CN115564101A - 一种基于互联网的修订管理系统及方法 - Google Patents

一种基于互联网的修订管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的修订管理系统及方法，属于互联网技术领域。本发明包括以下步骤：S10：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测；S20：根据S10中预测的受用程度，结合制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定；S30：根据S20中确定的修订内容，对原制度的修订程度进行预测，基于预测的修订程度，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测；S40：根据S30中预测的修订内容完成度，对上述修订内容进行调整，本发明有利于提高制度的严谨性，且修订内容更加细化，可直接应用，进一步提高了制度的使用效果。

Description

一种基于互联网的修订管理系统及方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体为一种基于互联网的修订管理系统及方法。
背景技术
标准化是指在经济、技术、科学及管理等社会实践中，对重复性事物和概念通过制定、发布和实施标准，达到统一，以获得最佳秩序和效益的活动。
现有的修订管理系统在对标准进行修订时，无法保证修订的标准符合时代的走向，导致修订标准的频率增加，且在使用标准时需要将标准与实际情况相结合，弱化了标准的使用效果，以及无法结合实际情况对标准的受用程度进行预测，使得修订的标准虽然符合实际，但因被接受程度低，从而需要再次修订，以及标准在修订后需要对修订内容进行复查核实，容易出现漏查的情况，从而降低了系统的使用效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的修订管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的修订管理方法，所述方法包括以下步骤：
S10：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测；
S20：根据S10中预测的受用程度，结合制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定；
S30：根据S20中确定的修订内容，对原制度的修订程度进行预测，基于预测的修订程度，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测；
S40：根据S30中预测的修订内容完成度，对上述修订内容进行调整。
进一步的，所述S10包括：
S101：根据制度所属类型，对制度的使用对象和使用范围进行确定，并对制度的历史使用评价进行获取；
S102：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，具体的预测公式W为：
Figure BDA0003859678370000021
其中，i＝1，2，…，n表示评价对象对应的编号，n表示i所能取到的最大值，j＝1，2，…，m表示制度的使用对象对应的编号，m表示j所能取到的最大值，Si表示第i个评价对象的评价内容对应的制度内容，Vj表示第j个制度使用对象使用的制度内容，d表示制度的使用范围，Ki表示第i个评价对象对应的历史使用评价范围，
Figure BDA0003859678370000022
表示对评价对象与制度使用对象对制度内容的使用匹配程度进行计算，
Figure BDA0003859678370000023
表示对评价对象与制度使用对象对制度的使用范围匹配程度进行计算，W表示原制度的受用程度；
S103：将S102中预测的受用程度与设定阈值进行对比，若预测的受用程度大于等于设定阈值，则无需对原制度进行修订，反之，则需要对原制度进行修订，并根据S102中预测的受用程度，对原制度的修订方向进行确定，例如，设预测的受用程度为0.1，设定阈值为0.6，由于0.6＞＞0.1，因此在对原制度进行修订时，需要对修订内容进行细化，若预测的受用程度为0.56，由于0.56≈0.6，因此在对原制度进行修订时，按照标准修订方式对原制度进行修订。
进一步的，所述S20包括：
S201：对互联网中出现的制度话题进行获取，对获取内容中的关键词进行提取，基于提取的关键词对制度的走向趋势进行预测，具体的预测公式M为：
基于制度内容，将提取的关键词放入匹配的集合中；
M＝k*xh+b；
其中，k表示对制度的走向趋势进行预测，h＝1，2，…，v表示集合对应的编号，v表示h所能取到的最大值，xh表示第h个集合中提取的关键词对应的时间值，M表示关键词对应的积极程度，b表示误差系数，当k＞0时，表示原制度能够顺应时代的走向，无需对原制度的对应内容进行修订，当k≤0时，表示原制度无法顺应时代的走向，需要对原制度中的对应内容进行修订，通过构建线性方程对制度中各部分内容的走向趋势进行预测，有利于对制度中需要修订的内容程度进行确定，以及对修订内容进行确定；
S202：根据S102中预测的受用程度，结合S201中预测的制度走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定，具体方法为：
当预测的受用程度大于等于设定阈值，且k＞0时，无需对原制度进行修订；
当预测的受用程度大于等于设定阈值，且k≤0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
当预测的受用程度小于设定阈值，且k＞0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
当预测的受用程度小于设定阈值，且k≤0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
通过对原制度的受用程度和走向趋势进行预测，保证修订后的制度既能够顺应时代的发展，又能够被大众所受用，有利于提高制度的使用效果。
进一步的，所述S30包括：
S301：基于S201中预测的制度的走向趋势，对原制度的修订程度进行预测，具体的预测公式S为：
Figure BDA0003859678370000031
其中，S表示预测的对原制度的对应内容的修订程度；
S302：基于S301中的预测结果，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，具体的预测公式D为：
Figure BDA0003859678370000032
其中，α表示修订人员的工作效率，f表示原制度中对应内容的内容总量，v表示对原制度的修订速度，T表示对原制度的修订时间，p表示修订人员的工作资质，q表示修订人员能够零容错修订制度的工作资质，
Figure BDA0003859678370000033
表示对修订人员的修订容错率进行计算，以
Figure BDA0003859678370000034
为系数对修订人员对修订内容的完成度进行预测，减少对修订内容进行复查审核的步骤，有利于降低修订人员对制度的修订时间。
进一步的，所述S40根据S302预测的对修订内容的完成度，以及计算的
Figure BDA0003859678370000035
值，对原制度的修订错误率，以及每一时刻的制度内容完成度增长率进行确定，基于确定内容和修订内容的语句分布情况，可对修订内容中的错误内容进行快速锁定。
一种基于互联网的修订管理系统，所述系统包括制度受用程度预测模块、修订内容确定模块、修订内容完成度预测模块和调整模块；
所述制度受用程度预测模块用于根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，并将预测结果传输至修订内容确定模块；
所述修订内容确定模块用于对制度受用程度预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收内容，结合标准制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定，并将确定的修订内容传输至修订内容完成度预测模块；
所述修订内容完成度预测模块用于对修订内容确定模块传输的确定的修订内容进行接收，基于接收内容，对原制度的修订程度进行预测，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，并将预测结果传输至调整模块；
所述调整模块用于对修订内容完成度预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收内容，对原制度的修订内容进行调整。
进一步的，所述制度受用程度预测模块包括信息获取单元、匹配单元和受用程度预测单元；
所述信息获取单元根据制度所属类型，对制度的使用对象和使用范围进行确定，以及对制度的历史使用评价进行获取，并将确定内容和获取内容传输至匹配单元和受用程度预测单元；
所述匹配单元对信息获取单元传输的确定内容和获取内容进行接收，基于获取的历史使用评价对制度的限制程度进行预测，将预测的限制程度与确定的制度使用范围进行匹配，并将匹配结果传输至受用程度预测单元；
所述受用程度预测单元对匹配单元传输的匹配结果、信息获取单元传输的确定内容和获取内容进行接收，基于接收内容构建预测模型
Figure BDA0003859678370000041
对原制度的受用程度进行预测，基于预测的受用程度对原制度的修订方向进行确定，并将预测结果和确定的修订方向传输至修订内容确定模块。
进一步的，所述修订内容确定模块包括走向趋势预测单元和修订内容确定单元；
所述走向趋势预测单元对互联网中出现的制度话题进行获取，对获取内容中的关键词进行提取，基于提取的关键词构建预测模型M＝k*xh+b，对制度的走向趋势进行预测，并将预测的走向趋势传输至修订内容确定单元和修订内容完成度预测模块；
所述修订内容确定单元对受用程度预测单元传输的预测结果和确定的修订方向，以及走向趋势预测单元传输的预测的走向趋势进行接收，基于接收内容对原制度中需要修订的内容进行确定，并将确定的修订内容传输至修订内容完成度预测模块。
进一步的，所述修订内容完成度预测模块包括修订程度预测单元和修订内容完成度预测单元；
所述修订程度预测单元对走向趋势预测单元传输的预测的走向趋势，以及修订内容确定单元传输的确定的修订内容进行接收，基于接收内容，构建预测模型
Figure BDA0003859678370000051
对原制度的修订程度进行预测，并将预测结果传输至修订内容完成度预测单元；
所述修订内容完成度预测单元对修订程度预测传输的预测结果进行接收，基于接收内容，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，构建模型
Figure BDA0003859678370000052
对修订内容的完成度进行预测，并将预测结果传输至调整模块。
进一步的，所述调整模块对修订内容完成度预测单元传输的预测结果进行接收，基于接收内容，对原制度的修订错误率，以及每一时刻的制度内容完成度增长率进行确定，基于确定内容和修订内容的语句分布情况，对修订内容中的错误内容进行快速锁定，对锁定内容进行调整。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
1.本发明通过制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，在预测过程中以评价对象与制度使用对象对制度内容的使用匹配程度作为关系系数，基于寻求的关系系数最大值，对评价对象与制度使用对象对制度的使用范围匹配程度进行计算，基于计算结果对原制度的受用程度进行预测，并基于预测结果对原制度的修订方向进行确定，有利于提高制度的严谨性，且修订内容更加细化，可直接应用，进一步提高了制度的使用效果。
2.本发明通过对制度话题的关键词进行获取，基于获取内容对制度的走向趋势进行预测，结合对原制度的受用程度，保证修订后的制度既能够顺应时代的发展，又能够被大众所受用，有利于提高制度的使用效果，且能够对制度的修订程度进行预测，进一步提高了系统的使用效果，以及减少对原制度的修改频率。
3.本发明通过预测的制度修订程度、对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，在预测过程中，能够实现对修订内容的修订错误率进行计算，省去了原系统中对修订内容进行复查审核的步骤，有利于降低修订人员对制度的修订时间，进一步提高了修订内容的准确率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于互联网的修订管理系统及方法的工作流程示意图；
图2是本发明一种基于互联网的修订管理系统及方法的工作原理结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案：一种基于互联网的修订管理方法，方法包括
以下步骤：
S10：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测；
S10包括：
S101：根据制度所属类型，对制度的使用对象和使用范围进行确定，并对制度的历史使用评价进行获取；
S102：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，具体的预测公式W为：
Figure BDA0003859678370000061
其中，i＝1，2，…，n表示评价对象对应的编号，n表示i所能取到的最大值，j＝1，2，…，m表示制度的使用对象对应的编号，m表示j所能取到的最大值，Si表示第i个评价对象的评价内容对应的制度内容，Vj表示第j个制度使用对象使用的制度内容，d表示制度的使用范围，Ki表示第i个评价对象对应的历史使用评价范围，
Figure BDA0003859678370000062
表示对评价对象与制度使用对象对制度内容的使用匹配程度进行计算，
Figure BDA0003859678370000063
表示对评价对象与制度使用对象对制度的使用范围匹配程度进行计算，W表示原制度的受用程度；
S103：将S102中预测的受用程度与设定阈值进行对比，若预测的受用程度大于等于设定阈值，则无需对原制度进行修订，反之，则需要对原制度进行修订，并根据S102中预测的受用程度，对原制度的修订方向进行确定，例如，设预测的受用程度为0.1，设定阈值为0.6，由于0.6＞＞0.1，因此在对原制度进行修订时，需要对修订内容进行细化，若预测的受用程度为0.56，由于0.56≈0.6，因此在对原制度进行修订时，按照标准修订方式对原制度进行修订；
S20：根据S10中预测的受用程度，结合制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定；
S20包括：
S201：对互联网中出现的制度话题进行获取，对获取内容中的关键词进行提取，基于提取的关键词对制度的走向趋势进行预测，具体的预测公式M为：
基于制度内容，将提取的关键词放入匹配的集合中；
M＝k*xh+b；
其中，k表示对制度的走向趋势进行预测，h＝1，2，…，v表示集合对应的编号，v表示h所能取到的最大值，xh表示第h个集合中提取的关键词对应的时间值，M表示关键词对应的积极程度，b表示误差系数，当k＞0时，表示原制度能够顺应时代的走向，无需对原制度的对应内容进行修订，当k≤0时，表示原制度无法顺应时代的走向，需要对原制度中的对应内容进行修订，通过构建线性方程对制度中各部分内容的走向趋势进行预测，有利于对制度中需要修订的内容程度进行确定，以及对修订内容进行确定；
S202：根据S102中预测的受用程度，结合S201中预测的制度走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定，具体方法为：
当预测的受用程度大于等于设定阈值，且k＞0时，无需对原制度进行修订；
当预测的受用程度大于等于设定阈值，且k≤0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
当预测的受用程度小于设定阈值，且k＞0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
当预测的受用程度小于设定阈值，且k≤0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
通过对原制度的受用程度和走向趋势进行预测，保证修订后的制度既能够顺应时代的发展，又能够被大众所受用，有利于提高制度的使用效果；
S30：根据S20中确定的修订内容，对原制度的修订程度进行预测，基于预测的修订程度，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测；
S30包括：
S301：基于S201中预测的制度的走向趋势，对原制度的修订程度进行预测，具体的预测公式S为：
Figure BDA0003859678370000081
其中，S表示预测的对原制度的对应内容的修订程度；
S302：基于S301中的预测结果，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，具体的预测公式D为：
Figure BDA0003859678370000082
其中，α表示修订人员的工作效率，f表示原制度中对应内容的内容总量，v表示对原制度的修订速度，T表示对原制度的修订时间，p表示修订人员的工作资质，q表示修订人员能够零容错修订制度的工作资质，
Figure BDA0003859678370000083
表示对修订人员的修订容错率进行计算，以
Figure BDA0003859678370000084
为系数对修订人员对修订内容的完成度进行预测，减少对修订内容进行复查审核的步骤，有利于降低修订人员对制度的修订时间；
S40：根据S30中预测的修订内容完成度，对上述修订内容进行调整；
S40根据S302预测的对修订内容的完成度，以及计算的
Figure BDA0003859678370000085
值，对原制度的修订错误率，以及每一时刻的制度内容完成度增长率进行确定，基于确定内容和修订内容的语句分布情况，可对修订内容中的错误内容进行快速锁定。
一种基于互联网的修订管理系统，系统包括制度受用程度预测模块、修订内容确定模块、修订内容完成度预测模块和调整模块；
制度受用程度预测模块用于根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，并将预测结果传输至修订内容确定模块；
制度受用程度预测模块包括信息获取单元、匹配单元和受用程度预测单元；
信息获取单元根据制度所属类型，对制度的使用对象和使用范围进行确定，以及对制度的历史使用评价进行获取，并将确定内容和获取内容传输至匹配单元和受用程度预测单元；
匹配单元对信息获取单元传输的确定内容和获取内容进行接收，基于获取的历史使用评价对制度的限制程度进行预测，将预测的限制程度与确定的制度使用范围进行匹配，并将匹配结果传输至受用程度预测单元；
受用程度预测单元对匹配单元传输的匹配结果、信息获取单元传输的确定内容和获取内容进行接收，基于接收内容构建预测模型
Figure BDA0003859678370000091
对原制度的受用程度进行预测，基于预测的受用程度对原制度的修订方向进行确定，并将预测结果和确定的修订方向传输至修订内容确定模块；
修订内容确定模块用于对制度受用程度预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收内容，结合标准制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定，并将确定的修订内容传输至修订内容完成度预测模块；
修订内容确定模块包括走向趋势预测单元和修订内容确定单元；
走向趋势预测单元对互联网中出现的制度话题进行获取，对获取内容中的关键词进行提取，基于提取的关键词构建预测模型M＝k*xh+b，对制度的走向趋势进行预测，并将预测的走向趋势传输至修订内容确定单元和修订内容完成度预测模块；
修订内容确定单元对受用程度预测单元传输的预测结果和确定的修订方向，以及走向趋势预测单元传输的预测的走向趋势进行接收，基于接收内容对原制度中需要修订的内容进行确定，并将确定的修订内容传输至修订内容完成度预测模块；
修订内容完成度预测模块用于对修订内容确定模块传输的确定的修订内容进行接收，基于接收内容，对原制度的修订程度进行预测，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，并将预测结果传输至调整模块；
修订内容完成度预测模块包括修订程度预测单元和修订内容完成度预测单元；
修订程度预测单元对走向趋势预测单元传输的预测的走向趋势，以及修订内容确定单元传输的确定的修订内容进行接收，基于接收内容，构建预测模型
Figure BDA0003859678370000092
对原制度的修订程度进行预测，并将预测结果传输至修订内容完成度预测单元；
修订内容完成度预测单元对修订程度预测传输的预测结果进行接收，基于接收内容，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，构建模型
Figure BDA0003859678370000093
对修订内容的完成度进行预测，并将预测结果传输至调整模块；
调整模块对修订内容完成度预测单元传输的预测结果进行接收，基于接收内容，对原制度的修订错误率，以及每一时刻的制度内容完成度增长率进行确定，基于确定内容和修订内容的语句分布情况，对修订内容中的错误内容进行快速锁定，对锁定内容进行调整。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于互联网的修订管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
S10：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测；
S20：根据S10中预测的受用程度，结合制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定；
S30：根据S20中确定的修订内容，对原制度的修订程度进行预测，基于预测的修订程度，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测；
S40：根据S30中预测的修订内容完成度，对上述修订内容进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的修订管理方法，其特征在于：所述S10包括：
S101：根据制度所属类型，对制度的使用对象和使用范围进行确定，并对制度的历史使用评价进行获取；
S102：根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，具体的预测公式W为：
Figure FDA0003859678360000011
其中，i＝1,2,…,n表示评价对象对应的编号，n表示i所能取到的最大值，j＝1,2,…,m表示制度的使用对象对应的编号，m表示j所能取到的最大值，Si表示第i个评价对象的评价内容对应的制度内容，Vj表示第j个制度使用对象使用的制度内容，d表示制度的使用范围，Ki表示第i个评价对象对应的历史使用评价范围，
Figure FDA0003859678360000012
表示对评价对象与制度使用对象对制度内容的使用匹配程度进行计算，
Figure FDA0003859678360000013
表示对评价对象与制度使用对象对制度的使用范围匹配程度进行计算，W表示原制度的受用程度；
S103：将S102中预测的受用程度与设定阈值进行对比，若预测的受用程度大于等于设定阈值，则无需对原制度进行修订，反之，则需要对原制度进行修订，并根据S102中预测的受用程度，对原制度的修订方向进行确定。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的修订管理方法，其特征在于：所述S20包括：
S201：对互联网中出现的制度话题进行获取，对获取内容中的关键词进行提取，基于提取的关键词对制度的走向趋势进行预测，具体的预测公式M为：
基于制度内容，将提取的关键词放入匹配的集合中；
M＝k*xh+b；
其中，k表示对制度的走向趋势进行预测，h＝1,2,…,v表示集合对应的编号，v表示h所能取到的最大值，xh表示第h个集合中提取的关键词对应的时间值，M表示关键词对应的积极程度，b表示误差系数，当k>0时，表示原制度能够顺应时代的走向，无需对原制度的对应内容进行修订，当k≤0时，表示原制度无法顺应时代的走向，需要对原制度中的对应内容进行修订；
S202：根据S102中预测的受用程度，结合S201中预测的制度走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定，具体方法为：
当预测的受用程度大于等于设定阈值，且k>0时，无需对原制度进行修订；
当预测的受用程度大于等于设定阈值，且k≤0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
当预测的受用程度小于设定阈值，且k>0时，需要对原制度的对应内容进行修订；
当预测的受用程度小于设定阈值，且k≤0时，需要对原制度的对应内容进行修订。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的修订管理方法，其特征在于：所述S30包括：
S301：基于S201中预测的制度的走向趋势，对原制度的修订程度进行预测，具体的预测公式S为：
Figure FDA0003859678360000021
其中，S表示预测的对原制度的对应内容的修订程度；
S302：基于S301中的预测结果，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，具体的预测公式D为：
Figure FDA0003859678360000031
其中，α表示修订人员的工作效率，f表示原制度中对应内容的内容总量，v表示对原制度的修订速度，T表示对原制度的修订时间，p表示修订人员的工作资质，q表示修订人员能够零容错修订制度的工作资质，
Figure FDA0003859678360000032
表示对修订人员的修订容错率进行计算。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的修订管理方法，其特征在于：所述S40根据S302预测的对修订内容的完成度，以及计算的
Figure FDA0003859678360000033
值，对原制度的修订错误率，以及每一时刻的制度内容完成度增长率进行确定，基于确定内容和修订内容的语句分布情况，可对修订内容中的错误内容进行快速锁定。
6.一种执行如权利要求1-5任一项所述的基于互联网的修订管理方法的基于互联网的修订管理系统，其特征在于：所述系统包括制度受用程度预测模块、修订内容确定模块、修订内容完成度预测模块和调整模块；
所述制度受用程度预测模块用于根据制度的使用对象、使用范围和历史使用评价，对原制度的受用程度进行预测，并将预测结果传输至修订内容确定模块；
所述修订内容确定模块用于对制度受用程度预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收内容，结合标准制度的走向趋势，对原制度中需要修订的内容进行确定，并将确定的修订内容传输至修订内容完成度预测模块；
所述修订内容完成度预测模块用于对修订内容确定模块传输的确定的修订内容进行接收，基于接收内容，对原制度的修订程度进行预测，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，对修订内容的完成度进行预测，并将预测结果传输至调整模块；
所述调整模块用于对修订内容完成度预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收内容，对原制度的修订内容进行调整。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的修订管理系统，其特征在于：所述制度受用程度预测模块包括信息获取单元、匹配单元和受用程度预测单元；
所述信息获取单元根据制度所属类型，对制度的使用对象和使用范围进行确定，以及对制度的历史使用评价进行获取，并将确定内容和获取内容传输至匹配单元和受用程度预测单元；
所述匹配单元对信息获取单元传输的确定内容和获取内容进行接收，基于获取的历史使用评价对制度的限制程度进行预测，将预测的限制程度与确定的制度使用范围进行匹配，并将匹配结果传输至受用程度预测单元；
所述受用程度预测单元对匹配单元传输的匹配结果、信息获取单元传输的确定内容和获取内容进行接收，基于接收内容构建预测模型
Figure FDA0003859678360000041
对原制度的受用程度进行预测，基于预测的受用程度对原制度的修订方向进行确定，并将预测结果和确定的修订方向传输至修订内容确定模块。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的修订管理系统，其特征在于：所述修订内容确定模块包括走向趋势预测单元和修订内容确定单元；
所述走向趋势预测单元对互联网中出现的制度话题进行获取，对获取内容中的关键词进行提取，基于提取的关键词构建预测模型M＝k*xh+b，对制度的走向趋势进行预测，并将预测的走向趋势传输至修订内容确定单元和修订内容完成度预测模块；
所述修订内容确定单元对受用程度预测单元传输的预测结果和确定的修订方向，以及走向趋势预测单元传输的预测的走向趋势进行接收，基于接收内容对原制度中需要修订的内容进行确定，并将确定的修订内容传输至修订内容完成度预测模块。
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的修订管理系统，其特征在于：所述修订内容完成度预测模块包括修订程度预测单元和修订内容完成度预测单元；
所述修订程度预测单元对走向趋势预测单元传输的预测的走向趋势，以及修订内容确定单元传输的确定的修订内容进行接收，基于接收内容，构建预测模型
Figure FDA0003859678360000042
对原制度的修订程度进行预测，并将预测结果传输至修订内容完成度预测单元；
所述修订内容完成度预测单元对修订程度预测传输的预测结果进行接收，基于接收内容，结合对原制度的修订速度、修订人员的工作效率和工作资质，构建模型
Figure FDA0003859678360000043
对修订内容的完成度进行预测，并将预测结果传输至调整模块。
10.根据权利要求9所述的一种基于互联网的修订管理系统，其特征在于：所述调整模块对修订内容完成度预测单元传输的预测结果进行接收，基于接收内容，对原制度的修订错误率，以及每一时刻的制度内容完成度增长率进行确定，基于确定内容和修订内容的语句分布情况，对修订内容中的错误内容进行快速锁定，对锁定内容进行调整。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608200A (zh) * 2015-12-28 2016-05-25 湖南蚁坊软件有限公司 一种网络舆论趋势预测分析方法
CN106952045A (zh) * 2017-03-23 2017-07-14 安徽易商数码科技有限公司 一种标准化信息管理系统及信息管理方法
CN107392425A (zh) * 2017-06-15 2017-11-24 中国烟草总公司 一种烟草行业项目实施sop的管理方法及系统
CN111191945A (zh) * 2020-01-02 2020-05-22 中国标准化研究院 标准制修订完成水平的计算方法及设备
CN111222051A (zh) * 2020-01-16 2020-06-02 深圳市华海同创科技有限公司 一种趋势预测模型的训练方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608200A (zh) * 2015-12-28 2016-05-25 湖南蚁坊软件有限公司 一种网络舆论趋势预测分析方法
CN106952045A (zh) * 2017-03-23 2017-07-14 安徽易商数码科技有限公司 一种标准化信息管理系统及信息管理方法
CN107392425A (zh) * 2017-06-15 2017-11-24 中国烟草总公司 一种烟草行业项目实施sop的管理方法及系统
CN111191945A (zh) * 2020-01-02 2020-05-22 中国标准化研究院 标准制修订完成水平的计算方法及设备
CN111222051A (zh) * 2020-01-16 2020-06-02 深圳市华海同创科技有限公司 一种趋势预测模型的训练方法及装置

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