具体实施方式
本申请通过提供一种喷涂设备的智能化监测方法及系统,获取目标喷涂器件的位置参数,对目标喷涂器件进行图像采集获取初始图像采集结果,进行目标喷涂器件的实际尺寸准确性评价以生成尺寸偏差结果;获取喷涂图像采集结果,进一步进行喷涂设备的喷涂缺陷分析与喷涂准确性分析,生成喷涂缺陷评价结果与喷涂准确性评价结果,进而生成喷涂设备的喷涂监测结果,用于解决现有技术中存在的喷涂监测方法智能度不足且监控流程不够严谨,使得最终的喷涂监测结果准确度不足,与实际喷涂效果之间存在一定的偏差的技术问题。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种喷涂设备的智能化监测方法,所述方法应用于智能监测系统,所述智能监测系统与图像采集设备、定位设备通信连接,所述方法包括:
步骤S100:通过所述定位设备获得目标喷涂器件的位置参数;
具体而言,本申请提供的一种喷涂设备的智能化监测方法应用于智能监测系统,所述系统与图像采集设备、定位设备通信连接,所述图像采集设备用于对所述目标喷涂器件进行图像采集,获取所述目标喷涂器件的多角度图像以进行喷涂分析与喷涂结果评价,所述定位通信设备用于进行所述目标喷涂器件的的位置定位,基于所述定位设备对所述目标喷涂器件的位置参数进行采集,所述位置参数包括所述目标喷涂器件的坐标位置,包括所述目标喷涂器件的置放方位、相关尺寸参数等,示例性的,可基于绝对坐标系或者基于参考坐标系进行所述目标喷涂器件的位置确定,通过获取所述目标喷涂器件的位置参数,为进行所述目标喷涂器件的尺寸偏差评估提供了基本的判定依据。
步骤S200:基于所述图像采集设备进行所述目标喷涂器件的图像采集,得到初始图像采集结果;
步骤S300:根据所述位置参数和所述初始图像采集结果进行所述目标喷涂器件的实际尺寸准确性评价,生成尺寸偏差结果;
具体而言,以所述目标喷涂器件的位置参数为基准,配置图像采集设备并调整所述图像采集设备的采集角度,进而对未进行喷涂的所述目标喷涂器件进行图像采集,获取图像采集结果作为所述初始图像采集结果,可对所述目标喷涂器件进行全方位的多角度图像采集,以保证采集图像所覆盖信息的完备性,进一步的,基于所述位置参数确定所述目标喷涂设备的实际尺寸信息,进而对所述初始图像采集结果进行对应信息的识别提取,获取所述初始图像采集结果中所述目标喷涂器件的相关尺寸信息,即图像尺寸信息,进一步的,以所述位置参数与所述初始图像采集结果为基准进行所述目标喷涂器件的参数信息匹配映射,对所述图像尺寸信息与所述实际尺寸信息进行重叠比对,获取所述图像尺寸信息较之实际尺寸的偏差度,通过进行所述目标喷涂器件的实际尺寸准确性评价,生成所述尺寸偏差结果,为后续进行所述喷涂图像采集结果的喷涂准确性评价提供了评价范围。
步骤S400:通过所述图像采集设备对喷涂完成的所述目标喷涂器件进行图像采集,得到喷涂图像采集结果;
具体而言,基于所述图像采集设备,对喷涂完成的所述目标喷涂器件进行多角度图像采集,对采集的图像进行顺序性整合处理,获取所述喷涂图像采集结果,所述喷涂图像采集结果与所述初始图像采集结果所涵盖的信息区域一一对应,包括尺寸信息、喷涂区域等,以所述喷涂图像采集结果为依据进行所述目标喷涂器件的喷涂效果评价。
步骤S500:通过所述喷涂图像采集结果进行喷涂设备的喷涂缺陷分析,生成喷涂缺陷评价结果;
步骤S600:根据所述尺寸偏差结果确定喷涂评价区域,基于所述喷涂评价区域进行所述喷涂图像采集结果的喷涂准确性评价,生成喷涂准确性评价结果;
具体而言,基于喷涂图纸信息进行所述初始图像采集结果的映射匹配,确定所述初始图像采集结果对应的喷涂区域,以此为基础进行所述目标喷涂器件的实际喷涂区域对照,通过构建三维坐标系进行喷涂区域的位置限定,进一步基于所述尺寸偏差结果对所述实际喷涂区域的位置坐标进行确定,以此为基础对所述喷涂图像采集结果进行喷涂缺陷分析,例如图像喷涂完整度、附着力等,获取多个喷涂区域的缺陷评价结果,对其进行缺陷评价结果与所述喷涂区域的对应整合处理,获取所述喷涂缺陷评价结果,将所述喷涂缺陷评价结果作为所述喷涂设备的喷涂监测指标之一进行系统存储。
进一步而言,以所述尺寸偏差结果为基准,对所述喷涂图像采集结果进行位置对应调整,获取所述喷涂评价区域,所述喷涂评价区域为所述目标喷涂器件与所述图像采集结果之间的偏差范围区域,对所述喷涂图像采集结果中所述喷涂评价区域进行喷涂准确度的评价,包括颜色准确度与边缘相似度评价,针对多个所述喷涂评价区域分别进行喷涂准确度评价,获取对应的评价结果,对所述评价结果进行所述喷涂评价区域的对应整合,以生成所述喷涂准确性评价结果,通过对所述目标喷涂器件进行喷涂缺陷评价与喷涂准确性评价,为实现所述喷涂设备的喷涂监测夯实了基础。
进一步而言,如图2所示,本申请步骤S600还包括:
步骤S610-1:获得所述目标喷涂器件的图纸信息,根据所述图纸信息进行喷涂区域划分,并生成喷涂区域识别特征;
步骤S620-1:基于所述喷涂区域识别特征进行所述初始图像采集结果特征识别,得到特征识别结果;
步骤S630-1:根据所述特征识别结果构建所述目标喷涂器件的实际喷涂区域;
步骤S640-1:并根据所述实际喷涂区域和所述位置参数尺寸偏差结果确定喷涂评价区域。
具体而言,获取所述目标喷涂器件的图纸信息,所述图纸信息指即将进行喷涂的所述目标喷涂器件的参考信息,基于所述图纸信息对所述目标喷涂器件进行喷涂区域划分,确定待喷涂的区域及不同喷涂区域对应的喷涂内容,进而生成所述喷涂区域识别特征,所述喷涂区域识别特征指进行喷涂区域识别的可视性特征表现,例如喷涂区域轮廓边线,基于所述喷涂区域识别特征对所述初始图像采集结果进行特征识别,确定所述喷涂区域识别特征于所述目标喷涂器件的初始图像对应的多个喷涂区域,以获取所述特征识别结果,进一步的,基于所述特征识别结果进行所述目标喷涂器件的实际喷涂区域的构建,确定所述目标喷涂器件中待进行喷涂的多个喷涂区域,进一步以所述实际喷涂区域与所述位置参数尺寸偏差结果为依据确定所述喷涂评价区域,通过所述位置参数尺寸偏差结果进行所述图像采集结果的修正,以提高图像采集结果与实际喷涂区域的贴合度,进而提高后续进行喷涂准确性评估的准确度。
进一步而言,本申请步骤S540还包括:
步骤S641-1:根据所述位置参数确定基准定位点,并基于所述基准定位点构建三维坐标系;
步骤S642-1:基于所述三维坐标系和所述尺寸偏差结果确定实际喷涂区域坐标;
步骤S643-1:根据所述实际喷涂区域坐标确定所述喷涂评价区域。
具体而言,基于所述目标喷涂器件的位置参数进行基准定位点的确定,基于所述基准定位点进行三维坐标系的构建,以确定所述目标喷涂器件于所述三维坐标系中的位置坐标,所述基准定位点为进行坐标系构建的辅助参考点,基于所述尺寸偏差结果在所述三维坐标系中进行实际喷涂区域坐标的确定,包括但不限于所述实际喷涂区域的轮廓坐标位置,进一步的,基于所述实际喷涂区域坐标进行所述喷涂评价区域的确定,使得所述喷涂评价区域的位置确定更加精确,所述喷涂评价区域指图像采集结果中所述目标喷涂器件的多个喷涂区域,以所述喷涂评价区域为分析范围进行所述喷涂设备的喷涂准确性分析。
进一步而言,本申请步骤S600还包括:
步骤S610-2:设定评价光源信息,并基于所述评价光源信息和喷涂效果确定颜色校准区间;
步骤S620-2:基于所述颜色校准区间进行所述喷涂图像采集结果喷涂评价区域的颜色准确性评价,获得颜色准确性评价结果;
步骤S630-2:根据所述颜色准确性评价结果获得所述喷涂监测结果。
具体而言,对所述喷涂图像采集结果进行喷涂准确性分析,设定评价光源信息,所述评价光源信息指使得所述喷涂效果最具表现力的光源信息,包括光源方向、角度、明亮度等,基于所述评价光源信息与所述喷涂效果确定所述颜色校准区间,所述颜色校准区间为所述目标喷涂器件多个喷涂区域对应喷涂颜色的准确度参考区间,进一步的,基于所述颜色校准区间对所述喷涂图像采集结果对应的喷涂评价区域进行颜色准确度评价,确定所述喷涂评价区域与所述图纸信息对应区域之间的色差,例如,重复喷涂、叠加喷涂等都会导致区域显色出现偏差,获取所述颜色准确性评价结果,将所述颜色准确性评价结果作为所述喷涂监测结果的判定指标进行存储。
进一步而言,所述方法步骤S600还包括:
步骤S610-3:基于喷涂效果,构建区域边缘评价特征;
步骤S620-3:通过所述区域边缘评价特征进行所述喷涂图像采集结果的所述喷涂评价区域的边缘特征评价,得到相似度评价值;
步骤S630-3:根据相似度评价值生成所述喷涂准确性评价结果。
具体而言,基于所述喷涂图像采集结果进行喷涂效果确定,进一步进行所述区域边缘评价特征的构建,所述区域边缘评价特征为鉴定喷涂准确度的相关参考指标,例如边缘喷涂平整度、轮廓线清晰度等,以所述区域边缘评价特征为基准对所述喷涂图像采集结果的所述喷涂评价区域进行边缘特征评价,设定特征相似度等级划分区间作为所述区域边缘评价特征的相似度评价标准,通过进行所述区域边缘特征的特征比对获取所述相似度评价值,进而以所述相似度评价值为基准生成所述喷涂准确性评价结果,将所述相似度评价值作为所述目标喷涂器件的喷涂准确性评判指标进行存储,为后续进行喷涂监测结果的确定提供了依据。
步骤S700:根据所述喷涂缺陷评价结果和所述喷涂准确性评价结果生成所述喷涂设备的喷涂监测结果。
具体而言,以所述喷涂缺陷评价结果与所述喷涂准确性评价结果作为所述目标喷涂器件的监测指标,进一步对所述目标喷涂器件进行厚度评价,通过厚度测定仪基于确定的测定位置进行厚度检测,获取对应的厚度检测结果,对上述检测指标针对喷涂区域进行信息映射,进而对所述目标喷涂器件进行综合性的评估分析,获取综合性喷涂评价结果,基于所述智能监测系统接收所述综合性喷涂评价结果,并将其作为所述喷涂器件的喷涂监测结果进行输出,通过对所述目标喷涂器件进行多方向的分析评估,可有效提高所述喷涂检测结果的精准度。
进一步而言,如图3所示,本申请步骤S700还包括:
步骤S710:通过所述图像采集设备对所述喷涂完成的所述目标喷涂器件进行多角度图像采集,得到多角度厚度评价图像;
步骤S720:基于所述多角度厚度评价图像进行所述目标喷涂器件的厚度评价,生成厚度检测区域评价结果;
步骤S730:基于所述厚度检测区域评价结果生成厚度评价结果,根据所述厚度评价结果生成所述喷涂监测结果。
具体而言,基于所述图像采集设备对喷涂完成的所述目标喷涂器件进行多角度图像采集,依据所述目标喷涂器件进行采集图像的顺序性整合,获取所述多角度厚度评价图像,根据所述多角度厚度评价图像对所述目标喷涂器件的喷涂厚度进行分析评价,对于不同喷涂区域由于喷涂要求、喷涂方式存在差异性,使得最终的喷涂厚度参差不齐,确定喷涂厚度检测区域并进行检测位置确定,基于厚度测定仪进行厚度检测,以生成所述厚度检测区域评价结果,所述厚度检测区域评价结果包括多个区域的厚度检测数据、同喷涂标准下喷涂厚度的均匀性等,对所述厚度检测区域评价结果进行区域对应整合处理,生成所述厚度评价结果,将所述厚度评价结果作为所述喷涂监测结果的判定依据进行存储。
进一步而言,所述智能监测系统与厚度测定仪通信连接,本申请步骤S720还包括:
步骤S721:基于所述厚度检测区域评价结果生成厚度检测分布权重;
步骤S722:基于所述厚度检测分布权重进行所述厚度检测区域评价结果的区间厚度测定位置分布,获得厚度测定位置分布结果;
步骤S723:通过所述厚度测定仪进行所述厚度测定位置分布结果的厚度测定,根据厚度测定结果获得所述厚度评价结果。
具体而言,基于所述多角度厚度评价图像对所述目标喷涂器件进行厚度评价获取所述厚度检测区域评价结果,进一步进行所述厚度检测分布权重的分析,确定多个厚度检测区域的检测分布权重值,对于叠加喷涂区域、不规则喷涂区域的厚度检测分布权重较大,进一步的,基于所述厚度检测分布权重对所述厚度检测区域评价结果进行区间厚度测定位置的分布,确定相应的厚度测定位置分布结果,以所述厚度测定位置分布结果为基准,通过所述厚度测定仪对多个检测区域进行厚度检测,获取厚度检测结果作为所述厚度评价结果,所述厚度检测仪与所述智能监测系统通信连接,将所述厚度监测结果输送至所述智能监测系统中以生成所述喷涂监测结果。
实施例二
基于与前述实施例中一种喷涂设备的智能化监测方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种喷涂设备的智能化监测系统,所述系统包括:
参数获取模块a,所述参数获取模块a用于通过所述定位设备获得目标喷涂器件的位置参数;
图像采集模块b,所述图像采集模块b用于基于所述图像采集设备进行所述目标喷涂器件的图像采集,得到初始图像采集结果;
尺寸评价模块c,所述尺寸评价模块c用于根据所述位置参数和所述初始图像采集结果进行所述目标喷涂器件的实际尺寸准确性评价,生成尺寸偏差结果;
喷涂图像采集模块d,所述喷涂图像采集模块d用于通过所述图像采集设备对喷涂完成的所述目标喷涂器件进行图像采集,得到喷涂图像采集结果;
缺陷分析模块e,所述缺陷分析模块e用于通过所述喷涂图像采集结果进行喷涂设备的喷涂缺陷分析,生成喷涂缺陷评价结果;
区域评价模块f,所述区域评价模块f用于根据所述尺寸偏差结果确定喷涂评价区域,基于所述喷涂评价区域进行所述喷涂图像采集结果的喷涂准确性评价,生成喷涂准确性评价结果;
监测结果生成模块g,所述监测结果生成模块g用于根据所述喷涂缺陷评价结果和所述喷涂准确性评价结果生成所述喷涂设备的喷涂监测结果。
进一步而言,所述系统还包括:
特征生成模块,所述特征生成模块用于获得所述目标喷涂器件的图纸信息,根据所述图纸信息进行喷涂区域划分,并生成喷涂区域识别特征;
特征识别模块,所述特征识别模块用于基于所述喷涂区域识别特征进行所述初始图像采集结果特征识别,得到特征识别结果;
区域构建模块,所述区域构建模块用于根据所述特征识别结果构建所述目标喷涂器件的实际喷涂区域;
评价区域确定模块,所述评价区域确定模块用于并根据所述实际喷涂区域和所述位置参数尺寸偏差结果确定喷涂评价区域。
进一步而言,所述系统还包括:
坐标系构建模块,所述坐标系构建模块用于根据所述位置参数确定基准定位点,并基于所述基准定位点构建三维坐标系;
坐标确定模块,所述坐标确定模块用于基于所述三维坐标系和所述尺寸偏差结果确定实际喷涂区域坐标;
区域确定模块,所述区域确定模块用于根据所述实际喷涂区域坐标确定所述喷涂评价区域。
进一步而言,所述系统还包括:
校准区间确定模块,所述校准区间确定模块用于设定评价光源信息,并基于所述评价光源信息和喷涂效果确定颜色校准区间;
颜色评价模块,所述颜色评价模块用于基于所述颜色校准区间进行所述喷涂图像采集结果喷涂评价区域的颜色准确性评价,获得颜色准确性评价结果;
监测结果获取模块,所述监测结果获取模块用于根据所述颜色准确性评价结果获得所述喷涂监测结果。
进一步而言,所述系统还包括:
特征构建模块,所述特征构建模块用于基于喷涂效果,构建区域边缘评价特征;
特征评价模块,所述特征评价模块用于通过所述区域边缘评价特征进行所述喷涂图像采集结果的所述喷涂评价区域的边缘特征评价,得到相似度评价值;
评价结果生成模块,所述评价结果生成模块用于根据相似度评价值生成所述喷涂准确性评价结果。
进一步而言,所述系统还包括:
目标图像采集模块,所述目标图像采集模块用于通过所述图像采集设备对所述喷涂完成的所述目标喷涂器件进行多角度图像采集,得到多角度厚度评价图像;
厚度评价模块,所述厚度评价模块用于基于所述多角度厚度评价图像进行所述目标喷涂器件的厚度评价,生成厚度检测区域评价结果;
喷涂监测结果生成模块,所述喷涂监测结果生成模块用于基于所述厚度检测区域评价结果生成厚度评价结果,根据所述厚度评价结果生成所述喷涂监测结果。
进一步而言,所述系统还包括:
权重分布模块,所述权重分布模块用于基于所述厚度检测区域评价结果生成厚度检测分布权重;
位置分布模块,所述位置分布模块用于基于所述厚度检测分布权重进行所述厚度检测区域评价结果的区间厚度测定位置分布,获得厚度测定位置分布结果;
厚度评价结果获取模块,所述厚度评价结果获取模块用于通过所述厚度测定仪进行所述厚度测定位置分布结果的厚度测定,根据厚度测定结果获得所述厚度评价结果。
本说明书通过前述对一种喷涂设备的智能化监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种喷涂设备的智能化监测方法及系统,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。