CN115577902B - 一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统 - Google Patents
一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115577902B CN115577902B CN202211071496.2A CN202211071496A CN115577902B CN 115577902 B CN115577902 B CN 115577902B CN 202211071496 A CN202211071496 A CN 202211071496A CN 115577902 B CN115577902 B CN 115577902B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- representing
- power
- transaction
- spot
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 121
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 43
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 19
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 17
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 14
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 13
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims description 8
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 7
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 claims description 6
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 5
- 230000029087 digestion Effects 0.000 claims description 4
- 238000005868 electrolysis reaction Methods 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 6
- 230000001603 reducing effect Effects 0.000 description 6
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 6
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000005485 electric heating Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统,方法包括:S1、根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;S2、根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;S3、基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;S4、基于所述指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。本申请适用任何开展了省间现货交易的省份,能够充分利用省间现货市场的运行数据进行市场运营整体评价和重点领域单独评价。
Description
技术领域
本申请属于电力市场技术领域,具体涉及一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统。
背景技术
《省间电力现货交易规则(试行)》的运行,标志着覆盖全空间、全周期、全品种完整统一的省间电力交易体系已经基本建成,省间电力现货交易充分利用省间通道输电能力,促进资源大范围优化配置和可再生能源大范围消纳,规范开展省间电力现货交易,与省间中长期交易、区域辅助服务交易有效衔接,构建了完整统一的省间交易体系。
随着省间现货市场的开展,面临着大电网安全运行风险、电力电量平衡格局发生变化、新能源出力波动性大等诸多压力。因此,为保障省间、省内中长期和现货市场的稳定衔接和高效运行,促进新能源消纳,实现省间资源优化配置,亟需建立一套完整的省间现货交易评价指标体系,以量化评估市场运营状况、存在问题和变化趋势,促进省间现货市场健康平稳发展。
发明内容
本申请提出了一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统,基于电力现货市场,构建了涵盖保障电网运行安全、落实国家能源战略、发挥市场配置作用主题的评价指标体系,并定义每类主题第二级、第三级指标,以该评价体系的评价值评价省间现货市场各维度发展情况。
为实现上述目的,本申请提供了如下方案:
一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,包括:
S1、根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;
S2、根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;
S3、基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;
S4、基于所述指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。
优选的,所述省间电力现货市场评价第一级指标包括:保障电网运行安全指标、落实国家能源战略指标和发挥市场配置作用指标。
优选的,所述省间电力现货市场评价第二级指标包括:电网运行安全指标、电力余缺互济指标、新能源消纳指标、经济效益指标和社会效益指标。
优选的,所述省间电力现货市场评价第三级指标包括:跨省互济指标、跨区互济指标、调频支撑指标、调峰支撑指标、现货交易量指标、促进消纳指标、新能源主体参与数量变动指标、安全支撑指标、通道利用指标、避免启停指标、避免限电指标、价格相关度指标、减少弃电指标、绿色低碳指标和带动新业态发展指标。
优选的,采用相关系数分析法计算所述指标权重系数;
所述相关系数分析法步骤包括:
采用皮尔逊相关系数来表征指标之间的相关性;
当指标数值中存在一组或一组以上指标为恒定值时,对数据进行微小扰动,避免相关系数计算时出现问题;
基于相关系数矩阵确定每个指标的权重系数及权重矩阵。
优选的,对省间电力现货市场进行所述综合评价方法包括:
基于所述省间电力现货市场评价第二级指标、所述省间电力现货市场评价第三级指标的权重,计算各指标得分;
基于所述指标得分,计算所述省间电力现货市场评价第一级指标评价值;
基于所述省间电力现货市场评价第一级指标评价值,对省间现货市场进行综合评价。
优选的,所述省间电力现货市场评价第一级指标评价值计算方法包括:
式中,Pj表示每个第三级指标得分,表示每个第三级指标权重系数的平均值,Pi表示共m项第三级指标所得第二级指标评价值,/>表示每个第二级指标权重系数的平均值,L表示第一级指标评价值。
本申请还提供一种省间电力现货市场评价指标体系构建系统,包括:构建模块、定义模块、计算模块和评价模块;
所述构建模块与所述定义模块连接,所述构建模块用于根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;
所述定义模块还与所述计算模块连接,所述定义模块用于根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;
所述计算模块还与所述评价模块连接,所述计算模块用于基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;
所述评价模块用于基于所述指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。
本申请的有益效果为:
本申请一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统,适用于任何开展了省间现货交易的省份,能够充分利用省间现货市场的运行数据进行市场运营整体评价和重点领域单独评价,形成多主体、多维度、多时间尺度的省间现货市场评价结果。本申请提出的方法能够较好地适应于评估省间电力现货市场开展情况,达到促进省间电力现货市场建设有序性和可持续性的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一种省间电力现货市场评价指标体系构建及评价方法流程示意图;
图2为本申请一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法各级评价指标体系示意图;
图3为本申请一种省间电力现货市场评价指标体系构建系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
实施例一
如图1所示,为本申请一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法流程示意图,包括:
S1、根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;
省间电力现货市场评价三级指标分别包括:第一级指标、第二级指标和第三级指标;
在本实施例中,省间电力现货市场评价第一级指标包括:保障电网运行安全指标、落实国家能源战略指标和发挥市场配置作用指标。
保障电网运行安全指标用于研究省间电力现货市场运行的电量等数据,是进行市场评估的前提和基础;落实国家能源战略指标用于研究利用跨省跨区输电通道,通过市场化手段开展电力余缺互济、促进清洁能源大范围消纳;发挥市场配置作用指标用于研究构建竞争有序的电力市场体系,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,促进能源资源大范围优化配置,提升市场效率与效益。
省间电力现货市场评价第二级指标包括:电网运行安全指标、电力余缺互济指标、新能源消纳指标、经济效益指标和社会效益指标。
省间电力现货市场评价第三级指标包括:跨省互济指标、跨区互济指标、调频支撑指标、调峰支撑指标、现货交易量指标、促进消纳指标、新能源主体参与数量变动指标、安全支撑指标、通道利用指标、避免启停指标、避免限电指标、价格相关度指标、减少弃电指标、绿色低碳指标和带动新业态发展指标。
S2、根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;
其中,跨省互济指标计算方法如下:
式中,Q1表示省间现货交易电量总和,Q1i表示省间现货日交易电量,n1表示该数据总项数。
跨区互济指标计算方法如下:
式中,Q2表示跨区现货交易电量总和,Q2i表示跨区现货日交易电量,n2表示该数据总项数。
调频支撑指标计算方法如下:
式中,α表示调频支撑指标数值,ACE表示现货市场启动后ACE数值合格的天数,d1表示现货市场启动天数;ACE’表示现货市场启动前一个完整年内ACE数值合格的天数,d2表示现货市场启动前一个完整年的天数。
电力余缺互济指标包括调峰支撑指标;
调峰支撑指标计算方法如下:
式中,β表示调峰支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,Qp表示日尖峰电量,Qv表示日低谷电量。
日最大交易电量与本省调峰能力高低成正比,而峰谷电量差反映了省份所需要的其他省的调峰资源多少,电量差越大说明调峰资源需求越高。指标综合考虑这两个方面的影响来衡量本省的调峰支撑能力:指标数值越大,说明本省调峰能力越强,需要调动的其他省的资源越少;反之则说明本省调峰能力越弱,调峰支撑力不足,需要调动的省外资源越多。
现货交易量指标计算方法如下:
式中:H表示新能源现货交易电量环比,T表示新能源现货交易电量同比,i表示单位统计期,Qi表示本期新能源现货交易电量,Qi-1表示上期新能源现货交易电量,Qi’表示上年度同期新能源现货交易电量。
环比是指本期电量与上一个完整统计期电量之比,而同比是指本期电量与上年度同期之比。环比指标时效性强,比较灵敏,可反映现货开展后新能源交易电量的短期变化趋势,H>1说明本期新能源现货交易电量相比上期呈增长趋势,H<1则说明呈下降趋势;同比指标侧重反映电量变化的长期趋势,并且能够克服由于季节因素造成的电量交易差别,T>1说明本期新能源现货交易电量相比上年度同期呈增长趋势,T<1说明呈下降趋势。
促进消纳指标计算方法如下:
QG=∑QW+QP+QH
式中:QG表示当日省间新能源成交电量的总合,QW表示当日风电成交电量,QP表示当日光电成交电量,QH表示当日水电成交电量。促进消纳指标可直观反映当日省间市场促进各类新能源电量消纳的情况。
新能源主体参与数量变动指标计算方法如下:
式中:K表示新能源主体参与交易数量的环比,U表示新能源主体参与交易数量的同比,i为单位统计期,Ni表示本期参与跨省交易新能源的新能源主体数,Ni-1表示上期参与跨省交易新能源主体数,Ni’表示上年度同期参与跨省交易新能源主体数。
新能源主体参与数量变动指标可反映现货开展后,新能源主体参与市场化交易的数量增减情况,体现了其参与交易积极性的变化。K>1说明本期新能源主体参与交易的数量相比上个完整统计期呈增长趋势,K<1说明呈减少趋势;U>1说明本期新能源主体参与交易数量相比上年度同期呈增长趋势,U<1说明呈减少趋势。
安全支撑指标计算方法如下:
其中,
式中:γ表示安全支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,表示平均新能源交易电力。QdG表示日新能源交易总电力,n3表示该指标统计期的项数。
指标以新能源日交易总电力为基础数据,并取其在一个统计期内的平均值,再计算日最大交易电力与其的比值,得出单位新能源电力下日最大交易电力值。指标数值反映了省份支撑新能源现货交易安全进行的能力,数值越大,省份保障其他省份现货交易的安全支撑能力越强。
通道利用率计算方法如下:
式中:φ表示通道利用率指标数值,Qk-max表示关键断面最大交易电力,ATC表示可用传输容量。
输电断面是指电力系统中联系紧密的一组输电线路,若断开断面中的全部线路,那么系统会形成两个互相独立的联通子系统;而关键输电断面是指电力系统输电断面中潮流重、电气联系薄弱,其发生故障会对电力系统造成较大影响、需要进行重点监控的断面。指标以关键断面的最大交易电量在可用传输容量的占比来衡量省间交易对输电线路的通道利用程度,数值越大说明通道利用率越高。
避免启停指标计算方法如下:
式中:S表示避免启停指标数值,N表示现货市场启动后机组临时开停机次数,d1表示现货市场启动天数,N’表示现货市场启动前完整年内机组临时开停机次数,d2表示现货市场启动前完整年天数。
在开展现货市场后,机组启停的次数取决于电厂的报价,避免了原有调度模式下计划组织的刚性需要和电网负荷需求的不确定性之间的矛盾,有效降低了电厂机组的启停成本。S<1说明现货启动后机组的启停次数呈减少趋势,比值越小说明现货市场就越有效地避免了机组的启停。
避免限电指标计算方法如下:
式中:R表示避免限电指标数值,Cl表示限电容量,Cg表示新能源容量。
平均限电容量反映了省间电力交易的缺口大小,指标体现了单位新能源容量下的限电容量大小,数值越大说明省间交易的避免限电作用越明显。
价格相关度指标计算方法如下:
其中,i∈{1,2}
式中:ζ表示价格相关度指标数值,x0表示省间现货交易电价,i=1时xi表示送端电价,i=2时xi表示受端电价,ρ表示分辨系数,在(0,1)内取值,在本实施例中取0.5。
价格相关度指标通过计算省间现货交易的价格与送、受端电价的灰色关联度,比较省间与送、受端价格的相关性,指标数值越大,说明省间现货交易价格与对应的送(受)端价格相关性越大,联系越紧密。
减少弃电指标计算方法如下:
式中:Γ表示减少弃电指标数值,θ表示弃电率,QG表示新能源电量,Q表示总电量。
新能源弃电率大小反映了新能源发电量的利用率,新能源发电量与总发电量的比值反映了新能源电量占比程度。指标体现了省间交易的开展对减少弃电量的作用效果,指标数值越小说明新能源弃电程度越低,新能源电量占比越大,省间交易的减少弃电作用越大。
绿色低碳指标计算方法如下:
E=Qg-t×δ
式中:E表示绿色低碳指标数值,Qg-t表示新能源替代火电的交易电量,δ表示火电排放系数。
发展新能源以用于替代传统的火力发电,能够大幅减少碳排放量。火电的排放系数是指单位火力发电电量所排放的二氧化碳量,其数值为常量。以新能源交易电量中,用于替代火电交易的那部分电量与火电排放系数相乘,来表示现货市场中新能源交易所带来的综合减排量,指标可直观反映现货市场所带来的绿色低碳社会效益。
带动新业态发展指标计算方法如下:
N1=∑N5G+NQ+NEV+NC
C1=∑C5G+CQ+CEV+CC
式中:N1表示新兴主体参与数量年累计值,C1表示新兴主体参与容量年累计值。N5G表示5G基站主体参与数量,NQ表示电能替代主体参与数量,NEV表示电动汽车主体参与数量,NC表示抽蓄主体参与数量;C5G表示5G基站主体参与容量,CQ表示电能替代主体参与容量,CEV表示电动汽车主体参与容量,CC表示抽蓄主体参与容量。
现货市场开展后,可以带动多种新兴主体参与市场化交易,例如5G基站、电采暖、电动汽车、抽水蓄能电站。新业态的发展可以促进电力现货市场交易多元化,有力支持调频调峰辅助服务,促进现货市场安全平稳运行。指标直观反映了现货市场的开展后各类新兴主体的参与数量与容量,为现货市场的进一步发展与完善提供了量化指标依据。各级评价指标体系示意图如图2所示。
S3、基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;
计算指标权重系数方法包括:采用相关系数分析法计算电力现货市场评价指标权重系数,关系数分析法是通过比较指标之间内在相关性确定权重的一种方法,首先计算指标之间相关性,在利用相关度确定指标权重。
式中:ρ{p,q}表示指标p与指标q之间的相关系数;xip、xiq表示第i个市场中第p个和第q个指标数值;和/>表示电力现货市场中第p个和第q个指标的平均值。
确定每个指标的权重系数为:
式中:ωj表示第j个指标的权重系数。
权重系数向量为:
p=|ω1,a2,L,ωi,L,ωn|(i=1,2,L,n)
式中,p表示权重系数向量。
S4、基于所述指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。
对省间电力现货市场进行综合评价方法包括:
(1)基于省间电力现货市场评价第二级指标、省间电力现货市场评价第三级指标的权重,计算各指标得分;
(2)基于各指标得分,计算省间电力现货市场评价第一级指标评价值;
省间电力现货市场评价第一级指标评价值计算方法如下:
式中,Pj表示每个第三级指标得分,表示每个第三级指标权重系数的平均值,Pi表示共m项第三级指标所得第二级指标评价值,/>表示每个第二级指标权重系数的平均值,L表示第一级指标评价值。
(3)基于省间电力现货市场评价第一级指标评价值,对省间现货市场进行综合评价。
通过计算各项L值可以分别得出保障电网运行安全指标、落实国家能源战略指标、发挥市场配置作用指标的评价值,从而对省间现货市场进行量化评分。
实施例二
本申请还提供一种省间电力现货市场评价指标体系构建系统,系统结构如图3所示,包括:构建模块、定义模块、计算模块和评价模块;
构建模块与定义模块连接,构建模块用于根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;
构建模块工作过程包括:
省间电力现货市场评价三级指标分别包括:第一级指标、第二级指标和第三级指标;
在本实施例中,省间电力现货市场评价第一级指标包括:保障电网运行安全指标、落实国家能源战略指标和发挥市场配置作用指标。
保障电网运行安全指标用于研究省间电力现货市场运行的电量等数据,是进行市场评估的前提和基础;落实国家能源战略指标用于研究利用跨省跨区输电通道,通过市场化手段开展电力余缺互济、促进清洁能源大范围消纳;发挥市场配置作用指标用于研究构建竞争有序的电力市场体系,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,促进能源资源大范围优化配置,提升市场效率与效益。
省间电力现货市场评价第二级指标包括:电网运行安全指标、电力余缺互济指标、新能源消纳指标、经济效益指标和社会效益指标。
省间电力现货市场评价第三级指标包括:跨省互济指标、跨区互济指标、调频支撑指标、调峰支撑指标、现货交易量指标、促进消纳指标、新能源主体参与数量变动指标、安全支撑指标、通道利用指标、避免启停指标、避免限电指标、价格相关度指标、减少弃电指标、绿色低碳指标和带动新业态发展指标。
定义模块还与计算模块连接,定义模块用于根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;
定义模块的工作过程包括:
跨省互济指标计算方法如下:
式中,Q1表示省间现货交易电量总和,Q1i表示省间现货日交易电量,n1表示该数据总项数。
跨区互济指标计算方法如下:
式中,Q2表示跨区现货交易电量总和,Q2i表示跨区现货日交易电量,n2表示该数据总项数。
调频支撑指标计算方法如下:
式中,α表示调频支撑指标数值,ACE表示现货市场启动后ACE数值合格的天数,d1表示现货市场启动天数;ACE’表示现货市场启动前一个完整年内ACE数值合格的天数,d2表示现货市场启动前一个完整年的天数。
电力余缺互济指标包括调峰支撑指标;
调峰支撑指标计算方法如下:
式中,β表示调峰支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,Qp表示日尖峰电量,Qv表示日低谷电量。
日最大交易电量与本省调峰能力高低成正比,而峰谷电量差反映了省份所需要的其他省的调峰资源多少,电量差越大说明调峰资源需求越高。指标综合考虑这两个方面的影响来衡量本省的调峰支撑能力:指标数值越大,说明本省调峰能力越强,需要调动的其他省的资源越少;反之则说明本省调峰能力越弱,调峰支撑力不足,需要调动的省外资源越多。
现货交易量指标计算方法如下:
式中:H表示新能源现货交易电量环比,T表示新能源现货交易电量同比,i表示单位统计期,Qi表示本期新能源现货交易电量,Qi-1表示上期新能源现货交易电量,Qi’表示上年度同期新能源现货交易电量。
环比是指本期电量与上一个完整统计期电量之比,而同比是指本期电量与上年度同期之比。环比指标时效性强,比较灵敏,可反映现货开展后新能源交易电量的短期变化趋势,H>1说明本期新能源现货交易电量相比上期呈增长趋势,H<1则说明呈下降趋势;同比指标侧重反映电量变化的长期趋势,并且能够克服由于季节因素造成的电量交易差别,T>1说明本期新能源现货交易电量相比上年度同期呈增长趋势,T<1说明呈下降趋势。
促进消纳指标计算方法如下:
QG=∑QW+QP+QH
式中:QG表示当日省间新能源成交电量的总合,QW表示当日风电成交电量,QP表示当日光电成交电量,QH表示当日水电成交电量。促进消纳指标可直观反映当日省间市场促进各类新能源电量消纳的情况。
新能源主体参与数量变动指标计算方法如下:
式中:K表示新能源主体参与交易数量的环比,U表示新能源主体参与交易数量的同比,i为单位统计期,Ni表示本期参与跨省交易新能源的新能源主体数,Ni-1表示上期参与跨省交易新能源主体数,Ni’表示上年度同期参与跨省交易新能源主体数。
新能源主体参与数量变动指标可反映现货开展后,新能源主体参与市场化交易的数量增减情况,体现了其参与交易积极性的变化。K>1说明本期新能源主体参与交易的数量相比上个完整统计期呈增长趋势,K<1说明呈减少趋势;U>1说明本期新能源主体参与交易数量相比上年度同期呈增长趋势,U<1说明呈减少趋势。
安全支撑指标计算方法如下:
其中,
式中:γ表示安全支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,表示平均新能源交易电力。QdG表示日新能源交易总电力,n3表示该指标统计期的项数。
指标以新能源日交易总电力为基础数据,并取其在一个统计期内的平均值,再计算日最大交易电力与其的比值,得出单位新能源电力下日最大交易电力值。指标数值反映了省份支撑新能源现货交易安全进行的能力,数值越大,省份保障其他省份现货交易的安全支撑能力越强。
通道利用率计算方法如下:
式中:φ表示通道利用率指标数值,Qk-max表示关键断面最大交易电力,ATC表示可用传输容量。
输电断面是指电力系统中联系紧密的一组输电线路,若断开断面中的全部线路,那么系统会形成两个互相独立的联通子系统;而关键输电断面是指电力系统输电断面中潮流重、电气联系薄弱,其发生故障会对电力系统造成较大影响、需要进行重点监控的断面。指标以关键断面的最大交易电量在可用传输容量的占比来衡量省间交易对输电线路的通道利用程度,数值越大说明通道利用率越高。
避免启停指标计算方法如下:
式中:S表示避免启停指标数值,N表示现货市场启动后机组临时开停机次数,d1表示现货市场启动天数,N’表示现货市场启动前完整年内机组临时开停机次数,d2表示现货市场启动前完整年天数。
在开展现货市场后,机组启停的次数取决于电厂的报价,避免了原有调度模式下计划组织的刚性需要和电网负荷需求的不确定性之间的矛盾,有效降低了电厂机组的启停成本。S<1说明现货启动后机组的启停次数呈减少趋势,比值越小说明现货市场就越有效地避免了机组的启停。
避免限电指标计算方法如下:
式中:R表示避免限电指标数值,Cl表示限电容量,Cg表示新能源容量。
平均限电容量反映了省间电力交易的缺口大小,指标体现了单位新能源容量下的限电容量大小,数值越大说明省间交易的避免限电作用越明显。
价格相关度指标计算方法如下:
其中,i∈{1,2}
式中:ζ表示价格相关度指标数值,x0表示省间现货交易电价,i=1时xi表示送端电价,i=2时xi表示受端电价,ρ表示分辨系数,在(0,1)内取值,在本实施例中取0.5。
价格相关度指标通过计算省间现货交易的价格与送、受端电价的灰色关联度,比较省间与送、受端价格的相关性,指标数值越大,说明省间现货交易价格与对应的送(受)端价格相关性越大,联系越紧密。
减少弃电指标计算方法如下:
式中:Γ表示减少弃电指标数值,θ表示弃电率,QG表示新能源电量,Q表示总电量。
新能源弃电率大小反映了新能源发电量的利用率,新能源发电量与总发电量的比值反映了新能源电量占比程度。指标体现了省间交易的开展对减少弃电量的作用效果,指标数值越小说明新能源弃电程度越低,新能源电量占比越大,省间交易的减少弃电作用越大。
绿色低碳指标计算方法如下:
E=Qg-t×δ
式中:E表示绿色低碳指标数值,Qg-t表示新能源替代火电的交易电量,δ表示火电排放系数。
发展新能源以用于替代传统的火力发电,能够大幅减少碳排放量。火电的排放系数是指单位火力发电电量所排放的二氧化碳量,其数值为常量。以新能源交易电量中,用于替代火电交易的那部分电量与火电排放系数相乘,来表示现货市场中新能源交易所带来的综合减排量,指标可直观反映现货市场所带来的绿色低碳社会效益。
带动新业态发展指标计算方法如下:
N1=∑N5G+NQ+NEV+NC
C1=∑C5G+CQ+CEV+CC
式中:N1表示新兴主体参与数量年累计值,C1表示新兴主体参与容量年累计值。N5G表示5G基站主体参与数量,NQ表示电能替代主体参与数量,NEV表示电动汽车主体参与数量,NC表示抽蓄主体参与数量;C5G表示5G基站主体参与容量,CQ表示电能替代主体参与容量,CEV表示电动汽车主体参与容量,CC表示抽蓄主体参与容量。
现货市场开展后,可以带动多种新兴主体参与市场化交易,例如5G基站、电采暖、电动汽车、抽水蓄能电站。新业态的发展可以促进电力现货市场交易多元化,有力支持调频调峰辅助服务,促进现货市场安全平稳运行。指标直观反映了现货市场的开展后各类新兴主体的参与数量与容量,为现货市场的进一步发展与完善提供了量化指标依据。
计算模块还与评价模块连接,计算模块用于基于省间电力现货市场评价第二级指标和省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;
计算模块工作过程包括:
采用相关系数分析法计算电力现货市场评价指标权重系数,关系数分析法是通过比较指标之间内在相关性确定权重的一种方法,首先计算指标之间相关性,在利用相关度确定指标权重。
式中:ρ(p,q)表示指标p与指标q之间的相关系数;xip、xiq表示第i个市场中第p个和第q个指标数值;和/>表示电力现货市场中第p个和第q个指标的平均值。
确定每个指标的权重系数为:
式中:ωj表示第j个指标的权重系数。
权重系数向量为:
p=|ω1,ω2,L,ωi’L,ωn|(i=1,2,L,n)
式中,p表示权重系数向量。
评价模块用于基于指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。
评价模块工作过程包括:
(1)基于省间电力现货市场评价第二级指标、省间电力现货市场评价第三级指标的权重,计算各指标得分;
(2)基于各指标得分,计算省间电力现货市场评价第一级指标评价值;
省间电力现货市场评价第一级指标评价值计算方法如下:
式中,Pj表示每个第三级指标得分,表示每个第三级指标权重系数的平均值,Pi表示共m项第三级指标所得第二级指标评价值,/>表示每个第二级指标权重系数的平均值,L表示第一级指标评价值。
(3)基于省间电力现货市场评价第一级指标评价值,对省间现货市场进行综合评价。
通过计算各项L值可以分别得出保障电网运行安全指标、落实国家能源战略指标、发挥市场配置作用指标的评价值,从而对省间现货市场进行量化评分。
以上所述的实施例仅是对本申请优选方式进行的描述,并非对本申请的范围进行限定,在不脱离本申请设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本申请的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本申请权利要求书确定的保护范围内。
Claims (7)
1.一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,其特征在于,包括:
S1、根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;
S2、根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;
所述省间电力现货市场评价第三级指标包括:跨省互济指标、跨区互济指标、调频支撑指标、调峰支撑指标、现货交易量指标、促进消纳指标、新能源主体参与数量变动指标、安全支撑指标、通道利用指标、避免启停指标、避免限电指标、价格相关度指标、减少弃电指标、绿色低碳指标和带动新业态发展指标;
跨省互济指标计算方法如下:
式中,Q1表示省间现货交易电量总和,Q1i表示省间现货日交易电量,n1表示该数据总项数;
跨区互济指标计算方法如下:
式中,Q2表示跨区现货交易电量总和,Q2i表示跨区现货日交易电量,n2表示该数据总项数;
调频支撑指标计算方法如下:
式中,α表示调频支撑指标数值,ACE表示现货市场启动后ACE数值合格的天数,d1表示现货市场启动天数;ACE’表示现货市场启动前一个完整年内ACE数值合格的天数,d2表示现货市场启动前一个完整年的天数;
调峰支撑指标计算方法如下:
式中,β表示调峰支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,Qp表示日尖峰电量,Qv表示日低谷电量;
现货交易量指标计算方法如下:
式中:H表示新能源现货交易电量环比,T表示新能源现货交易电量同比,i表示单位统计期,Qi表示本期新能源现货交易电量,Qi-1表示上期新能源现货交易电量,Qi’表示上年度同期新能源现货交易电量;
促进消纳指标计算方法如下:
QG=∑QW+QP+QH
式中:QG表示当日省间新能源成交电量的总合,QW表示当日风电成交电量,QP表示当日光电成交电量,QH表示当日水电成交电量;
新能源主体参与数量变动指标计算方法如下:
式中:K表示新能源主体参与交易数量的环比,U表示新能源主体参与交易数量的同比,i为单位统计期,Ni表示本期参与跨省交易新能源的新能源主体数,Ni-1表示上期参与跨省交易新能源主体数,Ni’表示上年度同期参与跨省交易新能源主体数;
安全支撑指标计算方法如下:
其中,
式中:γ表示安全支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,表示平均新能源交易电力;QdG表示日新能源交易总电力,n3表示该指标统计期的项数;
通道利用率计算方法如下:
式中:φ表示通道利用率指标数值,Qk-max表示关键断面最大交易电力,ATC表示可用传输容量;
避免启停指标计算方法如下:
式中:S表示避免启停指标数值,N表示现货市场启动后机组临时开停机次数,d1表示现货市场启动天数,N’表示现货市场启动前完整年内机组临时开停机次数,d2表示现货市场启动前完整年天数;
避免限电指标计算方法如下:
式中:R表示避免限电指标数值,Cl表示限电容量,Cg表示新能源容量;
价格相关度指标计算方法如下:
其中,i∈{1,2}
式中:ζ表示价格相关度指标数值,x0表示省间现货交易电价,i=1时xi表示送端电价,i=2时xi表示受端电价,ρ表示分辨系数;
减少弃电指标计算方法如下:
式中:Γ表示减少弃电指标数值,θ表示弃电率,QG表示新能源电量,Q表示总电量;
绿色低碳指标计算方法如下:
W=Qg-t×δ
式中:E表示绿色低碳指标数值,Qg-t表示新能源替代火电的交易电量,δ表示火电排放系数;
带动新业态发展指标计算方法如下:
N1=∑N5G+NQ+NEV+NC
C1=ΣC5G+CQ+CEV+CC
式中:N1表示新兴主体参与数量年累计值,C1表示新兴主体参与容量年累计值;N5G表示5G基站主体参与数量,NQ表示电能替代主体参与数量,NEV表示电动汽车主体参与数量,NC表示抽蓄主体参与数量;C5G表示5G基站主体参与容量,CQ表示电能替代主体参与容量,CEV表示电动汽车主体参与容量,CC表示抽蓄主体参与容量;
S3、基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;
S4、基于所述指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。
2.根据权利要求1所述一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,其特征在于,所述省间电力现货市场评价第一级指标包括:保障电网运行安全指标、落实国家能源战略指标和发挥市场配置作用指标。
3.根据权利要求1所述一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,其特征在于,所述省间电力现货市场评价第二级指标包括:电网运行安全指标、电力余缺互济指标、新能源消纳指标、经济效益指标和社会效益指标。
4.根据权利要求1所述一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,其特征在于,采用相关系数分析法计算所述指标权重系数;
所述相关系数分析法步骤包括:
采用皮尔逊相关系数来表征指标之间的相关性;
当指标数值中存在一组或一组以上指标为恒定值时,对数据进行微小扰动,避免相关系数计算时出现问题;
基于相关系数矩阵确定每个指标的权重系数及权重矩阵。
5.根据权利要求1所述一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,其特征在于,对省间电力现货市场进行所述综合评价方法包括:
基于所述省间电力现货市场评价第二级指标、所述省间电力现货市场评价第三级指标的权重,计算各指标得分;
基于所述指标得分,计算所述省间电力现货市场评价第一级指标评价值;
基于所述省间电力现货市场评价第一级指标评价值,对省间现货市场进行综合评价。
6.根据权利要求5所述一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法,其特征在于,所述省间电力现货市场评价第一级指标评价值计算方法包括:
式中,Pj表示每个第三级指标得分,表示每个第三级指标权重系数的平均值,Pi表示共m项第三级指标所得第二级指标评价值,/>表示每个第二级指标权重系数的平均值,L表示第一级指标评价值。
7.一种省间电力现货市场评价指标体系构建系统,其特征在于,包括:构建模块、定义模块、计算模块和评价模块;
所述构建模块与所述定义模块连接,所述构建模块用于根据省间现货市场运行情况,构建省间电力现货市场评价三级指标;
所述定义模块还与所述计算模块连接,所述定义模块用于根据电力市场环境下电力系统的运行约束,定义所述省间电力现货市场评价第三级指标计算方法;
所述省间电力现货市场评价第三级指标包括:跨省互济指标、跨区互济指标、调频支撑指标、调峰支撑指标、现货交易量指标、促进消纳指标、新能源主体参与数量变动指标、安全支撑指标、通道利用指标、避免启停指标、避免限电指标、价格相关度指标、减少弃电指标、绿色低碳指标和带动新业态发展指标;
跨省互济指标计算方法如下:
式中,Q1表示省间现货交易电量总和,Q1i表示省间现货日交易电量,n1表示该数据总项数;
跨区互济指标计算方法如下:
式中,Q2表示跨区现货交易电量总和,Q2i表示跨区现货日交易电量,n2表示该数据总项数;
调频支撑指标计算方法如下:
式中,α表示调频支撑指标数值,ACE表示现货市场启动后ACE数值合格的天数,d1表示现货市场启动天数;ACE’表示现货市场启动前一个完整年内ACE数值合格的天数,d2表示现货市场启动前一个完整年的天数;
调峰支撑指标计算方法如下:
式中,β表示调峰支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,Qp表示日尖峰电量,Qv表示日低谷电量;
现货交易量指标计算方法如下:
式中:H表示新能源现货交易电量环比,T表示新能源现货交易电量同比,i表示单位统计期,Qi表示本期新能源现货交易电量,Qi-1表示上期新能源现货交易电量,Qi’表示上年度同期新能源现货交易电量;
促进消纳指标计算方法如下:
QG=ΣQW+QP+QH
式中:QG表示当日省间新能源成交电量的总合,QW表示当日风电成交电量,QP表示当日光电成交电量,QH表示当日水电成交电量;
新能源主体参与数量变动指标计算方法如下:
式中:K表示新能源主体参与交易数量的环比,U表示新能源主体参与交易数量的同比,i为单位统计期,Ni表示本期参与跨省交易新能源的新能源主体数,Ni-1表示上期参与跨省交易新能源主体数,Ni’表示上年度同期参与跨省交易新能源主体数;
安全支撑指标计算方法如下:
其中,
式中:γ表示安全支撑指标数值,Qmax表示日最大交易电量,表示平均新能源交易电力;QdG表示日新能源交易总电力,n3表示该指标统计期的项数;
通道利用率计算方法如下:
式中:φ表示通道利用率指标数值,Qk-max表示关键断面最大交易电力,ATC表示可用传输容量;
避免启停指标计算方法如下:
式中:S表示避免启停指标数值,N表示现货市场启动后机组临时开停机次数,d1表示现货市场启动天数,N’表示现货市场启动前完整年内机组临时开停机次数,d2表示现货市场启动前完整年天数;
避免限电指标计算方法如下:
式中:R表示避免限电指标数值,Cl表示限电容量,Cg表示新能源容量;
价格相关度指标计算方法如下:
其中,i∈{1,2}
式中:ζ表示价格相关度指标数值,x0表示省间现货交易电价,i=1时xi表示送端电价,i=2时xi表示受端电价,ρ表示分辨系数;
减少弃电指标计算方法如下:
式中:Γ表示减少弃电指标数值,θ表示弃电率,QG表示新能源电量,Q表示总电量;
绿色低碳指标计算方法如下:
E=Qg-t×δ
式中:E表示绿色低碳指标数值,Qg-t表示新能源替代火电的交易电量,δ表示火电排放系数;
带动新业态发展指标计算方法如下:
N1=∑N5G+NQ+NEV+NC
C1=∑C5G+CQ+CEV+CC
式中:N1表示新兴主体参与数量年累计值,C1表示新兴主体参与容量年累计值;N5G表示5G基站主体参与数量,NQ表示电能替代主体参与数量,NEV表示电动汽车主体参与数量,NC表示抽蓄主体参与数量;C5G表示5G基站主体参与容量,CQ表示电能替代主体参与容量,CEV表示电动汽车主体参与容量,CC表示抽蓄主体参与容量;
所述计算模块还与所述评价模块连接,所述计算模块用于基于所述省间电力现货市场评价第二级指标和所述省间电力现货市场评价第三级指标,计算指标权重系数;
所述评价模块用于基于所述指标权重系数,对省间电力现货市场进行综合评价。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211071496.2A CN115577902B (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211071496.2A CN115577902B (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115577902A CN115577902A (zh) | 2023-01-06 |
CN115577902B true CN115577902B (zh) | 2023-09-22 |
Family
ID=84578756
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211071496.2A Active CN115577902B (zh) | 2022-09-02 | 2022-09-02 | 一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115577902B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523772A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-11 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于电力现货市场交易的评价指标体系的构建方法 |
CN111754076A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-10-09 | 国家电网有限公司 | 一种适用于电力批发市场模式评估的方法及设备 |
CN111861089A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-10-30 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种电力现货市场的综合评价方法 |
CN112633655A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-09 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种省间现货市场风险预警方法及系统 |
CN114240225A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-25 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 源网荷储多元协同互动下的电力系统运行评价方法和系统 |
-
2022
- 2022-09-02 CN CN202211071496.2A patent/CN115577902B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523772A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-11 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于电力现货市场交易的评价指标体系的构建方法 |
CN111861089A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-10-30 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种电力现货市场的综合评价方法 |
CN111754076A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-10-09 | 国家电网有限公司 | 一种适用于电力批发市场模式评估的方法及设备 |
CN112633655A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-09 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种省间现货市场风险预警方法及系统 |
CN114240225A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-25 | 国网山东省电力公司东营供电公司 | 源网荷储多元协同互动下的电力系统运行评价方法和系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Xiufeng Li等.Research on index system and comprehensive evaluation method of China's electricity spot market.《8th Renewable Power Generation Conference (RPG 2019)》.2020,1-7. * |
基于电力大数据的夜间经济评价指标体系构建;奚增辉等;《信息技术》(第08期);185-190+196 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115577902A (zh) | 2023-01-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104915790A (zh) | 一种促进风电消纳的峰谷电价优化方法 | |
CN115660222A (zh) | 一种抽水蓄能电站的容量优化方法、装置及设备 | |
CN116388293A (zh) | 一种新能源配建储能电站的联合优化调度方法及系统 | |
CN116362584A (zh) | 一种基于用户侧储能容量配置的经济性分析方法 | |
CN116247699A (zh) | 一种计算最低容量租赁价格的储能充放电控制方法及系统 | |
CN113541195B (zh) | 一种未来电力系统中高比例可再生能源的消纳方法 | |
CN115577902B (zh) | 一种省间电力现货市场评价指标体系构建方法及系统 | |
CN117649119A (zh) | 基于vcg理论的清洁能源碳减排价值评估方法 | |
CN115204944A (zh) | 一种计及全寿命周期的储能最优峰谷价差测算方法及装置 | |
Tang et al. | Benefits allocation method for demand response in smart distribution network with high PV penetration | |
CN114091958A (zh) | 智能用电小区的综合能效评估方法及电网规划方法 | |
CN113255957A (zh) | 综合服务站不确定因素的定量优化分析方法及系统 | |
CN112561299A (zh) | 一种园区综合能源源荷储精准画像系统 | |
CN110738393A (zh) | 一种综合能源系统天然气发电效益评价方法及系统 | |
CN114331028B (zh) | 一种基于氢能的可再生能源网络运行确定方法及相关装置 | |
Liao et al. | Optimization of electricity purchase and sales strategies of electricity retailers under the condition of limited clean energy consumption | |
Zeng et al. | Quantifying Contribution of DER-Integrated EV Parking Lots to Reliability of Power Distribution Systems | |
CN115860163B (zh) | 基于系统运行指标的新能源发电偏差评估方法及系统 | |
CN115564222B (zh) | 混合式抽水蓄能电站的综合评价方法及系统 | |
Kang et al. | Optimal Capacity Allocation Method of Grid-Connected Wind and Solar Hydrogen Storage System Considering Stepped Carbon Emissions and Time-of-Use Electricity Price | |
Le et al. | Strategies and Suggestions for Improving the Accommodation Capacity of New Energy Resources in Jiangxi Province | |
CN118195132A (zh) | 一种企业的多参量评估决策方法及系统 | |
CN117575738A (zh) | 一种考虑联络线约束的区域内虚拟电厂点对点交易方法 | |
Xuan et al. | A Conditional Value-at-Risk Based Planning Method for Integrated Energy System Considering Energy Storage System | |
CN117060463A (zh) | 一种基于电力大数据的用户储能配置优化方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |