CN115547471A - 基于scrm的医疗信息推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于SCRM的医疗信息推荐方法，本发明涉及医疗信息推荐技术领域；该基于SCRM的医疗信息推荐方法，具体包括以下步骤：S1、用户档案收集；S2、确认情景信息；S3、提取信息并筛选医院；S4、确定医生信息并进行医患交流：该方法通过用户个人信息中的症状来对此医院针对性的分配医生，且与此同时将用户的个人信息传输给医生，医生对用户个人信息进行了解，之后用户与医生线上交流，针对症状与病史问题与用户进行交流，并针对交流信息来对病情做出确认；S5、病情处理；通过对档案针对日期进行整合，便于针对时间查看档案的同时，便于对档案进行分类，且通过距离计算公式便于针对急性症状适配出距离近的医院。

Description

基于SCRM的医疗信息推荐方法
技术领域
本发明涉及医疗信息推荐技术领域，具体为基于SCRM的医疗信息推荐方法。
背景技术
SCRM，是社会化客户关系管理的简称。特点是基于互动的双边关系.传统的CRM更多是将用户的各种背景资料、信息情况等整理出来，然后通过系统的方式进行持续跟踪，包括进一步医院筛选的记录归档，CRM作为内部应用的部署用来提高工作效率、信息管理水平和能力，而SCRM更强调用户的参与和互动，用户不再以单纯的服务或产权拥有者静态存在，SCRM让用户更加拥有归属感、趣味感和成就感，互动的关系，让用户的需求和想法同医院医生进行紧密结合，医院和用户真正融为一体。
现有的医疗是在人们在自身出现健康问题之后，然后前往医院或诊疗中心进行治疗，和医生进行面对面交流，但是此方法会因用户较多造成排队时间的浪费，且因病情在面对面交流后，病情不对应的情况下还需根据医生的推荐来调换医院，进一步造成时间的浪费，为此提出基于SCRM的医疗信息推荐方法。
发明内容
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于SCRM的医疗信息推荐方法，具体包括以下步骤：
S1、用户档案收集：用户通过医疗信息推荐中的档案信息模板并进行信息填写，用于获取用户的医疗信息，并从而整合出用户档案库，其中信息模板上的信息包括用户个人信息；
S2、确认情景信息：通过S1中的用户个人信息从而确定出用户的情景信息；
S3、提取信息并筛选医院：通过查看S1中的用户档案并从中提取出用户的症状和病史信息，之后针对用户的症状和病史信息情况且结合S2中提到的用户情景信息，从而根据用户情景信息为用户筛选医院信息；
S4、确定医生信息并进行医患交流：针对S3中所搜寻到的医院，进而通过S1中用户个人信息中的症状来对此医院针对性的分配医生，且与此同时将用户的个人信息传输给医生，医生对用户个人信息进行了解，之后用户与医生线上交流，针对症状与病史问题与用户进行交流，并针对交流信息来对病情做出确认；
S5、病情处理：医生根据交流后的病情信息来针对性做出治疗方案，并针对治疗方案来对医院的设施和用品做出预约，之后对用户做出病情处理。
优选的，所述S1中用户个人信息包括姓名、性别、联系方式、家庭住址、症状和病史。
优选的，所述用户的情境信息包括用户所处地理位置、所处位置交通方式和天气情况。
优选的，所述S1中用户档案库的整合公式如下：
Figure BDA0003889040490000021
其中BN指N个用户在单日所组成的医疗信息库，U指日期。
优选的，所述S2中位置距离的计算方式如下：设用户位置的经度为LonA，纬度为LatA；医院位置的经度为LonB，纬度为LatB，之后以零度经线为0，东经为正数，西经为负数，以零度纬线为0，北纬为正数，南纬为负数，则经过上述步骤处理过后的用户位置和医院位置被记为(MLonA，MLatA)和(MLonB，MLatB),并根据三角推导公式，可以计算两点距离，其中三角推导经纬度公式如下：
C＝sin(MLatA)×sin(MLatB)×cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)×cos(MLatB)，
之后两点距离的计算公式如下：
Figure BDA0003889040490000031
其中R为地球半径，C为三角推导经纬度数值，Pi为圆周率数值。
优选的，所述S4中的搜寻到的医院可根据用户的手动调整来进行更换，且医生分配亦可根据用户的手动更换来进行调整。
优选的，所述S5中提出的医院设施包括但不限于手术室和护理病床，医院用品包括但不限于医疗器械和医疗药品。
本发明提供了基于SCRM的医疗信息推荐方法，与现有技术相比，具备以下有益效果：该基于SCRM的医疗信息推荐方法，通过在S1、用户档案收集：将用户的个人信息根据日期进行归档，便于后续的档案分类，且便于针对时间查看档案，通过在S2、确认情景信息：根据距离提出距离用户较近的医院，便于针对急性症状适配出距离近的医院，便于及时就诊。
附图说明
图1为本发明基于SCRM的医疗信息推荐方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：基于SCRM的医疗信息推荐方法，具体包括以下步骤：
S1、用户档案收集：用户通过医疗信息推荐中的档案信息模板并进行信息填写，用于获取用户的医疗信息，并从而整合出用户档案库，其中信息模板上的信息包括用户个人信息；
S2、确认情景信息：通过S1中的用户个人信息从而确定出用户的情景信息；
S3、提取信息并筛选医院：通过查看S1中的用户档案并从中提取出用户的症状和病史信息，之后针对用户的症状和病史信息情况且结合S2中提到的用户情景信息，从而根据用户情景信息为用户筛选医院信息；
S4、确定医生信息并进行医患交流：针对S3中所搜寻到的医院，进而通过S1中用户个人信息中的症状来对此医院针对性的分配医生，且与此同时将用户的个人信息传输给医生，医生对用户个人信息进行了解，之后用户与医生线上交流，针对症状与病史问题与用户进行交流，并针对交流信息来对病情做出确认；
S5、病情处理：医生根据交流后的病情信息来针对性做出治疗方案，并针对治疗方案来对医院的设施和用品做出预约，之后对用户做出病情处理。
此实施例中，S1中用户个人信息包括姓名、性别、联系方式、家庭住址、症状和病史。
此实施例中，用户的情境信息包括用户所处地理位置、所处位置交通方式和天气情况。
此实施例中，S1中用户档案库的整合公式如下：
Figure BDA0003889040490000041
其中BN指N个用户在单日所组成的医疗信息库，U指日期，通过对档案针对日期进行整合，便于针对时间查看档案的同时，便于对档案进行分类。
此实施例中，S2中位置距离的计算方式如下：设用户位置的经度为LonA，纬度为LatA；医院位置的经度为LonB，纬度为LatB，之后以零度经线为0，东经为正数，西经为负数，以零度纬线为0，北纬为正数，南纬为负数，则经过上述步骤处理过后的用户位置和医院位置被记为(MLonA，MLatA)和(MLonB，MLatB),并根据三角推导公式，可以计算两点距离，其中三角推导经纬度公式如下：
C＝sin(MLatA)×sin(MLatB)×cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)×cos(MLatB)，
之后两点距离的计算公式如下：
Figure BDA0003889040490000051
其中R为地球半径，C为三角推导经纬度数值，Pi为圆周率数值，通过距离计算公式便于针对急性症状适配出距离近的医院，便于及时就诊，且计算较为准确。
此实施例中，S4中的搜寻到的医院可根据用户的手动调整来进行更换，且医生分配亦可根据用户的手动更换来进行调整，适用于用户的需求，提高服务质量。
此实施例中，S5中提出的医院设施包括但不限于手术室和护理病床，S5中提出的医院用品包括但不限于医疗器械和医疗药品。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、用户档案收集：用户通过医疗信息推荐中的档案信息模板并进行信息填写，用于获取用户的医疗信息，并从而整合出用户档案库，其中信息模板上的信息包括用户个人信息；
S2、确认情景信息：通过S1中的用户个人信息从而确定出用户的情景信息；
S3、提取信息并筛选医院：通过查看S1中的用户档案并从中提取出用户的症状和病史信息，之后针对用户的症状和病史信息情况且结合S2中提到的用户情景信息，从而根据用户情景信息为用户筛选医院信息；
S4、确定医生信息并进行医患交流：针对S3中所搜寻到的医院，进而通过S1中用户个人信息中的症状来对此医院针对性的分配医生，且与此同时将用户的个人信息传输给医生，医生对用户个人信息进行了解，之后用户与医生线上交流，针对症状与病史问题与用户进行交流，并针对交流信息来对病情做出确认；
S5、病情处理：医生根据交流后的病情信息来针对性做出治疗方案，并针对治疗方案来对医院的设施和用品做出预约，之后对用户做出病情处理。
2.根据权利要求1所述的基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，所述S1中用户个人信息包括姓名、性别、联系方式、家庭住址、症状和病史。
3.根据权利要求1所述的基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，所述；所述用户的情境信息包括用户所处地理位置、所处位置交通方式和天气情况。
4.根据权利要求1所述的基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，所述S1中用户档案库的整合公式如下：
Figure FDA0003889040480000011
其中BN指N个用户在单日所组成的医疗信息库，U指日期。
5.根据权利要求1所述的基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，所述S2中位置距离的计算方式如下：设用户位置的经度为LonA，纬度为LatA；医院位置的经度为LonB，纬度为LatB，之后以零度经线为0，东经为正数，西经为负数，以零度纬线为0，北纬为正数，南纬为负数，则经过上述步骤处理过后的用户位置和医院位置被记为(MLonA，MLatA)和(MLonB，MLatB),并根据三角推导公式，可以计算两点距离，其中三角推导经纬度公式如下：C＝sin(MLatA)×sin(MLatB)×cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)×cos(MLatB)，之后两点距离的计算公式如下：
Figure FDA0003889040480000021
其中R为地球半径，C为三角推导经纬度数值，Pi为圆周率数值。
6.根据权利要求1所述的基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，所述S4中的搜寻到的医院可根据用户的手动调整来进行更换，且医生分配亦可根据用户的手动更换来进行调整。
7.根据权利要求1所述的基于SCRM的医疗信息推荐方法，其特征在于，所述S5中提出的医院设施包括但不限于手术室和护理病床，医院用品包括但不限于医疗器械和医疗药品。
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