CN115563100A - 一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质 - Google Patents

一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质 Download PDF

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CN115563100A CN202211051714.6A CN202211051714A CN115563100A CN 115563100 A CN115563100 A CN 115563100A CN 202211051714 A CN202211051714 A CN 202211051714A CN 115563100 A CN115563100 A CN 115563100A
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Abstract

本申请公开了一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质,用于对智能业务库设备的操作进行实时信息化及实时痕迹化。本申请管理方法包括:获取智能业务库设备的设备信息,智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,尾箱包存储于实体业务库内,电子动态密码锁用于锁住实体业务库;当检测到用户操作智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;集成设备信息及痕迹数据信息,生成集成数据信息;将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;将至少两类集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。

Description

一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质。
背景技术
银行网点等金融机构对重要物品的管理模式还是遵循传统守押模式,传统的守押模式费用高、劳动强度大、网点营业时间无法保证,不适应智慧网点建设,即使有智能设备进行电子信息化,也是通过传统的方式将信息存储于主流关系型数据库中,且业务数据还需要通过配套信息管理系统进行实时处理,数据安全性较差,且容易受到攻击,一旦信息管理系统瘫痪则危及到对重要物品的业务处理的及时性、真实性、安全性等。
发明内容
本申请提供了一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质,用于对智能业务库设备的操作进行实时信息化及实时痕迹化。
本申请第一方面提供了一种智能业务库的管理方法,包括:
获取智能业务库设备的设备信息,所述智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,所述尾箱包存储于所述实体业务库内,所述电子动态密码锁用于锁住所述实体业务库;
当检测到用户操作所述智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;
集成所述设备信息及所述痕迹数据信息,生成集成数据信息;
将所述集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
将所述至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
可选地,在所述将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构之后,所述管理方法还包括:
根据所述至少两类数据结构确定至少两个索引信息;
将所述至少两个索引信息填入索引信息列表;
按照所述索引信息列表中的索引信息的排列顺序,依次比较并判断相邻两行中同一列的索引信息是否相同;
当相邻两行中同一列的索引信息相同时,对相同的列索引信息进行压缩;
当相邻两行中同一列的列索引信息不相同时,记录所述相邻两行中比较结果不相同的同一列的列索引信息及其对应的位置信息,并压缩相邻两行中比较结果不同的同一列之后的其他列的列索引信息;
在对所述索引信息列表中每一行对应的列索引信息压缩处理执行完毕后,根据压缩处理后得到的列索引信息,生成针对所述索引信息列表的索引数组。
可选地,所述将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构包括:
将第一类集成数据信息输入第一指标模型中,确定第一索引信息,并确定第一交易数据,对所述第一索引信息及所述第一交易数据进行哈希计算获取第一哈希值;
将所述第一索引信息、所述第一交易数据及所述第一哈希值组装,获取第一类数据结构;
将第二类集成数据信息输入第二指标模型中,确定第二索引信息,并确定第二交易数据,对所述第二索引信息及所述第二交易数据进行哈希计算获取第二哈希值;
将所述第二索引信息、所述第二交易数据及所述第二哈希值组装,获取第二类数据结构。
可选地,在所述将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点之后,所述管理方法还包括:
根据第一索引信息溯源第一区块链节点,获取第一类数据结构;
根据第二索引信息溯源第二区块链节点,获取第二类数据结构;
对所述第一类数据结构中的第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算,获取第三哈希值;
对所述第二类数据结构中的第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算,获取第四哈希值;
根据所述第三哈希值及所述第一哈希值判断所述第一索引信息及所述第一交易数据是否被篡改;
若第一索引信息及第一交易数据未被篡改,则终端根据第一类数据结构确定第一操作记录,并生成第一操作记录表;
若第一索引信息或第一交易数据被篡改,则终端对第一索引信息或第一交易数据进行异常分析,确定第一异常数据,并对所述第一异常数据进行修复;
根据所述第四哈希值及所述第二哈希值判断所述第二索引信息及所述第二交易数据是否被篡改;
若第二索引信息及第二交易数据未被篡改,则终端根据第二类数据结构确定第二操作记录,并生成第二操作记录表;
若第二索引信息或第二交易数据被篡改,则终端对第二索引信息或第二交易数据进行异常分析,确定第二异常数据,并对所述第二异常数据进行修复。
可选地,所述根据所述第三哈希值及所述第一哈希值判断所述第一索引信息及所述第一交易数据是否被篡改包括:
判断所述第三哈希值与所述第一哈希值是否相同;
若所述第三哈希值与所述第一哈希值相同,则确定所述第一索引信息及所述第一交易数据未被篡改;
若所述第三哈希值与所述第一哈希值不相同,则确定所述第一索引信息或所述第一交易数据被篡改。
可选地,所述根据所述第四哈希值及所述第二哈希值判断所述第二索引信息及所述第二交易数据是否被篡改包括:
判断所述第四哈希值与所述第二哈希值是否相同;
若所述第四哈希值与所述第二哈希值相同,则确定所述第二索引信息及所述第二交易数据未被篡改;
若所述第四哈希值与所述第二哈希值不相同,则确定所述第二索引信息或所述第二交易数据被篡改。
可选地,所述设备信息包括:
所述实体业务库的设备SN信息及所属机构信息、所述电子动态密码锁的锁具ID信息及锁具激活数据信息及所述尾箱包的电子标签编号信息。
本申请第二方面提供了一种智能业务库的管理装置,包括:
第一获取单元,用于获取智能业务库设备的设备信息,所述智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,所述尾箱包存储于所述实体业务库内,所述电子动态密码锁用于锁住所述实体业务库;
第二获取单元,用于当检测到用户操作所述智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;
集成单元,用于集成所述设备信息及所述痕迹数据信息,生成集成数据信息;
分类单元,用于将所述集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
输入单元,用于将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
存储单元,用于将所述至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
可选地,所述管理装置还包括:
确定单元,用于根据所述至少两类数据结构确定至少两个索引信息;
填入单元,用于将所述至少两个索引信息填入索引信息列表;
第一判断单元,用于按照所述索引信息列表中的索引信息的排列顺序,依次比较并判断相邻两行中同一列的索引信息是否相同;
第一压缩单元,用于当相邻两行中同一列的索引信息相同时,对相同的列索引信息进行压缩;
第二压缩单元,用于当相邻两行中同一列的列索引信息不相同时,记录所述相邻两行中比较结果不相同的同一列的列索引信息及其对应的位置信息,并压缩相邻两行中比较结果不同的同一列之后的其他列的列索引信息;
第一生成单元,用于在对所述索引信息列表中每一行对应的列索引信息压缩处理执行完毕后,根据压缩处理后得到的列索引信息,生成针对所述索引信息列表的索引数组。
可选地,所述输入单元具体用于:
将第一类集成数据信息输入第一指标模型中,确定第一索引信息,并确定第一交易数据,对所述第一索引信息及所述第一交易数据进行哈希计算获取第一哈希值;
将所述第一索引信息、所述第一交易数据及所述第一哈希值组装,获取第一类数据结构;
将第二类集成数据信息输入第二指标模型中,确定第二索引信息,并确定第二交易数据,对所述第二索引信息及所述第二交易数据进行哈希计算获取第二哈希值;
将所述第二索引信息、所述第二交易数据及所述第二哈希值组装,获取第二类数据结构。
可选地,所述管理装置还包括:
第一溯源单元,用于根据第一索引信息溯源第一区块链节点,获取第一类数据结构;
第二溯源单元,用于根据第二索引信息溯源第二区块链节点,获取第二类数据结构;
第一计算单元,用于对所述第一类数据结构中的第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算,获取第三哈希值;
第二计算单元,用于对所述第二类数据结构中的第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算,获取第四哈希值;
第二判断单元,用于根据所述第三哈希值及所述第一哈希值判断所述第一索引信息及所述第一交易数据是否被篡改;
第二生成单元,用于若第一索引信息及第一交易数据未被篡改,则终端根据第一类数据结构确定第一操作记录,并生成第一操作记录表;
第一分析单元,用于若第一索引信息或第一交易数据被篡改,则终端对第一索引信息或第一交易数据进行异常分析,确定第一异常数据,并对所述第一异常数据进行修复;
第三判断单元,用于根据所述第四哈希值及所述第二哈希值判断所述第二索引信息及所述第二交易数据是否被篡改;
第三生成单元,用于若第二索引信息及第二交易数据未被篡改,则终端根据第二类数据结构确定第二操作记录,并生成第二操作记录表;
第二分析单元,用于若第二索引信息或第二交易数据被篡改,则对第二索引信息或第二交易数据进行异常分析,确定第二异常数据,并对所述第二异常数据进行修复。
可选地,所述第二判断单元具体用于:
判断所述第三哈希值与所述第一哈希值是否相同;
若所述第三哈希值与所述第一哈希值相同,则确定所述第一索引信息及所述第一交易数据未被篡改;
若所述第三哈希值与所述第一哈希值不相同,则确定所述第一索引信息或所述第一交易数据被篡改。
可选地,所述第三判断单元具体用于:
判断所述第四哈希值与所述第二哈希值是否相同;
若所述第四哈希值与所述第二哈希值相同,则确定所述第二索引信息及所述第二交易数据未被篡改;
若所述第四哈希值与所述第二哈希值不相同,则确定所述第二索引信息或所述第二交易数据被篡改。
可选地,所述设备信息包括:
所述实体业务库的设备SN信息及所属机构信息、所述电子动态密码锁的锁具ID信息及锁具激活数据信息及所述尾箱包的电子标签编号信息。
本申请第三方面提供了一种智能业务库的管理装置,所述管理装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的一种智能业务库的管理方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的一种智能业务库的管理方法。
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:本申请提出一种智能业务库的管理方法,该管理方法包括:获取智能业务库设备的设备信息,当检测到用户操作所述智能业务员库设备时,获取痕迹数据信息;集成所述设备信息及所述痕迹数据信息,生成集成数据信息;将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;将至少两类集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。通过上述方法,将设备信息和痕迹数据信息组合成不同的数据结构,并将不同的数据结构存储至不同的区块链节点中,从而实现了对智能业务库设备和对智能业务库设备的操作进行实时信息化及实时痕迹化处理,并且由于区块链的不可篡改性,还提升了对智能业务库设备管理的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种智能业务库的管理方法一个实施例流程示意图;
图2-a为本申请提供的一种智能业务库的管理方法另一个实施例流程示意图;
图2-b为本申请提供的一种智能业务库的管理方法另一个实施例流程示意图;
图3为本申请提供的一种智能业务库管理装置一个实施例结构示意图;
图4为本申请提供的一种智能业务库管理装置另一个实施例结构示意图;
图5为本申请提供的一种智能业务库管理装置一个实施例结构示意图;
图6为本申请提供的一种智能业务库的数据处理一个实施例流程示意图;
图7为本申请提供的一种智能业务库的数据处理另一个实施例流程示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种智能业务库的管理方法、管理装置及存储介质,用于对智能业务库设备的操作进行实时信息化及实时痕迹化。
需要说明的是,本申请提供的一种智能业务库的管理方法,可以应用于终端,还可以应用于服务器上,例如终端可以是智能手机或电脑、平板电脑、智能电视、智能手表、便携计算机终端也可以是台式计算机等固定终端。为方便阐述,本申请中以终端为执行主体进行举例说明。
请参阅图1,图1为本申请提供的一种智能业务库的管理方法的一个实施例,该方法包括:
101、终端获取智能业务库设备的设备信息,智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,该尾箱包存储于实体业务库内,电子动态密码锁用于锁住实体业务库;
在本实施例中,终端获取智能业务库设备的设备信息,该设备信息包括:实体业务库的设备SN信息及所属机构信息,其中SN是SerialNumber的缩写,设备SN信息是为验证产品的合法身份而引入的一个概念,一个实体业务库只对应一组设备SN信息,实体业务库所属机构信息是指该实体业务库属于哪一家银行。
该设备信息还包括:电子动态密码锁的锁具ID信息及锁具激活数据信息,锁具ID信息用于标识电子动态密码锁。电子动态密码锁即密码是动态密码的电子锁,常用在高度保密及涉及到钱财的地方,动态密码也称一次性密码,它指用户的密码按照时间或使用次数不断动态变化,每个密码只能使用一次;本实施例中的电子动态密码锁采用一种称之为动态令牌的专用硬件,内置电源、密码生成芯片和显示屏。电子动态密码锁的数字键用于输入用户PIN码,显示屏用于显示一次性密码,每次输入正确的PIN码,都可以得到一个当前可用的一次性动态密码;电子动态密码锁的密码生成芯片运行专门的密码算法,根据当前时间及使用次数生成当前密码并显示在显示评上。认证服务器采用相同的算法计算当前的有效密码。由于每次使用的密码必须由动态令牌来产生,只有合法用户才持有该动态硬件,所以只要密码验证通过,系统就可以认为该用户的身份是可靠的。并且由于用户每次使用的密码都不相同,即使黑客截获了一次密码,也无法利用这个密码来仿冒合法用户的身份,因为下一次登陆必须要使用另外一个动态密码;动态密码锁需要两个密码要素,一个要素是静态PIN码,由用户自行设置、保管,另一个要素是动态密码,由密码令牌动态生成,不可预测,并且与后台服务器的接入控制保持同步,由后台服务器进行检验,因此,用户必须输入正确的静态PIN码和动态密码,才能通过身份认证。动态密码锁本身需要输入PIN码才能使用,静态PIN码的安全要素在于,这个PIN码不是在电脑上输入,而是在密码锁上输入,这样,所有的黑客木马程序从理论上将全部失效,因为这些木马根本不可能在另外一个硬件密码锁上运行,黑客要想破解用户密码,首先要从物理上获得用户的动态密码锁,其次还要获得用户的PIN码,这样,黑客必须潜入用户家中(电脑黑客还需要学习普通窃贼的技术),偷取了电子动态密码锁,然后再破解PIN码。没有用户PIN码依旧无法使用,而通常情况下动态密码锁本身具有一定安全保护功能,录入PIN码错误10次就会自动锁死而无法使用。这也保证了动态密码锁物理上的安全性。动态密码技术可以提高了客户端用户的安全性,因为黑客无论使用什么方法,也无法方便的窃取用户的密码,即使黑客窃取了一次密码也无法登录使用。
该设备信息还包括:含射频电子标签的尾箱包的电子标签编号信息,电子标签编号信息用于识别尾箱包。尾箱包是指银行网点用于存储先进或贵重物品的箱子或箱包。
在本实施例中,尾箱包存储于实体业务库内,电子动态密码锁用于锁住实体业务库。
102、当检测到用户操作智能业务库设备时,终端获取痕迹信息;
在本实施例中,当检测到用户操作智能业务库设备时,终端获取痕迹信息,该痕迹信息用于记录智能业务库设备被操作的所有情况。例如:当用户通过终端发起存取尾箱包操作,终端验证用户的身份信息及权限信息之后,根据用户通过终端发送的操作指令进行电子动态密码锁的开锁或关锁操作以及实体业务库的开门或关门操作,在这整个过程中产生的痕迹信息,例如:用户身份信息、智能业务库设备状态变化信息、尾箱包进出实体业务库的出入库变化信息及盘库结果信息都会生成痕迹信息,终端获取该痕迹信息,并通过该痕迹信息对智能业务库设备进行溯源追踪。
103、终端集成设备信息及痕迹数据信息,生成集成数据信息;
在本实施例中,终端根据设备信息与痕迹数据信息之间的对应关系生成集成数据信息。例如:用户提取A尾箱包,则终端确定A尾箱包的设备信息A1,并获取用户在提取A尾箱包过程中所产生的痕迹信息A2,将设备信息A1与A2集成,生成A尾箱包的集成数据信息。
104、终端将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
在本实施例中,例如操作类型包括电子动态密码锁的开锁操作、电子动态密码锁的关锁操作、实体业务库的开门操作、实体业务库的关门操作、将尾箱包从实体业务库中提出的操作、将尾箱包放入实体业务库中的操作以及对实体业务库中的物品的盘库操作,则根据这些操作类型将集成数据信息分别分为七类集成数据信息。
105、终端将至少两类集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
在本实施例中,终端将不同类型的集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取不同类型的数据结构;例如终端将与盘库操作有关的第一类集成数据信息输入盘库指标模型中,获取第一类数据结构,终端将与开锁操作有关的第二类集成数据信息输入状态指标模型中,获取第二类数据结构。
106、终端将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
在本实施例中,终端将不同类型的数据结构存储于不同的区块链节点,用于当用户需要调用或溯源某一个数据结构时,可以通过查找该数据结构对应的区块链节点,从而实现对该类型数据结构的溯源。区块链节点构成了区块链网络的主干,区块链节点的目的是帮助推进分散式网络的开发。信息不是存储在集中的服务器中,而是以分布式和分散的方式存储,用户可以完全控制这些信息。区块链节点分布越多、越广泛,区块链网络就更加的去中心化,网络运行也就越安全稳定。
在本实施例中,获取智能业务库设备的设备信息,当检测到用户操作所述智能业务员库设备时,获取痕迹数据信息;集成所述设备信息及所述痕迹数据信息,生成集成数据信息;将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;将至少两类集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。通过上述方法,将设备信息和痕迹数据信息组合成不同的数据结构,并将不同的数据结构存储至不同的区块链节点中,从而实现了对智能业务库设备和对智能业务库设备的操作进行实时信息化及实时痕迹化处理,并且由于区块链的不可篡改性,还提升了对智能业务库设备管理的安全性。
为使本申请提供的一种智能业务库的管理方法更加的明显易懂,下面对本申请提供的一种智能业务库的管理方法进行详细说明:
请参阅图2-a及图2-b,图2-a及图2-b为本申请提供的一种智能业务库的管理方法另一个实施例,该管理方法包括:
201、终端获取智能业务库的设备信息,智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,该尾箱包存储于实体业务库内,电子动态密码锁用于锁住该实体业务库;
202、当检测到用户操作智能业务库设备时,终端获取痕迹数据信息;
203、终端集成数据信息及痕迹数据信息,生成集成数据信息;
204、终端将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
本实施例中的步骤201至步骤204与前述图1实施例中的步骤101至104类似,具体此处不再赘述。
205、终端将至少两类数据集成信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
在本实施例中,终端将至少两类数据集成信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构包括:将第一类集成数据信息输入第一指标模型中,确定第一索引信息,并确定第一交易数据,对第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算获取第一哈希值;将第一索引信息、第一交易数据及第一哈希值组装,获取第一类数据结构;将第二类集成数据信息输入第二指标模型中,确定第二索引信息,并确定第二交易数据,对第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算获取第二哈希值;将第二索引信息、第二交易数据及第二哈希值组装,获取第二类数据结构。例如:第一类集成数据信息包括机构ID、设备SN以及盘库结果数据,则将第一类集成数据信息输入第一指标模型后,第一指标模型确定机构ID和设备SN的组合数据为第一索引信息,并确定盘库结果数据为交易数据,此时,第一指标模型对机构ID、设备SN和盘库结果数据进行计算获取第一哈希值,第一指标模型将机构ID、设备SN、盘库结果数据及第一哈希值按照预设方式填入数据结构组织中,获取第一数据结构。
206、终端根据至少两类数据结构确定至少两个索引信息;
在本实施例中,不同的数据结构对应不同的索引信息,例如:第一类数据结构对应的第一索引信息1、第二类数据结构对应的第二索引信息为2、第三类数据结构对应的第三索引信息为4、第四类数据结构对应的第四索引信息为1。
207、终端将至少两个索引信息填入索引信息列表;
在本实施例中,终端将多个索引信息填入索引信息列表,从而便于后续对多个索引信息的分析或提取。
208、终端按照索引信息列表中的索引信息的排列顺序,依次比较并判断相邻两行中同一列的索引信息是否相同;
在本实施例中,终端按照索引信息列表中索引信息的排列顺序,依次比较并判断相邻两行中同一列的索引信息是否相同,若相同,则执行步骤209,若不相同,则执行步骤210。
209、当相邻两行中同一列的索引信息相同时,终端对相同的索引信息进行压缩;
在本实施例中,例如:相邻两行是第一行和第二行,假设第一行第一列对应的索引信息是2,第二行第一列对应的索引信息是2,判断第一行第一列与第二行第一列对应的索引信息是否相同,若第一行第一列的索引信息与第二行第一列的索引信息相同(均为2),则此时终端记录这两个索引信息中的任意一个索引信息集该索引信息的位置信息,并继续判断相邻两行中下一列的索引信息是否相同。通过上述方法,对相邻两行中同一列存在的重复的列索引信息进行压缩,进而使得索引信息的数据量减小,从而提高了列索引信息的查找效率。
210、当相邻两行中同一列的索引信息不相同时,终端记录相邻两行中比较结果不相同的同一列的索引信息及其对应的位置信息,并压缩相邻两行中比较结果不同的同一列之后的其它列的列索引信息;
在本实施例中,例如:相邻两行是第一行和第二行,假设第一行第二列对应的列索引信息是5,第二行第二列对应的列索引信息是7,判断第一行第二列的索引信息与第二行第二列的索引信息是否相同,若第一行第二列的索引信息与第二行第二列的索引信息不同(5和7不同),则记录比较结果不相同的每一列的列索引信息及位置信息,并结束对相邻两行中西一列的列索引信息进行是否相同的判断,并将比较的行序号增加一,跳转执行步骤208。
211、在对索引信息列表中每一行对应的列索引信息压缩处理执行完毕后,终端根据压缩处理后得到的列索引信息,生成针对索引信息列表的索引数组;
在本实施例中,在对索引列表中所有行中列索引信息判断结束后,由于在比较结果是相邻两行中同一列的列索引信息不相同时,记录比较结果不相同的每一列的列索引信息以及位置信息,结束对相邻两行中下一列的列索引信息是否相同进行判断的操作,此时得到的中间表(介于索引信息列表和索引数组的中间状态)中只记录到同一列的列索引信息不同对应的列索引信息的位置,之后的列索引信息将不再记录,即相邻两行中比较结果不相同的同一列之后其他列的列索引信息将不再索引信息列表对应的索引数组中显示。
在本实施例中,在对索引信息列表的列索引信息压缩处理后,根据压缩处理后得到的索引信息,生成针对索引信息列表的索引数组。在生成的索引数组中,对相邻两行中同一列中存在的重复列索引信息进行压缩,以及对相邻两行中同一列中首次出现的不同的列索引信息之后的列索引信息不进行存储,这样得到的索引信息列表对应的索引数组,每一行中保留的最后一个列索引信息说明了索引信息列表中该行与相邻其他行的最大区别,从而使得索引数组中的数据量大大减小,保证了索引信息的查找效率。
212、终端将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点;
在本实施例中,终端通过索引计算将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点中。
213、终端根据第一索引信息溯源第一区块链节点,获取第一类数据结构;
在本实施例中,例如第一索引信息为1,第一索引信息对应的第一区块链节点为A,第一区块链节点中存储的第一类数据结构为A1,则终端根据第一索引信息1查找第一区块链节点A中的第一类数据结构A1。
214、终端根据第二索引信息溯源第二区块链节点,获取第二类数据结构;
在本实施例中,例如第二索引信息为2,第二索引信息对应的第二区块链节点为B,第二区块链节点中存储的第二类数据结构为B1,则终端根据第二索引信息2查找第一区块链节点B中的第一类数据结构B1。
215、终端对第一类数据结构中的第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算,获取第三哈希值;
在本实施例中,终端对第一数据结构中的第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算,获取第三哈希值,第三哈希值用于确定第一类数据结构中的数据是否被篡改。
216、终端对第二类数据结构中的第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算,获取第四哈希值;
在本实施例中,终端对第二类数据结构中的第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算,获取第四哈希值,第四哈希值用于确定第二类数据结构中的数据是否被篡改。
217、终端根据第三哈希值及第一哈希值判断第一索引信息及第一交易数据是否被篡改;
在本实施例中,终端比较第三哈希值及第一哈希值,并根据比较结果判断第一索引信息及第一交易数据是否被篡改,若第三哈希值与第一哈希值相同,则终端确定第一索引信息及第一交易数据未被篡改;若第三哈希值与第一哈希值不相同,则终端确定第一索引信息或第一交易数据被篡改。
218、若第一索引信息及第一交易数据未被篡改,则终端根据第一类数据结构确定第一操作记录,并生成第一操作记录表;
在本实施例中,终端根据第一类数据结构确定第一操作记录,并生成第一操作记录表,通过显示装置展示第一操作记录表,以使得用户可以通过显示装置实时监控智能业务库设备的操作记录。
219、若第一索引信息或第一交易数据被篡改,则终端对第一索引信息或第一交易数据进行异常分析,确定第一异常数据,并对第一异常数据进行数据修复;
在本实施例中,若第一索引信息或第一交易数据被篡改,则终端对第一索引信息或第一交易数据进行异常分析,确定第一异常数据,并对第一异常数据进行数据修复,从而提升了第一索引信息或第一交易数据的安全性。
220、终端根据第四哈希值及第二哈希值判断第二索引信息及第二交易数据是否被篡改;
在本实施例中,终端比较第四哈希值及第二哈希值,并根据比较结果判断第二索引信息及第二交易数据是否被篡改,若第四哈希值与第二哈希值相同,则终端确定第二索引信息及第二交易数据未被篡改;若第四哈希值与第二哈希值不相同,则终端确定第二索引信息或第二交易数据被篡改。
221、若第二索引信息及第二交易数据未被篡改,则终端根据第二类数据结构确定第二操作记录,并生成第二操作记录表;
在本实施例中,终端根据第二类数据结构确定第二操作记录,并生成第二操作记录表,通过显示装置展示第二操作记录表,以使得用户可以通过显示装置实时监控智能业务库设备的操作记录。
222、若第二索引信息或第二交易数据被篡改,则终端对第二索引信息或第二交易数据进行异常分析,确定第二异常数据,并对第二异常数据进行数据修复;
在本实施例中,若第二索引信息或第二交易数据被篡改,则终端对第二索引信息或第二交易数据进行异常分析,确定第二异常数据,并对第二异常数据进行数据修复,从而提升了第二索引信息或第二交易数据的安全性。
上述对本申请提供的一种智能业务库的管理方法进行了说明,下面对本申请提供的一种智能业务员库的管理装置进行说明:
请参阅图3,图3为本申请提供的一种智能业务库的管理装置一个实施例,该管理装置包括:
第一获取单元301,用于获取智能业务库设备的设备信息,智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,尾箱包存储于实体业务库内,电子动态密码锁用于锁住实体业务库;
第二获取单元302,用于当检测到用户操作智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;
集成单元303,用于集成设备信息及痕迹数据信息,生成集成数据信息;
分类单元304,用于将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
输入单元305,用于将至少两类集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
存储单元306,用于将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
本实施例系统中,各单元所执行的功能与前述图1所示方法实施例中的步骤对应,具体此处不再赘述。
下面对本申请提供的一种智能业务库的管理装置进行详细说明,请参阅图4,图4为本申请提供的一种智能业务库的管理装置另一个实施例,该管理装置包括:
第一获取单元401,用于获取智能业务库设备的设备信息,智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,尾箱包存储于实体业务库内,电子动态密码锁用于锁住实体业务库;
第二获取单元402,用于当检测到用户操作智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;
集成单元403,用于集成设备信息及痕迹数据信息,生成集成数据信息;
分类单元404,用于将集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
输入单元405,用于将至少两类集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
存储单元406,用于将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
可选地,管理装置还包括:
确定单元407,用于根据至少两类数据结构确定至少两个索引信息;
填入单元408,用于将至少两个索引信息填入索引信息列表;
第一判断单元409,用于按照索引信息列表中的索引信息的排列顺序,依次判断相邻两行中同一列的索引信息是否相同;
第一压缩单元410,用于当相邻两行中同一列的索引信息相同时,对相同的列索引信息进行压缩;
第二压缩单元411,用于当相邻两行中同一列的列索引信息不相同时,记录相邻两行中比较结果不相同的同一列的列索引信息及其对应的位置信息,并压缩相邻两行中比较结果不同的同一列之后的其他列的列索引信息;
第一生成单元412,用于在对索引信息列表中每一行对应的列索引信息压缩处理执行完毕后,根据压缩处理后得到的列索引信息,生成针对索引信息列表的索引数组。
可选地,输入单元405具体用于:
将第一类集成数据信息输入第一指标模型中,确定第一索引信息,并确定第一交易数据,对第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算获取第一哈希值;
将第一索引信息、第一交易数据及第一哈希值组装,获取第一类数据结构;
将第二类集成数据信息输入第二指标模型中,确定第二索引信息,并确定第二交易数据,对第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算获取第二哈希值;
将第二索引信息、第二交易数据及第二哈希值组装,获取第二类数据结构。
可选地,管理装置还包括:
第一溯源单元413,用于根据第一索引信息溯源第一区块链节点,获取第一类数据结构;
第二溯源单元414,用于根据第二索引信息溯源第二区块链节点,获取第二类数据结构;
第一计算单元415,用于对第一类数据结构中的第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算,获取第三哈希值;
第二计算单元416,用于对第二类数据结构中的第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算,获取第四哈希值;
第二判断单元417,用于根据第三哈希值及第一哈希值判断第一索引信息及第一交易数据是否被篡改;
第二生成单元418,用于若第一索引信息及第一交易数据未被篡改,则终端根据第一类数据结构确定第一操作记录,并生成第一操作记录表;
第一分析单元419,用于若第一索引信息或第一交易数据被篡改,则终端对第一索引信息或第一交易数据进行异常分析,确定第一异常数据,并对第一异常数据进行修复;
第三判断单元420,用于根据第四哈希值及第二哈希值判断第二索引信息及第二交易数据是否被篡改;
第三生成单元421,用于若第二索引信息及第二交415易数据未被篡改,则终端根据第二类数据结构确定第二操作记录,并生成第二操作记录表;
第二分析单元422,用于若第二索引信息或第二交易数据被篡改,则对第二索引信息或第二交易数据进行异常分析,确定第二异常数据,并对第二异常数据进行修复。
可选地,第二判断单元417具体用于:
判断第三哈希值与第一哈希值是否相同;
若第三哈希值与第一哈希值相同,则确定第一索引信息及第一交易数据未被篡改;
若第三哈希值与第一哈希值不相同,则确定第一索引信息或第一交易数据被篡改。
可选地,第三判断单元420具体用于:
判断第四哈希值与第二哈希值是否相同;
若第四哈希值与第二哈希值相同,则确定第二索引信息及第二交易数据未被篡改;
若第四哈希值与第二哈希值不相同,则确定第二索引信息或第二交易数据被篡改。
可选地,设备信息包括:
实体业务库的设备SN信息及所属机构信息、电子动态密码锁的锁具ID信息及锁具激活数据信息及尾箱包的电子标签编号信息。
本实施例系统中,各单元所执行的功能与前述图2所示方法实施例中的步骤对应,具体此处不再赘述。
本申请还提供了一种智能业务库的管理装置,请参阅图5,图5为本申请提供的一种智能业务库的管理装置一个实施例,该管理装置包括:
处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504;
处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连;
存储器502保存有程序,处理器501调用程序以执行如上任一一种智能业务库的管理方法。
本申请还涉及一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上保存有程序,当程序在计算机上运行时,使得计算机执行如上任一一种智能业务库的管理方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-only memory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种智能业务库的管理方法,其特征在于,所述管理方法包括:
获取智能业务库设备的设备信息,所述智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,所述尾箱包存储于所述实体业务库内,所述电子动态密码锁用于锁住所述实体业务库;
当检测到用户操作所述智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;
集成所述设备信息及所述痕迹数据信息,生成集成数据信息;
将所述集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
将所述至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
2.据权利要求1所述的管理方法,其特征在于,在所述将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构之后,所述管理方法还包括:
根据所述至少两类数据结构确定至少两个索引信息;
将所述至少两个索引信息填入索引信息列表;
按照所述索引信息列表中的索引信息的排列顺序,依次比较并判断相邻两行中同一列的索引信息是否相同;
当相邻两行中同一列的索引信息相同时,对相同的列索引信息进行压缩;
当相邻两行中同一列的列索引信息不相同时,记录所述相邻两行中比较结果不相同的同一列的列索引信息及其对应的位置信息,并压缩相邻两行中比较结果不同的同一列之后的其他列的列索引信息;
在对所述索引信息列表中每一行对应的列索引信息压缩处理执行完毕后,根据压缩处理后得到的列索引信息,生成针对所述索引信息列表的索引数组。
3.据权利要求1所述的管理方法,其特征在于,所述将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构包括:
将第一类集成数据信息输入第一指标模型中,确定第一索引信息,并确定第一交易数据,对所述第一索引信息及所述第一交易数据进行哈希计算获取第一哈希值;
将所述第一索引信息、所述第一交易数据及所述第一哈希值组装,获取第一类数据结构;
将第二类集成数据信息输入第二指标模型中,确定第二索引信息,并确定第二交易数据,对所述第二索引信息及所述第二交易数据进行哈希计算获取第二哈希值;
将所述第二索引信息、所述第二交易数据及所述第二哈希值组装,获取第二类数据结构。
4.据权利要求3述的管理方法,其特征在于,在所述将至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点之后,所述管理方法还包括:
根据第一索引信息溯源第一区块链节点,获取第一类数据结构;
根据第二索引信息溯源第二区块链节点,获取第二类数据结构;
对所述第一类数据结构中的第一索引信息及第一交易数据进行哈希计算,获取第三哈希值;
对所述第二类数据结构中的第二索引信息及第二交易数据进行哈希计算,获取第四哈希值;
根据所述第三哈希值及所述第一哈希值判断所述第一索引信息及所述第一交易数据是否被篡改;
若第一索引信息及第一交易数据未被篡改,则终端根据第一类数据结构确定第一操作记录,并生成第一操作记录表;
若第一索引信息或第一交易数据被篡改,则终端对第一索引信息或第一交易数据进行异常分析,确定第一异常数据,并对所述第一异常数据进行修复;
根据所述第四哈希值及所述第二哈希值判断所述第二索引信息及所述第二交易数据是否被篡改;
若第二索引信息及第二交易数据未被篡改,则终端根据第二类数据结构确定第二操作记录,并生成第二操作记录表;
若第二索引信息或第二交易数据被篡改,则对第二索引信息或第二交易数据进行异常分析,确定第二异常数据,并对所述第二异常数据进行修复。
5.根据权利要求4所述的管理方法,其特征在于,所述根据所述第三哈希值及所述第一哈希值判断所述第一索引信息及所述第一交易数据是否被篡改包括:
判断所述第三哈希值与所述第一哈希值是否相同;
若所述第三哈希值与所述第一哈希值相同,则确定所述第一索引信息及所述第一交易数据未被篡改;
若所述第三哈希值与所述第一哈希值不相同,则确定所述第一索引信息或所述第一交易数据被篡改。
6.根据权利要求4所述的管理方法,其特征在于,所述根据所述第四哈希值及所述第二哈希值判断所述第二索引信息及所述第二交易数据是否被篡改包括:
判断所述第四哈希值与所述第二哈希值是否相同;
若所述第四哈希值与所述第二哈希值相同,则确定所述第二索引信息及所述第二交易数据未被篡改;
若所述第四哈希值与所述第二哈希值不相同,则确定所述第二索引信息或所述第二交易数据被篡改。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的管理方法,其特征在于,所述设备信息包括:
所述实体业务库的设备SN信息及所属机构信息、所述电子动态密码锁的锁具ID信息及锁具激活数据信息及所述尾箱包的电子标签编号信息。
8.一种智能业务库的管理装置,其特征在于,所述管理装置包括:
第一获取单元,用于获取智能业务库设备的设备信息,所述智能业务库设备包括实体业务库、电子动态密码锁及含射频电子标签的尾箱包,所述尾箱包存储于所述实体业务库内,所述电子动态密码锁用于锁住所述实体业务库;
第二获取单元,用于当检测到用户操作所述智能业务库设备时,获取痕迹数据信息;
集成单元,用于集成所述设备信息及所述痕迹数据信息,生成集成数据信息;
分类单元,用于将所述集成数据信息根据不同的操作类型进行分类,获取至少两类集成数据信息;
输入单元,用于将至少两类所述集成数据信息分别输入对应的指标模型中,分别获取至少两类数据结构;
存储单元,用于将所述至少两类数据结构存储于至少两个区块链节点。
9.一种智能业务库的管理装置,其特征在于,所述管理装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至7中任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行如权利要求1至7中任一项所述方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117114629A (zh) * 2023-10-25 2023-11-24 江苏中财数据科技有限公司 银行网点业务库智能管理系统及实现方法
CN117114629B (zh) * 2023-10-25 2024-02-20 江苏中财数据科技有限公司 银行网点业务库智能管理系统及实现方法

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