CN115565656A - 一种基于人工智能的双向就诊推荐算法 - Google Patents

一种基于人工智能的双向就诊推荐算法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，涉及大数据领域，包括以下步骤：步骤一、患者在基层门诊服务中心就诊，基层门诊服务中心采集患者的基本信息；步骤二、患者的基本信息存储在永久存储器里，通过云服务器平台，确认患者病情严重的等级；步骤三、基于收集模块获取企业年度经营收益数据，并采用分析模块分析未来年度经营收益；步骤四、上级管理服务中心经过分析处理后判断是否需要上转上级医院，医生以短信通知患者转诊，如不需要则由社区对患者进行后续跟踪服务。本发明通过基层门诊与上级还礼服务中心的双向转诊的医疗，使患者在病情严重的时候能够及时去大医院得到好的医疗，在病情不严重的时候能够在基层门诊服务中心就诊和管理。

Description

一种基于人工智能的双向就诊推荐算法
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，且更确切地涉及一种基于人工智能的双向就诊推荐算法。
背景技术
随着人们生活水平的提高，现代的人们患病的概率也逐渐升高。而在对患者的患病持续时间进行判断时，往往是依据医生的经验，可能会导致对患者某一患病状态对应持续时间的错误判断。例如，糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。由糖尿病带来的并发症往往威胁着患者的生命，如心脏病、中风、糖尿病足、糖尿病肾病等，会导致患者失能、乃至失去生命，给患者及其家属带来很大的健康担负。因此，糖尿病的持续治疗至关重要。
“小病进社区，大病进医院，康复进社区”是我国卫生部的一个医改目标，目的是能更有效地为患者服务，更好地起到基层社区卫生中心的作用。
目前，大中型医院每天有成千上万的就诊人数，都实现了预约挂号，然而该预约挂号是对大众开放，专科专家医生的号源十分紧俏，往往一开始预约就出现挂号挂满的现象。而基层转诊的病人大都是病情相对较中的中老年病人，他们经常挂不到专科专家号，得不到有效的治疗。
现有双向转诊的上转流程，是由基层医生与上级负责转诊的医生通过电话、在线聊天等手段来咨询上转患者的预约看病的日期及医生等。现有的这种模式存在以下缺陷：
1、患者在基层社区卫生中心看病易，在上级医院挂号难，看病难；
2、患者在上级医院就诊后，信息没有及时有效地返回基层社区卫生中心，上级医院和基层社区卫生中心之间没有有效传递诊疗信息；
3、双向转诊上转病人，只能上转，不能预约。
发明内容
针对上述技术的不足，本发明公开一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，本发明提供了一种基层门诊服务中心与上级管理服务中心双向转诊的方法，使患者能后得到有效的就诊和管理，增加了上级管理服务中心和基层门诊服务中心的相互协作和配合，让患者的病情严重的时候能够及时得到上级管理服务中心就诊，当患者病情康复时能够在基层门诊服务中心得到好的有效的跟踪和管理。
为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：
一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、患者在基层门诊服务中心就诊，基层门诊服务中心采集患者的基本信息；
步骤二、患者的基本信息存储在永久存储器里，通过云服务器平台，确认患者病情严重的等级；
步骤三、基于分级确定单元划分患者病情的等级，通过无线通讯模块把信息传输给上级管理服务中心；
步骤四、上级管理服务中心经过分析处理后判断是否需要上转上级医院，如果需要，医生会以短信通知患者转诊，如果不需要则由社区对患者进行后续跟踪服务。
作为本发明进一步的技术方案，所述采集患者基本信息的方法为接收患者在基层门诊服务中心输入身份证信息，所述采集患者基本信息采用多功能数据采集模块包括GIO模板、CPU模板、CAN模板和电源模板，所述多功能数据采集模块是对患者身份证信息进行采集，实现与存储模块的通信，所述多功能数据采集模块将患者信息的模拟信号转化为数字信号保存在存储模块。
作为本发明进一步的技术方案，所述永久存储器采用快闪永久存储器，用于存储患者就诊时的信息。
作为本发明进一步的技术方案，所述中央处理器用于分析永久存储器输出患者的病例信息，所述中央处理器包括运算器和控制器，所述运算器采用多进制运算器赋意分形算法电路，所述控制器采用线性二次型最优控制MMC控制器。
作为本发明进一步的技术方案，所述线性二次型最优控制MMC控制器是通过加权矩阵Q规则，利用MATLAB仿真分析加权矩阵Q的变化对最优控制系统的影响，然后对控制矩阵进行求解。
作为本发明进一步的技术方案，所述分级确认单元用于划分患者病例情况的等级，把患者病例划分为轻度和重度。
作为本发明进一步的技术方案，所述无线通讯模块采用WIFI模块，用于及时把患者病例的等级传送给上级管理服务中心，所述WIFI模块采用安全加密芯片的WIFI模块:
为了解决无线通讯模块传出速率低的问题，引入传输速率高算法，公式表示为：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
(1)
公式（1）中，hk,n表示用户K在子载波n上的信道增益，PK,N表示用户k在子波n上的发射功率，N0为AGWN噪声功率谱密度；
Figure 982582DEST_PATH_IMAGE002
表示系统物理层调制方式有关的冗余量，B表示为每个子载波带宽，n表示为子载波，k表示用户数量，为了提高无线通讯模块的传输速率，引入公式（2）所示：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
(2)
公式（2）中，S表示为调速器的速率，T表示为调速器的实际时间,为了统一调节器的优先性：
Figure 799228DEST_PATH_IMAGE004
(3)
公式（3）中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
表示每个子载波宽带和AGWN噪声功率谱密度的夹角，为了提高无线通讯模块的传输速率，引入公式（4）所示：
Figure 598557DEST_PATH_IMAGE006
（4）
公式（4）中，T表示为无线通讯模块的传输时间，x表示为无线通讯模块的随机值，i表示无线通讯模块的站点的数量，TH表示为无线通讯模块的最优传输速率，公式（1）~（4）解决了无线通讯模块传输速率低的问题。
所述基层门诊服务中心的输出端与身份证信息输入端连接，所述身份证信息输入端与就诊信息采集模块的输入端连接，所述就诊信息采集模块的输出端与永久存储器的输入端连接，所述永久存储器的输出端与中央处理器的输入端连接，所述中央处理器的输出端与分级确定单元的输入端连接，所述分级确认单元的输出端与无线通信模块的输入端连接，所述无线通讯模块的输出端与上级管理服务中心的输入端连接，所述上级管理服务中心的输出端与转诊平台的输入端连接，所述转诊平台的输出端与基层门诊服务中心的输入端连接。
本发明有益的积极效果在于：
区别于常规技术，本发明公开一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，涉及大数据领域，包括以下步骤：步骤一、患者在基层门诊服务中心就诊，基层门诊服务中心采集患者的基本信息；步骤二、患者的基本信息存储在永久存储器里，通过云服务器平台，确认患者病情严重的等级；步骤三、基于收集模块获取企业年度经营收益数据，并采用分析模块分析未来年度经营收益；步骤四、上级管理服务中心经过分析处理后判断是否需要上转上级医院，如果需要，医生会以短信通知患者转诊，如果不需要则由社区对患者进行后续跟踪服务。本发明通过基层门诊与上级还礼服务中心的双向转诊的医疗，使患者在病情严重的时候能够及时去大医院得到好的医疗，在病情不严重的时候能够在基层门诊服务中心就诊和管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1为本发明一种基于人工智能的双向就诊推荐算法示意图；
图2为本发明一种基于人工智能的双向就诊推荐算法示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、患者在基层门诊服务中心就诊，基层门诊服务中心采集患者的基本信息；
步骤二、患者的基本信息存储在永久存储器里，通过云服务器平台，确认患者病情严重的等级；
步骤三、基于分级确定单元划分患者病情的等级，通过无线通讯模块把信息传输给上级管理服务中心；
步骤四、上级管理服务中心经过分析处理后判断是否需要上转上级医院，如果需要，医生会以短信通知患者转诊，如果不需要则由社区对患者进行后续跟踪服务。
在具体实施例中，所述采集患者基本信息的方法为接收患者在基层门诊服务中心输入身份证信息，所述采集患者基本信息采用多功能数据采集模块包括GIO模板、CPU模板、CAN模板和电源模板，所述多功能数据采集模块是对患者身份证信息进行采集，实现与存储模块的通信，所述多功能数据采集模块将患者信息的模拟信号转化为数字信号保存在存储模块。
在具体实施例中，所述永久存储器采用快闪永久存储器，用于存储患者就诊时的信息。永久性存储器用于保存和记录原始患者病例的原始数据，防止在断电过程中患者病例的原始数据消失。
在具体实施例中，所述中央处理器用于分析永久存储器输出患者的病例信息，所述中央处理器包括运算器和控制器，所述运算器采用多进制运算器赋意分形算法电路，所述控制器采用线性二次型最优控制MMC控制器。
在具体实施例中，所述运算器采用多进制运算器赋意分形算法电路，多进制运算器赋意分形算法电路包括案件输入模块、控制信号产生模块、修正结果模块和显示模块加逻辑运算电路，多进制运算器赋意分形算法电路能够对数据进行各种运算，包括两个数的加减、与和异或。
在具体实施例中，所述线性二次型最优控制MMC控制器是通过加权矩阵Q规则，利用MATLAB仿真分析加权矩阵Q的变化对最优控制系统的影响，然后对控制矩阵进行求解。MMC控制器实现了系统AHB总线和MMC总线之间的通讯，当系统上电复位以后，处理器通过AHB总线对相应的寄存器进行配置，寄存器配置完成以后，MMC适配器把命令按照MMC传输层协议进行打包，然后传输给MMC，MMC接收到命令时以后，发送一个带有卡信息的响应命令给控制器，从而使两者之间建立传输通道。
在具体实施例中，所述分级确认单元用于划分患者病例情况的等级，把患者病例划分为轻度和重度；如果患者病例等级为轻度，则患者在基层门诊服务就诊，如果患者的病例等级为重度，则患者在上级管理服务中心就诊。
在具体实施例中，所述无线通讯模块采用WIFI模块，用于及时把患者病例的等级传送给上级管理服务中心，所述WIFI模块采用安全加密芯片的WIFI模块，
为了解决无线通讯模块传出速率低的问题，引入传输速率高算法，公式表示为：
Figure 653101DEST_PATH_IMAGE001
(1)
公式（1）中，r k,n 表示用户K在子载波n的信道增益，P K,N 表示用户k在子载波n上的发射功率，k用于表示N 0 为AGWN噪声功率谱密度；
Figure 381148DEST_PATH_IMAGE002
表示系统物理层调制方式有关的冗余量，B表示为每个子载波带宽，k表示为子载波，n表示用户数量，h用于表示无线通讯模块的容量，r k,n 信道增益表示无线通讯模块的通讯的状态，P K,N 用于表示无线通讯模块所发射出来信号的强度，N 0 用于表示无线通讯模块间隔的光功率，
Figure 153932DEST_PATH_IMAGE002
用于表示无线通信模块运行所需要的数量信息，包括时间、硬件和软件，n表示电磁波的特性，电磁波的特性决定了无线通讯模块调制信号的传输速率，n表示用户的数量，B用于决定无线通讯模块传输的速率，h容量的数值越大，无线通讯模块的传输速率就越高。
为了提高无线通讯模块的传输速率，引入公式（2）所示：
Figure 225793DEST_PATH_IMAGE003
(2)
公式（2）中，S表示为调速器的速率，S用于调节无线通讯模块的速率，S的数值越大代表无线通讯模块的传输速率越高，为了统一调节器的优先性：
Figure 400422DEST_PATH_IMAGE004
(3)
公式（3）中，
Figure 266747DEST_PATH_IMAGE005
表示每个子载波宽带和AGWN噪声功率谱密度的夹角，为了提高无线通讯模块的传输速率，
Figure 526827DEST_PATH_IMAGE005
用于表示无线通讯模块的噪声消耗的无用功，
Figure 136800DEST_PATH_IMAGE005
的数值越大表示无线通讯模块的无用功越大，引入公式（4）所示：
Figure 664471DEST_PATH_IMAGE006
（4）
公式（4）中，T表示为无线通讯模块的传输时间，x表示为无线通讯模块的随机值，i表示无线通讯模块的站点的数量，TH表示为无线通讯模块的最优传输速率，T的数值越大，说明无线通讯模块的工作效率越低，x用于计算实验中无线通讯模块传输的次数，尽量的减少计算误差，i代表无线通讯模块的站点，站点用于接收和传输信号，站点越多表示无线通讯模块的信号就越稳定和快速，TH的数值越小，代表无线通讯模块的传输速率就越高，公式（1）~（4）解决了无线通讯模块传输速率低的问题。
如图2所示，所述基层门诊服务中心的输出端与身份证信息输入端连接，所述身份证信息输入端与就诊信息采集模块的输入端连接，所述就诊信息采集模块的输出端与永久存储器的输入端连接，所述永久存储器的输出端与中央处理器的输入端连接，所述中央处理器的输出端与分级确定单元的输入端连接，所述分级确认单元的输出端与无线通信模块的输入端连接，所述无线通讯模块的输出端与上级管理服务中心的输入端连接，所述上级管理服务中心的输出端与转诊平台的输入端连接，所述转诊平台的输出端与基层门诊服务中心的输入端连接。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。

Claims (7)

1.一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、患者在基层门诊服务中心就诊，基层门诊服务中心采集患者的基本信息；
步骤二、患者的基本信息存储在永久存储器里，通过云服务器平台，确认患者病情严重的等级；
步骤三、基于分级确定单元划分患者病情的等级，通过无线通讯模块把信息传输给上级管理服务中心；
步骤四、上级管理服务中心经过分析处理后判断是否需要上转上级医院，如果需要，医生以短信通知患者转诊，如果不需要则由社区对患者进行后续跟踪服务。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：所述采集患者基本信息的方法为接收患者在基层门诊服务中心输入身份证信息，所述采集患者基本信息采用多功能数据采集模块包括GIO模板、CPU模板、CAN模板和电源模板，所述多功能数据采集模块是对患者身份证信息进行采集，实现与存储模块的通信，所述多功能数据采集模块将患者信息的模拟信号转化为数字信号保存在存储模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：所述永久存储器采用快闪永久存储器，用于存储患者就诊时的信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：所述中央处理器用于分析永久存储器输出患者的病例信息，所述中央处理器包括运算器和控制器，所述运算器采用多进制运算器赋意分形算法电路，所述控制器采用线性二次型最优控制MMC控制器。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：所述线性二次型最优控制MMC控制器是通过加权矩阵Q规则，利用MATLAB仿真分析加权矩阵Q的变化对最优控制系统的影响，然后对控制矩阵进行求解。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：所述分级确认单元用于划分患者病例情况的等级，把患者病例划分为轻度和重度。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的双向就诊推荐算法，其特征在于：所述无线通讯模块采用WIFI模块，用于及时把患者病例的等级传送给上级管理服务中心，所述WIFI模块采用安全加密芯片的WIFI模块：
为了解决无线通讯模块传出速率低的问题，引入传输速率高算法，公式表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
(1)
公式（1）中，hk,n表示用户K在子载波n上的信道增益，P K,N 表示用户k在子波n上的发射功率，N 0 为AGWN噪声功率谱密度；
Figure 50971DEST_PATH_IMAGE002
表示系统物理层调制方式有关的冗余量，B表示为每个子载波带宽，n表示为子载波，k表示用户数量，为了提高无线通讯模块的传输速率，引入公式（2）所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
(2)
公式（2）中，S表示为调速器的速率，T表示为调速器的实际时间,为了统一调节器的优先性：
Figure 860664DEST_PATH_IMAGE004
(3)
公式（3）中，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示每个子载波宽带和AGWN噪声功率谱密度的夹角，为了提高无线通讯模块的传输速率，引入公式（4）所示：
Figure 100759DEST_PATH_IMAGE006
（4）
公式（4）中，T表示为无线通讯模块的传输时间，x表示为无线通讯模块的随机值，i表示无线通讯模块的站点的数量，TH表示为无线通讯模块的最优传输速率，公式（1）~（4）解决了无线通讯模块传输速率低的问题。
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