CN115577162A - 一种基于iris数据库架构的智慧病房信息交互方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智慧病房技术领域,并提供了一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法及系统,上述方法包括如下步骤:S1、从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;S2、对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;S3、将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示;本发明可以针对不同业务环境实现对热数据的自动获取与拆分、识别分析热数据中的医嘱数据,最后将热数据转换为更加简洁、易于浏览的护理需求页面,从而达到提高护士护理效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及智慧病房技术领域,具体而言,涉及一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法及系统。
背景技术
现阶段,智慧病房信息交互系统通过打造院内物联网平台,让患者与医务人员、智能医疗设备紧密连接,通过对临床数据采集筛选,以整合形成医疗大数据,对临床诊疗和护理提供智能辅助决策;其中,智慧病房信息交互系统主要包括医护主机和走廊智能屏等,对于医生发布的医嘱数据通常会在医护主机或走廊智能屏上进行显示,但是由于医院的业务数据特别多,也会在医护主机或走廊智能屏上进行显示,从而不利于护理人员在医护主机或走廊智能屏上从各种业务数据中快速、准确的搜索及查看到某患者所需的医嘱数据即护理工作,进而严重影响到护理人员的工作效率。
发明内容
本发明解决的问题是如何提高医院的护理人员的工作效率。
为解决上述问题,本发明提供一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,包括如下步骤:
S1、从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;其中,所述业务数据包括热数据和冷数据;
S2、对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;
S3、将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示。
可选地,S1、所述从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据包括:
在所述医院HIS系统或所述数据中台上存储的业务数据中,以定时轮询的方式拉取所述热数据。
可选地,S1、所述从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据还包括:
将拉取到的所述热数据存储于本地数据库中。
可选地,S2、所述对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集包括:
对所述热数据中的医嘱数据进行内容匹配及类型分类,并将分类后的所述医嘱数据自动归档存储至所述数据平台上的数据表集中;其中,所述数据平台是指InterSystemsIRIS数据库。
可选地,所述对所述热数据中的医嘱数据进行内容匹配及类型分类包括:从医嘱类型、医嘱内容、医嘱频次、医嘱状态、执行方式和药量频次的维度,对所述医嘱数据按照预设关键字进行匹配的方式进行技术分析和业务内容分析,以获得病区主体的第一医嘱数据和患者主体的第二医嘱数据。
可选地,S3、所述将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面包括:
采用H5代码技术结合已分类完毕所述热数据中的患者信息数据、医嘱数据、患者手术数据,并将其按照第一业务逻辑进行数据转换,以生成所述第一护理需求页面;
将已分类完毕后的所述医嘱数据与所述患者信息数据进行组合,并将其按照第二业务逻辑进行数据转换,以生成所述第二护理需求页面。
可选地,所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示包括:
将所述数据平台上的第一护理需求页面传输至所述看板屏,并在所述看板屏上进行显示;
患者主体以所述床头屏请求系统API获取来源于所述数据平台上的第二护理需求页面,以在所述床头屏上进行显示。
与现有技术相比,本发明中,通过从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据,其中,热数据是指频繁读取的数据且需要或许进行识别与分析,从而为后续步骤中对热数据的识别分类以及数据转换提供数据基础;通过对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,从而便于将热数据中最重要的医嘱数据单独挑选出,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;最后将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面并在看板屏上进行显示,以及获得患者主体的第二护理需求页面并在床头屏上进行显示,换言之,本发明可以针对不同业务环境实现对热数据的自动获取与拆分、识别分析热数据中的医嘱数据,最后将热数据转换为更加简洁、易于浏览的护理需求页面,从而达到提高护士护理效率的效果。
本发明还提供一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统,采用如上述所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,包括:
数据拉取模块,用于从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;其中,所述业务数据包括热数据和冷数据;
数据分析模块,用于对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;
数据转换模块,用于将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示。
由此,由于基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统,采用如上述所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,故基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统至少具有基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法的全部技术效果,在此不再赘述。
可选地,还包括看板屏和床头屏,所述数据转换模块分别与所述看板屏和所述床头屏通信连接,以分别将所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面传输至所述看板屏和所述床头屏。
附图说明
图1为本发明实施例中基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法步骤示意图;
图2为本发明实施例中基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统步骤示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中,参考术语“实施例”、“一个实施例”和“一个实施方式”等的描述意指结合该实施例或实施方式描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示实施方式中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实施方式。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或实施方式以合适的方式结合。
为解决上述技术问题,结合图1所示,本发明实施例提供一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,包括如下步骤:
S1、从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;其中,所述业务数据包括热数据和冷数据;
S2、对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;
S3、将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示。
需要说明的是,在第一步骤S1中,由于在医院HIS系统或数据中台上的业务数据量特别庞大,此时需要从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据,从而便于后续步骤中对热数据的识别分类以及数据转换为便于护理人员查看患者所需护理人员的护理工作提供数据基础或前提。其中,业务数据主要包括热数据和冷数据,热数据是指被频繁读取的数据且需要后续进行识别与分析,热数据主要包括患者信息数据、患者医嘱数据、患者手术信息等;而冷数据是指长期不更新的基础数据,冷数据主要包括医院的病区、病房、病床、科室等基础数据,首次拉取后不再进行定时更新,而是通过本基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互预提供的相关API进行维护该类型的冷数据。
在第二步骤中,对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,对于识别分类后的热数据中的各种医嘱数据进行自动归档,并存储至数据平台上的数据表集中,从而便于将医嘱数据从庞大的热数据中通过识别分类方式挑选出来,不仅便于医生及时查看相关的医嘱数据,而且还为后续步骤中获得第一护理需求页面和第二护理需求页面提供数据支撑。
在第三步骤中,由于护理需求页面所对应的主体主要分为病区主体和患者主体,故在将识别分类后的热数据进行数据转换,以获得便于病区主体通过看板屏查看的第一护理需求页面,以及便于患者主体通过床头屏查看的第二页面护理需求页面,进而有利于护理人员可以快速查看知晓医生对患者的医嘱数据,提高医护人员的护理效率。
HIS系统即医院信息系统(全称为Hospital Information System),是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。医院信息系统的组成主要由硬件系统和软件系统两大部分组成。在硬件方面,要有高性能的中心电子计算机或服务器、大容量的存储装置、遍布医院各部门的用户终端设备以及数据通信线路等,组成信息资源共享的计算机网络;在软件方面,需要具有面向多用户和多种功能的计算机软件系统,包括系统软件、应用软件和软件开发工具等,要有各种医院信息数据库及数据库管理系统。从功能及系统的细分讲,医院信息系统一般可分成三部分:一是满足管理要求的管理信息系统;二是满足医疗要求的医疗信息系统;三是满足以上两种要求的信息服务系统,各分系统又可划分为若干子系统。此外,许多医院还承担临床教学、科研、社会保健、医疗保险等任务,因此在医院信息系统中也应设置相应的信息系统。
数据中台是一种数据管理体系,在企业中是独立的部门,为数据挖掘而建,最重要的目标是支持各部门业务数据和提供计算服务;数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件”。
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台要做四个方面的工作分别是“采集”、“存储”、“打通”、“使用”。采集就是要采集各条业务线的业务数据、日志数据、用户行为数据等有用的数据。
存储就是要用更加科学的方式存储数据,一般采用三层建模的方式,让收集上来的数据形成公司的数据资产。打通就是要打通用户的行为数据和用户的业务数据,如电商用户的浏览、点击行为和用户的支付业务数据,就要做到打通。使用就是就打通的数据赋能业务人员、领导层进行决策,做到数据反哺业务。
在本发明的一个实施例中,S1、所述从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据包括:
S11、在所述医院HIS系统或所述数据中台上存储的业务数据中,以定时轮询的方式拉取所述热数据。
需要说明的是,在步骤S11中,由于业务数据是预先存储在所述医院HIS系统或所述数据中台上,以及业务数据主要包括热数据和冷数据,故需要从业务数据中拉取或提取到热数据,以便于为后续步骤中对热数据中的医嘱数据的识别分类以及数据转换为可便于浏览护理需求页面提供了最重要的数据。其中,定时轮询是指从业务数据中拉取热数据自服务器启动就可以运行,并且每隔n妙执行一次,从而可以有效获得最新、最准确的热数据,以便于医生以及护理人员可以获得最新和最准确的护理需求页面,以提高护理人员的护理效率。
在本发明的一个实施例中,S1、所述从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据还包括:
S12、将拉取到的所述热数据存储于本地数据库中。
需要说明的是,在步骤S12中,由于从业务数据中拉取到的热数据会在后续步骤中需要经常用到,故通过将拉取到的热数据存储于本地数据库中,从而便于后续步骤中可以直接从本地数据库中读取或浏览到想要的热数据,此时热数据是不占用网络的空间,进而有效减少网络仿问消耗提升整个智慧病房信息交互系统的QPS,其中,QPS是指每秒查询率。
在本发明的一个实施例中,S2、所述对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集包括:
对所述热数据中的医嘱数据进行内容匹配及类型分类,并将分类后的所述医嘱数据自动归档存储至所述数据平台上的数据表集中;其中,所述数据平台是指InterSystemsIRIS数据库。
需要说明的是,通常情况下,热数据中的医嘱数据会随着患者的增加而增加,此时医嘱数据量会非常庞大,不利于护理人员快速浏览医生对某患者的医嘱数据;故通过对热数据中的医嘱数据进行识别分类,并将其自动归档存储于数据平台上的数据表集中,从而有利于医生查看核验以及护理人员快速浏览某患者的医嘱数据,从而提高工作的便利性。其中,InterSystems IRIS数据库提供卓越的数据摄取性能,具备多维模型引擎,可以加快数据摄取、访问和更新的速度,不仅有效使医疗业务数据中的热数据相应时间更短,而且还具有永久性数据存储以及高频率业务能力的特性而具有更高的可靠性。
在本发明的一个实施例中,所述对所述热数据中的医嘱数据进行内容匹配及类型分类包括:从医嘱类型、医嘱内容、医嘱频次、医嘱状态、执行方式和药量频次的维度,对所述医嘱数据按照预设关键字进行匹配的方式进行技术分析和业务内容分析,以获得病区主体的第一医嘱数据和患者主体的第二医嘱数据。
需要说明的是,可以从医嘱类型、医嘱内容、医嘱频次、医嘱状态、执行方式和药量频次这几个维度,对医嘱数据按照预设关键字进行匹配的方式进行技术分析和业务内容分析,从而可以分别获得病区主体的第一医嘱数据和患者主体的第二医嘱数据,从而为后续步骤获得便于病区主体浏览的第一护理需求页面和便于患者浏览的第二护理需求页面通过数据基础。
在本发明的一个实施例中,S3、所述将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面包括:
采用H5代码技术结合已分类完毕所述热数据中的患者信息数据、医嘱数据、患者手术数据,并将其按照第一业务逻辑进行数据转换,以生成所述第一护理需求页面;
将已分类完毕后的所述医嘱数据与所述患者信息数据进行组合,并将其按照第二业务逻辑进行数据转换,以生成所述第二护理需求页面。
需要说明的是,在获取第一护理需求页面时,可以采用H5代码技术结合已分类完毕所述热数据中的患者信息数据、医嘱数据、患者手术数据,并融合IRIS数据库的医疗行业特点按照第一业务逻辑进行数据转换,从而可以获得简洁、准确、美观的全病区护理需求页面以提供护理人员的便捷性浏览。将已分类完毕后的所述医嘱数据与所述患者信息数据进行组合,并通过另一种业务模式如第二业务逻辑进行数据转换,以生成第二护理需求页面,从而便于护理人员在患者主体处浏览患者的详细信息、过敏信息、护理信息等相关信息。所述第一业务逻辑和第二业务逻辑可根据医生的不同需求、习惯等进行灵活设置,在此不做具体限定。
在本发明的一个实施例中,所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示包括:
将所述数据平台上的第一护理需求页面传输至所述看板屏,并在所述看板屏上进行显示;
患者主体以所述床头屏请求系统API获取来源于所述数据平台上的第二护理需求页面,以在所述床头屏上进行显示。
需要说明的是,将所述数据平台上的第一护理需求页面传输至所述看板屏,随后在看板屏上进行显示,从而便于护理人员在看板屏上随时浏览第一护理需求页面。当患者需要了解医生对自己的医嘱数据时,患者主体以所述床头屏请求系统API获取来源于所述数据平台上的第二护理需求页面,以在所述床头屏上进行显示,从而无需医生或护理人员到患者区给患者讲解医嘱数据,从而大大降低护理人员的工作强度。
结合图2所示,本发明另一实施例提供一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统,采用如上所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,包括:
数据拉取模块,用于从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;其中,所述业务数据包括热数据和冷数据;
数据分析模块,用于对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;
数据转换模块,用于将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示。
需要说明的是,基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统还包括后台数据业务模块,当数据分析模块对热数据中的医嘱数据进行识别分类之后,此时再将识别分类后的医嘱数据自动归档存储在数据平台例如IRIS数据库上的数据表集中,此时可以利用IRIS数据库对数据表集进行持久化存储,于此同时,通过将后台数据业务模块与经IRIS数据库持久化存储的数据表集进行结合,不仅便于直接使用,而且还减少后续步骤中数据转换模块对热数据的数据转换量,提高数据转换模块的转换效率。
在本发明的一个实施例中,结合图2所示,基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统还包括看板屏和床头屏,所述数据转换模块分别与所述看板屏和所述床头屏通信连接,以分别将所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面传输至所述看板屏和所述床头屏。
需要说明的是,可以根据不同主体或区域分为病区主体和患者主体,再通过数据转换模块将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以分别获得第一护理需求页面和第二护理需求页面,此时以硬件设备例如看板屏和床头屏为媒介展示护理需求,从而可以在看板屏上显示病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面,换言之,数据分析模块和数据转换模块将热数据中的医嘱数据进行分析优化后,再转换成高可读、高简洁数据且易于浏览的页面例如第一护理需求页面和第二护理需求页面,进而达到提高护理人员护理效率的效果。
虽然本公开披露如上,但本公开的保护范围并非仅限于此。本领域技术人员在不脱离本公开的精神和范围的前提下,可进行各种变更与修改,这些变更与修改均将落入本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;其中,所述业务数据包括热数据和冷数据;
S2、对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;
S3、将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,S1、所述从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据包括:
在所述医院HIS系统或所述数据中台上存储的业务数据中,以定时轮询的方式拉取所述热数据。
3.根据权利要求2所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,S1、所述从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据还包括:
将拉取到的所述热数据存储于本地数据库中。
4.根据权利要求1所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,S2、所述对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集包括:
对所述热数据中的医嘱数据进行内容匹配及类型分类,并将分类后的所述医嘱数据自动归档存储至所述数据平台上的数据表集中;其中,所述数据平台是指InterSystems IRIS数据库。
5.根据权利要求4所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,所述对所述热数据中的医嘱数据进行内容匹配及类型分类包括:从医嘱类型、医嘱内容、医嘱频次、医嘱状态、执行方式和药量频次的维度,对所述医嘱数据按照预设关键字进行匹配的方式进行技术分析和业务内容分析,以获得病区主体的第一医嘱数据和患者主体的第二医嘱数据。
6.根据权利要求5所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,S3、所述将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面包括:
采用H5代码技术结合已分类完毕所述热数据中的患者信息数据、医嘱数据、患者手术数据,并将其按照第一业务逻辑进行数据转换,以生成所述第一护理需求页面;
将已分类完毕后的所述医嘱数据与所述患者信息数据进行组合,并将其按照第二业务逻辑进行数据转换,以生成所述第二护理需求页面。
7.根据权利要求6所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示包括:
将所述数据平台上的第一护理需求页面传输至所述看板屏,并在所述看板屏上进行显示;
患者主体以所述床头屏请求系统API获取来源于所述数据平台上的第二护理需求页面,以在所述床头屏上进行显示。
8.一种基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统,采用如权利要求1至7任一项所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互方法,其特征在于,包括:
数据拉取模块,用于从医院HIS系统或数据中台上的业务数据中拉取热数据;其中,所述业务数据包括热数据和冷数据;
数据分析模块,用于对所述热数据中的医嘱数据进行识别分类,并自动归档存储至数据平台上的数据表集;
数据转换模块,用于将识别分类后的所述热数据进行数据转换,以获得病区主体的第一护理需求页面和患者主体的第二护理需求页面;所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面分别在看板屏和床头屏上进行显示。
9.根据权利要求8中所述的基于IRIS数据库架构的智慧病房信息交互系统,其特征在于,还包括看板屏和床头屏,所述数据转换模块分别与所述看板屏和所述床头屏通信连接,以分别将所述第一护理需求页面和所述第二护理需求页面传输至所述看板屏和所述床头屏。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108597561A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-09-28 | 南京滕健医疗科技有限公司 | 智慧病房交互系统 |
CN110827937A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-02-21 | 万达信息股份有限公司 | 一种应用于医疗领域的数据展示方法和系统 |
CN112599254A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 湖南尚医康医疗科技有限公司 | 一种用于智慧病房的智能信息交互系统 |
CN112700873A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 西安科锐盛创新科技有限公司 | 一种智能护理信息交互系统 |
CN112712889A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-27 | 西安科锐盛创新科技有限公司 | 一种护理信息管理系统及护理物联网交互平台系统 |
CN113598727A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-05 | 广东工业大学 | 一种智慧医疗信息采集系统和医患信息交互方法 |
CN114201170A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-18 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 业务页面生成方法及装置 |
-
2022
- 2022-12-09 CN CN202211578159.2A patent/CN115577162A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108597561A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-09-28 | 南京滕健医疗科技有限公司 | 智慧病房交互系统 |
CN110827937A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-02-21 | 万达信息股份有限公司 | 一种应用于医疗领域的数据展示方法和系统 |
CN112599254A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 湖南尚医康医疗科技有限公司 | 一种用于智慧病房的智能信息交互系统 |
CN112700873A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 西安科锐盛创新科技有限公司 | 一种智能护理信息交互系统 |
CN112712889A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-27 | 西安科锐盛创新科技有限公司 | 一种护理信息管理系统及护理物联网交互平台系统 |
CN114005528A (zh) * | 2020-12-28 | 2022-02-01 | 西安巴斯光年软件科技有限公司 | 一种护理信息管理系统及基于网络的护理交互平台系统 |
CN113598727A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-05 | 广东工业大学 | 一种智慧医疗信息采集系统和医患信息交互方法 |
CN114201170A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-18 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 业务页面生成方法及装置 |
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