CN115577732A - 一种批量生成唯一标识码图片的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种批量生成唯一标识码图片的方法及装置，该方法包括：从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；基于N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；基于操作者的下载操作，以及N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，目标图片为唯一标识码所对应的图片，第一目标数量为操作者所需求的数量，进而在客户端直接通过一键操作即可批量获取到所有学生的唯一标识码图片，提高了处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种批量生成唯一标识码图片的方法及装置。
背景技术
随着网络时代的发展，极大的促进了教育信息化。许多学校已经建立了信息化的教学系统。为了方便考试时的检录以及学生个人信息检验，条形码已经成为了准考证中必不可少的一部分，同时也降低了考试时替考的作弊风险，通过在准考证上添加考号的条形码，能够避免这种风险。但是，由于学生数量的众多，老师在对每个学生的考号生成条形码时，处理的任务量巨大，增加了学校对考试的考前准备时间。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的批量生成唯一标识码图片的方法及装置。
第一方面，本发明提供了一种批量生成唯一标识码图片的方法，包括：
从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；
基于所述N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；
将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；
基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
进一步地，所述基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量，包括：
基于操作者的下载操作，获取所需下载的唯一标识码的第一目标数量；
基于所述第一目标数量，确定客户端网页的第二目标数量；
采用Canvas画布工具将所述第二目标数量的客户端网页中每张客户端网页的M个唯一标识码分别生成预设尺寸的M张图片，并进行识别和裁剪，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
进一步地，所述唯一标识信息具体为，学生的学号、考号、身份证号，或者员工的工号。
进一步地，所述唯一标识码具体为二维码或者条形码。
进一步地，在基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片之后，还包括：
将所述第一目标数量的目标图片分别与预设图片结合，得到提供给每个用户的凭证，所述预设图片包括与所述目标图片相对应的信息。
进一步地，所述凭证为学生的准考证或者员工的工牌。
第二方面，本发明还提供了一种批量生成唯一标识码图片的装置，包括：
获取模块，用于从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；
生成模块，用于基于所述N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；
展示模块，用于将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；
下载模块，用于基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中所述的方法步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面中所述的方法步骤。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种批量生成唯一标识码图片的方法，该方法包括：从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；基于N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；基于操作者的下载操作，以及N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，目标图片为唯一标识码所对应的图片，第一目标数量为操作者所需求的数量，进而在客户端直接通过一键操作即可批量获取到所有学生的唯一标识码图片，提高了处理效率。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例中批量生成唯一标识码图片的方法的步骤流程示意图；
图2示出了本发明实施例中生成的条形码的示意图；
图3示出了本发明实施例中客户端网页的M个条形码示意图；
图4示出了本发明实施例中批量生成唯一标识码图片的装置的结构示意图；
图5示出了本发明实施例中实现批量生成唯一标识码图片的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本发明的实施例提供了一种批量生成唯一标识码图片的方法，如图1所示，包括：
S101，从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；
S102，基于N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；
S103，将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；
S104，基于操作者的下载操作，以及N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，目标图片为唯一标识码所对应的图片，第一目标数量为操作者所需求的数量。
本发明是在客户端实现的，S101中，从服务器中获取N个用户的唯一标识信息。若以学校教务系统为例，教师可在教务系统的客户端发起请求，从该教务系统的服务器获取学生的唯一标识信息。
若用户为学生，则该唯一标识信息对应为学生的考号或者学号。当然也可以是身份证号，在此并不作限定。
若用户为员工，则该唯一标识信息对应位员工的工号，或者身份证号，在此并不作限定。
客户端（Web端）向服务器发送AJAX(Asynchronous JavaScript and XML，异步的JavaScript和XML)请求，发送选择需下载条形码班级或考试的ID(Identity document身份证标识号)值。该AJAX请求中包含的标识信息具有唯一性，使得服务器在数据库中众多的学生信息数据中定位到目标数据列。
服务器根据N个用户的唯一标识信息，从数据库获取到与学生信息及需要生成条形码的唯一标识信息，组织成JSON(JavaScript Object Notation，JavaScript对象标记)数据格式发送给客户端。
客户端采用JavaScript解析出JSON格式数据，分析出数据中包含的学生信息以及唯一标识信息。唯一标识信息是特定的一些数据信息值如：考号、学号等，具有对该考生的唯一标识作用。
接着，执行S102，基于N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码。
其中，如图2所示，JsBarCode工具通过解析对应的唯一标识信息201，支持浏览器和Node.js生成相应的条形码202，也就是生成相应的唯一标识码。
当然，这里的唯一标识码还可以是二维码等等在此并不作限定。
S103，将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端页面包括M个唯一标识码。
具体地，客户端根据获取到的学生信息以及唯一标识信息，按照学生信息的顺序，依次生成页码目录项。目录项包含学生信息、唯一标识信息以及页码值。对目录项绑定DOM（Document Object Model 文档对象模型）点击事件。
根据页码目录项，由此得到每张客户页面所包括的M个唯一标识码，其中，M≤N。
S104，基于操作者的下载操作，以及N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
在具体的实施方式中，基于操作者的下载操作，获取所需下载的唯一标识码的第一目标数量；基于第二目标数量，确定客户端网页的第二目标数量；采用Canvas画布工具将第二目标数量的客户端网页中每张客户端网页的M个唯一标识码分别生成预设尺寸的M个图片，并进行识别和裁剪，得到第一目标数量的目标图片，该目标图片为唯一标识码所对应的图片，该第一目标数量为操作者所需求的数量。
比如，所需下载的唯一标识码的第一目标数量为1000，按照该第一目标数量，根据页码目录项中每页的唯一标识码数量以及页码数，确定客户端网页的第二目标数量，接着，采用Canvas画布工具将该第二目标数量的每张客户端网页中每张客户端网页的M个唯一标识码分别生成预设尺寸的M张图片，并识别和裁剪，得到1000张目标图片，即1000张唯一标识码对应的目标图片。
如图3所示，为其中一张客户端网页的M个条形码示意图，M可以随意设定。
这里的底层逻辑包括克隆并解析DOM节点以及Canvas画布渲染。
其中，克隆并解析DOM节点：
CanvasRenderer是Canvas渲染类，在克隆并解析DOM节点部分，主要是将renderOptions传给canvasRenderer实例，调用render方法来绘制canvas。DocumentCloner是DOM克隆类，主要是生成documentCloner实例，克隆用户所选择的DOM节点。其核心方法cloneNode通过递归整个DOM结构树，匹配查询用户选择的DOM节点并进行克隆。在这个过程中会把getComputedStyle附上style属性来获取当前绘制的DOM节点的位置、宽高、样式等信息。
Canvas画布渲染：
根据层叠上下文对DOM节点进行渲染。所以，在渲染DOM节点之前，需要先获取DOM节点的层叠上下文。parseStackingContexts方法对克隆的DOM节点进行解析，获取了克隆DOM节点的层叠上下文关系。然后，renderStack方法调用renderStackContent方法遵循层叠上下文，自底层向上层层渲染DOM节点以达到Canvas画布的渲染。
最后，在每张目标图片中模拟生成“a”标签后执行click()事件来实现目标图片的单次下载，在浏览器内存与机制问题会导致下载的目标图片会丢失，因此通过这是延时setTimeOut方法限制批量下载目标图片的时长，当单次点击下载成功后，将“a”标签DOM元素删除，以免导致客户端页面卡死的情况。
在一种可选的实施方式中，在S104之后，还包括：将第一目标数量的目标图片分别于预设图片结合，得到提供给每个用户的凭证，预设图片包括与所述目标图片相对应的信息。
其中，该凭证可以为学生的准考证或者员工的工牌。
在该凭证为学生的准考证时，将该目标图片分别对应各自的预设图片结合，其中，该预设图片为带有考场、姓名、座位号以及照片的卡片，将目标图片结合至该卡片上，以此形成学生的准考证。
在该凭证为员工的工牌时，将该目标图片分别对应各自的预设图片结合，该预设图片为带有员工姓名和照片的卡片，将该目标图片结合至该卡片上，以此形成员工的工牌。
当然，还可以是其他允许出入的凭证，在此并不作详细赘述。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种批量生成唯一标识码图片的方法，该方法包括：从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；基于N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；基于操作者的下载操作，以及N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，目标图片为唯一标识码所对应的图片，第一目标数量为操作者所需求的数量，进而在客户端直接通过一键操作即可批量获取到所有学生的唯一标识码图片，提高了处理效率。
实施例二
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种批量生成唯一标识码图片的装置，如图4所示，包括：
获取模块401，用于从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；
生成模块402，用于基于所述N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；
展示模块403，用于将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；
下载模块404，用于基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
在一种可选的实施方式中，下载模块404，包括：
获取单元，用于基于操作者的下载操作，获取所需下载的唯一标识码的第一目标数量；
确定单元，用于基于所述第一目标数量，确定客户端网页的第二目标数量；
得到单元，用于采用Canvas画布工具将所述第二目标数量的客户端网页中每张客户端网页的M个唯一标识码分别生成预设尺寸的M张图片，并进行识别和裁剪，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
在一种可选的实施方式中，所述唯一标识信息具体为，学生的学号、考号、身份证号，或者员工的工号。
在一种可选的实施方式中，所述唯一标识码具体为二维码或者条形码。
在一种可选的实施方式中，还包括：结合模块，用于：
将所述第一目标数量的目标图片分别与预设图片结合，得到提供给每个用户的凭证，所述预设图片包括与所述目标图片相对应的信息。
在一种可选的实施方式中，所述凭证为学生的准考证或者员工的工牌。
实施例三
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种计算机设备，如图5所示，包括存储器504、处理器502及存储在存储器504上并可在处理器502上运行的计算机程序，所述处理器502执行所述程序时实现上述批量生成唯一标识码图片的方法的步骤。
其中，在图5中，总线架构（用总线500来代表），总线500可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线500将包括由处理器502代表的一个或多个处理器和存储器504代表的存储器的各种电路链接在一起。总线500还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口506在总线500和接收器501和发送器503之间提供接口。接收器501和发送器503可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器502负责管理总线500和通常的处理，而存储器504可以被用于存储处理器502在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述批量生成唯一标识码图片的方法的步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的批量生成唯一标识码图片的装置、计算机设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (9)
1.一种批量生成唯一标识码图片的方法，其特征在于，包括：
从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；
基于所述N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；
将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；
基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量，包括：
基于操作者的下载操作，获取所需下载的唯一标识码的第一目标数量；
基于所述第一目标数量，确定客户端网页的第二目标数量；
采用Canvas画布工具将所述第二目标数量的客户端网页中每张客户端网页的M个唯一标识码分别生成预设尺寸的M张图片，并进行识别和裁剪，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述唯一标识信息具体为，学生的学号、考号、身份证号，或者员工的工号。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述唯一标识码具体为二维码或者条形码。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片之后，还包括：
将所述第一目标数量的目标图片分别与预设图片结合，得到提供给每个用户的凭证，所述预设图片包括与所述目标图片相对应的信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述凭证为学生的准考证或者员工的工牌。
7.一种批量生成唯一标识码图片的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从服务器中获取N个用户的唯一标识信息；
生成模块，用于基于所述N个用户的唯一标识信息，采用JsBarCode工具对每个用户的唯一标识信息生成唯一标识码；
展示模块，用于将N个用户所对应的N个唯一标识码通过客户端网页进行展示，每张客户端网页包括M个唯一标识码，M≤N；
下载模块，用于基于操作者的下载操作，以及所述N个用户所对应的N个唯一标识码，采用Canvas画布工具，得到第一目标数量的目标图片，所述目标图片为唯一标识码所对应的图片，所述第一目标数量为所述操作者所需求的数量。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~6中任一权利要求所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1~6中任一权利要求所述的方法步骤。
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