CN115561400A - 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115561400A
CN115561400A CN202211163482.3A CN202211163482A CN115561400A CN 115561400 A CN115561400 A CN 115561400A CN 202211163482 A CN202211163482 A CN 202211163482A CN 115561400 A CN115561400 A CN 115561400A
Authority
CN
China
Prior art keywords
room
air environment
current
whole
whole house
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211163482.3A
Other languages
English (en)
Inventor
李艳春
张桂芳
任雯雯
郭继宾
路炎
封荣杰
李恒元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Shenzhen R&D Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Shenzhen R&D Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd, Qingdao Haier Air Conditioning Electric Co Ltd, Haier Smart Home Co Ltd, Haier Shenzhen R&D Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Priority to CN202211163482.3A priority Critical patent/CN115561400A/zh
Publication of CN115561400A publication Critical patent/CN115561400A/zh
Priority to PCT/CN2023/096156 priority patent/WO2024060657A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
    • G01N33/0063General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display using a threshold to release an alarm or displaying means
    • G01N33/0065General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display using a threshold to release an alarm or displaying means using more than one threshold
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请涉及智慧家居技术领域,公开一种用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值;根据与每个所述当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息;在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。这样,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控。

Description

用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及智慧家居技术领域,例如涉及用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着智能技术的发展,环境设备,例如:空调、新风设备、加湿器、空气净化器等等都是智能的环境设备,并可配入同一个智能网络中,即形成智能的空气环境系统。
在智能的空气环境系统中,云端服务器可控制处于在线状态的环境设备,也能获取环境设备上报的空气环境参数值,例如:温度值、湿度值、二氧化碳浓度值、甲醛浓度值等等。但是目前,这些空气环境参数值都是与每个设备各自相对应,是比较分散的,还不能实现全屋空气环境的智能监控。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备和存储介质,以解决空气环境监控的智能性有待提高的技术问题。
在一些实施例中,所述方法包括:
确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值;
根据与每个所述当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息;
在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
在一些实施例中,所述确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值之前,还包括:
接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据所述环境设备对应的全屋房间位置信息,对应保存所述空气环境参数。
在一些实施例中,所述确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值包括:
订阅保存的与每个全屋房间位置信息对应的所述空气环境参数;
通过滑动窗口机制,计算所述当前设定时间内每个空气环境参数的平均值,得到对应的所述当前平均参数值。
在一些实施例中,所述确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息包括:
根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的所述空气环境参数,确定与第二房间的第二全屋房间位置信息匹配的第二空气环境参数;
根据每个第二空气环境参数对应的当前平均参数值,确定所述第二房间对应的当前空气质量信息。
在一些实施例中,所述向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息之前,还包括:
配置并保存房间位置信息与警告条件之间的对应关系。
在一些实施例中,所述向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息之后,还包括:
发送空气治理的询问信息;
在接收到同意治理的第一反馈信息的情况下,确定所述第一房间中,与所述超标空气环境参数匹配的第一治理设备,并控制所述第一治理设备运行。
在一些实施例中,所述装置包括:
平均确定模块,被配置为确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值;
质量确定模块,被配置为根据与每个所述当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息;
警告监控模块,被配置为在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
在一些实施例中,所述用于全屋空气环境监控的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行上述用于全屋空气环境监控方法。
在一些实施例中,所述云端设备,包括上述用于全屋空气环境监控的装置。
在一些实施例中,所述存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行上述用于全屋空气环境监控的方法。
本公开实施例提供的用于全屋空气环境监控的方法、装置和设备,可以实现以下技术效果:
将全屋中环境设备上报的空气环境参数根据全屋房间位置信息进行整合,并得到每个房间对应的空气质量信息,在一个房间的空气质量信息满足对应的警告条件时,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控,提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及实时性。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控系统的结构示意图;
图2是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控方法的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控方法的流程示意图;
图4是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控装置的结构示意图;
图5是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控装置的结构示意图;
图6是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控装置的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
本公开实施例中,将全屋中环境设备上报的空气环境参数根据全屋房间位置信息进行整合,并结合大数据实时处理,得到每个房间对应的空气质量信息,在一个房间的空气质量信息满足对应的警告条件时,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控,提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及实时性。在一些实施例中,还可进行超标空气环境的治理,进一步提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及用户体验。
图1是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控系统的结构示意图。如图1所示,用于全屋空气环境监控系统包括:云端设备100,以及,与云端设备100可分别通讯的各个环境设备200。其中,环境设备200可为空调、加湿器、新风设备、智能灯具等等这些具有检测或调整空气质量以及环境质量的设备。
其中,云端设备100可确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值;根据与每个当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息。
如图1所示,于全屋空气环境监控系统包括还可包括:用户终端300,这样,在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,云端设备100可向用户终端300推送携带第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。即云端设备100还可与用户终端300进行通讯。
在一些实施例中,云端设备100可基于高吞吐量的分布式发布订阅消息系统Kafka的云端设备,可包括:多个平台设备,例如:与环境设备200进行通讯,获取全屋中每个环境设备200上报的空气环境参数的IOT平台,保存空气环境参数的kafka broker集群平台。这样,IOT平台可接收全屋中每个环境设备200按照设定协议属性上报的空气环境参数,其中,空气环境参数包括:温度、湿度、二氧化碳、甲醛等等。例如:空调可定时或实时将作用范围内的当前温度和当前湿度上报给IOT平台,新风设备可定时或实时将作用范围内的当前细颗粒浓度上报给IOT平台等等,这样,云端设备100可接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据设定的主题topic将这些空气环境参数投递到kafka broker集群平台中。
在一些实施例中,设定的主题topic可为全屋房间位置信息。环境设备向IOT平台上报空气环境参数时,会携带对应的全屋房间位置信息,例如:房间1的空调的上报信息中包括:房间1的当前温度值、房间1的当前温度值,以及房间1的位置信息。处于房间2的烟雾检测设备的上报信息中可包括:房间2的当前二氧化碳浓度,房间2的当前甲醛浓度,以及房间2的位置信息。从而,云端设备100可根据环境设备对应的全屋房间位置信息,在kafkabroker集群平台中对应保存空气环境参数,即云端设备100可接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据环境设备对应的全屋房间位置信息,对应保存空气环境参数。
这样,云端设备100或云端设备100中的kafka broker集群平台中保存全屋房间位置信息与空气环境参数之间的对应关系。
表1是本公开实施例提供的一种全屋房间位置信息与空气环境参数之间的对应关系。
Figure BDA0003861156230000061
表1
环境设备实时或定时上报了空气环境参数,从而,根据环境设备对应的全屋房间位置信息,进行投递后,云端设备100或云端设备100中的kafka broker集群平台中保存了如表1所示的对应关系。从而,云端设备可聚合空气环境参数,并结合大数据实时处理,得到每个房间对应的空气质量信息,在一个房间的空气质量信息满足对应的警告条件时,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控。
图2是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控方法的流程示意图。如图2所示,全屋空气环境监控的过程可包括:
步骤201:确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值。
云端设备或云端设备的kafka broker集群平台中保存全屋房间位置信息与空气环境参数之间的对应关系之后,云端设备在不断获取环境设备上报的空气环境参数的同时,还可定时或实时得到当前设定时间内空气环境参数对应的当前平均参数值。在一些实施例中,可订阅保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数;通过滑动窗口机制,计算当前设定时间内每个空气环境参数的平均值,得到对应的当前平均参数。
例如:当时设定时间内可为当前时刻为终点,一分钟内,即最近一分钟内,这样,可通过订阅的方式,获取云端设备或云端设备中的kafka broker集群平台中保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,然后,通过滑动窗口机制,计算最近一分钟内每个空气环境参数的平均值,得到对应的当前平均参数值。
保存的全屋房间位置信息与空气环境参数之间的对应关系如表1所示,通过滑动窗口机制,最近一分钟内与房间1位置信息对应的温度分别是26、24、26、25,那么,对应的当前平均参数值即当前平均温度值可为(26+24+26+25)/4=25.25。
通过聚合平均的方式得到当前设定时间内与每个全屋房间位置信息对应的每个空气环境参数的平均值,即得到对应的当前平均参数值,可更为准确反映房间对应的空气环境指标。
步骤202:根据与每个当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息。
云端设备中保存了与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,从而,可根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,确定与每个房间位置信息对应的空气环境参数,从而,确定出对应的当前平均参数值,进而得到对应的当前空气质量信息。
在一些实施例中,任意一个房间可设为第二房间,当然,也可是第一房间、第三房间等等,仅仅是一个标识,从而,根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,确定与第二房间的第二全屋房间位置信息匹配的第二空气环境参数;根据每个第二空气环境参数对应的当前平均参数值,确定第二房间对应的当前空气质量信息。
例如:如表1中的房间3可为第二房间,确定的对应的当前平均参数值包括:当前平均温度值30.5、当前平均二氧化碳浓度值为0.05、当前平均甲醛浓度值为0.03等等,从而,房间3对应的当前空气质量信息包括:温度30.5、二氧化碳浓度值0.05、甲醛浓度值0.03。
步骤203:在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
本公开实施例中,可配置并保存房间位置信息与警告条件之间的对应关系。例如:房间1对应为卧室,那么配置的警告条件可包括:警告温度40、警告湿度80、警告细颗粒浓度100等等。房间3对应为厨房,那么配置的警告条件可包括:警告温度45、警告二氧化碳浓度1、警告甲醛浓度0.8等等。
这样,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息之后,可将每个房间对应的当前空气质量信息中各个空气环境参数分别与该房间的警告条件中对应警告空气环境参数进行匹配比较,有一个、两个、或多个空气环境参数与对应的警告空气环境参数匹配,则了确定该房间对应的当前空气质量信息满足对应的警告条件,则该房间为第一房间,即第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件,从而,云端设备可进行警告处理,即可向用户终端推送携带第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。本实施了中,匹配的方式有多种,包括:第一房间的第一当前空气质量信息中的温度值大于警告温度,则可确定第一当前空气质量信息满足对应的警告条件。若第一房间的第一当前空气质量信息中湿度值在警告湿度范围内,也可定第一当前空气质量信息满足对应的警告条件。具体就不一一列举了。
例如:房间3对应的当前空气质量信息包括:温度30.5、二氧化碳浓度值1.2、甲醛浓度值0.03,而根据保存的房间位置信息与警告条件之间的对应关系,确定与房间3的位置信息对应的警告条件包括:警告温度45、警告二氧化碳浓度1、警告甲醛浓度0.8等等。其中,当前空气质量信息中二氧化碳浓度值1.2大于警告条件中警告二氧化碳浓度1,从而,可确定房间3为第一房间,云端设备可将携带房间3的位置信息和二氧化碳浓度值1.2的警告信息推送给用户终端。
云端设备通过推送消息,使得用户可及时了解全屋中空气环境处于警告状态的房间,这样,可及时保障用户健康以及设备安全。
可见,本公开实施例中,将全屋中环境设备上报的空气环境参数根据全屋房间位置信息进行整合,并结合大数据实时处理,得到每个房间对应的空气质量信息,在一个房间的空气质量信息满足对应的警告条件时,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控,保障用户健康以及设备安全,提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及实时性。
不仅于此,在一些实施例中,向用户终端推送携带第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息之后,还包括:发送空气治理的询问信息;在接收到同意治理的第一反馈信息的情况下,确定第一房间中,与超标空气环境参数匹配的第一治理设备,并控制第一治理设备运行。
云端设备还可包括空气环境参数与治理设备之间的对应关系,从而,在接收到同意治理的第一反馈信息的情况下,可根据保存的空气环境参数与治理设备之间的对应关系,确定第一房间中,与超标空气环境参数匹配的第一治理设备,然后,根据超标空气环境参数控制第一治理设备运行。治理设备可是一种环境设备,例如:空调可以上报温度和湿度,是一种环境设备,同时空调还可调节作用区域内的温度和湿度,因此,也是一种治理设备,同样,新风设备、加湿器等等也都可为环境设备和治理设备。当然,温度计、湿度计这些可上报空气环境参数,可为环境设备,但是并不一定为治理设备。
可见,还可实现全屋空气环境的智能治理、调节,即还可自动控制治理设备的运行,进一步提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及用户体验。
下面将操作流程集合到具体实施例中,举例说明本发明实施例提供的全屋空气环境监控过程。
本实施例中,用于全屋空气环境监控系统可如图1所示,用于全屋空气环境监控系统包括:云端设备100,以及,与云端设备100可分别通讯的各个环境设备200和用户设备300。环境设备200中很多设备同时也可为治理设备。并且,云端设备100接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据环境设备对应的全屋房间位置信息,对应保存空气环境参数,即保存了如表1所示的对应关系,并且也配置保存了房间位置信息与警告条件之间的对应关系。
图3是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控方法的流程示意图。结合图3,全屋空气环境监控过程包括:
步骤301:订阅保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,并通过滑动窗口机制,计算最近一分钟内每个空气环境参数的平均值,得到对应的当前平均参数值。
可每间隔30、40、或60秒等,计算最近一分钟或两分钟内的每个空气环境参数的平均值。即本实施例中的间隔时间、设定时间可不限于此。
步骤302:根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,确定与每个全屋房间位置信息匹配的空气环境参数以及对应的当前平均参数值,并确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息。
步骤303:确定与每个房间位置信息匹配的警告条件。
步骤304:进行匹配轮询,判断当前房间的当前空气质量信息是否满足对应的警告条件?若是,执行步骤305,否则,执行步骤309。
当前房间的当前空气质量信息满足对应的警告条件,即当前房间为第一房间。
步骤305:向用户终端推送携带当前房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
步骤306:发起空气治理的询问信息。
步骤307:判断是否接收到同意治理的第一反馈信息?若是,执行步骤308,否则,执行步骤309。
步骤308:确定当前房间中,与超标空气环境参数匹配的第一治理设备,并控制第一治理设备运行。
步骤309:是否每个房间的当前空气质量信息与对应的警告条件进行了匹配?若是,流程结束,否则,返回步骤304。
可见,本实施例中,将全屋中环境设备上报的空气环境参数根据全屋房间位置信息进行整合,并结合大数据实时处理,得到每个房间对应的空气质量信息,在一个房间的空气质量信息满足对应的警告条件时,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控,保障用户健康以及设备安全,提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及实时性。并且,还可进行超标空气环境的治理,进一步提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及用户体验。
根据上述用于全屋空气环境监控的过程,可构建一种用于全屋空气环境监控的装置。
图4是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:平均确定模块410、质量确定模块420和警告监控模块430。
平均确定模块410,被配置为确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值。
质量确定模块420,被配置为根据与每个当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息。
警告监控模块430,被配置为在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
在一些实施例中,还包括:接收保存模块,被配置为接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据环境设备对应的全屋房间位置信息,对应保存空气环境参数。
在一些实施例中,平均确定模块410,具体被配置为订阅保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数;通过滑动窗口机制,计算当前设定时间内每个空气环境参数的平均值,得到对应的当前平均参数值。
在一些实施例中,质量确定模块420,具体被配置为根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,确定与第二房间的第二全屋房间位置信息匹配的第二空气环境参数;根据每个第二空气环境参数对应的当前平均参数值,确定第二房间对应的当前空气质量信息。
在一些实施例中,还包括:配置保存模块,被配置为配置并保存房间位置信息与警告条件之间的对应关系。
在一些实施例中,还包括:治理模块,被配置为发送空气治理的询问信息;在接收到同意治理的第一反馈信息的情况下,确定第一房间中,与超标空气环境参数匹配的第一治理设备,并控制第一治理设备运行。
下面结合实施例进一步描述用于全屋空气环境监控装置模拟空气环境的过程。
本实施例中,用于全屋空气环境监控系统可如图1所示,用于全屋空气环境监控系统包括:云端设备100,以及,与云端设备100可分别通讯的各个环境设备200和用户设备300。环境设备200中很多设备同时也可为治理设备。
图5是本公开实施例提供的一种用于全屋空气环境监控装置的结构示意图。如图5所示,该装置包括:平均确定模块410、质量确定模块420和警告监控模块430;该装置还包括:接收保存模块440、配置保存模块450以及治理模块460。
接收保存模块440可定时或实时接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据环境设备对应的全屋房间位置信息,对应保存空气环境参数,即保存了如表1所示的对应关系。而配置保存模块450也配置保存了房间位置信息与警告条件之间的对应关系
这样,订阅接收保存模块440保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数后,平均确定模块410可通过滑动窗口机制,计算最近一分钟内每个空气环境参数的平均值,得到对应的当前平均参数值。这样,质量确定模块420可根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的空气环境参数,确定与每个全屋房间位置信息匹配的空气环境参数以及对应的当前平均参数值,并确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息。这样,根据配置保存模块450保存的房间位置信息与警告条件之间的对应关系,确定与每个房间位置信息匹配的警告条件之后,警告监控模块430可进行匹配轮询,并在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
当然,治理模块460还可发起空气治理的询问信息,并在接收到同意治理的第一反馈信息的情况下,确定第一房间中,与超标空气环境参数匹配的第一治理设备,并控制第一治理设备运行。
可见,本实施例中,用于全屋空气环境监控的装置可将全屋中环境设备上报的空气环境参数根据全屋房间位置信息进行整合,并结合大数据实时处理,得到每个房间对应的空气质量信息,在一个房间的空气质量信息满足对应的警告条件时,及时向用户终端推送警告信息,实现了全屋空气环境的自动监控,保障用户健康以及设备安全,提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及实时性。并且,还可进行超标空气环境的治理,进一步提高了全屋智能空气环境系统的智能性以及用户体验。
本公开实施例提供了一种用于全屋空气环境监控的装置,其结构如图6所示,包括:
处理器(processor)1000和存储器(memory)1001,还可以包括通信接口(Communication Interface)1002和总线1003。其中,处理器1000、通信接口1002、存储器1001可以通过总线1003完成相互间的通信。通信接口1002可以用于信息传输。处理器1000可以调用存储器1001中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于全屋空气环境监控的方法。
此外,上述的存储器1001中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器1001作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器1000通过运行存储在存储器1001中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的用于全屋空气环境监控的方法。
存储器1001可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器1001可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种用于全屋空气环境监控装置,包括:处理器和存储有程序指令的存储器,处理器被配置为在执行程序指令时,执行用于全屋空气环境监控方法。
本公开实施例提供了一种云端设备,包括上述用于全屋空气环境监控装置。
本公开实施例提供了一种存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行如上述用于全屋空气环境监控的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述用于全屋空气环境监控方法。
上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于全屋空气环境监控的方法,其特征在于,包括:
确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值;
根据与每个所述当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息;
在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值之前,还包括:
接收全屋中每个环境设备上报的空气环境参数,并根据所述环境设备对应的全屋房间位置信息,对应保存所述空气环境参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值包括:
订阅保存的与每个全屋房间位置信息对应的所述空气环境参数;
通过滑动窗口机制,计算所述当前设定时间内每个空气环境参数的平均值,得到对应的所述当前平均参数值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息包括:
根据保存的与每个全屋房间位置信息对应的所述空气环境参数,确定与第二房间的第二全屋房间位置信息匹配的第二空气环境参数;
根据每个第二空气环境参数对应的所述当前平均参数值,确定所述第二房间对应的当前空气质量信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息之前,还包括:
配置并保存房间位置信息与警告条件之间的对应关系。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息之后,还包括:
发送空气治理的询问信息;
在接收到同意治理的第一反馈信息的情况下,确定所述第一房间中,与所述超标空气环境参数匹配的第一治理设备,并控制所述第一治理设备运行。
7.一种用于全屋空气环境监控的装置,其特征在于,该装置包括:
平均确定模块,被配置为确定当前设定时间内获取的全屋中每个环境设备上报的空气环境参数对应的当前平均参数值;
质量确定模块,被配置为根据与每个所述当前平均参数值匹配的全屋房间位置信息,确定全屋每个房间对应的当前空气质量信息;
警告监控模块,被配置为在第一房间的第一当前空气质量信息满足对应的警告条件的情况下,向用户终端推送携带所述第一房间位置信息和超标空气环境参数的警告信息。
8.一种用于全屋空气环境监控的装置,该装置包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至6任一项所述用于全屋空气环境监控的方法。
9.一种云端设备,其特征在于,包括:如权利要求7或8所述用于全屋空气环境监控的装置。
10.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,执行如权利要求1至6任一项所述用于全屋空气环境监控的方法。
CN202211163482.3A 2022-09-23 2022-09-23 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质 Pending CN115561400A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211163482.3A CN115561400A (zh) 2022-09-23 2022-09-23 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质
PCT/CN2023/096156 WO2024060657A1 (zh) 2022-09-23 2023-05-25 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211163482.3A CN115561400A (zh) 2022-09-23 2022-09-23 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115561400A true CN115561400A (zh) 2023-01-03

Family

ID=84741375

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211163482.3A Pending CN115561400A (zh) 2022-09-23 2022-09-23 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN115561400A (zh)
WO (1) WO2024060657A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024060657A1 (zh) * 2022-09-23 2024-03-28 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003269773A (ja) * 2002-03-13 2003-09-25 Mitsubishi Electric Corp 空気調和設備
CN107402532A (zh) * 2017-06-23 2017-11-28 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种基于物联网车间环境监测方法和系统
CN107527309A (zh) * 2017-08-01 2017-12-29 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种环境监管方法及系统
CN107481471A (zh) * 2017-09-18 2017-12-15 广东美的制冷设备有限公司 终端报警方法、装置及计算机可读存储介质
CN207337096U (zh) * 2017-11-04 2018-05-08 深圳市感通机电工程有限公司 一种智能家居环境检测系统
CN108540537A (zh) * 2018-03-19 2018-09-14 何世容 一种基于无线传感器网络的烟雾监测系统及烟雾监测方法
CN109059177A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 广东美的制冷设备有限公司 空气质量评价方法、装置、空气调节器以及存储介质
CN111220769A (zh) * 2018-11-26 2020-06-02 中国移动通信集团安徽有限公司 空气质量检测系统、方法、设备及计算机存储介质
US11455881B2 (en) * 2019-05-10 2022-09-27 David G. Tyson Alarm and first responder systems, methods, and devices
KR102277947B1 (ko) * 2019-11-20 2021-07-16 김현 객실 재난관리 시스템
CN112002401A (zh) * 2020-08-25 2020-11-27 上海至数企业发展有限公司 基于数字孪生体的空间环境监控方法、系统和存储介质
CN114322216A (zh) * 2020-09-30 2022-04-12 广州联动万物科技有限公司 一种全屋空气场的监测和交互系统和方法、空调器
CN115561400A (zh) * 2022-09-23 2023-01-03 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024060657A1 (zh) * 2022-09-23 2024-03-28 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2024060657A1 (zh) 2024-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yuksekkaya et al. A GSM, internet and speech controlled wireless interactive home automation system
WO2016126363A1 (en) Passive indoor occupancy detection and location tracking
CN112526892B (zh) 用于控制智能家居设备的方法及装置、电子设备
KR102042690B1 (ko) Iot 기기 자동 제어를 위한 엣지-클라우드 시스템
CN113341742A (zh) 用于家电设备联动控制的方法、装置及云端控制设备
CN115561400A (zh) 用于全屋空气环境监控的方法、装置、设备及存储介质
CN113110147A (zh) 智能设备跨平台联动的方法和装置、设备及存储介质
CN110392101A (zh) 基于云平台的多终端智能家居控制系统
CN105354769A (zh) 用于配电网设备的数据处理方法和装置
CN113251644A (zh) 用于空调除湿的方法、装置及空调
CN109710339B (zh) 信息处理方法及装置
CN115499259A (zh) 用于控制家电设备的方法及装置、网关空调、存储介质
CN115442228A (zh) 业务逻辑处理方法、装置、电子装置、存储介质及系统
CN112594893B (zh) 用于空调制热控制的方法、装置及空调
CN104848472A (zh) 空调监控系统及用于空调的opc服务器和opc连接方法
CN112747441A (zh) 用于智能加湿器控制的方法、装置及智能加湿器
CN113819587A (zh) 用于空调控制的方法、装置及空调
CN112856779A (zh) 用于空调监控的方法、装置及监控设备
CN112303834A (zh) 空调控制方法、设备及计算机可读存储介质
CN108574622B (zh) 一种基于xmpp的即时消息处理方法及装置
CN112526890A (zh) 智能家居控制方法、设备及计算机可读存储介质
CN112291328A (zh) 基于区块链的协同预警方法、装置及电子设备
CN109237716A (zh) 一种电器的数据分析方法及系统
CN109282435A (zh) 空调控制方法、服务器、控制端、空调器和底层控制端
CN113056017B (zh) 一种基于5g系统的智慧楼宇监控信息的收集方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination