和所述电力优化指标发送至所述云处理器的终端，基于所述云处理器进行分析，得到优化调度信息；多个调度任务生成模块，所述多个调度任务生成模块用于以所述优化调度信息，生成多个调度任务；多个转化优度获取模块，所述多个转化优度获取模块用于将所述多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中，根据所述电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，其中，所述多个转化优度与所述多个调度任务一一对应；低碳管理模块，所述低碳管理模块用于根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的一种基于电力调度平台的电碳管理方法，涉及电力调度技术领域，解决了现有技术中关于获取电网实时信息的管控不足，使得最终对实时电碳排放结果的评估不准确，导致无法精准对电碳进行管理的技术问题，实现了电碳的实时监测，根据监测结果对目标区域进行电碳管理。
附图说明
图1为本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法流程示意图；
图2为本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法中输出多个转化优度流程示意图；
图3为本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法中获得一次减排效果流程示意图；
图4为本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法中进行低碳管理流程示意图；
图5为本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理系统结构示意图。
附图标记说明：区域碳排指标获取模块1，电力优化指标生成模块2，电网实时信息模块3，优化调度信息模块4，多个调度任务生成模块5，多个转化优度获取模块6，低碳管理模块7。
具体实施方式
本申请通过提供一种基于电力调度平台的电碳管理方法，用于解决现有技术中关于获取电网实时信息的管控不足，使得最终对实时电碳排放结果的评估不准确，导致无法精准对电碳进行管理的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法，该方法应用于电力调度平台，电力调度平台与云处理器通信连接，该方法包括：
步骤S100：通过对目标区域的碳排量进行分析，获取区域碳排指标；
具体而言，本申请实施例提供的一种基于电力调度平台的电碳管理方法应用于电力调度平台，该电力调度平台与云处理器通信连接，该云处理器用于进行电力、电网的参数采集。
首先对目标区域进行划定，并在所划定的目标区域中对碳排量进行分析，其中对碳排放的分析是指全天候、连续、自动地监测环境中的二氧化碳 CO2、甲烷CH4、氧化亚氮N2O、一氧化碳CO、氨气NH3、硫化氢H2S、二氧化硫SO2、总有机碳TOC、臭氧O3等参数浓度，即可得到排放量值，并进一步对该区域的碳排指标进行对应获取，为后期实现低碳管理作为重要参考依据。
步骤S200：以所述区域碳排指标，生成电力优化指标；
具体而言，在上述所获区域碳排指标的基础上，对该所确定的区域进行与所获区域碳排指标所对应的电力优化指标，其中衡量电能质量的主要指标有电压、频率和波形，而在对电力进行优化时，包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量，因此，在关于电力优化的指标以区域碳排指标进行生成时，其电力优化的相关指标可以是电压中断、频率偏差、电压下跌、电压上升、瞬时脉冲、电压波动与闪变、电压切痕、谐波、间谐波、过电压以及欠电压等，并并以此生成电力优化指标，进而为实现低碳管理做保障。
步骤S300：基于所述电力调度平台，得到所述目标区域的电网实时信息；
具体而言，通过电力调度平台，将对目标区域的电网实时信息进行获取，其中该电力调度平台是基于智能电网技术的电力调度自动化，将会在智能理论知识及技术的配合作用下，为电力调度方式优化提供科学依据，促使其在未来实践中的调度方式作用效果更加显著， 满足电力调度工作高效开展要求，并为其调度自动化水平的提升打下基础，同时在互联网时代，通过对智能电网技术应用方面的深入分析，有效开展电力调度方式优化方面的研究工作，可为其优化过程提供技术支持，并不断优化电力运行过程中调度方式，满足其调度自动化科学发展方面的要求，其中基于电力调度平台所获目标区域的电网实时信息包括电网实时容量、负荷数据、电网拓扑以及地理位置数据等，进一步为后续实现低碳管理夯实基础。
步骤S400：将所述电网实时信息和所述电力优化指标发送至所述云处理器的终端，基于所述云处理器进行分析，得到优化调度信息；
具体而言，通过电力调度平台所获的目标区域的电网实时信息与根据区域碳排指标所获的电力优化指标，一同发送至云处理器的终端，其中云处理器终端是基于可靠、高速的特定的通信协议、海量存储的实现以及多线程、高效率CPU技术的成熟等互联网、计算机手段高速发展的前提下，利用远程虚拟化技术实现客户终端设备的管理解决方案，通过将远程终端设备硬件、运行软件及硬盘数据等分离成不同的传输层次，构成主机-客户端的动态架构，进一步的，在该云处理器的基础上，对所获电网实时信息与电力优化指标进行分析，从而得到优化调度信息，对实现低碳管理有着推进的作用。
步骤S500：以所述优化调度信息，生成多个调度任务；
具体而言，在云处理器对电网实时信息与电力优化指标进行分析所得的优化调度信息后，将以优化调度信息为基础，生成多个调度任务，其中该调度任务是根据目标区域的电网实时信息中的电网实时容量、负荷数据、电网拓扑以及地理位置数据等，以及电力优化指标中的电压中断、频率偏差、电压下跌、电压上升、瞬时脉冲、电压波动与闪变、电压切痕、谐波、间谐波、过电压以及欠电压等，根据目标区域中获得的不同电网实时信息与不同电力优化指标进行对应的不同调度任务，并将目标区域中所生成的不同的调度任务进行整合后生成多个调度任务，对所对应的目标区域进行对应调度优化，并对后期实现低碳管理有着深远的影响。
步骤S600：将所述多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中，根据所述电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，其中，所述多个转化优度与所述多个调度任务一一对应；
具体而言，将在上述所获的多个调度任务的基础上，将其输入至电碳转化优度分析模型中，其中电碳转化优度分析模型为机器学习中的，可以不断进行自我迭代优化的神经网络模型，所述电碳转化优度分析模型通过训练数据集和监督数据集训练获得，其中，所述训练数据集中的每组训练数据均包括多个调度任务数据；所述监督数据集为与所述训练数据集一一对应的多个转化优度监督数据。
进一步的，所述电碳转化优度分析模型建过程为：将训练数据集中每一组训练数据输入电碳转化优度分析模型，通过这组训练数据对应的监督数据进行电碳转化优度分析模型的输出监督调整，当电碳转化优度分析模型的输出结果与监督数据一致，则当前组训练结束，将训练数据集中全部的训练数据均训练结束，则电碳转化优度分析模型训练完成。
为了保证电碳转化优度分析模型的准确性，可以通过测试数据集进行电碳转化优度分析模型的测试处理，举例而言，测试准确率可以设定为85%，当测试数据集的测试准确率满足85%时，则电碳转化优度分析模型构建完成。
将多个调度任务数据输入电碳转化优度分析模型，输出多个转化优度，其中所获多个转化优度与所获多个调度任务一一对应，根据所获多个转化优度更好的实现后期低碳的管理。
步骤S700：根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理。
具体而言，将通过将上述多个调度任务输入至电碳转化优度分析模型中后，所获的多个转化优度，对所对应的目标区域进行低碳管理，其中低碳管理是以能耗、低污染、低排放为基础，其核心是能源技术和减排技术创新、产业结构和制度创新的管理。
进一步的，本发明提供了一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统，涉及电力调度技术领域，方法包括：对目标区域的碳排量进行分析获取区域碳排指标，生成电力优化指标，基于电力调度平台得到目标区域电网实时信息，并与电力优化指标发送至云处理器的终端，云处理器进行分析得到优化调度信息，生成多个调度任务并输入电碳转化优度分析模型中，根据电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，对目标区域进行低碳管理，本发明解决了现有技术中关于获取电网实时信息的管控不足，使得最终对实时电碳排放结果的评估不准确，导致无法精准对电碳进行管理的技术问题，实现了电碳的实时监测，根据监测结果对目标区域进行电碳管理。
进一步而言，如图2所示，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：将所述多个调度任务输入所述电碳转化优度分析模型，其中，所述电碳转化优度分析模型包括多个嵌入层，所述多个嵌入层包括任务执行信息反馈嵌入层、电碳数据比对嵌入层以及优度结果输出嵌入层；
步骤S620：根据所述电碳转化优度分析模型对所述目标区域进行碳排-电力的转化优度进行分析，输出所述多个转化优度，其中，每个转化优度对应每个调度任务所产生的低碳转化率。
具体而言，将以优化调度信息为基础，所生成的多个调度任务输入至电碳转化优度分析模型，其中电碳转化优度分析模型中包含多个嵌入层，所包含的该多个嵌入层中分别为任务执行信息反馈嵌入层、电碳数据比对嵌入层以及优度结果输出嵌入层，其任务执行信息反馈嵌入层是指在接收到调度任务后，将所获调度任务的实时执行信息进行对应反馈，其电碳数据比对嵌入层是指将任务执行信息反馈嵌入层中所反馈的信息进行电碳的数据比对，其优度结果输出嵌入层是指将电碳数据比对嵌入层所比对出的数据进行分析，最终得到调度任务所对应的低碳转化率，在此流程的基础上，对目标区域进行碳排-电力的转化优度通过电碳转化优度分析模型进行分析，并进一步输出其所对应的多个转化优度，且每个转化优度对应每个调度任务所产生的低碳转化率，达到为后期实现低碳管理提供重要依据的技术效果。
进一步而言，本申请步骤S620包括：
步骤S621：将所述多个调度任务输入所述任务执行信息反馈嵌入层，执行电网调度，获取电网运行数据组，包括调度前的电网运行数据和调度后的电网运行数据；
步骤S622：根据所述电碳数据比对嵌入层，比对所述调度前的电网运行数据和所述调度后的电网运行数据，获取调度前后的运行数据差；
步骤S623：根据所述优度结果输出嵌入层对所述调度前后的运行数据差进行低碳转化率分析，输出所述多个转化优度。
具体而言，将所获多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中后，首先进入任务执行信息反馈嵌入层，并对电网执行对应调度，从而获取电网运行数据组，其中该电网运行数据组包含调度前的电网运行数据以及调度后的电网运行数据，所获数据再进入至电碳数据比对嵌入层，对所获电网运行数据组中的调度前的电网运行数据与调度后的电网运行数据进行比对，进一步获得调度前后运行数据差，其中调度前后运行数据差可以是调度前的电网运行数据减调度后的电网运行数据，从而最后由优度结果输出嵌入层对所获调度前后的运行数据差进行低碳转化率的分析，其中低碳转化率是指在一个统计周期内，完成低碳转化行为的次数占总运行数据中的次数的比率，计算公式为：转化率=（转化次数/总运行）×100%，进而对多个转化优度进行输出，以保证在低碳管理时的高效性。
进一步而言，如图3所示，本申请步骤S800还包括：
步骤S810：根据所述多个转化优度进行电碳转化平衡性分析，获取转化平衡系数；
步骤S820：判断所述转化平衡系数是否大于预设转化平衡系数，若所述转化平衡系数大于所述预设转化平衡系数，获取均值权重配置结果；
步骤S830：以所述均值权重配置结果对所述多个转化优度进行计算，得到一次减排效果。
具体而言，由上述所获多个转化优度对电碳转化平衡性进行分析，并获取转化平衡系数，其中电碳转化平衡性分析是指国家、企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量，与植树造林、节能减排等形式，从而对抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量的大小，来判断电碳转化平衡性，并同时获取转化平衡系数。
进一步的将对所获转化平衡系数进行判断，判断该所获转化平衡系数是否大于预设转化平衡系数，其中所获预设转化平衡系数由相关技术人员根据大量电碳转化数据进行预设，最终将所获转化平衡系数与预设转化平衡系数相比较，若转化平衡系数大于所获预设转化平衡系数时，对其均值权重配置结果进行获取，其均值权重配置结果是将电碳转化过程中的均值所进行的权重分配，并同时将所获均值权重配置结果对多个转化优度进行计算，即重新对均值权重根据多个转化优度进行配置，从而得到一次减排效果，最终达到对低碳管理提供参考的技术效果。
进一步而言，本申请步骤S820包括：
步骤S821：若所述转化平衡系数小于等于所述预设转化平衡系数，获取标识指令；
步骤S822：根据所述标识指令对削弱所述转化平衡系数的调度任务进行标识，获取标识调度任务，对所述标识调度任务进行重点分区管理。
具体而言，将所获转化平衡系数与预设转化平衡系数相比较，若转化平衡系数小于所获预设转化平衡系数时，生成标识指令，其中该标识指令是将对被削弱的所获转化平衡系数的调度任务进行标识，从而获得对应的标识调度任务，进一步的，对被标识调度任务的目标区域进行重点分区管理，最终达到低碳管理的技术效果。
进一步而言，如图4所示，本申请步骤S700还包括：
步骤S710：获取所述目标区域的能源分布信息；
步骤S720：将所述能源分布信息中的每一种能源分布至对应的存储区块中，生成能源信息区块；
步骤S730：对所述能源信息区块中的每一个区块进行能源评估，获取能源利用率；
步骤S740：以所述能源利用率和所述多个转化优度，对所述目标区域进行低碳管理。
具体而言，首先对目标区域中的能源分布信息进行确定，其中该能源是指能够提供能量的资源，通常指热能、电能、光能、机械能、化学能等，并根据所确定的能源分布信息，将能源分布信息中的每一种能源分布到所对应的存储区块中，从而生成能源信息区块，进一步将所获能源信息区块中的每一个区块进行能源评估，进而获取每个区块所对应的能源利用率，最终根据所获能源利用率与多个转化优度对目标区域进行低碳管理。
进一步而言，本申请步骤S730包括：
步骤S731：获取第一能源信息区块、第二能源信息区块…、第N能源信息区块；
步骤S732：将所述第一能源信息区块、所述第二能源信息区块…、第N能源信息区块分别输入能源评估模型中，其中，所述能源评估模型包括能源偶发故障性、能源获取复杂度和能源属性附加值；
步骤S733：根据所述能源评估模型对所述能源偶发故障性、所述能源获取复杂度和所述能源属性附加值进行分析，输出所述能源利用率。
具体而言，将对能源分布信息中的每一种能源分布至对应的存储区块中后，其中所生成的能源信息区块分为第一能源信息区块、第二能源信息区块…、第N能源信息区块，进一步的将所获第一能源信息区块、所获第二能源信息区块…、所获第N能源信息区块分别输入至能源评估模型中，其中该能源评估模型包括能源偶发故障性、能源获取复杂度以及能源属性附加值，该能源偶发故障性是指当每个能源发电方式会出现故障的偶发性等，该能源获取复杂度是指每个能源在被获取时的难度等，该能源属性附加值是指该能源是否为可再生、风力发电、太阳能发电等。
进一步的，根据能源评估模型对所获能源偶发故障性、所获能源获取复杂度以及所获能源属性附加值进行分析，进而对能源利用率进行输出，其中所获能源利用率可以是煤炭、石油、天然气等能源物质的含热值与其转化为有用热能与机械能的比例关系等，进而实现低碳管理。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于电力调度平台的电碳管理方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种基于电力调度平台的电碳管理系统，系统包括：
区域碳排指标获取模块1，所述区域碳排指标获取模块1用于通过对目标区域的碳排量进行分析，获取区域碳排指标；
电力优化指标生成模块2，所述电力优化指标生成模块2用于以所述区域碳排指标，生成电力优化指标；
电网实时信息模块3，所述电网实时信息模块3用于基于所述电力调度平台，得到所述目标区域的电网实时信息；
优化调度信息模块4，所述优化调度信息模块4用于将所述电网实时信息和所述电力优化指标发送至所述云处理器的终端，基于所述云处理器进行分析，得到优化调度信息；
多个调度任务生成模块5，所述多个调度任务生成模块5用于以所述优化调度信息，生成多个调度任务；
多个转化优度获取模块6，所述多个转化优度获取模块6用于将所述多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中，根据所述电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，其中，所述多个转化优度与所述多个调度任务一一对应；
低碳管理模块7，所述低碳管理模块7用于根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理。
进一步而言，系统还包括：
第一输入模块，第一输入模块用于将所述多个调度任务输入所述电碳转化优度分析模型，其中，所述电碳转化优度分析模型包括多个嵌入层，所述多个嵌入层包括任务执行信息反馈嵌入层、电碳数据比对嵌入层以及优度结果输出嵌入层；
低碳转化率模块，低碳转化率模块用于根据所述电碳转化优度分析模型对所述目标区域进行碳排-电力的转化优度进行分析，输出所述多个转化优度，其中，每个转化优度对应每个调度任务所产生的低碳转化率。
进一步而言，系统还包括：
电网运行数据模块，电网运行数据模块用于将所述多个调度任务输入所述任务执行信息反馈嵌入层，执行电网调度，获取电网运行数据组，包括调度前的电网运行数据和调度后的电网运行数据；
运行数据差模块，运行数据差模块用于根据所述电碳数据比对嵌入层，比对所述调度前的电网运行数据和所述调度后的电网运行数据，获取调度前后的运行数据差；
多个转化优度输出模块，多个转化优度输出模块用于根据所述优度结果输出嵌入层对所述调度前后的运行数据差进行低碳转化率分析，输出所述多个转化优度。
进一步而言，系统还包括：
转化平衡系数获取模块，转化平衡系数获取模块用于根据所述多个转化优度进行电碳转化平衡性分析，获取转化平衡系数；
均值权重配置模块，均值权重配置模块用于判断所述转化平衡系数是否大于预设转化平衡系数，若所述转化平衡系数大于所述预设转化平衡系数，获取均值权重配置结果；
一次减排效果获得模块，一次减排效果获得模块用于以所述均值权重配置结果对所述多个转化优度进行计算，得到一次减排效果。
进一步而言，系统还包括：
标识指令模块，标识指令模块用于若所述转化平衡系数小于等于所述预设转化平衡系数，获取标识指令；
标识调度任务模块，标识调度任务模块用于根据所述标识指令对削弱所述转化平衡系数的调度任务进行标识，获取标识调度任务，对所述标识调度任务进行重点分区管理。
进一步而言，系统还包括：
能源分布信息模块，能源分布信息模块用于获取所述目标区域的能源分布信息；
能源信息区块生成模块，能源信息区块生成模块用于将所述能源分布信息中的每一种能源分布至对应的存储区块中，生成能源信息区块；
能源利用率获取模块，能源利用率获取模块用于对所述能源信息区块中的每一个区块进行能源评估，获取能源利用率；
管理模块，管理模块用于以所述能源利用率和所述多个转化优度，对所述目标区域进行低碳管理。
进一步而言，系统还包括：
获取模块，获取模块用于获取第一能源信息区块、第二能源信息区块…、第N能源信息区块；
第二输入模块，第二输入模块用于将所述第一能源信息区块、所述第二能源信息区块…、第N能源信息区块分别输入能源评估模型中，其中，所述能源评估模型包括能源偶发故障性、能源获取复杂度和能源属性附加值；
能源利用率模块，能源利用率模块用于根据所述能源评估模型对所述能源偶发故障性、所述能源获取复杂度和所述能源属性附加值进行分析，输出所述能源利用率。
本说明书通过前述对一种基于电力调度平台的电碳管理方法的详细描述
本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种基于电力调度平台的电碳管理方法，其特征在于，所述方法应用于电力调度平台，所述电力调度平台与云处理器通信连接，所述方法包括：
通过对目标区域的碳排量进行分析，获取区域碳排指标；
以所述区域碳排指标，生成电力优化指标；
基于所述电力调度平台，得到所述目标区域的电网实时信息；
将所述电网实时信息和所述电力优化指标发送至所述云处理器的终端，基于所述云处理器进行分析，得到优化调度信息；
以所述优化调度信息，生成多个调度任务；
将所述多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中，根据所述电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，其中，所述多个转化优度与所述多个调度任务一一对应；
根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理；
其中，所述方法还包括：
将所述多个调度任务输入所述电碳转化优度分析模型，其中，所述电碳转化优度分析模型包括多个嵌入层，所述多个嵌入层包括任务执行信息反馈嵌入层、电碳数据比对嵌入层以及优度结果输出嵌入层；
根据所述电碳转化优度分析模型对所述目标区域进行碳排-电力的转化优度进行分析，输出所述多个转化优度，其中，每个转化优度对应每个调度任务所产生的低碳转化率；
将所述多个调度任务输入所述任务执行信息反馈嵌入层，执行电网调度，获取电网运行数据组，包括调度前的电网运行数据和调度后的电网运行数据；
根据所述电碳数据比对嵌入层，比对所述调度前的电网运行数据和所述调度后的电网运行数据，获取调度前后的运行数据差；
根据所述优度结果输出嵌入层对所述调度前后的运行数据差进行低碳转化率分析，输出所述多个转化优度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述多个转化优度进行电碳转化平衡性分析，获取转化平衡系数；
判断所述转化平衡系数是否大于预设转化平衡系数，若所述转化平衡系数大于所述预设转化平衡系数，获取均值权重配置结果；
以所述均值权重配置结果对所述多个转化优度进行计算，得到一次减排效果。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述转化平衡系数是否大于预设转化平衡系数，方法还包括：
若所述转化平衡系数小于等于所述预设转化平衡系数，获取标识指令；
根据所述标识指令对削弱所述转化平衡系数的调度任务进行标识，获取标识调度任务，对所述标识调度任务进行重点分区管理。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理，包括：
获取所述目标区域的能源分布信息；
将所述能源分布信息中的每一种能源分布至对应的存储区块中，生成能源信息区块；
对所述能源信息区块中的每一个区块进行能源评估，获取能源利用率；
以所述能源利用率和所述多个转化优度，对所述目标区域进行低碳管理。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述能源信息区块中的每一个区块进行能源评估，获取能源利用率，还包括：
获取第一能源信息区块、第二能源信息区块…、第N能源信息区块；
将所述第一能源信息区块、所述第二能源信息区块…、第N能源信息区块分别输入能源评估模型中，其中，所述能源评估模型包括能源偶发故障性、能源获取复杂度和能源属性附加值；
根据所述能源评估模型对所述能源偶发故障性、所述能源获取复杂度和所述能源属性附加值进行分析，输出所述能源利用率。
6.一种基于电力调度平台的电碳管理系统，其特征在于，所述系统包括：
区域碳排指标获取模块，所述区域碳排指标获取模块用于通过对目标区域的碳排量进行分析，获取区域碳排指标；
电力优化指标生成模块，所述电力优化指标生成模块用于以所述区域碳排指标，生成电力优化指标；
电网实时信息模块，所述电网实时信息模块用于基于所述电力调度平台，得到所述目标区域的电网实时信息；
优化调度信息模块，所述优化调度信息模块用于将所述电网实时信息和所述电力优化指标发送至云处理器的终端，基于所述云处理器进行分析，得到优化调度信息；
多个调度任务生成模块，所述多个调度任务生成模块用于以所述优化调度信息，生成多个调度任务；
多个转化优度获取模块，所述多个转化优度获取模块用于将所述多个调度任务输入电碳转化优度分析模型中，根据所述电碳转化优度分析模型获取多个转化优度，其中，所述多个转化优度与所述多个调度任务一一对应；
低碳管理模块，所述低碳管理模块用于根据所述多个转化优度对所述目标区域进行低碳管理；
第一输入模块，第一输入模块用于将所述多个调度任务输入所述电碳转化优度分析模型，其中，所述电碳转化优度分析模型包括多个嵌入层，所述多个嵌入层包括任务执行信息反馈嵌入层、电碳数据比对嵌入层以及优度结果输出嵌入层；
低碳转化率模块，低碳转化率模块用于根据所述电碳转化优度分析模型对所述目标区域进行碳排-电力的转化优度进行分析，输出所述多个转化优度，其中，每个转化优度对应每个调度任务所产生的低碳转化率；
电网运行数据模块，电网运行数据模块用于将所述多个调度任务输入所述任务执行信息反馈嵌入层，执行电网调度，获取电网运行数据组，包括调度前的电网运行数据和调度后的电网运行数据；
运行数据差模块，运行数据差模块用于根据所述电碳数据比对嵌入层，比对所述调度前的电网运行数据和所述调度后的电网运行数据，获取调度前后的运行数据差；
多个转化优度输出模块，多个转化优度输出模块用于根据所述优度结果输出嵌入层对所述调度前后的运行数据差进行低碳转化率分析，输出所述多个转化优度。
CN202211575649.7A 2022-12-09 2022-12-09 一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统 Active CN115577994B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211575649.7A CN115577994B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211575649.7A CN115577994B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115577994A CN115577994A (zh) 2023-01-06
CN115577994B true CN115577994B (zh) 2023-05-26

Family

ID=84590715

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211575649.7A Active CN115577994B (zh) 2022-12-09 2022-12-09 一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115577994B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116340850B (zh) * 2023-05-29 2023-08-04 北京智能建筑科技有限公司 一种建筑过程中碳排放监测方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103544541B (zh) * 2013-10-15 2016-08-24 国家电网公司 智能配用电系统碳减排评价与测算方法
CN104268668A (zh) * 2014-09-09 2015-01-07 国家电网公司 一种闭环低碳优化调度方法
CN111080099B (zh) * 2019-12-04 2023-06-02 上海交通大学 基于碳排放管理的综合能源系统调度评估方法及系统
CN114240463A (zh) * 2021-12-21 2022-03-25 合肥前卫科技有限公司 基于大数据的碳排放监测管理系统
CN114816721B (zh) * 2022-06-29 2022-09-09 常州庞云网络科技有限公司 一种基于边缘计算的多任务优化调度方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115577994A (zh) 2023-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107133702B (zh) 一种风电场全场功率预测方法
US20160084889A1 (en) System and method for stability monitoring, analysis and control of electric power systems
CN103296701B (zh) 一种风电场有功功率控制方法
US10474177B2 (en) System and method for stability monitoring, analysis and control of electric power systems
CN104156786A (zh) 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统
CN115577994B (zh) 一种基于电力调度平台的电碳管理方法及系统
CN101414317A (zh) 一种处理风电场静态功率等值分散性问题的等效风速法
CN103295077B (zh) 一种考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法
CN104376372A (zh) 基于源网荷互动模式的智能配电网调度业务优化方法
CN111046519A (zh) 一种人工智能技术在电能表误差诊断中的应用分析方法
CN116683500A (zh) 一种电化学储能电站有功功率调度方法和系统
CN115481918A (zh) 一种基于源网荷储的单元状态主动感知及预测分析系统
CN103199616B (zh) 大区电网风电群运行数据监测分析系统
CN112950001B (zh) 基于云边端闭环架构的智慧能量管控系统及方法
CN108321790A (zh) 一种电网调控系统及其工作方法
CN105429184A (zh) 一种风电优先调度评价的全过程量化评估方法
CN113642778A (zh) 一种考虑多维度多因素的电力需求预测框架
CN112149882A (zh) 一种电网中长期负荷预测管理系统
CN113762911A (zh) 一种基于分布式架构的综合能源服务平台的制作方法
CN110261693A (zh) 一种基于稳态采样技术的在线热力试验方法及系统
CN115313377B (zh) 一种电力负荷预测方法及系统
CN116706905B (zh) 基于电力系统的多能预测及调度方法、设备及存储介质
CN112290676B (zh) 现场数据与云存储系统相结合的光伏电站控制系统
Wang et al. Research on spatio-temporal characteristics and aggregation algorithm of wind power uncertainty function
Li et al. Influence on Stability Analysis in Distributed Smart Grids Using Computer Aimed Digital Decision Trees

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 210042 8 Blocks 699-22 Xuanwu Avenue, Xuanwu District, Nanjing City, Jiangsu Province

Patentee after: Speed Technology Co.,Ltd.

Address before: 210042 8 Blocks 699-22 Xuanwu Avenue, Xuanwu District, Nanjing City, Jiangsu Province

Patentee before: SPEED TIME AND SPACE INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder