CN115567477A - 一种处理消息堆积的方法、设备、及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种处理消息堆积的方法、设备、及存储介质，属于消息处理技术领域。它包括检查消息服务器中是否存在消息堆积，若存在，检查消费者客户端中消费者是否固定且单一；若是：检查消费组中各topic的partition数量以及各topic的实时消费量；判断消费组中各topic的实时消费量是否超过预设阈值；对原有的消费组topic进行拆分，将实时消费量大于预设阈值的topic分别单独作为一个消费组，余下的topic作为一个消费组；增大各topic的partition数量；新建新的队列，用于分别消费对应的消费组。本发明能加快消费者的消息处理速度，尽可能避免消息堆积。
Description
技术领域
本发明属于消息处理技术领域，更具体地说，涉及一种处理消息堆积的方法、设备、及存储介质。
背景技术
Kafka是消息中间件中的佼佼者，是解决分布式系统消息传递问题的重要手段。Kafka由LinkedIn公司用Scala语言开发，之后成为Apache软件基金会的开源项目。其拥有支持应用端多语言开发以及支持实时性的大规模消息处理等优点。Kafka中主要有生产者(Producer)、消费者(Consumer)和代理(Broker)，一般来说Kafka的集群有多个代理节点组成，当生产者产生新的消息的时候，都会被划分并归类到某个主题中，每个主题被划分为多个分区，这些分区被部署在多个Broker上，由生产者持续不断地向某个类型的主题(Topic)发送消息，由代理服务器暂时存储不同主题的消息，然后转发给消费者，最后由消费者处理生产者产生的消息。
随着大数据时代的到来，越来越多的场景都在使用消息中间件，而Kafka最大的特点就是收发消息非常快，Kafka每秒可以处理几十万条消息，在节奏日益加快的今天，Kafka也有良好的容错性，允许集群中的部分节点宕机，当订阅流量或者需要传输的消息流激增时，如果部分生产者和部分消费者宕机，大量消息会涌入剩下仍存活的消费者，如果此时消费者数量远远小于生产者，则消费者的负载会增大，消息处理速度会降低，导致消息堆积。
发明内容
1、要解决的问题
针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种处理消息堆积的方法、设备、及存储介质。
2、技术方案
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
一种处理消息堆积的方法，所述方法包括：
检查消息服务器中是否存在消息堆积，若存在，检查消费者客户端中消费者是否固定且单一；若是：
检查消费组中各topic的partition数量以及各topic的实时消费量；判断消费组中各topic的实时消费量是否超过预设阈值；
对原有的消费组topic进行拆分，将实时消费量大于预设阈值的topic分别单独作为一个消费组，余下的topic作为一个消费组；
增大各topic的partition数量；并使得：实时消费量大于预设阈值的topic调整后的partition数量大于余下的topic的partition数量；实时消费量大于预设阈值的topic调整前后的partition数量比大于8；
新建新的队列，用于分别消费对应的消费组；所述新建队列的数量等于总的消费组数量；
令每组队列中的进程数目等于对应消费组的总partition数量；
否则：
新建新的消费组topic；新建后的消费组topic的partition数量为原消费组topic的10倍或10倍以上；
新建队列，用于消费新建的消费组topic；所述队列中的进程数目等于新建消费组的partition数量。
优选的，所述检查消息服务器中是否存在消息堆积，具体包括：
检测消息服务器中某时刻消费者的实时消费速率和生产者的实时消息发送速率；
若消费者的实时消费速率低于生产者的实时消息发送速率，则确定目标消息队列在该时刻存在消息堆积；否则不存在消息堆积。
优选的，所述检查消息服务器中是否存在消息堆积，具体包括：
记录消息服务器中消费者每次消费消息时当前消息的Offset；
读取当前消息对象的消息最大偏移量MAX_OFFSET的属性值；
计算消息最大偏移量MAX_OFFSET与offset的差值；其中
若消息最大偏移量MAX_OFFSET与offset的差值大于预设阈值，则确定目标消息队列在该时刻存在消息堆积；否则不存在消息堆积。
优选的，所述检查消息服务器接收生产者客户端投递的消息前，还包括：
新建一个缓冲区，采用定时任务将生产者实时投递的消息投递到缓冲区中；
新建一个单独的线程，以批量的方式将缓冲区中的消息投递到消息服务器中；
每次消费组topic进行消费时，先进行消息拆分，将拆分后的消息发送到指定的topic的partition上，以批量的形式进行消费；批量消费的过程中，若某个消息消费失败，直接将该消息转移存放至死信队列中，然后继续进行消费。
作为本申请的第二个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上任一项所述的处理消息堆积的方法。
作为本申请的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行以上任一方法的计算机程序。
3、有益效果
相比于现有技术，本发明的有益效果为：
(1)本发明首先对消息服务器中是否存在消息堆积；当存在消息堆积时，首先确定消费方的服务节点数量；当消费方的服务节点数量较多时，新建新的消费组topic，新topic的queue数量扩容多倍，然后再启动更多consumer进行在临时新的topic里消费，增强消费者消费速率；当消费方的服务节点数量较少，特别是消费者固定且单一时(如logstash)，通过对原有的消费组topic进行拆分，将实时消费量大于预设阈值的topic分别单独作为一个消费组，余下的topic作为一个消费组；再增大各topic的partition数量，并新建新的队列分别消费对应的消费组；所述新建队列的数量等于总的消费组数量，从而加快了消费者端的消息处理速度，进一步解决了消息堆积的问题；
(2)本发明所述检查消息服务器接收生产者客户端投递的消息前，通过新建一个缓冲区，采用定时任务将生产者实时投递的消息投递到缓冲区中；再新建一个单独的线程，以批量的方式将缓冲区中的消息投递到消息服务器中；每次消费组topic进行消费时，先进行消息拆分，将拆分后的消息发送到指定的topic的partition上，以批量的形式进行消费；一方面，生产者能够以批量的形式投递消息，另一方面，消费者能够以批量的形式获取消息；而对于消费者消费失败的消息，系统不暂停，而是接将该消息转移存放至死信队列中，然后继续进行消费，从而进一步提高了消费者消费速率能力，能够尽可能避免出现消息堆积的问题。
附图说明
图1为本发明其中一实施例中的一种处理消息堆积的方法流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图对本发明进一步进行描述。
实施例1
如图1所示，本实施例示出了一种处理消息堆积的方法，所述方法包括：
检查消息服务器中是否存在消息堆积，若存在，检查消费者客户端中消费者是否固定且单一；若是：
检查消费组中各topic的partition数量以及各topic的实时消费量；判断消费组中各topic的实时消费量是否超过预设阈值；
对原有的消费组topic进行拆分，将实时消费量大于预设阈值的topic分别单独作为一个消费组，余下的topic作为一个消费组；
增大各topic的partition数量；并使得：实时消费量大于预设阈值的topic调整后的partition数量大于余下的topic的partition数量；实时消费量大于预设阈值的topic调整前后的partition数量比大于8；
新建新的队列，用于分别消费对应的消费组；所述新建队列的数量等于总的消费组数量；
令每组队列中的进程数目等于对应消费组的总partition数量；
否则：
新建新的消费组topic；新建后的消费组topic的partition数量为原消费组topic的10倍或10倍以上；
新建队列，用于消费新建的消费组topic；所述队列中的进程数目等于新建消费组的partition数量。
上述过程中，首先对消息服务器中是否存在消息堆积；当存在消息堆积时，首先确定消费方的服务节点数量；当消费方的服务节点数量较多时，新建新的消费组topic，新topic的queue数量扩容多倍，然后再启动更多consumer进行在临时新的topic里消费，增强消费者消费速率；当消费方的服务节点数量较少，特别是消费者固定且单一时(如logstash)，通过对原有的消费组topic进行拆分，将实时消费量大于预设阈值的topic分别单独作为一个消费组，余下的topic作为一个消费组；再增大各topic的partition数量，并新建新的队列分别消费对应的消费组；所述新建队列的数量等于总的消费组数量，从而加快了消费者端的消息处理速度，进一步解决了消息堆积的问题。
实施例2
一种处理消息堆积的方法，与实施例1基本相同。不同之处在于，本实施例中，所述检查消息服务器中是否存在消息堆积，具体包括：
检测消息服务器中某时刻消费者的实时消费速率和生产者的实时消息发送速率；
若消费者的实时消费速率低于生产者的实时消息发送速率，则确定目标消息队列在该时刻存在消息堆积；否则不存在消息堆积。
实施例3
一种处理消息堆积的方法，与实施例1基本相同。不同之处在于，本实施例中，所述检查消息服务器中是否存在消息堆积，具体包括：
记录消息服务器中消费者每次消费消息时当前消息的Offset；
读取当前消息对象的消息最大偏移量MAX_OFFSET的属性值；
计算消息最大偏移量MAX_OFFSET与offset的差值；其中
若消息最大偏移量MAX_OFFSET与offset的差值大于预设阈值，则确定目标消息队列在该时刻存在消息堆积；否则不存在消息堆积。
实施例4
一种处理消息堆积的方法，与实施例1基本相同。不同之处在于，本实施例中，所述检查消息服务器接收生产者客户端投递的消息前，还包括：
新建一个缓冲区，采用定时任务将生产者实时投递的消息投递到缓冲区中；
新建一个单独的线程，以批量的方式将缓冲区中的消息投递到消息服务器中；
每次消费组topic进行消费时，先进行消息拆分，将拆分后的消息发送到指定的topic的partition上，以批量的形式进行消费；批量消费的过程中，若某个消息消费失败，直接将该消息转移存放至死信队列中，然后继续进行消费。
本实施例中，所述检查消息服务器接收生产者客户端投递的消息前，通过新建一个缓冲区，采用定时任务将生产者实时投递的消息投递到缓冲区中；再新建一个单独的线程，以批量的方式将缓冲区中的消息投递到消息服务器中；每次消费组topic进行消费时，先进行消息拆分，将拆分后的消息发送到指定的topic的partition上，以批量的形式进行消费；一方面，生产者能够以批量的形式投递消息，另一方面，消费者能够以批量的形式获取消息；而对于消费者消费失败的消息，系统不暂停，而是接将该消息转移存放至死信队列中，然后继续进行消费，从而进一步提高了消费者消费速率能力，能够尽可能避免出现消息堆积的问题。
实施例5
一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如实施例1～4任一项所述的处理消息堆积的方法。
实施例6
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行以上任一方法的计算机程序。前述的存储介质包括但不限于：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本发明所述实例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明构思和范围进行限定，在不脱离本发明设计思想的前提下，本领域工程技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种处理消息堆积的方法，其特征在于：所述方法包括：
检查消息服务器中是否存在消息堆积，若存在，检查消费者客户端中消费者是否固定且单一；若是：
检查消费组中各topic的partition数量以及各topic的实时消费量；判断消费组中各topic的实时消费量是否超过预设阈值；
对原有的消费组topic进行拆分，将实时消费量大于预设阈值的topic分别单独作为一个消费组，余下的topic作为一个消费组；
增大各topic的partition数量；并使得：实时消费量大于预设阈值的topic调整后的partition数量大于余下的topic的partition数量；实时消费量大于预设阈值的topic调整前后的partition数量比大于8；
新建新的队列，用于分别消费对应的消费组；所述新建队列的数量等于总的消费组数量；
令每组队列中的进程数目等于对应消费组的总partition数量；
否则：
新建新的消费组topic；新建后的消费组topic的partition数量为原消费组topic的10倍或10倍以上；
新建队列，用于消费新建的消费组topic；所述队列中的进程数目等于新建消费组的partition数量。
2.根据权利要求1所述的一种处理消息堆积的方法，其特征在于：所述检查消息服务器中是否存在消息堆积，具体包括：
检测消息服务器中某时刻消费者的实时消费速率和生产者的实时消息发送速率；
若消费者的实时消费速率低于生产者的实时消息发送速率，则确定目标消息队列在该时刻存在消息堆积；否则不存在消息堆积。
3.根据权利要求1所述的一种处理消息堆积的方法，其特征在于：所述检查消息服务器中是否存在消息堆积，具体包括：
记录消息服务器中消费者每次消费消息时当前消息的Offset；
读取当前消息对象的消息最大偏移量MAX_OFFSET的属性值；
计算消息最大偏移量MAX_OFFSET与offset的差值；其中
若消息最大偏移量MAX_OFFSET与offset的差值大于预设阈值，则确定目标消息队列在该时刻存在消息堆积；否则不存在消息堆积。
4.根据权利要求1所述的一种处理消息堆积的方法，其特征在于：所述检查消息服务器接收生产者客户端投递的消息前，还包括：
新建一个缓冲区，采用定时任务将生产者实时投递的消息投递到缓冲区中；
新建一个单独的线程，以批量的方式将缓冲区中的消息投递到消息服务器中；
每次消费组topic进行消费时，先进行消息拆分，将拆分后的消息发送到指定的topic的partition上，以批量的形式进行消费；批量消费的过程中，若某个消息消费失败，直接将该消息转移存放至死信队列中，然后继续进行消费。
5.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如权利要求1～4任一项所述的处理消息堆积的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行如权利要求1～4任一项所述的处理消息堆积的方法的计算机程序。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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