CN115565643A - 一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统 - Google Patents

一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115565643A
CN115565643A CN202211258638.6A CN202211258638A CN115565643A CN 115565643 A CN115565643 A CN 115565643A CN 202211258638 A CN202211258638 A CN 202211258638A CN 115565643 A CN115565643 A CN 115565643A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
video
music
education
psychological
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211258638.6A
Other languages
English (en)
Inventor
康婷婷
李相平
康元兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Zhongnuan Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Zhongnuan Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Zhongnuan Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Zhongnuan Technology Co ltd
Priority to CN202211258638.6A priority Critical patent/CN115565643A/zh
Publication of CN115565643A publication Critical patent/CN115565643A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明涉及心理健康系统技术领域，具体公开了一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统，所述系统包括：直接测试模块，用于生成心理测试题库并采集用户答题结果；评级模块，用于根据用户答题结果进行评级；间接测试模块，用于根据评级的结果向用户推荐视频库并统计用户观看视频信息；用户画像建立模块，用于根据用户观看视频信息及评级的结果建立用户的画像，根据用户画像对用户进行管理；通过对视频观看数据的分析，能够对用户心理状态进行被动的测评，能够在用户的非主观判断状态下进行，因此能够更加反映出用户的真实状态，保证测评结果的准确性。

Description

一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统
技术领域
本发明涉及心理健康系统技术领域，具体为一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统。
背景技术
家长和教庭教育对学生心理健康和人格的发展具有特殊的意义，无论是了解学生心理与行为问题的原因，还是辅导、矫治计划的制定和实施，都需要家长的积极支持和密切配合，在此过程中，需要帮助家长树立心理健康的观念,增强对孩子心理健康重要性的认识应该使家长认识到心理健康的重要性。
心理健康教育的管理过程较难形成具体的量化标准，因此对于家长而言，孩子存在的一些心理健康问题很难直观的判断出来，对学生心理状态的判断还是需要通过专业的心理医生或教育专家进行系统化的询问，并依此对学生的状态进行判断，而由于资源的有限性，此种方式很难大规模式的普及推广，一般只有家长或老师发现孩子存在心理问题时才会进行相关心理健康辅导；而随着人们对家庭教育及孩子心理健康状况的重视，借助于网站或APP搭建的平台，采用心理测试题目的方式来获取用户的心理健康状况，能够方便快捷的对家庭教育的方式及孩子的心理状况进行一定的判断，进而能够使家长及时的改善教育方式，更利于孩子的成长；同时通过周期性的测评，能对孩子心理状态的改变进行监测，判断孩子的心理状态是否改善，进而能够得到调整效果的反馈。
然而，通过心理测试题目的方式获取用户的心理状态，在具体的判断出存在一定的局限性，由于做题过程中用户选择的主观性，因此会存在一些选择与用户的实际状况不符的情况，进而使得用户的心理状态判断过程存在偏差，因此通过测试题目获得的心理测评结果及家庭教育状态仅能作为参考，不能准确的反映出孩子的心理状况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统，解决以下技术问题：
如何提高对用户心理状态判断的准确性及全面性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统，所述系统包括：
直接测试模块，用于生成心理测试题库并采集用户答题结果；
评级模块，用于根据用户答题结果进行评级；
间接测试模块，用于根据评级的结果向用户推荐视频库并统计用户观看视频信息；
用户画像建立模块，用于根据用户观看视频信息及评级的结果建立用户的画像，根据用户画像对用户进行管理。
于一实施例中，所述评级模块用于根据用户若干次答题的结果进行评级。
于一实施例中，所述用户画像建立的过程为：
S100、根据用户观看视频信息计算出用户对每种类型视频的感兴趣值X；
S200、按照X值的大小进行排序，获取排序前N名的视频类型；
S300、根据排序前N名的视频类型判断用户的心理偏向，根据用户的心理偏向及当前评级建立用户画像。
于一实施例中，所述用户观看视频信息包括观看视频类型、观看视频时长及观看时长占比；
所述X值的计算公式为：
Figure BDA0003890293650000031
其中，L为该类型视频的总观看时长，Lth为定额观看时长，P为该类型视频的平均观看百分比，α1、α2为预设比例系数。
于一实施例中，所述心理偏向判断的方法为：
S301、预先根据每种视频类型对其进行赋值，并对根据视频类型的排序次序依次设置权重系数μ1、μ2、…、μN，且μ1＞μ2＞…＞μN；
S302、通过公式计算出心理评分
Figure BDA0003890293650000032
其中，fi为排序第i名视频类型的赋值，Li为排序第i名视频类型的观看时长；
S303、将心理评分F与预设阈值F1、F2及F3进行比对：
若F∈(0，F1]，则判断用户心理偏向抑郁质；
若F∈(F1，F2]，则判断用户心理偏向粘液质；
若F∈(F2，F3]，则判断用户心理偏向多血质；
若F∈(F3，+∞)，则判断用户心理偏向胆汁质
于一实施例中，所述管理的过程为：
根据用户评级获取对应的改进策略，根据心理评分F在改进策略中的对应区间确定改进方案。
于一实施例中，所述间接测试模块还用于获取用户特定周期内的音乐收听数据，并对音乐收听数据进行分析；
所述用户画像建立模块还用于根据用户音乐收听数据分析的结果建立用户画像。
于一实施例中，所述音乐收听数据分析的过程包括：
获取每首音乐的音乐类型、收听总时长及评论数据；
根据评论数据采集每首音乐的关键词组，根据关键词组判断出该音乐的情感属性；
根据每首音乐情感属性对应的第一属性值、音乐类型对应的第二属性值及收听总时长判断用户的情感偏向值；
根据用户的情感偏向值对应的内容获得用户的情感偏向。
于一实施例中，通过公式
Figure BDA0003890293650000041
计算出情感偏向值E；
其中，M为音乐的总数量，Aj为第j首音乐的第一属性值，Bj为第j首音乐的第二属性值，Tj为第j首音乐的收听时间，T总为用户的收听总时间。
于一实施例中，还根据每首音乐的收听时间点对应的区间确定第三属性值；
通过公式
Figure BDA0003890293650000042
计算出情感偏向值E；
其中，Cj为第三属性值。
本发明的有益效果：
(1)本发明通过对视频观看数据的分析，能够对用户心理状态进行被动的测评，此种方式的测评在用户的非主观判断状态下进行，因此能够更加反映出用户的真实状态，保证测评结果的准确性，另外，结合用户测试题目完成的测试结果，能够更加全面的构建不同用户的画像，进而能够采取相应的建议给家长或老师，进而及时注意到学生的心理状态。
(2)本发明根据用户的音乐收听数据来对用户的心理状态进行间接的判断，通过间接测试模块采集用户特定周期内的音乐收听数据，通过音乐类型与心理状态的对应关系，进而能够通过用户的音乐收听数据建立用户画像，便于更加全面的判断用户的心理状态。
(3)本发明利用音乐收听数据中的每首音乐的音乐类型、收听总时长及评论数据，来判断用户听歌喜好对应的心理状态，进而能够判断出用户的情感偏向。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统的模块连接图；
图2是本发明用户画像建立过程的步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，在一个实施例中，提供了一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统，系统包括：
直接测试模块，用于生成心理测试题库并采集用户答题结果；
评级模块，用于根据用户答题结果进行评级；
间接测试模块，用于根据评级的结果向用户推荐视频库并统计用户观看视频信息；
用户画像建立模块，用于根据用户观看视频信息及评级的结果建立用户的画像，根据用户画像对用户进行管理。
通过上述技术方案，不仅通过直接测试模块及评级模块根据用户答题的内容对用户的心理状态进行初步判断及分级，还设置了间接测试模块，通过向用户推荐不同类型的视频内容，并通过用户观看视频的状况对其性格偏好进行被动式评测，其中，推送视频的内容预先根据心理相关的专业人员选择及制作完成，因此每种视频都能对应用户不同的心理状态，而通过对视频观看数据的分析，能够对用户心理状态进行被动的测评，此种方式的测评在用户的非主观判断状态下进行，因此能够更加反映出用户的真实状态，保证测评结果的准确性，另外，结合用户测试题目完成的测试结果，能够更加全面的构建不同用户的画像，进而能够采取相应的建议给家长或老师，进而及时注意到学生的心理状态。
上述技术方案中，视频库的推荐过程根据用户所在不同评级确定，系统根据不同的评级预设有不同的视频推荐库；“画像”表示根据本实施例中的直接测评和间接测评获得的用户心理状态模型；另外，本实施例中测试题目的内容及推荐视频的内容非本发明所保护的内容，而采用视频进行间接测评的方式及根据视频播放数据进行分析的方式为本发明所保护的内容。
另外需要说明的是，本实施例中通过用户视频观看数据分析来判断用户心理状态仅仅为构建用户画像的一种因素，其还会结构测试题目的结果综合判断，还可能通过其他形式测评方式来构建用户画像。
作为本发明的一种实施方式，评级模块用于根据用户若干次答题的结果进行评级。
通过上述技术方案，通过若干次的答题结果，能够获得用户一段时间内的心理状态，进而通过获取其心理波动变化的状态，进而能够更加准确的对其进行评级。
作为本发明的一种实施方式，请参阅图2所示，用户画像建立的过程为：
S100、根据用户观看视频信息计算出用户对每种类型视频的感兴趣值X；
S200、按照X值的大小进行排序，获取排序前N名的视频类型；
S300、根据排序前N名的视频类型判断用户的心理偏向，根据用户的心理偏向及当前评级建立用户画像。
通过上述技术方案，根据用户观看视频信息计算出每种类型的感兴趣值X，然后选取感兴趣值排名前N名的视频类型，根据前N名视频类型反应的心理状态信息结合用户的评级综合判断，进而能够对用户的心理偏向进行全面且准确的判断。
作为本发明的一种实施方式，用户观看视频信息包括观看视频类型、观看视频时长及观看时长占比；
X值的计算公式为：
Figure BDA0003890293650000071
其中，L为该类型视频的总观看时长，Lth为定额观看时长，P为该类型视频的平均观看百分比，α1、α2为预设比例系数。
通过上述技术方案，提供了一种视频兴趣值X的具体计算方法，具体地，设定具体的定额观看时长Lth，通过该类型视频的总观看时长L比上Lth，能够判断用户在该类型视频中的时长占比，同时，获取该类视频中每个视频的观看百分比，通过对该类视频中每个视频观看百分比求平均值，进而能够获得该类型视频的平均观看百分比P，显然当用户对该类视频感兴趣时，P值较大，反之则P较小，因此该类型视频的平均观看百分比也能反映出用户对该类型视频的感兴趣程度，通过将视频观看总时长占比及平均观看百分比进行加权计算，进而能够判断出用户对不同类型视频的感兴趣程度。
作为本发明的一种实施方式，心理偏向判断的方法为：
S301、预先根据每种视频类型对其进行赋值，并对根据视频类型的排序次序依次设置权重系数μ1、μ2、…、μN，且μ1＞μ2＞…＞μN；
S302、通过公式计算出心理评分
Figure BDA0003890293650000081
其中，fi为排序第i名视频类型的赋值，Li为排序第i名视频类型的观看时长；
S303、将心理评分F与预设阈值F1、F2及F3进行比对：
若F∈(0，F1]，则判断用户心理偏向抑郁质；
若F∈(F1，F2]，则判断用户心理偏向粘液质；
若F∈(F2，F3]，则判断用户心理偏向多血质；
若F∈(F3，+∞)，则判断用户心理偏向胆汁质。
通过上述技术方案，提供了一种心理偏向的具体判断方式，具体的，预先针对每类视频对其进行赋值，例如1、2、…、10，其中10分表示内容较为积极，1分表示内容较为消极，另外针对每类视频的排序分别对其设置权重系数，例如按照排名依次为1、0.8、0.6、0.4、0.2，因此通过公式
Figure BDA0003890293650000091
进而能够计算出用户的心理评分值F，之后再通过心理评分值F与预设阈值F1进行比对，进而能够判断出用户的心理偏向，显然，心理评分值F越大，说明用户的心理越偏向积极开朗，心理评分值F越小，说明用户的心理越偏向消极孤僻，因此通过对视频数据的分析过程，进而能够判断出用户的心理偏向，具体地，根据F值与预设阈值F1、F2及F3的比较，判断出用户心理偏向属于胆汁质、多血质、粘液质或抑郁质，其中，胆汁质的人性格豪爽，但有时容易冲动、脾气急躁；多血质的特点是活泼、开朗、外向、善交际；粘液质的特点是踏实、能吃苦、懂忍让；抑郁质的特点是谨慎、敏感、情感丰富，有时候容易消极、悲观。
上述技术方案中，预设阈值F1、F2及F3为多种测试结果获得的数据判断而来。
作为本发明的一种实施方式，管理的过程为：
根据用户评级获取对应的改进策略，根据心理评分F在改进策略中的对应区间确定改进方案。
通过上述技术方案，系统针对用户所在的不同评级设定不同的改进策略，且不同的改进策略中均根据不同的心理评分所在的不同区间设置不同的改进方案，因此，当测评出用户的评级及心理评分后，根据心理评分F在改进策略中的对应区间确定改进方案，进而能够自动生成相对应的方案提供给用户，进而协助家长或老师及时采取相应的教育调整措施。
作为本发明的一种实施方式，间接测试模块还用于获取用户特定周期内的音乐收听数据，并对音乐收听数据进行分析；
用户画像建立模块还用于根据用户音乐收听数据分析的结果建立用户画像。
通过上述技术方案，本实施例还根据用户的音乐收听数据来对用户的心理状态进行间接的判断，具体的，通过间接测试模块采集用户特定周期内的音乐收听数据，其中，特定周期可为特定时长内的音乐收听数据，也可以为前特定数量首音乐的收听数据，通过音乐类型与心理状态的对应关系，进而能够通过用户的音乐收听数据建立用户画像，便于更加全面的判断用户的心理状态。
作为本发明的一种实施方式，音乐收听数据分析的过程包括：
获取每首音乐的音乐类型、收听总时长及评论数据；
根据评论数据采集每首音乐的关键词组，根据关键词组判断出该音乐的情感属性；
根据每首音乐情感属性对应的第一属性值、音乐类型对应的第二属性值及收听总时长判断用户的情感偏向值；
根据用户的情感偏向值对应的内容获得用户的情感偏向。
通过上述技术方案，利用音乐收听数据中的每首音乐的音乐类型、收听总时长及评论数据，来判断用户听歌喜好对应的心理状态，具体的，收听总时长能够代表用户对某种音乐喜爱程度，而通过音乐类型及评论数据的获取及分析，能够对音乐所代表的不同情绪进行判断，其中，根据评论数据采集每首音乐的关键词组，根据关键词组判断出该音乐的情感属性，并对此种属性设定第一属性值，同时根据音乐类型确定第二属性值，因此根据第一属性值及第二属性值，结合音乐收听状态，进而能够判断出用户的情感偏向，具体地判断方式可采用类似上述方案中心理评分判断心理偏向的方式进行判断。
上述技术方案中，音乐收听数据的获取可通过连接音乐网站或APP的API接口实现，而对评论数据的分析过程可通过现有的文本识别技术获取关键词组，再通过关键词组与不同情感属性对应的词组库进行比对，确定所属的情感属性。
另外需要说明的是，本实施例中不同音乐类型对应的第二属性值根据提前预设的标准确定，针对不同的音乐类型提前预设相应的第二属性值，再根据当前音乐类型的对应关系对应获得第二属性值。
作为本发明的一种实施方式，通过公式
Figure BDA0003890293650000111
计算出情感偏向值E；
其中，M为音乐的总数量，Aj为第j首音乐的第一属性值，Bj为第j首音乐的第二属性值，Tj为第j首音乐的收听时间，T总为用户的收听总时间。
通过上述技术方案，利用公式
Figure BDA0003890293650000112
计算出用户的情感偏向值E，其中，Aj为第j首音乐的第一属性值，Bj为第j首音乐的第二属性值，Tj为第j首音乐的收听时间，T总为用户的收听总时间，通过对不同音乐的收听时间占比及其对应的第一属性值及第二属性值，能够通过用户不同音乐种类的偏好反映出用户的心理状态，进而更加准确的建立用户的画像。
作为本发明的一种实施方式，还根据每首音乐的收听时间点对应的区间确定第三属性值；
通过公式
Figure BDA0003890293650000113
计算出情感偏向值E；
其中，Cj为第三属性值。
通过上述技术方案，还根据用户每首音乐的收听时间点对应的区间确定第三属性值，通过公式
Figure BDA0003890293650000121
计算出情感偏向值E，具体的，收听时间点对应的区间可分为白天，晚上及深夜，不同的区间对应不同的第三属性值，因此结合用户收听音乐的时间点对用户的情绪状态进行判断，能够更加准确的对用户画像进行建立。
本发明的工作原理：本发明通过直接测试模块对用户的心理状态进行测评，根据分级结果推送对应的视频内容，通过不同类型视频的观看数据判断出用户的心理偏好及心理状态，进而更加全面针对用户的心理状态进行建议的推送或相关的指引，进而及时发现并解决孩子的心理状态问题；本发明根据用户的音乐收听数据来对用户的心理状态进行间接的判断，通过间接测试模块采集用户特定周期内的音乐收听数据，通过音乐类型与心理状态的对应关系，进而能够通过用户的音乐收听数据建立用户画像，便于更加全面的判断用户的心理状态。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (10)

1.一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统，其特征在于，所述系统包括：
直接测试模块，用于生成心理测试题库并采集用户答题结果；
评级模块，用于根据用户答题结果进行评级；
间接测试模块，用于根据评级的结果向用户推荐视频库并统计用户观看视频信息；
用户画像建立模块，用于根据用户观看视频信息及评级的结果建立用户的画像，根据用户画像对用户进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述评级模块用于根据用户若干次答题的结果进行评级。
3.根据权利要求2所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述用户画像建立的过程为：
S100、根据用户观看视频信息计算出用户对每种类型视频的感兴趣值X；
S200、按照X值的大小进行排序，获取排序前N名的视频类型；
S300、根据排序前N名的视频类型判断用户的心理偏向，根据用户的心理偏向及当前评级建立用户画像。
4.根据权利要求3所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述用户观看视频信息包括观看视频类型、观看视频时长及观看时长占比；
所述X值的计算公式为：
Figure FDA0003890293640000011
其中，L为该类型视频的总观看时长，Lth为定额观看时长，P为该类型视频的平均观看百分比，α1、α2为预设比例系数。
5.根据权利要求3所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述心理偏向判断的方法为：
S301、预先根据每种视频类型对其进行赋值，并对根据视频类型的排序次序依次设置权重系数μ1、μ2、…、μN，且μ1＞μ2＞…＞μN；
S302、通过公式计算出心理评分
Figure FDA0003890293640000021
其中，fi为排序第i名视频类型的赋值，Li为排序第i名视频类型的观看时长；
S303、将心理评分F与预设阈值F1、F2及F3进行比对：
若F∈(0，F1]，则判断用户心理偏向抑郁质；
若F∈(F1，F2]，则判断用户心理偏向粘液质；
若F∈(F2，F3]，则判断用户心理偏向多血质；
若F∈(F3，+∞)，则判断用户心理偏向胆汁质。
6.根据权利要求5所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述管理的过程为：
根据用户评级获取对应的改进策略，根据心理评分F在改进策略中的对应区间确定改进方案。
7.根据权利要求1所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述间接测试模块还用于获取用户特定周期内的音乐收听数据，并对音乐收听数据进行分析；
所述用户画像建立模块还用于根据用户音乐收听数据分析的结果建立用户画像。
8.根据权利要求7所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，所述音乐收听数据分析的过程包括：
获取每首音乐的音乐类型、收听总时长及评论数据；
根据评论数据采集每首音乐的关键词组，根据关键词组判断出该音乐的情感属性；
根据每首音乐情感属性对应的第一属性值、音乐类型对应的第二属性值及收听总时长判断用户的情感偏向值；
根据用户的情感偏向值对应的内容获得用户的情感偏向。
9.根据权利要求8所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，通过公式
Figure FDA0003890293640000031
计算出情感偏向值E；
其中，M为音乐的总数量，Aj为第j首音乐的第一属性值，Bj为第j首音乐的第二属性值，Tj为第j首音乐的收听时间，T总为用户的收听总时间。
10.根据权利要求9所述的一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统,其特征在于，还根据每首音乐的收听时间点对应的区间确定第三属性值；
通过公式
Figure FDA0003890293640000032
计算出情感偏向值E；
其中，Cj为第三属性值。
CN202211258638.6A 2022-10-14 2022-10-14 一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统 Pending CN115565643A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211258638.6A CN115565643A (zh) 2022-10-14 2022-10-14 一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211258638.6A CN115565643A (zh) 2022-10-14 2022-10-14 一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115565643A true CN115565643A (zh) 2023-01-03

Family

ID=84745054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211258638.6A Pending CN115565643A (zh) 2022-10-14 2022-10-14 一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115565643A (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2244570C2 (ru) * 2002-12-05 2005-01-20 Крыласов Александр Аркадьевич Способ лечения психической и психологической зависимостей
US20150135077A1 (en) * 2013-03-14 2015-05-14 Aperture Investments, Llc Systems and methods for creating, searching, organizing, selecting and distributing video content based on mood
CN104856704A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 鲍崇智 主客观相结合的心理测评方法及系统
CN205083495U (zh) * 2015-10-23 2016-03-16 哈尔滨师范大学 一种心理测评装置
CN110349667A (zh) * 2019-07-05 2019-10-18 昆山杜克大学 结合调查问卷及多模态范式行为数据分析的孤独症评估系统
CN110364246A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 郑州铁路职业技术学院 一种学生心理健康指数计算方法及基于手机app的校园心理健康辅导系统
CN110647678A (zh) * 2019-09-02 2020-01-03 杭州数理大数据技术有限公司 一种基于用户性格标签的推荐方法
CN111248928A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 北京津发科技股份有限公司 压力识别方法及装置
CN113963777A (zh) * 2021-09-06 2022-01-21 中国人民解放军总医院第八医学中心 一种军网心理服务工作平台系统
CN114359813A (zh) * 2022-01-12 2022-04-15 中国人民大学 一种抑郁情绪检测方法及装置
CN114388103A (zh) * 2021-12-07 2022-04-22 云启未来(重庆)科技有限公司 一种针对青少年心理预警分析的算法
CN114566260A (zh) * 2022-03-02 2022-05-31 深圳市南山区慢性病防治院 一种心理健康辅助干预系统
CN114664136A (zh) * 2022-01-17 2022-06-24 安庆师范大学 一种学前教育用的互动学习系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2244570C2 (ru) * 2002-12-05 2005-01-20 Крыласов Александр Аркадьевич Способ лечения психической и психологической зависимостей
US20150135077A1 (en) * 2013-03-14 2015-05-14 Aperture Investments, Llc Systems and methods for creating, searching, organizing, selecting and distributing video content based on mood
CN104856704A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 鲍崇智 主客观相结合的心理测评方法及系统
CN205083495U (zh) * 2015-10-23 2016-03-16 哈尔滨师范大学 一种心理测评装置
CN110349667A (zh) * 2019-07-05 2019-10-18 昆山杜克大学 结合调查问卷及多模态范式行为数据分析的孤独症评估系统
CN110364246A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 郑州铁路职业技术学院 一种学生心理健康指数计算方法及基于手机app的校园心理健康辅导系统
CN110647678A (zh) * 2019-09-02 2020-01-03 杭州数理大数据技术有限公司 一种基于用户性格标签的推荐方法
CN111248928A (zh) * 2020-01-20 2020-06-09 北京津发科技股份有限公司 压力识别方法及装置
CN113963777A (zh) * 2021-09-06 2022-01-21 中国人民解放军总医院第八医学中心 一种军网心理服务工作平台系统
CN114388103A (zh) * 2021-12-07 2022-04-22 云启未来(重庆)科技有限公司 一种针对青少年心理预警分析的算法
CN114359813A (zh) * 2022-01-12 2022-04-15 中国人民大学 一种抑郁情绪检测方法及装置
CN114664136A (zh) * 2022-01-17 2022-06-24 安庆师范大学 一种学前教育用的互动学习系统
CN114566260A (zh) * 2022-03-02 2022-05-31 深圳市南山区慢性病防治院 一种心理健康辅助干预系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SUBIGYA NEPAL: "Current practices in mental health sensing" *
李子华: "学校心理健康教育档案建立的内容与方法" *
李茸;李晓军;: "肿瘤放疗患者的心理健康和睡眠障碍状况及应对方式分析" *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021000909A1 (zh) 一种课程优化方法、装置和系统
CN109801525B (zh) 一种用于网络教学的师生多维匹配方法和系统
WO2019091131A1 (zh) 在网络教学系统中推荐教师的方法
Stark et al. The double edge of common interest: Ethnic segregation as an unintended byproduct of opinion homophily
Platz et al. When the first impression counts: Music performers, audience and the evaluation of stage entrance behaviour
Copeland et al. Studying families
Unger et al. Why do adolescents overestimate their peers' smoking prevalence? Correlates of prevalence estimates among California 8th-grade students
US20100120012A1 (en) System for providing online learning contents
JP2010537232A (ja) コンピュータベースの学習のための方法、媒体およびシステム
US10276055B2 (en) Essay analytics system and methods
Danhier How big is the handicap for disadvantaged pupils in segregated schooling systems?
KR101041672B1 (ko) 지능형 맞춤화된 학습서비스 방법
Booth et al. Integrating Psychometrics and Computing Perspectives on Bias and Fairness in Affective Computing: A case study of automated video interviews
US20120329028A1 (en) Method for intelligent personalized learning service
Kircher et al. Questionnaires to elicit quantitative data
Zwier et al. Let’s Stick Together: Peer Effects in Secondary School Choice and Variations by Student Socio-Economic Background
Nkrumah et al. Revisiting global development frameworks and research on universal basic education in Ghana and Sub‐Saharan Africa: a review of evidence and gaps for future research
CN112541847A (zh) 基于大数据技术的线上线下相结合的智慧生活研学系统
JP7392259B2 (ja) 学習支援装置、学習支援方法およびプログラム
CN115565643A (zh) 一种家庭教育及心理健康教育的评级管理系统
US20120116549A1 (en) System and method for conducting a competition
Pendergast A Latent Profile Analysis of Secondary Students' Music Participation in Three Salt Lake City Schools: An Exploratory Study
Dickie Winning the PhD Game: Evocative Playing of Snakes and Ladders.
CN115456826B (zh) 一种家庭教育模式优良指数的测评方法及系统
KR102599368B1 (ko) 빅데이터 기반 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230103

RJ01 Rejection of invention patent application after publication