CN115577060A

CN115577060A - 一种基于das的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品

Info

Publication number: CN115577060A
Application number: CN202211178933.0A
Authority: CN
Inventors: 周文生
Original assignee: Tsinghua University
Current assignee: Tsinghua University
Priority date: 2022-09-27
Filing date: 2022-09-27
Publication date: 2023-01-06
Anticipated expiration: 2042-09-27
Also published as: CN115577060B

Abstract

本申请实施例涉及GIS领域，提供一种基于DAS的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品，包括：获取属于字段计算器关键词的控制参数；搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式；根据所述基本字段表达式对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表；根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果。本申请提供的方法通过结构化字段表达式以及结构化字段表达式的应用，实现了在字段计算过程中能够对多表、多字段以及多种计算方法进行处理；同时该方法作为地理计算语言中分析成果表达的重要组成部分，与其他的地理计算方法配合，可以实现地理分析过程的一体化表达。

Description

一种基于DAS的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品

技术领域

本申请实施例涉及GIS领域，具体而言，涉及一种基于DAS的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品。

背景技术

“文档即系统”(Document As a System，DAS)是一种全新的地理计算模式，该技术通过对常规的文本文档处理环境下，对地理分析模型采用地理计算语言(即G语言)进行描述，生成DAS智能文档，然后由DAS智能文档驱动后台的GIS系统(例如ArcGIS、QGIS等)即可完成地理计算，大大降低了DIS应用的技术门槛，提高了GIS应用系统的开发效率。

其中，字段计算是G语言中表格数据处理的常见功能，在GIS软件中都有相应的工具，如ArcGIS的字段计算器。然而，现有的字段计算工具在使用时，一方面参与计算的字段必须是已有字段，且每次只能处理一个字段，另一方面对复杂字段的计算需要用户具有编程能力，这些问题导致现有的字段计算工具会增加用户的使用负担，且处理效率低下。

发明内容

本申请实施例在于提供一种基于DAS的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品，旨在解决字段计算过程中无法对多表、多字段以及多种计算方法进行处理的问题。

本申请实施例第一方面提供一种基于DAS的高效字段计算表达方法，应用于DAS系统，包括：

获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数；

搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，所述基本表达式包括基本字段表达式和基本计算表达式；

根据所述基本字段表达式对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表；

根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果。

可选地，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，包括：

根据所述控制参数中的分隔标识符，确定控制子参数，所述控制子参数至少包括连接字段列表、计算字段列表以及计算表达式列表；

根据所述关于字段计算器关键词的连接字段处理函数，对所述连接字段列表进行检查并补全，使所述DAS智能文档中的输入信息均有对应的连接字段，得到补全的连接字段列表；

根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，对所述计算字段列表以及所述计算表达式列表进行处理，得到所述基本表达式。

可选地，根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，对所述计算字段列表以及所述计算表达式列表进行处理，得到所述基本表达式，包括：

根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，检查所述计算字段列表，并将所述计算字段列表中的结构化表达式展开，得到计算字段基本表达式；

将所述补全的连接字段列表和所述计算字段基本表达式作为所述基本字段表达式；

根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，检查所述计算表达式列表，并将所述计算表达式列表中的结构化计算表达式展开，得到所述基本计算表达式。

可选地，根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果，包括：

根据所述基本计算表达式中的输出字段信息，创建多个输出字段信息对应的计算字段；

从所述虚拟数据表中，提取计算字段基本表达式中的计算字段信息对应的数据；

对所述计算字段基本表达式中的计算字段信息对应的数据，依据所述基本计算表达式，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，存入所述虚拟数据表中，并输出处理结果。

可选地，若检查所述计算表达式列表中存在字段变量，根据所述字段变量标识符的含义，将所述字段变量进行替换。

可选地，依据所述基本计算表达式，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，包括：

当所述基本计算表达式为普通计算表达式时，对所述普通计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算；

当所述基本计算表达式为多个分段函数计算表达式时，根据多个分段函数计算表达式中的分段函数值和分段值列表，从所述多个分段函数计算表达式中确定用于本次计算的分段函数计算表达式，对所述用于本次计算的分段函数计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算；

当所述基本计算表达式为特殊函数计算表达式时，调用内置特殊函数对应函数，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，所述特殊函数包括求和函数、香农指数函数以及熵权函数。

可选地，存入所述虚拟数据表中，并输出处理结果，包括：

若DAS智能文档中的输出信息中的输出文件格式为csv格式，将所述虚拟数据表作为所述处理结果以csv格式输出；

若DAS智能文档中的输出信息中的输出文件格式为shp格式，将DAS智能文档中的输入信息的第一输入图层拷贝为所述DAS智能文档中的输出信息的输出图层，作为虚拟数据表的输出图层；根据所述基本计算表达式为所述虚拟数据表的输出图层创建输出字段；将所述虚拟数据表的输出字段根据所述连接字段追加到所述虚拟数据表的输出图层，作为所述处理结果输出。

本申请实施例第二方面提供一种基于DAS的高效字段计算表达装置，应用于DAS系统，包括：

获取模块，用于获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数；

解析模块，用于搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，所述基本表达式包括基本字段表达式和基本计算表达式；

构建模块，用于根据所述基本字段表达式对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表；

输出模块，用于根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果。

其中，所述解析模块，包括：

子参数确定子模块，用于根据所述控制参数中的分隔标识符，确定控制子参数，所述控制子参数至少包括连接字段列表、计算字段列表以及计算表达式列表；

连接子模块，用于根据所述关于字段计算器关键词的连接字段处理函数，对所述连接字段列表进行检查并补全，使所述DAS智能文档中的输入信息均有对应的连接字段，得到补全的连接字段列表；

展开子模块，用于根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，对所述计算字段列表以及所述计算表达式列表进行处理，得到所述基本表达式。

其中，所述展开子模块，还包括：

计算字段展开子模块，用于根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，检查所述计算字段列表，并将所述计算字段列表中的结构化表达式展开，得到计算字段基本表达式；

字段表达式生成子模块，用于将所述补全的连接字段列表和所述计算字段基本表达式作为所述基本字段表达式；

计算表达式展开子模块，用于根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，检查所述计算表达式列表，并将所述计算表达式列表中的结构化计算表达式展开，得到所述基本计算表达式。

其中，所述输出模块，还包括：

创建子模块，用于根据所述基本计算表达式中的输出字段信息，创建多个输出字段信息对应的计算字段；

提取子模块，用于从所述虚拟数据表中，提取计算字段基本表达式中的计算字段信息对应的数据；

计算子模块，用于对所述计算字段基本表达式中的计算字段信息对应的数据，依据所述基本计算表达式，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，存入所述虚拟数据表中，并输出处理结果。

其中，所述计算子模块还包括：

普通计算子单元，用于当所述基本计算表达式为普通计算表达式时，对所述普通计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算；

分段计算子单元，用于当所述基本计算表达式为多个分段函数计算表达式时，根据多个分段函数计算表达式中的分段函数值和分段值列表，从所述多个分段函数计算表达式中确定用于本次计算的分段函数计算表达式，对所述用于本次计算的分段函数计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算；

特殊函数计算子单元，用于当所述基本计算表达式为特殊函数计算表达式时，调用内置特殊函数对应函数，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，所述特殊函数包括求和函数、香农指数函数以及熵权函数。

其中，所述计算子模块还包括：

csv输出子单元，用于若DAS智能文档中的输出信息中的输出文件格式为csv格式，将所述虚拟数据表作为所述处理结果以csv格式输出；

shp输出子单元，用于若DAS智能文档中的输出信息中的输出文件格式为shp格式，将DAS智能文档中的输入信息的第一输入图层拷贝为所述DAS智能文档中的输出信息的输出图层，作为虚拟数据表的输出图层；根据所述基本计算表达式为所述虚拟数据表的输出图层创建输出字段；将所述虚拟数据表的输出字段根据所述连接字段追加到所述虚拟数据表的输出图层，作为所述处理结果输出。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现第一方面中任一所述的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面中任一所述的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面中任一所述的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

有益效果：

本申请提供一种基于DAS的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品，包括：获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数；搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，所述基本表达式包括基本字段表达式和基本计算表达式；根据所述基本字段表达式对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表；根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果。本申请提供的方法通过结构化字段表达式以及结构化字段表达式的应用，实现了在字段计算过程中能够对多表、多字段以及多种计算方法进行处理；同时该方法作为地理计算语言中分析成果表达的重要组成部分，与其他的地理计算方法配合，可以实现地理分析过程的一体化表达。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提出的DAS系统的处理流程示意图；

图2是本申请一实施例提出的基于DAS的高效字段计算表达方法流程图；

图3是本申请一实施例提出的基于DAS的高效字段计算表达装置示意图；

图4是本申请一实施例提出的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先对DAS系统做简要的介绍。

“文档即系统”(Document As a System，DAS)是一种全新的地理计算模式，图1示出了DAS系统的处理流程示意图，如图1所示，该技术的核心思想为通过对常规的文本文档处理环境下，由业务人员对地理分析模型采用地理计算语言(即G语言)进行规范化描述，生成计算机可以理解的DAS智能文档，然后由DAS智能文档驱动后台的GIS系统(例如ArcGIS、QGIS等)即可完成地理计算。

在新型的地理计算模式中，地理计算语言(GeocomputionLanguage，简称G语言)是其中的核心技术，该G语言是一种业务人员易于理解和掌握、计算机可识别并执行的一套地理计算的指令集，与具体的编程语言无关，同时也与具体的GIS平台无关。一方面，定义的G语言因为是一套针对地理计算任务的类似自然语言的编程语言，即使为没有编程能力的业务人员也无需花费很多精力即可掌握；另一方面，由于该G语言所定义的地理计算关键词与GIS平台无关，故业务人员无需掌握GIS平台(如ArcGIS、SuperMap等)的操作，也可以利用G语言进行复杂的地理计算。因此，在DAS地理计算模式下，GIS的应用就从GIS平台的编程语言跨入了自然语言级应用。

相关技术中，现有的字段计算工具在使用时，一方面参与计算的字段必须是已有字段，且每次只能处理一个字段，另一方面对复杂字段的计算需要用户具有编程能力，这些问题导致现有的字段计算工具会增加用户的使用负担，且处理效率低下。

有鉴于此，本申请实施例提出一种基于DAS的高效字段计算表达方法，应用于DAS系统，利用DAS系统实现一种信息处理中字段计算表达的功能，图2示出了基于DAS的高效字段计算表达方法流程图，如图2所示，包括如下步骤：

S101、获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数。

S102、搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，根据关于字段计算器关键词的函数，对控制参数进行解析，得到基本表达式。

搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，所述基本表达式包括基本字段表达式和基本计算表达式。

S103、根据基本字段表达式对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表。

S104、根据基本计算表达式对虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果。

具体实施步骤S101时，首先获取用户上传的DAS智能文档，该DAS智能文档中包含多种用户用于地理计算的关键词的信息，从其中获取属于字段计算器关键词的信息，用于DAS系统进行后续的字段计算操作。其中，DAS智能文档中属于字段计算器关键词的信息包括输入信息、控制参数和输出信息。DAS智能文档中的输入信息可以为shp格式的矢量图层、csv格式的属性表列表或xls格式的属性表列表，DAS智能文档中可以包含一个或多个输入信息。因此，本申请提供的字段计算方法也可以用于处理矢量图层，用户基于G语言可以直接输入矢量图层的几何字段的控制参数，用于控制DAS系统对输入的矢量图层进行处理，并输出对应的矢量图层。

DAS系统需要首先获取用户对于字段计算的控制需求，该控制需求由用户输入的DAS智能文档中的控制参数体现。控制参数是用户基于G语言输入的控制标识符，DAS系统中的G语言解释器先从获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数，随后执行步骤S102，通过解析控制参数获取用户对于字段计算的控制需求。

具体执行步骤S102时，DAS系统中的G语言解释器搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，将用于字段计算器关键词的函数调用出来用于后续对控制参数进行处理。

随后，DAS系统中的G语言解释器先依据用户输入的控制参数中的分隔标识符，将控制参数分隔成多个控制子参数，并按照预设的控制子参数模板的顺序与用户输入的控制子参数在控制参数中的顺序，确定每个控制子参数的类型。其中，控制子参数至少包括连接字段列表、计算字段列表以及计算表达式列表，还可以包括归一化处理。例如，分隔标识符为“|”时，预设的控制子参数模板为“连接字段列表|计算字段列表|计算表达式列表|{归一化}”按照预设控制子参数模板中控制子参数的顺序，确定用户输入的每个控制子参数的类型。

首先对控制参数中的连接字段列表进行分析。连接字段为输入信息中矢量图层或属性表中用于关联的唯一值的连接字段。在DAS系统中G语言解释器对连接字段列表进行分析时，根据所述关于字段计算器关键词的连接字段处理函数，对所述连接字段列表进行检查并补全，使所述DAS智能文档中的输入信息均有对应的连接字段，得到补全的连接字段列表。

例如，连接字段列表的控制标识符可以为Name1#Name2#...#NameN，其中，每个输入信息对应一个唯一值的连接字段Name。当每个输入信息对应的唯一值字段的名称相同时，连接字段关键词列表只需一个字段名称即可。DAS系统中的G语言解释器确定控制子参数为连接字段列表后，根据连接字段列表对应的控制标识符，检查每个输入信息(矢量图层或属性表列表)是否均有对应的连接字段Name，并对缺失的输入信息的连接字段进行补全。

然后，根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，对所述计算字段列表以及所述计算表达式列表进行处理，得到所述基本表达式。

先对控制参数中的计算字段列表进行分析，计算字段列表为参与后续计算的字段列表，例如，该计算字段列表的控制标识符可以为：F11#F12#...，F21#F22#...，FN1#FN2#...，其中，每个输入信息中参与计算的字段列表在计算字段列表中用“，”隔开，式中“F11#F12#...”代表第一输入信息参与计算的字段列表，“F21#F22#...”代表第二输入信息参与计算的字段列表，以此类推。

需要注意的是，由于用户键入的计算字段列表可以为更简洁的表达形式，从而降低用户的编写难度，因此DAS系统在获取到用户输入的计算字段列表后，需要对计算字段列表进行处理，得到基本表达式用于后续计算。其中，用户可以按照如下的结构化的预设表达形式进行表达：

形式一：当所述输入信息包含矢量图层时，所述矢量图层中参与计算的字段可以直接使用几何字段的形式表示。例如，对于矢量图层的输入字段列表，可以使用G_Area表示面要素面积、G_Length表示线要素边长、G_X表示点要素X坐标、G_Y表示点要素Y坐标。

形式二：可以采用结构化表达形式对所述参与计算的字段列表进行简化表达。例如，F1#F2#F3可以使用结构化表达F[1:3]表示；A2010#B2010#A2012#B2012#A2015#B2015可以使用结构化表达A[2010；2012；2015]#B[*]表示。

形式三：当所述输入信息中的第一输入信息不包含所述参与计算的字段列表时，在所述计算字段关键词列表中省略第一输入信息的参与计算的字段列表。

其中，对于形式一和形式三，DAS系统可以直接进行分析并应用于后续计算，因此将其直接作为计算字段基本表达式；但是对于形式二的结构化表达式，DAS根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，检查所述计算字段列表，并将所述计算字段列表中的结构化表达式展开，得到计算字段基本表达式。

将所述补全的连接字段列表和所述计算字段基本表达式作为所述基本字段表达式。该基本字段表达式用于后续虚拟数据表的构建。

然后再对计算表达式列表进行分析，该计算表达式列表用于创建并计算字段，计算表达式列表的控制标识符为新增字段及所述新增字段对应的计算表达式，利用该新增字段和对应的计算表达式创建字段用于计算。新增字段用字段名称和字段类型组合而成，字段类型包括“Double”、“Long”、“Short”和“Text”。例如，新增字段1＝计算表达式1，新增字段2＝计算表达式2，…，其中，新增字段的预设表达形式可以为：字段名称_[字段类型]，字段类型中“D”或“F”表示“Double”，“S”表示“Short”，“L”或“N”表示“Long”，“T”表示“Text”。

与上述计算字段列表类似，由于用户键入的计算表达式列表可以为更简洁的表达形式，从而降低用户的编写难度，因此DAS系统在获取到用户输入的计算表达式列表后，同样需要对计算表达式列表进行处理，得到基本表达式用于后续计算。其中，用户可以按照如下的结构化的预设表达形式进行表达：

形式一：所述新增字段由字段名称和字段类型组成，当所述字段类型为“Double”时可省略。例如，所有参与计算的字段统一标识为“[F*]”，*表示字段在计算字段列表中的序号；如DF_D＝[F1]+[F2]，表示新建字段名为DF，字段类型为Double，对应的计算表达式为[F1]+[F2]，此处表示字段类型的“D”可以省略。

形式二：所述计算表达式可以采用结构化表达形式进行简化表达。例如，NewField1＝[F1]+[F2]，NewField2＝[F3]+[F4]，NewField3＝[F5]+[F6]的三个计算表达式列表中的新增字段和对应的计算表达式，可以通过结构化表达形式NewField[1:3]＝[F1]+[F2]进行表达。

形式三：当所述计算表达式中包含固定字段时，采用固定字段标识表达所述计算表达式。例如，固定字段标识为“[E*]”，*表示字段在计算字段关键词列表中的参与计算字段列表中的序号，如：NewField[1:3]＝[F1]/[E1]这样包含固定字段标识的新建字段和对应的计算表达式，可以用于表达如下三个式子：NewField1＝[F1]/[F1]，NewField2＝[F2]/[F1]，NewField3＝[F3]/[F1]。

形式四：当后续输入信息对应的计算表达式中引用之前输入信息对应的计算表达式时，采用字段变量标识表达所述后续输入信息对应的计算表达式，通过此预设表达形式，可以引用之前的输入信息的计算表达式，通过一次计算完成原本两次计算的过程，也无需在进行计算之前事先创建该字段，降低了用户的使用负担。例如，字段变量用“[@字段名]”标识，如：R[1:4]＝[F1]/[@FS]*100，FS＝[F1]+[F2]+[F3]+[F4]，其中新增字段R对应的计算表达式引用了之前的输入信息中新增字段FS对应的计算表达式。

形式五：当所述计算表达式为分段函数时，按照分段函数表达式进行表达，所述分段函数表达式包括分段函数标识、分段值列表以及每个分段的计算表达式。具体地，分段函数的计算表达式可以为：字段名＝DFun([分段字段]；分段值列表；分段1计算表达式；分段2计算表达式；…；分段N计算表达式))，其中，分段值列表为分段函数中的分段界点。例如，F地铁＝DFun([F1]；0.5#1；2；1；0)，表示将字段F1分为三段，分段值列表中的分段界点为0.5和1，其中分段1的计算表达式为F1＜0.5,分段2的计算表达式为0.5≤F1＜1，分段3的计算表达式为F1≥1，各段的取值分别为2，1，0。

形式六：当所述计算表达式为特殊函数时，按照特殊函数表达式进行表达，所述特殊函数包括求和函数sum、香农指数函数diversity以及熵权函数sqevaluation。

其中，对于形式二和形式三的结构化表达式，DAS会根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，检查所述计算表达式列表，并将所述计算表达式列表中的结构化计算表达式展开，得到所述基本计算表达式；对于形式四，若检查所述计算表达式列表中存在字段变量，根据所述字段变量标识符的含义，将所述字段变量进行替换。

此外，控制参数中还可以存在归一化处理的控制参数，当基于预设的控制子参数模板确定的控制子参数为归一化处理时，所述归一化处理的控制标识符为：正规一化；反归一化。例如，归一化处理的控制标识符可以为“1”表示正规一化，“2”表示反归一化。

需要注意的是，上述所给的示例中的符号均为可参考的符号，具体符号的设定可以根据用户的需求进行设置，本申请不做具体限制。

基于上述DAS系统对每种类型的控制子参数进行分析后，确定了用户的控制需求，随后执行步骤S103和S104，执行字段计算过程。

首先执行步骤S103，根据上述构建的基本字段表达式，对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表。

具体执行步骤S104时，依次对虚拟数据表中的各行数据进行处理。首先，根据所述基本计算表达式中的输出字段信息，创建多个输出字段信息对应的计算字段；随后从所述虚拟数据表中，提取计算字段基本表达式中的计算字段信息对应的数据。

对所述计算字段基本表达式中的计算字段信息对应的数据，依据所述基本计算表达式，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，具体而言，分为如下三种情况：

情况一：当所述基本计算表达式为普通计算表达式时，对所述普通计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算；

情况二：当所述基本计算表达式为多个分段函数计算表达式时，根据多个分段函数计算表达式中的分段函数值和分段值列表，从所述多个分段函数计算表达式中确定用于本次计算的分段函数计算表达式，对所述用于本次计算的分段函数计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算；

情况三：当所述基本计算表达式为特殊函数计算表达式时，调用内置特殊函数对应函数，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，所述特殊函数包括求和函数、香农指数函数以及熵权函数。

在根据上述三种情况，进行语法分析并完成字段计算之后，将计算结果存入所述虚拟数据表中，并输出处理结果。其中，输出信息的格式取决于对应的输入信息的格式，其中，当输入信息为shp格式的矢量图层时，输出信息也为shp格式的矢量图层；当输入信息为csv格式的属性表列表或xls格式的属性表列表时，输出信息为csv格式的属性表。具体根据DAS智能文档中输出信息的设置不同，执行如下两种操作对结果进行输出：

若DAS智能文档中的输出信息中的输出文件格式为csv格式，将所述虚拟数据表作为所述处理结果以csv格式输出。

为使本领域技术人员更加清楚地理解本申请，现通过以下实施例对本申请所述的基于DAS的高效字段计算表达方法进行详细说明。

实施例一

表1示出了基于DAS的高效字段计算表达的多表处理示例，如表1所示，获取流程1的DAS智能文档中属于字段计算器关键词的信息，包括表中所示的输入信息，控制参数和输出信息。其中，输入信息中包含【数据表1】和【数据表2】。

获取其中DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数，具体为：

NAME1#NAME2|F11#F12；F21#F22#F23|F3＝[F1]+[F2]+[F3]+[F4]+[F5]

将该控制表达式按照分隔标识符“|”分成的控制子参数与预设控制子参数模板进行匹配，按照预设控制子参数模板中控制子参数的顺序，确定第一控制子参数“NAME1#NAME2”为连接字段列表；第二控制子参数“F11#F12；F21#F22#F23”为计算字段列表；第三控制子参数“F3＝[F1]+[F2]+[F3]+[F4]+[F5]”为计算表达式列表，缺省第四控制子参数，说明无归一化处理。

对控制参数中的连接字段列表进行分析：NAME1为数据表1的唯一值的连接字段，NAME2为数据表2的唯一值的连接字段，DAS系统中的G语言解释器根据关于字段计算器关键词的连接字段处理函数对该连接字段列表进行分析后，确定每个输入信息均存在对应的连接字段Name。

对控制参数中的计算字段列表进行分析：F11#F12为数据表1中参与计算的字段，F21#F22#F23为数据表2中参与计算的字段，DAS系统对其进行分析后确定无结构化表达式，将其直接作为计算字段基本表达式。同时，将连接字段列表和计算字段基本表达式作为基本字段表达式。

对控制参数中的计算表达式列表进行分析：F3＝[F1]+[F2]+[F3]+[F4]+[F5]为对应的计算表达式，DAS系统对其进行分析后确定无结构化表达式和字段变量，则将其直接作为基本计算表达式。

然后根据上述构建的基本字段表达式，对输入信息中的【数据表1】和【数据表2】进行处理，构建虚拟数据表。

判断该基本计算表达式为普通计算表达式，因此根据基本计算表达式中的输出字段信息F3＝[F1]+[F2]+[F3]+[F4]+[F5]，创建对应的计算字段；从虚拟数据表中，提取虚拟数据表中的对应的数据，按照该计算表达式对上述参与计算的字段完成计算。

最后，根据DAS智能文档中输出信息中的格式为shp，将DAS智能文档中的输入信息的第一输入图层【数据表1】拷贝为所述DAS智能文档中的输出信息【数据表3】的输出图层，作为虚拟数据表的输出图层；根据所述基本计算表达式为所述虚拟数据表的输出图层创建输出字段；将所述虚拟数据表的输出字段根据所述连接字段追加到所述虚拟数据表的输出图层，作为所述处理结果【数据表3】输出。

表1基于DAS的高效字段计算表达的多表处理示例

实施例二

表2示出了基于DAS的高效字段计算表达的分段函数示例，如表2所示，获取流程1中DAS智能文档中属于字段计算器关键词的信息，包括表中所示的输入信息，控制参数和输出信息。其中，输入信息为属性表【社区到设施OD距离】。

FID|Total_Leng|Dist1＝DFun([F1]；400#1600#2400；1；153.6558*([F1])**3+419.4604*([F1])**2；92.8*([F1])**3+566.6*([F1])**2；0)

将该控制表达式按照分隔标识符竖线“|”分成的控制子参数与预设控制子参数模板进行匹配，按照预设控制子参数模板中控制子参数的顺序，确定第一控制子参数“FID”为连接字段关键词列表；第二控制子参数“Total_Leng”为计算字段列表；第三控制子参数“Dist1＝DFun([F1]；400#1600#2400；1；153.6558*([F1])**3+419.4604*([F1])**2；92.8*([F1])**3+566.6*([F1])**2；0))”为计算表达式列表，缺省第四控制子参数，说明无归一化处理。

对控制参数中的连接字段列表进行分析：FID为【社区到设施OD距离】的唯一值的连接字段，DAS系统中的G语言解释器根据关于字段计算器关键词的连接字段处理函数对该连接字段列表进行分析后，确定该输入信息【社区到设施OD距离】存在对应的连接字段FID。

对控制参数中的计算字段列表进行分析：Total_Leng为输入信息【社区到设施OD距离】中参与计算的字段，DAS系统对其进行分析后确定无结构化表达式，将其直接作为计算字段基本表达式。同时，将连接字段列表和计算字段基本表达式作为基本字段表达式。

对控制参数中的计算表达式列表进行分析：Dist1＝DFun([F1]；400#1600#2400；1；153.6558*([F1])**3+419.4604*([F1])**2；92.8*([F1])**3+566.6*([F1])**2；0))为对应的计算表达式，DAS系统对其进行分析后确定其为分段函数，根据分段函数计算表达式，确定分段函数值、分段值列表，确定用于本次计算的分段函数计算表达式具体为：

然后根据上述构建的基本字段表达式，对输入信息中的【社区到设施OD距离】进行处理，构建虚拟数据表。

判断该基本计算表达式为分段函数计算表达式，因此根据上述分段函数计算表达式，创建对应的计算字段Dist1；从虚拟数据表中，提取虚拟数据表中的对应的数据，对该分段函数计算表达式进行语法分析，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算。

最后，根据DAS智能文档中输出信息中的格式为csv，将虚拟数据表作为所述处理结果以csv格式输出，作为处理结果【社区到设施OD距离A】。

表2基于DAS的高效字段计算表达的分段函数示例

实施例三

表3示出了基于DAS的高效字段计算表达的特殊函数示例，如表3所示，获取流程1和流程2中DAS智能文档中属于字段计算器关键词的信息，包括表中所示的输入信息，控制参数和输出信息。其中，输入信息为矢量图层【综合评价1】。

其中，获取流程1的DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数，具体为：

FID|V[1:4]|FS＝sum(F[1:3])

获取流程2的DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数，具体为：

FID|V[1:4]|FS＝diversity(F[1:3])

将该控制表达式按照分隔标识符竖线“|”分成的控制子参数与预设控制子参数模板进行匹配，按照预设控制子参数模板中控制子参数的顺序，确定流程1中，第一控制子参数“FID”为连接字段列表；第二控制子参数“V[1:4]”为计算字段列表；第三控制子参数“FS＝sum(F[1:3])”为计算表达式列表，缺省第四控制子参数，说明无归一化处理；确定流程2中，第一控制子参数“FID”为连接字段列表；第二控制子参数“V[1:4]”为计算字段列表；第三控制子参数“FS＝diversity(F[1:3])”为计算表达式列表，缺省第四控制子参数，说明无归一化处理。

对控制参数中的连接字段列表进行分析：流程1和流程2中的FID为【综合评价1】的唯一值的连接字段，DAS系统中的G语言解释器根据关于字段计算器关键词的连接字段处理函数对该连接字段列表进行分析后，确定该输入信息【综合评价1】存在对应的连接字段FID。

对控制参数中的计算字段列表进行分析：流程1和流程2中的V[1:4]为【综合评价1】中参与计算的字段，分析确定为结构化表达式，G语言解释器根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，将该结构化表达式展开为计算字段基本表达式V1#V2#V3#V4。同时，将连接字段列表和计算字段基本表达式作为基本字段表达式。

对控制参数中的计算表达式列表进行分析：流程1中，FS＝sum(F[1:3])为对应的计算表达式，DAS系统对其进行分析后确定其为特殊函数，表示采用求和函数sum对V1#V2#V3#V4进行求和计算；流程2中，FS＝diversity(F[1:3])为对应的计算表达式，DAS系统对其进行分析后确定其为特殊函数，表示采用香农指数函数diversity计算V1#V2#V3#V4的香农指数。

对于流程1，调用内置求和函数sum的对应函数，对V1#V2#V3#V4进行求和计算；对于流程2，调用内置香农指数函数diversity，计算V1#V2#V3#V4的香农指数。

最后，根据DAS智能文档中输出信息中的格式为shp，将DAS智能文档中的输入信息的第一输入图层【综合评价1】拷贝为所述DAS智能文档中的流程1和流程2的输出信息【综合评价4】和【综合评价5】的输出图层，作为虚拟数据表的输出图层；根据所述基本计算表达式为所述虚拟数据表的输出图层创建输出字段；将所述虚拟数据表的输出字段根据所述连接字段追加到所述虚拟数据表的输出图层，分别作为流程1的处理结果【综合评价4】和流程2的处理结果【综合评价5】输出。

表3基于DAS的高效字段计算表达的特殊函数示例

本申请实施例提供一种基于DAS的高效字段计算表达方法，包括：获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数；搜索内置的关于字段计算器关键词的函数，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，所述基本表达式包括基本字段表达式和基本计算表达式；根据所述基本字段表达式对DAS智能文档中的输入信息进行处理，构建虚拟数据表；根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果。本申请提供的方法通过结构化字段表达式以及结构化字段表达式的应用，实现了在字段计算过程中能够对多表、多字段以及多种计算方法进行处理；同时该方法作为地理计算语言中分析成果表达的重要组成部分，与其他的地理计算方法配合，可以实现地理分析过程的一体化表达。

基于同一发明构思，本申请实施例公开一种基于DAS的高效字段计算表达装置，应用于DAS系统，图3示出了基于DAS的高效字段计算表达装置示意图，如图3所示，所述装置包括：

其中，所述解析模块，包括：

其中，所述展开子模块，还包括：

其中，所述输出模块，还包括：

其中，所述计算子模块还包括：

基于同一发明构思，本申请实施例公开一种电子设备，图4示出了本申请实施例提出的电子设备的示意图，如图4所示，电子设备100包括：存储器110和处理器120，存储器110与处理器120之间通过总线通信连接，存储器110中存储有计算机程序，该计算机程序可在处理器120上运行，以实现本申请实施例公开的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

基于同一发明构思，本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请实施例公开的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

基于同一发明构思，本申请实施例公开一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请实施例公开的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、装置、电子设备和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种基于DAS的高效字段计算表达方法、装置、介质及产品，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种基于DAS的高效字段计算表达方法，应用于DAS系统，其特征在于，包括：

获取DAS智能文档中属于字段计算器关键词的控制参数；

2.根据权利要求1中所述的基于DAS的高效字段计算表达方法，其特征在于，根据所述关于字段计算器关键词的函数，对所述控制参数进行解析，得到基本表达式，包括：

3.根据权利要求2中所述的基于DAS的高效字段计算表达方法，其特征在于，根据所述关于字段计算器关键词的展开函数，对所述计算字段列表以及所述计算表达式列表进行处理，得到所述基本表达式，包括：

4.根据权利要求3所述的基于DAS的高效字段计算表达方法，其特征在于，根据所述基本计算表达式对所述虚拟数据表进行字段计算，输出处理结果，包括：

5.根据权利要求3中所述的基于DAS的高效字段计算表达方法，其特征在于，若检查所述计算表达式列表中存在字段变量，根据所述字段变量标识符的含义，将所述字段变量进行替换。

6.根据权利要求4中所述的基于DAS的高效字段计算表达方法，其特征在于，依据所述基本计算表达式，在所述输出字段信息对应的计算字段中完成字段计算，包括：

7.根据权利要求4中所述的基于DAS的高效字段计算表达方法，其特征在于，存入所述虚拟数据表中，并输出处理结果，包括：

8.一种基于DAS的高效字段计算表达装置，应用于DAS系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一所述的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的基于DAS的高效字段计算表达方法中的步骤。